數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法人才培養(yǎng)方案一、概述

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法是計算機科學(xué)的核心基礎(chǔ)，在信息技術(shù)領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用價值。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，社會對具備扎實數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法知識的專業(yè)人才需求日益增長。本人才培養(yǎng)方案旨在通過系統(tǒng)化的課程設(shè)置、實踐環(huán)節(jié)和考核機制，培養(yǎng)掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法理論、具備解決實際問題的能力、適應(yīng)行業(yè)發(fā)展趨勢的復(fù)合型人才。

二、培養(yǎng)目標(biāo)

（一）知識目標(biāo)

1.掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的基本概念、原理和方法。

2.理解常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（如數(shù)組、鏈表、棧、隊列、樹、圖等）的特點及實現(xiàn)方式。

3.熟悉常用算法（如排序、查找、動態(tài)規(guī)劃、貪心算法等）的設(shè)計與分析方法。

4.了解算法復(fù)雜度分析的基本方法，能夠評估算法的效率。

（二）能力目標(biāo)

1.能夠根據(jù)實際需求選擇合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。

2.具備獨立編寫、調(diào)試和優(yōu)化算法代碼的能力。

3.能夠運用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法知識解決實際工程問題。

4.提升邏輯思維、問題分析和團隊協(xié)作能力。

（三）素質(zhì)目標(biāo)

1.培養(yǎng)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)態(tài)度和工程實踐精神。

2.增強持續(xù)學(xué)習(xí)和技術(shù)創(chuàng)新意識。

3.培養(yǎng)良好的溝通能力和職業(yè)素養(yǎng)。

三、課程體系

（一）核心課程

1.程序設(shè)計基礎(chǔ)

-語言選擇：C++或Java

-教學(xué)內(nèi)容：數(shù)據(jù)類型、控制結(jié)構(gòu)、函數(shù)、指針/引用、文件操作等

2.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

-重點模塊：

(1)線性結(jié)構(gòu)（數(shù)組、鏈表、棧、隊列）

(2)樹與二叉樹（遍歷、平衡樹等）

(3)圖結(jié)構(gòu)（存儲方式、遍歷算法、最短路徑等）

3.算法設(shè)計與分析

-常見算法：排序（快速排序、歸并排序）、查找（二分查找）、遞歸、分治

-復(fù)雜度分析：時間復(fù)雜度與空間復(fù)雜度計算方法

4.高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

-內(nèi)容：哈希表、堆、B樹等應(yīng)用型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

5.算法進階

-專題：動態(tài)規(guī)劃、貪心算法、圖算法優(yōu)化

（二）實踐環(huán)節(jié)

1.編程實踐

-任務(wù)：實現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，如鏈表反轉(zhuǎn)、樹的遍歷等

-工具：VSCode、OnlineJudge平臺（如LeetCode）

2.項目實戰(zhàn)

-案例：

(1)基于哈希表的簡單數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

(2)最短路徑算法在實際導(dǎo)航中的應(yīng)用模擬

-要求：團隊協(xié)作完成，提交設(shè)計文檔和源代碼

四、教學(xué)方法

（一）理論教學(xué)

1.采用多媒體授課與板書結(jié)合的方式，突出重點難點。

2.每章內(nèi)容配套典型例題分析，強化算法理解。

3.課堂互動：提問、小組討論、代碼演示等。

（二）實踐教學(xué)

1.分步驟指導(dǎo)：

(1)題目拆解：將復(fù)雜問題轉(zhuǎn)化為小模塊

(2)代碼實現(xiàn)：分階段編寫并測試

(3)性能優(yōu)化：對比不同算法的效率差異

2.作業(yè)設(shè)計：

-基礎(chǔ)題：鞏固核心概念

-拓展題：結(jié)合實際場景設(shè)計算法

（三）考核方式

1.過程考核（40%）：作業(yè)、課堂表現(xiàn)、實驗報告

2.期末考核（60%）：

-筆試：算法設(shè)計題（如實現(xiàn)二分查找）、復(fù)雜度分析

-機試：編程題（如鏈表操作、動態(tài)規(guī)劃實現(xiàn)）

五、培養(yǎng)周期與安排

（一）學(xué)期分配

1.第一學(xué)期：程序設(shè)計基礎(chǔ)、線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

2.第二學(xué)期：樹與圖、算法設(shè)計與分析基礎(chǔ)

3.第三學(xué)期：高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法進階與項目實戰(zhàn)

（二）進度示例（以16周為例）

1.前四周：完成C++基礎(chǔ)與數(shù)組、鏈表教學(xué)

2.中四周：樹結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)與實驗（二叉樹遍歷等）

3.后四周：動態(tài)規(guī)劃專題與綜合項目答辯

六、師資與資源保障

（一）師資團隊

1.配備具有3年以上教學(xué)經(jīng)驗的專職教師。

2.邀請企業(yè)工程師擔(dān)任實踐課程導(dǎo)師。

（二）資源支持

1.教材選用：

-《算法導(dǎo)論》（經(jīng)典理論參考）

-《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法分析》（實踐導(dǎo)向）

2.平臺資源：

-提供在線代碼評測系統(tǒng)、電子教案庫

-建立企業(yè)合作案例庫供參考

七、效果評估與改進

（一）評估指標(biāo)

1.學(xué)生成績：課程通過率、優(yōu)秀率統(tǒng)計

2.技能考核：實際編碼能力測試（如GitHub項目貢獻）

3.反饋收集：定期開展問卷調(diào)查與座談會

（二）持續(xù)改進

1.根據(jù)行業(yè)需求調(diào)整課程內(nèi)容（如增加機器學(xué)習(xí)中的算法應(yīng)用）。

2.優(yōu)化實驗設(shè)計，引入真實企業(yè)案例。

3.建立校友反饋機制，動態(tài)優(yōu)化培養(yǎng)方案。

八、實踐環(huán)節(jié)（續(xù)）

（一）編程實踐

1.基礎(chǔ)代碼訓(xùn)練：

(1)目標(biāo)：鞏固課堂理論知識，熟悉編程環(huán)境

(2)任務(wù)清單：

-實現(xiàn)單鏈表反轉(zhuǎn)（遞歸與非遞歸方式）

-基于隊列的迷宮求解算法

-二叉樹的層序遍歷（廣度優(yōu)先搜索）

(3)步驟指導(dǎo)：

a.分析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義（如鏈表節(jié)點結(jié)構(gòu)體）

b.編寫核心算法邏輯（如遞歸調(diào)用過程）

c.使用調(diào)試工具（如GDB）驗證邊界條件（空指針、單節(jié)點等）

d.對比不同實現(xiàn)方案（如遞歸vs迭代）

2.在線平臺進階：

-推薦平臺：LeetCode（按難度分類）、HackerRank（專題訓(xùn)練）

-訓(xùn)練計劃：

(1)每日完成3-5道算法題，覆蓋本周教學(xué)重點

(2)重點突破：動態(tài)規(guī)劃（背包問題）、貪心（活動選擇）

(3)記錄解題報告：包含思路分析、代碼實現(xiàn)、復(fù)雜度評估

（二）項目實戰(zhàn)

1.項目選題方向：

(1)數(shù)據(jù)處理類：

-實現(xiàn)基于哈希表的簡單LRU緩存系統(tǒng)

-優(yōu)化文本搜索引擎（倒排索引構(gòu)建）

(2)圖論應(yīng)用類：

-地圖導(dǎo)航模擬（Dijkstra算法實現(xiàn)）

-社交網(wǎng)絡(luò)分析（好友推薦算法）

(3)系統(tǒng)設(shè)計類：

-任務(wù)調(diào)度器（優(yōu)先隊列應(yīng)用）

-數(shù)據(jù)壓縮算法（Huffman編碼實現(xiàn)）

2.項目實施流程：

(1)需求分析階段：

-繪制用例圖（如導(dǎo)航系統(tǒng)輸入輸出流程）

-確定核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（如圖用鄰接表或鄰接矩陣）

(2)設(shè)計階段：

-算法選型表（對比不同算法的時間和空間復(fù)雜度）

-數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)設(shè)計（如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲圖數(shù)據(jù)）

(3)開發(fā)階段：

-采用敏捷開發(fā)模式（兩周一個迭代周期）

-使用Git進行版本控制（分支管理規(guī)范）

(4)測試階段：

-編寫單元測試（如檢測哈希沖突率）

-性能測試（模擬1000節(jié)點圖的最短路徑計算時間）

(5)答辯準(zhǔn)備：

-制作算法可視化PPT（如樹結(jié)構(gòu)動態(tài)遍歷動畫）

-準(zhǔn)備復(fù)雜度分析演示（對比理論值與實際測量值）

九、教學(xué)方法（續(xù)）

（一）理論教學(xué)

1.案例教學(xué)法：

-選取典型場景：

(1)網(wǎng)購平臺推薦系統(tǒng)（協(xié)同過濾算法原理）

(2)云計算資源調(diào)度（最小生成樹應(yīng)用）

-講解步驟：

a.描述實際問題描述（如用戶商品購買歷史）

b.提取數(shù)學(xué)模型（如構(gòu)建用戶-物品相似度矩陣）

c.展示算法實現(xiàn)偽代碼

d.分析業(yè)務(wù)價值（如提升轉(zhuǎn)化率15%）

2.思維導(dǎo)圖應(yīng)用：

-每章內(nèi)容繪制結(jié)構(gòu)化導(dǎo)圖（如排序算法家族樹）

-關(guān)鍵節(jié)點標(biāo)注：

-時間復(fù)雜度（O(nlogn)vsO(n^2)）

-適用場景（小數(shù)據(jù)量vs大規(guī)模數(shù)據(jù)）

（二）實踐教學(xué)

1.對分課堂模式：

(1)教學(xué)半段（50分鐘）：教師演示核心算法（如快速排序分治過程）

(2)自習(xí)半段（50分鐘）：學(xué)生分組完成編碼任務(wù)

2.競賽式學(xué)習(xí)：

-定期舉辦算法挑戰(zhàn)賽（如30分鐘內(nèi)完成拓?fù)渑判颍?/p>

-獎項設(shè)置：最佳代碼質(zhì)量獎、最高效率獎

-技術(shù)分享環(huán)節(jié)：獲獎?wù)哒故窘忸}思路差異

十、培養(yǎng)周期與安排（續(xù)）

（一）學(xué)期分配

1.第三學(xué)期項目深化：

-前兩周：完成項目核心模塊開發(fā)（如哈希表沖突解決）

-中兩周：實現(xiàn)分布式計算模擬（多線程并行處理）

-后兩周：系統(tǒng)測試與性能調(diào)優(yōu)（JMeter壓力測試）

2.交叉學(xué)科融合：

-與統(tǒng)計學(xué)課程聯(lián)動：數(shù)據(jù)預(yù)處理方法（如異常值檢測算法）

-與軟件工程課程結(jié)合：算法模塊接口設(shè)計規(guī)范

（二）資源支持

1.實驗室配置清單：

(1)硬件設(shè)備：

-高性能服務(wù)器（8核CPU，64GB內(nèi)存）

-虛擬化平臺（VMwareESXi）

(2)軟件環(huán)境：

-開發(fā)工具：VisualStudio2019Enterprise

-庫文件：BoostGraphLibrary,Eigen

(3)教學(xué)資源：

-算法可視化工具：Graphviz,Processing

-企業(yè)真實案例庫（脫敏數(shù)據(jù)集）

十一、效果評估與改進（續(xù)）

（一）評估指標(biāo)

1.動態(tài)評估系統(tǒng)：

(1)實時監(jiān)測：課堂提問正確率（目標(biāo)≥80%）

(2)過程數(shù)據(jù)：實驗代碼提交次數(shù)（每周≥2次）

(3)關(guān)聯(lián)分析：完成項目數(shù)量與LeetCode題解質(zhì)量的相關(guān)性

2.第三方驗證：

-合作企業(yè)技術(shù)主管匿名評分（側(cè)重算法實現(xiàn)規(guī)范性）

-畢業(yè)生就業(yè)后雇主滿意度調(diào)查（算法應(yīng)用能力權(quán)重占比）

（二）持續(xù)改進

1.課程迭代機制：

-每學(xué)期收集100份匿名問卷（5維度評分：難度、實用性、興趣度）

-根據(jù)行業(yè)報告動態(tài)更新教學(xué)內(nèi)容（如2023年AI領(lǐng)域算法熱點）

2.教學(xué)創(chuàng)新舉措：

-引入"算法醫(yī)生"角色扮演：學(xué)生互評代碼缺陷

-建立GitHub項目競賽：優(yōu)秀代碼被收錄為教學(xué)案例

一、概述

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法是計算機科學(xué)的核心基礎(chǔ)，在信息技術(shù)領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用價值。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，社會對具備扎實數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法知識的專業(yè)人才需求日益增長。本人才培養(yǎng)方案旨在通過系統(tǒng)化的課程設(shè)置、實踐環(huán)節(jié)和考核機制，培養(yǎng)掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法理論、具備解決實際問題的能力、適應(yīng)行業(yè)發(fā)展趨勢的復(fù)合型人才。

二、培養(yǎng)目標(biāo)

（一）知識目標(biāo)

1.掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的基本概念、原理和方法。

2.理解常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（如數(shù)組、鏈表、棧、隊列、樹、圖等）的特點及實現(xiàn)方式。

3.熟悉常用算法（如排序、查找、動態(tài)規(guī)劃、貪心算法等）的設(shè)計與分析方法。

4.了解算法復(fù)雜度分析的基本方法，能夠評估算法的效率。

（二）能力目標(biāo)

1.能夠根據(jù)實際需求選擇合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。

2.具備獨立編寫、調(diào)試和優(yōu)化算法代碼的能力。

3.能夠運用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法知識解決實際工程問題。

4.提升邏輯思維、問題分析和團隊協(xié)作能力。

（三）素質(zhì)目標(biāo)

1.培養(yǎng)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)態(tài)度和工程實踐精神。

2.增強持續(xù)學(xué)習(xí)和技術(shù)創(chuàng)新意識。

3.培養(yǎng)良好的溝通能力和職業(yè)素養(yǎng)。

三、課程體系

（一）核心課程

1.程序設(shè)計基礎(chǔ)

-語言選擇：C++或Java

-教學(xué)內(nèi)容：數(shù)據(jù)類型、控制結(jié)構(gòu)、函數(shù)、指針/引用、文件操作等

2.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

-重點模塊：

(1)線性結(jié)構(gòu)（數(shù)組、鏈表、棧、隊列）

(2)樹與二叉樹（遍歷、平衡樹等）

(3)圖結(jié)構(gòu)（存儲方式、遍歷算法、最短路徑等）

3.算法設(shè)計與分析

-常見算法：排序（快速排序、歸并排序）、查找（二分查找）、遞歸、分治

-復(fù)雜度分析：時間復(fù)雜度與空間復(fù)雜度計算方法

4.高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

-內(nèi)容：哈希表、堆、B樹等應(yīng)用型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

5.算法進階

-專題：動態(tài)規(guī)劃、貪心算法、圖算法優(yōu)化

（二）實踐環(huán)節(jié)

1.編程實踐

-任務(wù)：實現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，如鏈表反轉(zhuǎn)、樹的遍歷等

-工具：VSCode、OnlineJudge平臺（如LeetCode）

2.項目實戰(zhàn)

-案例：

(1)基于哈希表的簡單數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

(2)最短路徑算法在實際導(dǎo)航中的應(yīng)用模擬

-要求：團隊協(xié)作完成，提交設(shè)計文檔和源代碼

四、教學(xué)方法

（一）理論教學(xué)

1.采用多媒體授課與板書結(jié)合的方式，突出重點難點。

2.每章內(nèi)容配套典型例題分析，強化算法理解。

3.課堂互動：提問、小組討論、代碼演示等。

（二）實踐教學(xué)

1.分步驟指導(dǎo)：

(1)題目拆解：將復(fù)雜問題轉(zhuǎn)化為小模塊

(2)代碼實現(xiàn)：分階段編寫并測試

(3)性能優(yōu)化：對比不同算法的效率差異

2.作業(yè)設(shè)計：

-基礎(chǔ)題：鞏固核心概念

-拓展題：結(jié)合實際場景設(shè)計算法

（三）考核方式

1.過程考核（40%）：作業(yè)、課堂表現(xiàn)、實驗報告

2.期末考核（60%）：

-筆試：算法設(shè)計題（如實現(xiàn)二分查找）、復(fù)雜度分析

-機試：編程題（如鏈表操作、動態(tài)規(guī)劃實現(xiàn)）

五、培養(yǎng)周期與安排

（一）學(xué)期分配

1.第一學(xué)期：程序設(shè)計基礎(chǔ)、線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

2.第二學(xué)期：樹與圖、算法設(shè)計與分析基礎(chǔ)

3.第三學(xué)期：高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法進階與項目實戰(zhàn)

（二）進度示例（以16周為例）

1.前四周：完成C++基礎(chǔ)與數(shù)組、鏈表教學(xué)

2.中四周：樹結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)與實驗（二叉樹遍歷等）

3.后四周：動態(tài)規(guī)劃專題與綜合項目答辯

六、師資與資源保障

（一）師資團隊

1.配備具有3年以上教學(xué)經(jīng)驗的專職教師。

2.邀請企業(yè)工程師擔(dān)任實踐課程導(dǎo)師。

（二）資源支持

1.教材選用：

-《算法導(dǎo)論》（經(jīng)典理論參考）

-《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法分析》（實踐導(dǎo)向）

2.平臺資源：

-提供在線代碼評測系統(tǒng)、電子教案庫

-建立企業(yè)合作案例庫供參考

七、效果評估與改進

（一）評估指標(biāo)

1.學(xué)生成績：課程通過率、優(yōu)秀率統(tǒng)計

2.技能考核：實際編碼能力測試（如GitHub項目貢獻）

3.反饋收集：定期開展問卷調(diào)查與座談會

（二）持續(xù)改進

1.根據(jù)行業(yè)需求調(diào)整課程內(nèi)容（如增加機器學(xué)習(xí)中的算法應(yīng)用）。

2.優(yōu)化實驗設(shè)計，引入真實企業(yè)案例。

3.建立校友反饋機制，動態(tài)優(yōu)化培養(yǎng)方案。

八、實踐環(huán)節(jié)（續(xù)）

（一）編程實踐

1.基礎(chǔ)代碼訓(xùn)練：

(1)目標(biāo)：鞏固課堂理論知識，熟悉編程環(huán)境

(2)任務(wù)清單：

-實現(xiàn)單鏈表反轉(zhuǎn)（遞歸與非遞歸方式）

-基于隊列的迷宮求解算法

-二叉樹的層序遍歷（廣度優(yōu)先搜索）

(3)步驟指導(dǎo)：

a.分析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義（如鏈表節(jié)點結(jié)構(gòu)體）

b.編寫核心算法邏輯（如遞歸調(diào)用過程）

c.使用調(diào)試工具（如GDB）驗證邊界條件（空指針、單節(jié)點等）

d.對比不同實現(xiàn)方案（如遞歸vs迭代）

2.在線平臺進階：

-推薦平臺：LeetCode（按難度分類）、HackerRank（專題訓(xùn)練）

-訓(xùn)練計劃：

(1)每日完成3-5道算法題，覆蓋本周教學(xué)重點

(2)重點突破：動態(tài)規(guī)劃（背包問題）、貪心（活動選擇）

(3)記錄解題報告：包含思路分析、代碼實現(xiàn)、復(fù)雜度評估

（二）項目實戰(zhàn)

1.項目選題方向：

(1)數(shù)據(jù)處理類：

-實現(xiàn)基于哈希表的簡單LRU緩存系統(tǒng)

-優(yōu)化文本搜索引擎（倒排索引構(gòu)建）

(2)圖論應(yīng)用類：

-地圖導(dǎo)航模擬（Dijkstra算法實現(xiàn)）

-社交網(wǎng)絡(luò)分析（好友推薦算法）

(3)系統(tǒng)設(shè)計類：

-任務(wù)調(diào)度器（優(yōu)先隊列應(yīng)用）

-數(shù)據(jù)壓縮算法（Huffman編碼實現(xiàn)）

2.項目實施流程：

(1)需求分析階段：

-繪制用例圖（如導(dǎo)航系統(tǒng)輸入輸出流程）

-確定核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（如圖用鄰接表或鄰接矩陣）

(2)設(shè)計階段：

-算法選型表（對比不同算法的時間和空間復(fù)雜度）

-數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)設(shè)計（如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲圖數(shù)據(jù)）

(3)開發(fā)階段：

-采用敏捷開發(fā)模式（兩周一個迭代周期）

-使用Git進行版本控制（分支管理規(guī)范）

(4)測試階段：

-編寫單元測試（如檢測哈希沖突率）

-性能測試（模擬1000節(jié)點圖的最短路徑計算時間）

(5)答辯準(zhǔn)備：

-制作算法可視化PPT（如樹結(jié)構(gòu)動態(tài)遍歷動畫）

-準(zhǔn)備復(fù)雜度分析演示（對比理論值與實際測量值）

九、教學(xué)方法（續(xù)）

（一）理論教學(xué)

1.案例教學(xué)法：

-選取典型場景：

(1)網(wǎng)購平臺推薦系統(tǒng)（協(xié)同過濾算法原理）

(2)云計算資源調(diào)度（最小生成樹應(yīng)用）

-講解步驟：

a.描述實際問題描述（如用戶商品購買歷史）

b.提取數(shù)學(xué)模型（如構(gòu)建用戶-物品相似度矩陣）

c.展示算法實現(xiàn)偽代碼

d.分析業(yè)務(wù)價值（如提升轉(zhuǎn)化率15%）

2.思維導(dǎo)圖應(yīng)用：

-每章內(nèi)容繪制結(jié)構(gòu)化導(dǎo)圖（如排序算法家族樹）

-關(guān)鍵節(jié)點標(biāo)注：

-時間復(fù)雜度（O(nlogn)vsO(n^2)）

-適用場景（小數(shù)據(jù)量vs大規(guī)模數(shù)據(jù)）

（二）實踐教學(xué)

1.對分課堂模式：

(1)教學(xué)半段（50分鐘）：教師演示核心算法（如快速排序分治過程）

(2)自習(xí)半段（50分鐘）：學(xué)生分組完成編碼任務(wù)

2.競賽式學(xué)習(xí)：

-定期舉辦算法挑戰(zhàn)賽（如30分鐘內(nèi)完成拓?fù)渑判颍?/p>

-獎項設(shè)置：最佳代碼質(zhì)量獎、最高效率獎