浦發(fā)銀行寧波市慈溪市2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共5題，每題2分，共10分）1.在數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法最適合處理缺失值較多的小規(guī)模數(shù)據(jù)集？A.刪除含有缺失值的行B.均值/中位數(shù)/眾數(shù)填充C.K近鄰填充D.回歸填充2.某電商平臺(tái)分析用戶購(gòu)買行為時(shí)，發(fā)現(xiàn)用戶購(gòu)買頻率與客單價(jià)之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，這通常意味著什么？A.用戶購(gòu)買頻率越高，客單價(jià)越高B.用戶購(gòu)買頻率越高，客單價(jià)越低C.高價(jià)值用戶購(gòu)買頻率較低D.促銷活動(dòng)期間用戶購(gòu)買頻率增加3.在時(shí)間序列分析中，若數(shù)據(jù)呈現(xiàn)明顯的季節(jié)性波動(dòng)，最適合的模型是？A.ARIMA模型B.線性回歸模型C.Prophet模型D.邏輯回歸模型4.某銀行在慈溪地區(qū)開展信用卡營(yíng)銷活動(dòng)，發(fā)現(xiàn)年輕用戶（18-30歲）的辦卡率顯著高于其他年齡段，這啟示銀行應(yīng)重點(diǎn)優(yōu)化哪個(gè)渠道？A.線下網(wǎng)點(diǎn)B.社交媒體廣告C.電話營(yíng)銷D.郵件營(yíng)銷5.在數(shù)據(jù)可視化中，以下哪種圖表最適合展示不同門店的銷售額占比？A.散點(diǎn)圖B.熱力圖C.餅圖D.箱線圖二、填空題（共5題，每題2分，共10分）1.在進(jìn)行A/B測(cè)試時(shí)，若實(shí)驗(yàn)組轉(zhuǎn)化率顯著高于對(duì)照組，說(shuō)明該組采用的策略______。（答案：效果更好）2.交叉驗(yàn)證主要用于解決模型訓(xùn)練過程中的______問題。（答案：過擬合）3.在客戶細(xì)分中，根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)劃分的群體屬于______細(xì)分。（答案：行為細(xì)分）4.浙江慈溪某企業(yè)2024年季度銷售額分別為80萬(wàn)、95萬(wàn)、110萬(wàn)、125萬(wàn)，其季度環(huán)比增長(zhǎng)率最高的季度是______。（答案：第三季度）5.若某銀行客戶流失率為5%，留存率則為______。（答案：95%）三、簡(jiǎn)答題（共3題，每題5分，共15分）1.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)分析師在銀行信貸風(fēng)控中可能涉及的關(guān)鍵指標(biāo)及其作用。（答案要點(diǎn)：逾期率、不良貸款率、貸款回收周期、客戶信用評(píng)分等。逾期率反映違約風(fēng)險(xiǎn)，不良貸款率衡量資產(chǎn)質(zhì)量，回收周期體現(xiàn)資金流動(dòng)性。）2.在分析寧波慈溪某家電電商平臺(tái)的用戶畫像時(shí)，應(yīng)考慮哪些維度？（答案要點(diǎn)：年齡、性別、消費(fèi)能力、購(gòu)買偏好、地域分布、設(shè)備類型等。結(jié)合慈溪制造業(yè)背景，可重點(diǎn)關(guān)注企業(yè)客戶和家庭消費(fèi)群體的差異。）3.解釋“數(shù)據(jù)偏差”的概念，并舉例說(shuō)明在銀行營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析中可能出現(xiàn)的偏差類型。（答案要點(diǎn)：數(shù)據(jù)偏差指樣本或數(shù)據(jù)采集過程偏離總體特征，導(dǎo)致分析結(jié)果失真。例如，銀行僅通過線上渠道收集數(shù)據(jù)，可能忽略線下客戶群體。）四、計(jì)算題（共2題，每題10分，共20分）1.某銀行慈溪分行2024年Q1至Q4的儲(chǔ)蓄存款余額分別為：2000萬(wàn)、2200萬(wàn)、2500萬(wàn)、2800萬(wàn)。假設(shè)Q4環(huán)比增長(zhǎng)率與Q3持平，預(yù)測(cè)2025年Q1的儲(chǔ)蓄存款余額。（答案：Q3環(huán)比增長(zhǎng)率＝(2500-2200)/2200≈13.64%。按此推算，Q1余額＝2800×(1+13.64%)≈3178萬(wàn)。）2.某銀行對(duì)慈溪地區(qū)的信用卡用戶進(jìn)行抽樣調(diào)查，樣本量為500人，其中年輕用戶（18-30歲）占比60%，且辦卡率為30%。若慈溪地區(qū)信用卡總用戶數(shù)為10萬(wàn)人，估計(jì)該地區(qū)年輕用戶的辦卡總量，并計(jì)算置信區(qū)間（置信水平90%，抽樣誤差不超過5%）。（答案：年輕用戶辦卡總量＝10萬(wàn)×60%×30%＝1.8萬(wàn)。抽樣誤差公式：E＝√(p(1-p)/n)×√(N/n-1)，代入p=0.3，n=500，N=100000，計(jì)算誤差后加總。）五、綜合分析題（共2題，每題10分，共20分）1.背景：某銀行在慈溪試點(diǎn)“智能還款”功能，數(shù)據(jù)顯示開通用戶每月信用卡賬單周轉(zhuǎn)天數(shù)縮短了20%，但逾期率反而上升了1個(gè)百分點(diǎn)。請(qǐng)分析可能的原因并提出優(yōu)化建議。（答案要點(diǎn)：原因分析：部分用戶因周轉(zhuǎn)天數(shù)縮短而忽視還款計(jì)劃，導(dǎo)致逾期；優(yōu)化建議：加強(qiáng)還款提醒功能，結(jié)合用戶信用評(píng)分動(dòng)態(tài)調(diào)整額度。）2.背景：慈溪某企業(yè)申請(qǐng)貸款時(shí)，銀行發(fā)現(xiàn)其線上交易流水較高，但線下流水較低。請(qǐng)結(jié)合當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)特點(diǎn)，分析可能的影響因素并提出驗(yàn)證思路。（答案要點(diǎn)：影響因素：慈溪制造業(yè)為主，企業(yè)可能依賴線下現(xiàn)金交易；驗(yàn)證思路：交叉驗(yàn)證企業(yè)上下游客戶的交易數(shù)據(jù)，結(jié)合實(shí)地調(diào)研確認(rèn)。）答案及解析一、選擇題答案1.B（均值填充適用于缺失值較少的情況，K近鄰填充更適用于大數(shù)據(jù)集。）2.B（負(fù)相關(guān)說(shuō)明高頻購(gòu)買用戶傾向于低價(jià)商品，可能與促銷活動(dòng)或用戶分層有關(guān)。）3.C（Prophet模型專為季節(jié)性數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)，ARIMA需手動(dòng)設(shè)置周期參數(shù)。）4.B（年輕用戶活躍于社交媒體，應(yīng)加大社交廣告投放。）5.C（餅圖直觀展示占比，散點(diǎn)圖適合相關(guān)性分析。）二、填空題解析1.效果更好（A/B測(cè)試核心是比較效果差異。）2.過擬合（交叉驗(yàn)證通過多次拆分訓(xùn)練集避免模型對(duì)特定數(shù)據(jù)過擬合。）3.行為細(xì)分（用戶行為數(shù)據(jù)如購(gòu)買頻次、瀏覽路徑等用于細(xì)分。）4.第三季度（增長(zhǎng)率＝(110-95)/95≈15.79%，最高。）5.95%（留存率＝1-流失率＝95%）。三、簡(jiǎn)答題解析1.風(fēng)控指標(biāo)作用：逾期率反映違約概率，不良貸款率衡量資產(chǎn)質(zhì)量，回收周期體現(xiàn)資金周轉(zhuǎn)效率。2.用戶畫像維度：結(jié)合慈溪制造業(yè)特點(diǎn)，需關(guān)注企業(yè)客戶（如工廠采購(gòu)需求）與家庭消費(fèi)（家電、建材）的差異。3.數(shù)據(jù)偏差解釋：如樣本僅覆蓋線上用戶，忽略線下客戶，導(dǎo)致分析結(jié)果偏向特定群體。四、計(jì)算題解析1.Q1余額推算：環(huán)比增長(zhǎng)13.64%，則Q1＝2800×1.1364≈3178萬(wàn)。2.置信區(qū)間計(jì)算：-辦卡總量＝10萬(wàn)×60%×30%＝1.8萬(wàn)；-抽樣誤差＝√(0.3×0.7/500)×√(100000/500-1)≈2.7%，置信區(qū)間為1.8萬(wàn)±2.7%。五、綜合分析題解析1.智能還款問題：周轉(zhuǎn)天數(shù)縮短可能因用戶依賴自動(dòng)還款，忽視資金管理。