(19)國家知識產(chǎn)權(quán)局(30)優(yōu)先權(quán)數(shù)據(jù)(62)分案原申請數(shù)據(jù)(71)申請人德克斯康公司地址美國加利福尼亞州(74)專利代理機構(gòu)北京市君合律師事務(wù)所專利代理師吳龍瑛杜小鋒A61B5/00(2006.01)(54)發(fā)明名稱動態(tài)等效體載估計器提供了對瞬時(即，短暫)生理效應有反應的外源藥物的自適應體載估計。動態(tài)估計留在受試者體內(nèi)的諸如胰島素和/或碳水化合物的體載外源藥物(XOB)的等效量是基于葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)的預測進行的。這些諸如體載胰島素(IOB)的估計值可用于糖尿病管理軟件，例如包括決策支持和/或人工胰腺(AP)算法。響應于瞬時生理效應而估計等效體載外源藥物(XOB)的方法接收時間(T1)的外源藥物數(shù)據(jù)和體載藥物估計的時間(T2)之前的時間段的CGM時間序列數(shù)據(jù)到未來時間T3的基線葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)基于在T2時的X數(shù)據(jù)的可能值的范圍和T2之前的時間段列數(shù)據(jù)將來自步驟120的基線葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)與來自步驟130的多個葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)進行比較，以確定從其中選擇XOB估計的最佳匹配將等效XOB輸出到糖尿病管理系統(tǒng)2接收時間T1的外源藥物數(shù)據(jù)和在所述藥物的體載估計的時間T2之前的時間段的葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)；基于時間T1的數(shù)據(jù)和T2之前的時間段的連續(xù)葡萄糖監(jiān)測(CGM)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，估計從XOB估計的所述時間T2到時間T3的基線葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)；基于在所述時間T2的數(shù)據(jù)的可能值的范圍和在T2之前的所述時間段的所述CGM數(shù)據(jù)，迭代地估計從所述時間T2到所述時間T3的多個葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)；將所述基線葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)與所述多個葡萄糖時間序列進行比較，以確定從其中選擇體載外源藥物(XOB)估計的最佳匹配；以及2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中從受試者或所連接的裝置中的一者接收所述外源藥物數(shù)據(jù)。3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其中所述外源藥物數(shù)據(jù)包括體載胰島素(IOB)。4.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的方法，其中所連接的裝置是胰島素泵。5.根據(jù)權(quán)利要求1至4中任一項所述的方法，其中所述外源藥物數(shù)據(jù)包括體載碳水化合6.根據(jù)權(quán)利要求1至5中任一項所述的方法，所述方法還包括從所述外源藥物數(shù)據(jù)和所述葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)中去除不可靠數(shù)據(jù)或假數(shù)據(jù)中的至少一者。7.根據(jù)權(quán)利要求1至6中任一項所述的方法，其中所述外源藥物數(shù)據(jù)或所述葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)中的至少一者包括先前注射或攝入的藥物數(shù)據(jù)的劑量或量中的一者或多者。8.根據(jù)權(quán)利要求1至7中任一項所述的方法，其中所述葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)是連續(xù)的或半連續(xù)的。9.根據(jù)權(quán)利要求1至8中任一項所述的方法，其中所述迭代估計的范圍為從0開始的被去除的藥物到具有全部量的藥物。10.根據(jù)權(quán)利要求1至9中任一項所述的方法，其中輸出所述XOB估計包括將所述XOB估計輸出到糖尿病管理系統(tǒng)、糖尿病管理算法、用戶界面、大劑量計算器或人工胰腺(AP)系統(tǒng)中的至少一者。11.根據(jù)權(quán)利要求1至10中任一項所述的方法，其中所述XOB估計包括受試者中剩余的藥物的等效量。12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的方法，其中所述藥物包括胰島素或碳水化合物中的至少一者。輸入編譯器，其中所述輸入編譯器接收和處理與藥物相關(guān)的輸入數(shù)據(jù)；體載外源藥物(XOB)估計器，其中所述XOB估計器使用估計來說明所述藥物的藥物吸收14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的系統(tǒng)，其中所述藥物吸收中的所述瞬時變化由來自連續(xù)葡15.根據(jù)權(quán)利要求13或14所述的系統(tǒng)，其中所述藥物是胰島素。316.根據(jù)權(quán)利要求13至15中任一項所述的系統(tǒng)，其中所述XOB估計包括體載胰島素(IOB)估計。17.根據(jù)權(quán)利要求13至16中任一項所述的系統(tǒng)，其中所述藥物是碳水化合物。18.根據(jù)權(quán)利要求13至17中任一項所述的系統(tǒng)，其中所述XOB估計包括體載碳水化合物19.根據(jù)權(quán)利要求13至18中任一項所述的系統(tǒng)，其中所述輸入數(shù)據(jù)對應于由連續(xù)葡萄糖監(jiān)測(CGM)系統(tǒng)提供的葡萄糖濃度讀數(shù)、胰島素注射/輸注數(shù)據(jù)、關(guān)于攝入的膳食的數(shù)據(jù)、胰高血糖素或其他藥物劑量和/或注射數(shù)據(jù)、運動數(shù)據(jù)或壓力數(shù)據(jù)。20.根據(jù)權(quán)利要求13至19中任一項所述的系統(tǒng)，其中所述輸入數(shù)據(jù)包括關(guān)于胰島素的數(shù)據(jù)。21.根據(jù)權(quán)利要求13至20中任一項所述的系統(tǒng)，其中所述輸入數(shù)據(jù)包括關(guān)于碳水化合物的數(shù)據(jù)。系統(tǒng)，所述CGM系統(tǒng)與所述輸入編譯器通信并且被配置為向所述輸入編譯器提供所述輸入24.根據(jù)權(quán)利要求13至23中任一項所述的系統(tǒng)，其中所述輸入數(shù)據(jù)包括胰島素劑量推薦或胰高血糖素劑量推薦的序列。25.根據(jù)權(quán)利要求13至24中任一項所述的系統(tǒng)，其中所述輸入編譯器被配置為編譯以26.根據(jù)權(quán)利要求13至25中任一項所述的系統(tǒng)，其中所述XOB估計器被配置為估計所述藥物在預定時間的葡萄糖等效效果。27.根據(jù)權(quán)利要求13至26中任一項所述的系統(tǒng)，其中所述XOB估計器包括基線時間序列估計器、迭代時間序列比較器和時間序列比較器。29.根據(jù)權(quán)利要求27或28所述的系統(tǒng)，其中所述迭代時間序列比較器被配置為將生成30.根據(jù)權(quán)利要求27至29中任一項所述的系統(tǒng)，其中所述時間序列比較器被配置為匹配一對時間序列，所述一對時間序列能夠是所述序列之間的距離或相似性的任何度量。31.一種方法，所述方法包括：接收時間T1的胰島素數(shù)據(jù)和在體載胰島素(IOB)估計的時間T2之前的時間段的連續(xù)葡萄糖監(jiān)測(CGM)系統(tǒng)時間序列數(shù)據(jù)；基于時間T1的胰島素數(shù)據(jù)和在T2之前的所述時間段的CGM系統(tǒng)數(shù)據(jù)，估計從IOB估計的所述時間T2到時間T3的基線葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)；4基于在所述時間T2的所述胰島素數(shù)據(jù)的可能值的范圍和在T2之前的所述時間段的所將所述基線葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)與所述多個葡萄糖時間序列進行比較，以確定從其中輸出所述IOB估計。32.根據(jù)權(quán)利要求31所述的方法，其中從受試者或所連接的裝置中的一者接收所述胰島素數(shù)據(jù)。33.根據(jù)權(quán)利要求32所述的方法，其中所連接的裝置是胰島素泵。34.根據(jù)權(quán)利要求31至33中任一項所述的方法，所述方法還包括從所述胰島素數(shù)據(jù)和所述CGM系統(tǒng)時間序列數(shù)據(jù)中去除不可靠數(shù)據(jù)或假數(shù)據(jù)中的至少一者。35.根據(jù)權(quán)利要求31至34中任一項所述的方法，其中所述胰島素數(shù)據(jù)或所述CGM系統(tǒng)時間序列數(shù)據(jù)中的至少一者包括先前注射或攝入的胰島素數(shù)據(jù)的劑量或量中的一者或多者。36.根據(jù)權(quán)利要求31至35中任一項所述的方法，其中所述CGM系統(tǒng)時間序列數(shù)據(jù)是連續(xù)的或半連續(xù)的。37.根據(jù)權(quán)利要求31至36中任一項所述的方法，其中所述迭代估計的范圍為從0開始的被去除的胰島素到具有全部量的胰島素。38.根據(jù)權(quán)利要求31至37中任一項所述的方法，其中輸出所述IOB估計包括將所述IOB估計輸出到糖尿病管理系統(tǒng)、糖尿病管理算法、用戶界面、大劑量計算器或人工胰腺(AP)系統(tǒng)中的至少一者。39.根據(jù)權(quán)利要求31至38中任一項所述的方法，其中所述IOB估計包括受試者體內(nèi)剩余的胰島素等效量。接收時間T1的碳水化合物數(shù)據(jù)和在體載碳水化合物(COB)估計的時間T2之前的時間段的連續(xù)葡萄糖監(jiān)測(CGM)系統(tǒng)時間序列數(shù)據(jù)；基于時間T1的所述碳水化合物數(shù)據(jù)和在T2之前的所述時間段的CGM系統(tǒng)數(shù)據(jù)，估計從所述COB估計的所述時間T2到時間T3的基線葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)；基于在所述時間T2的所述碳水化合物數(shù)據(jù)的可能值的范圍和在所述T2之前的所述時間段的所述CGM數(shù)據(jù)，迭代地估計從所述時間T2到所述時間T3的多個葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)；將所述基線葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)與所述多個葡萄糖時間序列進行比較，以確定從其中輸出所述COB估計。41.根據(jù)權(quán)利要求40所述的方法，其中從受試者或所連接的裝置中的一者接收所述碳水化合物數(shù)據(jù)。42.根據(jù)權(quán)利要求41所述的方法，其中所連接的裝置是葡萄糖監(jiān)測器。43.根據(jù)權(quán)利要求40至42中任一項所述的方法，所述方法還包括從所述碳水化合物數(shù)據(jù)和所述CGM系統(tǒng)時間序列數(shù)據(jù)中去除不可靠數(shù)據(jù)或假數(shù)據(jù)中的至少一者。44.根據(jù)權(quán)利要求40至43中任一項所述的方法，其中所述碳水化合物數(shù)據(jù)或所述CGM系統(tǒng)時間序列數(shù)據(jù)中的至少一者包括先前注射或攝入的碳水化合物數(shù)據(jù)的劑量或量中的一者或多者。545.根據(jù)權(quán)利要求40至44中任一項所述的方法，其中所述CGM系統(tǒng)時間序列數(shù)據(jù)是連續(xù)的或半連續(xù)的。46.根據(jù)權(quán)利要求40至45中任一項所述的方法，其中所述迭代估計的范圍為從0開始的被去除的碳水化合物到具有全部量的碳水化合物。47.根據(jù)權(quán)利要求40至46中任一項所述的方法，其中輸出所述COB估計包括將所述COB估計輸出到糖尿病管理系統(tǒng)、糖尿病管理算法、用戶界面、大劑量計算器或人工胰腺(AP)系統(tǒng)中的至少一者。48.根據(jù)權(quán)利要求40至47中任一項所述的方法，其中所述COB估計包括受試者體內(nèi)剩余的碳水化合物的等效量。自動胰島素輸送(AID)算法，所述AID算法被配置為接收患者的葡萄糖濃度的估計；和體載胰島素(IOB)估計器，所述IOB估計器被配置為向所述AID算法提供IOB估計。50.根據(jù)權(quán)利要求49所述的系統(tǒng)，其中所述AID算法被包含在計算裝置內(nèi)。51.根據(jù)權(quán)利要求49或50所述的系統(tǒng)，其中所述AID算法包括半閉環(huán)算法、閉環(huán)算法或算法推薦系統(tǒng)。52.根據(jù)權(quán)利要求49至51中任一項所述的系統(tǒng)，其中所述AID算法還被配置為以預定時間間隔接收所述患者的葡萄糖濃度的更新估計。53.根據(jù)權(quán)利要求49至52中任一項所述的系統(tǒng)，其中所述患者的所述葡萄糖濃度的所述估計被作為連續(xù)葡萄糖監(jiān)測(CGM)讀數(shù)從CGM傳感器接收。54.根據(jù)權(quán)利要求49至53中任一項所述的系統(tǒng)，其中所述AID算法被配置為使用所述患者的所述葡萄糖濃度的所述估計來計算所期望的胰島素劑量。55.根據(jù)權(quán)利要求54所述的系統(tǒng)，其中所述AID算法還被配置為從所期望的胰島素劑量56.根據(jù)權(quán)利要求55所述的系統(tǒng)，其中所述AID算法還被配置為向胰島素泵提供所述大劑量推薦以用于向所述患者輸送胰島素。接收患者的葡萄糖濃度的估計；接收體載胰島素(IOB)估計；使用所述患者的所述葡萄糖濃度的所述估計來計算所期望的胰島素劑量；以及從所期望的胰島素劑量中減去所述IOB估計以計算大劑量推薦。58.根據(jù)權(quán)利要求57所述的方法，所述方法還包括將所述大劑量推薦提供到胰島素泵以用于向所述患者輸送所述胰島素。59.根據(jù)權(quán)利要求57或58所述的方法，所述方法還包括以預定時間間隔接收所述患者的所述葡萄糖濃度的更新估計。60.根據(jù)權(quán)利要求57至59中任一項所述的方法，其中所述患者的所述葡萄糖濃度的所述估計被作為連續(xù)葡萄糖監(jiān)測(CGM)讀數(shù)從CGM傳感器接收。監(jiān)測裝置，所述監(jiān)測裝置被配置為接收與患者有關(guān)的輸入數(shù)據(jù)；手持計算裝置，所述手持計算裝置被配置為從所述監(jiān)測裝置接收所述輸入數(shù)據(jù)；和CN120203509A662.根據(jù)權(quán)利要求61所述的系統(tǒng)，其中所述XOB計算器在計算裝置上本地實現(xiàn)。63.根據(jù)權(quán)利要求61或62所述的系統(tǒng)，其中所述XOB計算器在云計算裝置上實現(xiàn)。64.根據(jù)權(quán)利要求61至63中任一項所述的系統(tǒng)，其中所述監(jiān)測裝置包括胰島素筆。65.根據(jù)權(quán)利要求61至64中任一項所述的系統(tǒng)，所述系統(tǒng)還包括胰島素筆，所述胰島素筆被配置為向所述手持計算裝置提供附加的輸入數(shù)據(jù)，其中所述XOB計算器被配置為使用所述輸入數(shù)據(jù)和所述附加的輸入數(shù)據(jù)來執(zhí)行所述XOB估計。66.根據(jù)權(quán)利要求61至65中任一項所述的系統(tǒng)，其中所述XOB計算器還被配置為經(jīng)由所述手持計算裝置的顯示器來呈現(xiàn)所述XOB估計。67.根據(jù)權(quán)利要求61至66中任一項所述的系統(tǒng)，所述系統(tǒng)還包括胰島素泵，所述胰島素泵被配置為從所述手持計算裝置接收數(shù)據(jù)，并且基于從所述手持計算裝置接收的數(shù)據(jù)向所述患者提供一定量的胰島素。68.根據(jù)權(quán)利要求61至67中任一項所述的系統(tǒng)，其中所述輸入數(shù)據(jù)對應于由連續(xù)葡萄糖監(jiān)測(CGM)系統(tǒng)提供的葡萄糖濃度讀數(shù)、胰島素注射/輸注數(shù)據(jù)、關(guān)于攝入的膳食的數(shù)據(jù)、胰高血糖素或其他藥物劑量和/或注射數(shù)據(jù)、運動數(shù)據(jù)或壓力數(shù)據(jù)。69.根據(jù)權(quán)利要求61至68中任一項所述的系統(tǒng)，其中所述輸入數(shù)據(jù)包括關(guān)于胰島素的數(shù)據(jù)。70.根據(jù)權(quán)利要求61至69中任一項所述的系統(tǒng)，其中所述輸入數(shù)據(jù)包括關(guān)于碳水化合物的數(shù)據(jù)。71.根據(jù)權(quán)利要求61至70中任一項所述的系統(tǒng)，其中所述XOB估計包括體載胰島素72.根據(jù)權(quán)利要求61至71中任一項所述的系統(tǒng)，其中所述XOB估計包括體載碳水化合物73.根據(jù)權(quán)利要求61至72中任一項所述的系統(tǒng)，其中所述輸入數(shù)據(jù)包括胰島素劑量推薦或胰高血糖素劑量推薦的序列。75.根據(jù)權(quán)利要求74所述的系統(tǒng)，其中所述XOB估計器被配置為估計藥物在預定時間的葡萄糖等效效果。76.根據(jù)權(quán)利要求74或75所述的系統(tǒng)，其中所述XOB估計器包括基線時間序列估計器、迭代時間序列比較器和時間序列比較器。77.根據(jù)權(quán)利要求76所述的系統(tǒng)，其中所述基線時間序列估計器是無狀態(tài)機器，所述無狀態(tài)機器接收歷史XOB量和連續(xù)葡萄糖監(jiān)測(CGM)系統(tǒng)歷史，并且產(chǎn)生近似葡萄糖的未來值的時間序列。78.根據(jù)權(quán)利要求76或77所述的系統(tǒng)，其中所述迭代時間序列比較器被配置為將生成候選XOB量的過程與所述時間序列估計器的修改相結(jié)合，其中利用所考慮的XOB量替換歷史79.根據(jù)權(quán)利要求76至78中任一項所述的系統(tǒng)，其中所述時間序列比較器被配置為匹配一對時間序列，所述一對時間序列能夠是所述序列之間的距離或相似性的任何度量。7動態(tài)等效體載估計器[0001]本申請是申請日為2020年6月19日、申請?zhí)枮?02080054094.4、發(fā)明名稱為“動態(tài)等效體載估計器”的專利申請的分案申請。[0002]相關(guān)申請的交叉引用[0003]本申請要求以下美國臨時申請的優(yōu)先權(quán)。于2019年6月19日提交的第62/863,648號。上述申請通過引用整體并入本文，并且明確成為本說明書的一部分。背景技術(shù)[0004]在糖尿病管理系統(tǒng)中，已知的各種外源藥物的體載量對于改進糖尿病管理軟件很重要。不幸的是，這些藥物的濃度或質(zhì)量難以實時準確測定，至少部分原因在于難以實現(xiàn)在體內(nèi)測量外源藥物的吸收和分布狀態(tài)(與連續(xù)葡萄糖監(jiān)測(CGM)相反)。為了解決這個問題，現(xiàn)有技術(shù)依賴于報告藥物的攝取和/或注射以及假設(shè)的和固定的時間-作用曲線，以外推在稍后時間在代謝中存在的藥物的量(體載外源藥物(XOB))。然而，人的代謝是高度復雜的，受試者與受試者之間以及每一日與每一日之間存在差異，并且通常不遵循預定義的作用曲發(fā)明內(nèi)容[0005]提供了對瞬時(短暫)生理效應有反應的外源藥物的自適應體載估計。動態(tài)估計留在受試者體內(nèi)的諸如胰島素和/或碳水化合物的體載外源藥物(XOB)的等效量是基于葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)的預測進行的。這些諸如體載胰島素(IOB)的估計值可用于糖尿病管理軟件，例如包括決策支持和/或人工胰腺(AP)算法。[0006]在實施方案中，一種系統(tǒng)包括輸入編譯器，該輸入編譯器被配置為接收和處理輸[0007]在一些實施方案中，輸入數(shù)據(jù)對應于由連續(xù)葡萄糖監(jiān)測(CGM)系統(tǒng)提供的葡萄糖濃度讀數(shù)、胰島素注射/輸注數(shù)據(jù)、關(guān)于攝入的膳食的數(shù)據(jù)、胰高血糖素或其他藥物劑量和/或注射數(shù)據(jù)、運動數(shù)據(jù)或壓力數(shù)據(jù)。另選地或附加地，輸入數(shù)據(jù)包括關(guān)于胰島素的數(shù)據(jù)，并且/或者輸入數(shù)據(jù)包括關(guān)于碳水化合物的數(shù)據(jù)。且被配置為向輸入編譯器提供輸入數(shù)據(jù)。另選地或附加地，設(shè)置閉環(huán)輸送系統(tǒng)，該閉環(huán)輸送系統(tǒng)與輸入編譯器通信并且被配置為向輸入編譯器提供輸入數(shù)據(jù)。在一些實施方案中，輸入數(shù)據(jù)包括胰島素劑量推薦或胰高血糖素劑量推薦的序列。[0009]在一些實施方案中，輸入編譯器被配置為編譯以下數(shù)據(jù)中的至少一者：(1)與正在編譯其葡萄糖效應等效物的藥物相關(guān)的數(shù)據(jù)，或(2)與連續(xù)葡萄糖監(jiān)測(CGM)系統(tǒng)讀數(shù)的相關(guān)歷史相關(guān)的數(shù)據(jù)。[0010]在一些實施方案中，輸出編譯器是XOB輸出編譯器，該XOB輸出編譯器被配置為呈現(xiàn)XOB估計。XOB估計可包括體載胰島素(IOB)估計和/或體載碳水化合物(COB)估計。[0011]在一些實施方案中，XOB估計器被配置為估計藥物在預定時間的葡萄糖等效效果。8[0015]在一些實施方案中，迭代估計的范圍為從0開始的被去除的藥物到具有全部量的[0017]在一些實施方案中，XOB估計包括受試者中剩余的藥物的等效量。藥物包括胰島素或碳水化合物中的至少一者。9據(jù)。輸入數(shù)據(jù)可包括胰島素劑量推薦或胰高血糖素劑量推薦的序列。[0022]在一些實施方案中，輸入編譯器被配置為編譯以下數(shù)據(jù)中的至少一者：(1)與正在編譯其葡萄糖效應等效物的藥物相關(guān)的數(shù)據(jù)，或(2)與連續(xù)葡萄糖監(jiān)測(CGM)系統(tǒng)讀數(shù)的相關(guān)歷史相關(guān)的數(shù)據(jù)。[0023]在一些實施方案中，XOB估計器被配置為估計藥物在預定時間的葡萄糖等效效果。XOB估計器可包括基線時間序列估計器、迭代時間序列比較器和時間序列比較器?；€時間序列估計器可以是無狀態(tài)機器，該無狀態(tài)機器接收歷史XOB量和連續(xù)葡萄糖監(jiān)測(C歷史，并且產(chǎn)生近似葡萄糖的未來值的時間序列。迭代時間序列比較器可被配置為將生成候選XOB量的過程與時間序列估計器的修改相結(jié)合，其中利用所考慮的XOB量替代歷史XOB量。時間序列比較器可被配置為匹配一對時間序列，該對時間序列可以是序列之間的距離或相似性的任何度量。[0024]在實施方案中，一種方法包括接收時間T1的胰島素數(shù)據(jù)和在體載胰島素(IOB)估計的時間T2之前的時間段的連續(xù)葡萄糖監(jiān)測(CGM)系統(tǒng)時間序列數(shù)據(jù)；基于時間T1的胰島素數(shù)據(jù)和在T2之前的時間段的CGM系統(tǒng)數(shù)據(jù)，估計從IOB估計的時間T2到時間T3的基線葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)；基于在時間T2的胰島素數(shù)據(jù)的可能值的范圍和在T2之前的時間段的CGM數(shù)據(jù)，迭代地估計從時間T2到時間T3的多個葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)；將基線葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)與多個葡萄糖時間序列進行比較，以確定從其中選擇IOB估計的最佳匹配；以及輸出[0025]在一些實施方案中，從受試者或所連接的裝置中的一者接收胰島素數(shù)據(jù)。所連接的裝置可以是胰島素泵。[0026]在一些實施方案中，該方法還包括從胰島素數(shù)據(jù)和CGM系統(tǒng)時間序列數(shù)據(jù)中去除不可靠數(shù)據(jù)或假數(shù)據(jù)中的至少一者。胰島素數(shù)據(jù)或CGM系統(tǒng)時間序列數(shù)據(jù)中的至少一者包括先前注射或攝入的胰島素數(shù)據(jù)的劑量或量中的一者或多者。CGM系統(tǒng)時間序列數(shù)據(jù)可以是連續(xù)的或半連續(xù)的。[0027]在一些實施方案中，迭代估計的范圍為從0開始的被去除的胰島素到具有全部量的胰島素。[0028]在一些實施方案中，輸出IOB估計包括將IOB估計輸出到糖尿病管理系統(tǒng)、糖尿病管理算法、用戶界面、大劑量計算器或人工胰腺(AP)系統(tǒng)中的至少一者。IOB估計可包括受試者體內(nèi)剩余的胰島素等效量。[0029]在實施方案中，一種方法包括接收時間T1的碳水化合物數(shù)據(jù)和在體載碳水化合物(COB)估計的時間T2之前的時間段的連續(xù)葡萄糖監(jiān)測(CGM)系統(tǒng)時間序列數(shù)據(jù)；基于時間T1的碳水化合物數(shù)據(jù)和在T2之前的時間段的CGM系統(tǒng)數(shù)據(jù)，估計從COB估計的時間T2到時間T3的基線葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)；基于在時間T2的碳水化合物數(shù)據(jù)的可能值的范圍和在T2之前的時間段的CGM數(shù)據(jù)，迭代地估計從時間T2到時間T3的多個葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)；將基線葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)與多個葡萄糖時間序列進行比較，以確定從其中選擇COB估計的最佳匹[0030]在一些實施方案中，從受試者或所連接的裝置中的一者接收碳水化合物數(shù)據(jù)。所連接的裝置可以是葡萄糖監(jiān)測器。[0031]在一些實施方案中，該方法還包括從碳水化合物數(shù)據(jù)和CGM系統(tǒng)時間序列數(shù)據(jù)中CN120203509A去除不可靠數(shù)據(jù)或假數(shù)據(jù)中的至少一者。碳水化合物數(shù)據(jù)或CGM系統(tǒng)時間序列數(shù)據(jù)中的至少一者包括先前注射或攝入的碳水化合物數(shù)據(jù)的劑量或量中的一者或多者。CGM系統(tǒng)時間序列數(shù)據(jù)可以是連續(xù)的或半連續(xù)的。[0032]在一些實施方案中，迭代估計的范圍為從0開始的被去除的碳水化合物到具有全部量的碳水化合物。[0033]在一些實施方案中，輸出COB估計包括將COB估計輸出到糖尿病管理系統(tǒng)、糖尿病管理算法、用戶界面、大劑量計算器或人工胰腺(AP)系統(tǒng)中的至少一者。COB估計可包括受試者體內(nèi)剩余的碳水化合物等效量。[0034]在實施方案中，一種系統(tǒng)包括自動胰島素輸送(AID)算法，該AID算法被配置為接收患者的葡萄糖濃度的估計；和體載胰島素(IOB)估計器，該IOB估計器被配置為向AID算法[0035]在一些實施方案中半閉環(huán)算法、閉環(huán)算法或算法推薦系統(tǒng)。AID算法還可被配置為以預定時間間隔接收患者的葡萄糖濃度的更新估計。[0036]在一些實施方案中，患者的葡萄糖濃度的估計被作為連續(xù)葡萄糖監(jiān)測(CGM)讀數(shù)[0037]在一些實施方案中，AID算法被配置為使用患者的葡萄糖濃度的估計來計算所期望的胰島素劑量。另選地或附加地，AID算法還被配置為從所期望的胰島素劑量減去IOB估計，以計算大劑量推薦。另選地或附加地，AID算法還被配置為向胰島素泵提供大劑量推薦以用于向患者輸送胰島素。[0038]在實施方案中，一種方法包括接收患者的葡萄糖濃度的估計；接收體載胰島素(IOB)估計；使用患者的葡萄糖濃度的估計來計算所期望的胰島素劑量；以及從所期望的胰島素劑量中減去IOB估計以計算大劑量推薦。[0039]在一些實施方案中，該方法還包括向胰島素泵提供大劑量推薦以用于向患者輸送胰島素。[0040]在一些實施方案中，該方法還包括以預定時間間隔接收患者的葡萄糖濃度的更新估計。[0041]在一些實施方案中，患者的葡萄糖濃度的估計被作為連續(xù)葡萄糖監(jiān)測(CGM)讀數(shù)[0042]在實施方案中，一種系統(tǒng)包括監(jiān)測裝置，該監(jiān)測裝置被配置為接收與患者有關(guān)的輸入數(shù)據(jù)；手持計算裝置，該手持計算裝置被配置為從監(jiān)測裝置接收輸入數(shù)據(jù)；和體載外源裝置上本地實現(xiàn)。[0044]在一些實施方案中，監(jiān)測裝置包括胰島素筆。胰島素筆可被配置為向手持計算裝置提供附加的輸入數(shù)據(jù)，其中XOB計算器被配置為使用輸入數(shù)據(jù)和附加的輸入數(shù)據(jù)來執(zhí)行XOB估計。[0045]在一些實施方案中，XOB計算器還被配置為經(jīng)由手持計算裝置的顯示器來呈現(xiàn)XOB估計。11[0046]在一些實施方案中，該系統(tǒng)還包括胰島素泵，該胰島素泵被配置為從手持計算裝置接收數(shù)據(jù)，并且基于從手持計算裝置接收的數(shù)據(jù)向患者提供一定量的胰島素。[0047]在一些實施方案中，該系統(tǒng)還包括胰島素泵，該胰島素泵被配置為從手持計算裝置接收數(shù)據(jù)，并且基于從手持計算裝置接收的數(shù)據(jù)向患者提供一定量的胰島素。另選地或附加地，輸入數(shù)據(jù)包括關(guān)于胰島素的數(shù)據(jù)，并且/或者輸入數(shù)據(jù)包括關(guān)于碳水化合物的數(shù)[0048]在一些實施方案中，XOB估計包括體載胰島素(IOB)估計，并且/或者XOB估計包括體載胰島素(IOB)估計。[0049]在一些實施方案中，輸入數(shù)據(jù)包括胰島素劑量推薦或胰高血糖素劑量推薦的序預定時間的葡萄糖等效效果。[0051]在一些實施方案中，XOB估計器包括基線時間序列估計器、迭代時間序列比較器和時間序列比較器。基線時間序列估計器可以是無狀態(tài)機器，該無狀態(tài)機器接收歷史XOB量和連續(xù)葡萄糖監(jiān)測(CGM)系統(tǒng)歷史，并且產(chǎn)生近似葡萄糖的未來值的時間序列。迭代時間序列比較器可被配置為將生成候選XOB量的過程與時間序列估計器的修改相結(jié)合，其中利用所考慮的XOB量替代歷史XOB量。時間序列比較器可被配置為匹配一對時間序列，該對時間序列可以是序列之間的距離或相似性的任何度量。[0052]提供這一發(fā)明內(nèi)容是為了以簡化的形式介紹一些概念，這些概念將在下面的具體實施方式中進一步描述。這一發(fā)明內(nèi)容不旨在標識所要求保護的主題的關(guān)鍵特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求保護的主題的范圍。附圖說明[0053]當結(jié)合附圖閱讀時，將更好地理解前面的發(fā)明內(nèi)容以及下面對例示性實施方案的詳細描述。為了說明實施方案，在附圖中示出了實施方案的示例結(jié)構(gòu)；然而，實施方案不限于所公開的特定方法和儀器。在附圖中：[0054]圖1是示出用于確定先前注射或攝入的藥物(體載外源藥物(XOB))在估計時間的剩余有效量的方法的流程圖；[0055]圖2是示出圖1的方法的曲線圖；[0056]圖3A是根據(jù)實施方案的示例性系統(tǒng)的框圖；[0058]圖4是用于估計體內(nèi)剩余有效胰島素在體載胰島素(IOB)估計時的等效IOB的方法的流程圖；[0060]圖6A描述了針對請求關(guān)于校正大劑量的建議的連續(xù)葡萄糖監(jiān)測(CGM)系統(tǒng)和/或筆用戶來顯示IOB的可能機制；[0061]圖6B示出人工胰腺(AP)在每次計算胰島素輸送時將如何更新其IOB的估計；[0062]圖6C是描述結(jié)合自動胰島素輸送(AID)算法使用體載胰島素估計器的示圖；[0063]圖7是示出其中藥物是碳水化合物而由此要求體載碳水化合物(COB)的方法的流[0064]圖8是表示圖2的對估計COB問題的適應性的曲線圖；[0066]圖10A和圖10B分別示出具有本地實施方式和具有云實施方式的CGM系統(tǒng)/筆組合系統(tǒng)的示例；[0067]圖11是AP實施方式的示例；[0068]圖12是本發(fā)明的實施方案的高級功能框圖；并且[0069]圖13示出其中可以實現(xiàn)示例實施方案和方面的示例性計算環(huán)境。具體實施方式[0070]參考附圖描述所要求保護的主題，其中相同的附圖標記始終用于表示相同的元件。在下面的描述中，出于解釋的目的，闡述了許多具體細節(jié)，以便提供對所要求保護的主題的全面理解。然而，顯而易見的是，可以在沒有這些具體細節(jié)的情況下實踐所要求保護的主題。在其他情況下，以框圖形式示出了結(jié)構(gòu)和裝置，以便于描述所要求[0071]使用葡萄糖效應等效物原理計算體載藥物估計。根據(jù)這一原則，當前的特定藥物的最佳體載估計是由于歷史(先前)藥物給藥而產(chǎn)生與預測響應最接近的葡萄糖響應的藥物的量。受試者中一種或多種外源藥物的估計由來自最近的和預測未來的葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)的可用葡萄糖數(shù)據(jù)提供，因此其對受試者是特異性的。在可能的情況下，XOB估計還會利用其他藥物的已知(報告或估計)數(shù)據(jù)來提高估計的準確性。例如，這可能涉及在估計胰島素時使用碳水化合物數(shù)據(jù)。換句話說，本文所述的系統(tǒng)和方法不是基于來自過去報告的(一種或多種)藥物注射和/或(一種或多種)攝入的外源藥物數(shù)據(jù)進行外推(例如，單獨地外推),而是考慮利用葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)和預測方法來估計在任何請求時間的等效XOB數(shù)[0072]圖1是示出用于確定先前注射和/或攝入的藥物(即，XOB)在估計時間的剩余有效量的方法100的流程圖。圖2是示出圖1的方法100的曲線圖200。圖3A是根據(jù)實施方案的示例系統(tǒng)300的框圖。圖3B是實施方案中的XOB估計器330的框圖。[0073]對于XOB,“X”表示攝入或注射的外源藥物，其代謝可能瞬時受到日常事件的影響，該日常事件包括疾病、壓力、劇烈活動和/或其他瞬時生理效物是指由患者攝取和/或注射的可用于治療糖尿病的生物活性物質(zhì)，患者的代謝可能瞬時受到日常事件的影響，該日常事件包括疾病、壓力和其他瞬時生理效應。如本文所使用的，術(shù)語“瞬時”是指非永久性的，并且瞬時效應(或瞬時生理效應)是指患者的藥物吸收在一段時間內(nèi)的那些變化的那些效應，例如，根據(jù)實施方式，該段時間諸如小于48小時、小于36小時、小于24小時或小于12小時等的時間段。雖然這些是對受試者的代謝造成瞬時影響的每日事件的示例，但通常，可根據(jù)本文所述的系統(tǒng)和方法類似地計算具有藥代動力學(或藥物動力學)性質(zhì)的對CGM/葡萄糖時間序列(感測變量)有影響的任何化合物。用于糖尿病控制其他I型或II型葡萄糖控制藥物。[0074]因為不能直接測量體內(nèi)的活性藥物的量，因此本文所述的系統(tǒng)和方法基于所報告的先前藥物給藥和最近的葡萄糖測量值提供剩余有效量的估計。藥物記錄的示例包括自我報告的藥物給藥(由患者提供，患者在此也稱為受試者)、自動藥物給藥記錄(由所連接的裝置提供)或由其他機構(gòu)提供的估計藥物給藥。葡萄糖測量可由實時CGM系統(tǒng)、直接靜脈測量[0075]本文所述的系統(tǒng)和方法基于葡萄糖效應等效的原理確定體載藥物(體內(nèi)剩余)的實時估計。更具體地，就預測的葡萄糖濃度效應而言，葡萄糖效應等效劑量被定義為與先前服用的藥物劑量最接近的替代藥物劑量。[0076]本文提供的技術(shù)使用葡萄糖測量的歷史來估計瞬時代謝影響，并且最終產(chǎn)生反映這些估計的葡萄糖濃度預測。換句話說，本文所述的系統(tǒng)和方法基于葡萄糖時間序列估計是什么來提供在估計等效體載物時實際還有多少作用，因為本文所述的系統(tǒng)和方法考慮了無法預定義的對代謝的瞬時影響，所以這可能不同于現(xiàn)有技術(shù)的預定義作用曲線。[0077]雖然XOB計算可用作實時估計器，但也可回顧性地用于藥物劑量優(yōu)化、中優(yōu)化和其他類似的調(diào)整算法。[0078]在110處，接收在時間T1的外源藥物數(shù)據(jù)，并且接收在藥物的體載估計的時間T2之前的時間段的葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可包括一個或多個劑量和/或先前注射和/或攝入的藥物數(shù)據(jù)的量。當接收到多個劑量時，可對藥物數(shù)據(jù)進行編譯或保持其獨特性，以便進一步處理。[0079]報告可以是自我報告的確認(由用戶(即，患者或受試者)生成)、由所連接的裝置生成的自動報告或通過某些其他方法估計的報告。例如，當估計體載胰島素時，可自我報告大劑量或通過胰島素泵進行通信。[0080]數(shù)據(jù)可由輸入編譯器310接收和處理。輸入編譯器310可接收原始數(shù)據(jù)，并且對原始數(shù)據(jù)進行處理以去除不可靠的數(shù)據(jù)和/或假數(shù)據(jù)。可使用的方法的示例包括時間序列CGM測量頻率為至少每十五分鐘，諸如每五分鐘。葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)可直接從CGM裝置實時接收，也可根據(jù)諸如數(shù)據(jù)中心的外部源的請求，通過有線或無線連接進行批量下載。葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)可以是原始數(shù)據(jù)或經(jīng)處理的數(shù)據(jù)，并且應至少包括時間T1到T2,但可能包括更長的時間窗口。[0082]在120處，基于時間T1的X數(shù)據(jù)和在T2之前的時間段的CGM數(shù)據(jù)，估計從XOB估計的時間T2到未來時間T3的基線葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)。[0083]時間序列估計器320可用于執(zhí)行估計。未來葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)的估計可通過許多已知的預測方法來提供，但是通常使用連續(xù)或半連續(xù)的葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)。受瞬時生理效應影響的、基于過去CGM數(shù)據(jù)的未來葡萄糖時間序列的任何黑箱估計均可在本文中使用。未來葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)的估計也可從外源藥物的一次或多次先前注射和/或攝入(正在估計)的數(shù)據(jù)中獲知，只要該藥物在時間T2在體內(nèi)具有持續(xù)作用。這一操作假設(shè)所報告藥物的可信度。[0084]雖然不是必需的，但是在一些實施方案中，對未來葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)的估計是基于數(shù)學模型的，該數(shù)據(jù)模型表示受試者對正估計的藥物的葡萄糖響應。例如，胰島素-碳水化合物-葡萄糖的模型可用于解釋胰島素大劑量對葡萄糖控制的影響，該模型的結(jié)構(gòu)和/或參數(shù)可被調(diào)整到該受試者的生理特征。[0085]雖然不是必需的，但對未來葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)的估計可使用混合方法，除了數(shù)學模型之外，該方法還使用對瞬時代謝變化(諸如，運動、壓力或疾病)的受試者特異性估[0086]代謝變化的估計可基于黑箱模型、歷史數(shù)據(jù)分析和/或使用附加的數(shù)據(jù)輸入。例如，運動會對胰島素敏感性產(chǎn)生暫時的變化，從而可能影響藥物的葡萄糖效應。使用來自監(jiān)測器的心率信號可用于量化這種影響，從而對預測進行量化。[0087]一種或多種其他外源藥物(正在評估的藥物除外)的數(shù)據(jù)也可能為未來葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)的估計提供信息。例如，IOB估計可在基于系統(tǒng)中報告或估計的可用范圍內(nèi)利用碳水化合物數(shù)據(jù)。[0088]在130處，基于在時間T2的X數(shù)據(jù)的可能值的范圍和在T2迭代地估計從時間T2到時間T3的多個葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)。[0089]時間序列估計器320可用于執(zhí)行估計。因為在T2請求進行體載計算時無法直接測量外源藥物，所以一些實施方案測試了在時間T2點作為候選者給藥的該藥物的可能值的范圍，以自該藥物在時間T1處已知報告的給藥開始匹配與該藥物相對應的葡萄糖效應。使用時間序列估計器測試藥物劑量，但利用時間T2的劑量代替時間T1的剩余給藥劑量。[0090]在一些實施方案中，迭代估計的范圍為從模型中移除的藥物(X=0)到具有全部量并且根據(jù)藥代動力學的其他信息逐漸增加到較小的劑量。[0091]在140處，將來自120的基線葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)與來自130的多個葡萄糖時間序列進行比較，以確定從其中選擇XOB估計的最佳匹配。該比較可由時間序列比較器330執(zhí)行。[0092]換句話說，如果對應的葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)(來自130)與基礎(chǔ)時間序列(來自120)最佳匹配，則將藥物量指定為藥物在時間T2處的體載藥物(XOB)或葡萄糖效應等效量。[0093]一對時間序列的匹配可以是序列之間距離或相似性的任何度量。例如，這可包括多個范數(shù)、傅立葉級數(shù)系數(shù)、級數(shù)的自回歸特其他形式的分類，包括聚類分析，即，如果兩個時間序列屬于同一聚類，則它們具有良好的匹配性。[0094]在一個示例中，利用在130計算的預測來確定最佳匹配，該預測使與在120計算的預測的總差異最小化。另選地，該匹配可由預測時域結(jié)束(例如，時間T3)時的預測葡萄糖水平的差異來定義，或者被定義為兩個預測之間的差異的加權(quán)和。在總和中使用的權(quán)重可表示遺忘因子，使得預測時域中的最終點(例如，時間T3)的距離比預測時域的開始處(例如，時間T2)的距離具有更多的權(quán)重。這些權(quán)重還可反映由于其他外生因素導致的預測的可信度。[0095]在150處，例如，使用輸出編譯器340將等效XOB輸出到糖尿病管理系統(tǒng)。輸出編譯器340可接收和發(fā)送從最佳匹配時間序列數(shù)據(jù)中選擇的XOB,并且/或者輸出編譯器340還可功能輸出，以向用戶或算法提供連續(xù)估計。[0096]另選地或附加地，受試者體內(nèi)剩余的等效量的藥物(例如，胰島素和/或碳水化合物)可輸出到糖尿病管理算法、用戶界面、大劑量計算器或AP系統(tǒng)中的一者或多者。[0097]在其中藥物是碳水化合物的一些實施方案中，例如，還可將輸出提供到膳食行為化模型中的特征(例如，膳食的定時、膳食的組成、確認定時行為、糖尿病技術(shù)交互的定時等),關(guān)聯(lián)到諸如體育活動/鍛煉的其他行為、無需宣布碳水化合物的體載碳水化合物值。[0098]圖2是示出圖1的方法的曲線圖200。x軸表示時間，并且y軸表示葡萄糖濃度。菱形205表示諸如歷史藥物劑量的藥物數(shù)據(jù)。[0099]在圖2中，時間T1.0和T1.1對應于在要求估計體載藥物XOB等效值之前的時間T1.X處從藥物的注射和/或攝入中報告或估計的一個或多個歷史藥物量或劑量205的時間。藥物量和/或劑量205(在時間T1.0、T1.1等處確定)是尚未完全代謝的注射和/或攝入，因此其中[0100]附加地或另選地，當在最近估計或報告的藥物作用期內(nèi)出現(xiàn)重復請求時，根據(jù)先前請求計算的等效XOB估計可用于進一步的XOB計算。(注射和/或攝入的)劑量或量可如本文更詳細描述的那樣報告或估計。藥物注射/輸注的附加時間，諸如，例如，當受試者已經(jīng)注射多個微劑量的胰島素和/或已經(jīng)接收到來自胰島素泵的連續(xù)輸注時。[0102]因此，菱形205表示在時間T2處具有剩余有效濃度的歷史藥物劑量。值得注意的是，在時間T1之前可能存在多種其他藥物劑量，但如果在時間T2無殘留效應，則一般不予以考慮。還值得注意的是，如本領(lǐng)域技術(shù)人員所理解的，多于一個或兩個劑量可能在時間T2處具有殘留效應。[0103]在圖2中，時間T2對應于請求和/或計算XOB估計的時間。在XOB計算的請求或開始之后的時間T2也是估計未來葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)的近似起點(例如，預測時域的開始)。時間T2通常也是用于估計/預測的葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)中最后一次讀取的時間。[0104]線210表示在未來葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)的估計中使用的CGM時間序列數(shù)據(jù)。通常，對本文所述的系統(tǒng)和方法有用的葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)使用至少在時間T1處開始的CGM時間序列數(shù)據(jù)；然而，該數(shù)據(jù)可包括來自時間T1之前的時間的附加時間序列數(shù)據(jù)和/或來自時間[0105]在圖2中，時間T3對應于未來葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)的估計的結(jié)束，也被稱為預測時域的結(jié)束，該預測時域是從時間T2到時間T3進行的估計的長度。優(yōu)選地，預測時域的長度超出了基線估計中使用的先前藥物劑量沒有殘留效應的時間T2+(菱形205)。這通常對應于藥物劑量被身體完全代謝、清除或吸收的時間。[0106]線230表示從時間T2到時間T3的基線葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)的估計，有時被稱為基線預測。如本文進一步描述的(例如，在120處),該估計是基于在時間T1.0、T1.1等獲得的歷史藥物劑量(菱形205)和在T2之前的時間段的葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)(線210)。[0107]線215和225(分別為點線和虛線)表示從時間T2到時間T3的未來葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)的多個迭代估計中的兩個迭代估計。線220表示在時間T2時去除了藥物(藥物的零剩余有效量)的估計。線225表示與120的基線葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)相比130的最佳匹配葡萄糖時間序列估計，如在140處更詳細描述的。歷史劑量(菱形205)的影響在預測時域結(jié)束之前(時間T3)發(fā)生的預期時間T2+處結(jié)束。[0108]圖3A是根據(jù)實施方案的示例系統(tǒng)300的框圖。系統(tǒng)300包括輸入編譯器310、XOB估計器330和輸出編譯器350。[0109]在實施方式中，輸入編譯器310被實現(xiàn)為處理本文描述的過程的輸入數(shù)據(jù)的軟件。提供到輸入編譯器310和在輸入編譯器處接收的輸入數(shù)據(jù)可對應于最通常由CGM系統(tǒng)提供的葡萄糖濃度讀數(shù)、胰島素注射/輸注數(shù)據(jù)、關(guān)于攝入的膳食的數(shù)據(jù)、胰高血糖素或其他藥物劑量和/或注射數(shù)據(jù)、運動數(shù)據(jù)或壓力數(shù)據(jù)。[0110]在實時的實施方案中，輸入數(shù)據(jù)可源自經(jīng)由藍牙、Wi-Fi或任何其他通信協(xié)議連接到輸入編譯器310的傳感器(例如，CGM)。數(shù)據(jù)也可從諸如閉環(huán)輸送系統(tǒng)的應用直接提供到輸入編譯器310,該閉環(huán)輸送系統(tǒng)產(chǎn)生胰島素劑量推薦或胰高血糖素劑量推薦的序列。在此類實施方案中，兩個應用可共存或符合單個軟件系統(tǒng)。對于回顧性應用，數(shù)據(jù)和輸入編譯器可存在于異步聚合和編譯數(shù)據(jù)的云服務(wù)中。[0111]如關(guān)于110所述，輸入編譯器310的目的在于編譯與正在編譯其葡萄糖效應等效物的藥物相關(guān)的數(shù)據(jù)，編譯和整理CGM系統(tǒng)讀數(shù)的相關(guān)歷史，以及可在該過程中稍后使用以提高預測質(zhì)量的其他數(shù)據(jù)。[0112]XOB估計器330可被稱為葡萄糖效應等效估計器，因為它是在時間T2估計藥物的葡計的裝置(即，智能手機、胰島素泵或生成該請求的任何其他裝置)本地運行。另選地，該算法可被實現(xiàn)為諸如云計算服務(wù)的按需服務(wù)。此類實施方案在數(shù)據(jù)回顧分析的情況下可能有用，但是如果發(fā)出請求的裝置具有有限的存儲器/計算容量，則也可以是替代方案。的形式。這方面的示例包括以下內(nèi)容。[0114]在AP系統(tǒng)實施方式中，來自輸出編譯器350的輸出是能夠通過軟件API訪問的XOB估計。該輸出可包括用于在不遠的將來重新計算該估計并加快計算速度的信息。在實施方式中，該輸出包括對IOB的估計。不需要用戶確認膳食的AP系統(tǒng)也可在最近檢測到膳食時請求估計COB,以便生成膳食大劑量。[0115]在CGM/筆組合系統(tǒng)實施方式中，來自輸出編譯器350的輸出可由請求系統(tǒng)經(jīng)由API獲得。這一系統(tǒng)的示例是大劑量計算器(例如，參見圖10A和圖10B)。在一些實施方式中，輸出包括當計算校正大劑量時IOB的估計，或者當在比膳食更晚的時間請求膳食大劑量計算[0116]在基于云的系統(tǒng)實施方式中，輸出編譯器350可根據(jù)請求創(chuàng)建包括估計的數(shù)據(jù)包。例如，可使用JavaScript對象符號(json)將XOB估計傳送回請求應用。[0118]圖3B是實施方案中的XOB估計器330的框圖，包括基線時間序列估計器3301、迭代時間序列比較器3302和時間序列比較器3303。[0119]在實施方式中，基線時間序列估計器3301是無狀態(tài)機器，該無狀態(tài)機器接收歷史XOB量和CGM系統(tǒng)歷史并產(chǎn)生近似葡萄糖的未來值的時間序列。它將120中描述的過程實現(xiàn)在估計器的本地實施方式中，或者實現(xiàn)在接收上述信息并產(chǎn)生估計的云服務(wù)中。[0120]由基線時間序列估計器3301實現(xiàn)的算法可以是將歷史XOB/CGM信息與葡萄糖預測[0121]迭代時間序列估計器3302將生成候選XOB量的過程與基線時間序列估計器3301的被理解為在請求時將已經(jīng)分布在受試者體內(nèi)的XOB量歸零并輸送新的XOB劑量的過程。該過程可由算法使用生成請求的裝置本地的資源來執(zhí)行。[0122]時間序列比較器3303可匹配一對時間序列，該對時間序列可以是序列之間的距離或相似性的任何度量。這可包括多個范數(shù)、傅立葉級數(shù)系數(shù)、級數(shù)的自回歸特性、動態(tài)時間扭曲和編輯距離。這還可包括其他形式的分類，包括聚類分析，即，如果兩個時間序列屬于同一聚類，則它們具有良好的匹配性。在一個示例中，利用在130計算的預測來確定最佳匹配，該預測使與在120計算的預測的總差異最小化。[0123]另選地，該匹配可由預測時域結(jié)束(時間T3)時的預測葡萄糖水平的差異來定義，或者被定義為兩個預測之間的差異的加權(quán)和。在總和中使用的權(quán)重可表示遺忘因子，使得預測時域中的最終點(時間T3)的距離比預測時域的開始處(時間T2)的距離具有更多的權(quán)重。這些權(quán)重還可反映由于其他外生因素導致的預測的可信度。[0124]對于糖尿病患者而言，了解活性胰島素(IOB)的剩余量通常至關(guān)重要?，F(xiàn)有技術(shù)的IOB計算通常使用用于IOB的模型，該模型基于先前已知的胰島素值(例如，基于所報告的輸送的胰島素大劑量)和預定義身體如何吸收胰島素的作用曲線來按比例分配當前胰島素值。大多數(shù)作用曲線是由系統(tǒng)默認任意設(shè)置的，因此不會針對特定對象進行個性化設(shè)置。然使在個體中，胰島素的吸收也會發(fā)生瞬時變化。因為現(xiàn)有技術(shù)的IOB計算通常是對從最近的胰島素注射和/或輸注計算的剩余活性胰島素的評估，所以要求受試者和/或護理者通過選擇胰島素作用曲線來設(shè)置胰島素作用的持續(xù)時間，這通常在受試者首先配置計算(在泵中或在應用中的)IOB的軟件應用時發(fā)生。因此，使用現(xiàn)有技術(shù)得出的IOB估計通常不能準確反映體內(nèi)剩余的活性胰島素。因此，本文所述的系統(tǒng)和方法估計等效的體載胰島素值，這可根據(jù)理論上實現(xiàn)與在估計時仍有效的胰島素的葡萄糖清除效果類似的葡萄糖清除效果所需的胰島素大劑量來理解。[0125]圖4是用于估計體內(nèi)剩余有效胰島素在體載胰島素(IOB)估計時(例如，時間T2)的等效IOB的方法400的流程圖。[0126]在410處接收時間T1的胰島素數(shù)據(jù)和胰島素的體載估計的時間T2之前的時間段的CGM時間序列數(shù)據(jù)。在一些實施方式中，胰島素數(shù)據(jù)可由諸如胰島素泵或所連接的胰島素筆[0127]該操作依賴于從CGM獲知準確的胰島素劑量信息(或使用估計的胰島素劑量信息)和預測未來的能力?？蓤蟾婊蚩晒烙嬕葝u素給藥信息，在先前的胰島素給藥信息不確定或不可靠的情況下尤為如此。[0128]IOB通常認為過去的胰島素數(shù)據(jù)是已知和可靠的。然而，例如，在每日多次注射(MDI)治療糖尿病的患者中，情況可能并不總是如此。就如等效COB在沒有碳水化合物數(shù)據(jù)的情況下也能工作一樣，等效IOB在沒有胰島素數(shù)據(jù)的情況下也能工作，例如，在估計的胰島素輸送的情況下工作。由于應用依賴于所估計的胰島素輸送，因此仔細考慮BG預測的時間時域變得非常有用。[0129]在420處，類似于在120處的IOB,基于時間T1的胰島素數(shù)據(jù)和時間T2之前的時間段的胰島素和/或直到時間T2的碳水化合物(如果有的話)的函數(shù)。[0131]在一個示例性方法中，估計器330明確地估計受試者在時間T2的代謝狀態(tài)(使用相同的數(shù)據(jù)進行),然后基于該估計狀態(tài)來運行預測。在此示例中，預測可基于受試者的狀態(tài)估計的模型(例如，胰島素-碳水化合物-葡萄糖動力學),模型可對受試者特異或不特異(例[0132]其他示例性模型包括Hughes等人的皮下口服葡萄糖最小模型(SOGMM)或Dalla[0133]預測時域的持續(xù)時間由時間T3定義，該時間在未來比使用CGM數(shù)據(jù)、已知或估計的胰島素數(shù)據(jù)(包括時間T1的大劑量)和任選的碳水化合物數(shù)據(jù)的過去胰島素作用的殘留效應的結(jié)束時間更遠。[0134]在給定的預測時域內(nèi)，該預測提供受試者根據(jù)當前狀態(tài)估計的未來BG,充分考慮了已知或估計的過去胰島素輸送的影響。[0135]存在許多已知的從時間序列數(shù)據(jù)預測葡萄糖的方法。預測未來的葡萄糖時間序列可基于接收/估計的碳水化合物/胰島素值所告知的初始狀態(tài)。其他數(shù)據(jù)也是可能的，諸如來自活動跟蹤器的身體活動數(shù)據(jù)。[0136]在430處，類似于在130處的IOB,基于在時間T2的胰島素數(shù)據(jù)的可能值的范圍和在時間T2之前的時間段的CGM數(shù)據(jù)，迭代地估計從時間T2到時間T3的多個葡萄糖時間序列數(shù)[0137]在一些實施方案中，迭代估計包括類似于420預測從時間T2到時間T3的葡萄糖時間數(shù)據(jù)，但是替代為：(1)忽略已知的或估計的過去胰島素輸送的影響(包括在時間T1.0、T1.1、…的胰島素劑量);以及(2)在時間T2插入來自一組候選等效劑量的胰島素中的一者或多者，并且通過將附加的未來葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)集與第一葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)集進行比較以識別最佳匹配，從而確定在時間T2用于生成最佳的等效IOB值，從而允許通過基于CGM時間序列數(shù)據(jù)迭代葡萄糖時間序列預測(在胰島素作用的時間段期間)以在胰島素作用的時間段期間使用CGM時間序列數(shù)據(jù)將等效IOB估計置于上下文中，忽略直到時間T2的過去胰島素并且利用時間T2處的候選“等效”劑量(從約零到約實際大劑量的量),尋找與基線預測的最佳匹配。最佳等效劑量是等效IOB估計。[0138]在沒有(即忽略)過去已知或估計的胰島素輸送的情況下進行處理的效果或在沒有(即忽略)過去已知或估計的胰島素輸送的情況下進行處置的效果(例如，在不使用與過去的藥物有關(guān)的數(shù)據(jù)或信息(諸如先前的胰島素注射)的情況下進行預測)可以不同的方式直到時間T2的碳水化合物(如有)的函數(shù)進行計算。忽略已知或估計的過去胰島素輸送的影響的預測將使用這一映射，但將已知或估計的過去胰島素設(shè)置為零。因此，過去的藥物輸送信息被減弱(即，過去的藥物輸送的量被減弱)、被抑制或以其他方式從預測方法或模型中隱去。例如，在預測未來血糖的狀態(tài)空間方法中，該過程可簡化為(1)識別考慮過去的胰島素輸送的模型的狀態(tài)(胰島素從注射/輸注位點轉(zhuǎn)運到一個或多個作用位點),(2)將這些狀CN120203509A說明書13/22頁態(tài)的值設(shè)置為零，以及(3)從受試者在時間T2的代謝狀態(tài)的經(jīng)修改的估計導出預測。[0139]在440處，將來自步驟420的基線葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)與來自步驟430的多個葡萄糖時間序列進行比較，以確定從其中選擇IOB估計的最佳匹配?？墒褂萌魏我阎谋容^技術(shù)。[0140]在實施方式中，可基于一定范圍的可能的胰島素輸送值(例如，等效IOB值)來代替先前步驟的估計胰島素值以重復預測未來的葡萄糖時間服務(wù)。將基于初始胰島素狀態(tài)值的葡萄糖時間序列預測與基于來自先前步驟的可能的胰島素(大劑量)量的范圍的葡萄糖時間序列預測中的每一者進行比較，并且識別其間的最佳匹配。根據(jù)實施方式，這可能是對未來特定時間的特定值的比較，也可能是使用函數(shù)方法對時間序列的比較。[0141]所得到的等效IOB評估是最近胰島素輸送和最近CGM的函數(shù)，并且使自身適應最近慢地被受試者吸收。換句話說，該技術(shù)計算與個體化預測匹配的等效IOB量。[0142]由于作為確定IOB的比較的當前CGM(預測),這種計算方法可動態(tài)適應IOB的瞬時效應(例如，疾病、騎行、壓力等)。該方法還適應了圍繞和碳水化合物的藥代動力學/藥效學(PK/PD)效應的偏差。[0143]基線預測和忽略過去胰島素(直至時間T2)的預測與時間T2的候選等效劑量之間的最佳匹配基于將基線預測BG軌跡與候選等效預測軌跡進行比較的距離度量(擬合質(zhì)量、優(yōu)化標準)。距離度量可以多種方式來計算，包括(1)計算時間T3處的預測值的差的大小，以及(2)計算例如時間T2和時間T3之間的平方差的加權(quán)和。的絕對差的加權(quán)和),p=無窮大(時間T2和時間T3之間的加權(quán)最大誤差)。可應用跡線之間相似性的其他度量，諸如傅立葉級數(shù)系數(shù)、級數(shù)的自回歸特性、動態(tài)時間扭曲和編輯距離。這還可包括其他形式的分類，包括聚類分析，即，如果兩個時間序列屬于同一聚類，則它們具有良好的匹配性。[0145]識別最佳匹配的過程可在方法的串行實施方式中迭代，或者針對計算速度而并行進行。[0146]在實施方式中，計算將必須立即進行的離散胰島素大劑量，以在(1)全狀態(tài)預測BG與(2)來自傳輸中胰島素歸零的狀態(tài)估計的預測BG之間創(chuàng)建匹配。該“匹配”大劑量為等效[0147]在450處，等效IOB被輸出到糖尿病管理系統(tǒng)。輸出在最佳匹配場景葡萄糖時間序列預測中使用的胰島素值。[0148]關(guān)于大劑量等效IOB,圖5表示XOB計算如何適應于估計IOB的問題。歷史CGM線510和基線預測線530分別類似于圖2的線210和230,并且為了簡潔而省略了對它們的描述。[0149]時間T1.1和T1.0表示在請求IOB時(時間T2)仍然有效的最后胰島素注射/輸注(由三角形505表示的歷史胰島素)的時間。[0150]對于IOB估計，預測時域是超出預期時間的某個時間，在該時間上，過去胰島素注射/輸注沒有殘留效應(時間T2+)。這可基于整個人群中胰島素作用的保守估計或確定患者胰島素作用的任何其他方法來預先確定。[0151]線520對應于所有剩余的歷史注射/輸注的胰島素作用/量已被去除的預測。這解釋了葡萄糖濃度明顯升高的原因。[0152]虛線525對應于與基線預測(線530)的最佳匹配，該基線預測通過在時間T2利用大劑量替換所有剩余的歷史注射/輸注的胰島素(由三角形505表示)而獲得。產(chǎn)生這一最佳匹配的大劑量為IOB估計。新劑量需要一段時間才能被吸收，并且具有任何葡萄糖調(diào)節(jié)效果，因此葡萄糖的升高速度似乎會快于基線估計值，此時胰島素已經(jīng)被部分吸收并處于活性狀態(tài)。[0154]圖6A描述了在移動計算裝置600上針對請求關(guān)于校正大劑量的建議的CGM/筆用戶顯示IOB的可能機制。顯示610可顯示大劑量的歷史以及剩余的IOB。[0155]圖6B描述了移動計算裝置640上的IOB顯示650,因為它可以在AP系統(tǒng)中呈現(xiàn)。在這種情況下，IOB可連續(xù)更新并顯示為時間序列(線652)?？赡艿?，可顯示未來IOB值的預測(點線654)。顯示IOB的當前值(在本例中為2.3U)。如圖6B所示，AP將在每次計算胰島素輸送時[0156]IOB通過使評估適應基線推薦或(沒有IOB的已知或可靠估計的)大劑量推薦來通知大劑量計算器，以確保最終結(jié)果的最優(yōu)性。例如，如果特定膳食需要4個單位的大劑量(即，基線推薦),并且估計了1個單位的IOB(使用本文所述的系統(tǒng)和方法進行),則最終大劑量應為3個單位，其中通過從基線胰島素推薦中減去IOB估計來進行基線推薦的校正。這可在任何標準大劑量計算器中作為輸入(從最終值減去)自動完成，而無需IOB減法。[0157]圖6C是描述結(jié)合自動胰島素輸送(AID)算法(即，半閉環(huán)或閉環(huán)算法，或任何算法推薦系統(tǒng))的體載胰島素估計器的使用的圖660。在一些實施方式中，AID、半閉環(huán)或閉環(huán)算法675被包含在計算裝置內(nèi)。每個時間間隔(例如，每1分鐘、每2分鐘、每5分鐘、每10分鐘等),CGM傳感器獲得患者665的葡萄糖濃度的更新估計作為CGM讀數(shù)667。在一個示例中，CGM傳感器信息被提供到計算所期望的胰島素劑量的AID、半閉環(huán)或閉環(huán)算法675(諸如，AP算法)。算法675利用對IOB估計678的請求調(diào)用IOB估計器680以產(chǎn)生IOB估計682。從所期望的胰島素劑量中減去IOB估計，以計算最終大劑量推薦(即，IOB被調(diào)整的大劑量685)。該估計被提供到胰島素泵692,胰島素泵然后將胰島素692輸送給患者665。這樣就完成了AID周期，該周期會定期重復(例如，在接下來的1分鐘內(nèi)、接下來的2分鐘內(nèi)、接下來的5分鐘內(nèi)、接下來的10分鐘內(nèi)等)。[0158]圖7是示出方法700的流程圖，其中藥物是碳水化合物，由受試者、由軟件應用等進行)COB計算通常很難估計，因為受試者通常以不同類型、大小和頻率來食用食物。對于糖尿病患者而言，要對給定膳食的大劑量，對胰島素量進行定期每日測定，這些測定通常使用大劑量計算器。大劑量計算器當前使用用戶必須確定(或接受通用非個性化默認值)使用的一組復雜設(shè)置(包括胰島素類型/活動胰島素持續(xù)時間、碳水化合物與胰島素之比以及胰島素校正因子)以及實時輸入，該實時輸入包括當前血糖值和碳水化合物估計值，這些被輸入到公式中，從其中可計算胰島可能在心理上估計給定膳食的胰島素單位數(shù)(例如，“為5單位的一碗湯”或“為10單位的膳食”)。在這兩種情況下，除了可從血糖水平假設(shè)的情況(例如，高血糖表明剩余的體載碳水化合物)以外，都不必須考慮任何“剩余碳水化合物”(即，先前吃的沒有被胰島素充分覆蓋的食物)。[0159]因此，本文所述的系統(tǒng)和方法基于體內(nèi)剩余的有效碳水化合物動態(tài)估計等效COB。等效COB可根據(jù)需要根據(jù)已知或報告的碳水化合物攝入和葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)進行動態(tài)估計。這提供了根據(jù)先前碳水化合物(和可選的胰島素劑量)和葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)得到的更好的COB評估。[0160]由于作為確定了COB的比較的當前CGM(預測),方法700適應于對COB的其他影響(即，由于一天的時間、膳食的組成(脂肪/蛋白質(zhì))等引起的碳水化合物吸收的差異)。[0161]在710處，接收時間T1的碳水化合物數(shù)據(jù)，并且接收胰島素的體載估計的時間T2之前的時間段的CGM時間序列數(shù)據(jù)。因為進餐時間的估計可能不準確，所以時間刻度問題對碳水化合物很重要。碳水化合物數(shù)據(jù)可從用戶輸入接收，或者可由計算裝置根據(jù)實施方式來估計。CGM時間序列數(shù)據(jù)提供了在碳水化合物吸收期間未來葡萄糖的實時預測。在一些實施方式中，根據(jù)實施方式，也可使用受試者的個體化模型或根據(jù)基于人群的模型的預測器。[0162]在720處，基于時間T1的碳水化合物數(shù)據(jù)和時間T2之前的時間段的CGM數(shù)據(jù)，估計從時間T2到未來時間T3的基線葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)。當前的CGM時間序列用于預測未來。在一些實施方式中，可使用個體化模型或基于人群的模型。[0163]在730處，基于在時間T2的碳水化合物數(shù)據(jù)的可能值的范圍和在時間T2之前的時序列用于預測未來。在一些實施方式中，可使用個體化模型。[0164]在740處，將來自720的基線葡萄糖時間序列數(shù)據(jù)與來自730的多個葡萄糖時間序列進行比較，以確定從其中選擇COB估計的最佳匹配。以此方式，確定在時間t=0時與個體化預測最佳匹配的碳水化合物的凈等效量。計算與個體化預測匹配的COB等效量。[0165]在750處，將等效COB輸出到例如顯示器上、大劑量計算于行為建模中、用于行為學習和評估中等。[0166]圖8是表示圖2的適應估計COB問題的曲線圖800.線810和820分別類似于線210和230,并且為了簡潔而省略對它們的描述。線830表示在請求估計時(即，時間T2)去除所有體載碳水化合物的預測葡萄糖效應。線825表示通過在時間T2利用膳食替換所有體載碳水化合物產(chǎn)生的最佳匹配預測。產(chǎn)生這一最佳匹配曲線的碳水化合物量為等效COB。假設(shè)在時間T1攝入了在時間T2未完全代謝的膳食，但在預測時域結(jié)束之前的某個時間T2+(例如，時間T3)將完全吸收該膳食。[0167]圖9是向用戶顯示COB信息的示例顯示900。如果用戶輸入關(guān)于膳食的諸如圖片或其他表示(例如，文本、視覺、圖形等)的信息，則剩余膳食的部分在實計為已經(jīng)代謝的部分為半透明920的。此外，將諸如最近進餐的量和時間(例如，由用戶確認、由受試者估計等)的數(shù)據(jù)930呈現(xiàn)給用戶。本領(lǐng)[0168]圖10A和圖10B分別示出具有本文描述的方法和系統(tǒng)的本地實施方式1000和云實施方式1050的CGM/筆組合系統(tǒng)的示例。[0169]在圖10A中，受試者1005(也稱為患者)使用監(jiān)測裝置1010,該監(jiān)測裝置(例如，經(jīng)由藍牙)向手持計算裝置1025提供適當?shù)臄?shù)據(jù)。在一些實施方式中，另選地或附加地，胰島素筆1020可(例如，經(jīng)由藍牙)向手持計算裝置1025提供數(shù)據(jù)。手持計算裝置1025接收數(shù)據(jù)，并且結(jié)合諸如本文描述的XOB估計器330的XOB計算器1030的本地實施方式，執(zhí)行本文描述的CN120203509A說明書16/22頁計算、確定和估計，并且例如經(jīng)由手持計算裝置1025的顯示器提供適當?shù)妮敵?。XOB計算器1030的本地實施方式可被包括在手持計算裝置1025內(nèi)和/或能夠經(jīng)由本地呼叫來訪問。手持計算裝置1025可使用諸如智能手機和平板電腦的各種計算裝置來實現(xiàn)?？芍С制渌愋偷挠嬎阊b置。合適的計算裝置在圖13中被示為計算裝置1300。[0170]圖10B類似于圖10A。然而，取代手持計算裝置1025對XOB計算器1030進行本地調(diào)用經(jīng)由諸如安全的Wi-Fi或蜂窩網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)連接與XOB計算器1060的云實施方式進行通信。[0171]圖11是本文描述的方法和系統(tǒng)的AP實施方式1100的示例。該方法被實現(xiàn)為由AP算法調(diào)用的本地庫，以在用戶通知進餐、自動檢測到進餐或認為有必要進行校正大劑量時估[0172]在圖11中，受試者1105(也稱為患者)使用監(jiān)測裝置1110,該監(jiān)測裝置(例如，經(jīng)由藍牙)向手持計算裝置1125提供適當?shù)臄?shù)據(jù)。類似于圖10A,手持計算裝置1125接收數(shù)據(jù)，并且結(jié)合諸如本文描述的XOB估計器330的XOB計算器1130的本地實施方式，執(zhí)行本文描述的計算、確定和估計，并且例如經(jīng)由手持計算裝置1125的顯示器提供適當?shù)妮敵?。XOB計算器1130的本地實施方式可被包括在手持計算裝置1125內(nèi)和/或能夠經(jīng)由本地呼叫來訪問。[0173]此外，手持計算裝置1125向胰島素泵1120提供數(shù)據(jù)，該胰島素泵然后可基于手持計算裝置1125結(jié)合XOB計算器1130做出的確定來調(diào)整和/或向受試者1105提供適當?shù)囊葝u素量。[0174]手持計算裝置1125可使用諸如智能手機和平板電腦的各種計算裝置來實現(xiàn)?？芍С制渌愋偷挠嬎阊b置。合適的計算裝置在圖13中被示為計算裝置1300。[0175]圖12是本發(fā)明的實施方案的高級功能框圖1200。處理器1230與胰島素裝置1210和葡萄糖監(jiān)測器1220通信。胰島素裝置1210和葡萄糖監(jiān)測器1220與受試者140通信，以分別向受試者1240輸送胰島素和監(jiān)測受試者1240的葡萄糖水平。處理器1230被配置為執(zhí)行本文進一步描述的計算。胰島素裝置1210和葡萄糖監(jiān)測器1220可被實現(xiàn)為分開的裝置，或者被實現(xiàn)為單個裝置，處于在單個裝置內(nèi)，或者跨越多個裝置。處理器1230可本地實施在胰島素裝置1210、葡萄糖監(jiān)測器1220、活動監(jiān)測器1250、智能手機1260中，或者被實現(xiàn)為利用虛線示出的作為獨立裝置1232的獨立裝置(或者被實現(xiàn)為兩個或更多個裝置的任意組合中)。處理器1230或系統(tǒng)的一部分可位于遠程，諸如位于服務(wù)器或基于云的系統(tǒng)中。[0176]諸如胰島素裝置1210的胰島素裝置的示例包括將胰島素輸送給受試者(通常是輸送到皮下組織中)的胰島素注射器、外部泵和貼片泵。胰島素裝置1210還包括通過不同方式輸送胰島素的裝置，諸如胰島素吸入器、胰島素噴射注射器、靜脈內(nèi)輸注泵和可植入胰島素泵。在一些實施方案中，受試者將組合使用兩個或更多個胰島素輸送裝置，例如，利用注射器注射長效胰島素和在餐前使用吸入的胰島素。在其他實施方案中，這些裝置可輸送有助于控制葡萄糖水平的諸如胰高血糖素、普蘭林肽或胰高血糖素樣肽-1(GLP-1)的其他藥物。[0177]諸如葡萄糖監(jiān)測器1220的葡萄糖監(jiān)測器的示例包括以規(guī)則間隔(例如，1、5或10分鐘等)記錄葡萄糖值的連續(xù)葡萄糖監(jiān)測器。這些連續(xù)血糖監(jiān)測器可使用例如經(jīng)皮插入、整體植入或無創(chuàng)測量組織的電化學或光學傳感器。諸如葡萄糖監(jiān)測器1220的葡萄糖監(jiān)測器的示例還包括周期性地抽取血液或其他流體以測量葡萄糖的裝置，諸如靜脈內(nèi)血糖監(jiān)測器、微灌注采樣或周期性手指棒。在一些實施方案中，近乎實時地提供葡萄糖讀數(shù)。在其他實施方案中，由葡萄糖監(jiān)測器確定的葡萄糖讀數(shù)可存儲在葡萄糖監(jiān)測器本身上以供隨后的檢索。[0178]胰島素裝置1210、葡萄糖監(jiān)測器1220和獨立裝置1232可使用諸如智能手機、臺式計算機、膝上型計算機和平板電腦的各種計算裝置來實現(xiàn)?？芍С制渌愋偷挠嬎阊b置。合適的計算裝置在圖13中被示為計算裝置1300和基于云的應用。[0179]胰島素裝置1210、葡萄糖監(jiān)測器1220和獨立裝置1232可通過網(wǎng)絡(luò)通信。該網(wǎng)絡(luò)可以是各種網(wǎng)絡(luò)類型，包括公共交換電話網(wǎng)(PSTN)、蜂窩電話網(wǎng)和分組交換網(wǎng)(例如，因特網(wǎng))。雖然在圖12中僅示出了一個胰島素裝置1210、一個葡萄糖監(jiān)測器1220和一個處理器1230(位于一個獨立裝置1232內(nèi)),但是可支持任何數(shù)量的胰島素裝置、葡萄糖監(jiān)測器、處理器和獨立裝置，也可任意組合分別示出的裝置?；顒颖O(jiān)測器1250和/或智能手機1260還可用于從受試者1240收集膳食和/或活動數(shù)據(jù)，或者收集關(guān)于受試者的膳食和/或活動數(shù)據(jù)，并且將膳食和/或活動數(shù)據(jù)提供到處理器1230。[0180]處理器1230可執(zhí)行操作系統(tǒng)和一個或多個應用。操作系統(tǒng)可控制哪些應用由胰島素裝置1210、葡萄糖監(jiān)測器1220和獨立裝置1232執(zhí)行，以及控制應用如何與胰島素裝置110、葡萄糖監(jiān)測器1220和獨立裝置1232的一個或多個傳感器、服務(wù)器或其他資源交互。[0181]在一些實施方式中，