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技術(shù)供需對(duì)接活動(dòng)如何利用AI+數(shù)智應(yīng)用實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)效價(jià)值而非“一次性”效果?觀點(diǎn)作者:科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在科技成果轉(zhuǎn)化的征程中,“最后一公里”的梗阻問(wèn)題猶如頑固的堡壘,阻礙著科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的深度融合。而技術(shù)供需對(duì)接活動(dòng),作為連接科研端與產(chǎn)業(yè)端的關(guān)鍵橋梁,其傳統(tǒng)模式往往陷入“一次性”效果的困境,難以持續(xù)、高效地推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力。在當(dāng)今數(shù)字化浪潮下,AI+數(shù)智應(yīng)用為破解這一難題帶來(lái)了新的曙光。一、傳統(tǒng)技術(shù)供需對(duì)接活動(dòng)的困局傳統(tǒng)技術(shù)供需對(duì)接活動(dòng)大多依賴于線下展會(huì)、洽談會(huì)等形式,存在諸多局限。從供需雙方信息獲取來(lái)看,高校、科研院所的科研成果多通過(guò)展覽、資料發(fā)放等傳統(tǒng)方式宣傳,企業(yè)獲取信息的渠道有限且不及時(shí),導(dǎo)致大量有價(jià)值的成果被埋沒(méi)。據(jù)調(diào)研,僅有少數(shù)高校、科研院所自建了技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu),且全國(guó)重點(diǎn)技術(shù)交易機(jī)構(gòu)多為本地化服務(wù),難以滿足全國(guó)范圍的轉(zhuǎn)化需求。在對(duì)接過(guò)程中,由于缺乏精準(zhǔn)的匹配機(jī)制,企業(yè)找不到合適的技術(shù),科研機(jī)構(gòu)的成果也難以找到精準(zhǔn)的應(yīng)用場(chǎng)景,雙方如同在黑暗中摸索,耗費(fèi)大量的時(shí)間、精力卻收效甚微。而且,傳統(tǒng)對(duì)接活動(dòng)往往集中在短期的活動(dòng)中,活動(dòng)結(jié)束后,雙方的聯(lián)系便逐漸中斷,缺乏后續(xù)的跟蹤和服務(wù),難以形成長(zhǎng)期穩(wěn)定的合作關(guān)系,使得對(duì)接成果難以落地生根,無(wú)法實(shí)現(xiàn)真正的轉(zhuǎn)化。二、AI+數(shù)智應(yīng)用:重塑技術(shù)供需對(duì)接模式(一)科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)快篩:為成果精準(zhǔn)畫像依托自主研發(fā)的“成果評(píng)價(jià)分析系統(tǒng)”和“成果快篩智能系統(tǒng)”,AI+數(shù)智應(yīng)用能夠?qū)萍汲晒M(jìn)行全面、客觀的評(píng)估和篩選。通過(guò)智能化分析科技成果的科學(xué)價(jià)值、技術(shù)價(jià)值、市場(chǎng)價(jià)值、社會(huì)價(jià)值及轉(zhuǎn)化潛力,構(gòu)建多維度評(píng)估模型,快速生成評(píng)價(jià)報(bào)告,實(shí)現(xiàn)科技成果的高效評(píng)估。這不僅降低了成果評(píng)價(jià)成本,還大幅拓展了成果評(píng)價(jià)應(yīng)用場(chǎng)景,讓每一份科研成果都能得到精準(zhǔn)的“畫像”,為后續(xù)的對(duì)接提供清晰的依據(jù)。例如,在某次科技成果評(píng)估中,系統(tǒng)快速篩選出具有高轉(zhuǎn)化潛力的成果,并為其匹配了潛在的合作企業(yè),大大縮短了轉(zhuǎn)化周期。同時(shí),評(píng)估評(píng)價(jià)數(shù)智應(yīng)用系統(tǒng)、智能體以及定制化平臺(tái)等多種服務(wù)方式,滿足了不同用戶的需求,無(wú)論是科研機(jī)構(gòu)自行評(píng)估,還是企業(yè)在尋找合適成果時(shí)的參考,都能便捷地使用相關(guān)工具,提高對(duì)接的精準(zhǔn)度。(二)需求挖掘:洞察潛在需求,引領(lǐng)戰(zhàn)略決策AI+數(shù)智應(yīng)用在需求挖掘方面發(fā)揮著重要作用。對(duì)于企業(yè)而言,“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”能夠深入分析企業(yè)的現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)與不足,挖掘潛在技術(shù)需求,洞察未來(lái)技術(shù)發(fā)展方向和市場(chǎng)趨勢(shì),為企業(yè)提供精準(zhǔn)的技術(shù)需求建議清單?;诖?,企業(yè)可以明確自身真正需要解決的技術(shù)問(wèn)題,并通過(guò)“解決路徑分析系統(tǒng)”選擇合適的研發(fā)方式,無(wú)論是自主研發(fā)還是合作研發(fā),都能得到相應(yīng)的支持。在行業(yè)層面,“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”則能智能洞察行業(yè)潛在技術(shù)需求,輔助制定前瞻性戰(zhàn)略決策。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè),為整個(gè)行業(yè)的發(fā)展提供指引,幫助企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)提前布局,搶占科技競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)。這種智能化的需求挖掘,不再是傳統(tǒng)的被動(dòng)等待企業(yè)提出需求,而是主動(dòng)出擊,深入了解企業(yè)和行業(yè)的深層次需求,為技術(shù)供需對(duì)接提供了更有針對(duì)性的方向。(三)經(jīng)紀(jì)平臺(tái):賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)人,壯大轉(zhuǎn)化隊(duì)伍技術(shù)經(jīng)紀(jì)過(guò)程中的堵點(diǎn)和難點(diǎn),通過(guò)AI+數(shù)智應(yīng)用得到有效解決。針對(duì)技術(shù)經(jīng)紀(jì)人的不同服務(wù)場(chǎng)景,個(gè)性化集成配置資源及服務(wù),包括資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置等。以數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品和工具賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)人,降低從業(yè)門檻,提升工作效率和服務(wù)質(zhì)量。例如,技術(shù)經(jīng)紀(jì)數(shù)智應(yīng)用系統(tǒng)為經(jīng)紀(jì)人提供了強(qiáng)大的后臺(tái)支持,智能體服務(wù)則實(shí)現(xiàn)了對(duì)話式的便捷操作,讓經(jīng)紀(jì)人能夠更快速地響應(yīng)客戶需求。定制化的數(shù)智平臺(tái)更是滿足了不同地區(qū)、不同機(jī)構(gòu)的個(gè)性化需求,有力地推動(dòng)了區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊(duì)伍的壯大,為技術(shù)供需對(duì)接活動(dòng)提供了專業(yè)的中介服務(wù),促進(jìn)了科技成果的順利轉(zhuǎn)化。(四)成果平臺(tái):構(gòu)建智能生態(tài),實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)成果平臺(tái)在AI+數(shù)智應(yīng)用的加持下,實(shí)現(xiàn)了架構(gòu)的重構(gòu)和功能的升級(jí)?!爸悄荏w矩陣”成為平臺(tái)主入口,用戶通過(guò)簡(jiǎn)單的對(duì)話,即可完成成果評(píng)價(jià)、應(yīng)用分析、優(yōu)質(zhì)成果篩選等一系列復(fù)雜任務(wù),大大提高了工作效率。平臺(tái)主驅(qū)動(dòng)融入數(shù)智工具,在成果發(fā)布時(shí)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化標(biāo)注、智能化加工、價(jià)值評(píng)估等,提升了成果對(duì)接的精準(zhǔn)度和轉(zhuǎn)化效率。而“個(gè)性化場(chǎng)景”作為平臺(tái)主場(chǎng)景,能夠根據(jù)不同用戶主體的需求,實(shí)現(xiàn)“一企一案”“一校一案”等個(gè)性化服務(wù),真正滿足各創(chuàng)新主體的獨(dú)特需求。無(wú)論是高校、科研院所還是企業(yè),都能在平臺(tái)上找到適合自己的服務(wù)模式,實(shí)現(xiàn)科技成果的高效轉(zhuǎn)化。三、多方協(xié)同:共筑長(zhǎng)效價(jià)值生態(tài)要實(shí)現(xiàn)技術(shù)供需對(duì)接活動(dòng)的長(zhǎng)效價(jià)值,僅靠AI+數(shù)智應(yīng)用還不夠,需要政府、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)等多方協(xié)同發(fā)力。政府應(yīng)加強(qiáng)政策引導(dǎo)和支持,完善科技成果轉(zhuǎn)化的政策體系,加強(qiáng)政策取向一致性評(píng)估,統(tǒng)籌推動(dòng)相關(guān)政策的銜接協(xié)同,為成果轉(zhuǎn)化創(chuàng)造良好的政策環(huán)境。企業(yè)要積極擁抱新技術(shù),加強(qiáng)與高校、科研院所的合作,開(kāi)放應(yīng)用場(chǎng)景,以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向,推動(dòng)技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用一體化??蒲袡C(jī)構(gòu)應(yīng)轉(zhuǎn)變科研導(dǎo)向,圍繞產(chǎn)業(yè)需求開(kāi)展研究,加強(qiáng)成果轉(zhuǎn)化意識(shí),提高成果的實(shí)用性和成熟度。技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)則要充分發(fā)揮橋梁作用,利用AI+數(shù)智應(yīng)用提升自身服務(wù)水平,加強(qiáng)技術(shù)經(jīng)紀(jì)人隊(duì)伍建設(shè),為技術(shù)供需雙方提供專業(yè)、高效的服務(wù)。四、成功案例:實(shí)踐見(jiàn)證價(jià)值科易網(wǎng)在多個(gè)地區(qū)的成功實(shí)踐,充分證明了AI+數(shù)智應(yīng)用在技術(shù)供需對(duì)接活動(dòng)中的巨大價(jià)值。例如,科易網(wǎng)攜手中國(guó)動(dòng)漫集團(tuán),以數(shù)智化賦能文旅產(chǎn)業(yè)服務(wù)升級(jí),推動(dòng)國(guó)家動(dòng)漫游戲綜合服務(wù)平臺(tái)數(shù)字化、智能化、創(chuàng)新化升級(jí);與烏江實(shí)驗(yàn)室打造貴州省科創(chuàng)服務(wù)數(shù)智平臺(tái),提升平臺(tái)在技術(shù)創(chuàng)新各節(jié)點(diǎn)的服務(wù)支撐能力;攜手廈門醫(yī)學(xué)院,搭建連接科研與市場(chǎng)的橋梁,助力醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展;助力南通市科技信息研究所開(kāi)啟智慧科服之旅,提升各類分析和規(guī)劃研究能力。這些案例表明,AI+數(shù)智應(yīng)用能夠切實(shí)解決技術(shù)供需對(duì)接中的實(shí)際問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)科技成果的高效轉(zhuǎn)化,為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動(dòng)力。在科技成果轉(zhuǎn)化的賽道上,AI+數(shù)智應(yīng)用正成為推動(dòng)技術(shù)供需對(duì)接活動(dòng)實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)效價(jià)值的關(guān)鍵引擎。通過(guò)科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)快篩、需求挖掘、經(jīng)紀(jì)平臺(tái)和成果平臺(tái)的
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