AbstractThedigitalagemakesinformationacquisitionmoreconvenientandfast,andshortvideosmeetpeople'sdemandforinstantaccesstointuitiveinformation,especiallyinthefieldoffitness.ShortfitnessvideosarepopularonplatformssuchasDouyin,andmoreandmorefitnessexpertsandprofessionalinstitutionsareinfiercecompetition.Therefore,itbecomescrucialtostudythefactorsinfluencingaudience'sstickinessintheuseofshortfitnessvideos.Basedonthetheoryofperceivedvalue,thisstudyconstructsamodelthatincludesfactorssuchasperceivedbenefit,perceivedcost,usersatisfaction,andindividualdifferencestoexploretheimpactofthesefactorsonuserengagement.Thentheresearchmethodsofquestionnairesurveyanddataanalysisareusedtofurtherexplorethefactorsandmechanismsthataffectuserstickiness.Theresultsvalidatetheimpactofthesefactorsonusersatisfactionandengagement,andprovidesuggestionsforfitnessshortvideocreatorstoimprovebusinessoperationsanduserengagement.Italsomakespersonalizedrecommendationandcontentcustomizationhaveadeeperbasis,andpromotestheinnovationanddevelopmentofshortvideocontentcreationanddissemination.Keywords:fitnessshortvideo;Userstickiness;Perceivedvalue;Influencemechanism

目錄TOC\o"1-3"\h\u31830摘要 318698Abstract 41291第1章緒論 9265901.1研究背景 9172331.2研究意義 930491.2.1理論意義 9115771.2.2現(xiàn)實(shí)意義 10297421.3研究方法 1025791.3.1研究方法 1014791.3.2研究思路 118557第2章文獻(xiàn)綜述及理論基礎(chǔ) 1134332.1抖音健身類(lèi)短視頻文獻(xiàn)綜述 1128472.1.1抖音健身類(lèi)短視頻的概念 1145272.1.2抖音健身類(lèi)短視頻的研究現(xiàn)狀 11288832.1.2抖音健身類(lèi)短視頻的代表性樣本 12258812.2用戶(hù)粘性文獻(xiàn)綜述 12216682.2.1用戶(hù)粘性的概念 12237122.2.2用戶(hù)粘性測(cè)量標(biāo)準(zhǔn) 12199062.3理論基礎(chǔ) 13307962.3.1互動(dòng)儀式鏈理論 13295112.3.2感知價(jià)值理論 13300122.3.3用戶(hù)忠誠(chéng)度理論 14119332.3.4信息系統(tǒng)持續(xù)使用模型 1415595第3章研究設(shè)計(jì) 16148823.1模型設(shè)計(jì) 169643.2研究假設(shè) 16301993.2.1感知成本維度的相關(guān)假設(shè) 16146643.2.2感知價(jià)值維度的相關(guān)假設(shè) 16194693.2.3用戶(hù)個(gè)體差異維度的相關(guān)假設(shè) 17159403.2.4用戶(hù)滿(mǎn)意度的相關(guān)假設(shè) 17261063.3問(wèn)卷設(shè)計(jì) 18148383.2.1問(wèn)卷設(shè)計(jì) 18189723.2.2相關(guān)變量測(cè)量 1927915第4章統(tǒng)計(jì)分析 21253534.1描述性統(tǒng)計(jì)分析 2166214.1.1樣本人口描述性統(tǒng)計(jì)分析 21193054.1.2樣本用戶(hù)使用體育類(lèi)短視頻描述性統(tǒng)計(jì)分析 2149584.1.3變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析 22188524.2信度分析 23206214.3效度分析 245314.4因子分析 2542064.5相關(guān)分析 30234364.6線(xiàn)性回歸分析 32150594.6.1用戶(hù)感知價(jià)值、感知成本維度各變量與用戶(hù)粘性之間的回歸分析 32126784.6.2用戶(hù)感知價(jià)值、感知成本維度各變量與用戶(hù)滿(mǎn)意度之間的回歸分析 33195914.6.3用戶(hù)滿(mǎn)意度與用戶(hù)粘性之間的回歸分析 3420884.7單因素方差分析 3420874第5章研究結(jié)論與展望 37230375.1研究結(jié)論 37180575.1.1感知成本負(fù)向影響用戶(hù)滿(mǎn)意度和用戶(hù)粘性部分成立 3751605.1.2感知價(jià)值正向影響用戶(hù)滿(mǎn)意度和用戶(hù)粘性 37170765.1.3用戶(hù)個(gè)體差異顯著影響用戶(hù)粘性部分成立 37156865.2不足與展望 375532參考文獻(xiàn) 3925704致謝 418394附錄關(guān)于在抖音平臺(tái)觀(guān)看健身類(lèi)短視頻的調(diào)查問(wèn)卷 428389一、單選題 42130881.您有過(guò)在抖音平臺(tái)觀(guān)看健身類(lèi)短視頻的經(jīng)歷嗎?[單選題]* 42286952.您的年齡?[單選題]* 4272483.您的性別?[單選題]* 42288604.您現(xiàn)在的職業(yè)?[單選題]* 4284195.您在抖音平臺(tái)觀(guān)看健身類(lèi)短視頻的頻率為?[單選題]* 4277046.您關(guān)注了幾個(gè)健身類(lèi)短視頻賬號(hào)?[單選題]* 42316597.您每次觀(guān)看健身類(lèi)短視頻的時(shí)長(zhǎng)約為?[單選題]* 4310442二、量表題 43第1章緒論1.1研究背景健身在當(dāng)今社交媒體平臺(tái)中變得越來(lái)越流行，尤其是在抖音這樣的短視頻應(yīng)用上。人們通過(guò)發(fā)布健身內(nèi)容來(lái)分享他們的鍛煉經(jīng)歷和技巧，激勵(lì)他人加入健康生活方式。抖音短視頻成為了一個(gè)互動(dòng)的平臺(tái)，讓用戶(hù)可以分享他們的健身成就、挑戰(zhàn)和目標(biāo)。觀(guān)看別人的健身視頻也可以給人們帶來(lái)靈感和動(dòng)力，促使他們走出舒適區(qū)，開(kāi)始鍛煉身體。這種社交媒體上的健身文化不僅促進(jìn)了健康意識(shí)的普及，也為用戶(hù)提供了一個(gè)分享、學(xué)習(xí)和互動(dòng)的空間。在當(dāng)今社會(huì)，媒體的強(qiáng)大影響力推動(dòng)了眼球經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，其中蘊(yùn)含的價(jià)值無(wú)論在商業(yè)還是經(jīng)濟(jì)方面都顯而易見(jiàn)。根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)，抖音以其豐富的用戶(hù)基數(shù)以及活躍程度占領(lǐng)短視頻平臺(tái)排行榜，成為最受追捧的流量平臺(tái)之一。1.2研究意義1.2.1理論意義當(dāng)前學(xué)術(shù)界對(duì)健身短視頻的研究相對(duì)匱乏，尤其缺乏對(duì)健身類(lèi)短視頻這一重要細(xì)分領(lǐng)域的深入探討。這種不足表明了對(duì)于這一新興形式的數(shù)字內(nèi)容的理解和分析尚未完善。因此，有必要對(duì)健身類(lèi)短視頻進(jìn)行更多的研究，以填補(bǔ)這一空白并推動(dòng)相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展。為了解決這一問(wèn)題，本文旨在利用數(shù)據(jù)來(lái)深入探討抖音平臺(tái)上健身類(lèi)短視頻的用戶(hù)粘性。通過(guò)對(duì)用戶(hù)行為、喜好和互動(dòng)等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以更好地理解用戶(hù)對(duì)健身短視頻的態(tài)度和行為模式。這將有助于豐富相關(guān)的理論研究，并為學(xué)術(shù)界提供更多關(guān)于健身短視頻的實(shí)證數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)健身類(lèi)短視頻的用戶(hù)粘性進(jìn)行研究，可以揭示用戶(hù)在觀(guān)看和互動(dòng)過(guò)程中的偏好和行為特征，有助于揭示健身短視頻在用戶(hù)心目中的地位以及其對(duì)用戶(hù)行為的影響。這樣的研究不僅可以填補(bǔ)目前學(xué)術(shù)研究的空白，還可以為健身短視頻的內(nèi)容創(chuàng)作者和平臺(tái)運(yùn)營(yíng)者提供更深入的理解，從而更好地滿(mǎn)足用戶(hù)需求，促進(jìn)該領(lǐng)域的發(fā)展和創(chuàng)新。1.2.2現(xiàn)實(shí)意義抖音短視頻自媒體創(chuàng)作者正面臨著挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存的局面。在短視頻平臺(tái)各相競(jìng)爭(zhēng)的狀態(tài)下，創(chuàng)作者們的表現(xiàn)尤為重要。由于短視頻規(guī)范的不明顯，創(chuàng)作者們相互借鑒之風(fēng)盛行，甚至?xí)u，這對(duì)短視頻創(chuàng)作來(lái)說(shuō)是很大的考驗(yàn)，創(chuàng)作者們需要找到獨(dú)屬的創(chuàng)作方向，才能有一席之地。對(duì)此，一種新的思路被提出：首先建構(gòu)一種模型去分析影響因素，然后進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查和數(shù)據(jù)分析。通過(guò)這一方法，為健身類(lèi)短視頻創(chuàng)作者們帶去一些幫助。在這個(gè)過(guò)程中，創(chuàng)作者們不僅可以更好地了解受眾需求和喜好，還可以使他們更具競(jìng)爭(zhēng)力和吸引力。通過(guò)系統(tǒng)化的研究和分析，創(chuàng)作者們能夠更加精準(zhǔn)地把握市場(chǎng)動(dòng)向，創(chuàng)作出更具吸引力和獨(dú)特性的內(nèi)容，從而在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，實(shí)現(xiàn)自身的發(fā)展和成功。1.3研究方法1.3.1研究方法文獻(xiàn)分析法：系統(tǒng)梳理和總結(jié)了有關(guān)抖音短視頻、健身類(lèi)短視頻和用戶(hù)粘性等主題的研究成果，以全面了解這些概念。這一方法有助于建立對(duì)這些領(lǐng)域的深入認(rèn)知，從而為進(jìn)一步研究和實(shí)踐提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。通過(guò)綜合分析已有文獻(xiàn)，研究者能夠揭示出關(guān)鍵信息和趨勢(shì)，為未來(lái)的學(xué)術(shù)探索和實(shí)際應(yīng)用提供重要參考。這種系統(tǒng)性的文獻(xiàn)回顧為研究者提供了一個(gè)全面而清晰的認(rèn)識(shí)框架，有助于深入探討相關(guān)主題并取得新的發(fā)現(xiàn)。問(wèn)卷調(diào)查法：通常使用李克特五級(jí)量表設(shè)計(jì)問(wèn)題，以收集數(shù)據(jù)驗(yàn)證研究模型，確保問(wèn)卷的可靠性和有效性。通過(guò)這種方法，研究人員能夠更準(zhǔn)確地評(píng)估被調(diào)查者的觀(guān)點(diǎn)和態(tài)度，為研究提供可靠的數(shù)據(jù)支持。李克特量表的設(shè)計(jì)有助于量化主觀(guān)信息，使研究結(jié)果更具有說(shuō)服力和可靠性。通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查方法，研究人員能夠系統(tǒng)地收集大量數(shù)據(jù)，從而更深入地了解所研究的問(wèn)題，并為進(jìn)一步的分析和研究提供基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)分析法：借助SPSSAU軟件對(duì)研究數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。首先，利用描述性統(tǒng)計(jì)方法對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了整體概括，包括平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最大最小值等，以便深入了解樣本特征。隨后，進(jìn)行了信度檢驗(yàn)和效度檢驗(yàn)，以確保量表的可靠性和有效性。通過(guò)因子分析，將多個(gè)變量歸納為更少的潛在因子，便于進(jìn)一步分析和解釋數(shù)據(jù)。相關(guān)分析揭示了變量之間的關(guān)聯(lián)程度，為后續(xù)研究提供了線(xiàn)索?；貧w分析則幫助確定變量之間的因果關(guān)系，量化影響變量之間的作用關(guān)系。最后，通過(guò)單因素方差分析，檢驗(yàn)不同組別之間的平均值是否存在顯著差異，為實(shí)踐提供了針對(duì)性的建議和決策支持。這些綜合分析方法的運(yùn)用有效驗(yàn)證了研究假設(shè)，為進(jìn)一步的研究和實(shí)踐提供了重要參考依據(jù)。1.3.2研究思路在本研究中，將運(yùn)用感知價(jià)值理論、用戶(hù)忠誠(chéng)度理論等四個(gè)理論作為研究框架，以探討影響用戶(hù)在觀(guān)看抖音平臺(tái)健身短視頻時(shí)的粘性因素。通過(guò)挑選關(guān)鍵的研究變量，特別聚焦于感知價(jià)值和感知成本維度中的各項(xiàng)變量，致力于深入分析這些因素如何影響用戶(hù)的行為。這一研究旨在為未來(lái)的模型設(shè)計(jì)提供基礎(chǔ)，并提出相應(yīng)的假設(shè)，從而更好地理解和解釋用戶(hù)在這一領(lǐng)域的互動(dòng)和忠誠(chéng)度行為。第2章文獻(xiàn)綜述及理論基礎(chǔ)2.1抖音健身類(lèi)短視頻文獻(xiàn)綜述2.1.1抖音健身類(lèi)短視頻的概念在當(dāng)今社交媒體的熱潮中，抖音作為一款風(fēng)靡全球的短視頻平臺(tái)，健身類(lèi)短視頻正逐漸成為用戶(hù)們追逐的新寵。在這個(gè)數(shù)字化時(shí)代，人們?cè)絹?lái)越重視健康和身體素質(zhì)，因此健身類(lèi)短視頻在抖音上蓬勃發(fā)展，吸引著大批健身愛(ài)好者和普通用戶(hù)。這些健身類(lèi)短視頻內(nèi)容豐富多樣，涵蓋了各種健身動(dòng)作、訓(xùn)練計(jì)劃、營(yíng)養(yǎng)指導(dǎo)等方面。從簡(jiǎn)單的拉伸體操到復(fù)雜的重量訓(xùn)練，用戶(hù)可以通過(guò)觀(guān)看這些視頻學(xué)習(xí)到各種健身技巧和方法，幫助他們更有效地鍛煉身體，提升健康水平。除了傳授健身知識(shí)和技巧，健身類(lèi)短視頻還通過(guò)展示健身達(dá)人們的訓(xùn)練成果和生活方式，激勵(lì)著更多人加入健身行列。觀(guān)看這些視頻不僅可以幫助用戶(hù)找到適合自己的健身方向，還能夠在繁忙的生活中激發(fā)積極向上的能量，推動(dòng)他們堅(jiān)持健康生活方式?？偟膩?lái)說(shuō)，抖音上的健身類(lèi)短視頻為用戶(hù)提供了一個(gè)便捷、有趣的健身學(xué)習(xí)平臺(tái)，不僅促進(jìn)了健康意識(shí)的普及，也為更多人帶來(lái)了健康快樂(lè)的生活體驗(yàn)。隨著社交媒體的不斷發(fā)展，健身類(lèi)短視頻在抖音上的影響力將會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大，為用戶(hù)們帶來(lái)更多健康正能量。2.1.2抖音健身類(lèi)短視頻的研究現(xiàn)狀在抖音平臺(tái)健康類(lèi)短視頻的傳播過(guò)程中，目標(biāo)用戶(hù)主要是年輕一代群體，他們注重健康生活方式的養(yǎng)成，追求健康飲食、運(yùn)動(dòng)健身、心理健康等方面的知識(shí)。這些用戶(hù)通常具有較為強(qiáng)烈的健康意識(shí)，希望通過(guò)觀(guān)看短視頻獲取健康信息，提高自己的健康素養(yǎng)。同時(shí)，這些用戶(hù)也具有較強(qiáng)的分享意識(shí)，愿意將一些有益的健康信息傳播給身邊的人。2.1.3抖音健身類(lèi)短視頻的代表性樣本健身科普類(lèi)視頻:可以選取一些健身的常識(shí)或者健身的誤區(qū)進(jìn)行講解，例如“健身新人，常見(jiàn)的10大誤區(qū)”“如何正確地進(jìn)行有氧運(yùn)動(dòng)”等。在視頻中，可以通過(guò)實(shí)際操作和講解，向觀(guān)眾傳遞正確的健身知識(shí)，同時(shí)也可以提供-些實(shí)用的健身技巧和經(jīng)驗(yàn)。健身教程類(lèi)視頻:可以設(shè)計(jì)一些簡(jiǎn)單易學(xué)的健身動(dòng)作，例如“如何做好標(biāo)準(zhǔn)的俯臥撐”“如何輕松搞定深蹲”等，通過(guò)分步驟的講解和演示，讓觀(guān)眾可以輕松掌握這些健身動(dòng)作。同時(shí)也可以提供一些針對(duì)性的訓(xùn)練計(jì)劃，例如針對(duì)瘦身、增肌、塑形等不同需求的訓(xùn)練計(jì)劃。健身展示類(lèi)視頻:可以邀請(qǐng)一些健身達(dá)人或者博主，展示他們的健身成果和健身經(jīng)驗(yàn),例如“三個(gè)月瘦身30斤的健身經(jīng)驗(yàn)分享”“如何在半年內(nèi)增肌20斤”等。同時(shí)也可以通過(guò)展示一些健身場(chǎng)景和健身器材，引導(dǎo)觀(guān)眾了解健身的不同方式和氛圍。健身娛樂(lè)類(lèi)視頻:可以設(shè)計(jì)一些有趣的健身挑戰(zhàn)和健身游戲，例如“一周瘦身挑戰(zhàn)”“健身接力比賽”等。通過(guò)輕松愉快的氛圍和互動(dòng)方式,讓觀(guān)眾可以更加積極地參與健身運(yùn)動(dòng)。同時(shí)也可以加入一些音樂(lè)和舞蹈元素，讓視頻更加生動(dòng)有趣。2.2用戶(hù)粘性文獻(xiàn)綜述2.2.1用戶(hù)粘性的概念和研究現(xiàn)狀“粘性”從物理學(xué)角度來(lái)解釋?zhuān)且环N宏觀(guān)屬性。以流體為例，作用于相鄰流體的接觸面產(chǎn)生的抵觸力，這種力可以阻滯流體間的相對(duì)運(yùn)動(dòng)，且與流體大小無(wú)關(guān)，只受阻滯速度的影響，這種作用力的性質(zhì)則被稱(chēng)為“粘性”。在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域中，粘性逐漸被引申出價(jià)格粘性、網(wǎng)站粘性、消費(fèi)者或用戶(hù)粘性等說(shuō)法。學(xué)者們從不同研究角度出發(fā)，有著不同的理解。趙青等（2014）指出用戶(hù)粘性反映了用戶(hù)是否愿意持續(xù)使用的想法和行為，在初次使用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)后，未來(lái)仍會(huì)返回該平臺(tái)持續(xù)觀(guān)看，且向其他用戶(hù)推薦的想法和行為REF_Ref28183\r\h[1]。王娟等（2022）研究了使用在線(xiàn)課程平臺(tái)的用戶(hù)行為,發(fā)現(xiàn)用戶(hù)粘性是用戶(hù)不間斷高頻使用該在線(xiàn)平臺(tái)的意愿和行為REF_Ref3657\r\h[2]，張?jiān)葡?2015)補(bǔ)充認(rèn)為用戶(hù)粘性其實(shí)是個(gè)人對(duì)于網(wǎng)站的一種持續(xù)使用想法,屬于心理上的依賴(lài)和感情REF_Ref3863\r\h[3]。站在用戶(hù)角度來(lái)看,用戶(hù)粘性反映了用戶(hù)一種持續(xù)性的心理想法,然后逐步發(fā)展為可行的行為,但如果用戶(hù)對(duì)此產(chǎn)生過(guò)強(qiáng)的依賴(lài),最后會(huì)演變?yōu)槌砂a行為(Powers,2009)REF_Ref3991\r\h[4]。Lien等（2017）認(rèn)為用戶(hù)粘性指的是用戶(hù)高頻率使用網(wǎng)站的一種行為REF_Ref4023\r\h[5]。同時(shí)，任卓異等(2020)研究證實(shí),粘性和滿(mǎn)意度會(huì)同時(shí)正向促進(jìn)用戶(hù)的持續(xù)使用意愿REF_Ref4409\r\h[6]。2.2.2用戶(hù)粘性測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)目前學(xué)術(shù)界對(duì)在線(xiàn)產(chǎn)品用戶(hù)粘性進(jìn)行測(cè)量，主要通過(guò)用戶(hù)使用和用戶(hù)傳播第方面。Guenther(2004)REF_Ref4454\r\h[7]認(rèn)為用戶(hù)使用網(wǎng)站期間，為此付出的時(shí)間能夠作為用戶(hù)粘性的測(cè)量。Lin(2007)REF_Ref4487\r\h[8]認(rèn)為在用戶(hù)付出時(shí)間后，如果未來(lái)還愿意繼續(xù)使用，那么能夠看出用戶(hù)粘性的程度。杜偉軍(2009)REF_Ref4542\r\h[9]則分析了用戶(hù)在網(wǎng)站上的深度使用數(shù)據(jù)，推測(cè)粘性用戶(hù)在互動(dòng)與網(wǎng)站的推廣方面都有著良好表現(xiàn)。田騰龍(2019)REF_Ref4611\r\h[10]從用戶(hù)行為、用戶(hù)態(tài)度和口碑傳播三個(gè)方面衡量用戶(hù)粘性。由于更多學(xué)者對(duì)用戶(hù)粘性的探討，用戶(hù)粘性的標(biāo)準(zhǔn)逐漸多樣化。除了用戶(hù)使用和行為表現(xiàn)等方面外，學(xué)者們開(kāi)始將注意力轉(zhuǎn)向更多維度。這些新的維度可能涉及到用戶(hù)參與度、社交互動(dòng)、個(gè)性化體驗(yàn)、情感連接等方面，以更全面地理解用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的黏性。通過(guò)綜合考量這些不同維度的指標(biāo)，可以更準(zhǔn)確地評(píng)估用戶(hù)對(duì)健身類(lèi)短視頻的粘性表現(xiàn)，為內(nèi)容提供方和平臺(tái)運(yùn)營(yíng)者提供更有針對(duì)性的改進(jìn)建議和戰(zhàn)略規(guī)劃。這種多維度的用戶(hù)粘性評(píng)估方法有助于深入了解用戶(hù)行為和偏好，從而更好地滿(mǎn)足用戶(hù)需求，提升用戶(hù)體驗(yàn)，促進(jìn)內(nèi)容平臺(tái)的可持續(xù)發(fā)展REF_Ref7948\r\h[11]。2.3理論基礎(chǔ)2.3.1感知價(jià)值理論感知價(jià)值理論是一種消費(fèi)者行為理論，強(qiáng)調(diào)消費(fèi)者在購(gòu)買(mǎi)決策過(guò)程中主要考慮產(chǎn)品或服務(wù)所提供的實(shí)際效用和滿(mǎn)足感。根據(jù)感知價(jià)值理論，消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的評(píng)價(jià)取決于其感知到的效用和滿(mǎn)足程度，而不僅僅是價(jià)格或成本。這意味著即使兩種產(chǎn)品在功能上相似，消費(fèi)者仍可能會(huì)傾向于選擇那個(gè)能夠帶來(lái)更高感知價(jià)值的產(chǎn)品。在實(shí)際應(yīng)用中，企業(yè)可以通過(guò)提高產(chǎn)品的感知價(jià)值來(lái)吸引更多客戶(hù)并提升銷(xiāo)售額。這包括改善產(chǎn)品的質(zhì)量、設(shè)計(jì)和服務(wù)，以增加消費(fèi)者的滿(mǎn)意度和忠誠(chéng)度。通過(guò)了解消費(fèi)者的需求和偏好，企業(yè)可以針對(duì)性地提升產(chǎn)品的感知價(jià)值，從而贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。感知價(jià)值理論也對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。企業(yè)在制定營(yíng)銷(xiāo)策略時(shí)應(yīng)考慮如何有效地傳達(dá)產(chǎn)品或服務(wù)的感知價(jià)值，吸引消費(fèi)者的注意并促使其購(gòu)買(mǎi)。因此，了解消費(fèi)者的感知價(jià)值觀(guān)念對(duì)企業(yè)的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)成功至關(guān)重要。通過(guò)不斷優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，提升消費(fèi)者的感知價(jià)值，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)并取得長(zhǎng)期成功。2.3.2用戶(hù)忠誠(chéng)度理論用戶(hù)忠誠(chéng)度理論是市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域中一個(gè)重要的概念，指的是消費(fèi)者對(duì)某個(gè)品牌或產(chǎn)品的忠誠(chéng)程度。這一理論認(rèn)為，消費(fèi)者的忠誠(chéng)度對(duì)于企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展至關(guān)重要，因?yàn)橹艺\(chéng)度高的消費(fèi)者往往會(huì)持續(xù)購(gòu)買(mǎi)該品牌的產(chǎn)品或服務(wù)，同時(shí)會(huì)自發(fā)承擔(dān)起傳播者的角色，是企業(yè)長(zhǎng)期穩(wěn)定的重要基石。用戶(hù)忠誠(chéng)度可以通過(guò)多種因素來(lái)衡量和影響。首先，產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì)量是其中的一個(gè)方面。如果產(chǎn)品性質(zhì)與消費(fèi)者需求對(duì)應(yīng)，并且在使用過(guò)程中表現(xiàn)穩(wěn)定可靠，消費(fèi)者就更有可能對(duì)該品牌產(chǎn)生忠誠(chéng)度。其次，價(jià)格也是一個(gè)重要的考量因素。合理的價(jià)格定位可以吸引消費(fèi)者，并提高他們對(duì)品牌的忠誠(chéng)度。此外，品牌形象、售后服務(wù)、促銷(xiāo)活動(dòng)等因素也會(huì)對(duì)用戶(hù)忠誠(chéng)度產(chǎn)生影響?？偟膩?lái)說(shuō)，用戶(hù)忠誠(chéng)度理論提醒我們，企業(yè)在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中不僅要關(guān)注短期銷(xiāo)售，更要注重建立長(zhǎng)期穩(wěn)定的用戶(hù)關(guān)系。通過(guò)不斷提升產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量，滿(mǎn)足消費(fèi)者需求，建立良好的品牌形象，企業(yè)可以提高用戶(hù)忠誠(chéng)度，實(shí)現(xiàn)持續(xù)發(fā)展。2.3.3互動(dòng)儀式鏈理論互動(dòng)儀式鏈理論是一種關(guān)于人類(lèi)社會(huì)互動(dòng)和儀式行為的理論。它探討了人們?cè)谏缃换?dòng)中如何通過(guò)儀式化的行為來(lái)建立聯(lián)系、傳達(dá)信息和塑造身份。這一理論認(rèn)為，社會(huì)互動(dòng)中的儀式性不僅僅是一種形式化的規(guī)范，更是一種具有深層意義的行為模式，可以幫助人們建立信任、加強(qiáng)群體凝聚力，并傳遞文化價(jià)值觀(guān)念。在互動(dòng)儀式鏈理論中，互動(dòng)被視為一種鏈?zhǔn)竭^(guò)程，其中包含多個(gè)環(huán)節(jié)和步驟。這些步驟可以包括接觸、問(wèn)候、介紹、交流、共享經(jīng)驗(yàn)等，每個(gè)步驟都有其特定的儀式化形式和意義。通過(guò)這些互動(dòng)儀式，人們能夠建立起一種共同的語(yǔ)言和行為準(zhǔn)則，從而促進(jìn)交流和理解。該理論還強(qiáng)調(diào)了儀式在社會(huì)互動(dòng)中的重要性。在各種場(chǎng)合下，人們都會(huì)按照特定的儀式來(lái)進(jìn)行行為，這些儀式不僅僅是一種禮儀，更是一種符號(hào)系統(tǒng)，可以傳達(dá)身份、地位、情感等信息。通過(guò)參與這些儀式，人們能夠感受到彼此的尊重和認(rèn)同，建立起一種共同的社會(huì)秩序?？偟膩?lái)說(shuō)，互動(dòng)儀式鏈理論為我們揭示了社會(huì)互動(dòng)背后的規(guī)律和意義。通過(guò)理解和運(yùn)用這一理論，我們可以更好地理解人際關(guān)系、群體行為和社會(huì)文化，從而促進(jìn)社會(huì)的和諧發(fā)展和個(gè)體的成長(zhǎng)。2.3.4信息系統(tǒng)持續(xù)使用模型信息系統(tǒng)持續(xù)使用模型（ISUM）是一種關(guān)鍵的管理工具，用于評(píng)估和監(jiān)測(cè)信息系統(tǒng)在其整個(gè)生命周期中的性能和效率。該模型旨在確保信息系統(tǒng)能夠持續(xù)地滿(mǎn)足用戶(hù)需求，并保持與組織目標(biāo)的一致性。它的核心理念是系統(tǒng)的可持續(xù)性，即系統(tǒng)在不斷變化的環(huán)境中能夠適應(yīng)和持續(xù)發(fā)展。括幾個(gè)關(guān)鍵步驟。首先，需要對(duì)信息系統(tǒng)的當(dāng)前狀態(tài)進(jìn)行全面的評(píng)估，包括硬件、軟件、數(shù)據(jù)和人員資源等方面的分析。接下來(lái)，制定并實(shí)施改進(jìn)計(jì)劃，以解決發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題和瓶頸，并提高系統(tǒng)的整體性能。此外，監(jiān)測(cè)和評(píng)估系統(tǒng)的運(yùn)行情況至關(guān)重要，以及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決潛在的風(fēng)險(xiǎn)和問(wèn)題。通過(guò)ISUM，組織可以更好地管理其信息系統(tǒng)，確保其與業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致，并在不斷變化的環(huán)境中保持競(jìng)爭(zhēng)力。這種持續(xù)的關(guān)注和監(jiān)督有助于提高系統(tǒng)的可靠性、安全性和效率，從而為組織創(chuàng)造更大的商業(yè)價(jià)值。最終，ISUM不僅是一個(gè)管理工具，更是一種戰(zhàn)略性的方法，幫助組織在數(shù)字化時(shí)代取得成功。

第3章研究設(shè)計(jì)3.1模型設(shè)計(jì)本文旨在探討抖音平臺(tái)上健身類(lèi)短視頻用戶(hù)粘性的影響因素，通過(guò)結(jié)合現(xiàn)有理論模型及健身類(lèi)短視頻的特點(diǎn)，構(gòu)建了一個(gè)全面的分析框架。在這一框架中，感知價(jià)值被定義為內(nèi)容、群體鏈接和情感價(jià)值，而感知成本則包括時(shí)間和貨幣成本，以此為基礎(chǔ)，考慮了個(gè)體差異因素如性別、年齡和職業(yè)等因素。群體鏈接價(jià)值在健身類(lèi)短視頻中扮演著重要角色，因?yàn)橛脩?hù)常常通過(guò)這些視頻與同好群體建立聯(lián)系，分享經(jīng)驗(yàn)和互相激勵(lì)。內(nèi)容價(jià)值則關(guān)乎視頻的質(zhì)量和實(shí)用性，優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容能夠吸引用戶(hù)的注意力并提升其參與度。情感價(jià)值涉及用戶(hù)在觀(guān)看視頻過(guò)程中獲得的情感體驗(yàn)REF_Ref10270\r\h[14]。同時(shí)，感知成本的降低也是用戶(hù)粘性的關(guān)鍵因素。貨幣成本和時(shí)間成本的減少能夠增加用戶(hù)對(duì)平臺(tái)的使用意愿，進(jìn)而提升用戶(hù)粘性。個(gè)體差異因素的考量則使得模型更加貼近用戶(hù)的實(shí)際需求，不同性別、年齡和職業(yè)的用戶(hù)在感知價(jià)值和成本上可能存在差異，因此針對(duì)性地設(shè)計(jì)內(nèi)容和服務(wù)可以提升用戶(hù)滿(mǎn)意度REF_Ref10489\r\h[15]。最后，中介變量由用戶(hù)滿(mǎn)意度來(lái)承擔(dān)，成為感知價(jià)值、感知成本和用戶(hù)粘性之間的重要連接。3.2研究假設(shè)3.2.1感知成本維度的相關(guān)假設(shè)a：感知成本對(duì)用戶(hù)滿(mǎn)意度表現(xiàn)負(fù)向a1：貨幣成本對(duì)用戶(hù)滿(mǎn)意度表現(xiàn)負(fù)向a2：時(shí)間成本對(duì)用戶(hù)滿(mǎn)意度表現(xiàn)負(fù)向b：感知成本對(duì)用戶(hù)粘性表現(xiàn)負(fù)向b1：貨幣成本對(duì)用戶(hù)粘性表現(xiàn)負(fù)向b2：時(shí)間成本對(duì)用戶(hù)粘性表現(xiàn)負(fù)向3.2.2感知價(jià)值維度的相關(guān)假設(shè)c：感知價(jià)值對(duì)用戶(hù)滿(mǎn)意度表現(xiàn)正向c1：內(nèi)容價(jià)值對(duì)用戶(hù)滿(mǎn)意度表現(xiàn)正向c2：情感價(jià)值對(duì)用戶(hù)滿(mǎn)意度表現(xiàn)正向D：感知價(jià)值對(duì)用戶(hù)滿(mǎn)意度表現(xiàn)正向d1：群體鏈接價(jià)值對(duì)用戶(hù)滿(mǎn)意度表現(xiàn)正向d2：內(nèi)容價(jià)值對(duì)用戶(hù)粘性表現(xiàn)正向e：感知價(jià)值對(duì)用戶(hù)粘性表現(xiàn)正向e1：群體鏈接價(jià)值對(duì)用戶(hù)粘性表現(xiàn)正向e2：情感價(jià)值對(duì)用戶(hù)粘性表現(xiàn)正向3.2.3用戶(hù)個(gè)體差異維度的相關(guān)假設(shè)為了保證研究結(jié)果的真實(shí)性，本文從用戶(hù)個(gè)體差異維度，選取了性別、年齡和職業(yè)三個(gè)干擾變量?，F(xiàn)做假設(shè)如下：f：用戶(hù)個(gè)體差異對(duì)用戶(hù)粘性表現(xiàn)顯著f1：用戶(hù)性別對(duì)用戶(hù)粘性表現(xiàn)顯著f2：用戶(hù)年齡對(duì)用戶(hù)粘性表現(xiàn)顯著f3：用戶(hù)職業(yè)對(duì)用戶(hù)粘性表現(xiàn)顯著3.2.4用戶(hù)滿(mǎn)意度的相關(guān)假設(shè)根據(jù)本文的研究模型，用戶(hù)滿(mǎn)意度作為中介變量REF_Ref16916\r\h[16]。假設(shè)如下：g：用戶(hù)滿(mǎn)意度對(duì)用戶(hù)粘性表現(xiàn)正向3.3問(wèn)卷設(shè)計(jì)3.2.1問(wèn)卷設(shè)計(jì)這項(xiàng)關(guān)于抖音平臺(tái)健身類(lèi)短視頻用戶(hù)粘性影響因素的研究，是一項(xiàng)深入探討用戶(hù)行為和平臺(tái)特征之間關(guān)系的重要工作。問(wèn)卷設(shè)計(jì)的三個(gè)部分的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容均體現(xiàn)了研究的系統(tǒng)性和科學(xué)性。首先，在第一部分的甄別題中，研究者通過(guò)38道問(wèn)題對(duì)被調(diào)查對(duì)象進(jìn)行篩選，這有助于確保研究結(jié)果的可信度和準(zhǔn)確性。這一步驟的重要性在于排除一些可能影響研究結(jié)果的干擾因素，確保后續(xù)調(diào)查的針對(duì)性和有效性。第二部分涵蓋了調(diào)查對(duì)象的基本特征，包括個(gè)體差異維度對(duì)用戶(hù)粘性的影響。通過(guò)這些基本特征的了解，研究者可以更好地分析用戶(hù)群體之間的差異，揭示不同人群在抖音平臺(tái)健身類(lèi)短視頻上的行為和偏好，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)和參考。最后，第三部分包含了針對(duì)抖音平臺(tái)和健身類(lèi)短視頻特征的測(cè)量題目，采用了李克特五級(jí)量表法進(jìn)行評(píng)分。這種量表法能夠更細(xì)致地評(píng)估被調(diào)查對(duì)象對(duì)不同因素的看法和態(tài)度，為研究者提供更多的數(shù)據(jù)維度和分析角度，有助于深入挖掘用戶(hù)粘性的影響因素?？偟膩?lái)說(shuō)，這項(xiàng)研究通過(guò)問(wèn)卷設(shè)計(jì)的精心安排和合理分部，為研究者提供了豐富的數(shù)據(jù)來(lái)源和分析途徑，有望為抖音平臺(tái)健身類(lèi)短視頻用戶(hù)行為的研究提供有力支持和深入洞察。

3.2.2相關(guān)變量測(cè)量感知價(jià)值維度測(cè)量題項(xiàng)變量代碼測(cè)量題項(xiàng)內(nèi)容價(jià)值A(chǔ)1觀(guān)看健身類(lèi)短視頻能增加我的知識(shí)面A2觀(guān)看健身類(lèi)短視頻我能學(xué)習(xí)到運(yùn)動(dòng)技能A3觀(guān)看健身類(lèi)短視頻我能獲得健身信息情感價(jià)值B1對(duì)我有吸引力B2能讓我開(kāi)心B3和其他類(lèi)型相比，健身類(lèi)短視頻帶給我的愉悅感更強(qiáng)烈群體鏈接價(jià)值C1可以在我和朋友聊天時(shí)增加更多話(huà)題C2能讓我和平臺(tái)其他用戶(hù)雙向交流C3在健身類(lèi)短視頻下互動(dòng)時(shí)，能讓我獲得認(rèn)同感REF_Ref13020\r\h[18]感知成本維度測(cè)量題項(xiàng)變量代碼測(cè)量題項(xiàng)時(shí)間成本D1我難以控制單次的觀(guān)看時(shí)長(zhǎng)D2我的休閑娛樂(lè)中，健身類(lèi)短視頻的觀(guān)看占很大比例D3由于觀(guān)看該類(lèi)短視頻，我的正常休息、學(xué)習(xí)或工作被影響貨幣成本E1導(dǎo)致我購(gòu)入了過(guò)多的健身產(chǎn)品和服務(wù)E2在健身方面的金錢(qián)投入，影響到了我本來(lái)的收支平衡E3購(gòu)入的健身產(chǎn)品和服務(wù)其實(shí)是我不需要的REF_Ref19389\r\h[19]（3）用戶(hù)滿(mǎn)意維度測(cè)量題項(xiàng)變量代碼測(cè)量題項(xiàng)用戶(hù)滿(mǎn)意度F1我認(rèn)同它表達(dá)的價(jià)值觀(guān)F2我愿意主動(dòng)分享優(yōu)質(zhì)的健身類(lèi)短視頻給他人F3我愿意點(diǎn)贊、分享或評(píng)論健身類(lèi)短視頻F4給我?guī)?lái)的效果符合預(yù)期用戶(hù)粘性G1我愿意保持健身類(lèi)短視頻的觀(guān)看時(shí)長(zhǎng)或頻率G2如果沒(méi)有健身類(lèi)短視頻，我會(huì)覺(jué)得遺憾G3休閑娛樂(lè)時(shí)，我愿意觀(guān)看健身類(lèi)短視頻G4與其他類(lèi)型相比，我更想觀(guān)看健身類(lèi)短視頻REF_Ref13262\r\h[20]第4章統(tǒng)計(jì)分析4.1描述性統(tǒng)計(jì)分析4.1.1樣本人口描述性統(tǒng)計(jì)分析樣本人口描述性統(tǒng)計(jì)分析是一種研究方法，用于總結(jié)和描述樣本人口的基本特征，如年齡、性別、職業(yè)、受教育程度。這種分析有助于了解研究對(duì)象的整體情況和特征分布。本文研究結(jié)果如下：頻數(shù)分析結(jié)果?名稱(chēng)選項(xiàng)頻數(shù)百分比(%)累積百分比(%)年齡18歲以下55.005.0018-24歲6161.0066.0025-30歲2222.0088.0031-40歲1111.0099.0040歲以上11.00100.00性別女5959.0059.00男4141.00100.00職業(yè)國(guó)企人員/事業(yè)編制/公務(wù)員1313.0013.00外企/私企人員2020.0033.00個(gè)體經(jīng)營(yíng)者/創(chuàng)業(yè)者1212.0045.00學(xué)生5454.0099.00其他11.00100.00合計(jì)100100.0100.0從上表可知：年齡樣本中占比最高的61.00%是“18-24歲”；性別樣本中59.00%是女性樣本，剩下的41.00%為男性樣本；職業(yè)樣本中超過(guò)5成都是“學(xué)生”。4.1.2樣本用戶(hù)使用體育類(lèi)短視頻描述性統(tǒng)計(jì)分析頻數(shù)分析結(jié)果?名稱(chēng)選項(xiàng)頻數(shù)百分比(%)累積百分比(%)抖音平臺(tái)觀(guān)看健身類(lèi)短視頻的頻率不確定，刷到就看4343.0043.00每周1-5次2020.0063.00每周5次以上1313.0076.00每天都看2424.00100.00關(guān)注的健身類(lèi)短視頻賬號(hào)數(shù)量20個(gè)以上1212.0012.0010-20個(gè)1717.0029.006-10個(gè)1111.0040.001-5個(gè)6060.00100.00每次觀(guān)看健身類(lèi)短視頻的時(shí)長(zhǎng)每次5分鐘以下4040.0040.00每次5-10分鐘3030.0070.00每次10-15分鐘1515.0085.00每次15分鐘以上1515.00100.00合計(jì)100100.0100.0分析可知：使用抖音平臺(tái)觀(guān)看健身類(lèi)短視頻的樣本，43.00%的比例為“不確定，刷到就看”；從關(guān)注的健身類(lèi)短視頻賬號(hào)數(shù)量看，樣本中60.00%會(huì)選擇“1-5個(gè)”；從每次觀(guān)看健身類(lèi)短視頻的時(shí)長(zhǎng)看，樣本中40.00%會(huì)選擇“每次5分鐘以下”。4.1.3變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)指標(biāo)?名稱(chēng)樣本量最小值最大值平均值標(biāo)準(zhǔn)差中位數(shù)貨幣成本100-3.0005.0000.5473.2141.667時(shí)間成本100-3.0005.0000.5573.2051.667群體鏈接價(jià)值100-3.0005.0000.8033.3733.000情感價(jià)值100-3.0005.0000.8533.4233.000內(nèi)容價(jià)值100-3.0005.0000.8473.4063.000用戶(hù)滿(mǎn)意度100-3.0005.0000.8483.4123.000用戶(hù)粘性100-3.0005.0000.8203.3932.8754.2信度分析信度分析是一種評(píng)估信息的可信程度的方法。通過(guò)考慮信息來(lái)源的權(quán)威性、準(zhǔn)確性和可靠性等因素，進(jìn)行信度分析可以幫助人們更好地判斷信息的真實(shí)性，從而做出更明智的決策和行動(dòng)REF_Ref13552\r\h[21]。Cronbach信度分析?內(nèi)容價(jià)值校正項(xiàng)總計(jì)相關(guān)性(CITC)項(xiàng)已刪除的α系數(shù)Cronbachα系數(shù)A10.9890.9890.994A20.9860.992A30.9850.992標(biāo)準(zhǔn)化Cronbachα系數(shù)：0.994Cronbach信度分析?情感價(jià)值校正項(xiàng)總計(jì)相關(guān)性(CITC)項(xiàng)已刪除的α系數(shù)Cronbachα系數(shù)B10.9890.9900.994B20.9880.991B30.9850.993標(biāo)準(zhǔn)化Cronbachα系數(shù)：0.994Cronbach信度分析?群體鏈接價(jià)值校正項(xiàng)總計(jì)相關(guān)性(CITC)項(xiàng)已刪除的α系數(shù)Cronbachα系數(shù)C10.9880.9890.994C20.9880.989C30.9820.993標(biāo)準(zhǔn)化Cronbachα系數(shù)：0.994Cronbach信度分析?時(shí)間成本校正項(xiàng)總計(jì)相關(guān)性(CITC)項(xiàng)已刪除的α系數(shù)Cronbachα系數(shù)D10.9680.9870.988D20.9790.979D30.9750.982標(biāo)準(zhǔn)化Cronbachα系數(shù)：0.988Cronbach信度分析?貨幣成本校正項(xiàng)總計(jì)相關(guān)性(CITC)項(xiàng)已刪除的α系數(shù)Cronbachα系數(shù)E10.9850.9820.991E20.9840.983E30.9700.993標(biāo)準(zhǔn)化Cronbachα系數(shù)：0.991Cronbach信度分析?用戶(hù)滿(mǎn)意度校正項(xiàng)總計(jì)相關(guān)性(CITC)項(xiàng)已刪除的α系數(shù)Cronbachα系數(shù)F10.9870.9930.995F20.9870.993F30.9890.993F40.9850.994標(biāo)準(zhǔn)化Cronbachα系數(shù)：0.995Cronbach信度分析?用戶(hù)粘性校正項(xiàng)總計(jì)相關(guān)性(CITC)項(xiàng)已刪除的α系數(shù)Cronbachα系數(shù)G10.9850.9940.995G20.9900.993G30.9850.994G40.9880.993標(biāo)準(zhǔn)化Cronbachα系數(shù)：0.995從以上數(shù)據(jù)可知：研究數(shù)據(jù)信度系數(shù)值都高于0.9，反映出數(shù)據(jù)的信度質(zhì)量較高，適合進(jìn)行深入分析REF_Ref16139\r\h[22]。4.3效度分析在研究中，效度分析是一項(xiàng)關(guān)鍵步驟，用于評(píng)估研究工具或測(cè)量工具測(cè)量的概念或現(xiàn)象是否準(zhǔn)確和有效。通過(guò)效度分析，研究者可以確定研究工具是否確實(shí)衡量所需的變量，從而確保研究結(jié)果的可靠性和有效性。KMO和Bartlett的檢驗(yàn)?KMO值0.948Bartlett球形度檢驗(yàn)近似卡方7908.033df253p

值0.000通過(guò)分析共同度值和KMO值，可以看出研究數(shù)據(jù)的效度良好，能夠被確實(shí)有效提取，給研究的可靠進(jìn)行提供了有力支撐。4.4因子分析內(nèi)容價(jià)值方差解釋率表格?編號(hào)特征根主成分提取特征根方差解釋率%累積%特征根方差解釋率%累積%12.96598.82298.8222.96598.82298.82220.0220.71799.53830.0140.462100.000載荷系數(shù)表格?名稱(chēng)載荷系數(shù)共同度(公因子方差)主成分1A10.9950.991A20.9940.988A30.9930.986分析可知：研究提取出1個(gè)主成分，其方差解釋率是98.822%，進(jìn)一步歸納出研究項(xiàng)和主成分間的強(qiáng)聯(lián)系，解釋提取主成分的有效性。情感價(jià)值方差解釋率表格?編號(hào)特征根主成分提取特征根方差解釋率%累積%特征根方差解釋率%累積%12.96698.87798.8772.96698.87798.87720.0200.67599.55230.0130.448100.000載荷系數(shù)表格?名稱(chēng)載荷系數(shù)共同度(公因子方差)主成分1B10.9950.990B20.9950.990B30.9930.987分析可知：研究提取出1個(gè)主成分，其方差解釋率是98.877%，進(jìn)一步歸納出研究項(xiàng)和主成分間的強(qiáng)聯(lián)系，解釋提取主成分的有效性。群體鏈接價(jià)值方差解釋率表格?編號(hào)特征根主成分提取特征根方差解釋率%累積%特征根方差解釋率%累積%12.96398.76098.7602.96398.76098.76020.0240.78999.54830.0140.452100.000載荷系數(shù)表格?名稱(chēng)載荷系數(shù)共同度(公因子方差)主成分1C10.9950.990C20.9940.989C30.9920.984分析可知：研究提取出1個(gè)主成分，其方差解釋率是98.760%，進(jìn)一步歸納出研究項(xiàng)和主成分間的強(qiáng)聯(lián)系，解釋提取主成分的有效性。時(shí)間成本方差解釋率表格?編號(hào)特征根主成分提取特征根方差解釋率%累積%特征根方差解釋率%累積%12.93297.72897.7282.93297.72897.72820.0421.41199.13930.0260.861100.000載荷系數(shù)表格?名稱(chēng)載荷系數(shù)共同度(公因子方差)主成分1C10.9950.990C20.9940.989C30.9920.984備注：表格中數(shù)字若有顏色：藍(lán)色表示載荷系數(shù)絕對(duì)值大于0.4，紅色表示共同度(公因子方差)小于0.4。分析可知：研究提取出1個(gè)主成分，其方差解釋率是97.728%，進(jìn)一步歸納出研究項(xiàng)和主成分間的強(qiáng)聯(lián)系，解釋提取主成分的有效性。貨幣成本方差解釋率表格?編號(hào)特征根主成分提取特征根方差解釋率%累積%特征根方差解釋率%累積%12.94698.18798.1872.94698.18798.18720.0411.35199.53730.0140.463100.000載荷系數(shù)表格?名稱(chēng)載荷系數(shù)共同度(公因子方差)主成分1E10.9940.987E20.9930.986E30.9860.973備注：表格中數(shù)字若有顏色：藍(lán)色表示載荷系數(shù)絕對(duì)值大于0.4，紅色表示共同度(公因子方差)小于0.4。分析可知：研究提取出1個(gè)主成分，其方差解釋率是98.187%，進(jìn)一步歸納出研究項(xiàng)和主成分間的強(qiáng)聯(lián)系，解釋提取主成分的有效性。用戶(hù)滿(mǎn)意度方差解釋率表格?編號(hào)特征根主成分提取特征根方差解釋率%累積%特征根方差解釋率%累積%13.94298.55798.5573.94298.55798.55720.0230.57699.13330.0210.51499.64640.0140.354100.000載荷系數(shù)表格?名稱(chēng)載荷系數(shù)共同度(公因子方差)主成分1F10.9930.986F20.9930.986F30.9940.988F40.9910.983備注：表格中數(shù)字若有顏色：藍(lán)色表示載荷系數(shù)絕對(duì)值大于0.4，紅色表示共同度(公因子方差)小于0.4。分析可知：研究提取出1個(gè)主成分，其方差解釋率是98.557%，進(jìn)一步歸納出研究項(xiàng)和主成分間的強(qiáng)聯(lián)系，解釋提取主成分的有效性。用戶(hù)粘性方差解釋率表格?編號(hào)特征根主成分提取特征根方差解釋率%累積%特征根方差解釋率%累積%13.94398.57098.5703.94398.57098.57020.0240.59599.16530.0220.55299.71740.0110.283100.000載荷系數(shù)表格?名稱(chēng)載荷系數(shù)共同度(公因子方差)主成分1G10.9920.984G20.9950.989G30.9920.984G40.9930.986備注：表格中數(shù)字若有顏色：藍(lán)色表示載荷系數(shù)絕對(duì)值大于0.4，紅色表示共同度(公因子方差)小于0.4。分析可知：研究提取出1個(gè)主成分，其方差解釋率是98.570%，進(jìn)一步歸納出研究項(xiàng)和主成分間的強(qiáng)聯(lián)系，解釋提取主成分的有效性?？偨Y(jié)：本次共選取7個(gè)變量進(jìn)行研究。4.5相關(guān)分析當(dāng)涉及到相關(guān)分析時(shí)，我們需要深入研究數(shù)據(jù)，探索不同因素之間的關(guān)系，以便更好地理解信息背后的含義。通過(guò)系統(tǒng)性的方法和專(zhuān)業(yè)工具，我們可以揭示隱藏在數(shù)據(jù)之中的洞察和趨勢(shì)，為決策提供有力支持REF_Ref14398\r\h[24]。Pearson相關(guān)-詳細(xì)格式?用戶(hù)滿(mǎn)意度用戶(hù)粘性用戶(hù)滿(mǎn)意度相關(guān)系數(shù)1.000**0.994**p

值0.0000.000樣本量100100貨幣成本相關(guān)系數(shù)0.963**0.967**p

值0.0000.000樣本量100100時(shí)間成本相關(guān)系數(shù)0.972**0.975**p

值0.0000.000樣本量100100群體鏈接價(jià)值相關(guān)系數(shù)0.993**0.993**p

值0.0000.000樣本量100100情感價(jià)值相關(guān)系數(shù)0.993**0.996**p

值0.0000.000樣本量100100內(nèi)容價(jià)值相關(guān)系數(shù)0.989**0.987**p

值0.0000.000樣本量100100*

p<0.05**

p<0.01分析數(shù)據(jù)可知：用戶(hù)滿(mǎn)意度與用戶(hù)滿(mǎn)意度關(guān)系顯著，表現(xiàn)為正相關(guān)。此外，用戶(hù)粘性與情感價(jià)值、內(nèi)容價(jià)值、群體鏈接價(jià)值、貨幣成本、時(shí)間成本、用戶(hù)滿(mǎn)意度之間也表現(xiàn)為正相關(guān)。這些發(fā)現(xiàn)表明了用戶(hù)滿(mǎn)意度在多個(gè)方面的重要性，并為進(jìn)一步的研究提供了依據(jù)?；谶@些結(jié)果，可以考慮進(jìn)行回歸分析以深入探討這些關(guān)聯(lián)。4.6線(xiàn)性回歸分析線(xiàn)性回歸分析用于探究變量之間的線(xiàn)性關(guān)系。通過(guò)線(xiàn)性回歸分析，可以確定自變量和因變量之間的相關(guān)性程度，并且可以用來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)。這種分析方法在經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)領(lǐng)域中被廣泛應(yīng)用，幫助研究人員了解數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，并做出合理的推斷和決策REF_Ref14757\r\h[25]。4.6.1用戶(hù)感知價(jià)值、感知成本維度各變量與用戶(hù)粘性之間的回歸分析線(xiàn)性回歸分析結(jié)果(n=100)?非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)tp共線(xiàn)性診斷B標(biāo)準(zhǔn)誤BetaVIF容忍度常數(shù)0.0000.028-0.0150.988--貨幣成本-0.1260.056-0.120-2.2460.027*46.8650.021時(shí)間成本0.1970.0620.1863.1910.002**56.2340.018群體鏈接價(jià)值0.2520.0990.2502.5330.013*161.3830.006情感價(jià)值0.7850.0740.79110.6420.000**91.3170.011內(nèi)容價(jià)值-0.1100.072-0.110-1.5310.12985.7690.012R

20.994調(diào)整R

20.994FF

(5,94)=3283.035,p=0.000D-W值1.955因變量：用戶(hù)粘性*

p<0.05**

p<0.01分析數(shù)據(jù)可以得出：時(shí)間成本,群體鏈接價(jià)值,情感價(jià)值會(huì)對(duì)用戶(hù)粘性表現(xiàn)正向，而貨幣成本會(huì)對(duì)用戶(hù)粘性表現(xiàn)負(fù)向，但是內(nèi)容價(jià)值并不會(huì)對(duì)用戶(hù)粘性有所表現(xiàn)。具體線(xiàn)性回歸模型公式為：用戶(hù)粘性=0.000-0.126*貨幣成本+0.197*時(shí)間成本+0.252*群體鏈接價(jià)值+0.785*情感價(jià)值-0.110*內(nèi)容價(jià)值REF_Ref14826\r\h[26]。4.6.2用戶(hù)感知價(jià)值、感知成本維度各變量與用戶(hù)滿(mǎn)意度之間的回歸分析線(xiàn)性回歸分析結(jié)果(n=100)?非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)tp共線(xiàn)性診斷B標(biāo)準(zhǔn)誤BetaVIF容忍度常數(shù)0.0190.037-0.4990.619--貨幣成本-0.2000.074-0.189-2.6920.008**46.8650.021時(shí)間成本0.2130.0820.2002.6010.011*56.2340.018群體鏈接價(jià)值0.4700.1320.4643.5680.001**161.3830.006情感價(jià)值0.4800.0980.4814.9160.000**91.3170.011內(nèi)容價(jià)值0.0400.0950.0400.4180.67785.7690.012R

20.990調(diào)整R

20.990FF

(5,94)=1889.234,p=0.000D-W值1.951因變量：用戶(hù)滿(mǎn)意度REF_Ref15127\r\h[27]*

p<0.05**

p<0.01分析數(shù)據(jù)可以得出：時(shí)間成本,群體鏈接價(jià)值,情感價(jià)值會(huì)對(duì)用戶(hù)滿(mǎn)意度表現(xiàn)正向，而貨幣成本會(huì)對(duì)用戶(hù)滿(mǎn)意度表現(xiàn)負(fù)向。但是內(nèi)容價(jià)值并不會(huì)對(duì)用戶(hù)滿(mǎn)意度有所表現(xiàn)。具體線(xiàn)性回歸模型公式為：用戶(hù)滿(mǎn)意度=0.019-0.200*貨幣成本+0.213*時(shí)間成本+0.470*群體鏈接價(jià)值+0.480*情感價(jià)值+0.040*內(nèi)容價(jià)值REF_Ref16009\r\h[28]。4.6.3用戶(hù)滿(mǎn)意度與用戶(hù)粘性之間的回歸分析線(xiàn)性回歸分析結(jié)果(n=100)REF_Ref15384\r\h[29]?非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)tp共線(xiàn)性診斷B標(biāo)準(zhǔn)誤BetaVIF容忍度常數(shù)-0.0180.037--0.4800.632--用戶(hù)滿(mǎn)意度0.9890.0110.99492.7450.000**1.0001.000R

20.989調(diào)整R

20.989FF

(1,98)=8601.590,p=0.000D-W值2.151因變量：用戶(hù)粘性REF_Ref15420\r\h[30]*

p<0.05**

p<0.01分析數(shù)據(jù)可以得出：用戶(hù)滿(mǎn)意度全部均會(huì)對(duì)用戶(hù)粘性表現(xiàn)正向。且該回歸模型公式為：用戶(hù)粘性=-0.018+0.989*用戶(hù)滿(mǎn)意度REF_Ref18745\r\h[31]。4.7單因素方差分析采用方差分析檢驗(yàn)不同組別之間的平均值是否存在顯著差異，為實(shí)踐提供了針對(duì)性的建議和決策支持。方差分析結(jié)果?年齡(平均值±標(biāo)準(zhǔn)差)Fp-3.0(n=43)1.0(n=4)2.0(n=30)3.0(n=17)4.0(n=5)5.0(n=1)用戶(hù)粘性-3.00±0.003.25±1.543.63±0.683.85±0.953.75±0.505.00±null578.8800.000***

p<0.05**

p<0.01方差分析結(jié)果?性別(平均值±標(biāo)準(zhǔn)差)Fp-3.0(n=43)1.0(n=30)2.0(n=27)用戶(hù)粘性-3.00±0.003.72±0.873.69±0.811371.9630.000***

p<0.05**

p<0.01方差分析結(jié)果?職業(yè)(平均值±標(biāo)準(zhǔn)差)Fp-3.0(n=43)1.0(n=5)2.0(n=16)3.0(n=8)4.0(n=27)5.0(n=1)用戶(hù)粘性-3.00±0.004.10±0.453.73±0.874.09±0.793.52±0.853.00±null584.9350.000***

p<0.05**

p<0.01REF_Ref15515\r\h[32]分析數(shù)據(jù)可以得出：年齡組、性別組和職業(yè)組樣本都表現(xiàn)為顯著性，反映出他們與用戶(hù)粘性的影響關(guān)系。

第5章研究結(jié)論與展望5.1研究結(jié)論5.1.1感知成本對(duì)用戶(hù)滿(mǎn)意度和用戶(hù)粘性表現(xiàn)負(fù)向部分成立本文中，對(duì)時(shí)間成本和貨幣成本進(jìn)行了感知成本的研究，作為影響因素的兩個(gè)變量。數(shù)據(jù)分析顯示，貨幣成本對(duì)用戶(hù)滿(mǎn)意度沒(méi)有負(fù)向表現(xiàn)。這表明用戶(hù)更注重時(shí)間成本，而對(duì)于貨幣成本并不敏感。這一發(fā)現(xiàn)對(duì)于企業(yè)制定定價(jià)策略和服務(wù)優(yōu)化至關(guān)重要，因?yàn)樗崾疚覀冊(cè)谔嵘脩?hù)體驗(yàn)時(shí)應(yīng)更加關(guān)注時(shí)間成本的降低，而在考慮價(jià)格調(diào)整時(shí)可以更加靈活地平衡貨幣成本與用戶(hù)滿(mǎn)意度之間的關(guān)系。5.1.2感知價(jià)值對(duì)用戶(hù)滿(mǎn)意度和用戶(hù)粘性表現(xiàn)正向在研究感知價(jià)值維度時(shí)，其中的情感價(jià)值、內(nèi)容價(jià)值和群體鏈接價(jià)值這三個(gè)變量對(duì)用戶(hù)滿(mǎn)意度表現(xiàn)正向。內(nèi)容價(jià)值反映出信息的實(shí)用，情感價(jià)值則關(guān)乎用戶(hù)的情感體驗(yàn)，而群體鏈接價(jià)值則涉及用戶(hù)在社交群體中的認(rèn)同感和互動(dòng)性。這些因素共同構(gòu)成了用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的認(rèn)知和評(píng)價(jià)，進(jìn)而影響其滿(mǎn)意度和忠誠(chéng)度，為企業(yè)提供了重要的指導(dǎo)方向。5.1.3用戶(hù)個(gè)體差異對(duì)用戶(hù)粘性表現(xiàn)顯著部分成立在對(duì)用戶(hù)進(jìn)行細(xì)分分析時(shí)，數(shù)據(jù)顯示在年齡上，“18-24歲”的用戶(hù)占比高達(dá)61.00%。此外，性別樣本中，59.00%為“女性”，而“男性”樣本占比41.00%。有趣的是，在職業(yè)方面，超過(guò)一半的樣本選擇了“學(xué)生”這一選項(xiàng)，顯示出樣本中學(xué)生群體的顯著存在。這些數(shù)據(jù)揭示了樣本的年齡、性別和職業(yè)分布，為進(jìn)一步的市場(chǎng)分析和定位提供了重要參考。5.2不足與展望在致力于研究和撰寫(xiě)這篇論文的旅程中，我逐漸意識(shí)到自身在專(zhuān)業(yè)方面的薄弱之處。我努力收集了大量資料，并盡全力運(yùn)用自己所掌握的知識(shí)來(lái)撰寫(xiě)論文，然而不盡人意的地方仍然存在于論文中。首先，研究數(shù)據(jù)的單一，可能導(dǎo)致研究結(jié)果的偏見(jiàn)和局限性。其次，研究缺乏充實(shí)的理論框架支撐，這可能使得研究結(jié)論缺乏深度和可靠性。最后，研究的關(guān)注度不夠均衡，這可能導(dǎo)致某些重要因素被忽視或低估。雖然論文存在不足，但這些挑戰(zhàn)也激勵(lì)著我不斷前行，追求更高的學(xué)術(shù)成就。研究過(guò)程讓我意識(shí)到學(xué)習(xí)永無(wú)止境，每一次的努力都是一次成長(zhǎng)的機(jī)會(huì)。通過(guò)這個(gè)過(guò)程，我學(xué)會(huì)了接受自己的不完美，并將其視為提高的動(dòng)力，而不是阻礙。

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