王小虎｜浪潮KaiwuDB副總經(jīng)理硬件服務(wù)器、云計(jì)算、數(shù)據(jù)庫(kù)并列為集團(tuán)“三輪驅(qū)基礎(chǔ)硬件基礎(chǔ)軟件基礎(chǔ)硬件基礎(chǔ)軟件?服務(wù)器?能源基礎(chǔ)設(shè)備產(chǎn)品?數(shù)據(jù)庫(kù)?操作系統(tǒng)??能源行業(yè)全國(guó)龍頭企業(yè)合作，案例1000+20+行業(yè)解決方案?光伏?儲(chǔ)能?風(fēng)電邊緣計(jì)算邊緣計(jì)算能源物聯(lián)網(wǎng)協(xié)同萬(wàn)物智聯(lián)能源物聯(lián)網(wǎng)協(xié)同AI大模型能源管控領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙能源管控設(shè)備管理生產(chǎn)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室管理系統(tǒng)設(shè)備管理生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)場(chǎng)景多樣業(yè)務(wù)場(chǎng)景打通業(yè)務(wù)場(chǎng)景多樣數(shù)據(jù)采集LORABACNETRS385/232WIFIINTERNETIOT運(yùn)行數(shù)據(jù)設(shè)備信息運(yùn)行數(shù)據(jù)LORABACNETRS385/232WIFIINTERNETIOT運(yùn)行數(shù)據(jù)設(shè)備信息運(yùn)行數(shù)據(jù)設(shè)備信息數(shù)據(jù)種類(lèi)多?結(jié)構(gòu)化?非結(jié)構(gòu)化?半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需求復(fù)雜MODBUSNB-IOTNB-IOT?實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理?離線數(shù)據(jù)分析?多維檢索 電表水表氣表氣體監(jiān)測(cè)儀儀器儀表檢測(cè)儀器 電表水表氣表氣體監(jiān)測(cè)儀儀器儀表檢測(cè)儀器傳感器控制系統(tǒng)傳感器物聯(lián)感知貫穿數(shù)據(jù)全生命周期，提供數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品及能力數(shù)據(jù)來(lái)源數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)……實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)其他數(shù)據(jù)數(shù)字孿生能源管控貫穿數(shù)據(jù)全生命周期，提供數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品及能力數(shù)據(jù)來(lái)源數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)……實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)其他數(shù)據(jù)數(shù)字孿生能源管控客戶場(chǎng)景智慧交通智慧工廠覆蓋行業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)字能源車(chē)聯(lián)網(wǎng)智慧產(chǎn)業(yè)更高效更高效更可靠更易用當(dāng)前，我們已在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字能源、數(shù)字政務(wù)、金融等多場(chǎng)景成功完成落地實(shí)連續(xù)兩年入選中國(guó)信通院數(shù)據(jù)庫(kù)“星河”標(biāo)桿關(guān)系庫(kù)并融合處理多模數(shù)據(jù)，具備千萬(wàn)級(jí)設(shè)備接入、百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)秒級(jí)寫(xiě)入、億級(jí)數(shù)據(jù)秒級(jí)讀取等時(shí)序數(shù)據(jù)高效處理能力，提供多模分布式AI高性能多模分布式AI時(shí)序數(shù)據(jù)處理一庫(kù)多用多模支持一庫(kù)多用多模支持高性能寫(xiě)入查詢隨需壓縮節(jié)約存儲(chǔ)成本SQL隨需壓縮節(jié)約存儲(chǔ)成本SQL與生態(tài)支持高可用高可靠多種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言支持高可用高可靠多種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言支持運(yùn)維監(jiān)控開(kāi)發(fā)工具運(yùn)維監(jiān)控開(kāi)發(fā)工具AI驅(qū)動(dòng)自治風(fēng)、光、儲(chǔ)、輸風(fēng)、光、儲(chǔ)、輸、用數(shù)據(jù)輸用充電…功率器件開(kāi)發(fā)平臺(tái)風(fēng)電風(fēng)機(jī)齒輪輸用充電…功率器件開(kāi)發(fā)平臺(tái)風(fēng)電風(fēng)機(jī)齒輪箱…風(fēng)力發(fā)電機(jī)開(kāi)放式MW級(jí)風(fēng)電系統(tǒng)儲(chǔ)能…智能電池飛輪儲(chǔ)能系統(tǒng)再生制氫光伏…分布式光伏并網(wǎng)逆變鈣鈦礦光伏電池分布式光伏充電樁器無(wú)需維護(hù)獨(dú)立的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)和關(guān)系數(shù)據(jù)，通過(guò)單一數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)同時(shí)處理時(shí)序數(shù)據(jù)（如傳感器數(shù)據(jù)）和關(guān)系數(shù)據(jù)（如設(shè)備元數(shù)據(jù)、用戶信息降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本；跨模查詢通過(guò)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)SQL同時(shí)操作時(shí)序和關(guān)系數(shù)據(jù)，幾乎“0數(shù)據(jù)傳輸”實(shí)現(xiàn)時(shí)序數(shù)據(jù)和關(guān)系數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)查詢，避免ETL冗余；針對(duì)時(shí)序場(chǎng)景，自研“主鍵標(biāo)簽”機(jī)制，以及內(nèi)置時(shí)序特色函數(shù)，提升數(shù)據(jù)庫(kù)的讀寫(xiě)性能；避免異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)間的數(shù)據(jù)同步，減少數(shù)據(jù)冗余；計(jì)算下推，減少網(wǎng)絡(luò)傳輸，降低數(shù)據(jù)處理時(shí)延；投資成本投資成本遷移成本遷移成本運(yùn)維效率運(yùn)維效率遷移難度面對(duì)處理海量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，利用就地計(jì)算實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)“數(shù)據(jù)采集入庫(kù)記錄預(yù)計(jì)算預(yù)計(jì)算自適應(yīng)自適應(yīng)時(shí)序引擎流計(jì)算流計(jì)算自定義預(yù)聚合分/時(shí)/天/周/月聚合就地計(jì)算自定義預(yù)聚合分/時(shí)/天/周/月聚合就地計(jì)算實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)高速查詢實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)高速查詢歷史數(shù)據(jù)復(fù)雜查詢歷史數(shù)據(jù)復(fù)雜查詢事務(wù)+分析事務(wù)+分析引擎跨模計(jì)算分析跨模計(jì)算分析復(fù)雜查詢毫秒級(jí)響應(yīng)數(shù)據(jù)探索一秒完成風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)多場(chǎng)景半實(shí)物模擬系統(tǒng)新材料高通量測(cè)試篩選平臺(tái)風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)多場(chǎng)景半實(shí)物模擬系統(tǒng)多尺度多物理場(chǎng)電池性能仿真平臺(tái)新能源高比例接入配電網(wǎng)平臺(tái)多尺度多物理場(chǎng)電池性能仿真平臺(tái)儲(chǔ)能電池可靠性提升平臺(tái)智能儲(chǔ)能電池及系統(tǒng)研究平臺(tái)風(fēng)電機(jī)組數(shù)字孿生系統(tǒng)儲(chǔ)能電池可靠性提升平臺(tái)智能儲(chǔ)能電池及系統(tǒng)研究平臺(tái)風(fēng)電機(jī)組數(shù)字孿生系統(tǒng)智慧風(fēng)電場(chǎng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析十秒內(nèi)完成黑黑白白黑黑黑白白黑黑黑白?海量數(shù)據(jù)寫(xiě)入與查詢性能難以兼顧?高基數(shù)超出傳統(tǒng)模型元數(shù)據(jù)處理能力?標(biāo)簽信息造成大量數(shù)據(jù)冗余?空數(shù)據(jù)造成空間浪費(fèi)或黑黑白白黑時(shí)間戳(Timestamp)標(biāo)簽(Tag)?優(yōu)化數(shù)據(jù)組織方式同時(shí)兼顧海量數(shù)據(jù)寫(xiě)入與查詢需求?對(duì)冗余數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化?利于生命周期管理和壓縮以節(jié)省存儲(chǔ)空間?支持冷熱數(shù)據(jù)分級(jí)存儲(chǔ)n標(biāo)簽數(shù)據(jù)（如設(shè)備信息）與指標(biāo)數(shù)據(jù)（如測(cè)量值）獨(dú)立存儲(chǔ)?節(jié)省存儲(chǔ)空間（大量冗余vs持續(xù)變化）?獨(dú)立索引設(shè)計(jì)（Hash+B樹(shù)vs稀疏）?獨(dú)立并發(fā)控制機(jī)制（數(shù)據(jù)一致性vs盡量無(wú)鎖）n按設(shè)備與時(shí)間維度自動(dòng)對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)分區(qū)?支持高效寫(xiě)入與查詢?靈活的生命周期管理機(jī)制?分布式節(jié)點(diǎn)間快速均衡n分區(qū)內(nèi)數(shù)據(jù)按設(shè)備分塊存儲(chǔ)，避免大量文件產(chǎn)生標(biāo)簽數(shù)據(jù)索引標(biāo)簽數(shù)據(jù)設(shè)備維度高比例在線壓縮攝像頭高比例在線壓縮攝像頭氣溫計(jì)濃度檢測(cè)儀流量計(jì)壓力變送器液位計(jì)數(shù)據(jù)在線周期壓縮，實(shí)時(shí)入庫(kù)，在數(shù)據(jù)分析無(wú)明顯性能下滑情況下，支持5-30倍的數(shù)據(jù)壓縮能力過(guò)期數(shù)據(jù)生命周期管理過(guò)期數(shù)據(jù)支持?jǐn)?shù)據(jù)根據(jù)策略進(jìn)行冷熱數(shù)據(jù)管控，對(duì)冷數(shù)據(jù)進(jìn)行定期壓縮或刪除，優(yōu)化數(shù)據(jù)保存成本?可作為服務(wù)器程序單獨(dú)運(yùn)行，通過(guò)PostgreSQL驅(qū)動(dòng)提供數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)?也可作為動(dòng)態(tài)庫(kù)嵌入應(yīng)用程序內(nèi)部，實(shí)現(xiàn)“隨用隨取”?百萬(wàn)數(shù)據(jù)點(diǎn)秒級(jí)寫(xiě)入?千萬(wàn)數(shù)據(jù)毫秒級(jí)響應(yīng)??可作為服務(wù)器程序單獨(dú)運(yùn)行，通過(guò)PostgreSQL驅(qū)動(dòng)提供數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)?也可作為動(dòng)態(tài)庫(kù)嵌入應(yīng)用程序內(nèi)部，實(shí)現(xiàn)“隨用隨取”?百萬(wàn)數(shù)據(jù)點(diǎn)秒級(jí)寫(xiě)入?千萬(wàn)數(shù)據(jù)毫秒級(jí)響應(yīng)?納秒時(shí)間精度?在線實(shí)時(shí)壓縮?5-30倍壓縮能力?數(shù)據(jù)生命周期管理?邊端測(cè)：實(shí)時(shí)寫(xiě)入、實(shí)時(shí)分析，提高數(shù)據(jù)處理分析時(shí)效性?數(shù)據(jù)同步：實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)變化，將邊端側(cè)數(shù)據(jù)根據(jù)需要同步至云端?支持JDBC、ODBC接口?支持Java、C/C++編程語(yǔ)言?支持Mybatis-Plus等開(kāi)發(fā)框架?支持Ubuntu、麒麟、Windows操作系統(tǒng)機(jī)器人數(shù)控設(shè)備擰緊機(jī)機(jī)器人數(shù)控設(shè)備擰緊機(jī)協(xié)議解析KaiwuDB數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)多維分析報(bào)表展示KaiwuDB實(shí)時(shí)寫(xiě)入實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)分析按需同步就地計(jì)算亂序?qū)懭敕植际蕉嗄Ｉ芷诠芾頂?shù)據(jù)安全MySQL、KaiwuDB數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)多維分析報(bào)表展示KaiwuDB實(shí)時(shí)寫(xiě)入實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)分析按需同步就地計(jì)算亂序?qū)懭敕植际蕉嗄Ｉ芷诠芾頂?shù)據(jù)安全MySQL、Oracle、SQLServer……空間管理、業(yè)務(wù)字典、設(shè)備管理……設(shè)備故障率分析設(shè)備故障率分析良品率良品率生產(chǎn)效率分析生產(chǎn)效率分析故障性預(yù)測(cè)故障性預(yù)測(cè)自適應(yīng)自適應(yīng)優(yōu)化根據(jù)工作負(fù)載特性進(jìn)行規(guī)則優(yōu)化和成本模型調(diào)整時(shí)序數(shù)據(jù)負(fù)載分析策略分析SQL優(yōu)化器規(guī)則洞察成本洞察負(fù)載分析洞察分析負(fù)載分析洞察分析基于負(fù)載的查詢優(yōu)化優(yōu)化策略優(yōu)化策略實(shí)時(shí)反饋?zhàn)赃m應(yīng)管理根據(jù)工作負(fù)載特性調(diào)實(shí)時(shí)反饋?zhàn)赃m應(yīng)管理根據(jù)工作負(fù)載特性調(diào)整系統(tǒng)參數(shù)與調(diào)度后臺(tái)任務(wù)執(zhí)行計(jì)劃實(shí)時(shí)優(yōu)化SQL執(zhí)行器計(jì)劃調(diào)整計(jì)劃執(zhí)行計(jì)劃調(diào)度自適應(yīng)執(zhí)行根據(jù)工作負(fù)載實(shí)時(shí)反饋動(dòng)態(tài)調(diào)整執(zhí)行計(jì)劃預(yù)聚合推薦存儲(chǔ)管理任務(wù)推薦存儲(chǔ)引擎數(shù)據(jù)重組數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)壓縮自適應(yīng)監(jiān)控根據(jù)工作負(fù)載歷史趨勢(shì)調(diào)整監(jiān)控信息與統(tǒng)計(jì)信息收集頻率與方式自治信息倉(cāng)庫(kù)寫(xiě)入頻率寫(xiě)入模式查詢查詢模式數(shù)據(jù)密度數(shù)據(jù)分布數(shù)據(jù)偏移KaiwuDB–推理引擎KaiwuDB–推理引擎開(kāi)發(fā)人員數(shù)據(jù)庫(kù)管理員推理流水線訓(xùn)練流推理流水線訓(xùn)練流水線評(píng)估流水線批量預(yù)測(cè)版本管理KaiwuDB–生命周期管理引擎kKaiwuDBKaiwuDB原原生預(yù)測(cè)分析函數(shù)模型模型生命周期管理函數(shù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)工程師數(shù)據(jù)科學(xué)家KaiwuDBAgentTools（簡(jiǎn)稱KAT）是專(zhuān)為KaiwuDB用戶打造的智能助手工具，基于ModelContextProtocol（MCP）協(xié)議構(gòu)建。KAT將自然語(yǔ)言處理技術(shù)與KaiwuDB數(shù)據(jù)庫(kù)的強(qiáng)大能力深度融合，使用戶可以通過(guò)簡(jiǎn)單的對(duì)話即可完成KaiwuDB安裝部署、數(shù)據(jù)分析、未來(lái)預(yù)測(cè)等高級(jí)查詢?nèi)蝿?wù)，獲得直觀易懂的結(jié)目標(biāo)用戶?數(shù)據(jù)庫(kù)管理員?普通用戶?數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員?內(nèi)部研發(fā)/技術(shù)支持人員LLMforDB（大語(yǔ)言模型賦能數(shù)據(jù)庫(kù)）?自然語(yǔ)言交互?KaiwuDB智能運(yùn)維·自動(dòng)安裝部署·問(wèn)題定位分析·SQL調(diào)優(yōu)·性能及參數(shù)調(diào)優(yōu)DBforLLM（數(shù)據(jù)庫(kù)支撐大語(yǔ)言模型）?數(shù)據(jù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析?知識(shí)庫(kù)圖譜_ KaiwuDB開(kāi)源的社區(qū)版本名字叫KWDB，是開(kāi)放原子開(kāi)源基金會(huì)孵化的項(xiàng)目。KWDB社區(qū)期待與廣大開(kāi)發(fā)者共同解鎖分布式多模數(shù)據(jù)庫(kù)在各類(lèi)場(chǎng)景下的無(wú)限可能。KaiwuDB社區(qū)版KWDB于2024年8月23日正式開(kāi)源，9月貢獻(xiàn)給開(kāi)放原子開(kāi)源基金會(huì)掃碼關(guān)注項(xiàng)目代碼倉(cāng)庫(kù)KWDB榮譽(yù)獎(jiǎng)項(xiàng)GVP最有價(jià)值開(kāi)源項(xiàng)目20Oscar尖峰開(kāi)源項(xiàng)目及社區(qū)202GVP最有價(jià)值開(kāi)源項(xiàng)目20Oscar尖峰開(kāi)源項(xiàng)目及社區(qū)202KaiwuDB分布式多模數(shù)據(jù)庫(kù)SaaS能源綜合管控平臺(tái)Inspur服務(wù)器+存儲(chǔ)+云操作系統(tǒng)Inspur服務(wù)器+存儲(chǔ)+云操作系統(tǒng)KaiwuDB分布式多模數(shù)據(jù)庫(kù)CANModbusProfibusEthernet/IPCANModbusProfibus功市市據(jù)數(shù)據(jù)據(jù)控制中心 華泰證券虛擬電廠調(diào)研分析報(bào)告 能源路由器、電力網(wǎng)關(guān)邊緣計(jì)算、KaiwuDB-Lite 華泰證券虛擬電廠調(diào)研分析報(bào)告 能源路由器、電力網(wǎng)關(guān)邊緣計(jì)算、KaiwuDB-Liten打造濟(jì)南臺(tái)區(qū)云儲(chǔ)能示范樣板在臺(tái)區(qū)配電系統(tǒng)中隨著大量分布式光伏并網(wǎng)，用戶過(guò)電壓、配變上在臺(tái)區(qū)配電系統(tǒng)中隨著大量分布式光伏并網(wǎng)，用戶過(guò)電壓、配變上送重過(guò)載等問(wèn)題，影響電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行，同時(shí)也伏容量的進(jìn)一步增長(zhǎng)性需求，實(shí)現(xiàn)臺(tái)區(qū)彈性增容30%以板數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理難數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理難數(shù)據(jù)整合與集成難實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理難實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理難數(shù)據(jù)追溯與驗(yàn)證難建設(shè)碳計(jì)量中心碳達(dá)峰碳中和在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，海量碳資產(chǎn)、碳建設(shè)碳計(jì)量中心碳達(dá)峰碳中和在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，海量碳資產(chǎn)、碳足跡數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)存儲(chǔ)成為卡脖子問(wèn)題解決方案?以KaiwuDB分布式多模數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)底座，構(gòu)建碳計(jì)量中心在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)?采集能源消耗數(shù)據(jù)和溫室氣體排放數(shù)據(jù)，根據(jù)碳計(jì)量模型使用KaiwuDB進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和計(jì)算?依托KaiwuDB高穩(wěn)定性，有效支撐了雙碳在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的高效運(yùn)行客戶價(jià)值?接入超千萬(wàn)碳計(jì)量設(shè)備，實(shí)際項(xiàng)目中實(shí)現(xiàn)千萬(wàn)數(shù)據(jù)毫秒級(jí)寫(xiě)入?KaiwuDB數(shù)據(jù)庫(kù)7x24小時(shí)穩(wěn)定運(yùn)行超6個(gè)月?突破了傳統(tǒng)