匯報提綱l建設(shè)意義和建設(shè)目標(biāo)l系統(tǒng)設(shè)計思路l主要功能模塊l應(yīng)用成果l未來的計劃 Science期刊的125個問題中，其中包括“13.什么決定物種的多樣性?”、“98.地球上有多少物種?”、“99.什么是物種?”等與物種多樣性相關(guān)的重大科學(xué)問題。本平臺圍繞物種“有什么？”“是什么？”“在哪里？”“怎么樣？”等關(guān)鍵問題進(jìn)行設(shè)計：試圖通過集成不同來源的物種多樣性大數(shù)據(jù)，打破學(xué)科壁壘，結(jié)合其他研究的環(huán)境、生態(tài)、氣候、地理、植被、分子等數(shù)據(jù)，構(gòu)成物種多樣性大數(shù)據(jù)，推動本學(xué)科研究向“數(shù)據(jù)密集型科學(xué)”的新范式轉(zhuǎn)變。以數(shù)據(jù)為驅(qū)動，推動生物學(xué)、信息學(xué)及大數(shù)據(jù)技術(shù)多學(xué)科交叉融合，支持生物分類學(xué)研究，回答“有什么物種，是什么物種，有多少物種？”,支持生物地理學(xué)研究探討物種多樣性的成因及物種多樣性的時空格局與變化。 建設(shè)意義整合多維度物種多樣性數(shù)據(jù)，構(gòu)建物種多樣性信息平臺，能夠為國家生物多樣性保護(hù)戰(zhàn)略、生態(tài)文明 建設(shè)意義?對知識傳播的意義生物物種名錄與分布、生物百科與性狀等數(shù)據(jù)產(chǎn)品，為生物多樣性知識傳播、科學(xué)普及提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)基于深度學(xué)習(xí)的先進(jìn)人工智能技術(shù)，開發(fā)的人工智能識別應(yīng)用，如生物記、花伴侶等為公眾提供便利的知識獲取平臺及快速的物種識別能力，并推動博物教育、支持公民科普、反哺科學(xué)研究。基于國家保護(hù)物種名錄、紅色名錄、IUCN名錄及CITES附錄等建立的保護(hù)與安全數(shù)據(jù)集，在生物入侵、疫病傳播的預(yù)防與治理及國家重點物種保護(hù)等領(lǐng)域有廣泛的支撐意義，同時為生物多樣性保護(hù)理念的傳播，生物安全與物種保護(hù)的意識的科普提供有效支持。生物安全法宣講公眾科普博物教育 建設(shè)目標(biāo)集成課題數(shù)據(jù)產(chǎn)品，構(gòu)建物種多樣性信息平臺。全面集成物種多樣性數(shù)據(jù)，深度關(guān)聯(lián)融合，建成物種多樣性大 生物學(xué)領(lǐng)域研究人員公民科學(xué)家信息學(xué)專家政府/行業(yè)部門在生物學(xué)，尤其是生物多樣性、生物安全、生物地理學(xué)等領(lǐng)域的研究人員。熱衷于參與收集、分類、記錄、或分析生物學(xué)相關(guān)數(shù)據(jù)的公眾。人工智能與生物多樣性信息學(xué)交叉領(lǐng)域研究的技術(shù)開發(fā)人員。農(nóng)林牧漁、海關(guān)、生態(tài)環(huán)境、林草等行業(yè)部門。系統(tǒng)流系統(tǒng)流程圖政府決策物種多樣性信息平臺產(chǎn)品服務(wù)集成匯交物種多樣性信息平臺物種多樣性大數(shù)據(jù)氣候、環(huán)境、遙感等外源數(shù)據(jù)物種多樣性大數(shù)據(jù)物種名錄與物種智能識別與物種名錄與物種智能識別與觀測與監(jiān)測標(biāo)本數(shù)據(jù)分布數(shù)據(jù)物種性狀觀測與監(jiān)測標(biāo)本數(shù)據(jù)分布數(shù)據(jù)物種性狀 系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)圖系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)圖 以大數(shù)據(jù)技術(shù)為重要手段，為物種多樣性大數(shù)據(jù)存儲、挖掘到可視化提供支撐；利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行物種多樣性研究，進(jìn)行物種多樣性分布格局分析，物種特征提取，物種間關(guān)系研究等，新技術(shù)在本領(lǐng)域重大的科研實踐，也是尋求解決科學(xué)問題的新途徑，是本研究的技術(shù)要點。利用人工智能技術(shù)進(jìn)行物種自動識別和鑒定，將會大大提高物種識別的效率，加速分類學(xué)研究，推動公民科學(xué)的發(fā)展。人工智能結(jié)合傳統(tǒng)物種識別方法是本研究的先進(jìn)技術(shù)之一。隨著分類學(xué)的發(fā)展，分類學(xué)家已經(jīng)不滿足于觀察物種的表面特征，他們迫切要了解物種內(nèi)部構(gòu)造和差異。CT和三維重建技術(shù)可以很好地滿足需求，也是本研究的先進(jìn)技術(shù)之一。物種多樣性數(shù)據(jù)質(zhì)量控制與評估是物種多樣性研究的重要步驟。引入物種多樣性數(shù)據(jù)GAP分析，建立數(shù)據(jù)采集、加工、評估的數(shù)據(jù)生產(chǎn)全生命周期，保證數(shù)據(jù)在使用前得到充分評價，并指導(dǎo)數(shù)據(jù)采樣補(bǔ)充。集成GAP分析工作流是本研究的重要創(chuàng)新，是其他物種分布數(shù)據(jù)分析工具所缺少的部分。 ?廣泛收集國內(nèi)外名錄數(shù)據(jù)構(gòu)建名錄倉庫，通過加工、分析，整合中國的動物、植物、微生物名錄數(shù)據(jù)，形成中國生物物種名錄產(chǎn)品。截止目前已完成發(fā)布2008- 圖期~300位圖期動物主題數(shù)據(jù)庫高等植物數(shù)據(jù)庫中國真菌數(shù)據(jù)庫中國屬種名稱檢查學(xué)名規(guī)范性命名人完整性學(xué)名重復(fù)檢查中文名檢查拼音生成多音字檢查Checkingnamesofspecies學(xué)名規(guī)范性命名人完整性學(xué)名重復(fù)檢查中文名檢查拼音生成多音字檢查9高階元中文檢查9高階元中文檢查別名檢查7分類系統(tǒng)完整性分布地檢查高階元拉丁名校驗別名去重高階元檢查高階元重復(fù)檢查Checkinghightaxa高階元重復(fù)檢查別名拼音別名拼音分布與別名分布地解析分布地解析分布地校驗distributionandcommonnames審核信息專家信息文獻(xiàn)格式文獻(xiàn)去重復(fù)文獻(xiàn)關(guān)聯(lián)檢查Checkingreferencesandexperts統(tǒng)計與發(fā)布Statisticsand統(tǒng)計與發(fā)布Statisticsandpublishing數(shù)據(jù)修訂統(tǒng)計制作程序上線發(fā)布 服務(wù):網(wǎng)站和獨(dú)立應(yīng)用程序。網(wǎng)站提供最新的中國生物物種名錄年度名錄和全球生物物種 ?數(shù)據(jù)：整合來自國內(nèi)外與中國動物、植物、微生物的地理分布相關(guān)的標(biāo)本、觀測、監(jiān)測、調(diào)查等多方面的數(shù)據(jù)，構(gòu)成物種分布數(shù)據(jù)庫。截止目前已經(jīng)整合總記錄數(shù)達(dá)到422萬條，并基于WEBGIS在線 ?鳥類遷徙數(shù)據(jù)庫：整合重要遷徙鳥類的遷徙路線、遷徙時間信息形成鳥類遷徙數(shù)據(jù)集，動態(tài)展現(xiàn)鳥類隨季 熱點地區(qū)靈長類多樣性研究熱點地區(qū)鳥類多樣性研究 數(shù)數(shù)據(jù)整合與質(zhì)量評估 學(xué)信息、形態(tài)、生境、分布、圖片、視頻、聲音等，并結(jié)合最新研究進(jìn)展，構(gòu)建中國生 ?針對不同生物類群的特點建立物種特征數(shù)據(jù)本體，提取物種的長度、顏色、形狀、生境等結(jié)構(gòu)化的多維度特征數(shù)據(jù)，建設(shè)物種性狀數(shù)據(jù)庫。相關(guān)數(shù)據(jù)已集成至生物百科平臺物種“特征信息”模 展開 展開 主要功能模塊收集、處理動物的圖像、聲音、檢索表等多種數(shù)據(jù)，構(gòu)建包含多種人工智能方及服務(wù)。以蝴蝶圖像、鳥聲應(yīng)用示范為例，內(nèi)核主要基于不同類型的生態(tài)圖像和標(biāo)本圖像大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)方法建立最優(yōu)算法，外加少量人工交互干預(yù)以提高識別精度，并經(jīng)專業(yè)和實際應(yīng)用測試，使數(shù)據(jù)庫/集物種/名稱數(shù)文件/記錄數(shù)數(shù)據(jù)量GB來源和說明A貝殼7897592440.45整理自已發(fā)布數(shù)據(jù)集，/10.6084/m9.figshare.c.4428335.v1B檢疫昆蟲12631C蝴蝶標(biāo)本22012034742.3《中國蝶類志》等書籍掃描后切分處理，人工校對D甲蟲標(biāo)本290633642.37整理自已發(fā)布數(shù)據(jù)集/record/3549369#.YP4jR7ritnT圖像集合計1044915.5萬由以上4個子集組成3002200多個來源資源整理，提供wav和MP3兩種格式檢索表5005000.0003《中國動物志》掃描整理 ?物種影像-植物圖像庫(/) ?物種影像-昆蟲三維數(shù)據(jù)庫（http對昆蟲綱各目代表類群的代表種頭、胸、腹三部分及不同個體發(fā)育狀態(tài)的蟲體分別進(jìn)行計算機(jī)斷 ?整合中國瀕危動物紅皮書、中國物種紅色名錄、中國生物多樣性紅色名錄等多個階段物種評錄，覆蓋超過3萬個物種，為中國及其他地區(qū)的紅色名錄指數(shù)計算提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。用戶可通過評估保護(hù)/，在線瀏覽中國生物多樣性紅色名錄、中國物種名錄的表單及對應(yīng)表單中物種評估等級及不同類群的物種評估等級統(tǒng)計圖。 ?基于我國的入侵動植物記錄數(shù)據(jù)及調(diào)研、采樣等，構(gòu)建外來入侵動植物的宏觀形態(tài)特征鑒定、微形態(tài)鑒別和綜合利用各種數(shù)據(jù)模型，應(yīng)用于中國外來入侵動植物的預(yù)警風(fēng)險性分析，繪制惡性外來入侵物圖和潛在危害區(qū)域圖。用戶可通過入侵動植物專題，在線檢索入侵動植物詳細(xì)信息，也可以通外來入侵植物的野外分布 ?生物記：基于物種多樣性數(shù)據(jù)（物種圖片、視頻、聲音等），開發(fā)基于大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)模型工具-生物記APP，包括IOS版、安卓版及微信小程序，具備物種智能識別能力，百科信 利用物種多樣性數(shù)利用物種多樣性數(shù)據(jù)平臺集成的動物聲音、影像樣本，基于人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，開發(fā)野生動物智能監(jiān)測系統(tǒng)，通過聲音和影中的動物，實時識 ?世界有害實蠅自動識別系統(tǒng)：主要包括“危害狀識別”“成蟲野外生態(tài)圖像識別”、“成蟲標(biāo)本整體形態(tài)識 應(yīng)用成果?基于物種多樣性數(shù)據(jù)，結(jié)合氣候、環(huán)境等大數(shù)據(jù)，開展物種多樣性數(shù)據(jù)評估、分布格局研究、氣候變化與環(huán)境污染對物種多樣性影響、有害生物分布格局變化研究等，發(fā)表關(guān)于數(shù)據(jù)集成、智能識別與監(jiān) 應(yīng)用成果?煙粉虱不同隱種復(fù)雜生態(tài)位分析及在氣候變化下不同隱種的擴(kuò)散趨勢研究四個隱種適宜分布區(qū)未來氣候場景下擴(kuò)散趨勢 應(yīng)用成果?生態(tài)和進(jìn)化約束影響中國雀形目鳥類區(qū)系：本項研究揭示不同演化機(jī)制在導(dǎo)致中國不同地理亞區(qū)中物種多生態(tài)和進(jìn)化約束影響中國雀形目鳥類區(qū)系 應(yīng)用成果?根據(jù)不完全統(tǒng)計，數(shù)據(jù)成果及相關(guān)工具被廣泛使用，訪問量超過100萬人次/年，下載量超過2TB/年。初步年度發(fā)文引用量 應(yīng)用成果 應(yīng)用成果?基于AI方法研究，開發(fā)物種智能識別APP“生物記”和“花伴侶”專業(yè)版，助力公民科學(xué)。生物記、花伴侶與抖音自然、愛鳥國際等公民科學(xué)團(tuán)隊合作，共同推進(jìn)公民科學(xué)數(shù)據(jù)建設(shè)，獲取超過100萬公眾記錄，生物記抖音自然抖音自然（花伴侶）愛鳥國際 應(yīng)用成果 應(yīng)用成果?支撐了生態(tài)環(huán)境部、外交部等部門公報與重大活動，參加COP15成果展，有力支撐國家履行國際生物多樣性 應(yīng)用成果?野生動物智能監(jiān)測系統(tǒng)被生態(tài)環(huán)境部“五基”監(jiān)測體系車載系統(tǒng)采納，在北京、內(nèi)蒙古等多個地區(qū)開展示范應(yīng)用，目前已經(jīng)采集數(shù)據(jù)超過250萬條，有效支撐這