人工智能與社會(huì)ArtificialIntelligenceandSociety模塊1人工智能簡(jiǎn)介模塊2模式識(shí)別與機(jī)器視覺(jué)—人臉識(shí)別助力模塊3自然語(yǔ)言理解與機(jī)器翻譯模塊4人工智能與機(jī)器人模塊5人工智能與博弈模塊6人工智能與產(chǎn)業(yè)發(fā)展模塊7人工智能與未來(lái)職業(yè)全套可編輯PPT課件

本課件是可編輯的正常PPT課件CONTENTS01人工智能簡(jiǎn)介單元一02人工智能發(fā)展史單元二03人工智能與信息安全單元三04人工智能的應(yīng)用單元四模塊一

人工智能簡(jiǎn)介本課件是可編輯的正常PPT課件單元一.人工智能簡(jiǎn)介Part01本課件是可編輯的正常PPT課件知識(shí)信息處理系統(tǒng)它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)數(shù)學(xué)計(jì)算、觀察、對(duì)話、學(xué)習(xí)等，都涉及“智能”感知，記憶、行為運(yùn)動(dòng)或者自我學(xué)習(xí)。本課件是可編輯的正常PPT課件——科技改變生活用機(jī)器模擬人的意識(shí)和思維本課件是可編輯的正常PPT課件知識(shí)信息處理系統(tǒng)本課件是可編輯的正常PPT課件——科技改變生活那么人工智能有哪些特征?本課件是可編輯的正常PPT課件1.服務(wù)提供：計(jì)算與數(shù)據(jù)按照人類設(shè)定的程序邏輯或軟件算法通過(guò)人類發(fā)明的芯片等硬件載體來(lái)運(yùn)行或工作。（人工智能系統(tǒng)必須以人為本）知識(shí)信息處理系統(tǒng)本課件是可編輯的正常PPT課件單元二.人工智能發(fā)展史Part02本課件是可編輯的正常PPT課件智能化：人機(jī)交互創(chuàng)造性、洞察力、想象力、靈活性、多變性乃至用心領(lǐng)悟或需要感情的一些工作。本課件是可編輯的正常PPT課件3.學(xué)習(xí)型：自我演化（自適應(yīng)特性和學(xué)習(xí)能力）即具有一定的隨環(huán)境、數(shù)據(jù)或任務(wù)變化而自適應(yīng)調(diào)節(jié)參數(shù)或更新優(yōu)化模型的能力。云、端、人、物越來(lái)越廣泛深入數(shù)字化連接擴(kuò)展本課件是可編輯的正常PPT課件孕育人工智能熱度……

時(shí)間孕育階段1950公元850年，古希臘就有制造機(jī)器人幫助人們勞動(dòng)的神話傳說(shuō)。在我國(guó)公元前900多年，也有歌舞機(jī)器人傳說(shuō)的記載，這說(shuō)明古代人就有人工智能的幻想。本課件是可編輯的正常PPT課件十二世紀(jì)末至十三世紀(jì)初年間，西班牙邏輯學(xué)家試圖制造能解決各種問(wèn)題的通用邏輯機(jī)。本課件是可編輯的正常PPT課件十七世紀(jì)法國(guó)物理學(xué)家和數(shù)學(xué)家制成了世界上第一臺(tái)會(huì)演算的機(jī)械加法器并獲得實(shí)際應(yīng)用。本課件是可編輯的正常PPT課件德國(guó)數(shù)學(xué)家和哲學(xué)家在這臺(tái)加法器的基礎(chǔ)上發(fā)展并制成了進(jìn)行全部四則運(yùn)算的計(jì)算器。還提出了邏輯機(jī)的設(shè)計(jì)思想，即通過(guò)符號(hào)體系，對(duì)對(duì)象的特征進(jìn)行推理，這種"萬(wàn)能符號(hào)"和"推理計(jì)算"的思想是現(xiàn)代化"思考"機(jī)器的萌芽，因而他曾被后人譽(yù)為數(shù)理邏輯的第一個(gè)奠基人。數(shù)學(xué)家哲學(xué)家本課件是可編輯的正常PPT課件十九世紀(jì)英國(guó)數(shù)學(xué)和力學(xué)家致力于差分機(jī)和分析機(jī)的研究，雖因條件限制未能完全實(shí)現(xiàn)，但其設(shè)計(jì)思想不愧為當(dāng)時(shí)人工智能最高成就。本課件是可編輯的正常PPT課件

1950年，艾倫·麥席森·圖靈提出“圖靈測(cè)試”（如果一臺(tái)機(jī)器能夠與人類展開對(duì)話，而不能被辨別出其機(jī)器身份，那么稱這臺(tái)機(jī)器具有智能），讓機(jī)器產(chǎn)生智能這一想法開始進(jìn)入人們的視野。本課件是可編輯的正常PPT課件人工智能誕生美國(guó)達(dá)特茅斯大學(xué)學(xué)術(shù)研討會(huì)…………

時(shí)間熱度形成階段1956—1969會(huì)上提議正式采用了“人工智能”這一術(shù)語(yǔ)本課件是可編輯的正常PPT課件人工智能的研究機(jī)器學(xué)習(xí)定理證明模式識(shí)別問(wèn)題求解專家系統(tǒng)人工智能語(yǔ)言取得了許多引人注目的成就本課件是可編輯的正常PPT課件1969年成立的國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議是人工智能發(fā)展史上一個(gè)重要的里程碑，它標(biāo)志著人工智能這門新興學(xué)科已經(jīng)得到了世界的肯定和認(rèn)可。1970年創(chuàng)刊的國(guó)際性人工智能雜志對(duì)推動(dòng)人工智能的發(fā)展，促進(jìn)研究者們的交流起到了重要的作用。本課件是可編輯的正常PPT課件專家系統(tǒng)遍地開花AI轉(zhuǎn)向?qū)嵱脽岫取?/p>

時(shí)間發(fā)展階段1970以后20世紀(jì)70年代，人工智能的發(fā)展主要集中在機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、專家系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器人技術(shù)等領(lǐng)域。斯坦福大學(xué)的肖特利夫（EdwardH.Shortliffe）等人從1972年開始研制用于診斷和治療感染性疾病的專家系統(tǒng)MYCIN。本課件是可編輯的正常PPT課件機(jī)器學(xué)習(xí)，特別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一直在探索不同的學(xué)習(xí)策略和方法。隨著時(shí)間的推移，這些技術(shù)在大量的實(shí)際應(yīng)用中逐漸復(fù)蘇?？突仿〈髮W(xué)（CMU）研發(fā)的專家系統(tǒng)XCON正式投入使用，這成為一個(gè)新時(shí)期的里程碑，專家系統(tǒng)開始在特定領(lǐng)域發(fā)揮威力，也帶動(dòng)整個(gè)人工智能技術(shù)進(jìn)入了一個(gè)短暫的繁榮階段。本課件是可編輯的正常PPT課件熱度……

時(shí)間進(jìn)入低谷80年代末發(fā)展方向遭受了質(zhì)疑人工智能的“冬天”深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)的普及和帶寬的提升，使得大量數(shù)據(jù)能夠被快速、高效地收集、存儲(chǔ)和處理，為人工智能提供了豐富的“燃料”。本課件是可編輯的正常PPT課件人工智能已經(jīng)可以流利地進(jìn)行語(yǔ)音交流和文本生成。自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域人工智能已經(jīng)可以準(zhǔn)確地識(shí)別圖像和視頻內(nèi)容。醫(yī)療領(lǐng)域人工智能已經(jīng)成為了一種強(qiáng)有力的疾病診斷工具。本課件是可編輯的正常PPT課件單元三.人工智能與信息安全Part03本課件是可編輯的正常PPT課件人工智能安全定義和隱患通過(guò)采取必要措施來(lái)防范人工智能系統(tǒng)的攻擊侵入、干擾破壞、非法使用和意外事故，從而使人工智能系統(tǒng)處于穩(wěn)定、可靠運(yùn)行的狀態(tài)。人工智能安全安全原則完整性、保密性、可用性、魯棒性、透明性、公平性和隱私性。以人為本、權(quán)責(zé)一致本課件是可編輯的正常PPT課件如何保護(hù)數(shù)據(jù)隱私了解隱私政策了解相關(guān)服務(wù)或平臺(tái)的隱私政策，確保個(gè)人信息得到妥善保護(hù)。使用加密技術(shù)對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，確保在傳輸和存儲(chǔ)過(guò)程中的安全性。最小化數(shù)據(jù)收集僅收集必要的信息，避免過(guò)度收集個(gè)人信息。數(shù)據(jù)脫敏對(duì)個(gè)人信息進(jìn)行脫敏處理，降低泄露風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)安全管理建立完善的數(shù)據(jù)安全管理制度，確保數(shù)據(jù)安全和合規(guī)。隱私培訓(xùn)提高員工對(duì)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的意識(shí)，增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全意識(shí)。定期審計(jì)定期對(duì)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)措施進(jìn)行審計(jì)，確保合規(guī)性。本課件是可編輯的正常PPT課件數(shù)據(jù)干擾通過(guò)向人工智能系統(tǒng)輸入大量干擾數(shù)據(jù)，使其無(wú)法正常處理或做出正確決策。攻擊或破壞人工智能系統(tǒng)的正常運(yùn)行，甚至可能導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰或產(chǎn)生不可預(yù)測(cè)的行為。數(shù)據(jù)干擾本課件是可編輯的正常PPT課件數(shù)據(jù)保護(hù)數(shù)據(jù)保護(hù)是人工智能應(yīng)用中至關(guān)重要的一環(huán)。人工智能系統(tǒng)需要處理大量數(shù)據(jù)，包括用戶的私人信息和企業(yè)的商業(yè)秘密等敏感信息。如果這些數(shù)據(jù)被非法獲取或?yàn)E用，可能會(huì)對(duì)個(gè)人隱私、企業(yè)利益甚至國(guó)家安全造成嚴(yán)重?fù)p害。因此，保證數(shù)據(jù)安全是人工智能必須面對(duì)和解決的首要問(wèn)題。本課件是可編輯的正常PPT課件如何進(jìn)行數(shù)據(jù)保護(hù)企業(yè)需要采用安全的技術(shù)來(lái)保護(hù)用戶上傳的數(shù)據(jù)，比如對(duì)大聯(lián)盟模型的數(shù)據(jù)進(jìn)行加密。監(jiān)管部門應(yīng)該嚴(yán)格規(guī)范企業(yè)使用消費(fèi)者數(shù)據(jù)的行為，并打擊數(shù)據(jù)濫用行為，讓企業(yè)從根本上尊重消費(fèi)者的隱私權(quán)。本課件是可編輯的正常PPT課件如何進(jìn)行數(shù)據(jù)保護(hù)威脅檢測(cè)和惡意軟件檢測(cè)等本課件是可編輯的正常PPT課件如何進(jìn)行數(shù)據(jù)保護(hù)數(shù)據(jù)隱私、對(duì)抗攻擊和倫理問(wèn)題等本課件是可編輯的正常PPT課件單元四.人工智能的應(yīng)用Part04本課件是可編輯的正常PPT課件人工智能在智能制造中的應(yīng)用本課件是可編輯的正常PPT課件機(jī)器人在自動(dòng)化生產(chǎn)中的應(yīng)用智能機(jī)器人可以通過(guò)不同的感應(yīng)器和傳感器與其周圍環(huán)境進(jìn)行交互，執(zhí)行各種任務(wù)。在現(xiàn)代工業(yè)制造過(guò)程中，智能機(jī)器人可以執(zhí)行危險(xiǎn)和重復(fù)的任務(wù)，同時(shí)還可以提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。智能機(jī)器人還可以通過(guò)學(xué)習(xí)和適應(yīng)來(lái)提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)力。本課件是可編輯的正常PPT課件人工智能在城市交通中的應(yīng)用本課件是可編輯的正常PPT課件人工智能技術(shù)的發(fā)展與挑戰(zhàn)本課件是可編輯的正常PPT課件人工智能技術(shù)的發(fā)展與挑戰(zhàn)本課件是可編輯的正常PPT課件人工智能技術(shù)的發(fā)展與挑戰(zhàn)本課件是可編輯的正常PPT課件技術(shù)失控的可能性人工智能技術(shù)是在預(yù)設(shè)的算法和規(guī)則下運(yùn)行的，而這些算法和規(guī)則是由人類設(shè)計(jì)的但是，由于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的引入，人工智能系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過(guò)程不斷改變算法和規(guī)則在某些情況下，人工智能系統(tǒng)可能會(huì)發(fā)展出不受設(shè)計(jì)者控制的行為，從而導(dǎo)致技術(shù)失控和意外的后果本課件是可編輯的正常PPT課件失業(yè)和人工智能的道德問(wèn)題這可能會(huì)導(dǎo)致社會(huì)不平等和經(jīng)濟(jì)分化人工智能技術(shù)可能會(huì)取代某些工作崗位，從而導(dǎo)致失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)因此需要探索新的方式來(lái)確保人工智能技術(shù)的應(yīng)用遵循公平、平等和人道的原則本課件是可編輯的正常PPT課件感謝您的觀看！ArtificialIntelligenceandSociety本課件是可編輯的正常PPT課件人工智能與社會(huì)ArtificialIntelligenceandSocietyCONTENTS01機(jī)器思維單元一02智慧工業(yè)：自動(dòng)化解放雙手單元二模塊二：模式識(shí)別與機(jī)器視覺(jué)—人臉識(shí)別助力03智慧醫(yī)療：延緩衰老不是夢(mèng)單元三04智慧交通：與堵車說(shuō)再見單元四05智慧生活：一張臉走天下單元五本課件是可編輯的正常PPT課件單元一.機(jī)器思維Part01人工智能的研究目的是使計(jì)算機(jī)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為。究竟該如何理解機(jī)器思維？機(jī)器思維和人類思維有什么區(qū)別？機(jī)器思維又是怎么實(shí)現(xiàn)的呢？機(jī)器思維，也稱為人工智能或AI，是一種由計(jì)算機(jī)程序或機(jī)器實(shí)現(xiàn)的智能行為和決策的領(lǐng)域。對(duì)自然語(yǔ)言的理解和生成對(duì)圖像和聲音的理解對(duì)環(huán)境的感知和理解以視覺(jué)為例，討論機(jī)器思維和人類思維的區(qū)別2.1.1

從人類視覺(jué)到機(jī)器視覺(jué)數(shù)字圖像（又稱為數(shù)或數(shù)位圖像），是二維圖像用有限數(shù)字?jǐn)?shù)值像素的表示RGB三元色，一個(gè)為紅色（R），一個(gè)為綠色（G），另一個(gè)為藍(lán)色（B）英文名稱R.G.B16色Snow（雪色）255250250#FFFAFAGhostWhite（鬼白色）248248255#F8F8FFWhiteSmoke（白煙色）245245245#F5F5F5三元色配色光線穿過(guò)角膜，再通過(guò)瞳孔。虹膜控制瞳孔進(jìn)入的光量人類視覺(jué)主要依靠眼睛和大腦來(lái)完成對(duì)物體的觀察和理解光線穿過(guò)晶狀體，當(dāng)光線照射到視網(wǎng)膜，感光體細(xì)胞會(huì)將光線轉(zhuǎn)換成電信號(hào)人類視覺(jué)流程電信號(hào)從視網(wǎng)膜通過(guò)視神經(jīng)傳播到大腦，最后大腦成像計(jì)算機(jī)視覺(jué)：是通過(guò)數(shù)據(jù)語(yǔ)言中的各種符號(hào)以及計(jì)算機(jī)信息化模式和信息網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，進(jìn)行信息化過(guò)程高效傳輸所產(chǎn)生的一種新型追蹤系統(tǒng)。機(jī)器視覺(jué)與人類視覺(jué)的區(qū)別：人眼存在長(zhǎng)短錯(cuò)覺(jué)平行錯(cuò)覺(jué)大小錯(cuò)覺(jué)機(jī)器視覺(jué)是由光學(xué)成像、人工智能、圖像處理等多個(gè)領(lǐng)域交叉結(jié)合出來(lái)的技術(shù)。機(jī)器視覺(jué)與人類視覺(jué)相比，有什么優(yōu)勢(shì)呢？①識(shí)別速度快，每分鐘可以識(shí)別幾百至幾千個(gè)物件；②識(shí)別精度高，檢測(cè)精度可達(dá)微米級(jí)；③環(huán)境要求低，能適應(yīng)的溫度范圍廣，不懼惡劣環(huán)境，可以加裝防護(hù)罩；④不疲勞、可持續(xù)工作；⑤不受主觀因素影響，檢測(cè)質(zhì)量穩(wěn)定可靠；⑥持續(xù)使用成本低，只需前期投入購(gòu)買成本，后期只需支付電費(fèi)費(fèi)用。人眼有知覺(jué)，機(jī)器無(wú)知覺(jué)2.1.2生活中的“慧眼”——機(jī)器視覺(jué)

機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)架構(gòu)主要分為硬件設(shè)備和軟件算法兩部分。機(jī)器視覺(jué)的組成機(jī)器視覺(jué)的構(gòu)成機(jī)器視覺(jué)的優(yōu)勢(shì)類別人類視覺(jué)機(jī)器視覺(jué)精確性差，64灰度級(jí)，不能分辨微小目標(biāo)強(qiáng)，256灰度級(jí)，可觀測(cè)微米級(jí)目標(biāo)速度性慢，無(wú)法看清快速運(yùn)動(dòng)的目標(biāo)快，快門時(shí)間可達(dá)到10微妙適應(yīng)弱，很多環(huán)境對(duì)身體有害強(qiáng)，可適應(yīng)各種惡/特殊環(huán)境客觀低，數(shù)據(jù)無(wú)法量化高，數(shù)據(jù)可量化重復(fù)弱，易疲勞強(qiáng)，可持續(xù)工作可靠易疲勞，受環(huán)境、情緒波動(dòng)檢測(cè)效果穩(wěn)定可靠效率效率低效率高信息集成不容易信息集成方便信息集成應(yīng)用領(lǐng)域示例主要應(yīng)用行業(yè)識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)一維碼、二維碼的解碼電子產(chǎn)品制造汽車消費(fèi)品行業(yè)食品和飲料業(yè)物流業(yè)包裝業(yè)光學(xué)字符識(shí)別（OCR）和確認(rèn)（OCV）檢測(cè)色彩和瑕疵檢測(cè)零部件有無(wú)檢測(cè)目標(biāo)位置和方向檢測(cè)測(cè)量尺寸和容量測(cè)量預(yù)設(shè)標(biāo)記的測(cè)量，如孔位到孔位的距離定位和引導(dǎo)輸出坐標(biāo)空間，引導(dǎo)機(jī)械手精準(zhǔn)定位機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用機(jī)器視覺(jué)掃描產(chǎn)品包裝二維碼機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)識(shí)別電路板焊縫缺陷機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)瓶蓋機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用機(jī)器視覺(jué)測(cè)量物品尺寸元件對(duì)位機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用啤酒廠采用的填充液位檢測(cè)系統(tǒng)實(shí)例模式識(shí)別系統(tǒng)模式識(shí)別2.1.3模式識(shí)別與機(jī)器學(xué)習(xí)什么是模式識(shí)別？它指的是通過(guò)對(duì)表征事物或現(xiàn)象的各種形式的信息進(jìn)行處理和分析，從而達(dá)到對(duì)事物或現(xiàn)象進(jìn)行描述、辨認(rèn)、分類和解釋的目的。此圖是透明的嗎？機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)：機(jī)器從已知的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)（樣本）中，通過(guò)某種特定的方法（算法），自己去尋找提煉（訓(xùn)練/學(xué)習(xí)）出一些規(guī)律（模型）；提煉出的規(guī)律就可以用來(lái)判斷一些未知的事情（預(yù)測(cè)）模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別：前者喂給機(jī)器的是各種特征描述，從而讓機(jī)器對(duì)未知的事物進(jìn)行判斷；后者喂給機(jī)器的是某一事物的海量樣本，讓機(jī)器通過(guò)樣本來(lái)自己發(fā)現(xiàn)特征，最后去判斷某些未知的事物。小故事：計(jì)算機(jī)科學(xué)之父-圖靈艾倫·麥席森·圖靈艾倫·麥席森·圖靈（英語(yǔ)：AlanMathisonTuring，1912年6月23日—1954年6月7日），英國(guó)數(shù)學(xué)家、邏輯學(xué)家，被稱為計(jì)算機(jī)科學(xué)之父，人工智能之父。1931年圖靈進(jìn)入劍橋大學(xué)國(guó)王學(xué)院，畢業(yè)后到美國(guó)普林斯頓大學(xué)攻讀博士學(xué)位，第二次世界大戰(zhàn)爆發(fā)后回到劍橋，后曾協(xié)助軍方破解德國(guó)的著名密碼系統(tǒng)Enigma，幫助盟軍取得了二戰(zhàn)的勝利。如果要用最簡(jiǎn)單的話語(yǔ)去描述圖靈以及他的一生，其實(shí)只需要兩個(gè)單詞：戰(zhàn)爭(zhēng)英雄、計(jì)算機(jī)科學(xué)的締造者。單元二Part02智慧工業(yè)：自動(dòng)化解放雙手中國(guó)作為制造業(yè)大國(guó)，存在大量的密集型制造業(yè)，如今勞動(dòng)力短缺，勞動(dòng)密集型企業(yè)正遭遇“大考”。機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用到工業(yè)中會(huì)是一種什么景象呢？物流機(jī)器人機(jī)器視覺(jué)+物流領(lǐng)域2.2.1物流中的自動(dòng)分揀

機(jī)器視覺(jué)具有高度自動(dòng)化、高效率、高精度和環(huán)境適應(yīng)強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，為高速發(fā)展的物流分揀系統(tǒng)打開“新視界”。自動(dòng)化色碼掃描

不同類型的物流機(jī)器人無(wú)論外形如何，都帶有圖像識(shí)別系統(tǒng)，通過(guò)磁條引導(dǎo)、激光引導(dǎo)、超高頻RFID引導(dǎo)以及機(jī)器視覺(jué)識(shí)別技術(shù)，機(jī)器人可以自動(dòng)行駛，“看到”不同的物品形狀之后，機(jī)器人可以將托盤上的物品自動(dòng)運(yùn)送到指定的位置。自動(dòng)化形狀識(shí)別自動(dòng)化數(shù)量檢測(cè)機(jī)器視覺(jué)+制造業(yè)2.2.2視覺(jué)焊接機(jī)器人

機(jī)器視覺(jué)可以不知疲倦的一直工作，在進(jìn)行大量重復(fù)性工作時(shí)，能克服人眼易疲勞的劣勢(shì)，并且能長(zhǎng)時(shí)間夠保持高精、高速的水平。機(jī)器視覺(jué)相比于人類，更能適應(yīng)惡劣的工作環(huán)境，可在對(duì)人有傷害的惡劣環(huán)境中工作。焊縫跟蹤、識(shí)別

自動(dòng)的焊縫跟蹤機(jī),利用具有良好的抗電磁場(chǎng)干擾能力工業(yè)級(jí)3D相機(jī)，可對(duì)焊縫進(jìn)行自動(dòng)跟蹤，精準(zhǔn)獲取焊縫區(qū)域三維數(shù)據(jù)信息。三維數(shù)據(jù)通過(guò)圖像處理系統(tǒng)進(jìn)行分析，可輸出機(jī)器控制信號(hào)，以此來(lái)控制焊槍的運(yùn)動(dòng)。焊縫檢測(cè)

傳統(tǒng)檢測(cè)定位精度不夠，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)焊縫偏差較大的結(jié)果，無(wú)法滿足焊接需求。在此背景下，在焊縫檢測(cè)中使用機(jī)器來(lái)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工檢測(cè)，并完成焊縫缺陷的識(shí)別和分類，可有效降低設(shè)備安裝的復(fù)雜度、減少工件形變、飛濺等干擾因素造成的焊接位置偏差，提高焊縫精度。汽車裝配機(jī)器人機(jī)器人視覺(jué)+檢測(cè)2.2.3汽車檢測(cè)與裝配

汽車行業(yè)本來(lái)就是一個(gè)自動(dòng)化程度比較高的高科技行業(yè)，很多先進(jìn)的自動(dòng)化技術(shù)已經(jīng)成功的運(yùn)用到該行業(yè)各個(gè)生產(chǎn)流程中。在汽車制造的許多環(huán)節(jié)已經(jīng)做到了無(wú)人化操作，這樣就要求有一種可靠的檢測(cè)技術(shù)去驗(yàn)證每一次裝配的正確性及裝配部件的合格性。機(jī)器視覺(jué)技術(shù)以其獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢(shì)成為自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)的首選?；钊麢z測(cè)活塞安裝到氣缸內(nèi)時(shí)應(yīng)保持其方向的一致性檢查螺孔渦輪增壓鑄件件檢測(cè)螺孔內(nèi)殘留鐵屑的有無(wú)檢測(cè)鉚釘汽車電子-控制閥檢測(cè)鉚釘?shù)挠袩o(wú)和破損、讀取二維矩陣碼思考：機(jī)器視覺(jué)會(huì)取代人類視覺(jué)嗎？

隨著科技日新月異的發(fā)展，機(jī)器視覺(jué)慢慢的被人所熟悉，那么用工業(yè)相機(jī)和分析軟件作為主體組成的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)，到底能否全面取代人工目視檢測(cè)？如果能，可應(yīng)用的范圍有哪些？如果不能，是缺少什么條件，難度在哪里？單元三Part03智慧醫(yī)療：延緩衰老不是夢(mèng)借助于物聯(lián)網(wǎng)/云計(jì)算技術(shù)、人工智能的專家系統(tǒng)、嵌入式系統(tǒng)的智能化設(shè)備，可以構(gòu)建起完善的物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療體系。機(jī)器視覺(jué)在醫(yī)療領(lǐng)域可以做些什么呢？2.3.1圖像識(shí)別幫醫(yī)生看片子通過(guò)人工智能來(lái)分析、學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)影像的特點(diǎn)，再與大量臨床數(shù)據(jù)結(jié)合，就有可能在短時(shí)間內(nèi)完成靠人工需要進(jìn)行幾年、十幾年的學(xué)習(xí)認(rèn)識(shí)過(guò)程，迅速提升醫(yī)生的診斷水平。機(jī)器視覺(jué)在醫(yī)療影像中的應(yīng)用手術(shù)機(jī)器人這是一款適用于神經(jīng)外科的導(dǎo)航定位機(jī)器人來(lái)說(shuō)，機(jī)器人搭載3D相機(jī)，可以實(shí)現(xiàn)手術(shù)室內(nèi)的“腦”、“眼”、“手”協(xié)同作業(yè)?！澳X”就是多模態(tài)影像融合系統(tǒng)，“眼”就是機(jī)器人的視覺(jué)識(shí)別定位系統(tǒng)，“手”就是機(jī)器人的操作端2.3.2手術(shù)機(jī)器人為你做手術(shù)機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)檢測(cè)帕金森病帕金森氏癥患者的繪畫速度較慢，筆壓較低，對(duì)于這種疾病的急性/晚期患者尤其如此。而帕金森氏癥最常見的兩種癥狀包括震顫和肌肉僵硬，這直接影響到手繪螺旋和波浪形的視覺(jué)外觀，很難繪制出光滑的螺旋和波浪。有研究發(fā)現(xiàn)可以通過(guò)要求患者畫出螺旋線然后進(jìn)行跟蹤來(lái)檢測(cè)帕金森氏癥，視覺(jué)外觀的變化將使我們能夠訓(xùn)練計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，以自動(dòng)檢測(cè)帕金森氏病。2.3.1圖像識(shí)別幫醫(yī)生看片子通過(guò)人工智能來(lái)分析、學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)影像的特點(diǎn)，再與大量臨床數(shù)據(jù)結(jié)合，就有可能在短時(shí)間內(nèi)完成靠人工需要進(jìn)行幾年、十幾年的學(xué)習(xí)認(rèn)識(shí)過(guò)程，迅速提升醫(yī)生的診斷水平。機(jī)器視覺(jué)在醫(yī)療影像中的應(yīng)用思考：你信任AI醫(yī)生嗎？你會(huì)讓他幫你做手術(shù)嗎？設(shè)想一下，你去一家醫(yī)院看病，一進(jìn)診療室的門就有一位護(hù)士不斷地為你拍照，然后這些照片會(huì)上傳到一臺(tái)AI設(shè)備里，這個(gè)設(shè)備則會(huì)根據(jù)照片里你的模樣來(lái)進(jìn)行病情診斷……而在整個(gè)過(guò)程中，不會(huì)出現(xiàn)任何專業(yè)的人類醫(yī)生。單元四Part04智慧交通：與堵車說(shuō)再見

隨著機(jī)動(dòng)車數(shù)量的增加，人們面臨“一位難求”的停車?yán)щy，交通事故也不斷增加。該如何利用機(jī)器視覺(jué)去解決和避免這些問(wèn)題呢？交通信號(hào)燈的檢測(cè)與識(shí)別是無(wú)人駕駛與輔助駕駛必不可少的一部分，其識(shí)別精度直接關(guān)乎智能駕駛的安全，如圖為在無(wú)人駕駛中增加交通燈輔助功能。將數(shù)字化技術(shù)和智能交通技術(shù)融入到紅綠燈的設(shè)計(jì)中交通燈識(shí)別流程利用機(jī)器視覺(jué)識(shí)別交通燈識(shí)別的流程主要包括交通燈定位、顏色空間變化、顏色識(shí)別、數(shù)字識(shí)別疲勞駕駛由于駕駛員坐姿和動(dòng)作長(zhǎng)時(shí)間固定重復(fù)，其生理機(jī)能和心理狀態(tài)緩慢發(fā)生變化，導(dǎo)致注意力分散、打瞌睡、視野變窄、信息漏看、反應(yīng)判斷遲鈍，出現(xiàn)駕駛操作失誤或完全喪失駕駛能力，以至發(fā)生碰撞、沖出路面等嚴(yán)重交通事故。非接觸式檢測(cè)不需要駕駛員佩戴任何接觸身體的傳感器的檢測(cè)方式。這種方式的優(yōu)點(diǎn)是使用方便，不需要駕駛員有任何額外操作接觸式檢測(cè)需要駕駛員佩戴接觸身體的傳感器來(lái)采集生理信號(hào)。優(yōu)點(diǎn)是，生理信號(hào)理論上是更加準(zhǔn)確可靠的疲勞指示。缺點(diǎn)是，駕駛員的身體動(dòng)作會(huì)使測(cè)量信號(hào)偽跡和噪聲增加，降低檢測(cè)準(zhǔn)確度傳感器+智慧停車目前市場(chǎng)上的解決方案包括需要安裝在地面上的傳感器，以檢測(cè)車輛是否停放?？紤]到一個(gè)城市通常有數(shù)千個(gè)停車位，這是非常昂貴和維護(hù)密集的。此外，這些傳感器可以提供的信息僅限于停車可用性。其他數(shù)據(jù)，如車輛類型或牌照是不可用的。具有挑戰(zhàn)性的環(huán)境條件，如能見度，雨，雪等，使傳統(tǒng)的圖像處理解決方案不是非常準(zhǔn)確機(jī)器視覺(jué)+傳感器+智慧停車機(jī)器視覺(jué)能夠在通過(guò)攝像機(jī)對(duì)外界景物圖像進(jìn)行獲取的情況下通過(guò)計(jì)算機(jī)的使用對(duì)圖像進(jìn)行理解分析，以確定可用的停車數(shù)量。該解決方案只需要使用特定的攝像頭就可以實(shí)現(xiàn)，因此提供了靈活性，無(wú)論限制的光，雨，雪等思考：想象一下未來(lái)交通會(huì)是什么樣子？未來(lái)，交通會(huì)是怎樣的摸樣？會(huì)不會(huì)像《未來(lái)警察》里那樣，天空中到外開著飛船，還是像現(xiàn)在一樣，我想大家都會(huì)認(rèn)為第一種，現(xiàn)在的科技水平可謂一日千里，懸浮的列車、無(wú)人駕駛的小車、警察機(jī)器人……所有的暢想，可能真會(huì)變成現(xiàn)實(shí)。單元五Part05智慧生活：一張臉走天下隨著人工智能的到來(lái)，我們進(jìn)門可以刷臉、支付可以刷臉。不久的將來(lái)，手機(jī)會(huì)薄如紙張，人們只需憑一張臉就可以走遍天下。在我們的日常生活中機(jī)器視覺(jué)都存在于那里呢？在圖片類、短視頻類和直播類的APP中，都存在“美顏”的影子機(jī)器視覺(jué)+美顏美顏的流程“美顏”是一個(gè)深度學(xué)習(xí)+圖像處理+圖形學(xué)的技術(shù)人臉檢測(cè)人臉檢測(cè)技術(shù)指的是對(duì)圖片中的人臉進(jìn)行檢測(cè)，并定位到圖片中人臉的位置。人臉檢測(cè)主要的技術(shù)難點(diǎn)在于，人臉在一張圖片中可能存在人臉區(qū)域光照條件，人臉姿態(tài)變化、人臉表情變化、遮擋等問(wèn)題。人臉關(guān)鍵點(diǎn)人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位技術(shù)是對(duì)人臉中眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴以及臉部的輪廓進(jìn)行定位，人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位是緊接在人臉檢測(cè)后：首先在一張圖片中檢測(cè)到人臉，然后才對(duì)檢測(cè)到的人臉做關(guān)鍵點(diǎn)定位。人臉渲染使用OpenGL，Metal來(lái)對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行渲染，做到收斂、磨皮和美白機(jī)器視覺(jué)+安防機(jī)器視覺(jué)與安防的結(jié)合具有多重優(yōu)勢(shì)AI人工智能在安防上的深度技術(shù)發(fā)展表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面1.多特征識(shí)別技術(shù)；2.姿態(tài)識(shí)別技術(shù)；3.3D相機(jī)技術(shù)機(jī)器視覺(jué)+修復(fù)老照片這里會(huì)用到兩項(xiàng)技術(shù)，第一項(xiàng)技術(shù)是圖像超分辨率技術(shù)。第二項(xiàng)技術(shù)是老照片修復(fù)技術(shù)思考：你生活中基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用有哪些？計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一門研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué)，也就是用攝像頭代替人眼，用電腦代替人腦，對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤、測(cè)量等。計(jì)算機(jī)視覺(jué)是人工智能研究的重要領(lǐng)域，它試圖建立一個(gè)像人一樣的視覺(jué)感知系統(tǒng)。我們熟知的人臉識(shí)別技術(shù)，就是一個(gè)典型的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)。它近些年來(lái)發(fā)展迅速，已經(jīng)越來(lái)越多地應(yīng)用與日常生活中。同樣的，行人檢測(cè)，車牌檢測(cè)、車輛檢測(cè)等，都是常見的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)。感謝您的觀看ArtificialIntelligenceandSociety人工智能與社會(huì)ArtificialIntelligenceandSociety本課件是可編輯的正常PPT課件CONTENTS01自然語(yǔ)言理解單元一02機(jī)器翻譯單元二03自然語(yǔ)言理解的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用單元三04機(jī)器人的聽力發(fā)育單元四01機(jī)器人社會(huì)地位單元五04AI語(yǔ)言大模型單元六模塊三：自然語(yǔ)言理解與機(jī)器翻譯本課件是可編輯的正常PPT課件單元一.自然語(yǔ)言理解Part01本課件是可編輯的正常PPT課件自然語(yǔ)言理解自然語(yǔ)言理解語(yǔ)言學(xué)心理學(xué)邏輯學(xué)聲學(xué)數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)研究現(xiàn)代語(yǔ)音學(xué)音系學(xué)語(yǔ)法學(xué)語(yǔ)義學(xué)語(yǔ)用學(xué)本課件是可編輯的正常PPT課件認(rèn)識(shí)自然語(yǔ)言理解自然語(yǔ)言理解（NLU,NaturalLanguageUnderstanding）是自然語(yǔ)言處理（NLP,NaturalLanguageProcessing）的一部分?！爸v人話”自然語(yǔ)言理解本課件是可編輯的正常PPT課件認(rèn)識(shí)自然語(yǔ)言理解自然語(yǔ)言：自然語(yǔ)言理解就是對(duì)“講人話”的自然語(yǔ)言的理解、領(lǐng)會(huì)非自然語(yǔ)言：這位小朋友眼睛近視了。這位小朋友屈光不正，平行光線進(jìn)入他眼內(nèi)時(shí)視網(wǎng)膜上不能形成清晰像。本課件是可編輯的正常PPT課件自然語(yǔ)言理解買機(jī)票有去北京的航班嗎？看看航班下周二去北京的。要出差幫我查一下機(jī)票。本課件是可編輯的正常PPT課件自然語(yǔ)言理解‘上?！瘯r(shí)間：下周二本課件是可編輯的正常PPT課件認(rèn)識(shí)自然語(yǔ)言理解自然語(yǔ)言：自然語(yǔ)言理解就是對(duì)“講人話”的自然語(yǔ)言的理解、領(lǐng)會(huì)非自然語(yǔ)言：這位小朋友眼睛近視了。這位小朋友屈光不正，平行光線進(jìn)入他眼內(nèi)時(shí)視網(wǎng)膜上不能形成清晰像。本課件是可編輯的正常PPT課件多樣性魯棒性知識(shí)依賴上下文歧義自然語(yǔ)言理解本課件是可編輯的正常PPT課件自然語(yǔ)言理解

LUNAR系統(tǒng)是由伍茲（W.Woods）于1972年研制成功的一個(gè)自然語(yǔ)言情報(bào)檢索系統(tǒng)，具有語(yǔ)義分析能力，用于幫助地質(zhì)學(xué)家比較從月球衛(wèi)星Apollo-11上得到的月球巖石和土壤組成的化學(xué)成分?jǐn)?shù)據(jù)本課件是可編輯的正常PPT課件單元二.機(jī)器翻譯Part02本課件是可編輯的正常PPT課件機(jī)器翻譯20世紀(jì)30年代初，法國(guó)科學(xué)家阿爾楚尼提出了用機(jī)器來(lái)進(jìn)行翻譯的想法。本課件是可編輯的正常PPT課件機(jī)器翻譯蘇聯(lián)發(fā)明家特羅揚(yáng)斯基設(shè)計(jì)了把一種語(yǔ)言翻譯成另一種語(yǔ)言的機(jī)器。1933年本課件是可編輯的正常PPT課件機(jī)器翻譯1947年提出了利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行語(yǔ)言自動(dòng)翻譯的想法。美國(guó)科學(xué)家W.Weaver英國(guó)工程師A.D.Booth本課件是可編輯的正常PPT課件機(jī)器翻譯第三個(gè)階段，恢復(fù)期（1947—1964）70年代后80年代中期以后技術(shù)層面推動(dòng)了機(jī)器翻譯研究的復(fù)蘇，機(jī)器翻譯項(xiàng)目又開始發(fā)展起來(lái)。我國(guó)首先研制成功了

KY-1和MT/EC863兩個(gè)英漢機(jī)譯系統(tǒng)本課件是可編輯的正常PPT課件機(jī)器翻譯第四個(gè)階段，中國(guó)的成就:“譯星”

“雅信”“通譯”“華建”本課件是可編輯的正常PPT課件機(jī)器翻譯本課件是可編輯的正常PPT課件機(jī)器翻譯拍照翻譯語(yǔ)音/對(duì)話翻譯取詞翻譯本課件是可編輯的正常PPT課件機(jī)器翻譯文檔翻譯本課件是可編輯的正常PPT課件機(jī)器翻譯A到底什么是情感？情感何以產(chǎn)生？什么是人的情感？什么是人工智能的情感？是否可能產(chǎn)生類似于人的情感？本課件是可編輯的正常PPT課件機(jī)器翻譯源人工智能的情感人的情感本課件是可編輯的正常PPT課件機(jī)器翻譯表情變化聲調(diào)浮動(dòng)肢體移動(dòng)人的情感本課件是可編輯的正常PPT課件機(jī)器翻譯本課件是可編輯的正常PPT課件機(jī)器翻譯A機(jī)器翻譯會(huì)取代人類嗎？本課件是可編輯的正常PPT課件單元三.自然語(yǔ)言理解的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用Part03本課件是可編輯的正常PPT課件自然語(yǔ)言理解的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用有道翻譯王語(yǔ)言學(xué)習(xí)智能家教500萬(wàn)像素的高清攝像頭，支持AF自動(dòng)對(duì)焦功能有道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯（YNMT）支持離線神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯本課件是可編輯的正常PPT課件自然語(yǔ)言理解的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用有道翻譯王語(yǔ)音翻譯我想換一些美元拍照翻譯Theflightwilltakefourhours.本課件是可編輯的正常PPT課件自然語(yǔ)言理解的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用機(jī)器客服本課件是可編輯的正常PPT課件自然語(yǔ)言理解的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用小度機(jī)器人小度智能音箱由百度開發(fā)的智能機(jī)器人在國(guó)內(nèi)還屬首例，依托于百度強(qiáng)大的人工智能，集成了自然語(yǔ)言處理、對(duì)話系統(tǒng)、語(yǔ)音視覺(jué)等技術(shù)，使小度機(jī)器人能夠自然流暢地與用戶進(jìn)行信息、服務(wù)、情感等多方面的交流。本課件是可編輯的正常PPT課件自然語(yǔ)言理解的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用小米小愛(ài)小米AI音箱是小米公司發(fā)布的一款智能音箱小愛(ài)同學(xué)是該首款人工智能（AI）音箱的喚醒詞及二次元人物形象本課件是可編輯的正常PPT課件自然語(yǔ)言理解的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用天貓精靈方糖天貓精靈是阿里巴巴集團(tuán)阿里云智能事業(yè)群發(fā)布的AI智能終端品牌。本課件是可編輯的正常PPT課件自然語(yǔ)言理解的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用開放域的代表核心對(duì)話引擎多重交互感官第三方內(nèi)容的觸發(fā)與第一方內(nèi)容生成跨平臺(tái)的部署解決方案微軟小冰本課件是可編輯的正常PPT課件自然語(yǔ)言理解的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用主要覆蓋音樂(lè)創(chuàng)作、演唱、有聲讀物和電臺(tái)電視臺(tái)節(jié)目?jī)?nèi)容等領(lǐng)域主要覆蓋詩(shī)歌、金融摘要、研報(bào)及資訊等領(lǐng)域主要覆蓋繪畫及圖案設(shè)計(jì)等兩個(gè)領(lǐng)域文本創(chuàng)作聲音創(chuàng)作視覺(jué)創(chuàng)作本課件是可編輯的正常PPT課件單元四.機(jī)器人的聽力發(fā)育Part04本課件是可編輯的正常PPT課件機(jī)器人的聽力發(fā)育機(jī)器視覺(jué)歌爾聲學(xué)共達(dá)電聲新嘉聯(lián)聲音聲學(xué)本課件是可編輯的正常PPT課件機(jī)器人的聽力發(fā)育那么機(jī)器人的聽力現(xiàn)狀是什么呢？本課件是可編輯的正常PPT課件機(jī)器人的聽力發(fā)育機(jī)器視覺(jué)聲音本課件是可編輯的正常PPT課件機(jī)器人的聽力發(fā)育機(jī)器視覺(jué)數(shù)據(jù)集積木塊鞋蘋果手動(dòng)工具傾斜機(jī)器人網(wǎng)球本課件是可編輯的正常PPT課件機(jī)器人的聽力發(fā)育那么機(jī)器人未來(lái)聽力又是如何呢？本課件是可編輯的正常PPT課件機(jī)器人的聽力發(fā)育機(jī)器視覺(jué)本課件是可編輯的正常PPT課件機(jī)器人的聽力發(fā)育目前機(jī)器人除了在聽力上進(jìn)行研究外，還有哪些進(jìn)展呢？本課件是可編輯的正常PPT課件機(jī)器人的聽力發(fā)育機(jī)器視覺(jué)圖像識(shí)別目標(biāo)檢測(cè)語(yǔ)音翻譯機(jī)器翻譯文字識(shí)別語(yǔ)音對(duì)話本課件是可編輯的正常PPT課件單元五.機(jī)器人的社會(huì)地位Part04本課件是可編輯的正常PPT課件機(jī)器人的社會(huì)地位安防機(jī)器人隨著現(xiàn)在科技產(chǎn)品的發(fā)展，最令大眾關(guān)注的就是人工智能機(jī)器人的發(fā)展。服務(wù)機(jī)器人越來(lái)越普遍，此前，有很多的人工智能機(jī)器人電影廣受歡迎，大眾也都很疑惑，人工智能時(shí)代來(lái)臨，人類還有未來(lái)嗎？機(jī)器人會(huì)取代人類的地位嗎？安防機(jī)器人又稱安保機(jī)器人，是半自主、自主或者在人類完全控制下協(xié)助人類完成安全防護(hù)工作的機(jī)器人，如圖3-15所示。安防機(jī)器人作為機(jī)器人行業(yè)的一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，立足于實(shí)際生產(chǎn)生活需要，用來(lái)解決安全隱患、巡邏監(jiān)控及災(zāi)情預(yù)警等，從而減少安全事故的發(fā)生，減少生命財(cái)產(chǎn)損失。本課件是可編輯的正常PPT課件機(jī)器人的社會(huì)地位機(jī)器人對(duì)未來(lái)社會(huì)的影響勞務(wù)就業(yè)社會(huì)結(jié)構(gòu)變化心理上的威脅技術(shù)失控的危險(xiǎn)思維方式與觀念的變化本課件是可編輯的正常PPT課件單元六.AI語(yǔ)言大模型Part04本課件是可編輯的正常PPT課件大模型概述隨著計(jì)算能力的飛速進(jìn)步和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，大模型技術(shù)已經(jīng)成為推動(dòng)人工智能發(fā)展的關(guān)鍵力量。這些復(fù)雜的算法結(jié)構(gòu)，通過(guò)模擬人類大腦的信息處理方式，能夠處理和學(xué)習(xí)海量數(shù)據(jù)，從而在多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出前所未有的能力。在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，大模型的應(yīng)用正日益廣泛，從自然語(yǔ)言處理到圖像識(shí)別，再到復(fù)雜的決策支持系統(tǒng)，它們正在重塑人們的技術(shù)景觀。大模型之所以受到如此重視，是因?yàn)樗鼈冊(cè)谔幚韽?fù)雜問(wèn)題時(shí)表現(xiàn)出的卓越性能。與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型相比，大模型能夠捕捉到更加細(xì)微和抽象的模式，這使得它們?cè)谡Z(yǔ)言理解、視覺(jué)識(shí)別等任務(wù)上取得了突破性進(jìn)展。此外，大模型的泛化能力也意味著它們可以在一個(gè)領(lǐng)域?qū)W到的知識(shí)遷移到其他領(lǐng)域，這種跨領(lǐng)域的學(xué)習(xí)能力極大地?cái)U(kuò)展了它們的應(yīng)用范圍。盡管大模型帶來(lái)了許多令人興奮的可能性，但它的興起也伴隨著一系列挑戰(zhàn)。本課件是可編輯的正常PPT課件大模型的類型1．自然語(yǔ)言處理模型自然語(yǔ)言處理模型專注于處理和生成文本數(shù)據(jù)，如情感分析、機(jī)器翻譯和文本生成等。典型的模型有GPT-3和BERT。它們?cè)诟鞣N語(yǔ)言任務(wù)（如文本分類、自動(dòng)問(wèn)答和文檔摘要）中表現(xiàn)出色。華為即將上線的“盤古系列AI大模型”中包括了NLP大模型，這類模型被認(rèn)為最接近人類中文理解能力。本課件是可編輯的正常PPT課件大模型的類型2．計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型專注于圖像和視頻數(shù)據(jù)的處理，包括圖像識(shí)別、對(duì)象檢測(cè)和視頻分析等。典型的模型有ResNet和YOLO，它們?cè)谝曈X(jué)任務(wù)中被廣泛應(yīng)用，例如實(shí)時(shí)物體檢測(cè)和人臉識(shí)別。本課件是可編輯的正常PPT課件大模型的類型3．多模態(tài)模型多模態(tài)模型能夠同時(shí)處理多種類型的數(shù)據(jù)，如文本、圖像和聲音。這種模型在理解跨媒體內(nèi)容和增強(qiáng)人機(jī)交互方面展現(xiàn)出強(qiáng)大的能力。例如，一個(gè)多模態(tài)模型可以同時(shí)分析圖像和相關(guān)的描述文本，以提供更豐富的信息理解和生成。GPT-4是OpenAI開發(fā)的模型，是第一個(gè)可以同時(shí)接受文本和圖像作為輸入的多模態(tài)模型。而PaLM2是谷歌推出的AI模型，專注于常識(shí)推理、形式邏輯、數(shù)學(xué)和20多種語(yǔ)言的高級(jí)編碼。華為盤古大模型采用文本+代碼融合訓(xùn)練的方式，支持從文本中提取信息，并理解代碼的語(yǔ)義和邏輯及與文本之間的關(guān)系，具有很強(qiáng)的推理能力，且支持32KB及以上長(zhǎng)序列的處理能力。本課件是可編輯的正常PPT課件大模型的類型4．特定領(lǐng)域模型特定領(lǐng)域模型專為特定行業(yè)或任務(wù)設(shè)計(jì)，常用于醫(yī)療健康、法律或金融等領(lǐng)域。它們通過(guò)學(xué)習(xí)特定領(lǐng)域的大量數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化性能，例如在醫(yī)療影像診斷或法律文件分析中的應(yīng)用。這四種類型的大模型各有其特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景。隨著技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用需求的增加，它們的界限可能會(huì)進(jìn)一步拓展或融合。例如，未來(lái)可能會(huì)出現(xiàn)更多將自然語(yǔ)言處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)結(jié)合的多模態(tài)模型，以解決更加復(fù)雜的實(shí)際問(wèn)題。總的來(lái)說(shuō)，這些分類反映了大模型技術(shù)的多樣性和復(fù)雜性，同時(shí)也指向了未來(lái)研究和應(yīng)用的潛在方向。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷進(jìn)步，我們可以預(yù)見到這些大模型將在更多的領(lǐng)域得到應(yīng)用，并推動(dòng)相關(guān)技術(shù)和服務(wù)的發(fā)展。本課件是可編輯的正常PPT課件大語(yǔ)言模型概述大語(yǔ)言模型是一種在自然語(yǔ)言處理（naturallanguageprocessing,NLP）領(lǐng)域應(yīng)用廣泛的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，它通過(guò)訓(xùn)練大量文本數(shù)據(jù)來(lái)理解和生成人類的語(yǔ)言。這種模型特別擅長(zhǎng)捕捉和模擬人類語(yǔ)言的復(fù)雜性，使其能夠在多種語(yǔ)言任務(wù)中表現(xiàn)出色，如機(jī)器翻譯、內(nèi)容創(chuàng)建、情感分析等方面。本課件是可編輯的正常PPT課件大語(yǔ)言模型概述1．大語(yǔ)言模型的技術(shù)特點(diǎn)（1）模型結(jié)構(gòu)大語(yǔ)言模型通常建立在復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)上，如Transformer，這是一種利用自注意力機(jī)制高效處理序列數(shù)據(jù)的模型。自注意力機(jī)制允許模型在處理輸入的每個(gè)單詞時(shí)，同時(shí)考慮到句子中的其他單詞，從而更好地理解上下文和語(yǔ)義關(guān)系。（2）訓(xùn)練過(guò)程大語(yǔ)言模型通過(guò)在龐大的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，學(xué)習(xí)語(yǔ)言的潛在模式。預(yù)訓(xùn)練后的模型可以在特定的下游任務(wù)上進(jìn)行微調(diào)，例如文本分類或問(wèn)答系統(tǒng)，這進(jìn)一步提高了模型在特定應(yīng)用場(chǎng)景中的表現(xiàn)。（3）參數(shù)規(guī)模大語(yǔ)言模型的另一個(gè)特點(diǎn)是其龐大的參數(shù)數(shù)量，這直接關(guān)聯(lián)到模型處理信息的能力。例如，典型的GPT-3模型就包含1750億個(gè)參數(shù)，這使得它在各種語(yǔ)言任務(wù)中都顯示出驚人的性能。（4）應(yīng)用實(shí)例大語(yǔ)言模型已被成功應(yīng)用于多種實(shí)際場(chǎng)景，包括自動(dòng)寫作、聊天機(jī)器人以及語(yǔ)音識(shí)別等。在這些應(yīng)用中，模型不僅能生成連貫和相關(guān)的文本，還能與用戶進(jìn)行互動(dòng)，提供類似人類的交流體驗(yàn)。本課件是可編輯的正常PPT課件大語(yǔ)言模型概述2．大語(yǔ)言模型的優(yōu)勢(shì)大語(yǔ)言模型逐漸成為人工智能領(lǐng)域的重要研究方向，具有很多的優(yōu)勢(shì)。（1）大語(yǔ)言模型的發(fā)展將極大地提高人們的工作效率在許多行業(yè)，如新聞、教育、醫(yī)療等，大語(yǔ)言模型可以幫助人們快速地處理大量的文本信息，從而提高工作效率。例如，在新聞行業(yè)，大語(yǔ)言模型可以幫助記者快速撰寫新聞報(bào)道；在教育行業(yè)，大語(yǔ)言模型可以幫助教師批改學(xué)生的作業(yè)；在醫(yī)療行業(yè)，大語(yǔ)言模型可以幫助醫(yī)生分析病例資料。（2）大語(yǔ)言模型的發(fā)展將改變?nèi)藗儷@取信息的方式傳統(tǒng)的搜索引擎主要依賴關(guān)鍵詞匹配來(lái)提供搜索結(jié)果，而大語(yǔ)言模型可以理解用戶的需求，提供更加準(zhǔn)確、個(gè)性化的搜索結(jié)果。這將使人們可以更加高效、便捷地獲取信息。（3）大語(yǔ)言模型的發(fā)展還將推動(dòng)智能助手的進(jìn)步隨著大語(yǔ)言模型技術(shù)的成熟，智能助手將能夠更好地理解人類的需求，提供更加智能化的服務(wù)。例如，在智能家居領(lǐng)域，智能助手可以根據(jù)用戶的喜好和習(xí)慣，自動(dòng)調(diào)整家居環(huán)境；在出行領(lǐng)域，智能助手可以為用戶提供實(shí)時(shí)路況信息，規(guī)劃最佳出行路線。本課件是可編輯的正常PPT課件大語(yǔ)言模型產(chǎn)品對(duì)比1．國(guó)外大語(yǔ)言模型目前，國(guó)外流行的大語(yǔ)言模型產(chǎn)品有GPT-3、BERT、XLNet和Transformer-XL等。這些模型在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域取得了顯著的成果，下面介紹它們各自的優(yōu)缺點(diǎn)。（1）GPT-3由OpenAI開發(fā)的GPT-3是目前最大的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型之一，具有1750億個(gè)參數(shù)。其優(yōu)點(diǎn)在于具有強(qiáng)大的生成能力，可以生成高質(zhì)量的文本，可以完成回答問(wèn)題、進(jìn)行翻譯等任務(wù)。然而，GPT-3的缺點(diǎn)是計(jì)算資源消耗巨大，需要大量的GPU內(nèi)存來(lái)訓(xùn)練和運(yùn)行模型。此外，GPT-3可能會(huì)生成一些不準(zhǔn)確或與事實(shí)不符的內(nèi)容。目前，它已經(jīng)升級(jí)到GPT-4版本。（2）BERT由Google推出的BERT（bidirectionalencoderrepresentationsfromtransformers）模型在多個(gè)自然語(yǔ)言處理任務(wù)中取得了優(yōu)異的表現(xiàn)。其優(yōu)點(diǎn)在于能夠理解上下文信息，從而更好地捕捉句子中的語(yǔ)義關(guān)系。其缺點(diǎn)是需要大量的計(jì)算資源來(lái)訓(xùn)練模型，并且對(duì)于長(zhǎng)文本的處理可能不夠有效。（3）XLNetXLNet是一種融合了自回歸和自編碼器結(jié)構(gòu)的語(yǔ)言模型。它在一些任務(wù)上的表現(xiàn)要優(yōu)于BERT。XLNet的優(yōu)點(diǎn)在于它能夠更好地處理長(zhǎng)文本，并且能夠捕捉到更長(zhǎng)距離的依賴關(guān)系。其缺點(diǎn)是訓(xùn)練過(guò)程相對(duì)復(fù)雜，需要更多的計(jì)算資源。本課件是可編輯的正常PPT課件大語(yǔ)言模型產(chǎn)品對(duì)比2．國(guó)內(nèi)大語(yǔ)言模型目前，國(guó)內(nèi)大語(yǔ)言模型的研究和開發(fā)呈現(xiàn)出百家爭(zhēng)鳴的局面。不僅有大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)積極參與，還有眾多科技巨頭和創(chuàng)業(yè)公司紛紛投入研發(fā)。例如，百度的文心一言在多個(gè)評(píng)測(cè)維度中取得了優(yōu)異成績(jī)，展現(xiàn)了國(guó)產(chǎn)大語(yǔ)言模型的強(qiáng)大實(shí)力，其市場(chǎng)的規(guī)模也在不斷擴(kuò)大。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2023年我國(guó)AI大模型行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模為147億元。下面介紹幾款國(guó)內(nèi)的大語(yǔ)言模型。（1）文心一言（ERNIEBot）文心一言基于GLM-130B模型，針對(duì)中文的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型，具備跨模態(tài)、跨語(yǔ)言的深度語(yǔ)義理解與生成能力，包括文學(xué)創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理邏輯推算、中文理解、多模態(tài)生成等，可應(yīng)用于搜索問(wèn)答、內(nèi)容創(chuàng)作生成、智能辦公等眾多領(lǐng)域和場(chǎng)景。（2）天工大模型（KunlunAISearch）天工大模型由昆侖萬(wàn)維與奇點(diǎn)智源聯(lián)合研發(fā)，是國(guó)內(nèi)首個(gè)對(duì)標(biāo)ChatGPT的雙千億級(jí)大語(yǔ)言模型，具備強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理和智能交互能力，支持現(xiàn)代漢語(yǔ)、文言文、英語(yǔ)、日語(yǔ)、韓語(yǔ)、德語(yǔ)等多種語(yǔ)言相互翻譯。本課件是可編輯的正常PPT課件大語(yǔ)言模型產(chǎn)品對(duì)比（3）訊飛星火（SparkDesk）訊飛星火是新一代認(rèn)知智能大模型，擁有跨領(lǐng)域的知識(shí)和語(yǔ)言理解能力，基于自然對(duì)話方式理解與執(zhí)行任務(wù)，適用于多種應(yīng)用場(chǎng)景。（4）通義千問(wèn)（TongYi）通義意為“通情，達(dá)義”。通義千問(wèn)具備全副AI能力，致力于成為人們的工作、學(xué)習(xí)、生活助手。其功能包括多輪對(duì)話、文案創(chuàng)作、邏輯推理、多模態(tài)理解、多語(yǔ)言支持，能夠跟人類進(jìn)行多輪的交互，也融入了多模態(tài)的知識(shí)理解，且有文案創(chuàng)作能力，能夠續(xù)寫小說(shuō)、編寫郵件等。（5）豆包（DouBao）豆包是抖音旗下產(chǎn)品。借助豐富的訓(xùn)練集，豆包能夠準(zhǔn)確識(shí)別用戶的需求，并根據(jù)需求提供相應(yīng)的內(nèi)容。例如，在生成視頻文案時(shí)，豆包能夠準(zhǔn)確識(shí)別關(guān)鍵詞，并依據(jù)平臺(tái)的熱門文風(fēng)進(jìn)行寫作。本課件是可編輯的正常PPT課件感謝您的觀看！ArtificialIntelligenceandSociety本課件是可編輯的正常PPT課件人工智能與社會(huì)ArtificialIntelligenceandSociety本課件是可編輯的正常PPT課件CONTENTS機(jī)器的大腦單元一02進(jìn)化中的機(jī)器單元二模塊四

人工智能與機(jī)器人03AI重塑制造業(yè)單元三04機(jī)器與社會(huì)單元四01本課件是可編輯的正常PPT課件單元一.機(jī)器的大腦Part01本課件是可編輯的正常PPT課件機(jī)器的大腦人工智能是怎么思考的？人工智能·暢想未來(lái)PARTONE科技改變生活計(jì)算智能（ComputationalIntelligence）1992—貝茲德克(Bezdek)：CI取決于數(shù)據(jù)，不依賴知識(shí)；AI應(yīng)用知識(shí)精品.計(jì)算智能的概念計(jì)算智能：生命科學(xué)+信息科學(xué)計(jì)算智能是信息科學(xué)、生命科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等不同學(xué)科相互交叉的產(chǎn)物。它主要借鑒仿生學(xué)的思想，基于人們對(duì)生物體智能機(jī)理的認(rèn)識(shí)，采用數(shù)值計(jì)算的方法去模擬和實(shí)現(xiàn)人類的智能。計(jì)算智能的主要研究領(lǐng)域包括：神經(jīng)計(jì)算、進(jìn)化計(jì)算、模糊計(jì)算、螞群計(jì)算等。機(jī)器的大腦即神經(jīng)元細(xì)胞，是神經(jīng)系統(tǒng)最基本的結(jié)構(gòu)和功能單位。分為細(xì)胞體和突起兩部分。末梢分布于某些組織器官內(nèi)，形成各種神經(jīng)末梢裝置。感覺(jué)神經(jīng)末梢形成各種感受器；神經(jīng)元科技改變生活機(jī)器的大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種對(duì)人類智能的結(jié)構(gòu)模擬方法，它是通過(guò)對(duì)大量人工神經(jīng)元的廣泛并行互聯(lián)，構(gòu)造人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)去模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)的智能機(jī)理的。進(jìn)化計(jì)算是一種對(duì)人類智能的演化模擬方法，它是通過(guò)對(duì)生物遺傳和演化過(guò)程的認(rèn)識(shí)，用進(jìn)化算法去模擬人類智能的進(jìn)化規(guī)律的。模糊計(jì)算是一種對(duì)人類智能的邏輯模擬方法，它是通過(guò)對(duì)人類處理模糊現(xiàn)象的認(rèn)知能力的認(rèn)識(shí)，用模糊邏輯去模擬人類的智能行為的。計(jì)算智能的主要研究領(lǐng)域機(jī)器的大腦人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ArtificialNeuralNetwork,ANN）：抽象，簡(jiǎn)化與模擬大腦生物結(jié)構(gòu)得計(jì)算模型，也稱連。人工神經(jīng)元ANN的三大要素神經(jīng)元，網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),學(xué)習(xí)算法拓?fù)浣Y(jié)構(gòu):分層結(jié)構(gòu),互連結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法:監(jiān)督型(有指導(dǎo)),非監(jiān)督型(沒(méi)指導(dǎo))機(jī)器的大腦機(jī)器的大腦神經(jīng)元模型雙層感知器模型69年Minsky論著1982年Hopfield的成功拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)：無(wú)反反饋/有反饋、層次/全連接學(xué)習(xí)方法：有教師/無(wú)教師網(wǎng)絡(luò)性能：連續(xù)型/離散型、線性/非線性確定性：確定性/隨機(jī)型ANN的分類到50年代中期前到50年代中期前到50年代中期前到50年代中期前人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述（二）高潮時(shí)期低潮時(shí)期蓬勃發(fā)展時(shí)期產(chǎn)生時(shí)期ANN的發(fā)展機(jī)器的大腦科技改變生活神經(jīng)元的工作機(jī)制神經(jīng)元組成：細(xì)胞體（處理器）、樹突（輸入端）、軸突（輸出端）神經(jīng)元有兩種工作狀態(tài)：興奮和抑制神經(jīng)元間的連接權(quán)是可以接受外界刺激而改變的，這構(gòu)成了學(xué)習(xí)機(jī)能的基礎(chǔ)?？萍几淖兩钌窠?jīng)元網(wǎng)絡(luò)(NeuralNet)：什么是神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)人腦有1000億個(gè)神經(jīng)元，每個(gè)神經(jīng)元平均與10000個(gè)其他神經(jīng)元互連，這就構(gòu)成了人類智慧的直接物質(zhì)基礎(chǔ)。指由大量神經(jīng)元互連而成的網(wǎng)絡(luò)，有點(diǎn)象服務(wù)器互連而成的國(guó)際互連網(wǎng)(Internet)。機(jī)器的大腦科技改變生活軸突樹突神經(jīng)元

Neuron細(xì)胞

Some

Axon突觸

Synapse

Dendrite計(jì)算智能的概念機(jī)器的大腦人工神經(jīng)元的基本結(jié)構(gòu)要素：權(quán)值(wi),門限值(θ),非線性激勵(lì)函數(shù)(f)狀態(tài):被激活的興奮狀態(tài)(ui>=θ)沒(méi)被激活的抑制狀態(tài)(ui<θ)∑x1xnxiF()yi=f(uj)=f（∑wixi-θ）ujw1wnwi激勵(lì)函數(shù)(或傳播函數(shù))DFF2FF機(jī)器的大腦常用神經(jīng)元激勵(lì)函數(shù)(一)1-1a階躍函數(shù)1-1b斜坡函數(shù)f(x)=1x≥1kx-1<x<1-1x≤-1f(x)=1x≥0-1x<0機(jī)器的大腦常用神經(jīng)元激勵(lì)函數(shù)(二)Sigmoid函數(shù)1-1f(x)=1/(1+exp(-x))機(jī)器的大腦多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)yj=f((∑wijhi)-θj)激勵(lì)函數(shù)為Sigmoid輸入層隱層1x1xny1yn隱層2輸出層Hj=f((∑wijxi)-θj)hj=f((∑wijhi)-θj)單元二.進(jìn)化中的機(jī)器腦

機(jī)器人的發(fā)展

Part01本課件是可編輯的正常PPT課件智能機(jī)器人的概念機(jī)器人的發(fā)展如今機(jī)器人和人工智能大行其道，在社會(huì)生產(chǎn)和生活的方方面面都得到了廣泛的運(yùn)用，成為二十一世紀(jì)科學(xué)發(fā)展的明珠。同學(xué)們對(duì)于機(jī)器人和人工智能了解多少呢？機(jī)器人的發(fā)展機(jī)器人是靠自身動(dòng)力和控制能力來(lái)實(shí)現(xiàn)各種功能的一種機(jī)器。聯(lián)合國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化組織采納了美國(guó)機(jī)器人協(xié)會(huì)給機(jī)器人下的定義:什么是機(jī)器人？智能機(jī)器人的概念“一種可編程和多功能的，用來(lái)搬運(yùn)材料、零件、工具的操作機(jī)；或是為了執(zhí)行不同的任務(wù)而具有可改變和可編程動(dòng)作的專門系統(tǒng)?！睓C(jī)器人的發(fā)展那么最開始你們暢想的機(jī)器人是這樣？或者這樣霸氣十足？又或者是身邊中的機(jī)器人？科技改變生活機(jī)器人的發(fā)展那么最開始你們暢想的機(jī)器人是這樣？或者這樣霸氣十足？又或者是身邊中的機(jī)器人？科技改變生活機(jī)器人的發(fā)展那么最開始你們暢想的機(jī)器人是這樣？或者這樣霸氣十足？又或者是身邊中的機(jī)器人？科技改變生活機(jī)器人的發(fā)展波士頓動(dòng)力公司的機(jī)器狗視頻科技改變生活機(jī)器人的發(fā)展“機(jī)器人三定律”1942年美國(guó)科幻巨匠阿西莫夫提出“機(jī)器人三定律”第一定律：——機(jī)器人不得傷害人,或任人受到傷害而無(wú)所作為；第二定律：——機(jī)器人應(yīng)服從人的一切命令,但命令與第一定律相抵觸時(shí)例外；第三定律：——機(jī)器人必須保護(hù)自身的安全,但不得與第一,第二定律相抵觸；機(jī)器人的發(fā)展第一代遙控操作機(jī)器不能離開人的控制獨(dú)自運(yùn)動(dòng)，是通過(guò)一臺(tái)計(jì)算機(jī)控制一個(gè)多自由度的機(jī)械，通過(guò)存儲(chǔ)的程序和信息，在其工作時(shí)把信息讀取出來(lái)，然后發(fā)出指令，這樣的機(jī)器人可以重復(fù)的根據(jù)人當(dāng)時(shí)存儲(chǔ)的結(jié)果，再現(xiàn)出這種動(dòng)作，該類機(jī)器人的特點(diǎn)是它對(duì)外界的環(huán)境沒(méi)有感知。機(jī)器人的發(fā)展這種帶感覺(jué)的機(jī)器人是類似人的某種功能的感覺(jué)。比如：力覺(jué)、觸覺(jué)、聽覺(jué)。第二代機(jī)器人靠感覺(jué)來(lái)判斷力的大小和滑動(dòng)的情況，在機(jī)器人工作時(shí)，根據(jù)感覺(jué)器官獲得的信息，靈活調(diào)整自己的工作狀態(tài)，以保證在適應(yīng)環(huán)境的情況下完成工作。機(jī)器人的發(fā)展科技改變生活機(jī)器人的發(fā)展科沃斯推出了“窗寶”機(jī)器人，可以幫助主人擦洗窗戶?？莆炙惯€推出了掃地機(jī)器人，可以自動(dòng)充電，具有一定的智能。機(jī)器人的發(fā)展2016年2月8日央視春晚廣州分會(huì)場(chǎng)上，540個(gè)優(yōu)必選Alpha1機(jī)器人步調(diào)一致，翩翩起舞。機(jī)器人的發(fā)展人工智能機(jī)器人悟空，在交互能力上添加了很多擬人化的互動(dòng)方式，比如在不理它的時(shí)候，它會(huì)打噴嚏、也會(huì)打哈欠，看起來(lái)十分呆萌可愛(ài)。悟空機(jī)器人支持語(yǔ)音互動(dòng)、人臉識(shí)別、物體識(shí)別、智能拍照與斗舞等功能，具備極強(qiáng)的人機(jī)交互能力。單元三.

AI重塑制造業(yè)Part01本課件是可編輯的正常PPT課件永不休息的工人持續(xù)工作的能力：機(jī)器人確實(shí)具有持續(xù)工作的能力，因?yàn)樗鼈儾皇苌砥?、疾病或情緒等因素的影響。在適當(dāng)?shù)木S護(hù)和保養(yǎng)下，機(jī)器人可以長(zhǎng)時(shí)間、連續(xù)地進(jìn)行工作，這是人類工人無(wú)法比擬的。。永不休息的工人永不休息的說(shuō)法：“永不休息”這一說(shuō)法過(guò)于絕對(duì)。雖然機(jī)器人可以長(zhǎng)時(shí)間工作，但它們?nèi)匀恍枰ㄆ诰S護(hù)和檢修，以確保其正常運(yùn)行和延長(zhǎng)使用壽命。機(jī)器人也需要能源供應(yīng)，如電力或燃料，如果能源耗盡，它們將無(wú)法繼續(xù)工作。永不休息的工人工作效率與穩(wěn)定性：機(jī)器人通常能夠在重復(fù)性和精確性方面超越人類工人，因?yàn)樗鼈儾皇苋藶殄e(cuò)誤或情緒波動(dòng)的影響。然而，機(jī)器人的工作效率和穩(wěn)定性也取決于其設(shè)計(jì)和制造的質(zhì)量，以及維護(hù)和操作的方式。永不休息的工人適用場(chǎng)景：機(jī)器人最適合在需要高度重復(fù)性、精確性和穩(wěn)定性的環(huán)境中工作，如制造業(yè)、自動(dòng)化倉(cāng)庫(kù)等。在一些需要人類創(chuàng)造力、決策能力和情感交流的領(lǐng)域，機(jī)器人可能無(wú)法完全替代人類。智物互聯(lián)多方式交互單元四.機(jī)器與社會(huì)Part01本課件是可編輯的正常PPT課件機(jī)器與社會(huì)軍事醫(yī)療體育家庭教育娛樂(lè)演藝當(dāng)我們還在關(guān)注普通IT產(chǎn)品的發(fā)展時(shí)，其實(shí)尖端科技機(jī)器人的發(fā)展也已經(jīng)突飛猛進(jìn)了。以下這些照片都是采自真實(shí)世界的機(jī)器人成果機(jī)器與社會(huì)著名的波士頓動(dòng)力公司的四足機(jī)器人名叫大狗，旨在幫助士兵攜帶重型設(shè)備領(lǐng)域，爬上山坡雪原機(jī)器與社會(huì)波士頓動(dòng)力機(jī)器人公司研發(fā)的BigDog以“一腳踹不倒”而聞名，可以執(zhí)行步行、小跑、起立、坐下等動(dòng)作，具備攀爬斜坡的能力，配合先進(jìn)的算法，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜地形下的步態(tài)和平衡動(dòng)力控制。機(jī)器與社會(huì)截肢手聯(lián)系在一起的機(jī)器人手電極用意念來(lái)控制假肢。使截肢者能夠利用他們的大腦脈沖而不是肌肉來(lái)操作機(jī)械臂。更精確，干擾性更小機(jī)器與社會(huì)教育領(lǐng)域小學(xué)試點(diǎn)的項(xiàng)目：機(jī)器人教師。與真人教師相比，它們更有耐心，不容易生氣和對(duì)學(xué)生說(shuō)風(fēng)涼話。機(jī)器與社會(huì)裝配廠采用這些機(jī)器人生產(chǎn)運(yùn)動(dòng)型多用途車機(jī)器與社會(huì)隨著技術(shù)的發(fā)展，成本降低，自動(dòng)化的機(jī)器人也開始進(jìn)入各家各戶，比如掃地機(jī)器人，保姆機(jī)器人機(jī)器與社會(huì)碑帖機(jī)器與社會(huì)機(jī)器人本體機(jī)器與社會(huì)機(jī)器人控制器機(jī)器與社會(huì)機(jī)器與社會(huì)上紙切紙機(jī)器與社會(huì)機(jī)器與社會(huì)感謝您的觀看！ArtificialIntelligenceandSociety本課件是可編輯的正常PPT課件人工智能與社會(huì)ArtificialIntelligenceandSociety01什么是人機(jī)學(xué)習(xí)單元一02從棋類對(duì)弈到星際爭(zhēng)霸看人機(jī)博弈的前世今生單元二03人工智能助力天氣預(yù)測(cè)單元三04人工智能與電子商務(wù)單元四模塊五：人工智能與博弈05人工智能助力宇宙探索單元五本課件是可編輯的正常PPT課件單元一.什么是人機(jī)學(xué)習(xí)Part01單元一5.1.1機(jī)器學(xué)習(xí)的種類及內(nèi)容5.1.2監(jiān)督學(xué)習(xí)5.1.3無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)5.1.5強(qiáng)化學(xué)習(xí)5.1.4半監(jiān)督學(xué)習(xí)5.1.1機(jī)器學(xué)習(xí)的種類及內(nèi)容機(jī)器學(xué)習(xí)（MachineLearning）是概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算理論、最優(yōu)化方法，以及計(jì)算機(jī)科學(xué)組成的交叉學(xué)科，其主要的研究對(duì)象是如何從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)并改善具體算法的性能。人們通常所說(shuō)的“機(jī)器學(xué)習(xí)”大致包含四大類：監(jiān)督學(xué)習(xí)（SupervisedLearning）、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)（UnsupervisedLearning）、半監(jiān)督學(xué)習(xí)（Semi-supervisedLearning）和強(qiáng)化學(xué)習(xí)（ReinforcementLearning）。利用一組已知類別的樣本調(diào)整分類器的參數(shù)，使其達(dá)到所要求性能的過(guò)程，也稱為監(jiān)督訓(xùn)練或有教師學(xué)習(xí)SupervisedLearning監(jiān)督學(xué)習(xí)顧名思義就是無(wú)須給出監(jiān)督數(shù)據(jù)，進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的方法。UnsupervisedLearning無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)是模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域研究的重點(diǎn)問(wèn)題，是監(jiān)督學(xué)習(xí)與無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)相結(jié)合的一種學(xué)習(xí)方法semi-supervisedlearning,SSL半監(jiān)督學(xué)習(xí)對(duì)某種狀態(tài)下的各種行動(dòng)進(jìn)行評(píng)價(jià)，借此主動(dòng)學(xué)習(xí)更好的行動(dòng)方式reinforcementlearning強(qiáng)化學(xué)習(xí)監(jiān)督學(xué)習(xí)是從標(biāo)記的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)推斷一個(gè)功能的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括一套訓(xùn)練示例。在監(jiān)督學(xué)習(xí)中，每個(gè)實(shí)例都是由一個(gè)輸入對(duì)象（通常為矢量）和一個(gè)期望的輸出值（也稱為監(jiān)督信號(hào)）組成。監(jiān)督學(xué)習(xí)算法是分析該訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并產(chǎn)生一個(gè)推斷的功能，其可以用于映射出新的實(shí)例。一個(gè)最佳的方案將允許該算法來(lái)正確地決定那些看不見的實(shí)例的類標(biāo)簽。這就要求學(xué)習(xí)算法是在一種“合理”的方式從一種從訓(xùn)練數(shù)據(jù)到看不見的情況下形成。無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)即指不提供正解數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方法。在機(jī)器學(xué)習(xí)方面使用，不知道正解或是沒(méi)有正解的數(shù)據(jù)時(shí)，即使用無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，這是一種可以對(duì)數(shù)據(jù)潛在的規(guī)律性加以歸納的學(xué)習(xí)方法。SupervisedLearning監(jiān)督學(xué)習(xí)UnsupervisedLearning無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)半監(jiān)督學(xué)習(xí)使用大量的未標(biāo)記數(shù)據(jù)，以及同時(shí)使用標(biāo)記數(shù)據(jù)，來(lái)進(jìn)行模式識(shí)別工作。當(dāng)使用半監(jiān)督學(xué)習(xí)時(shí)，將會(huì)要求盡量少的人員來(lái)從事工作，同時(shí)，又能夠帶來(lái)比較高的準(zhǔn)確性，因此，半監(jiān)督學(xué)習(xí)越來(lái)越受到人們的重視。半監(jiān)督學(xué)習(xí)使用的數(shù)據(jù)一部分是標(biāo)記過(guò)的，而大部分是沒(méi)有標(biāo)記的。和監(jiān)督學(xué)習(xí)相比較，半監(jiān)督學(xué)習(xí)的成本較低，但是又能達(dá)到較高的準(zhǔn)確度。綜合利用有類標(biāo)的和沒(méi)有類標(biāo)的數(shù)據(jù)，來(lái)生成合適的分類函數(shù)強(qiáng)化學(xué)習(xí)也是使用未標(biāo)記的數(shù)據(jù)，但是可以通過(guò)一些方法知道是離正確答案越來(lái)越近還是越來(lái)越遠(yuǎn)（獎(jiǎng)懲函數(shù)）。可以把獎(jiǎng)懲函數(shù)看作正確答案的一個(gè)延遲、稀疏的形式?？梢缘玫揭粋€(gè)延遲的反饋，并且只有提示是離答案越來(lái)越近還是越來(lái)越遠(yuǎn)。與監(jiān)督學(xué)習(xí)不同，強(qiáng)化學(xué)習(xí)不會(huì)給出明確的答案（監(jiān)督數(shù)據(jù)），但是人類會(huì)給予其行動(dòng)的選項(xiàng)，以及判斷該行動(dòng)是否合理的基準(zhǔn)。計(jì)算機(jī)再在這一范圍內(nèi)反復(fù)進(jìn)行試驗(yàn)。因此，類似圍棋和象棋這樣具有固定規(guī)則，且人類能給出相關(guān)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的對(duì)象是比較適合的，倘若無(wú)法給予固定規(guī)則，則計(jì)算機(jī)無(wú)法給出解決方案semi-supervisedlearning,SSL半監(jiān)督學(xué)習(xí)reinforcementlearning強(qiáng)化學(xué)習(xí)思考：應(yīng)在什么時(shí)候去使用監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)？我們對(duì)監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)三種類型的機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行了說(shuō)明，其實(shí)監(jiān)督學(xué)習(xí)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方法有許多，實(shí)際操作中需要結(jié)合目標(biāo)選擇與其相符的方法。監(jiān)督學(xué)習(xí)：優(yōu)勢(shì)在于“分類”。進(jìn)行分類操作時(shí)，監(jiān)督學(xué)習(xí)最為實(shí)用。無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)：優(yōu)勢(shì)在于“分割”?；蛟S人們并不清楚分割的具體方式，但如果有進(jìn)行分割的需求，無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)無(wú)疑是最恰當(dāng)?shù)倪x擇。強(qiáng)化學(xué)習(xí)：優(yōu)勢(shì)在于“學(xué)習(xí)行動(dòng)模式”。產(chǎn)品的某項(xiàng)功能按一定的規(guī)則運(yùn)轉(zhuǎn)，如果希望它執(zhí)行最合適的行動(dòng)，則可以嘗試強(qiáng)化學(xué)習(xí)單元二Part02從棋類對(duì)弈到星際爭(zhēng)霸看人機(jī)博弈的前世今生單元二5.2.1半個(gè)世紀(jì)前的西洋跳棋人工智能程序擊敗人類選手5.2.2

IBM深藍(lán)戰(zhàn)勝國(guó)際象棋世界冠軍5.2.3

AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石5.2.4星際爭(zhēng)霸的大師級(jí)玩家AlphaStar阿瑟·薩繆爾，1901年出生于美國(guó)堪薩斯州的恩波利亞。1923年大學(xué)畢業(yè)后進(jìn)入麻省理工學(xué)院讀研究生1926年取得碩士學(xué)位并留校工作。兩年后加入貝爾實(shí)驗(yàn)室從事電子器件和雷達(dá)技術(shù)的研究。1956年2月24日，薩繆爾的下棋程序和康涅狄格州的西洋跳棋冠軍進(jìn)行公開對(duì)抗病取勝阿瑟·薩繆爾是通過(guò)自我對(duì)弈來(lái)學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)函數(shù)，大致原理是利用兩個(gè)副本進(jìn)行對(duì)弈，學(xué)習(xí)線性評(píng)價(jià)函數(shù)每個(gè)特征的權(quán)重，其中一個(gè)副本Beta始終使用固定的評(píng)價(jià)函數(shù)，另一個(gè)副本Alpha則通過(guò)與使用極小極大搜索（minimaxsearch）算法作對(duì)比來(lái)學(xué)習(xí)特征的權(quán)重西洋跳棋人工智能程序的核心技術(shù)西洋跳棋又稱國(guó)際跳棋，是一種在8×8=64（格）的兩色相間的棋盤上進(jìn)行的技巧游戲，以吃掉或堵住對(duì)方所有棋子去路為勝利。西洋跳棋的玩法1956年2月24日，薩繆爾在IBM704計(jì)算機(jī)上設(shè)計(jì)的西洋跳棋程序和美國(guó)康涅狄格州的西洋跳棋冠軍選手進(jìn)行公開對(duì)抗賽，西洋跳棋程序取勝。1959年，薩繆爾設(shè)計(jì)的西洋跳棋程序擊敗了薩繆爾本人1962年6月12日，西洋跳棋程序擊敗了羅伯特·尼雷人機(jī)博弈大戰(zhàn)回顧西洋跳棋人工智能程序擊敗人類選手5.2.2

IBM深藍(lán)戰(zhàn)勝國(guó)際象棋世界冠軍國(guó)際象棋的棋盤為正方形，由64個(gè)黑白（深色與淺色）相間的格子組成；棋子分黑白（深色與淺色）兩方共32枚，每方各16枚。國(guó)際象棋起源于亞洲，后由阿拉伯人傳入歐洲，成為國(guó)際通行棋種，也是一項(xiàng)智力競(jìng)技運(yùn)動(dòng)，曾一度被列為奧林匹克運(yùn)動(dòng)會(huì)正式比賽項(xiàng)目。國(guó)際象棋棋盤是個(gè)正方形，由橫縱各8格、顏色一深一淺交錯(cuò)排列的64個(gè)小方格組成。深色格稱黑格，淺色格稱白格，棋子就放在這些格子中移動(dòng)，右下角是白格國(guó)際象棋人機(jī)博弈歷史回顧（一）名為“思考”的IBM704成為第一臺(tái)能同人下國(guó)際象棋的計(jì)算機(jī)，處理速度為每秒200步，但是在人類棋手面前被打得丟盔棄甲。B.Slate和Atkin成功開發(fā)了國(guó)際象棋軟件CHESS4.0，成為未來(lái)國(guó)際象棋人工智能程序的基礎(chǔ)，1979年國(guó)際象棋軟件CHESS4.9達(dá)到專家級(jí)水平KenThompson開發(fā)了國(guó)際象棋硬件BELLE，它由數(shù)百個(gè)芯片組成，每秒可計(jì)算18萬(wàn)步，達(dá)到大師級(jí)水平。美國(guó)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)設(shè)計(jì)的國(guó)際象棋計(jì)算機(jī)程序“深思（DeepThought）以每秒75萬(wàn)步的處理速度露面，其水平相當(dāng)于擁有2450國(guó)際等級(jí)分的棋手。1958年1973年1983年1987年“深思”擊敗丹麥特級(jí)國(guó)際象棋大師拉爾森。“深思”已經(jīng)有六臺(tái)信息處理器，處理速度達(dá)到每秒200萬(wàn)步，但還是在與國(guó)際象棋棋王卡斯帕羅夫的人機(jī)大戰(zhàn)中以0∶2敗北。“深思”第二代產(chǎn)生，使用IBM的硬件，吸引了前世界國(guó)際象棋棋王卡爾波夫與之對(duì)抗，卡爾波夫和棋。由CHESSBASE公司研制的國(guó)際象棋計(jì)算機(jī)程序“弗里茨”（Fretz）問(wèn)世?！吧钏肌倍鷵魯×说渿?guó)際象棋國(guó)家隊(duì)，并在與前女子世界冠軍小波爾加的對(duì)抗中獲勝。1988年1989年1990年1991年1993年國(guó)際象棋人機(jī)博弈歷史回顧（二）“深思”更新程序，新的集成電路將其“思考”速度提高到每秒300萬(wàn)步?！吧钏{(lán)”（DeepBlue）誕生，其棋力高于“深思”數(shù)百倍，首次挑戰(zhàn)國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，最終以2∶4落敗。1995年1996年“深藍(lán)”的升級(jí)版“更深的藍(lán)”開發(fā)出了更強(qiáng)大的“大腦”，最終“更深的藍(lán)”以3.5∶2.5的總比分戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫“弗里茨”升級(jí)為“更弗里茨”，2001年擊敗了卡斯帕羅夫、阿南德以及除了克拉姆尼克之外的所有排名世界前十位的國(guó)際象棋棋手?！案ダ锎摹迸c克拉姆尼克在巴林進(jìn)行“人機(jī)大戰(zhàn)”，思考速度為每秒600萬(wàn)步，雙方戰(zhàn)成4∶4平由兩位以色列計(jì)算機(jī)專家研究出的“更年少者”與卡斯帕羅夫舉行人機(jī)大戰(zhàn)，雙方3∶3戰(zhàn)平。世界排名第一的棋手卡斯帕羅夫與計(jì)算能力強(qiáng)大的“X3D-弗里茨”計(jì)算機(jī)戰(zhàn)成2∶2平。阿達(dá)姆斯（ADAMS）以0.5∶5.5輸給Hydra。1997年1999年2002年10月2003年1~2月2003年11年2005年1月3．卡斯帕羅夫與“深藍(lán)”

“深藍(lán)”質(zhì)量達(dá)1.4t，有32個(gè)節(jié)點(diǎn)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)有8塊專門為進(jìn)行國(guó)際象棋對(duì)弈設(shè)計(jì)的處理器，平均運(yùn)算速度為每秒200萬(wàn)步?？傆?jì)256塊處理器集成在IBM研制的RS6000／SP并行計(jì)算系統(tǒng)中，從而擁有每秒超過(guò)2億步的驚人速度。IBM研制小組向“深藍(lán)”輸入了100年來(lái)所有國(guó)際特級(jí)大師開局和殘局的下法?！吧钏{(lán)”小組公布了一個(gè)秘密，每場(chǎng)對(duì)局結(jié)束后，小組都會(huì)根據(jù)卡斯帕羅夫的情況相應(yīng)地修改特定的參數(shù)，這些工作實(shí)際上起到了強(qiáng)迫它學(xué)習(xí)的作用在硬件上將通用計(jì)算機(jī)處理器與象棋加速芯片相結(jié)合，采用混合決策的方法及在通用處理器上執(zhí)行運(yùn)算分解任務(wù)象棋加速芯片通過(guò)縮小搜索空間的上界和下界提高搜索效率，同時(shí)可根據(jù)棋子的重要程度、棋子的位置、棋子對(duì)的關(guān)系等特征對(duì)棋局進(jìn)行更有效的評(píng)價(jià)。優(yōu)化搜索的方法九七型“深藍(lán)”與九六型相比，運(yùn)算速度差不多提高了兩倍。在有限的時(shí)間內(nèi)計(jì)算出當(dāng)前盤面往后12步甚至20步行棋方案運(yùn)算速度深藍(lán)存儲(chǔ)了國(guó)際象棋100多年來(lái)70萬(wàn)份國(guó)際特級(jí)大師的棋譜，能利用知識(shí)庫(kù)在開局和殘局階段節(jié)省處理時(shí)間，并得出更合理的行棋方案。超大規(guī)模知識(shí)庫(kù)4．“深藍(lán)”的成功秘訣圍棋難的地方在于它的估值函數(shù)非常不平滑，差一個(gè)子盤面就可能天翻地覆，同時(shí)狀態(tài)空間大，也沒(méi)有全局的結(jié)構(gòu)。在游戲進(jìn)行當(dāng)中，它擁有遠(yuǎn)比國(guó)際象棋更多的選擇空間李世石與阿爾法圍棋的圍棋人機(jī)大戰(zhàn)為五番棋挑戰(zhàn)，最終結(jié)果是人工智能阿爾法圍棋以總比分4∶1戰(zhàn)勝人類代表李世石。DeepMindTechnologies于2010年在倫敦成立，但是四年后Google收購(gòu)了這家公司DeepMind在開發(fā)人工智能時(shí)采用的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)：強(qiáng)化學(xué)習(xí)阿爾法圍棋的核心技術(shù)是將深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和蒙特卡洛樹搜索有機(jī)整合起來(lái)，使其既具有圍棋的局部戰(zhàn)斗能力，又具備圍棋的全局觀。圍棋人工智能比國(guó)際象棋人工智能高深在哪01阿爾法圍棋的核心技術(shù)04阿爾法圍棋與世界圍棋冠軍李世石的大戰(zhàn)02AI巨頭之谷歌DeepMind035.2.3

AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石（1）深度學(xué)習(xí)+強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架（2）基于LTSM的長(zhǎng)短時(shí)記憶強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練OriolVinyals是DeepMind星際2項(xiàng)目的核心負(fù)責(zé)人，也是曾經(jīng)的《星際爭(zhēng)霸》世界頂級(jí)高手OriolVinyals在2016年1月加入DeepMind北京時(shí)間2019年1月25日凌晨2點(diǎn)，DeepMind公布了其錄制的人工智能在《星際爭(zhēng)霸2》中與兩位職業(yè)選手的比賽過(guò)程：AlphaStar5∶0戰(zhàn)勝職業(yè)選手TLO，5∶0戰(zhàn)勝2018年WSC奧斯汀站亞軍MaNa。與國(guó)際象棋或圍棋不同，星際玩家面對(duì)的是“不完美信息博弈”。這意味著玩家的規(guī)劃、決策、行動(dòng)，要一段時(shí)間后才能看到結(jié)果。這類問(wèn)題在現(xiàn)實(shí)世界中具有重要意義。為了獲勝，玩家必須在宏觀戰(zhàn)略和微觀操作之間取得平衡。游戲人工智能的研發(fā)將會(huì)進(jìn)一步拓寬人類對(duì)于人工智能能力的認(rèn)知，這樣的研究最終將探索人工智能是否能夠通過(guò)游戲規(guī)則進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，達(dá)到更高層次的智能乃至通用型人工智能。不完全信息博弈游戲AlphaStar的成長(zhǎng)OriolVinyals技術(shù)框架的新突破5.2.4星際爭(zhēng)霸的大師級(jí)玩家AlphaStar單元三Part03人工智能助力天氣預(yù)測(cè)單元三5.3.1天氣預(yù)報(bào)發(fā)展現(xiàn)狀5.3.2人工智能對(duì)天氣預(yù)報(bào)的影響5.3.3人工智能助力天氣預(yù)測(cè)的應(yīng)用案例天氣預(yù)報(bào)的發(fā)展經(jīng)歷了從定性預(yù)報(bào)、描述性預(yù)報(bào)向數(shù)字化、網(wǎng)格化預(yù)報(bào)的過(guò)程如何理解“網(wǎng)格預(yù)報(bào)”呢？就像地球上的經(jīng)緯網(wǎng)一樣，可以把中國(guó)以及每個(gè)城市所在的區(qū)域分解成許多個(gè)5km×5km