山西工學(xué)院《數(shù)字圖象處理》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第1頁
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裝訂線裝訂線PAGE2第1頁,共3頁山西工學(xué)院《數(shù)字圖象處理》

2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共25個小題,每小題1分,共25分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在數(shù)字圖像的壓縮中,有損壓縮和無損壓縮是兩種常見的方式。假設(shè)要對一幅醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行壓縮存儲,同時要保證圖像的診斷信息不丟失。以下關(guān)于圖像壓縮方式的選擇,正確的是:()A.選擇有損壓縮,因為可以大大減小圖像文件的大小,而對醫(yī)學(xué)診斷影響不大B.無損壓縮是最佳選擇,雖然壓縮比相對較低,但能完整保留圖像的所有信息C.由于醫(yī)學(xué)圖像對精度要求不高,有損壓縮和無損壓縮效果相同,可以任意選擇D.為了節(jié)省存儲空間,應(yīng)優(yōu)先選擇有損壓縮,然后在需要時再進(jìn)行還原2、數(shù)字圖像的遙感應(yīng)用中,需要對大量的衛(wèi)星圖像進(jìn)行處理和分析。假設(shè)要從遙感圖像中提取土地覆蓋類型信息,以下哪種方法可能需要較高的計算資源和時間?()A.基于像素的分類方法B.基于對象的分類方法C.深度學(xué)習(xí)的分類方法D.基于規(guī)則的分類方法3、圖像的銳化處理用于增強(qiáng)圖像的邊緣和細(xì)節(jié)。假設(shè)要對一幅模糊的人像照片進(jìn)行銳化,以下關(guān)于圖像銳化方法的描述,正確的是:()A.拉普拉斯銳化會增強(qiáng)圖像中的噪聲,需要在銳化前進(jìn)行去噪處理B.高通濾波銳化能夠在增強(qiáng)邊緣的同時保持圖像的整體平滑度C.圖像銳化的程度越大越好,可以使圖像更加清晰D.銳化處理對圖像的色彩平衡沒有影響,不需要考慮4、數(shù)字圖像的特征提取是許多圖像處理任務(wù)的關(guān)鍵步驟。假設(shè)要對一幅指紋圖像進(jìn)行特征提取,以用于身份識別。以下關(guān)于特征提取方法的選擇,哪一項是最具區(qū)分性的?()A.提取圖像的邊緣特征,如邊緣的方向和長度B.提取圖像的紋理特征,如灰度共生矩陣C.提取圖像的局部特征,如SIFT(Scale-InvariantFeatureTransform)特征D.提取圖像的整體形狀特征,如外接矩形的尺寸5、數(shù)字圖像的光照校正用于解決圖像中光照不均勻的問題。假設(shè)我們有一張人物面部圖像,一側(cè)較亮一側(cè)較暗。以下哪種光照校正方法通?;跀?shù)學(xué)模型來估計光照分布?()A.直方圖均衡化B.同態(tài)濾波C.灰度變換D.中值濾波6、在數(shù)字圖像的目標(biāo)跟蹤中,假設(shè)要跟蹤一個在復(fù)雜背景中運動的物體。以下關(guān)于跟蹤算法的適應(yīng)性,哪一項是需要重點考慮的?()A.對物體的形狀變化具有魯棒性B.能夠快速適應(yīng)光照的變化C.在物體被部分遮擋時仍能準(zhǔn)確跟蹤D.以上三個方面都需要重點考慮7、圖像的匹配和識別是數(shù)字圖像處理的重要應(yīng)用。假設(shè)要在一組圖像中找到與給定模板圖像相似的部分。以下關(guān)于圖像匹配方法的描述,哪一項是錯誤的?()A.基于特征的匹配方法通過提取圖像的關(guān)鍵特征進(jìn)行匹配B.基于灰度的匹配方法直接比較圖像的灰度值進(jìn)行匹配C.模板匹配可以在整幅圖像上滑動模板,計算相似度D.圖像匹配的結(jié)果總是準(zhǔn)確無誤的,不會受到圖像變形和光照變化的影響8、當(dāng)處理數(shù)字圖像的光照不均勻問題時,以下哪種方法可以有效地校正光照?()A.直方圖規(guī)定化B.同態(tài)濾波C.灰度變換D.以上都是。假設(shè)圖像由于光照條件的影響,部分區(qū)域過亮或過暗,需要一種方法來均衡光照,使整個圖像的亮度分布更加均勻,上述哪種方法能夠達(dá)到較好的校正效果,并分別闡述其原理和應(yīng)用9、圖像的配準(zhǔn)是將不同時間或視角獲取的圖像進(jìn)行對齊。假設(shè)要將兩張拍攝角度不同的人臉圖像進(jìn)行配準(zhǔn),以下關(guān)于圖像配準(zhǔn)方法的描述,正確的是:()A.基于特征點的配準(zhǔn)方法對光照變化和噪聲不敏感,配準(zhǔn)精度高B.直接使用灰度值的相似性度量進(jìn)行配準(zhǔn)能夠快速得到準(zhǔn)確的結(jié)果C.圖像配準(zhǔn)不需要考慮圖像的變形和扭曲,只關(guān)注特征點的匹配D.配準(zhǔn)算法的選擇對配準(zhǔn)結(jié)果沒有顯著影響,任何算法都能達(dá)到較好的效果10、在數(shù)字圖像的特征匹配中,找到不同圖像中相似的特征。假設(shè)要在兩張相似場景的街景圖像中進(jìn)行特征匹配,以下關(guān)于特征匹配方法的描述,正確的是:()A.SIFT特征具有尺度不變性和旋轉(zhuǎn)不變性,在特征匹配中表現(xiàn)出色,但計算量大B.SURf特征比SIFT特征更快速,但在準(zhǔn)確性上略遜一籌C.特征匹配只需要考慮特征的描述子,不需要考慮特征的位置和方向D.無論圖像的視角和光照變化如何,一種特征匹配方法都能穩(wěn)定工作11、數(shù)字圖像的質(zhì)量評價對于評估圖像處理算法的效果至關(guān)重要。假設(shè)要評價一幅經(jīng)過增強(qiáng)處理后的圖像質(zhì)量,以下關(guān)于圖像質(zhì)量評價指標(biāo)的描述,正確的是:()A.峰值信噪比(PSNR)能夠準(zhǔn)確反映人眼對圖像質(zhì)量的主觀感受B.結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)(SSIM)考慮了圖像的結(jié)構(gòu)信息,比PSNR更符合人眼視覺特性C.圖像質(zhì)量評價指標(biāo)只適用于特定類型的圖像處理算法,不具有通用性D.無論圖像的內(nèi)容和應(yīng)用場景如何,一種質(zhì)量評價指標(biāo)都能全面評價圖像質(zhì)量12、在數(shù)字圖像的幾何變換中,例如將一幅矩形圖像旋轉(zhuǎn)一定角度并保持圖像內(nèi)容的完整性和清晰度??紤]到圖像中的像素分布和插值計算,以下哪種插值方法可能在圖像質(zhì)量和計算效率之間取得較好的平衡?()A.最近鄰插值B.雙線性插值C.雙三次插值D.樣條插值13、圖像壓縮在數(shù)字圖像處理中具有重要意義。假設(shè)要對一組高分辨率的醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行存儲和傳輸,需要采用有效的壓縮技術(shù)。以下關(guān)于圖像壓縮的描述,哪一項是不準(zhǔn)確的?()A.無損壓縮能夠完全恢復(fù)原始圖像的所有信息,但壓縮比相對較低B.有損壓縮通過舍棄一些不重要的圖像信息來獲得較高的壓縮比,但會有一定的圖像質(zhì)量損失C.JPEG是一種常見的靜態(tài)圖像有損壓縮標(biāo)準(zhǔn),廣泛應(yīng)用于各種圖像領(lǐng)域D.圖像壓縮算法的性能只取決于壓縮比,與圖像的類型和內(nèi)容無關(guān)14、當(dāng)處理數(shù)字醫(yī)學(xué)圖像,例如X光片或者M(jìn)RI圖像時,假設(shè)需要突出顯示圖像中的特定組織或病變區(qū)域。以下哪種圖像處理技術(shù)可能是最有用的?()A.圖像增強(qiáng),調(diào)整對比度和亮度B.圖像分割,分離出感興趣的區(qū)域C.圖像配準(zhǔn),與標(biāo)準(zhǔn)模板進(jìn)行對比D.不進(jìn)行任何處理,直接由醫(yī)生觀察原始圖像15、在數(shù)字圖像的紋理分析中,提取和描述圖像的紋理特征。假設(shè)要分析一幅織物圖像的紋理,以下關(guān)于紋理分析方法的描述,正確的是:()A.灰度共生矩陣能夠有效地描述紋理的方向和周期性,但計算復(fù)雜度高B.小波變換在紋理分析中無法提取紋理的局部特征C.紋理分析結(jié)果對圖像的分類和識別沒有幫助D.圖像的紋理特征不受圖像的旋轉(zhuǎn)和縮放的影響16、圖像的色彩空間在數(shù)字圖像處理中有著重要作用。假設(shè)要對一張彩色圖像進(jìn)行處理,以突出特定顏色的物體。以下關(guān)于色彩空間的描述,哪一項是不準(zhǔn)確的?()A.RGB色彩空間是最常見的用于顯示設(shè)備的色彩空間B.HSV色彩空間將顏色的信息分為色調(diào)、飽和度和明度,便于顏色的提取和處理C.YUV色彩空間常用于電視信號的傳輸和處理D.不同的色彩空間可以相互轉(zhuǎn)換,且轉(zhuǎn)換過程不會引入任何誤差17、在數(shù)字圖像的特征提取中,紋理特征是重要的一類。假設(shè)我們有一組布料圖像,需要根據(jù)紋理特征來區(qū)分不同的布料材質(zhì)。以下哪種方法常用于提取圖像的紋理特征?()A.灰度共生矩陣B.邊緣直方圖C.顏色直方圖D.形狀特征描述18、數(shù)字圖像的紋理分析可以用于圖像分類和識別。假設(shè)要分析一張織物圖像的紋理特征,以下哪種紋理分析方法可能提供更有區(qū)分度的特征?()A.灰度共生矩陣B.紋理頻譜C.小波變換紋理分析D.以上方法結(jié)合使用19、在數(shù)字圖像處理中,邊緣檢測是一項重要任務(wù)。關(guān)于Sobel算子和Canny算子,以下說法不正確的是()A.Sobel算子對水平和垂直邊緣檢測效果較好,但對噪聲比較敏感B.Canny算子具有較好的邊緣檢測性能,能夠檢測出弱邊緣并抑制噪聲C.Canny算子的計算復(fù)雜度高于Sobel算子,但檢測結(jié)果更精確D.在任何情況下,Sobel算子的邊緣檢測效果都不如Canny算子,應(yīng)優(yōu)先選擇Canny算子20、在數(shù)字圖像的光照校正中,需要消除光照不均勻?qū)D像的影響。假設(shè)要對一張光照不均勻的面部圖像進(jìn)行校正。以下關(guān)于光照校正方法的描述,哪一項是不正確的?()A.可以通過建立光照模型,估計光照分布,然后對圖像進(jìn)行校正B.直方圖均衡化也可以在一定程度上改善光照不均勻的情況C.基于Retinex理論的方法能夠分離圖像的光照和反射成分,實現(xiàn)光照校正D.光照校正能夠完全消除圖像中的所有光照問題,使圖像在任何光照條件下都表現(xiàn)一致21、對于數(shù)字圖像的色彩空間轉(zhuǎn)換,以下哪種色彩空間在圖像分割和目標(biāo)識別中經(jīng)常被使用?()A.RGB色彩空間B.HSV色彩空間C.YUV色彩空間D.CMYK色彩空間。假設(shè)要從一幅復(fù)雜的彩色圖像中準(zhǔn)確地分割出特定顏色的物體,上述哪種色彩空間能夠提供更有利的特征表示和處理方式,并說明其優(yōu)勢所在22、圖像的色彩空間轉(zhuǎn)換在數(shù)字圖像處理中經(jīng)常用到。假設(shè)要將一幅RGB色彩空間的圖像轉(zhuǎn)換為HSV色彩空間進(jìn)行處理,以下關(guān)于色彩空間轉(zhuǎn)換的描述,正確的是:()A.RGB到HSV的轉(zhuǎn)換是線性的,不會引入任何誤差B.HSV色彩空間更適合于基于顏色的圖像分割和分析C.色彩空間的轉(zhuǎn)換對圖像的內(nèi)容和特征沒有任何影響D.無論圖像的應(yīng)用場景如何,RGB色彩空間總是優(yōu)于其他色彩空間23、在數(shù)字圖像的幾何變換中,包括縮放、旋轉(zhuǎn)和平移等操作。假設(shè)要對一幅數(shù)字地圖進(jìn)行縮放,以適應(yīng)不同的顯示需求。以下關(guān)于幾何變換的精度要求,哪一項是最為重要的?()A.變換后的圖像應(yīng)保持清晰,沒有明顯的失真B.計算速度要快,能夠?qū)崟r完成變換C.能夠精確地控制縮放比例,保持地圖的比例關(guān)系D.對圖像的色彩沒有影響24、數(shù)字圖像的銳化處理可以增強(qiáng)圖像的邊緣和細(xì)節(jié)。假設(shè)要對一幅模糊的人物圖像進(jìn)行銳化。以下關(guān)于銳化方法的副作用,哪一項是需要注意的?()A.可能會引入噪聲,使圖像質(zhì)量下降B.過度銳化會導(dǎo)致圖像失真和不自然C.銳化后的圖像可能會出現(xiàn)光暈現(xiàn)象D.以上三個方面的副作用都需要注意25、圖像壓縮對于數(shù)字圖像的存儲和傳輸至關(guān)重要。假設(shè)需要對大量的高分辨率醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行壓縮存儲,同時要盡量保證圖像質(zhì)量。以下關(guān)于圖像壓縮技術(shù)的描述,哪一項是不正確的?()A.無損壓縮算法可以完全恢復(fù)原始圖像,沒有任何信息損失,但壓縮比相對較低B.有損壓縮算法通過舍棄一些不太重要的圖像信息來實現(xiàn)較高的壓縮比,但會導(dǎo)致一定程度的圖像質(zhì)量下降C.基于變換的壓縮方法,如離散余弦變換(DCT),將圖像從空間域轉(zhuǎn)換到頻率域,便于去除冗余信息D.圖像壓縮比越高越好,不需要考慮壓縮算法對圖像質(zhì)量的影響二、簡答題(本大題共4個小題,共20分)1、(本題5分)解釋圖像加密中的流加密算法。2、(本題5分)解釋數(shù)字圖像在食品科學(xué)中的作用。3、(本題5分)簡述數(shù)字水印的安全性評估指標(biāo)。4、(本題5分)如何處理光照不均勻的圖像?三、編程題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)實現(xiàn)圖像的直方圖規(guī)定化。將輸入圖像的直方圖變換為指定的形狀,改善圖像的對比度。分析規(guī)定化過程中的關(guān)鍵步驟。2、(本題5分)用OpenCV實現(xiàn)圖像的亮度和對比度調(diào)整。用戶輸入亮度和對比度的值,程序調(diào)整圖像的亮度和對比度并顯示結(jié)果。3、(本題5分)設(shè)計一個程序?qū)崿F(xiàn)圖像的濾波操作??梢詫崿F(xiàn)均值濾波、中值濾波等,以去除圖像中的噪聲,輸入圖像和濾波器類型,顯示濾波后的圖像。4

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