《電商物流》課件-模塊二 智能物流信息技術(shù) 2.1 智能物流信息系統(tǒng)_第1頁
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智能物流信息技術(shù)模塊二目錄contents2.1智能物流信息系統(tǒng)2.2EDI技術(shù)2.3自動識別技術(shù)2.4GPS和GIS技術(shù)導(dǎo)入案例:京東物流調(diào)配機(jī)器人支援武漢2020年初在新冠疫情核心區(qū)武漢,京東物流已基本完成機(jī)器人配送的地圖采集和機(jī)器人測試工作,正在從各地抽調(diào)配送機(jī)器人馳援武漢,以更好地實現(xiàn)當(dāng)?shù)貦C(jī)器人配送常態(tài)化。除武漢外,在貴陽、呼和浩特等地的京東物流智能配送站也在正常運(yùn)營,配送機(jī)器人正在不斷將抗擊疫情所需的物資與用戶訂單安全可靠的送達(dá)。在河北、陜西、江蘇等農(nóng)村地區(qū),京東物流無人機(jī)也已開展無人機(jī)配送的準(zhǔn)備工作,計劃為已經(jīng)封閉的地區(qū)提供物流服務(wù)。美好的生活總有無限的期待,物流領(lǐng)域越來越成熟的無人駕駛技術(shù),會為生活帶來哪些改變呢?人們充滿了想象。問題思考:這些問題都是需要我們進(jìn)行認(rèn)真思考與分析的,同時,它們也是構(gòu)成本模塊內(nèi)容的主要理論知識點(diǎn)。到底什么是物流信息技術(shù)?智能物流信息技術(shù)有哪些主要類型及其特征?在電子商務(wù)環(huán)境下,智能物流信息技術(shù)怎樣應(yīng)用?其發(fā)展趨勢如何?0102首要目的是向顧客提供滿意的服務(wù)第二個目的是實現(xiàn)物流總成本的最低化2.1.1物流信息在電子商務(wù)物流中的地位通過物流信息快速、準(zhǔn)確的傳遞和共享,再通過高效的物流信息系統(tǒng)的控制,就能夠達(dá)到既提高運(yùn)營效率、又降低總成本的目的,從而在服務(wù)和成本兩個目標(biāo)之間找到最佳的平衡點(diǎn)。電子商務(wù)物流信息除了具有準(zhǔn)確性、完整性、實用性、共享性、增值性等信息一般特點(diǎn)外,和其他領(lǐng)域信息比較,還具有其特殊性,主要表現(xiàn)在以下三個方面:2.1.2電子商務(wù)物流信息的特征物流信息具有量大、分布廣的基本特點(diǎn)物流信息具有很強(qiáng)的時效性物流信息種類多支持市場交易活動支持決策和戰(zhàn)略功能支持業(yè)務(wù)控制支持工作協(xié)調(diào)2.1.3電子商務(wù)物流信息的作用物流信息可分為物流活動所產(chǎn)生的信息01提供物流使用而由其他信息源產(chǎn)生的信息。021.按信息領(lǐng)域不同分類2.1.4智能物流信息的種類43統(tǒng)計信息支持信息21計劃信息控制及作業(yè)信息2.1.4智能物流信息的種類2.按信息作用不同分類原始信息原始信息是指未加工的信息,既是信息工作的基礎(chǔ),也是最有權(quán)威性的憑證性的信息。加工信息加工信息是指對原始信息進(jìn)行各種方式和各個層次處理后的信息。2.1.4智能物流信息的種類3.按信息加工程度不同分類物流各個不同的功能領(lǐng)域由于其活動性質(zhì)的不同,信息內(nèi)涵和特征也有所不同。按這些領(lǐng)域功能分類,有運(yùn)輸信息、倉儲信息、裝卸信息等,甚至更細(xì)化而分成集裝箱信息、托盤交換信息、庫存量信息、汽車運(yùn)輸信息等。按物流的不同功能領(lǐng)域?qū)π畔⑦M(jìn)行分類是物流管理具體化必不可少的。信息還可以從時間、使用頻率、精確程度、流向、用途等方面去加以分類。2.1.4智能物流信息的種類4.按活動領(lǐng)域不同分類1利用EDI技術(shù)、條碼技術(shù)及數(shù)據(jù)庫技術(shù)進(jìn)行物流數(shù)據(jù)的采集與利用。數(shù)據(jù)的收集與錄入2數(shù)據(jù)進(jìn)入系統(tǒng)后,經(jīng)過加工整理,成為支持物流系統(tǒng)運(yùn)行的物流信息,這些信息需要暫時存儲或永久保留,以備使用。信息的存儲3物流信息來自物流系統(tǒng)內(nèi)外的不同渠道,經(jīng)錄入、加工整理后,又為不同的物流職能所使用,因而信息傳輸成為物流信息支持系統(tǒng)的基本功能之一。信息的傳輸2.1.5智能物流信息的收集與傳遞231數(shù)據(jù)預(yù)處理。主要是對前一階段產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行再加工,檢查數(shù)據(jù)的完整性與數(shù)據(jù)的一致性,對其中的無效數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,對丟失的數(shù)據(jù)進(jìn)行填補(bǔ)。數(shù)據(jù)挖掘。是運(yùn)用選定的知識發(fā)現(xiàn)算法,從數(shù)據(jù)中提取出用戶所需要的知識,這些知識可以用一種特定的方式表示或用一些常用的方式表示。知識評估。是將發(fā)現(xiàn)的知識以用戶能了解的方式呈現(xiàn),根據(jù)需要對知識發(fā)現(xiàn)過程中的某些處理階段進(jìn)行優(yōu)化,直到滿足要求。4.信息的處理2.1.5智能物流信息的收集與傳遞為了

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