衛(wèi)生統(tǒng)計學課件計量資料的統(tǒng)計描述CATALOGUE目錄計量資料基本概念與特點統(tǒng)計描述方法概述集中趨勢指標解讀離散程度指標解讀偏態(tài)與峰態(tài)分布特征描述正態(tài)性檢驗與轉(zhuǎn)換處理01計量資料基本概念與特點計量資料指通過度量衡或其他測量工具直接測量得到的數(shù)據(jù)，如身高、體重、血壓等。這些數(shù)據(jù)具有連續(xù)性，可以進行數(shù)學運算。定義根據(jù)測量水平不同，計量資料可分為離散型和連續(xù)型兩類。離散型數(shù)據(jù)只能取整數(shù)值，如人口數(shù)、醫(yī)院床位數(shù)等；連續(xù)型數(shù)據(jù)可以取實數(shù)范圍內(nèi)的任何值，如身高、體重等。分類計量資料定義及分類連續(xù)性可比性可加性敏感性計量資料特點分析01020304計量資料的數(shù)據(jù)是連續(xù)的，可以取實數(shù)范圍內(nèi)的任何值。不同個體或同一個體不同時間的計量資料具有可比性，可以進行比較和分析。同一性質(zhì)的計量資料可以進行數(shù)學運算，如求和、求平均數(shù)等。計量資料對測量誤差較為敏感，因此要求測量工具和測量方法具有較高的精度和穩(wěn)定性。衛(wèi)生統(tǒng)計學中的計量資料主要來源于醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)、疾病預(yù)防控制中心、科研機構(gòu)等。這些數(shù)據(jù)可以是橫斷面數(shù)據(jù)、縱向數(shù)據(jù)或?qū)嶒灁?shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)來源計量資料的收集方法包括問卷調(diào)查、體檢記錄、實驗室檢測、影像學檢查等。在收集數(shù)據(jù)時，需要注意數(shù)據(jù)的真實性、準確性和完整性，以及保護個人隱私和信息安全。同時，還需要根據(jù)研究目的和設(shè)計方案選擇合適的數(shù)據(jù)收集方法和工具。收集方法常見數(shù)據(jù)來源與收集方法02統(tǒng)計描述方法概述123通過統(tǒng)計描述，可以了解數(shù)據(jù)的分布規(guī)律，如集中趨勢、離散程度等，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)。描述數(shù)據(jù)分布規(guī)律統(tǒng)計描述能夠揭示數(shù)據(jù)的數(shù)量特征，如平均數(shù)、中位數(shù)等，有助于對數(shù)據(jù)進行全面、準確的理解。揭示數(shù)據(jù)特征統(tǒng)計描述是統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)，通過統(tǒng)計描述可以對數(shù)據(jù)進行初步的處理和篩選，為后續(xù)的統(tǒng)計分析提供可靠的數(shù)據(jù)支持。為進一步統(tǒng)計分析打下基礎(chǔ)統(tǒng)計描述目的與意義頻數(shù)分布表與直方圖集中趨勢描述離散程度描述偏態(tài)與峰態(tài)描述常用統(tǒng)計描述方法介紹通過頻數(shù)分布表或直方圖可以直觀地展示數(shù)據(jù)的分布情況，包括數(shù)據(jù)的范圍、頻數(shù)、百分比等。離散程度描述主要包括方差、標準差、四分位數(shù)間距等指標，用于反映數(shù)據(jù)的波動情況或離散程度。集中趨勢描述主要包括平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)等指標，用于反映數(shù)據(jù)的中心位置或平均水平。偏態(tài)與峰態(tài)描述用于反映數(shù)據(jù)分布的形態(tài)，包括偏態(tài)系數(shù)和峰態(tài)系數(shù)等指標。要點三數(shù)據(jù)類型不同的數(shù)據(jù)類型需要選擇不同的統(tǒng)計描述方法。例如，對于定量數(shù)據(jù)，通常使用平均數(shù)、標準差等指標進行描述；對于定性數(shù)據(jù)，則可以使用頻數(shù)、百分比等指標進行描述。要點一要點二分析目的不同的分析目的需要選擇不同的統(tǒng)計描述方法。例如，如果目的是了解數(shù)據(jù)的分布情況，則可以選擇頻數(shù)分布表或直方圖進行描述；如果目的是比較不同組別之間的差異，則可以選擇t檢驗或方差分析等方法進行統(tǒng)計分析。數(shù)據(jù)特征數(shù)據(jù)的特征也是選擇統(tǒng)計描述方法的重要依據(jù)。例如，如果數(shù)據(jù)呈現(xiàn)明顯的偏態(tài)分布，則不宜使用平均數(shù)進行描述，而應(yīng)該使用中位數(shù)或眾數(shù)等指標；如果數(shù)據(jù)波動較大，則應(yīng)該使用方差或標準差等指標進行描述。要點三方法選擇依據(jù)及適用范圍03集中趨勢指標解讀概念算術(shù)均數(shù)是所有觀察值之和除以觀察值個數(shù)所得的商，簡稱均數(shù)。它反映了一組觀察值的平均水平，是醫(yī)學研究中最常用的集中趨勢指標。應(yīng)用場景適用于對稱分布或近似對稱分布的計量資料，特別是當觀察值之間的變異程度較小時。在醫(yī)學研究中，常用于描述身高、體重、血壓等生理指標的平均水平。算術(shù)均數(shù)概念及應(yīng)用場景概念幾何均數(shù)是各觀察值連乘積的n次方根。它適用于反映一組經(jīng)對數(shù)轉(zhuǎn)換后呈對稱分布的變量在數(shù)量上的平均水平，在醫(yī)學研究中常應(yīng)用于免疫學的指標。應(yīng)用場景適用于免疫學的指標，如抗體滴度、抗原含量等，以及醫(yī)學研究中一些需要反映平均增長或降低速度的情況。幾何均數(shù)概念及應(yīng)用場景中位數(shù)概念將一組觀察值由小到大依次排列，位于中間位置的數(shù)即為中位數(shù)。當觀察值個數(shù)為奇數(shù)時，中位數(shù)是唯一的；當觀察值個數(shù)為偶數(shù)時，中位數(shù)是中間兩個數(shù)的平均值。眾數(shù)概念一組觀察值中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)即為眾數(shù)。它反映了一組觀察值的集中趨勢和典型情況。眾數(shù)應(yīng)用場景適用于描述一些分類資料的集中趨勢，如疾病類型、血型分布等。在醫(yī)學研究中，也可用于描述一些離散程度較大的計量資料的集中趨勢。中位數(shù)應(yīng)用場景適用于各種分布類型的資料，尤其適用于偏態(tài)分布資料和一端或兩端無確切數(shù)值的資料。在醫(yī)學研究中，常用于描述一些偏態(tài)分布的生理或生化指標的平均水平。中位數(shù)和眾數(shù)概念及應(yīng)用04離散程度指標解讀

極差、四分位數(shù)間距概念及應(yīng)用極差一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差，反映數(shù)據(jù)的波動范圍。四分位數(shù)間距上四分位數(shù)與下四分位數(shù)之差，反映中間50%數(shù)據(jù)的離散程度。應(yīng)用在醫(yī)學研究中，極差和四分位數(shù)間距常用于描述計量資料的離散程度，如身高、體重等指標的分布情況。各數(shù)值與其平均數(shù)離差平方的平均數(shù)，反映數(shù)據(jù)分布的離散程度。方差方差的算術(shù)平方根，具有與原始數(shù)據(jù)相同的計量單位，更易于解釋。標準差方差和標準差在醫(yī)學研究中廣泛應(yīng)用于評價計量資料的離散程度，如血壓、血糖等指標的波動情況。應(yīng)用方差與標準差概念及應(yīng)用標準差與平均數(shù)的比值，用于比較不同單位或不同均數(shù)水平下計量資料的離散程度。變異系數(shù)在醫(yī)學研究中，變異系數(shù)常用于比較不同組別或不同指標間的離散程度，如比較不同年齡段人群的身高變異情況。應(yīng)用變異系數(shù)概念及應(yīng)用05偏態(tài)與峰態(tài)分布特征描述用于描述數(shù)據(jù)分布的偏態(tài)程度，正值表示右偏，負值表示左偏，其絕對值越大表示偏態(tài)越嚴重。通過繪制直方圖或箱線圖等圖形，可以直觀地觀察數(shù)據(jù)分布的偏態(tài)情況。偏態(tài)分布特征描述方法偏態(tài)分布圖偏態(tài)系數(shù)峰態(tài)分布特征描述方法峰態(tài)系數(shù)用于描述數(shù)據(jù)分布的尖峭程度，正值表示尖峰，負值表示平峰，其絕對值越大表示峰態(tài)越明顯。峰態(tài)分布圖同樣可以通過繪制直方圖或箱線圖等圖形，觀察數(shù)據(jù)分布的峰態(tài)情況。對均值的影響在偏態(tài)分布中，均值受極端值影響較大，可能無法真實反映數(shù)據(jù)的集中趨勢。此時，中位數(shù)或眾數(shù)可能是更好的集中趨勢度量。峰態(tài)分布會影響標準差的計算。在尖峰分布中，標準差可能低估數(shù)據(jù)的離散程度；而在平峰分布中，標準差可能高估數(shù)據(jù)的離散程度。偏態(tài)和峰態(tài)分布可能導致常用的參數(shù)檢驗方法（如t檢驗和F檢驗）失效。在這種情況下，需要使用非參數(shù)檢驗方法或?qū)?shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換以滿足參數(shù)檢驗的前提假設(shè)。在回歸分析中，如果自變量或因變量呈現(xiàn)偏態(tài)或峰態(tài)分布，可能會導致回歸系數(shù)的估計不準確。此時，可以考慮對數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換或使用穩(wěn)健回歸等方法進行處理。對標準差的影響對假設(shè)檢驗的影響對回歸分析的影響偏態(tài)和峰態(tài)對數(shù)據(jù)分析影響06正態(tài)性檢驗與轉(zhuǎn)換處理計算法利用偏度、峰度等統(tǒng)計量進行檢驗，若偏度和峰度均在可接受范圍內(nèi)，則認為數(shù)據(jù)近似服從正態(tài)分布。圖形法通過繪制直方圖、P-P圖或Q-Q圖等圖形，直觀判斷數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布。假設(shè)檢驗法如Shapiro-Wilk檢驗、Kolmogorov-Smirnov檢驗等，通過假設(shè)檢驗判斷數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布。正態(tài)性檢驗方法及步驟03Johnson轉(zhuǎn)換適用于各種非正態(tài)分布數(shù)據(jù)，通過擬合Johnson分布族中的某個分布，對數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換。01對數(shù)轉(zhuǎn)換適用于偏態(tài)分布數(shù)據(jù)，通過對數(shù)轉(zhuǎn)換可以使數(shù)據(jù)更接近正態(tài)分布。02Box-Cox轉(zhuǎn)換一種更為靈活的轉(zhuǎn)換方法，通過引入?yún)?shù)λ，可以對數(shù)據(jù)進行不同程度的轉(zhuǎn)換，以使其更接近正態(tài)分布。非正態(tài)分布數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換