金融數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化能力建設(shè)研究報告北京金融科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟2023

年

7

月版權(quán)聲明本報告版權(quán)屬于北京金融科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，并受法律保護(hù)。轉(zhuǎn)載、編摘或利用其他方式使用本白皮書文字或觀點的，應(yīng)注明來源。違反上述聲明者，將被追究相關(guān)法律責(zé)任。I編制委員會編委會成員：王長江

聶麗琴編寫組成員：吳仲陽

陳

鵬

霍江游

宮

晨

翟

菁

張繼東

劉

洋施海捷

徐曉宇

李寶琨

羅新冬

孫其新

李

培

彭志航編審：黃本濤

周豫齊

吳仲陽

陳

鵬參編單位：北京金融科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書處中國工商銀行股份有限公司中國銀行股份有限公司中國光大銀行股份有限公司中國銀聯(lián)股份有限公司華為技術(shù)有限公司騰訊云計算（北京）有限責(zé)任公司螞蟻科技集團(tuán)股份有限公司新華三技術(shù)有限公司北京凝思軟件股份有限公司II摘

要《金融科技發(fā)展規(guī)劃（2022—2025

年）》提出“金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型更深化”的發(fā)展目標(biāo)，要求金融業(yè)數(shù)字化邁入深化發(fā)展新階段，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理論、方法、評價體系基本形成，金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化經(jīng)營能力大幅提升。數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)作為金融機(jī)構(gòu)重要的信息基礎(chǔ)設(shè)施底座，其自身也需要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而為金融業(yè)務(wù)發(fā)展創(chuàng)新提供穩(wěn)定、敏捷、安全和智慧的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)支撐。本報告首先闡述金融數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程，分析了金融數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)面臨的挑戰(zhàn)及發(fā)展趨勢，圍繞金融數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化能力建設(shè)，定義了數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化總體架構(gòu)、能力定級和評價模型，以期為金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化建設(shè)、維護(hù)及運營提供指引與參考。關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化架構(gòu)、智能運維III目

錄一、研究背景.............................................................................................1（一）引言

............................................

1（二）發(fā)展歷程

........................................

1（三）面臨挑戰(zhàn)

........................................

3（四）發(fā)展趨勢

........................................

5二、金融數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化能力架構(gòu)及保障機(jī)制............................

8（一）總體架構(gòu)

........................................

8（二）業(yè)務(wù)架構(gòu)

.......................................

10（三）應(yīng)用架構(gòu)

.......................................

17（四）數(shù)據(jù)架構(gòu)

.......................................

29（五）技術(shù)架構(gòu)

.......................................

35（六）保障機(jī)制

.......................................

41三、金融數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化能力定級及評價模型..........................

43（一）整體評分框架

...................................

43（二）戰(zhàn)略愿景維度

...................................

46（三）用戶體驗維度

...................................

48（四）技術(shù)能力維度

...................................

50（五）組織流程維度

...................................

61四、實踐案例...........................................................................................62（一）工商銀行數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化實踐

.................

62（二）中國銀聯(lián)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化實踐

.................

67（三）電信運營商網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化實踐

.......................

74五、總結(jié)...................................................................................................78IV一、研究背景（一）引言人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)賦予了金融科技新的內(nèi)涵，支撐新的金融業(yè)態(tài)不斷發(fā)展。金融科技創(chuàng)新如何突破傳統(tǒng)，將金融業(yè)務(wù)與新技術(shù)更緊密融合，加速金融業(yè)向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，支撐金融新業(yè)態(tài)發(fā)展，成為需要認(rèn)真思考的問題。金融業(yè)信息系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)從“主機(jī)+平臺”向“云計算+分布式”全開放平臺架構(gòu)演進(jìn)。作為金融信息系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)的重要基礎(chǔ)底座支撐，數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)需要建設(shè)更靈活的架構(gòu)、更敏捷的資源交付能力、更易復(fù)用的標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)，向高可用、高性能、高智能方向發(fā)展。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)能力和運營模式無法滿足上述金融數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展要求，金融機(jī)構(gòu)還需加快推進(jìn)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的自動化、智能化建設(shè)，借助網(wǎng)絡(luò)自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建端到端網(wǎng)絡(luò)自動化、智能化的方法，幫助簡化業(yè)務(wù)部署，推動網(wǎng)絡(luò)自配置、自修復(fù)、自優(yōu)化能力的全面提升，改善網(wǎng)絡(luò)服務(wù)體驗。（二）發(fā)展歷程回顧金融數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展過程，可劃分為下面

4

個階段。1.經(jīng)驗驅(qū)動階段1金融數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)初步發(fā)展階段，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模小，技術(shù)棧相對單一，業(yè)務(wù)變化小，網(wǎng)絡(luò)變更量少，所維護(hù)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備也以傳統(tǒng)的路由交換設(shè)備、防火墻等為主。網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃運維等活動主要由運維人員基于經(jīng)驗作出決策和操作。這一階段通常采用人工維護(hù)方式，結(jié)合部分自動化工具來管理數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)。2.流程驅(qū)動階段金融數(shù)據(jù)中心初具規(guī)模，工商銀行在國內(nèi)金融業(yè)首開“數(shù)據(jù)大集中”先河，引領(lǐng)金融業(yè)進(jìn)入集中式超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心時代。在數(shù)據(jù)大集中的背景下，金融業(yè)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢，依賴傳統(tǒng)經(jīng)驗驅(qū)動管理模式無法滿足大量網(wǎng)絡(luò)資源交付的要求。這一

時

期

，

金

融

業(yè)

依

托

ITIL

（

Information

TechnologyInfrastructure

Library，信息技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)庫）及

ITSM（ITService

Management，IT

服務(wù)管理）實踐框架建立明確的運維和管理組織及職責(zé)定義，相關(guān)運維和管理工作有明確的流程和規(guī)范進(jìn)行指導(dǎo)。這一階段，金融業(yè)圍繞流程管理推出了應(yīng)急處置、變更執(zhí)行、批量配置下發(fā)等一系列自動化工具，為支撐網(wǎng)絡(luò)規(guī)?；?、平臺化運維打下了堅實的基礎(chǔ)。3.數(shù)據(jù)驅(qū)動階段金融數(shù)據(jù)中心進(jìn)入云計算時代，數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)引入

SDN（Software

Defined

Networking，軟件定義網(wǎng)絡(luò)）技術(shù)，實現(xiàn)2物理網(wǎng)絡(luò)和云網(wǎng)絡(luò)的解耦。網(wǎng)絡(luò)設(shè)備也從常見的硬件設(shè)備轉(zhuǎn)向以SDN

轉(zhuǎn)控分離和

NFV（Network

Functions

Virtualization，網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化）為代表的軟件化階段。新技術(shù)的引入給網(wǎng)絡(luò)運維帶來了極大的壓力。這一階段，云化數(shù)據(jù)中心為金融業(yè)提供按需自助、資源池化、彈性伸縮的標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)能力。金融數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)經(jīng)歷全面云化改造，以數(shù)據(jù)驅(qū)動的服務(wù)化模式提升數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)自動化運維管理能力及網(wǎng)絡(luò)服務(wù)化水平。4.智能驅(qū)動階段隨著金融數(shù)據(jù)中心規(guī)模的進(jìn)一步擴(kuò)大，需要通過大數(shù)據(jù)和人工智能（AI）技術(shù)實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運營過程中的數(shù)據(jù)、技術(shù)、流程和組織的智能協(xié)同優(yōu)化。未來，金融數(shù)據(jù)中心將成為“數(shù)智中心”。金融數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)架構(gòu)復(fù)雜、技術(shù)棧多樣化、設(shè)施規(guī)模擴(kuò)大，要求數(shù)據(jù)中心提供更加快捷的彈性擴(kuò)展，更加便捷的網(wǎng)絡(luò)管理，更加可靠的網(wǎng)絡(luò)支撐，需要數(shù)據(jù)中心具備更多的業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力。這一階段，通過大數(shù)據(jù)和人工智能（AI）技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的虛實映射，提供更加高效、安全、便捷的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)管理。（三）面臨的挑戰(zhàn)金融數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)在支撐金融業(yè)務(wù)不斷發(fā)展和自身技術(shù)不斷創(chuàng)新突破的過程中面臨極大挑戰(zhàn)。31.金融業(yè)務(wù)不斷發(fā)展帶來安全生產(chǎn)挑戰(zhàn)。金融業(yè)持續(xù)深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型，金融業(yè)務(wù)快速迭代，每年存在海量的應(yīng)用上下線。比如雙十一期間，金融機(jī)構(gòu)要求靈活、按需、快速部署上線擴(kuò)容數(shù)千個應(yīng)用實例，需要數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)提供敏捷的開發(fā)和部署能力。金融業(yè)務(wù)不斷發(fā)展還帶來另一個挑戰(zhàn)，那就是數(shù)據(jù)中心變更量大，以工商銀行數(shù)據(jù)中心為例，每年實施超過

3

萬個網(wǎng)絡(luò)相關(guān)變更，網(wǎng)絡(luò)專業(yè)團(tuán)隊近一半人員忙于網(wǎng)絡(luò)方案編寫、變更實施以及檢查校驗。2.多中心多活分布式架構(gòu)帶來互聯(lián)挑戰(zhàn)。隨著金融數(shù)據(jù)中心對可靠性要求的提升以及業(yè)務(wù)量的持續(xù)增長，金融數(shù)據(jù)中心架構(gòu)經(jīng)歷了同城主備中心、兩地三中心階段，未來將向多地多活中心持續(xù)發(fā)展。一方面，數(shù)據(jù)中心布局的演進(jìn)支撐信息系統(tǒng)架構(gòu)分布式轉(zhuǎn)型發(fā)展，給基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)帶來持續(xù)互聯(lián)挑戰(zhàn)。另一方面，分布式信息系統(tǒng)規(guī)模龐大，技術(shù)棧復(fù)雜，存在配置關(guān)系多變、分布式架構(gòu)下調(diào)用復(fù)雜、異常發(fā)現(xiàn)及故障定位困難等痛點問題，對傳統(tǒng)運維模式提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。3.超大規(guī)模設(shè)備帶來海量設(shè)備管理挑戰(zhàn)。隨著金融業(yè)務(wù)以及金融用戶規(guī)模的增長，服務(wù)器規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)規(guī)模日趨龐大。以大型商業(yè)銀行為例，服務(wù)器規(guī)模普遍在數(shù)萬至十?dāng)?shù)萬臺，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備規(guī)模超萬臺，未來向數(shù)十萬臺服務(wù)器和十?dāng)?shù)萬臺網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的規(guī)模發(fā)展。如何管理海量

ICT

設(shè)備成為一個新的挑戰(zhàn)。4.多類技術(shù)棧共存帶來運維挑戰(zhàn)。全棧云成為建設(shè)金融云的4主要選擇，包括生產(chǎn)云、測試云、研發(fā)云，以及具備公有云屬性的分行云、集團(tuán)云。多朵私有云之間、私有云與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)之間、軟件

SDN

網(wǎng)絡(luò)與硬件

SDN

網(wǎng)絡(luò)之間存在差異，導(dǎo)致彼此之間互聯(lián)互通部署效率低且容易出錯。另一方面，數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中存在硬件

SDN

網(wǎng)絡(luò)、軟件

SDN

網(wǎng)絡(luò)以及傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)等多種技術(shù)棧，也存在跨廠商異構(gòu)組網(wǎng)的情況。整體運維效率低，跨廠商、跨技術(shù)棧的統(tǒng)一運維管控水平有待提升。（四）發(fā)展趨勢當(dāng)前數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)整體架構(gòu)圍繞云計算、分布式等關(guān)鍵

IT架構(gòu)持續(xù)演進(jìn)，重點從數(shù)據(jù)中心內(nèi)、數(shù)據(jù)中心間組網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)智能運維及數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方面分析其發(fā)展趨勢。1.數(shù)據(jù)中心內(nèi)組網(wǎng)金融業(yè)務(wù)發(fā)展要求金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)具備資源池化、靈活彈性、交付自動化與服務(wù)化能力。一是面對金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)新應(yīng)用快速發(fā)展需求，網(wǎng)絡(luò)提供靈活的資源配置、資源調(diào)度和敏捷的應(yīng)用部署能力。二是面對業(yè)務(wù)快速增長，網(wǎng)絡(luò)容量具備足夠的高并發(fā)和抗沖擊能力，并且具備靈活的按需擴(kuò)展能力。三是人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算為代表的新技術(shù)與金融業(yè)務(wù)深度融合，要求提供高帶寬、低時延的高性能網(wǎng)絡(luò)。2.數(shù)據(jù)中心間組網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)多地多中心多活部署架構(gòu)逐漸成熟，應(yīng)用流量模型發(fā)生巨大的變化。數(shù)據(jù)流從數(shù)據(jù)中心內(nèi)部逐漸延伸到數(shù)據(jù)中心之5間、數(shù)據(jù)中心與分支機(jī)構(gòu)之間的廣域骨干網(wǎng)上。金融行業(yè)廣域網(wǎng)應(yīng)具備架構(gòu)簡化、服務(wù)差異化、調(diào)度自動化的能力，支持全渠道業(yè)務(wù)的多種鏈路接入，提升網(wǎng)絡(luò)可規(guī)劃能力，滿足不同業(yè)務(wù)靈活接入以及不同用戶差異化服務(wù)的需求，更好地支撐金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新。3.網(wǎng)絡(luò)智能化運維隨著金融業(yè)分布式架構(gòu)轉(zhuǎn)型和云計算推廣，傳統(tǒng)運維模式在發(fā)布時，網(wǎng)絡(luò)就緒能力、運行時可視化能力、異常時感知能力、故障時根源快速定位能力等方面面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。應(yīng)結(jié)合

AIOPS

運維理念，對網(wǎng)絡(luò)運維進(jìn)行數(shù)字化改造，利用大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)在運維領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，解決在

IT

架構(gòu)轉(zhuǎn)型背景下大規(guī)模數(shù)據(jù)中心運維的難點痛點問題。4.網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（1）目標(biāo)金融機(jī)構(gòu)在推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面持續(xù)發(fā)力，金融數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)作為金融信息基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分，其數(shù)字化建設(shè)尤為重要。金融數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化的目標(biāo)是到2025年數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)整體水平與核心競爭力實現(xiàn)跨越式提升，數(shù)字化轉(zhuǎn)型高質(zhì)量推進(jìn)，構(gòu)建數(shù)字化、智能化的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)，打造金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的信息高速公路。一是更高效的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。通過數(shù)字化的管理方式，實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)資源的更均衡部署，實現(xiàn)服務(wù)供給的更加敏6捷，網(wǎng)絡(luò)運行的更加高效。通過AI人工智能、自動傳感器、巡檢機(jī)器人等關(guān)鍵技術(shù)手段，重構(gòu)高效的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)服務(wù)體系。二是更可靠、體驗更優(yōu)的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。建立高可靠、多層級的容災(zāi)體系，提升節(jié)點感知、異常發(fā)現(xiàn)、故障預(yù)測能力，降低人工風(fēng)險，提供高可靠安全的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。通過

AI智能調(diào)優(yōu)、多場景協(xié)同聯(lián)動、一體化管控、運營管理模式轉(zhuǎn)型升級等手段提供體驗更優(yōu)的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。三是更先進(jìn)的技術(shù)創(chuàng)新服務(wù)。構(gòu)建運維和管理中臺能力，通過數(shù)據(jù)共享協(xié)同、AI

仿真演算等關(guān)鍵技術(shù)能力提升，實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新快速落地應(yīng)用。（2）措施為實現(xiàn)金融數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)，構(gòu)建金融數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化體系，應(yīng)在戰(zhàn)略規(guī)劃、組織架構(gòu)、運營規(guī)范以及總體架構(gòu)設(shè)計等方面落實關(guān)鍵措施。一是戰(zhàn)略規(guī)劃。深化數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化變革，制定明確的戰(zhàn)略愿景、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展規(guī)劃。牽引構(gòu)建數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化頂層架構(gòu)及戰(zhàn)略規(guī)劃，數(shù)字思維深入組織和成員。二是組織架構(gòu)文化及人才管理。強(qiáng)化數(shù)字思維、培育數(shù)字文化，提升全員數(shù)字素養(yǎng)，將數(shù)字理念深度融入組織價值觀，增強(qiáng)對數(shù)字化趨勢的洞察力與適應(yīng)力。改革數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的組織結(jié)構(gòu)，匹配數(shù)字化轉(zhuǎn)型，確保金融業(yè)務(wù)更加敏捷，更加高效。三是數(shù)字化運營體系流程規(guī)范。金融數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化運7營體系的建立，圍繞數(shù)字化，智能化設(shè)置流程規(guī)范，建立數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的全生命周期管理規(guī)范和體系，有力推進(jìn)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)規(guī)范。四是總體架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)。明確數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型理論、方法和體系。構(gòu)建數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化的總體技術(shù)架構(gòu)和技術(shù)體系，定義關(guān)鍵技術(shù)和競爭力，實現(xiàn)更好的金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新。通過數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中臺建設(shè)、AI

仿真演算、大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生、可編程網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵技術(shù)，顯著實現(xiàn)金融服務(wù)提質(zhì)增效。二、金融數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化能力架構(gòu)及保障機(jī)制金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已深刻地改變了金融

IT

服務(wù)和運營管理模式，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)運營維護(hù)工作面臨巨大挑戰(zhàn)。為解決金融網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和服務(wù)存在的問題，本章提出有效融合網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的“數(shù)字網(wǎng)絡(luò)”，參考業(yè)界最佳實踐，開展“數(shù)字網(wǎng)絡(luò)”的頂層設(shè)計，為后續(xù)轉(zhuǎn)型路徑和能力評估模型規(guī)劃提供指導(dǎo)。（一）總體架構(gòu)金融數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化能力架構(gòu)是通過企業(yè)級架構(gòu)開發(fā)方法進(jìn)行系統(tǒng)性規(guī)劃，結(jié)構(gòu)化地描述“金融網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化需要什么”，進(jìn)而構(gòu)建從戰(zhàn)略到執(zhí)行的橋梁。企業(yè)級架構(gòu)包含如圖

1

所示的

4

個子架構(gòu)，通過企業(yè)架構(gòu)規(guī)劃實現(xiàn)金融業(yè)務(wù)和網(wǎng)絡(luò)的有效融合，從根本上提高網(wǎng)絡(luò)給業(yè)務(wù)帶來的價值。其中，業(yè)務(wù)架構(gòu)側(cè)重于描述業(yè)務(wù)“做正確的事情”，通過對業(yè)務(wù)流程的梳理和設(shè)計，確保金融數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化戰(zhàn)略得到有效執(zhí)行。應(yīng)用架構(gòu)、數(shù)8據(jù)架構(gòu)和技術(shù)架構(gòu)側(cè)重于“正確的做事”，通過業(yè)務(wù)實體、應(yīng)用服務(wù)、平臺等數(shù)字化手段確保業(yè)務(wù)架構(gòu)的規(guī)劃和設(shè)計能夠得到支撐，使得網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化運營轉(zhuǎn)型在業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)架構(gòu)規(guī)劃設(shè)計的指導(dǎo)下有序開展，滿足數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和運營的需求。圖

1

融合的企業(yè)架構(gòu)金融網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和服務(wù)的整體藍(lán)圖和架構(gòu)，明確網(wǎng)絡(luò)部門關(guān)鍵業(yè)務(wù)和技術(shù)要素，確保網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等級和運營效率目標(biāo)的達(dá)成，支撐網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化能力的構(gòu)建。總體規(guī)劃思路見圖

2。圖

2

規(guī)劃思路9通過筑牢云化服務(wù)平臺、運維及安全體系兩個基礎(chǔ)，構(gòu)建

1個數(shù)據(jù)核心，通過構(gòu)建基礎(chǔ)層、領(lǐng)域?qū)?、?yīng)用層、接口層，賦能規(guī)劃、構(gòu)建、交付、運營

4

類業(yè)務(wù)。實現(xiàn)一站式、實時、按需、自動化、端到端全生命周期的網(wǎng)絡(luò)即服務(wù)，提供使能金融機(jī)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)即平臺，達(dá)成更便宜、更快捷、更優(yōu)質(zhì)的

3

大目標(biāo)。助力金融數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和運營管理數(shù)字化，以網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊零接觸運維、業(yè)務(wù)部門零等待創(chuàng)新、最終用戶零故障體驗的數(shù)字化愿景，為金融機(jī)構(gòu)

IT

整體服務(wù)提供一致化的網(wǎng)絡(luò)支撐，支撐智慧金融體驗提升和業(yè)務(wù)創(chuàng)新。（二）業(yè)務(wù)架構(gòu)業(yè)務(wù)架構(gòu)是對業(yè)務(wù)的結(jié)構(gòu)化表達(dá)，描述組織如何運用業(yè)務(wù)的關(guān)鍵要素來實現(xiàn)其戰(zhàn)略意圖和目標(biāo)，詳見圖

3。圖

3

業(yè)務(wù)架構(gòu)體系示意圖業(yè)務(wù)架構(gòu)代表了整體、多維的業(yè)務(wù)視圖，以及這些業(yè)務(wù)視圖和戰(zhàn)略、產(chǎn)品、策略、計劃及利益相關(guān)者之間的關(guān)系。通過業(yè)務(wù)架構(gòu)的規(guī)劃，明確了金融網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的業(yè)務(wù)能力。這些業(yè)務(wù)能力聚集在端到端價值交付的價值流中，并由金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)管理和運營的組織和人員、信息和技術(shù)系統(tǒng)、價值流和流程等賦能。101.整體設(shè)計金融數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化相關(guān)

6

要素如下：（1）價值流：網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)維護(hù)、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)運營。（2）能力：感知、分析、決策、執(zhí)行、體驗等。（3）組織：研發(fā)團(tuán)隊、系統(tǒng)團(tuán)隊、平臺團(tuán)隊、平臺網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊、應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊等。（4）資源：配置文件、IP、服務(wù)器、應(yīng)用日志、路由域、線路等。（5）流程：變更流程、應(yīng)急處置流程、資源申請流程等。（6）角色：一線及二線運維人員、廠商支撐等。通過以上分析，進(jìn)一步推導(dǎo)出金融網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化對應(yīng)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域和業(yè)務(wù)子領(lǐng)域，如圖

4

所示（包括部分業(yè)務(wù)場景，非全量）。圖

4

整體業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計示意圖112.詳細(xì)設(shè)計業(yè)務(wù)架構(gòu)詳細(xì)設(shè)計按照規(guī)劃、建設(shè)、維護(hù)、優(yōu)化和運營

5

個階段展開。本文以場景示例的形式展開說明。（1）規(guī)劃階段針對新建區(qū)域（如數(shù)據(jù)中心核心區(qū)、骨干區(qū)、業(yè)務(wù)區(qū)等），設(shè)計并規(guī)劃組網(wǎng)及相關(guān)網(wǎng)絡(luò)資源，輸出方案規(guī)劃和方案設(shè)計。詳細(xì)的活動分解如表

1

所示。表

1

區(qū)域組網(wǎng)規(guī)劃表業(yè)務(wù)場景活動任務(wù)需求分析預(yù)測架構(gòu)規(guī)劃步驟需求分析預(yù)測架構(gòu)規(guī)劃服務(wù)信息解決方案訂單需求分析預(yù)測參數(shù)配置規(guī)劃選型設(shè)備規(guī)劃部件命名規(guī)則歸屬方案規(guī)劃（HLD）網(wǎng)絡(luò)區(qū)域規(guī)劃節(jié)點位置設(shè)備位置邏輯拓?fù)錃w屬區(qū)域鏈路帶寬收斂比物理組網(wǎng)規(guī)劃邏輯組網(wǎng)規(guī)劃布局參數(shù)機(jī)柜布局方案設(shè)計（LLD）

布局設(shè)計12板卡布局信息點規(guī)劃連線狀態(tài)連線設(shè)計IP

設(shè)計路由設(shè)計聚合口設(shè)計子接口設(shè)計帶內(nèi)管理設(shè)計VRF

設(shè)計網(wǎng)絡(luò)設(shè)計高可用設(shè)計現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集LLD

生成規(guī)劃

cfg

LLD

生成規(guī)劃

cfg路由黑洞檢測仿真決策仿真驗證路由環(huán)路檢測沖突檢測（2）建設(shè)階段應(yīng)用上線后，需要開通該應(yīng)用與用戶端及其上下游應(yīng)用的訪問關(guān)系，需要網(wǎng)絡(luò)人員定位控制點并生成相關(guān)配置下發(fā)到相關(guān)的設(shè)備上。詳細(xì)的活動分解如表

2

所示。表

2

開通訪問關(guān)系表業(yè)務(wù)場景活動

任務(wù)步驟web

提交需求ITSM

同步需求跨區(qū)合規(guī)分析病毒端口分析IP

聚合感知

意圖輸入開通訪問關(guān)系合規(guī)檢查分析需求合并應(yīng)用聚合13生成變更單NAT

分析生成變更單是否需要

NAT確定

NAT

資源網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集策略數(shù)據(jù)采集ACL

數(shù)據(jù)采集訪問路徑計算獲取控制點存量配置判斷需求符合度生成變更腳本復(fù)核變更腳本登陸設(shè)備定位控制點預(yù)檢決策生成變更腳本復(fù)核變更腳本執(zhí)行

執(zhí)行變更腳本網(wǎng)絡(luò)校驗執(zhí)行變更腳本ping

連通性測試端口連通性測試業(yè)務(wù)連通性測試異?；貪L校驗

業(yè)務(wù)校驗異常回滾（3）維護(hù)階段當(dāng)發(fā)生業(yè)務(wù)異?；蛘哂脩舯Ｕ蠒r，需要網(wǎng)絡(luò)人員快速根據(jù)故障現(xiàn)象排查網(wǎng)絡(luò)問題，識別根因并修復(fù)。詳細(xì)的活動分解如表

3所示。表

3

故障處理表業(yè)務(wù)場景故障處理活動感知分析任務(wù)步驟同步事件單同步告警查找

IP意圖輸入故障定位14定位接入設(shè)備計算訪問路徑檢查設(shè)備狀態(tài)&告警端口環(huán)測，光功率自檢查看歷史變更撥測日志分析業(yè)務(wù)異常分析（包分析）根據(jù)根因查找故障預(yù)案切換決策執(zhí)行故障映射故障隔離上聯(lián)節(jié)點屏蔽設(shè)備重啟故障恢復(fù)網(wǎng)絡(luò)校驗更換備件ping

連通性測試端口連通性測試業(yè)務(wù)連通性測試業(yè)務(wù)質(zhì)量測試校驗業(yè)務(wù)校驗（4）優(yōu)化階段當(dāng)數(shù)據(jù)中心運營一段時間后，業(yè)務(wù)不斷發(fā)展，導(dǎo)致安全策略及

ACL

條目呈指數(shù)級增加，幾百萬行的配置，使網(wǎng)絡(luò)管理人員無法進(jìn)行有效的管理，最終可能導(dǎo)致人為配置下發(fā)錯誤等風(fēng)險。詳細(xì)的活動分解如表

4

所示。表

4

ACL

優(yōu)化處理表業(yè)務(wù)場景活動任務(wù)步驟健康巡檢ACL

條目優(yōu)化

感知意圖輸入同步告警和事件單15ACL

條目數(shù)與規(guī)格對標(biāo)ACL

優(yōu)化策略分析故障定位優(yōu)化決策日志分析業(yè)務(wù)異常分析ACL

優(yōu)化邏輯梳理ACL

接入點架構(gòu)優(yōu)化邏輯ACL

優(yōu)化決策執(zhí)行優(yōu)化執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)校驗ACL

接入點架構(gòu)優(yōu)化ping

連通性測試端口連通性測試業(yè)務(wù)連通性測試業(yè)務(wù)質(zhì)量測試校驗業(yè)務(wù)校驗（5）運營階段金融機(jī)構(gòu)在不同地域規(guī)劃建設(shè)多個數(shù)據(jù)中心和大量網(wǎng)點，依賴運營商專線互聯(lián)導(dǎo)致專線費用常年高企，如何有效利用專線帶寬實現(xiàn)金融業(yè)降本增效是重要關(guān)注點。詳細(xì)的活動分解如表

5

所示。表

5

專線優(yōu)化處理表業(yè)務(wù)場景活動感知任務(wù)步驟專線質(zhì)量月報意圖輸入健康巡檢專線利用率分析專線丟錯包等質(zhì)量分析業(yè)務(wù)

SLA

需求分析業(yè)務(wù)異常分析ACL

條目優(yōu)化分析決策需求分析優(yōu)化決策專線帶寬調(diào)整策略優(yōu)化思路16鏈路質(zhì)量感知優(yōu)化思路專線帶寬調(diào)整策略優(yōu)化鏈路質(zhì)量感知優(yōu)化ping

連通性測試端口連通性測試執(zhí)行校驗優(yōu)化執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)校驗業(yè)務(wù)校驗業(yè)務(wù)連通性測試業(yè)務(wù)質(zhì)量測試（三）應(yīng)用架構(gòu)1.整體設(shè)計金融數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計按照監(jiān)控、管理

、控制、分析

4

個工作流展開，如圖

5

所示。圖

5

應(yīng)用架構(gòu)示意圖2.詳細(xì)設(shè)計17（1）監(jiān)控工作流（a）資源監(jiān)控。網(wǎng)絡(luò)資源監(jiān)控是日常網(wǎng)絡(luò)運維的核心部分，包括網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的性能指標(biāo)及日志的監(jiān)控和告警，是網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控的核心能力。監(jiān)控服務(wù)應(yīng)提供網(wǎng)絡(luò)全維度的監(jiān)控能力，可針對全區(qū)域，多維度提供詳細(xì)、實時的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控服務(wù)。全區(qū)域應(yīng)涵蓋不同廠商、不同業(yè)務(wù)區(qū)域、不同形態(tài)云。多維度應(yīng)包含物理、協(xié)議、資源、應(yīng)用、質(zhì)量、風(fēng)險等維度。監(jiān)控服務(wù)應(yīng)提供開放性網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控能力，可根據(jù)需要，動態(tài)增加一些滿足用戶預(yù)期的監(jiān)控對象和效果，讓統(tǒng)一監(jiān)控內(nèi)容更加豐富完善。（b）網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控。網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控是對網(wǎng)絡(luò)中所傳輸?shù)臄?shù)據(jù)進(jìn)行檢測、分析、診斷，幫助用戶排查網(wǎng)絡(luò)故障，提升網(wǎng)絡(luò)可用性。網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控需具備的核心能力應(yīng)包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)過濾、協(xié)議分析、故障分析、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)包解碼、數(shù)據(jù)輸出等。網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控包含以下場景：查找和排除網(wǎng)絡(luò)故障；查找網(wǎng)絡(luò)瓶頸提升網(wǎng)絡(luò)性能；發(fā)現(xiàn)和解決各種網(wǎng)絡(luò)攻擊行為；分析統(tǒng)計流量與帶寬；查看監(jiān)視網(wǎng)絡(luò)活動；分析各種網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，管理網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用質(zhì)量。（c）主動診斷監(jiān)控。利用數(shù)據(jù)中心內(nèi)以及分布于全球的監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，以應(yīng)用或真實終端用戶使用場景為視角，提供模擬終端用戶體驗的診斷服務(wù)。需對網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、頁面性能、業(yè)務(wù)行為、端口性能檢測等場景進(jìn)行監(jiān)控，支持多維度分析性能指標(biāo)，保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定正常運行。18（d）應(yīng)用性能監(jiān)控。應(yīng)用性能監(jiān)控能夠提供代碼級性能監(jiān)控輔助定位故障。通過微服務(wù)分布式調(diào)用鏈追蹤可實現(xiàn)每一筆交易和請求的傳輸路徑信息。結(jié)合用戶體驗監(jiān)控，可以實現(xiàn)從前端用戶體驗、網(wǎng)絡(luò)延遲到后端業(yè)務(wù)代碼、服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施依賴的全棧溯源能力，提供端到端全鏈路數(shù)據(jù)分析能力。應(yīng)用性能監(jiān)控需具備全量數(shù)據(jù)采集、分層展示調(diào)用關(guān)系拓?fù)?、調(diào)用鏈追蹤、業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)等關(guān)鍵能力。（e）用戶體驗監(jiān)控。在用戶日常使用金融產(chǎn)品過程中，偶爾會遭遇一些較差的用戶體驗，如

APP

啟動慢、崩潰、網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)超時等，用戶對產(chǎn)品的體驗影響金融產(chǎn)品的口碑。用戶體驗監(jiān)控實現(xiàn)對全場景、全用戶在產(chǎn)品使用過程中對用戶體驗的實時“監(jiān)控”，可以感知到多場景多用戶的體驗質(zhì)量。通過端到端性能管理來優(yōu)化用戶體驗，監(jiān)控

Web

應(yīng)用程序的終端用戶體驗。用戶體驗監(jiān)控應(yīng)具備監(jiān)控實時

Web

用戶的體驗、透視響應(yīng)時長、了解全局用戶體驗、監(jiān)控各環(huán)節(jié)性能、用戶操作路徑分析等核心能力。（f）告警。告警是網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控領(lǐng)域傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，提供了網(wǎng)絡(luò)的告警和通知機(jī)制，通過定義不同的級別，讓用戶感知告警并處理。數(shù)字化告警服務(wù)應(yīng)具備告警清洗、告警通告、聚合關(guān)聯(lián)、告警監(jiān)控、智能告警等關(guān)鍵能力。（2）管理工作流（a）網(wǎng)元管理。網(wǎng)元管理是基礎(chǔ)設(shè)施的管理維護(hù)能力，通19過發(fā)現(xiàn)納管網(wǎng)元，實現(xiàn)對網(wǎng)元特定操作，比如對網(wǎng)元修改登錄密碼，對網(wǎng)元隔離修復(fù)業(yè)務(wù)問題等，獲取到的網(wǎng)元數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)來支撐上層應(yīng)用。主要包括定義網(wǎng)元發(fā)現(xiàn)的多協(xié)議能力、定義網(wǎng)元的維護(hù)管理能力以及定義網(wǎng)元數(shù)據(jù)資產(chǎn)能力。（b）配置管理。配置管理指對基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的部署配置，具備基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施配置能力和修復(fù)能力。配置管理需具備的核心能力包括統(tǒng)一的配置模型、全量設(shè)備納管能力、故障修復(fù)能力以及易用擴(kuò)展能力。（c）容量管理。數(shù)據(jù)中心的容量主要包括空間、電力、冷卻、承重和網(wǎng)絡(luò)等幾方面。只有當(dāng)這幾方面指標(biāo)同時合理時，數(shù)據(jù)中心的容量才是可用的。容量管理旨在確保數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的容量與性能以經(jīng)濟(jì)高效、及時的方式滿足不斷演進(jìn)的業(yè)務(wù)需求，容量管理應(yīng)具備容量監(jiān)控、容量規(guī)劃、容量調(diào)優(yōu)、容量分析等關(guān)鍵功能。（3）控制工作流（a）作業(yè)管理。作業(yè)管理是為網(wǎng)絡(luò)運維定制的操作，支持腳本文件的分發(fā)、拉取、執(zhí)行等，可實現(xiàn)各種復(fù)雜運維場景自動化操作。應(yīng)提供端到端開放可編程能力，實現(xiàn)多廠商設(shè)備快速適配、新業(yè)務(wù)快速上線，為網(wǎng)絡(luò)自動化奠定基礎(chǔ)。自動化作業(yè)平臺架構(gòu)如圖

6

所示。20圖

6

自動化作業(yè)平臺架構(gòu)示意圖（b）流程管理。網(wǎng)絡(luò)流程指的是為了達(dá)成某個目標(biāo)的一系列相互關(guān)聯(lián)、有組織的活動或任務(wù)。網(wǎng)絡(luò)的一些操作通常是需要串接多個步驟實現(xiàn)某一項管理任務(wù)。為了實現(xiàn)端到端流程的自動化，就需要一個流程編排引擎的應(yīng)用系統(tǒng)，該引擎具備工作流編排、執(zhí)行和控制能力，同時還支持對流程的狀態(tài)、數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄和管理。流程引擎，可以解析、執(zhí)行、調(diào)度由用戶創(chuàng)建的流程任務(wù)，并提供如暫停、撤銷、跳過和重試等控制能力和并行子流程等進(jìn)階特性，并可通過水平擴(kuò)展來進(jìn)一步提升任務(wù)的并發(fā)處理能力，如圖

7

所示。21圖

7

流程編排示意圖（c）意圖管理。意圖定義為金融業(yè)務(wù)期望從網(wǎng)絡(luò)中獲得的收益。例如“我希望部署開通一項新業(yè)務(wù)”或者“明天上午

10:00至

12:00

有一個重要的線上活動需要網(wǎng)絡(luò)保障”。意圖管理指的是圍繞用戶意圖，借助

AI

和大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過觸發(fā)式地、交互式地、主動式地自動覆蓋金融網(wǎng)絡(luò)生命周期中網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、策略配置和調(diào)整操作。將用戶意圖轉(zhuǎn)換為網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可理解、可配置、可度量、可優(yōu)化的對象及屬性，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計和運維操作。意圖驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)是一個保證網(wǎng)絡(luò)能自動在由意圖對象表述出的意圖中實現(xiàn)狀態(tài)閉環(huán)的系統(tǒng)，如圖

8

所示，主要包含意圖識別、意圖轉(zhuǎn)譯、配置驗證、自動實施、自動調(diào)優(yōu)等

5

個步驟實現(xiàn)閉環(huán)。22圖

8

意圖閉環(huán)示意圖（4）分析工作流（a）數(shù)字孿生。數(shù)字孿生技術(shù)通過構(gòu)建物理網(wǎng)絡(luò)實體及虛擬孿生體的實時交互映射，打造虛擬網(wǎng)絡(luò)數(shù)字世界，推動網(wǎng)絡(luò)由傳統(tǒng)的人工運維向智能運維的全生命周期網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)，提供以服務(wù)用戶和保障業(yè)務(wù)質(zhì)量為核心的低成本試錯、高質(zhì)量運維和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，如圖

9

所示。圖

9

數(shù)字孿生使能網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生引擎主要圍繞數(shù)據(jù)、建模、仿真、可視4個方向，結(jié)合圖表征等數(shù)學(xué)和自治理論構(gòu)建數(shù)字孿生引擎核心能力，23如圖10所示。圖

10

數(shù)字孿生引擎核心能力孿生數(shù)據(jù)。數(shù)字孿生引擎會收集網(wǎng)絡(luò)設(shè)備相關(guān)數(shù)據(jù)，并對這些多源數(shù)據(jù)進(jìn)行全量映射，利用局部數(shù)據(jù)反向生成全網(wǎng)流量數(shù)據(jù)。通過開放數(shù)據(jù)采集框架靈活對接三方系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的自動采集和同步，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和加工，過濾冗余和沖突數(shù)據(jù)，最終將多源數(shù)據(jù)全面映射成唯一

ID，挖掘顯式及隱式關(guān)系，形成網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。孿生建模。孿生建模是數(shù)字孿生引擎中核心的能力，也是考驗數(shù)字孿生能否發(fā)揮價值的重要指標(biāo)。通常針對大規(guī)模組網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)，包括配置、路徑、策略、流量等網(wǎng)絡(luò)多層異構(gòu)數(shù)據(jù)，因涉及層內(nèi)自治、層間關(guān)聯(lián)等問題，難于統(tǒng)一建模。數(shù)字孿生引擎24需利用圖論解決層內(nèi)及層間數(shù)據(jù)關(guān)系的抽象建模；利用圖表征解決網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用行為模型的特征挖掘；利用組合優(yōu)化實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用的資源建模；利用圖論和概率論實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自身可靠性的建模等等，最終解決海量異構(gòu)多維數(shù)據(jù)的建模難題。通過網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)、日志、表項、應(yīng)用流等多維異構(gòu)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)治理，實現(xiàn)原始數(shù)據(jù)向模型的準(zhǔn)實時數(shù)據(jù)映射。孿生仿真。孿生仿真是基于形式化驗證技術(shù)，通過構(gòu)建大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境執(zhí)行仿真評估，實現(xiàn)模型運行、校驗，支持事件響應(yīng)、狀態(tài)數(shù)據(jù)傳遞等數(shù)字孿生虛擬環(huán)境仿真系統(tǒng)構(gòu)建。孿生仿真解決了大規(guī)模復(fù)雜組網(wǎng)、應(yīng)用的業(yè)務(wù)抽象建模及高還原度在線運行問題，以及形式化仿真驗證技術(shù)在實際業(yè)務(wù)中的可靠性和準(zhǔn)確性問題。仿真的價值在于通過模型雙向映射及形式化建模仿真等技術(shù)，實現(xiàn)復(fù)雜規(guī)模網(wǎng)絡(luò)下應(yīng)用的仿真及業(yè)務(wù)評估，零風(fēng)險、低投入實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

SLA

保障。孿生可視。孿生可視是解決最終用戶的數(shù)據(jù)使用體驗，通過可視化的方式將內(nèi)部建模后的多維數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合可視。孿生可視應(yīng)具備數(shù)據(jù)整合呈現(xiàn)能力，打造成

IT

基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字地圖底座。將來自不同應(yīng)用/環(huán)境等多重信息按照場景有機(jī)整合到地圖主畫布中，通過多圖層、多視角、多維度的方式將內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位展示。數(shù)字地圖通過在可觀測性數(shù)據(jù)與直觀的地圖顯示之間搭建橋梁，如圖11，幫助用戶快速理解這些數(shù)據(jù)。25圖

11

數(shù)字地圖分層示意數(shù)字地圖的核心能力包括網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系智能還原、網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)實時疊加、應(yīng)用+網(wǎng)絡(luò)全方位關(guān)聯(lián)映射、全?？梢?、一鍵網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航、全網(wǎng)檢索等。通過數(shù)字地圖的形式將數(shù)字孿生的能力進(jìn)行泛化，孵化更多有價值場景，實現(xiàn)自動、自優(yōu)、自治的高階服務(wù)。（b）知識圖譜知識圖譜（Knowledge

Graph）本質(zhì)是一種大規(guī)模語義網(wǎng)絡(luò)，包含實體、概念及其之間的各種語義關(guān)系。知識圖譜通過對海量信息進(jìn)行有效的加工、處理、整合，轉(zhuǎn)化為簡單、清晰的“實體，關(guān)系，實體”三元組，三元組關(guān)聯(lián)形成圖模型來描述客觀世界知識，實現(xiàn)知識的識別、沉淀、推理等應(yīng)用。通過知識圖譜技術(shù)，將網(wǎng)絡(luò)配置、狀態(tài)、關(guān)鍵指標(biāo)等信息進(jìn)行自動化建模，并通過故障與網(wǎng)絡(luò)事件自動注入，持續(xù)訓(xùn)練實體間因果關(guān)系，可實現(xiàn)故障場景下多指標(biāo)異常傳播關(guān)系的模糊推理，快速識別故障類型與根因，如圖

12。26圖

12

知識圖譜示意（c）告警關(guān)聯(lián)故障處理是圍繞如何有效解除設(shè)備告警的過程，如何在海量的告警中識別真正有效的告警是故障處理的核心，有效告警數(shù)量是故障管理成本的決定性因素，因此提升告警壓縮率把海量告警數(shù)量壓縮關(guān)聯(lián)輸出盡可能少的有效告警是故障管理的首要工作。智能告警關(guān)聯(lián)特性旨在減少人工處理關(guān)聯(lián)告警的工作量和難度，從原來人直接面對海量告警人工處理相關(guān)性和挖掘相關(guān)性，優(yōu)化成人面對智能告警關(guān)聯(lián)輸出的相關(guān)性規(guī)則確認(rèn)后預(yù)置。通過

AI

技術(shù)從歷史告警中學(xué)習(xí)出告警相關(guān)性規(guī)則，基本思路就是根據(jù)告警之間的時間和空間相關(guān)性，將經(jīng)常一起出現(xiàn)的告警挖掘出來。并將關(guān)聯(lián)規(guī)則應(yīng)用到平臺告警模塊，對告警進(jìn)行相關(guān)性分析。算法流程如圖

13。27圖

13

告警關(guān)聯(lián)邏輯（d）仿真驗證數(shù)字網(wǎng)絡(luò)疊加當(dāng)前運行的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)后，就構(gòu)成了一個網(wǎng)絡(luò)變更仿真的場景。網(wǎng)絡(luò)仿真演算能力的核心是基于數(shù)字網(wǎng)絡(luò)的建模、仿真和驗證算法。首先是通過對于網(wǎng)絡(luò)配置層面、資源層面和轉(zhuǎn)發(fā)層面的建模，形成一張與現(xiàn)網(wǎng)接近的虛擬網(wǎng)絡(luò)。然后

，在這張?zhí)摂M網(wǎng)絡(luò)通過形式化的數(shù)學(xué)方法，快速地驗證網(wǎng)絡(luò)是否能夠提供可承諾的

SLA，包括連通性、隔離性、必經(jīng)路徑、轉(zhuǎn)發(fā)黑洞、策略一致性、時延丟包等。網(wǎng)絡(luò)仿真的關(guān)鍵價值在于驗證，包括在線配置仿真驗證、離線配置仿真驗證和事后驗收。根據(jù)現(xiàn)網(wǎng)配置、拓?fù)浜唾Y源信息作為輸入，通過網(wǎng)絡(luò)建模和形式化驗證算法，基于現(xiàn)網(wǎng)狀態(tài)仿真剩余網(wǎng)絡(luò)資源是否足夠、呈現(xiàn)詳細(xì)的連通性互訪關(guān)系、數(shù)字化模擬用戶意圖的執(zhí)行、驗證意圖的預(yù)期效果、分析和評估變更對原有業(yè)務(wù)影響，并持續(xù)驗證業(yè)務(wù)意圖是否已經(jīng)被滿足，進(jìn)而保障用戶28網(wǎng)絡(luò)可靠性。網(wǎng)絡(luò)仿真的關(guān)鍵應(yīng)用場景包括以下

3

方面。一是端到端意圖設(shè)計過程中的方案提前驗證，確保業(yè)務(wù)部署后，網(wǎng)絡(luò)不會因為新的意圖影響存量業(yè)務(wù)運行穩(wěn)定性。二是意圖部署之后，驗收和保障意圖在網(wǎng)絡(luò)中的部署和實時運行情況，確保真實業(yè)務(wù)異常之前，發(fā)現(xiàn)多意圖疊加的情況下網(wǎng)絡(luò)的異常。三是虛擬網(wǎng)絡(luò)驗證和生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)解耦，實現(xiàn)離線的網(wǎng)絡(luò)驗證保障，網(wǎng)絡(luò)演算獨立于生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)單獨部署。（四）數(shù)據(jù)架構(gòu)數(shù)據(jù)架構(gòu)是金融機(jī)構(gòu)信息系統(tǒng)架構(gòu)的重要組成部分，通過數(shù)據(jù)架構(gòu)可打通業(yè)務(wù)流，消除信息孤島，厘清核心數(shù)據(jù)與應(yīng)用系統(tǒng)之間的應(yīng)用關(guān)系。通過數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)生命周期管理等數(shù)據(jù)管控措施，確保數(shù)據(jù)的完整性、一致性和準(zhǔn)確性，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值效應(yīng)。1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄必須滿足金融機(jī)構(gòu)各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的使用需求和報告分析的最小粒度要求，通過分層架構(gòu)表示對數(shù)據(jù)的分類和定義，分層規(guī)則如圖

14。29圖

14

數(shù)據(jù)資產(chǎn)分層架構(gòu)示意針對關(guān)鍵業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄的分解作為示例，如圖

15。30圖

15

數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄示意312.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)框架數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)用于統(tǒng)一對數(shù)據(jù)的理解和使用，是對數(shù)據(jù)表達(dá)、格式定義的一致約定，包含數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)屬性、技術(shù)屬性和管理屬性的統(tǒng)一定義。以下約定了金融行業(yè)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的定義規(guī)范，包括定義框架和各屬性規(guī)范。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)框架和示例如圖

16

所示。圖

16

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)框架和示例323.數(shù)據(jù)模型設(shè)計數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)關(guān)系的一種映射，是將業(yè)務(wù)之間的關(guān)系用模型圖形化展示出來。模型設(shè)計遵循如下原則。（1）高內(nèi)聚和低耦合原則。一個邏輯和物理模型由哪些字段組成，應(yīng)該遵循最基本的軟件設(shè)計方法論中的高內(nèi)聚和低耦合原則。主要從數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)特性和訪問特性兩個角度來考慮：將業(yè)務(wù)相近或者相關(guān)的數(shù)據(jù)、粒度相同數(shù)據(jù)設(shè)計為一個邏輯或者物理模型；將高概率同時訪問的數(shù)據(jù)放在一起，將低概率同時訪問的數(shù)據(jù)分開存儲。（2）核心模型與擴(kuò)展模型分離原則。核心模型包括的字段支持常用核心的業(yè)務(wù)，擴(kuò)展模型包括的字段支持個性化或是少量應(yīng)用的需要。必須在核心模型與擴(kuò)展模型做關(guān)聯(lián)時，不能讓擴(kuò)展字段過度侵入核心模型，以免破壞了核心模型的架構(gòu)簡潔性與可維護(hù)性。（3）成本與性能平衡原則。適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)冗余可換取查詢和更新性能，但不宜過度冗余與數(shù)據(jù)復(fù)制。（4）命名清晰規(guī)范原則。命名清晰可理解表命名規(guī)范需清晰、一致，表命名需易于下游的理解和使用。（5）同一語義原則。相同語義的字段在不同表中字段名必須相同。以故障分析主題下的業(yè)務(wù)對象為例建模，如圖

17。33圖

17

故障建模示意4.數(shù)據(jù)分布模型金融數(shù)字化需要打通各系統(tǒng)的邊界，讓業(yè)務(wù)對象在各系統(tǒng)間流通。圖

18

是一個典型的系統(tǒng)間業(yè)務(wù)對象數(shù)據(jù)分布的舉例。圖

18

系統(tǒng)間業(yè)務(wù)對象數(shù)據(jù)分布示意345.數(shù)據(jù)生命周期首先應(yīng)建立數(shù)據(jù)生命周期策略的全流程管理。建立數(shù)據(jù)生命周期管理設(shè)計策略，當(dāng)數(shù)據(jù)對象設(shè)計或變更時應(yīng)明確其數(shù)據(jù)生命周期管理策略，包括清理方式、保留時間、清理周期、是否歸檔等內(nèi)容，并確認(rèn)管理策略的合理性。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用版本發(fā)布時，對新增或有變更的數(shù)據(jù)生命周期管理策略隨同版本同步發(fā)布，自動識別并執(zhí)行數(shù)據(jù)生命周期管理工具，實現(xiàn)數(shù)據(jù)生命周期管理策略的賬實相符。其次建立數(shù)據(jù)生命周期工具的統(tǒng)一工具集，針對不同類型的數(shù)據(jù)庫環(huán)境，開發(fā)通用的數(shù)據(jù)生命周期管理工具（含清理、歸檔等功能），實現(xiàn)數(shù)據(jù)生命周期的自動統(tǒng)—管理。優(yōu)化實現(xiàn)生命周期管理信息的統(tǒng)計存儲和結(jié)果展現(xiàn)。實現(xiàn)各應(yīng)用各階段信息的總覽視圖，獲知系統(tǒng)壓力情況。對清理作業(yè)和文件目錄容量進(jìn)行監(jiān)控，避免程序異常導(dǎo)致清理失敗或清理時間過長，避免文件過度增長導(dǎo)致空間資源消耗，影響業(yè)務(wù)正常開展。（五）技術(shù)架構(gòu)技術(shù)架構(gòu)，是將產(chǎn)品需求轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)實現(xiàn)的過程。技術(shù)架構(gòu)解決的問題包括了如何進(jìn)行技術(shù)層面的分層，如何選擇開發(fā)框架，以及非功能性需求的技術(shù)點選擇（安全、性能、大數(shù)據(jù)）。技術(shù)架構(gòu)包括了應(yīng)用系統(tǒng)運行的技術(shù)組件、技術(shù)組件之間的關(guān)系，以及部署到硬件的策略。技術(shù)架構(gòu)面臨最大的挑戰(zhàn)是“不確定性”。如何兼顧技術(shù)穩(wěn)35定性和可演進(jìn)性，需要在技術(shù)架構(gòu)規(guī)劃過程中重點考慮。面對這些“不確定性”的架構(gòu)設(shè)計問題，需要提供規(guī)劃原則和技術(shù)策略自頂向下的指導(dǎo)技術(shù)架構(gòu)落地。規(guī)劃原則提供技術(shù)架構(gòu)的方法和思路，屬于頂層設(shè)計；技術(shù)策略提供技術(shù)架構(gòu)的技術(shù)實現(xiàn)方式，更偏向詳細(xì)設(shè)計。1.規(guī)劃原則（1）統(tǒng)一技術(shù)平臺：規(guī)劃建設(shè)統(tǒng)一技術(shù)平臺和基礎(chǔ)設(shè)施，以平臺化實現(xiàn)技術(shù)架構(gòu)的歸一。（2）資源池化建設(shè)：通過將資源池化，支持彈性擴(kuò)縮容，以便支撐靈活未來業(yè)務(wù)發(fā)展。（3）服務(wù)化建設(shè)：一是面向用戶提供自助式服務(wù)，按需完成資源申請、變更等；二是面向其他應(yīng)用以

API

服務(wù)方式提供快速對接能力；三是服務(wù)便捷化，用戶便捷接入體驗一致的服務(wù)；四是整體服務(wù)目錄可擴(kuò)展，服務(wù)化質(zhì)量可度量，持續(xù)優(yōu)化服務(wù)化能力。（4）雙模并行：支持雙模

IT，穩(wěn)態(tài)和敏態(tài)并存。（5）運營自智化：支持管理和控制流程自動化編排，管控規(guī)則和技術(shù)平臺融合；部署自動化，自助按需發(fā)布。運維智能化，故障自動發(fā)現(xiàn)，可視化運營；（6）安全可靠：根據(jù)金融監(jiān)管要求實現(xiàn)生產(chǎn)與辦公業(yè)務(wù)安全隔離；具備災(zāi)難快速恢復(fù)能力，保障業(yè)務(wù)連續(xù)性運行。（7）架構(gòu)可演進(jìn)：架構(gòu)并非一蹴而就，適應(yīng)業(yè)務(wù)需求變化，36需要有效地管理架構(gòu)需求，持續(xù)構(gòu)建和發(fā)展架構(gòu)確保架構(gòu)生命力。2.技術(shù)策略技術(shù)策略應(yīng)符合先進(jìn)性、開放性、分布式、服務(wù)化等方面，詳見表

6。表

6

金融數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化能力定級－技術(shù)策略技術(shù)策略描述成熟先進(jìn)性

滿足業(yè)界主流技術(shù)趨勢，具備一定的成熟度。

要具有先進(jìn)性，適度超前，以適應(yīng)未來發(fā)展。

開放接口，支持系統(tǒng)間協(xié)同交互、信息共享。

采用業(yè)界主流開放架構(gòu)平臺和技術(shù)。開放性分布式服務(wù)化易維護(hù)連續(xù)性

基于分布式架構(gòu)，設(shè)計適合金融網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)架構(gòu)。

基于服務(wù)化架構(gòu)，實現(xiàn)系統(tǒng)間的分層、解耦、隔離。

模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化，便于統(tǒng)一運維管理。

關(guān)鍵業(yè)務(wù)保證

99.99%高可用能力。

關(guān)鍵業(yè)務(wù)支持容災(zāi)難場景下的業(yè)務(wù)連續(xù)能力。

具備對基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行基于事務(wù)的安全管控能力。

企業(yè)內(nèi)、外部資源訪問須經(jīng)過授權(quán)和認(rèn)證，支持審計管理。安全性3.技術(shù)組件技術(shù)組件是業(yè)務(wù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)的具體實現(xiàn)，基于易開發(fā)、可重用、簡集成等原則進(jìn)行技術(shù)組件的劃分，總體原則是將復(fù)雜的大型系統(tǒng)按功能分解為若干個獨立的單元，其實現(xiàn)框架如圖

19。37圖

19

技術(shù)組件框架（1）通用組件通用組件包含基礎(chǔ)管理和微服務(wù)治理等內(nèi)容?；A(chǔ)管理組件提供網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化系統(tǒng)的基礎(chǔ)服務(wù)能力，主要包括用戶管理、權(quán)限管理、登錄管理、審計管理、工單管理等業(yè)務(wù)功能組件，以及消息隊列、緩存、事件驅(qū)動框架等功能組件。微服務(wù)治理組件包括服務(wù)發(fā)現(xiàn)、服務(wù)網(wǎng)關(guān)、服務(wù)編排、服務(wù)追蹤等。（2）中臺組件中臺組件主要完成金融網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化系統(tǒng)的核心基礎(chǔ)業(yè)務(wù)功能，為上層的應(yīng)用服務(wù)組件提供能力支撐。包括自動化中臺、數(shù)據(jù)中臺、管理中臺和監(jiān)控中臺。自動化中臺主要實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運維管理中操作任務(wù)的自動化，內(nèi)容包括對網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行配置發(fā)放、狀態(tài)數(shù)據(jù)的采集、配置變更等。自動化中臺需要將已經(jīng)明確的配置變更指令或數(shù)據(jù)采集指38令發(fā)送給設(shè)備，使得設(shè)備可以按預(yù)期的方式運行和獲取指定的運行數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)中臺匯聚網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的運行數(shù)據(jù)，包括設(shè)備配置、路由表項、指標(biāo)、日志、流量統(tǒng)計等信息?；诤Ａ康木W(wǎng)絡(luò)運行數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)關(guān)系進(jìn)行建模，建設(shè)基于數(shù)據(jù)的分析能力，包括告警聚合、根因分析、路徑計算、資源關(guān)聯(lián)治理等。數(shù)據(jù)中臺應(yīng)具備不同數(shù)據(jù)源的存儲能力，包括時序數(shù)據(jù)、列式數(shù)據(jù)、圖數(shù)據(jù)以及關(guān)系型數(shù)據(jù)。面對不同的場景，需要具備在線和離線計算能力。管理中臺主要負(fù)責(zé)將金融業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)的意圖轉(zhuǎn)換為網(wǎng)絡(luò)的實施實例，如應(yīng)用系統(tǒng)間的互訪關(guān)系、應(yīng)用服務(wù)器的上線遷移擴(kuò)容等。應(yīng)用系統(tǒng)的業(yè)務(wù)意圖轉(zhuǎn)換需要借助可編排的流程編排引擎及作業(yè)管理框架。管理中臺還應(yīng)對網(wǎng)元設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)資源等對象具備全生命周期管理的能力，實現(xiàn)對象的上線注冊、運行狀態(tài)跟蹤、下線回收全流程線上管理。監(jiān)控平臺需要實現(xiàn)端到端網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控能力，包括服務(wù)端的基礎(chǔ)資源監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控、應(yīng)用性能監(jiān)控；客戶端的用戶體驗監(jiān)控。為保障網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定運行，通過監(jiān)控數(shù)據(jù)可以快速發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)故障及對容量異常變化。（3）功能組件功能組件主要是支撐金融網(wǎng)絡(luò)數(shù)字系統(tǒng)的功能實現(xiàn)，包括服務(wù)器接入、應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)運營、外聯(lián)網(wǎng)運營、廣域網(wǎng)運營等子系統(tǒng)。本文僅選擇部分子系統(tǒng)做說明，不再逐一贅述。39服務(wù)器接入子系統(tǒng)。實現(xiàn)服務(wù)器、接入交換機(jī)的日常管理功能，包括互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用上下線、外聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用上下線、內(nèi)網(wǎng)應(yīng)用上下線、服務(wù)器擴(kuò)容、裸機(jī)擴(kuò)容、虛機(jī)擴(kuò)容、交換機(jī)設(shè)備替換、交換機(jī)設(shè)備擴(kuò)容等主要場景。另外需要涵蓋當(dāng)前主流金融數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，如傳統(tǒng)物理機(jī)網(wǎng)絡(luò)、硬件

SDN

網(wǎng)絡(luò)、軟件

SDN

網(wǎng)絡(luò)；核心網(wǎng)絡(luò)、一級分行服務(wù)器接入網(wǎng)絡(luò)、存儲區(qū)網(wǎng)絡(luò)、AI

高性能計算區(qū)網(wǎng)絡(luò)。廣域子系統(tǒng)。實現(xiàn)廣域網(wǎng)線路的日常管理功能，包括核心骨干線路、一級骨干線路、海外接入線路、網(wǎng)點接入線路、城域線路等。廣域網(wǎng)絡(luò)承載了金融系統(tǒng)中核心的業(yè)務(wù)流量，包括數(shù)據(jù)中心間

DCI

流量、分支結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)中心間的流量、外聯(lián)機(jī)構(gòu)與數(shù)據(jù)中心間的流量、互聯(lián)網(wǎng)區(qū)與數(shù)據(jù)中心之間的流量。廣域子系統(tǒng)支持的常用功能應(yīng)涵蓋線路帶寬調(diào)整、QoS

調(diào)整、IP

地址變更、路由策略變更、隧道路徑變更等?；ヂ?lián)網(wǎng)子系統(tǒng)。實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)區(qū)網(wǎng)絡(luò)的日常端到端管理功能，包括服務(wù)于互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)變更、網(wǎng)絡(luò)防護(hù)、應(yīng)用訪問量保障等場景。外聯(lián)網(wǎng)子系統(tǒng)。實現(xiàn)三方機(jī)構(gòu)金融業(yè)務(wù)的一站式端到端管理功能，主要功能包括：應(yīng)用的外部

IP

路由在外聯(lián)網(wǎng)的發(fā)布和撤銷；Extranet

區(qū)的安全權(quán)限管理；外聯(lián)網(wǎng)接入?yún)^(qū)和

Extranet

區(qū)流量監(jiān)控；外聯(lián)業(yè)務(wù)帶寬資源評估；外聯(lián)網(wǎng)接入?yún)^(qū)連接保障，快速感知故障、快速隔離故障，并恢復(fù)業(yè)務(wù)連接。40應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)子系統(tǒng)。實現(xiàn)應(yīng)用

4—7

層網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的一站式端到端管理，包括負(fù)載均衡和域名解析。（六）保障機(jī)制1.理順組織架構(gòu)建立與金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化能力架構(gòu)相適配的組織架構(gòu)，金融數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織人員架構(gòu)應(yīng)具備支撐業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和服務(wù)智能化的能力。一是構(gòu)建以價值創(chuàng)造為導(dǎo)向，跨領(lǐng)域、跨部門、跨職能的橫向協(xié)作和扁平化管理組織結(jié)構(gòu)，戰(zhàn)略、保障、實施協(xié)同推進(jìn)，強(qiáng)化數(shù)據(jù)決策、技術(shù)支撐和生態(tài)運營能力，推動網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型向縱深發(fā)展。二是統(tǒng)一運維協(xié)同。以大型商業(yè)銀行為例，當(dāng)前數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)運維職責(zé)主要以數(shù)據(jù)中心屬地劃分兩地或多地，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的軟硬件運維由所屬地網(wǎng)絡(luò)部門負(fù)責(zé)。同一類別網(wǎng)絡(luò)需要兩邊團(tuán)隊協(xié)作維護(hù)。存在標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，模式不一致，習(xí)慣差異較大等情況，給運維排障、維護(hù)管理等帶來新的挑戰(zhàn)。需要推動將同一類別網(wǎng)絡(luò)納入統(tǒng)一管理。三是成立網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)及智能化團(tuán)隊，加速建設(shè)網(wǎng)絡(luò)運維數(shù)據(jù)中臺提升統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)能力，重點挖掘網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，支撐網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化智能運營。四是成立分支機(jī)構(gòu)數(shù)字化支撐團(tuán)隊，提煉總結(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的創(chuàng)新成果，促進(jìn)分支機(jī)構(gòu)數(shù)字化能力提升。412.培養(yǎng)人才隊伍全力打造數(shù)字化人才，構(gòu)建業(yè)務(wù)科技互通的人才發(fā)展通道，著力培養(yǎng)既懂金融業(yè)務(wù)又懂?dāng)?shù)據(jù)和技術(shù)的復(fù)合型人才，探索建立有利于吸引留住人才的激勵機(jī)制，增強(qiáng)對創(chuàng)新人才的精準(zhǔn)激勵。激發(fā)數(shù)字化人才創(chuàng)新活力。網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的架構(gòu)層面“網(wǎng)絡(luò)軟件化”和運維管理層面的“軟件化網(wǎng)絡(luò)管理”，要求網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊加速培養(yǎng)具備系統(tǒng)管理能力、軟件開發(fā)能力的綜合性人才，應(yīng)建立對網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊數(shù)字化轉(zhuǎn)型人員的配置，一般建議配置不低于

40%。3.加強(qiáng)機(jī)制保障加大網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型資源投入，優(yōu)化資源配置，提高資源效用。資源投入從常規(guī)的設(shè)備及硬件資產(chǎn)為重的傳統(tǒng)模式向數(shù)字化、軟件化、平臺化轉(zhuǎn)變。健全創(chuàng)新機(jī)制，加大外部合作，深化產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)合技術(shù)創(chuàng)新探索。研究創(chuàng)新孵化機(jī)制，試錯容錯機(jī)制，實施創(chuàng)新，對突破性項目給予重點激勵。建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理評估和考核體系，確保網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型各領(lǐng)域各分支機(jī)構(gòu)協(xié)同推進(jìn)。4.改善流程支撐根據(jù)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)域組建不同領(lǐng)域條線、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，增強(qiáng)快速響應(yīng)的資源發(fā)放、服務(wù)響應(yīng)、研究開發(fā)能力。完善利益共享、責(zé)任共擔(dān)考核機(jī)制。建立創(chuàng)新孵化機(jī)制，加強(qiáng)新產(chǎn)品、42新業(yè)務(wù)、新模式研發(fā)，完善創(chuàng)新激勵機(jī)制。三、金融數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化能力定級及評價模型金融數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化能力評估是一項跨領(lǐng)域的系統(tǒng)性工程，需從人員、組織流程、技術(shù)、用戶體驗等多個維度對金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行評估。本章以網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化架構(gòu)為基礎(chǔ)，詳細(xì)闡述定級的理念和實施細(xì)則。（一）整體評分框架數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)定級體系從戰(zhàn)略愿景、用戶體驗、技術(shù)能力、組織流程

4

個維度展開，其中技術(shù)能力包括網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控，網(wǎng)絡(luò)管理，網(wǎng)絡(luò)控制

3

個細(xì)分維度。整體評分框架如圖

20

所示。圖

20

整體評分框架六維圖各維度具體評估項和內(nèi)容見表

7。43表

7

金融數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化能力定級細(xì)則評估維度

占比定級評估項?

戰(zhàn)略目標(biāo)：衡量用戶網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型愿景和目標(biāo)。?

技術(shù)藍(lán)圖：衡量用戶用于牽引開展網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)發(fā)展路線和規(guī)劃。戰(zhàn)略愿景

10%?

數(shù)字化意識：衡量用戶網(wǎng)絡(luò)人員的數(shù)字化意識，網(wǎng)絡(luò)與業(yè)務(wù)、IT

的合作意識。?

創(chuàng)新追求：衡量用戶對網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)、新服務(wù)模式、新價值的追求。?

團(tuán)隊技能：衡量用戶網(wǎng)絡(luò)運維團(tuán)隊的人員數(shù)字化技能。?

組織架構(gòu)：衡量用戶是否有與網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度相匹配的人員組織關(guān)系。組織流程

10%?

運維流程：衡量用戶是否有與網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度相匹配的流程規(guī)范、運作模式。?

DAY

0：衡量用戶網(wǎng)絡(luò)新建資源池、資源池擴(kuò)縮容、資源池搬遷、鏈路變化等場景下的用戶體驗。?

DAY

1：衡量用戶業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)端到端部署、互訪開通、域名申請等場景下的用戶體驗。用戶體驗

30%?

DAY

2：衡量用戶網(wǎng)絡(luò)保障、故障響應(yīng)、應(yīng)急恢復(fù)、日常巡檢等場景下的用戶體驗。?

DAY

N：衡量用戶網(wǎng)絡(luò)日常運營、SLA

調(diào)優(yōu)等場景下的用戶體驗。44?

可視化能力?

狀態(tài)/告警/日志監(jiān)控能力?

網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控能力?

虛擬網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控能力?

網(wǎng)絡(luò)巡檢能力網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控20%?

故障診斷能力?

采集能力?

拓?fù)涔芾砟芰?

網(wǎng)絡(luò)資源管理能力?

數(shù)據(jù)檢索能力技術(shù)能力網(wǎng)絡(luò)管理15%?

安全策略管理能力?

轉(zhuǎn)發(fā)資源管理能力?

容量管理能力?

數(shù)據(jù)解析、治理能力?

自動化場景編排能力?

自動化解析能力網(wǎng)絡(luò)

?

自動化回滾能力控制

?

自動化變更校驗?zāi)芰?

自動化驗證能力15%?

自動化下發(fā)能力具體的評分方法如下：一是按照評分細(xì)則對每一個評估子項進(jìn)行打分，加權(quán)平均后獲得每一個維度的整體打分。二是針對技術(shù)能力維度，考慮到用戶不同網(wǎng)絡(luò)區(qū)域間的差異，技術(shù)打分以該技術(shù)覆蓋的網(wǎng)絡(luò)區(qū)域范圍進(jìn)行加權(quán)平均。45三是基于每一個維度的權(quán)重占比，總體進(jìn)行加權(quán)平均獲得最終打分。（二）戰(zhàn)略愿景維度戰(zhàn)略愿景維度定級與評分細(xì)則詳見表

8。表

8

戰(zhàn)略愿景維度定級與評分細(xì)則戰(zhàn)略愿景定級Level

1初始級Level

2發(fā)展級Level

3穩(wěn)健級Level

4優(yōu)秀級整體定級

?

網(wǎng)

絡(luò)

數(shù)

?

網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化

?

網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化

?

網(wǎng)

絡(luò)

數(shù)

字原則字

化

起

始

發(fā)展階段，已

成熟階段，開

化開拓階段，階段，開始

經(jīng)清楚網(wǎng)絡(luò)數(shù)

始網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化

基

本

完

成

全了

解

網(wǎng)

絡(luò)

字化內(nèi)涵，對

轉(zhuǎn)型實踐。數(shù)

字

化

轉(zhuǎn)

自身數(shù)字化水

?

開始遵照規(guī)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型，型。

平

有

明

確

評

劃路徑開始實

開

始

嘗

試

新?

沒

有

明

估。

施網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化

場景。場

景

的

網(wǎng)

絡(luò)確

的

轉(zhuǎn)

型

?

制定了明確

轉(zhuǎn)型，并從組

?

不

局

限

于目

標(biāo)

和

路

的網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化

織流程、人員

框架限制，開徑。轉(zhuǎn)型目標(biāo)和實

技能上開始轉(zhuǎn)

始

從

各

個

維變。

度

嘗

試

網(wǎng)

絡(luò)?

不

具

備

施路徑。創(chuàng)新能力，

?

具備基于其

?

具備自我創(chuàng)

數(shù)

字

化

下

一需

要

學(xué)

習(xí)

他企業(yè)數(shù)字化

新能力，能夠

階

段

轉(zhuǎn)

型

目借

鑒

成

功

轉(zhuǎn)型案例和自

基于現(xiàn)有的轉(zhuǎn)

標(biāo)和路徑。案例。身經(jīng)驗進(jìn)行場

型框架在實踐

?

具

備

新

標(biāo)景

創(chuàng)

新

的

能

中補(bǔ)充新的內(nèi)

準(zhǔn)制定能力，力。容，提供最佳

能

夠

發(fā)

現(xiàn)

不實踐。足

，

探

索

未知。46評估

權(quán)子項

重L1L2L3L4戰(zhàn)略

20%

?

沒有清晰

?

制定了明確

?

網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化

?

已

完

成

網(wǎng)目標(biāo)

的

戰(zhàn)

略

目

的網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化

轉(zhuǎn)型目標(biāo)與企

絡(luò)

數(shù)

字

化

轉(zhuǎn)標(biāo)。

轉(zhuǎn)型目標(biāo)。

業(yè)整體數(shù)字化

型，并開始從?

轉(zhuǎn)型目標(biāo)主

轉(zhuǎn)型目標(biāo)相契

各

個

維

度

嘗要為網(wǎng)絡(luò)降本

合，相輔相成，

試

探

索

數(shù)

字增效。在降本增效的

化

下

一

跳

轉(zhuǎn)同時加速企業(yè)

型目標(biāo)，使自的業(yè)務(wù)數(shù)字化

身

成

為

網(wǎng)

絡(luò)轉(zhuǎn)型。數(shù)

字

化

賦

能者與開拓者。技術(shù)

30%

?

沒有明確

?

具備明確的

?

開始遵照規(guī)

?

完

成

數(shù)

字藍(lán)圖

的技術(shù)實施

技

術(shù)

實

施

路

劃路徑實施網(wǎng)

化

轉(zhuǎn)

型

所

有路徑

徑。

絡(luò)

數(shù)

字

化

轉(zhuǎn)

關(guān)

鍵

能

力

的?

已通過業(yè)務(wù)

型，并基于實

構(gòu)建。目標(biāo)完成對技

踐在各項關(guān)鍵

?

開

始

對

下術(shù)能力的宏觀

能力上開始重

一

代

轉(zhuǎn)

型

目拆解，并完成

點

技

術(shù)

的

布

標(biāo)

開

展

技

術(shù)技術(shù)選型。數(shù)字

20%

?

意識到需

?

已經(jīng)清楚網(wǎng)

?

組織流程、

?

具

備

完

整意識

要網(wǎng)絡(luò)數(shù)字

絡(luò)

數(shù)

字

化

內(nèi)

人員技能開始

的

網(wǎng)

絡(luò)

數(shù)

字化轉(zhuǎn)型。

涵，對自身數(shù)

隨數(shù)字化轉(zhuǎn)型

化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗、局。探索。字化水平有明

同時進(jìn)行。確評估。意識與技能。創(chuàng)新

30%

?

不具備創(chuàng)

?

具備基于其

?

具備自我創(chuàng)

?

具

備

新

標(biāo)追求

新的能力和

他企業(yè)數(shù)字化

新能力，能夠

準(zhǔn)制定能力，想法。轉(zhuǎn)型案例和自

基于現(xiàn)有的轉(zhuǎn)

能

夠

發(fā)

現(xiàn)

不47身經(jīng)驗進(jìn)行場

型框架在實踐

足

，

探

索

未景

創(chuàng)

新

的

能

中補(bǔ)充新的內(nèi)

知。力。容，提供最佳實踐。（三）用戶體驗維度用戶體驗維度評分細(xì)則詳見表

9。表

9

用戶體驗維度評分細(xì)則Level

1被動響應(yīng)式

工單驅(qū)動式服務(wù)

服務(wù)Level

2用戶體驗定級Level

3Level

4用戶自服務(wù)

主動無感知服務(wù)整體定級原則

?

通過郵件、

?

通

過

ITSM

?

通過網(wǎng)絡(luò)服

?

提供網(wǎng)絡(luò)托管電話等方式發(fā)

以工單形式發(fā)

務(wù)目錄以自服

模式，系統(tǒng)自感起業(yè)務(wù)請求。

起業(yè)務(wù)請求。

務(wù)形式發(fā)起業(yè)

知業(yè)務(wù)狀態(tài)變化?

反復(fù)的需求

?

標(biāo)準(zhǔn)化的業(yè)

務(wù)請求。溝通和澄清。

務(wù)請求。

?

提供基于業(yè)

?

DAY

0/1

場景?

DAY

0/1/2

?

DAY

0/1/2

務(wù)場景靈活變

分別需要分鐘級場景分別需要

場景分別需要

化的服務(wù)。

/秒級需求響應(yīng)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)調(diào)整。周級/天級/小

天級/小時級/

?

DAY

0/1/2

場

時間。時

級

響

應(yīng)

時

分鐘級需求響

景分別需要小

?

DAY2

場景實現(xiàn)間。應(yīng)時間。時級/分鐘級/

零中斷網(wǎng)絡(luò)。?

DAY

N

場景

?

DAY

N

場景

秒級響應(yīng)時間。?

DAY

N

場景能沒有明確的網(wǎng)

提供

SLA

承諾

?

DAY

N

場景提

夠基于現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)絡(luò)

SLA

承諾。

與誤差區(qū)間。

供確定性的

SLA

資

源

提

供

最

佳體驗。SLA

體驗。評估子項權(quán)重L1L2L3L448DAY

0

場景用戶體驗網(wǎng)絡(luò)區(qū)

5%

交付時間：月

交付時間：周

交付時間：天

交付時間：小時域規(guī)劃安全規(guī)劃5%

交付時間：月

交付時間：周

交付時間：天

交付時間：小時DAY

1

場景用戶體驗設(shè)備開局設(shè)備擴(kuò)容線路新建線路擴(kuò)容交付時間：月

交付時間：周

交付時間：天

交付時間：小時7.5%7.5%7.5%7.5%失誤率：5%

失誤率：2%

失誤率：1%交付時間：月

交付時間：周

交付時間：天

交付時間：小時失誤率：5%

失誤率：2%

失誤率：1%

失誤率：0%交付時間：月

交付時間：周

交付時間：天

交付時間：小時失誤率：5%

失誤率：2%

失誤率：1%

失誤率：0%交付時間：月

交付時間：周

交付時間：天

交付時間：小時失誤率：5%

失誤率：2%

失誤率：1%

失誤率：0%失誤率：0%DAY

2

場景用戶體驗監(jiān)控告警網(wǎng)絡(luò)巡檢網(wǎng)絡(luò)變更合規(guī)檢查故障處理準(zhǔn)確率：30%

準(zhǔn)確率：50%

準(zhǔn)確率：80%

準(zhǔn)確率：90%交付時間：月

交付時間：周

交付時間：天

交付時間：小時交付時間：月

交付時間：周

交付時間：天

交付時間：小時6%6%6%6%6%失誤率：5%

失誤率：2%

失誤率：1%失誤率：0%交付時間：月

交付時間：周

交付時間：天

交付時間：小時交付時間：周

交付時間：天

交付時間：小時

交付時間：分鐘DAY

N

場景用戶體驗隱患消除業(yè)務(wù)連續(xù)性：

業(yè)務(wù)連續(xù)性：

業(yè)務(wù)連續(xù)性：

業(yè)

務(wù)

連

續(xù)

性

：6%95%99%99.9%99.99%49策略優(yōu)化策壓縮率：10%

策略壓縮率：

策略壓縮率：

策略壓縮率：50%6%6%6%6%20%30%線路容量優(yōu)化應(yīng)急成本降低

10%

成本降低

20%

成本降低

30%

成本降低

40%頻次：1/年

頻次：4/年

頻次：12/年

頻次：N/年業(yè)務(wù)連續(xù)性：

業(yè)務(wù)連續(xù)性：

業(yè)務(wù)連續(xù)性：

業(yè)

務(wù)

連

續(xù)

性

：演練應(yīng)用

SLA保障95%99%99.9%99.99%（四）技術(shù)能力維度1.技術(shù)能力（監(jiān)控）維度技術(shù)能力（網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控）維度評分細(xì)則詳見表

10。表

10

技術(shù)能力（網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控）維度評分細(xì)則能力維度

1Level

1Level

2進(jìn)階監(jiān)控Level

3性能監(jiān)控Level

4業(yè)務(wù)監(jiān)控基礎(chǔ)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控

?

事件監(jiān)控?

指標(biāo)監(jiān)控?

性能監(jiān)控?

業(yè)務(wù)協(xié)同監(jiān)（40%）?

基礎(chǔ)監(jiān)控：

?

進(jìn)階監(jiān)控：

?精細(xì)化監(jiān)控：控trap

告

警

、

集成網(wǎng)絡(luò)、系

包檢測、流分

?

應(yīng)用與網(wǎng)絡(luò)syslog

監(jiān)控。

統(tǒng)、應(yīng)用監(jiān)控、析、協(xié)議性能

協(xié)同監(jiān)控?

基礎(chǔ)告警：

融

入

運

營

流

分析。網(wǎng)

絡(luò)

設(shè)

備

狀

程。

?基于

ITOA

深

數(shù)據(jù)模型驅(qū)動態(tài)、接口、單

?

進(jìn)階告警：

度運營。

的未知故障發(fā)?

故障自愈：板、CPU

告警。時

間

關(guān)

聯(lián)

分

?故障自愈：主

現(xiàn)

和

故

障

學(xué)析、性能趨勢

動識別+自動

習(xí)。分析、SLA

報

化處理。表審計。?

智能學(xué)件發(fā)布50評估子項權(quán)重L1L2L3L4可視化?

基礎(chǔ)告警、

?

監(jiān)控大屏、

?

多層次、多

?

全息、擬態(tài)能力

15%

事

件

列

表

展

各領(lǐng)域集中監(jiān)

維度數(shù)據(jù)動態(tài)

網(wǎng)絡(luò)。示。

控可視化。

關(guān)聯(lián)的數(shù)字孿

?

業(yè)務(wù)、IT、?

各類設(shè)備狀

?

基于時序的

生體。

網(wǎng)絡(luò)多業(yè)務(wù)域態(tài)柱狀圖、餅

各項性能指標(biāo)

?

網(wǎng)絡(luò)流量、

的

聯(lián)

動

可

視狀圖展示。

趨勢分析圖。

會話級別的可

化。?

各類監(jiān)控指

視化。?

自主決策可標(biāo)統(tǒng)計報表、

?

交互式輔助

視化系統(tǒng)。對比展示。

決策可視化系統(tǒng)。狀態(tài)/?

物理網(wǎng)元告

?

具備基于規(guī)

?

具備基于知

?網(wǎng)元的告警、告警/

15%

警收集，無告

則進(jìn)行告警關(guān)

識圖譜的告警

日志精確度提日志監(jiān)控能力警加工。聯(lián)、去重、壓

壓降、溯源能

升。?

物

理

網(wǎng)

元

縮的能力，壓

力。日志、告

?

通過融合業(yè)syslog

收集、

降

率

不

低

于

警壓降率不低

務(wù)、流量等數(shù)無

進(jìn)

一

步

挖

50%。掘。

?

具備告警定級能力。于

80%。據(jù)實現(xiàn)故障精確溯源，定位精度>99%網(wǎng)絡(luò)流?

無常態(tài)流監(jiān)

?

關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)節(jié)

?

流量探針覆

?

流量探針覆點部署常態(tài)流

蓋

率

>50%

區(qū)

蓋

率

>70%

區(qū)?

使用各類抓

探針。

域。

域，具備動態(tài)包工具手動抓

?

具備流分析

?

具備對應(yīng)用

抓包能力。包。

系統(tǒng)，能夠還

層協(xié)議進(jìn)行解

?

具備對海量量監(jiān)控

15%

控。能力?

人為對抓包

原

L4

協(xié)議報

析的能力，能

私有協(xié)議進(jìn)行結(jié)

果

進(jìn)

行

分

文，并進(jìn)行統(tǒng)

夠還原應(yīng)用層

解析的能力，析。計、篩選、趨

報文，實現(xiàn)業(yè)

能夠?qū)崿F(xiàn)行業(yè)51勢分析。務(wù)級還原。

專屬業(yè)務(wù)的還?

流量處理能

?

流量監(jiān)控延

原、保障。力>40Gbps伸至服務(wù)器主

?

流量監(jiān)控和機(jī)側(cè)，可以對

應(yīng)

用

監(jiān)

控

聯(lián)網(wǎng)卡流量實現(xiàn)

動，實現(xiàn)從業(yè)監(jiān)控、解析。

務(wù)->流量->網(wǎng)?

流量處理能

絡(luò)的多級關(guān)聯(lián)力>100Gbps式業(yè)務(wù)監(jiān)控。?

流量處理能力>400Gbps虛擬網(wǎng)

10%

?

無虛擬網(wǎng)絡(luò)

?

具備虛擬網(wǎng)

?

具備虛擬網(wǎng)

?

具備基于虛絡(luò)監(jiān)控能力監(jiān)控、只具備

元（智能網(wǎng)卡、元流監(jiān)控、分

擬網(wǎng)元流量報云或

IT

虛擬

網(wǎng)橋、流表等）析能力。

文分析反推業(yè)化系統(tǒng)對于邏

的告警、狀態(tài)、?

具備物理網(wǎng)

務(wù)性能，定位輯網(wǎng)元的狀態(tài)

指

標(biāo)

監(jiān)

控

能

絡(luò)與虛擬網(wǎng)絡(luò)

業(yè)務(wù)時延瓶頸展示。力，并可以進(jìn)

（容器網(wǎng)絡(luò)、

的能力。行統(tǒng)一展示。

云網(wǎng)絡(luò)等）聯(lián)

?

具備與應(yīng)用動運維能力。

監(jiān)控聯(lián)動的能力。網(wǎng)絡(luò)巡?

使用巡檢腳

?

使用巡檢工

?

構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)健

?

具備網(wǎng)絡(luò)巡檢能力

10%

本逐臺設(shè)備進(jìn)

具定期進(jìn)行批

康

度

管

理

系

檢托管能力，行巡檢。

量巡檢。

統(tǒng)，對于網(wǎng)絡(luò)

使用巡檢機(jī)器?

人為分析巡

?

基于預(yù)置規(guī)

各類健康指標(biāo)

人對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行檢結(jié)果。

則（指標(biāo)