人工智能行業(yè)專題報(bào)告一、GPT-4正式發(fā)布，多模態(tài)能力帶來(lái)更多應(yīng)用想象1.1、OpenAI發(fā)布GPT-4，能力全面升級(jí)GPT-4正式發(fā)布，性能全面升級(jí)。2023年3月15日凌晨，OpenAI正式發(fā)布了GPT-4預(yù)訓(xùn)練大模型，相比于GPT-3.5模型進(jìn)行了全方位的升級(jí)。實(shí)際上在半年前OpenAI就已經(jīng)完成了GPT-4的模型，隨后又采用對(duì)抗性測(cè)試對(duì)GPT-4進(jìn)行了6個(gè)月的迭代調(diào)整，保證其在真實(shí)性、可操作性和安全方面達(dá)到最好。GPT-4仍為Transformer架構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練模型，與ChatGPT類似，同樣采用了基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）方法，在一些專業(yè)和學(xué)術(shù)領(lǐng)域上已經(jīng)達(dá)到了人類水平，是OpenAI在人工智能領(lǐng)域的又一里程碑。GPT-4相比GPT-3.5具有四方面的能力提升：1)GPT-4具有一定的多模態(tài)能力，能夠進(jìn)行圖文結(jié)合輸入的分析。GPT-4是一個(gè)多模態(tài)模型，它能夠接受圖片和文本輸入，并輸出文本回復(fù)，相比GPT-3.5增加了對(duì)圖像模態(tài)的分析推理能力。與業(yè)界之前的預(yù)測(cè)不同，GPT-4并不具備多模態(tài)的生成能力，即無(wú)法從文本輸入中得到圖片（類似于DALL-E），只能對(duì)圖片的輸入進(jìn)行分析，并且圖片輸入目前仍處于研究預(yù)覽階段，還未對(duì)公眾開(kāi)放。根據(jù)OpenAI顯示，GPT-4對(duì)圖片的處理分析能力達(dá)到了很高的水準(zhǔn)，這相當(dāng)于機(jī)器擁有了視覺(jué)并且能夠進(jìn)行思考，在應(yīng)用層面有非常廣的空間。比如，完全可以成為視力障礙人群的眼睛，給出題目的圖片能夠直接進(jìn)行解題步驟的輸出等，在教育領(lǐng)域有廣泛的落地場(chǎng)景。2)GPT-4在復(fù)雜專業(yè)領(lǐng)域的性能表現(xiàn)大幅超過(guò)GPT-3.5和當(dāng)下的SOTA大模型。據(jù)OpenAI顯示，GPT-4和GPT-3.5在一些普通的談話測(cè)試中的性能區(qū)別不大，但是在處理較為復(fù)雜和專業(yè)的任務(wù)上，GPT-4相比GPT-3.5則表現(xiàn)更優(yōu)。在美國(guó)律師資格考試測(cè)試中，GPT-4的成績(jī)可以達(dá)到前10%，而GPT-3.5只能達(dá)到后10%的水平。與SOTA模型（state-of-theartmodel，目前最好的模型）相比，GPT-4也展現(xiàn)出了更好的性能。3)GPT-4能夠處理更長(zhǎng)的文本，具有更好的創(chuàng)作能力和邏輯推理能力。ChatGPT處理的文本字?jǐn)?shù)上限為3000字，而GPT-4可以處理超過(guò)25000字的長(zhǎng)文本，支持內(nèi)容創(chuàng)作、對(duì)話拓展和文檔分析等功能。在創(chuàng)造性方面，GPT-4可以輔助用戶進(jìn)行生成、處理和迭代創(chuàng)意工作，例如創(chuàng)作歌曲、編寫劇本或?qū)W習(xí)用戶的寫作風(fēng)格。與ChatGPT相比，GPT-4的邏輯推理能力更進(jìn)一步，在復(fù)雜的推理問(wèn)題中表現(xiàn)更佳。4)GPT-4支持用戶自定義AI的對(duì)話風(fēng)格。在OpenAI的開(kāi)發(fā)者直播中可以初步窺視GPT-4的頁(yè)面布局，用戶可以左側(cè)的System欄中輸入命令來(lái)定義GPT-4的交互對(duì)話風(fēng)格，而不是像ChatGPT一樣只有一種風(fēng)格。我們認(rèn)為，自定義AI對(duì)話風(fēng)格對(duì)于基于GPT-4的二次開(kāi)發(fā)應(yīng)用來(lái)說(shuō)是非常方便的，開(kāi)發(fā)者可以輕松地創(chuàng)造出具有個(gè)人獨(dú)特風(fēng)格的AI應(yīng)用。GPT-4已開(kāi)放給ChatGPTPlus用戶使用，并且開(kāi)放了GPT-4API使用申請(qǐng)，使用成本大幅提升。據(jù)OpenAI顯示，目前僅有ChatGPTPlus的訂閱會(huì)員用戶能夠訪問(wèn)GPT-4，但存在容量上限，OpenAI會(huì)對(duì)此進(jìn)行持續(xù)擴(kuò)展和優(yōu)化，未來(lái)可能會(huì)推出免費(fèi)的GPT-4試用版和更高級(jí)的訂閱版本以供用戶獲得更多的使用容量。OpenAI同時(shí)開(kāi)放了GPT-4API的使用申請(qǐng)，開(kāi)發(fā)者可以申請(qǐng)進(jìn)入GPT-4API的等待列表，OpenAI會(huì)逐步邀請(qǐng)開(kāi)發(fā)人員開(kāi)始試用API。目前提供給開(kāi)發(fā)者的API只能進(jìn)行文本的輸入，分為8k和32ktoken兩個(gè)版本，最便宜的8k-prompt版本的定價(jià)為0.03美元/1ktokens，相比于之前發(fā)布的GPT-3.5-turbo的0.002美元/1ktokens要貴十倍以上。1.2、GPT-4有望帶來(lái)多場(chǎng)景智能化升級(jí)GPT-4已在多領(lǐng)域落地，微軟官宣證實(shí)NewBing背后的大模型就是GPT-4。伴隨著GPT-4的發(fā)布，OpenAI也給出了GPT-4的6個(gè)應(yīng)用實(shí)例，涵蓋了教育、金融和政府領(lǐng)域。例如在Duolingo里加入AI與用戶進(jìn)行日常聊天，加速用戶對(duì)語(yǔ)言的學(xué)習(xí)；摩根士丹利采用GPT-4來(lái)對(duì)其知識(shí)庫(kù)進(jìn)行管理，幫助員工快速訪問(wèn)想要的內(nèi)容。微軟也在GPT-4發(fā)布后官宣，NewBing背后的模型就是GPT-4，并且將隨著GPT-4的更新持續(xù)迭代。我們?cè)谥暗膱?bào)告中已多次提到，大模型的能力將對(duì)產(chǎn)業(yè)智能化帶來(lái)重大影響。隨著GPT-4的發(fā)布以及性能飛躍，大模型在各領(lǐng)域有望迎來(lái)進(jìn)一步的落地應(yīng)用?？紤]到其對(duì)話交互的特性，我們看好GPT-4在如下幾個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。1)教育場(chǎng)景：GPT-4的自定義AI風(fēng)格能力與其連續(xù)對(duì)話交互能力與教育場(chǎng)景十分契合，對(duì)不同性格的學(xué)生采用不同風(fēng)格的AI作為虛擬導(dǎo)師，回答學(xué)生的問(wèn)題、提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)建議和教育資源、分析學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)展等，達(dá)成對(duì)學(xué)生進(jìn)行個(gè)性化教育的目標(biāo)，使得每個(gè)學(xué)生都能以最大化的效率進(jìn)行學(xué)習(xí)。此外GPT-4還能作為教師的輔助教學(xué)工具，幫助教師更好地管理教學(xué)過(guò)程和學(xué)生。例如，教師可以使用AI來(lái)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，針對(duì)不同的學(xué)生制定更加個(gè)性化的教學(xué)計(jì)劃和評(píng)估學(xué)生的學(xué)習(xí)成果。GPT-4的圖片分析能力還能夠輔助教學(xué)過(guò)程中的閱卷工作，實(shí)現(xiàn)對(duì)主觀題的評(píng)分，減輕教師工作負(fù)擔(dān)，提高閱卷的公正性與準(zhǔn)確性。2)醫(yī)療場(chǎng)景：GPT-4豐富的專業(yè)知識(shí)使其能夠做好輔助診斷的工作，通過(guò)分析醫(yī)療記錄、病歷資料、診斷報(bào)告等數(shù)據(jù)，提供有關(guān)疾病診斷、治療方案和藥物處方等方面的建議和指導(dǎo)，幫助醫(yī)生更加準(zhǔn)確地診斷和治療疾病，提高醫(yī)療質(zhì)量和治療效果。在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，GPT-4新增的圖片分析能力也可以用于CT等圖像的診斷，智能標(biāo)記出存在癥狀的圖像區(qū)域。將GPT4與可穿戴設(shè)備結(jié)合，可實(shí)現(xiàn)對(duì)重癥患者的全天候健康監(jiān)測(cè)，進(jìn)行實(shí)時(shí)健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，幫助患者做好健康管理等。3)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理辦公場(chǎng)景：GPT-4的對(duì)話交互特性與邏輯分析能力可以助力企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理辦公全流程的效率提升。在企業(yè)的OA系統(tǒng)中，GPT-4可以輔助員工快速智能地進(jìn)行流程辦理；在企業(yè)ERP系統(tǒng)中，GPT-4可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)輔助企業(yè)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)決策；在辦公環(huán)節(jié)，GPT-4的長(zhǎng)文本理解能力有望對(duì)會(huì)議、文檔和郵箱場(chǎng)景帶來(lái)效率提升。4)工業(yè)設(shè)計(jì)場(chǎng)景：GPT-4在復(fù)雜專業(yè)領(lǐng)域的性能以及其多模態(tài)分析能力可以成為良好的工業(yè)設(shè)計(jì)輔助工具。例如在CAD、CAE、EDA等工業(yè)設(shè)計(jì)軟件領(lǐng)域，GPT-4可以作為其中的插件來(lái)進(jìn)行模型的輔助設(shè)計(jì)、圖紙生成等。清華大學(xué)土木工程系的陸新征課題組已經(jīng)將生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用到了結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中，能夠自動(dòng)為剪力墻進(jìn)行配筋，結(jié)果基本和普通的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)軟件給出的配筋結(jié)果一致。能力更強(qiáng)的大模型在這方面的應(yīng)用更加值得期待。二、百度發(fā)布會(huì)召開(kāi)，文心生態(tài)圈持續(xù)擴(kuò)大2.1、“文心一言”正式發(fā)布，具備多模態(tài)能力百度的對(duì)話式大模型“文心一言”正式發(fā)布。3月16日下午，百度CEO李彥宏在發(fā)布會(huì)上正式揭開(kāi)了“文心一言”的面紗。“文心一言”是百度新一代知識(shí)增強(qiáng)大語(yǔ)言模型，它基于百度ERNIE及PLATO系列模型的基礎(chǔ)進(jìn)行研發(fā)，其大模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括萬(wàn)億級(jí)網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)、數(shù)十億的搜索數(shù)據(jù)和圖片數(shù)據(jù)、百億級(jí)的語(yǔ)音日均調(diào)用數(shù)據(jù)，以及5500億事實(shí)的知識(shí)圖譜等。李彥宏表示，雖然“文心一言”的實(shí)際能力還并不完美，但希望通過(guò)發(fā)布后的真實(shí)用戶反饋來(lái)幫助大模型快速迭代，加速模型能力的提升?！拔男囊谎浴本邆湮宕竽芰Γ?)文學(xué)創(chuàng)作：發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)以《三體》為例，“文心一言”能夠?qū)Α度w》進(jìn)行續(xù)寫，并能回答事實(shí)相關(guān)問(wèn)題，體現(xiàn)出了強(qiáng)大的總結(jié)分析與推理能力。2)商業(yè)文案創(chuàng)作：“文心一言”能夠?yàn)楣酒鹈峁﹦?chuàng)意，并能直接進(jìn)行商業(yè)新聞稿的創(chuàng)作，展現(xiàn)了模型的理解表達(dá)與創(chuàng)作能力。3)數(shù)理邏輯推算：“文心一言”能夠看出題目本身存在的錯(cuò)誤，并能給出正確題目的解題步驟，具備較強(qiáng)的數(shù)理邏輯能力。4)中文理解：“文心一言”基于大量中文語(yǔ)料進(jìn)行訓(xùn)練，能夠解釋“洛陽(yáng)紙貴”背后的經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，并能寫出藏頭詩(shī)，展現(xiàn)了對(duì)中文的強(qiáng)大理解能力。5)多模態(tài)生成能力：“文心一言”可以輸入文字生成圖像、音頻和視頻，并支持多種方言生成。文字生成視頻的能力現(xiàn)階段還未對(duì)外開(kāi)放，但百度旗下的百家號(hào)已經(jīng)在使用這項(xiàng)技術(shù)?！拔男囊谎浴钡亩嗄B(tài)生成能力亮眼，多模態(tài)是未來(lái)大模型的發(fā)展趨勢(shì)。從“文心一言”現(xiàn)場(chǎng)演示的幾大功能來(lái)看，最為亮眼的當(dāng)屬其多模態(tài)的生成能力，能夠支持圖像、音頻和視頻多種模態(tài)內(nèi)容的生成，而OpenAI的GPT-4目前還沒(méi)有多模態(tài)的生成能力，在應(yīng)用領(lǐng)域?qū)?huì)有更廣闊的的空間。我們認(rèn)為，多模態(tài)是未來(lái)AI大模型的發(fā)展趨勢(shì)，隨著百度多模態(tài)統(tǒng)一大模型的能力增強(qiáng)，“文心一言”的多模態(tài)生成能力也會(huì)不斷提升。“文心一言”是新一代知識(shí)增強(qiáng)大語(yǔ)言模型，具有六大核心基礎(chǔ)模塊。百度CTO王海峰提到，“文心一言”與別的大語(yǔ)言模型相比，除了有監(jiān)督精調(diào)（SupervisedFine-Tune）、人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）、提示（Prompt）這三項(xiàng)大模型均會(huì)采用的基礎(chǔ)訓(xùn)練模塊外，增加了三項(xiàng)具有百度特色的核心基礎(chǔ)模塊：知識(shí)增強(qiáng)、檢索增強(qiáng)、對(duì)話增強(qiáng)，充分利用了百度旗下的百度知識(shí)圖譜和百度搜索引擎等產(chǎn)品的能力。1)知識(shí)增強(qiáng)：“文心一言”的知識(shí)增強(qiáng)主要是通過(guò)知識(shí)內(nèi)化和知識(shí)外用兩種方式。知識(shí)內(nèi)化是從大規(guī)模知識(shí)和無(wú)標(biāo)注數(shù)據(jù)中，基于語(yǔ)義單元學(xué)習(xí)，利用知識(shí)構(gòu)造訓(xùn)練數(shù)據(jù)，將知識(shí)學(xué)習(xí)到模型參數(shù)中；知識(shí)外用，是引入外部多源異構(gòu)知識(shí)，做知識(shí)推理、提示構(gòu)建等等。2)檢索增強(qiáng)：“文心一言”的檢索增強(qiáng)，來(lái)自以語(yǔ)義理解與語(yǔ)義匹配為核心技術(shù)的新一代搜索架構(gòu)。通過(guò)引入搜索結(jié)果，可以為大模型提供時(shí)效性強(qiáng)、準(zhǔn)確率高的參考信息，更好地滿足用戶需求。3)對(duì)話增強(qiáng)：基于對(duì)話技術(shù)和應(yīng)用積累，“文心一言”具備記憶機(jī)制、上下文理解和對(duì)話規(guī)劃能力，實(shí)現(xiàn)更好的對(duì)話連貫性、合理性和邏輯性。2.2、文心生態(tài)圈持續(xù)擴(kuò)大，大模型帶來(lái)新的產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)“文心一言”生態(tài)圈已加入650家企業(yè)，落地場(chǎng)景涵蓋各行各業(yè)。李彥宏在發(fā)布會(huì)上宣布，已有650家企業(yè)首批接入了“文心一言”，涵蓋了互聯(lián)網(wǎng)、媒體、金融、保險(xiǎn)、汽車、企業(yè)軟件等行業(yè)，百度大模型在B端的生態(tài)圈迅速擴(kuò)大。我們認(rèn)為，隨著“文心一言”的首批生態(tài)企業(yè)應(yīng)用逐步落地，百度將建立起開(kāi)發(fā)者及用戶調(diào)用和模型迭代之間的飛輪，加速構(gòu)建開(kāi)放繁榮的技術(shù)生態(tài)，在推動(dòng)公司增長(zhǎng)的同時(shí)，也對(duì)中國(guó)生成式AI的發(fā)展帶來(lái)了巨大的促進(jìn)作用。“文心一言”將在3月27日正式開(kāi)放，大模型的發(fā)展將帶來(lái)三大產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)。“文心一言”目前仍處于邀請(qǐng)制內(nèi)測(cè)階段，百度智能云官方宣布將于3月27日召開(kāi)發(fā)布會(huì)，屆時(shí)“文心一言”將正式向大眾開(kāi)放。李彥宏在“文心一言”發(fā)布會(huì)上預(yù)測(cè)，大模型的發(fā)展有望帶來(lái)三大產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)：新型云計(jì)算、行業(yè)模型精調(diào)和應(yīng)用開(kāi)發(fā)。我們?cè)谥暗膱?bào)告《文心一言發(fā)布在即，大模型有望引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)智能化變革》也有展望過(guò)，MaaS未來(lái)將有望成為大模型落地的新形態(tài)，通過(guò)模型蒸餾技術(shù)將大模型“瘦身”成為垂直行業(yè)模型，能夠大大降低模型搭建的成本。我們認(rèn)為，隨著“文心一言”的發(fā)布，基于大模型的垂直場(chǎng)景化模型以及基于垂直模型的應(yīng)用開(kāi)發(fā)將會(huì)快速增加，AI市場(chǎng)有望迎來(lái)需求的大幅增長(zhǎng)。百度具有人工智能全棧布局，長(zhǎng)期的技術(shù)積累和生態(tài)優(yōu)勢(shì)助力百度成為國(guó)內(nèi)對(duì)話式大模型先行者。基于搜索引擎這一天然的自然語(yǔ)言理解與處理的入口，百度從誕生開(kāi)始就逐漸在NLP、語(yǔ)義理解方面進(jìn)行持續(xù)的技術(shù)積累。過(guò)去數(shù)十年，百度深耕人工智能領(lǐng)域，目前已經(jīng)擁有芯片、框架、模型和應(yīng)用四層技術(shù)棧，文心大模型自2019年推出以來(lái)也歷經(jīng)了多次迭代，目前已經(jīng)具備較強(qiáng)的泛化能力與性能。良好的技術(shù)儲(chǔ)備與自身的生態(tài)優(yōu)勢(shì)使得百度成為了國(guó)內(nèi)對(duì)話式大模型的先行者，我們也十分看好“文心一言”發(fā)布后在各個(gè)產(chǎn)業(yè)中的落地應(yīng)用。三、微軟和英偉達(dá)相繼召開(kāi)發(fā)布會(huì)，AI應(yīng)用廣泛落地3.1、微軟推出Microsoft365Copilot，辦公場(chǎng)景根本性變革微軟宣布Microsoft365服務(wù)全面接入AI驅(qū)動(dòng)工具Copilot。3月16日晚，微軟在“TheFutureWorkwithAI”發(fā)布會(huì)上宣布將人工智能大語(yǔ)言模型技術(shù)（LLM）引入Office應(yīng)用程序，推出了AI助手——Microsoft365Copilot，幫助用戶提高辦公生產(chǎn)力。該AI助手由OpenAI的GPT-4技術(shù)驅(qū)動(dòng)，出現(xiàn)在Microsoft365應(yīng)用的側(cè)邊欄，可以作為一個(gè)聊天機(jī)器人隨時(shí)召喚，帶來(lái)更智能、更高效的辦公體驗(yàn)。微軟CEO表示，Copilot的核心特點(diǎn)是通過(guò)自然語(yǔ)言理解用戶的需求提供更加個(gè)性化的服務(wù)，基于自然語(yǔ)言技術(shù)將大模型、用戶數(shù)據(jù)和應(yīng)用結(jié)合起來(lái)。Copilot打通微軟辦公產(chǎn)品線，數(shù)據(jù)在各個(gè)產(chǎn)品中自由流通。Microsoft365Copilot將大語(yǔ)言模型的能力與儲(chǔ)存在MicrosoftGraph中的數(shù)據(jù)如郵件、文檔、會(huì)議、日程、聊天等以及Word、Excel、PowerPoint、Teams、Outlook等辦公產(chǎn)品全部聯(lián)系到一起，通過(guò)四個(gè)步驟將用戶的文本命令輸入轉(zhuǎn)化為應(yīng)用層的執(zhí)行。Copilot以迭代的方式來(lái)處理和編排這一系列流程服務(wù)，形成了集合大模型、用戶數(shù)據(jù)和應(yīng)用的CopilotSystem，實(shí)現(xiàn)了多種令人驚嘆的功能。1)第一步：用戶在辦公產(chǎn)品端通過(guò)文本輸入prompt，Copilot接收用戶的prompt，并通過(guò)Grounding技術(shù)對(duì)prompt進(jìn)行預(yù)處理，其核心是調(diào)用MicrosoftGraph來(lái)檢索與此prompt相關(guān)的業(yè)務(wù)內(nèi)容背景信息，并基于這些信息對(duì)Prompt進(jìn)行修改；2)第二步：Copilot將修改后的prompt發(fā)送給大語(yǔ)言模型LLM；3)第三步：Copilot獲取到LLM對(duì)prompt產(chǎn)生的回應(yīng)，并再次通過(guò)Grounding技術(shù)對(duì)回應(yīng)進(jìn)行后處理，包括額外的圖形調(diào)用、對(duì)AI生成結(jié)果的安全性、合規(guī)性檢查等，并生成對(duì)應(yīng)用的調(diào)用命令；4)第四步：Copilot向用戶發(fā)送最終回復(fù)和對(duì)應(yīng)用程序的調(diào)用命令。Copilot與Microsoft365應(yīng)用緊密集成。微軟將AI助手Copilot與Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams等產(chǎn)品緊密結(jié)合，成為高效的生產(chǎn)力工具。用戶可以用Copilot實(shí)現(xiàn)在Word中生成文稿，為PPT增加圖片和動(dòng)畫效果，在Excel里分析用戶輸入的數(shù)據(jù)并將結(jié)果生成可視化圖表，幫助Outlook進(jìn)行郵件管理和智能生成回復(fù)，在Teams里進(jìn)行會(huì)議實(shí)時(shí)總結(jié)和會(huì)議紀(jì)要生成等功能，甚至可以在不同的產(chǎn)品應(yīng)用間進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換，例如要求其根據(jù)給定的Word文檔創(chuàng)建PPT，極大地提高了用戶在辦公場(chǎng)景的效率。BusinessChat功能將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，大幅提升辦公效率。Copilot提供了BusinessChat功能，橫跨了所有的數(shù)據(jù)和應(yīng)用，用MicrosoftGraph將來(lái)自文檔、PPT、電子郵件、日歷、便箋和聯(lián)系人等的數(shù)據(jù)匯集在一起。比如可以直接通過(guò)與客戶的聊天、郵件、日歷等信息進(jìn)行總結(jié)，按照A文件的格式編寫包含B計(jì)劃的時(shí)間表并給相關(guān)聯(lián)系人發(fā)送郵件等。同時(shí)，團(tuán)隊(duì)中的每個(gè)人都可以在同一個(gè)Chat頁(yè)面上共同進(jìn)行業(yè)務(wù)的推進(jìn)，比如在員工A創(chuàng)建了文檔后，員工B可以直接命令Copilot對(duì)文檔進(jìn)行修改，實(shí)現(xiàn)了協(xié)同辦公效率的大幅提升。Copilot作為流程編排引擎驅(qū)動(dòng)流程自動(dòng)化與業(yè)務(wù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)的AI變革。微軟將Copilot也接入到了旗下的低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)PowerPlatform中，用戶可以在PowerApps、PowerVirtualAgents和PowerAutomate中用自然語(yǔ)言描述他們想要的應(yīng)用、功能和流程，Copilot可以在幾秒鐘內(nèi)完成應(yīng)用和流程的創(chuàng)建，并提供改進(jìn)的建議。在2022年10月上線的預(yù)覽版PowerAutomate中，采用了AI驅(qū)動(dòng)的流程自動(dòng)化創(chuàng)建能夠節(jié)省約50%的時(shí)間，大幅提高了業(yè)務(wù)工作效率。3.2、英偉達(dá)GTC2023召開(kāi)，展現(xiàn)AI多領(lǐng)域應(yīng)用英偉達(dá)GTC2023正式召開(kāi)，展現(xiàn)AI、加速計(jì)算及其他領(lǐng)域的突破性進(jìn)展。北京時(shí)間3月21日晚，英偉達(dá)CEO黃仁勛為GTC2023進(jìn)行了主題演講，對(duì)英偉達(dá)在AI應(yīng)用、加速計(jì)算等軟硬件領(lǐng)域取得的新進(jìn)展進(jìn)行了介紹。經(jīng)過(guò)幾十年的經(jīng)營(yíng)，英偉達(dá)不僅成為了全球領(lǐng)先的AI算力提供商，也構(gòu)建了一套圍繞著實(shí)際產(chǎn)業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)的AI應(yīng)用生態(tài)，在自然科學(xué)、化學(xué)制藥、視覺(jué)解析、數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和大模型領(lǐng)域成為不可或缺的一環(huán)。AI產(chǎn)業(yè)迎來(lái)“iPhone”時(shí)刻，英偉達(dá)聯(lián)手云廠商推出DGX云服務(wù)。黃仁勛在演講中多次表示，AI產(chǎn)業(yè)正處于“iPhone”時(shí)刻，生成式AI技術(shù)的快速進(jìn)步引發(fā)了全球企業(yè)對(duì)AI戰(zhàn)略制定的緊迫感。為了方便企業(yè)客戶更快地訪問(wèn)英偉達(dá)AI算力與應(yīng)用庫(kù)，黃仁勛在演講中宣布英偉達(dá)將與微軟Azure、谷歌云、OracleOCI合作，推出英偉達(dá)DGX云服務(wù)。這一合作將英偉達(dá)的生態(tài)系統(tǒng)引入了云服務(wù)廠商，極大地?cái)U(kuò)展了英偉達(dá)的觸及范圍。這意味著當(dāng)下性能最佳的DGXAI超級(jí)計(jì)算機(jī)將成為能夠提供多租戶的云服務(wù)設(shè)施，一眾試圖訓(xùn)練自營(yíng)大語(yǔ)言模型、圖片模型的企業(yè)，將能直接通過(guò)云服務(wù)快速實(shí)現(xiàn)自己的愿景。目前已有50余家企業(yè)客戶已經(jīng)開(kāi)始使用DGX云服務(wù)，涵蓋了醫(yī)療、媒體、金融等多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。生成式AI將重塑幾乎所有行業(yè)，行業(yè)模型有望成為未來(lái)大趨勢(shì)。生成式AI是一種新型的計(jì)算平臺(tái)，與PC、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)設(shè)備和云誕生的時(shí)代類似，先行者們已經(jīng)在利用生成式AI打造新的應(yīng)用，利用其智能自動(dòng)化和協(xié)同創(chuàng)作能力來(lái)改變傳統(tǒng)的行業(yè)運(yùn)行模式。對(duì)于某些具有較高專業(yè)性的領(lǐng)域比如醫(yī)療、藥物等行業(yè)，可能需要用專屬的行業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建定制化的行業(yè)模型，以滿足該行業(yè)的特定要求。我們?cè)谥暗膱?bào)告《文心一言發(fā)布在即，大模型有望引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)智能化變革》也有展望過(guò)，通過(guò)模型蒸餾技術(shù)將大模型“瘦身”成為垂直行業(yè)模型，能夠大大降低模型搭建的成本，MaaS在未來(lái)將有望成為大模型落地的新形態(tài)。英偉達(dá)推出AIFoundations云服務(wù)，提供從建立模型到上線運(yùn)營(yíng)的全套服務(wù)。對(duì)想要建立獨(dú)有的垂直領(lǐng)域行業(yè)模型的客戶，英偉達(dá)推出了AIFoundations一站式云服務(wù)，從模型的構(gòu)建到生成應(yīng)用上線，英偉達(dá)就類似于芯片行業(yè)的臺(tái)積電，成為了生成式AI領(lǐng)域的代工廠，協(xié)助客戶快速構(gòu)建、優(yōu)化和運(yùn)營(yíng)大模型，把制造大模型的能力傳遞到每一個(gè)用戶。英偉達(dá)AIFoundations由三個(gè)部分組成：1)NEMO：NEMO是用于自然語(yǔ)言文本的生成式模型，提供80億、430億、5300億參數(shù)的GPT模型，客戶也可以引入自己想要的模型。Nemo會(huì)定期更新額外的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，可以幫助企業(yè)為客服、企業(yè)搜索、文檔處理、市場(chǎng)分析等場(chǎng)景定制生產(chǎn)生成式AI模型。2)PICASSO：PICASSO是一項(xiàng)視覺(jué)語(yǔ)言模型的制作服務(wù)，可以用于訓(xùn)練能夠生成圖像、視頻和3D素材的模型?？蛻艨梢曰谟ミ_(dá)提供的Edify大模型或是自建定制模型來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化，得到自己想要的生成式AI模型。Shtterstock目前正在與英偉達(dá)合作開(kāi)發(fā)一款以其專業(yè)的圖像、3D和視頻素材庫(kù)進(jìn)行訓(xùn)練的Edify-3D生成式模型，用于簡(jiǎn)化創(chuàng)意制作、數(shù)字孿生和虛擬協(xié)作中3D素材的創(chuàng)建過(guò)程。Adobe也與英偉達(dá)合作，發(fā)布了AdobeFirefly這一生成式AI工具，將生成式AI融入了營(yíng)銷人員和創(chuàng)意工作者的日常工作流中。3)BIONEMO：BIONEMO是針對(duì)于生物制藥領(lǐng)域的AI模型服務(wù)。生物制藥行業(yè)目前正在轉(zhuǎn)向利用生成式AI來(lái)發(fā)現(xiàn)疾病靶因、設(shè)計(jì)新型分子或蛋白質(zhì)類藥物、以及預(yù)測(cè)藥物對(duì)機(jī)體的作用等。BIONEMO可以為用戶提供創(chuàng)建、微調(diào)、提供自定義模型的平臺(tái)，包括AlphaFold、ESMFold、OpenFold等蛋白質(zhì)預(yù)測(cè)模型。生成式AI模型可以在給出氨基酸序列的條件下快速準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)目標(biāo)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)和分子的相互作用等，極大地提升了最佳候選藥物研發(fā)的效率。工業(yè)軟件領(lǐng)域與AI大模型能力的結(jié)合值得期待。本次英偉達(dá)CEO的主題演講中，AI與專業(yè)的創(chuàng)意設(shè)計(jì)、工業(yè)設(shè)計(jì)、模擬仿真類軟件結(jié)合方式為AI大模型的落地帶來(lái)了新的場(chǎng)景，在駕駛仿真、粒子特效運(yùn)算、動(dòng)畫制作、材質(zhì)表面生成、物理效果等領(lǐng)域都有良好的應(yīng)用。我們認(rèn)為，隨著AI能力的持續(xù)進(jìn)步和業(yè)界對(duì)AI應(yīng)用方式的不斷探索，像CAD、EDA、BIM等工業(yè)軟件也有較大成長(zhǎng)的機(jī)會(huì)，其模型設(shè)計(jì)、圖紙生成等功能都與大模型能力十分契合。未來(lái)隨著國(guó)外頭部廠商進(jìn)行大模型方向的創(chuàng)新應(yīng)用，國(guó)內(nèi)的相關(guān)工業(yè)軟件企業(yè)也會(huì)有較大發(fā)展空間。四、生成與通用領(lǐng)域雙線發(fā)展，人工智能邁入“雙G時(shí)代”大語(yǔ)言模型的誕生帶來(lái)了新的知識(shí)表示和調(diào)用方式的變遷。自計(jì)算機(jī)誕生以來(lái)，知識(shí)表示和調(diào)用方式歷經(jīng)了兩次大的變遷。在互聯(lián)網(wǎng)誕生之前，最為常見(jiàn)的知識(shí)表示方式是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)SQL語(yǔ)句進(jìn)行調(diào)用，精確度高但調(diào)用的方式較為復(fù)雜，代表的公司比如Oracle等數(shù)據(jù)庫(kù)的巨頭公司。隨著互聯(lián)網(wǎng)的誕生與搜索引擎的誕生，知識(shí)的調(diào)用方式變化為了關(guān)鍵詞搜索，方便程度提高了，但是對(duì)于