人力資源管理六大模塊詳解高分子化學(xué)第五章答案高分子化學(xué)第五章答案

/高分子化學(xué)第五章答案第五章聚合方法思考題5.1聚合方法(過程)中有許多名稱，如本體聚合、溶液聚合和懸浮聚合，均相聚合和非均相聚合，沉淀聚合和淤漿聚合，試說明它們相互問的區(qū)別和關(guān)系。答聚合方法有不同的分類方法，如下表：序號

分類方法

聚合物

123

按聚合體系中反應(yīng)物的狀態(tài)按聚合體系的溶解性按聚合的單體形態(tài)

本體聚合、溶液聚合、懸浮聚合乳液聚合均相聚合、非均相聚合、沉淀聚合氣相聚合、固相聚合

按聚合體系中反應(yīng)物的相態(tài)考慮，本體聚合是單體加有(或不加)少量引發(fā)劑的聚合。溶液聚合是單體和引發(fā)劑溶于適當(dāng)溶劑中的聚合。懸浮聚合一般是單體以液滴狀懸浮在水中的聚合，體系主要由單體、水、油溶性引發(fā)劑、分散劑四部分組成。按聚合體系的溶解性進(jìn)行分類，聚合反應(yīng)可以分成均相聚合和非均相聚合。當(dāng)單體、溶劑、聚合物之間具有很好的相溶性時，聚合為均相聚合；當(dāng)單體、溶劑、聚合物之間相溶性不好而產(chǎn)生相分離的聚合，則為非均相聚合。聚合初始，本體聚合和溶液聚合多屬于均相體系，懸浮聚合和乳液聚合屬于非均相聚合；如單體和聚合物完全互溶，則該本體聚合為均相聚合；當(dāng)單體對聚合物的溶解性不好，聚合物從單體中析出，此時的本體聚合則成為非均相的沉淀聚合；溶液聚合中，聚合物不溶于溶劑從而沉析出來，就成為沉淀聚合，有時稱作淤漿聚合。思考題5.2本體法制備有機玻璃板和通用級聚苯乙烯，比較過程特征，說明如何解決傳熱問題、保證產(chǎn)品品質(zhì)。答間歇本體聚合是制備有機玻璃板的主要方法。為解決聚合過程中的散熱困難、避免體積收縮和氣泡產(chǎn)生，保證產(chǎn)品品質(zhì)，將聚合分成預(yù)聚合、聚合和高溫后處理三個階段來控制。①預(yù)聚合。在90-95℃下進(jìn)行，預(yù)聚至10％～20％轉(zhuǎn)化率，自動加速效應(yīng)剛開始較弱，反應(yīng)容易控制，但體積已經(jīng)部分收縮，體系有一定的黏度，便于灌模。②聚合。將預(yù)聚物灌入無機玻璃平板模，在(40-50℃)下聚合至轉(zhuǎn)化率90％。低溫(40～50℃)聚合的目的在于避免或減弱自動加速效應(yīng)和氣泡的產(chǎn)生(MMA的沸點為100℃)，在無機玻璃平板模中聚合的目的在于增加散熱面。③高溫后處理。轉(zhuǎn)化率達(dá)90％以后，在高于PMMA的玻璃化溫度的條件(100～120℃)下，使殘留單體充分聚合，通用級聚苯乙烯可以采用本體聚合法生產(chǎn)。其散熱問題可由預(yù)聚和聚合兩段來克服。苯乙烯是聚苯乙烯的良溶劑，聚苯乙烯本體聚合時出現(xiàn)自動加速較晚。因此預(yù)聚時聚合溫度為80～90℃，轉(zhuǎn)化率控制在30％～35％，此時未出現(xiàn)自動加速效應(yīng)，該階段的聚合溫度和轉(zhuǎn)化率均較低，體系黏度較低，有利于聚合熱的排除。后聚合階段可在聚合塔中完成，塔頂溫度為100℃，塔底溫度為200℃，從塔頂至塔底溫度逐漸升高，目的在于逐漸提高單體轉(zhuǎn)化率，盡量使單體完全轉(zhuǎn)化，減少殘余單體，最終轉(zhuǎn)化率在99％以上。思考題5.3溶液聚合多用離子聚合和配位聚合，而較少用自由基聚合，為什么?答離子聚合和配位聚合的引發(fā)劑容易被水、醇、二氧化碳等含氧化合物所破壞，因此不得不采用有機溶劑進(jìn)行溶液聚合。溶液聚合可以降低聚合體系的黏度，改善混合和傳熱、溫度易控、減弱凝膠效應(yīng)，可避免局部過熱。但是溶液聚合也有很多缺點：①單體濃度較低，聚合速度慢，設(shè)備生產(chǎn)能力低；②單體濃度低，加上向溶劑的鏈轉(zhuǎn)移反應(yīng)，使聚合物的分子量較低；③溶劑分離回收費高，難以除盡聚合物中的殘留溶劑。因此溶液聚合多用于聚合物溶液直接使用的場合。思考題5.4懸浮聚合和微懸浮聚合在分散劑選用、產(chǎn)品顆粒特性上有何不同?答懸浮聚合常用的分散劑有無機粉末或水溶性的高分子，其中無機粉末包括碳酸鎂、磷酸鈣等，其作用機理是吸附在液滴或顆粒表面，起機械隔離的作用。要求聚合物粒子透明時，多采用無機粉末作為分散劑。水溶性有機高分子包括明膠、纖維素衍生物(如羥丙基纖維素)、聚乙烯醇等。其作用機理是吸附在液滴表面，形成保護(hù)膜，起著保護(hù)膠體的作用，同時使表面張力降低，有利于液滴分散。分散劑的性質(zhì)對聚合物的顆粒形態(tài)具有較大的影響，氯乙烯聚合時，如選用明膠作分散劑，將得到緊密的聚合物顆粒，選用聚乙烯醇和羥丙基纖維素作分散劑，得到疏松顆粒。懸浮聚合物的顆粒粒度一般在50～2000um。微懸浮聚合體系需要特殊的復(fù)合乳化劑，由離子型表面活性劑和難溶助劑(長鏈脂醇或長鏈烷烴)組成。復(fù)合乳化劑使單體-水的表面張力下降，有利于微液滴的形成，同時對微液滴或聚合物顆粒有強的吸附保護(hù)能力，防止聚并，并阻礙粒子間單體的擴(kuò)散傳遞和重新分配，使最終粒子數(shù)、粒徑及分布與起始微液滴相當(dāng)。微懸浮聚合物的顆粒粒度一般在0.2-1.5um。思考題5.5苯乙烯和氯乙烯懸浮聚合在過程特征、分散劑選用、產(chǎn)品顆粒特性上有何不同?答列表表示如下：項目

苯乙烯低溫懸浮聚合

苯乙烯高溫懸浮聚合

氯乙烯懸浮聚合

引發(fā)劑聚合過程分散劑產(chǎn)物特征

BPO85℃聚合2-3h，98-100℃下繼續(xù)聚合4h聚乙烯醇透明珠粒，分子量20萬

無155℃聚合2-3h，125℃繼續(xù)聚合30min，140'℃下熟化4h苯乙烯-順丁烯二酐共聚物鈉鹽和碳酸鎂無機分散劑復(fù)合透明珠粒、均勻

過氧化碳酸酯或復(fù)合引發(fā)劑保持溫度恒定聚合，根據(jù)聚合度要求，確定聚合溫度(45-70℃)聚乙烯醇和羥丙基纖維素復(fù)合粒徑100-160um，采用聚乙烯醇和羥丙基纖維素復(fù)合分散劑，不透明疏松粉狀，表面有皮膜

聚合機理

提高速度的諸系數(shù)均使分子量下降

分子量由溫度控制

思考題5.6比較氯乙烯本體聚合和懸浮聚合的過程特征、產(chǎn)品品質(zhì)有何異同?解采用下表進(jìn)行比較如下：項目

本體聚合

懸浮聚合

聚合配方聚合工藝聚合場所聚合機理生產(chǎn)特征產(chǎn)品特征

VC、高活性引發(fā)劑、引發(fā)劑分兩段加入第一階段預(yù)聚至7～11％轉(zhuǎn)化率，形成顆粒骨架，再在第二反應(yīng)器內(nèi)繼續(xù)聚合，保持原有的顆粒形態(tài)，最后以粉狀出料本體內(nèi)

引發(fā)劑調(diào)節(jié)反應(yīng)速度，溫度調(diào)節(jié)分子量一個預(yù)聚釜要配幾個聚合釜作后聚合氯乙烯結(jié)構(gòu)疏松，純凈而無皮膜，平均粒徑為100-160um

氯乙烯、水、引發(fā)劑、分散劑單釜間歇聚合，聚合溫度45～70℃液滴內(nèi)

引發(fā)劑調(diào)節(jié)反應(yīng)速度，溫度調(diào)節(jié)分子量單釜間歇聚合，附分離洗滌干燥的工序采用聚乙烯醇和羥丙基纖維素為分散劑，顆粒疏松，表面有皮膜，粒徑100-160um

思考題5.7簡述傳統(tǒng)乳液聚合中單體、乳化劑和引發(fā)劑的所在場所，鏈引發(fā)、鏈增長和鏈終止的場所和特征，膠束、膠粒、單體液滴和速率的變化規(guī)律。答(1)傳統(tǒng)乳液聚合中，大部分單體分散成液滴，膠束內(nèi)增溶有單體，形成增溶膠束，極少量的單體溶于水中。大部分乳化劑形成膠束，單體液滴表面吸附少量乳化劑，極少量乳化劑溶于水。大部分引發(fā)劑溶于水相中。(2)單體難溶于水并選用水溶性引發(fā)劑的經(jīng)典體系屬于膠束成核，引發(fā)劑在水中分解成初級自由基后，引發(fā)溶于水中微量單體，增長成短鏈自由基，膠束捕捉水相中的初級自由基和短鏈自由基。自由基一旦進(jìn)入膠束，就引發(fā)其中單體聚合，形成活性種。初期的單體-聚合物乳膠粒體積較小，只能容納1個自由基。由于膠束表面乳化劑的保護(hù)作用，乳膠粒內(nèi)的自由基壽命較長，允許較長時間的增長，等水相中另一自由基擴(kuò)散人乳膠粒內(nèi)，雙基終止，第3個自由基進(jìn)入膠粒后，又引發(fā)聚合。第4個自由基進(jìn)入，再終止。如此反復(fù)進(jìn)行下去。但當(dāng)乳膠粒足夠大時，也可能容納幾個自由基，同時引發(fā)增長。(3)乳液聚合過程一般分為三個階段，第一階段為增速期，膠束不斷減少，乳膠粒不斷增加，速率相應(yīng)增加。單體液滴數(shù)不變，體積不斷縮小。第二階段為恒速期，膠束消失，乳膠粒數(shù)恒定，乳膠粒不斷長大，聚合速率恒定，單體液滴數(shù)不斷減少。第三階段為降速期，體系中無單體液滴，聚合速率隨膠粒內(nèi)單體濃度降低而降低。思考題5.8簡述膠束成核、液滴成核、水相成核的機理和區(qū)別。答膠束成核：難溶于水的單體所進(jìn)行的乳液聚合，以膠束成核為主。在此聚合體系中，引發(fā)劑為水溶性的引發(fā)劑，在水中分解成初級自由基，擴(kuò)散進(jìn)入增溶的膠束中，從而引發(fā)該膠束內(nèi)部的聚合，并使之轉(zhuǎn)變成膠粒，這種成核過程稱為膠束成核。水相成核：在水中有相當(dāng)溶解性的單體進(jìn)行的乳液聚合，通常以水相(均相)成核為主。溶解于水中的單體經(jīng)引發(fā)聚合后，所形成的短鏈自由基的親水性較大，聚合度上百后從水中沉析出來，水相中多條這樣的短鏈自由基相互聚結(jié)在一起，絮凝成核，以此為核心，單體不斷擴(kuò)散人內(nèi)，聚集成膠粒。膠粒形成后，更有利于吸取水相中的初級自由基和短鏈自由基，而后在膠粒中引發(fā)、增長，成為水相成核。液滴成核：有兩種情況可導(dǎo)致液滴成核。一是當(dāng)液滴粒徑較小而多時，表面積與增溶膠束相當(dāng)，可吸附水中形成的自由基，引發(fā)成核，而后發(fā)育成膠粒。二是采用油溶性的引發(fā)劑，溶于單體液滴內(nèi)，就地引發(fā)聚合，微懸浮聚合具備此雙重條件，是液滴成核。思考題5.9簡述種子乳液聚合和核殼乳液聚合的區(qū)別和關(guān)系。答種子乳液聚合是將少量單體在有限的乳化劑條件下先乳液聚合成種子膠乳，然后將少量種子膠乳加入正式乳液聚合的配方中，種子膠粒被單體所溶脹，繼續(xù)聚合，使粒徑增大。經(jīng)過多級溶脹聚合，粒徑可達(dá)1～2um或更大。核殼乳液聚合是種子乳液聚合的發(fā)展。若種子聚合和后繼聚合采用不同單體，則形成核殼結(jié)構(gòu)的膠粒，在核與殼的界面上形成接枝層，增加兩者的相容性和黏結(jié)力。思考題5.10無皂乳液聚合有幾種途徑?答無皂乳液聚合，就是在聚合體系中不另加入乳化劑，而是利用引發(fā)劑或極性共單體，將極性或可電離的基團(tuán)化學(xué)鍵接在聚合物上，使聚合物本身就具有表面活性的聚合過程。采用過硫酸鹽引發(fā)劑時，硫酸根就成為大分子的端基，只是硫酸根含量太少，乳化穩(wěn)定能力有限，所得膠乳濃度很低(<10％)。而利用不電離、弱電離或強電離的親水性極性共單體與苯乙烯、(甲基)丙烯酸酯類共聚，則可使較多的極性基團(tuán)成為共聚物的側(cè)基，乳化穩(wěn)定作用較強，可以制備高固含量的膠乳。示例如下：基團(tuán)特性

共單體示例

非離子極性弱電離強電離離子和非離子基團(tuán)復(fù)合型可聚合的表面活性劑

丙烯酰胺類(甲基)丙烯酸、馬來酸，共聚物中COOH可用堿中和成COO-Na+(甲基)烯丙基硝酸鈉、對苯乙烯磺酸鈉羧酸-聚醚復(fù)合型HOOCCH~CHCO·O(CH2CH2O)nR烯丙基離子型表面活性共單體C12H25O·OCCH2CH(SO3Na)CO·OCH2CH(OH)CH2OCH2CH=CH2

思考題5.11比較微懸浮聚合、乳液聚合、微乳液聚合的產(chǎn)物粒徑和穩(wěn)定用的分散劑。答微懸浮聚合體系采用離子型表面活性劑和難溶助劑的復(fù)合分散劑，使單體-水的界面張力下降，分散成微液滴(0.2-1.5um)，同時對微液滴或聚合物顆粒表面形成強的保護(hù)膜，防止聚并，阻礙粒子間單體的擴(kuò)散傳遞和重新分配，引發(fā)和聚合就在液滴內(nèi)進(jìn)行，即所謂的液滴成核。最終粒子數(shù)、粒徑及分布與起始微液滴相當(dāng)。乳液聚合的乳化劑一般采用離子型乳化劑，如十二烷基硫酸鈉、松香皂等，乳化劑在水中形成膠束，單體溶于膠束內(nèi)，成增容膠束，也成為引發(fā)增長聚合的場所，所謂膠束成核。乳液聚合物的粒度一般在0.1-0.2um。微乳液聚合須使用大量的乳化劑，同時加大量戊醇作助乳化劑，能形成復(fù)合膠束和保護(hù)膜，使水的表面張力降低。微乳液聚合的粒度一般在8-80nm。項目

微懸浮聚合

經(jīng)典乳液聚合

微乳液聚合

分散劑粒徑成核機理

離子型乳化劑十難溶助劑0.2～1.5um．液滴成核

陰離子乳化劑0.1～0.2um膠束成核

乳化劑+戊醇8～80nm液滴成核+膠束成核

思考題5.12舉例說明反相乳液聚合的特征。答反相乳液聚合主要包括水溶性單體、水、油溶性乳化劑、非極性有機溶劑、水溶性或油溶性引發(fā)劑。研究得最多的水溶性單體是丙烯酰胺，非極性的烴類作溶劑，采用HLB值在5以下的油溶性乳化劑，如山梨糖醇脂肪酸酯(Span60、Span80等)及其環(huán)氧乙烷加成物(Tween80)。水溶性或油溶性引發(fā)劑均有采用，但兩者成核過程有些差異，視引發(fā)劑種類和反應(yīng)條件而定。反相乳液聚合的最終粒子很小，約為100-200nm。思考題5.13說明分散聚合和沉淀聚合的關(guān)系。舉例說明分散聚合配方中溶劑和穩(wěn)定劑以及穩(wěn)定機理。答乙烯、丙烯在烴類溶劑中的聚合屬于沉淀聚合，習(xí)慣稱作淤漿聚合，而不稱為分散聚合。四氟乙烯在稀水溶液中聚合也屬于沉淀聚合，加有少量全氟辛酸銨(<CMC)時，沉析的粒子較細(xì)，分散在水中，故俗稱分散聚合。未經(jīng)特定指名的分散聚合多指油溶性單體溶于有機溶劑中的沉淀聚合，多采用油溶性引發(fā)劑，例如MMA-BPO-烴類體系。為防止沉析出來的聚合物粒子聚并，體系中加有位障型高分子穩(wěn)定劑。最有效的穩(wěn)定劑是嵌段或接枝共聚物，其中一組分可溶于有機溶劑，另一組分吸附在聚合物粒子表面，使粒子分散而穩(wěn)定。例如制備PMMA的有機分散液時，可以采用MMA和天然橡膠的接枝共聚物作為穩(wěn)定劑，將MMA單體、天然橡膠、過氧類引發(fā)劑溶于烴類溶劑中，升溫聚合。一方面MMA聚合成PMMA，從溶劑中沉析出來；另一方面，初級自由基奪取異戊二烯單元中亞甲基的氫，形成活性接枝點，使MMA接枝，就地形成接枝共聚物穩(wěn)定劑。接枝共聚物中MMA支鏈與聚合物(PMMA)相溶，錨定在粒子上，另一部分天然橡膠分子與烴類溶劑相溶，促使分散，最終達(dá)到穩(wěn)定的目的。計算題5.1用氧化還原體系引發(fā)20％(質(zhì)量分?jǐn)?shù))丙烯酰胺溶液絕熱聚合，起始溫度30℃，聚合熱-74kJ·mol-l，假定反應(yīng)器和內(nèi)容物的熱容為4J·g-1·K-1，最終溫度是多少?最高濃度多少才無失控危險?解設(shè)丙烯酰胺溶液100g丙烯酰胺物質(zhì)的量=0.282Q：740.282=20.8kJQ=mCptt=52℃最終溫度：30+52＝82℃

計算題5.2計算苯乙烯乳液聚合速率和聚合度。60℃時，kp=176L·mol-1·s-1，[M]=5.0mo1·L-1，N＝3.21014mL-1，ρ=1.11013mL-1s-1。解ρ=1.11013mL-1s-1Rp=2.3410-4Xn=2.56104計算題5.3比較苯乙烯在60℃下本體與乳液聚合速率和聚合度。乳膠粒數(shù)=1.01015mL-1[M]=5.0mo1·L-1，ρ=5.01012mL-1s-1。兩體系速率常數(shù)相同：kp=176L·mol-1·s-1，，kt=3.6107L·mol-1·s-1，解本體聚合中有：Ri=8.310-9mo1·L-1·s-1Rp=kp[M](Ri/2kt)0.5乳液聚合中有：Rp=103Nkp[M]/2NA(Rp)本體/(Rp)乳液=0.013本體聚合中有：=1138Xn本體=2276乳液聚合中有：Xn乳液=1.76105Xn本體/Xn乳液=0.0129計算題5.4經(jīng)典乳液聚合配方：苯乙烯100g，水200g，過硫酸鉀0.3g，硬脂酸鈉5g。試計算：(1)溶于水中的苯乙烯分子數(shù)(mL-1)(20℃溶解度＝0.02g/100g水，阿佛伽德羅數(shù)NA＝6.0231023mol-1)；(2)單體液滴數(shù)(mL-1)(液滴直徑1000nm，苯乙烯溶解和增容量共2g，苯乙烯密度為0.9g·cm-3)；(3)溶于水中的鈉皂分子數(shù)(mL-1)(硬脂酸鈉的CMC為0.13gL-1，分子量為306.5)；(4)水中膠束數(shù)(mL-1)(每膠束由100個肥皂分子組成)；(5)水中過硫酸鉀分子數(shù)(mL-1)(分子量為270)；(6)初級自由基形成速率(分子·mol-1·s-1)(50℃，kd＝9.510-7s-1)；(7)乳膠粒數(shù)(mL-1)(粒徑l00nm，無單體液滴，苯乙烯密度0.9g·cm-3，聚苯乙烯密度1.05g·cm-3，轉(zhuǎn)化率50％)。解(1)溶于水中的苯乙烯分子數(shù)20℃溶解度=0.02g/100g水，200g水中溶解的苯乙烯質(zhì)量m2＝m1s=0.02/100200＝0.04g則苯乙烯的分子數(shù)為：N=NAn=2.3161020水的體積：V＝石200g下＝200mL溶于水的苯乙烯的分子數(shù)為：1.1581018mL-1(2)每毫升水中單體液滴數(shù)液滴直徑：1000nm＝10-4cm每個液滴體積：5.2310-13cm3每個液滴質(zhì)量：m=4.7110-13g苯乙烯溶解和增容量共2g，每毫升水中分散的苯乙烯質(zhì)量：m=0.49g/mL單體液滴數(shù)：1.041012分子/mL(3)溶于水中的鈉皂分子數(shù)N=2.551017分子/mL(4)水中膠束數(shù)體系中鈉皂總分子數(shù)＝(5/306.5)6.0231023＝9.81021分子體系中溶解在水中的鈉皂總分子數(shù)N=510191mL水中含有的膠束個數(shù)＝4.881017分子/mL(5)水中過硫酸鉀分子數(shù)0.3/6.0231023=3.3461018分子/mL(6)每毫升水中初級自由基形成速率ρ=6.3581012分子·mol-1·s-1(7)每毫升水中乳膠粒數(shù)N=9.851014

計算題5.560℃下乳液聚合制備聚苯乙烯酸酯類膠乳，配方如下表所示，聚合時間8h，轉(zhuǎn)化率100％。下列各組分變動時，第二階段的聚合速率有何變化?丙烯酸乙酯+共單體

100

丙烯酸乙酯+共單體

100

水過硫酸鉀

1331

十二烷基硫酸鈉焦磷酸鉀(pH值緩沖劑)

30.7

(1)用6份十二烷基硫酸鈉；(2)用2份過硫酸鉀；(3)用6份十二烷基硫酸鈉和2份過硫酸鉀；(4)添加0.1份十二硫醇(鏈轉(zhuǎn)移劑)。解在題表配方中，分別調(diào)節(jié)(加入十二烷基硫酸鈉、過硫酸鉀及十二硫醇)時，聚合速率根據(jù)下列公式進(jìn)行變化，改變配方，聚合速率的變化如下表所示。調(diào)節(jié)

變化系數(shù)

N

Rp

用6份十二烷基硫酸鈉用2份過硫酸鉀用6份十二烷基硫酸鈉和2份過硫酸鉀添加0.1份十二硫醇(鏈轉(zhuǎn)移劑)

S增加2倍[I]增加2借[I]增加2倍，S增加2倍不變

增加20.6倍增加20.4倍增加2倍不變

增加20.6倍增加20.4倍增加2倍不變

計算題5.6按下列乳液聚合配方，計算每升水相的聚合速率。(與通常情況相差太大)組分

質(zhì)量份

密度每一表面活性劑分子的表面積

5010-6cm2

苯乙烯水過硫酸鉀十二烷基磺酸鈉

1001800.853.5

0.9g·cm-3第二階段Ps粒子體積增長速率1g·cm-3乳膠粒中苯乙烯濃度過硫酸鉀kd(60℃)苯乙烯kp(60℃)

510-20cm3s-15mo1·L-1610-6s-1200mo1·L-1·s-1

解水相引發(fā)劑濃度1.7510-2mo1·L-1引發(fā)速率：Ri=2.110-7mo1·L-1·s-1ρ＝RiNA＝1.261014分子·cm3·s-1膠料體積增長速率：510-20cm3·s-1每一個乳化劑分子的表面積：5010-6cm2體系總體積：291.1cm3每升水中十二烷基磺酸鈉(分子量為272)的總濃度：2.661019分子·cm-3Rp=1.13104mo1·L-1·s-1

細(xì)胞分化的教案細(xì)胞分化的教案

/細(xì)胞分化的教案《細(xì)胞分化》教案授課年級：高一年級教材：《分子與細(xì)胞》學(xué)情分析在初中階段，學(xué)生已學(xué)習(xí)過有關(guān)組織、器官、系統(tǒng)的知識；對于細(xì)胞的分化的例子有一些感性的認(rèn)識，因此比較容易理解細(xì)胞分化對于各種組織、器官、系統(tǒng)的建成的重要意義。而且，因為本節(jié)內(nèi)容涉及到個體發(fā)育等知識，學(xué)生對此有一定的認(rèn)識，學(xué)習(xí)的興趣比較高，關(guān)于分化的本質(zhì)，由于學(xué)生還沒有學(xué)習(xí)基因的表達(dá)，所以會比較抽象難懂。高中階段的學(xué)生已具備了一定的抽象思維和綜合思維能力，但將抽象知識具體化、形象化的能力還不夠，所以教師需要由淺入深，從學(xué)生生活常見實例展開教學(xué)活動。2.教學(xué)內(nèi)容分析《細(xì)胞分化》是高中人教版生物必修一《分子與細(xì)胞》中第六章第二節(jié)的內(nèi)容。細(xì)胞分化是核心內(nèi)容，而細(xì)胞全能性、干細(xì)胞的研究是對細(xì)胞分化進(jìn)一步的拓展。本節(jié)內(nèi)容既是對細(xì)胞細(xì)胞結(jié)構(gòu)、功能、分裂等知識的拓展和延伸，又為學(xué)習(xí)遺傳變異打下基礎(chǔ)，還是克隆技術(shù)和胚胎工程的理論基礎(chǔ)。因此學(xué)好這節(jié)知識是必要的。3.教學(xué)目標(biāo)知識目標(biāo)：（1）說明細(xì)胞分化的概念和生物學(xué)意義。（2）舉例說明細(xì)胞的全能性概念以及科學(xué)實踐中的應(yīng)用。能力目標(biāo)：（1）培養(yǎng)學(xué)生分析、歸納的思維能力，提高學(xué)生的科學(xué)探究和生物學(xué)素養(yǎng)。（2）讓學(xué)生通過收集有關(guān)干細(xì)胞的相關(guān)資料，學(xué)會鑒別、選擇、運用和分享信息。情感態(tài)度與價值觀：（1）通過細(xì)胞分化和全能性問題的分析，逐步樹立科學(xué)的世界觀。（2）通過有關(guān)干細(xì)胞的資料搜集，引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注人類的健康問題，激發(fā)學(xué)生的社會責(zé)任感。4.教學(xué)重點和難點教學(xué)重點：細(xì)胞分化的概念和意義；細(xì)胞全能性的概念。教學(xué)難點：細(xì)胞全能性的概念及其實例。5.課前準(zhǔn)備（1）收集人體的不同細(xì)胞；尋找胚胎發(fā)育過程的視頻，（2）制作多媒體課件。 6.課時安排：一課時7.教學(xué)過程教學(xué)內(nèi)容（步驟）

教師的組織和引導(dǎo)

學(xué)生活動（預(yù)設(shè)）

教學(xué)意圖

【導(dǎo)入】播放人的胚胎發(fā)育過程的視頻

【設(shè)疑】重復(fù)視頻內(nèi)容，提問為什么一個細(xì)胞能發(fā)育為這么多不同的細(xì)胞？明確本節(jié)課所要講的內(nèi)容，導(dǎo)入新課《細(xì)胞的分化》

明確所學(xué)內(nèi)容，學(xué)習(xí)動機被激發(fā)，對新課產(chǎn)生興趣。

喚起學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

【新課】1細(xì)胞分化（1）細(xì)胞分化的概念

●展示一組人體不同細(xì)胞的圖片。并做簡要介紹突出其形態(tài)結(jié)構(gòu)以及功能的不同?！裉釂枺郝?lián)系課堂開始受精卵發(fā)育的視頻想一想這些不同的細(xì)胞來自哪里？●老師引導(dǎo)總結(jié)出細(xì)胞分化的概念?！裉釂枺航?jīng)過分化后雖然形態(tài)結(jié)構(gòu)和功能不同，但每個細(xì)胞內(nèi)的什么是相同的?同一個生物體(比如人)的細(xì)胞

●想到這些形態(tài)結(jié)構(gòu)以及功能不同的細(xì)胞是由同一個細(xì)胞發(fā)育而來的?！裨诶蠋熞龑?dǎo)下總結(jié)出細(xì)胞分化的大概意思?！襁z傳物質(zhì)

●展示圖片，形象生動?！衽囵B(yǎng)學(xué)生的分析、總結(jié)能力?！駷橹v解細(xì)胞分化實質(zhì)做鋪墊。

（2）細(xì)胞分化的實質(zhì)

●提問：為什么同一個生物體的各個細(xì)胞所含有的遺傳物質(zhì)相同，形態(tài)、結(jié)構(gòu)和功能卻有很大的差異？●高考結(jié)束后，擺在相同分?jǐn)?shù)的學(xué)生面前的學(xué)校是一樣的，那為什么大家最后進(jìn)入的學(xué)校都不一樣呢？●追問：現(xiàn)在大家想一想為什么同一個生物體的各個細(xì)胞所含有的遺傳物質(zhì)相同，形態(tài)、結(jié)構(gòu)和功能卻有很大的差異？

●積極思考●高考后進(jìn)入不同的學(xué)校是因為各自的理想不一樣，所以選擇不一樣?！窕蜻x擇性表達(dá)的結(jié)果

●導(dǎo)出細(xì)胞分化實質(zhì)這一部分的內(nèi)容?！耦惐燃?xì)胞分化的實質(zhì)●培養(yǎng)學(xué)生類比推理的意義，有助于細(xì)胞分化實質(zhì)的理解。

（3）細(xì)胞分化的意義

聯(lián)系生活實例，以工廠類比生物體，以工廠的分工類比細(xì)胞分化?！裢瑢W(xué)們，工廠（比生產(chǎn)飲料的工廠里有不同的人做著不同的事，有人配制飲料，有人負(fù)責(zé)裝瓶，所以工廠得以順利運行，飲料得以順利生產(chǎn)。每一個個體就好像一個工廠，細(xì)胞就好像工廠里的車間，細(xì)胞分化就好像工廠分工?！裨O(shè)疑假設(shè)所有的人都負(fù)責(zé)裝瓶，那工廠還能運行，飲料還能生產(chǎn)出來嗎？●提問同一個體所有的細(xì)胞形態(tài)、結(jié)構(gòu)、功能都一樣會怎樣?對學(xué)生回答進(jìn)行歸納，歸納出細(xì)胞分化的意義之一?！裰v解配制飲料和裝瓶以及其他車間里的人各司其職，并相互配合，有利于提高生產(chǎn)飲料的效率。所以，同一個體里的細(xì)胞各司其職，相互配合會有怎樣的意義？對學(xué)生回答進(jìn)行歸納，歸納出細(xì)胞分化的另一意義。

●將細(xì)胞分化與工廠分工聯(lián)系起來●不能●個體不能正常完成各項生命活動，不能生長，不能繁殖?！窀咝У赝瓿筛黜椛砉δ?。

●讓學(xué)生對細(xì)胞分化有形象的認(rèn)識?！褚龑?dǎo)學(xué)習(xí)細(xì)胞分化的意義。并加深理解。

（4）細(xì)胞分化的特點

●細(xì)胞分化如此重要，那它有些什么特點呢？●講解細(xì)胞分化發(fā)生在整個生命過程中，但是在胚胎時期分化程度最大。這是細(xì)胞分化的持久性?！裎覀?nèi)舜嬖诩?xì)胞分化、動物和植物也有細(xì)胞分化，這說明細(xì)胞分化有什么特點？●人是由受精卵增殖分化而來，你么見過誰長著長著表成受精卵，這是細(xì)胞分化的什么特點？●我們的手在這，你們有過睡一覺起來手長頭頂?shù)那闆r嗎？手是不是一直就在這。這是細(xì)胞分化的什么特點。

●明確接下來所講內(nèi)容?！衿毡樾浴癫豢赡嫘浴穹€(wěn)定性

●導(dǎo)入特點這部分內(nèi)容?！駧椭鷮W(xué)生形象理解并記憶細(xì)胞分化的特點。

2細(xì)胞的全能性（1）細(xì)胞全能性的概念

●設(shè)疑:我們已了解細(xì)胞分化知道植物的受精卵能通過增值分化出許多不同的細(xì)胞最終構(gòu)成植物體，那已分化的細(xì)胞比如葉肉細(xì)胞能通過增值分化成新的植物體嗎？這就涉及到了細(xì)胞的全能性?！癫シ潘箞D爾德的實驗并進(jìn)行講解?！袼箞D爾德實驗里運用的是什么材料？●那韌皮部的細(xì)胞經(jīng)過分化了嗎？●分化的韌皮部細(xì)胞在一定條件下最終成了什么？●斯圖爾德的實驗運用的就是細(xì)胞全能性，現(xiàn)在請大家總結(jié)細(xì)胞全呢性的概念。

●胡蘿卜的韌皮部●分化了●完整植株●已分化的細(xì)胞能發(fā)育成完整植株

●導(dǎo)入細(xì)胞全能性?！衽囵B(yǎng)學(xué)生總結(jié)能力。

（2）細(xì)胞具有全能性的原因

●提問細(xì)胞為什么具有全能性？●我們前面提到同一個體內(nèi)已分化的細(xì)胞內(nèi)什么相同。●歸納細(xì)胞具有全能性是因為：具有發(fā)育成完整生物體所需的全部遺傳物質(zhì)。

●遺傳物質(zhì)

（3）植物細(xì)胞全能性的應(yīng)用

●主要介紹一下植物組織培養(yǎng)，PPT展示圖片輔助。

●對細(xì)胞全能性產(chǎn)生興趣。

●結(jié)合實際，培養(yǎng)學(xué)生興趣。

（4）動物細(xì)胞核仍保留全能性

●大家都知道克隆羊多利嗎？●講解多利的克隆過程，總結(jié)動物細(xì)胞核仍保留全能性。

●激發(fā)學(xué)習(xí)興趣。

【復(fù)習(xí)】3.小結(jié)

以提示關(guān)鍵詞的方式，代領(lǐng)學(xué)生回顧所學(xué)內(nèi)容，并做課后習(xí)題

●根據(jù)老師的提示，復(fù)習(xí)鞏固新內(nèi)容。

●幫助學(xué)生鞏固知識點。

4布置作業(yè)

以小組進(jìn)行干細(xì)胞研究進(jìn)展與人類健康的資料搜集和分析。并解決課本開始的問題討論。每小組交一份討論稿。并抽時間進(jìn)行交流。

●引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注人類的健康問題，激發(fā)學(xué)生的社會責(zé)任感。

教師心理健康心得體會教師心理健康心得體會

/教師心理健康心得體會教師心理健康心得體會這次參加了網(wǎng)絡(luò)教師心理健康培訓(xùn)感想頗多。我想就此問題談?wù)勛约簭倪@次培訓(xùn)中獲得的體會。心理健康與心理不健康沒有嚴(yán)格的界限，由于內(nèi)外因素的影響，使人的心理功能受到阻礙的情況是經(jīng)常發(fā)生的，所以對任何一個人來說，都有可能出現(xiàn)某些不夠健康的心理狀態(tài)。每一個人都會或多或少具有一些心理障礙，只是嚴(yán)重程度和影響學(xué)習(xí)生活的程度不同而己。教師也不例外。尤其是現(xiàn)代高速發(fā)展的充滿競爭的社會，對教師提出了更高的要求，給教師帶來更大的心理壓力。教師心理不健康就不能正確理解學(xué)生的行為，更無法巧妙地處理學(xué)生問題，輕則影響師生關(guān)系，重則可能傷害學(xué)生心靈。因此，為了更好地教育學(xué)生，教師自己首先必須是心理健康的人。一個優(yōu)秀的教師應(yīng)該能夠處理好兩個方面的關(guān)系一是關(guān)注學(xué)生的心理健康，同時也重視自己的心理健康。任何教師在需要的時候能承受巨大的壓力，但他絕不應(yīng)讓自己一直處于壓力之中，影響工作和生活的正常進(jìn)行。身為教師，只有不斷學(xué)習(xí)和掌握新的知識，盡快適應(yīng)新的教學(xué)觀念，新的教學(xué)方法，達(dá)到教學(xué)要求。以更平和的心態(tài)對待生活和工作中不盡人意之處。一個盡職的教師是非常辛苦的，需要休息和放松。因此，教師可以試著在假期給自己充電，例如：學(xué)習(xí)做旅行家，用膠片記錄生活中的美景美事;學(xué)習(xí)做美食家，在品評佳肴的同時自己也做一次大廚。新的工作體驗不僅能使教師得到放松，而且可以開闊教師的視野，增加教師的知識面。教師可以把從其他工作體驗中獲得的經(jīng)驗、積極情緒帶到教育工作中來，更好的促進(jìn)教育工作。學(xué)生心理健康教育心得體會?現(xiàn)在的學(xué)生大都是獨生子女，從小嬌生慣養(yǎng)，養(yǎng)成了事事以自我為中心的性格。上學(xué)后，家長、社會、學(xué)校都給了他們太多的壓力，孩子們很難接受和適應(yīng)，于是出現(xiàn)了很多心理問題。這些問題，影響著孩子們的健康成長和性格養(yǎng)成。所以，培養(yǎng)學(xué)生不能只教書。而是要教給他們?nèi)绾螌W(xué)習(xí)，如何和同學(xué)交往等更多的信息。因此，學(xué)生的心理健康十分重要。擁有良好的心理素質(zhì)和健康的心理狀況是保證?學(xué)生學(xué)習(xí)知識增強能力的根本。教師不僅僅是人類文化的傳遞者，也應(yīng)該是學(xué)生健康心理的塑造者，是學(xué)生健康心理的維護(hù)者。?一、用愛打動學(xué)生。????人們常說：愛之深才能情更誠。教育人也必須使之情動而“解惑”。相信學(xué)生、理解學(xué)生、尊重學(xué)生，微笑著面對學(xué)生。學(xué)生會把全部的愛心和敬意奉獻(xiàn)給我們。愛是啟動教師自身力量和智慧的能源；愛是通向?qū)W生心靈深處的橋梁；愛是創(chuàng)設(shè)教育環(huán)境和心理環(huán)境的瑰寶。對學(xué)生關(guān)愛、尊重、并關(guān)注他們豐富而復(fù)雜的內(nèi)心世界，才能將教師的愛通向?qū)W生的心靈。?二、用活動減輕學(xué)生心理負(fù)擔(dān)。?????過重的課業(yè)負(fù)擔(dān)壓在學(xué)生的身上，學(xué)生埋頭于作業(yè)堆里，就難以產(chǎn)生對生活的熱愛，對他人的關(guān)心，難以有舒展的胸懷和創(chuàng)新的精神，就會變得越來越壓抑，從而極易走向極端。作為教師，要在讓學(xué)生學(xué)會文化知識的同時，讓孩子學(xué)會盡情地活動，讓孩子們在活動中放飛心情。?三、用心營造釋放學(xué)生心懷的學(xué)習(xí)環(huán)境。?????班級是學(xué)生學(xué)習(xí)生活的場所，是學(xué)生成長的搖籃。是學(xué)生良好心理素質(zhì)形成的沃土。只有營造一種活潑、和諧的班級氛圍，才能充分調(diào)動學(xué)生的參與意識，使學(xué)生樹立健康的創(chuàng)新意識。?聽了《教師職業(yè)倦怠的心理調(diào)適》的講座之后，對教師職業(yè)倦怠有了新的認(rèn)識：倦怠是一種由于壓力長期積累而造成的更嚴(yán)重的緊張狀態(tài)，因此，教師職業(yè)倦怠已成為不可忽視并應(yīng)有效解決的迫切問題。一、教師職業(yè)倦怠的成因1．教師職業(yè)的現(xiàn)實壓力過去當(dāng)教師，再苦再累也算是個“鐵飯碗”，但隨著“末位淘汰制”的試點及其推行，教師們深感當(dāng)年穩(wěn)固的“職業(yè)安全感”已不存在，他們只有在自己的崗位上奮力拼搏，有所作為，才可能稱職。因此，在校園里，不少教師都做到了事事不松懈，時時爭第一。素質(zhì)教育觀念的不斷深入，使得各級各類學(xué)校間激烈的競爭不僅體現(xiàn)于學(xué)科教學(xué)，而且滲透到各種各樣的活動之中。教師在進(jìn)行學(xué)科教學(xué)的同時，還要參加各種活動和競賽的輔導(dǎo)工作。本人的學(xué)歷進(jìn)修和各種繼續(xù)教育培訓(xùn)、評職稱前的各種達(dá)標(biāo)要求，令教師疲憊不堪。全社會的期望都壓在教師身上，教育主管部門和校長為了提高升學(xué)率，通過各種各樣的形式向教師要質(zhì)量、要分?jǐn)?shù)；家長望子成龍的心理轉(zhuǎn)變?yōu)閷處煹钠笈?，不允許學(xué)校和教師有一點差錯；教師職業(yè)的要求和對社會承擔(dān)的責(zé)任，使教師承受著極大的心理壓力。2．作為社會人肩負(fù)生活重壓教師是社會上普通的一員，雖然近年來教師待遇在一定程度上有所提高，但多數(shù)人的生活并不富裕，還需要承受一定的經(jīng)濟(jì)壓力。同時，全社會對教師這一職業(yè)的期望值在不斷提升，家長因孩子成績不理想而責(zé)備甚至毆打教師的事件還時有發(fā)生。因此，教師不得不面對種種社會壓力的困擾。二、預(yù)防和解除教師職業(yè)倦怠的策略1．自我反省，建立合理的專業(yè)期望2．品味生活，學(xué)會放松自己3．廣交朋友，尋求社會支持4．堅持體育鍛煉，應(yīng)對壓力困擾另外，社會、學(xué)校在對教師提出要求的同時，有必要將對教師的要求與對他們的理解和關(guān)懷結(jié)合起來，為教師排擾解難，創(chuàng)設(shè)寬松和諧的工作環(huán)境。學(xué)校應(yīng)該把教師作為關(guān)懷的主體予以高度關(guān)注，而不僅僅將其看成是為了學(xué)生發(fā)展而存在的客體。只有使教師每天保持旺盛的精力、愉快的心情和良好的精神風(fēng)貌，每一個學(xué)生的健康成長才有保障和可能。

醫(yī)用亞低溫治療儀電子冰毯操作流程注意事項應(yīng)急預(yù)案流程醫(yī)用亞低溫治療儀電子冰毯操作流程注意事項應(yīng)急預(yù)案流程

/醫(yī)用亞低溫治療儀電子冰毯操作流程注意事項應(yīng)急預(yù)案流程醫(yī)用亞低溫治療儀操作流程： 打開機器注水盒注入40%-50%酒精溶液至水標(biāo)上將隨機的相關(guān)配置一一對應(yīng)正確可靠連接暫停關(guān)機設(shè)置參數(shù)打開開關(guān)按下控溫啟動鍵整理用物處置關(guān)閉總電源開關(guān)結(jié)束關(guān)機注意事項：供電系統(tǒng)無公共地線的，請用隨機附帶地線將機器接地端與大地可靠連接使用中不要拉、扯、擠壓循環(huán)水管，以免造成慢滲漏或損壞而影響使用降溫毯在使用過程中，注意四角不能折疊，以免循環(huán)不暢導(dǎo)致降溫慢或不降溫降溫毯在使用過程中，其表面不能接觸硬物或銳器，以免損傷。定期清理灰塵，打開機器右側(cè)進(jìn)風(fēng)口門，用毛刷清理冷凝器上的灰塵，以保證制冷系統(tǒng)正常運行（1-3個月清理一次）要注意監(jiān)測機內(nèi)循環(huán)水位應(yīng)保持在工作水位上更換保險管時，應(yīng)使用同規(guī)格的，嚴(yán)禁使用其他金屬材料代替搬運時嚴(yán)禁劇烈震動，其傾斜角度不能大于30°應(yīng)急預(yù)案：1.機器使用中出現(xiàn)故障，首先檢查上述注意事項。2.采取以上措施后仍不能正常工作，立即停止使用。4.更換備用機器5.掛“儀器故障牌”標(biāo)識。6.立即通知儀器維修人員,并報告護(hù)士長,做好記錄交接。應(yīng)急流程：通知檢修懸掛標(biāo)識更換備用機器停止使用排除故障機器故障

《喜歡你》歌詞粵語拼音版《喜歡你》歌詞粵語拼音版

/《喜歡你》歌詞粵語拼音版《喜歡你》粵語拼音版

Seiyudaifongsatouhongfendeigaidou

細(xì)雨帶風(fēng)濕透黃昏的街道

muheiyusuisuanganmougudeiyangmang

抹去雨水雙眼無故地仰望

manghanggudandeimandeng

望向孤單的晚燈

sinasanggandeigeiyi

是那傷感的記憶

zhaicifanheisenleimousoudeisini

再次泛起心里無數(shù)的思念

yiwangpinghafenxiuyinguazailingsang

以往片刻歡笑仍掛在臉上

yunneicihahouweizi

愿你此刻可會知

siwozongsendeisuosing

是我衷心的說聲

heifengnei

喜歡你

nasuanandongying

那雙眼動人

xiusenggengmeiying

笑聲更迷人

yunzaihou

愿再可

hinfunei

輕撫你

nakouaiminyong

那可愛面容

wansousumongwa

挽手說夢話

jiangzuoting

像昨天

neigongwo

你共我

miemanyeleiziwodouhang

每晚夜里自我獨行

cuichvdang

隨處蕩

duobingleng

多冰冷

yimangweiliaoziwozenza

以往為了自我掙扎

congbazi

從不知

tadeitongfu

她的痛苦

收起

三因素實驗設(shè)計三因素實驗設(shè)計

/.三因素實驗設(shè)計三因素實驗設(shè)計對三因素重復(fù)測量實驗設(shè)計進(jìn)行數(shù)據(jù)處理三因素完全隨機實驗設(shè)計數(shù)據(jù)處理過程：打開SPSS軟件，點擊DataView，進(jìn)入數(shù)據(jù)輸入窗口，將原始數(shù)據(jù)輸入SPSS表格區(qū)域；在菜單欄中選擇分析→一般線性模型→單變量；因變量DependentVariable方框中放入記憶成績（JY），固定變量（FixedFactor(s)）方框中，放入自變量記憶策略、有無干擾和材料類型；4、點擊選項（Options）按鈕，選擇Descriptivestatistics，對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計；選擇Homogeneitytests，進(jìn)行方差齊性檢驗；5.結(jié)果分析：描述性統(tǒng)計量

因變量:記憶成績

記憶策略

有無干擾

材料類型

均值

標(biāo)準(zhǔn)偏差

N

聯(lián)想策略

dimension2

無干擾

實物圖片

13.0000

1.58114

5

圖形圖片

8.0000

1.58114

5

總計

10.5000

3.02765

10

有干擾

實物圖片

5.4000

2.07364

5

圖形圖片

4.6000

.89443

5

總計

5.0000

1.56347

10

總計

實物圖片

9.2000

4.36654

10

圖形圖片

6.3000

2.16282

10

總計

7.7500

3.66886

20

復(fù)述策略

dimension2

無干擾

實物圖片

6.8000

1.30384

5

圖形圖片

7.2000

1.30384

5

總計

7.0000

1.24722

10

有干擾

實物圖片

4.0000

1.00000

5

圖形圖片

2.8000

.83666

5

總計

3.4000

1.07497

10

總計

實物圖片

5.4000

1.83787

10

圖形圖片

5.0000

2.53859

10

總計

5.2000

2.16673

20

總計

dimension2

無干擾

實物圖片

9.9000

3.54181

10

圖形圖片

7.6000

1.42984

10

總計

8.7500

2.88143

20

有干擾

實物圖片

4.7000

1.70294

10

圖形圖片

3.7000

1.25167

10

總計

4.2000

1.54238

20

總計

實物圖片

7.3000

3.79889

20

圖形圖片

5.6500

2.39022

20

總計

6.4750

3.24225

40

方差齊性檢驗結(jié)果：P=0.278>0.05所以各組數(shù)據(jù)方差齊性。誤差方差等同性的Levene檢驗a

因變量:記憶成績

F

df1

df2

Sig.

1.309

7

32

.278

檢驗零假設(shè)，即在所有組中因變量的誤差方差均相等。

a.設(shè)計:截距+A+B+C+A*B+A*C+B*C+A*B*C

被試間變量效應(yīng)檢驗結(jié)果：A、B、C的主效應(yīng)均極顯著（P<0.01）；AB交互效應(yīng)顯著；AC交互效應(yīng)極顯著；BC交互效應(yīng)不顯著；ABC交互效應(yīng)極顯著。對于二階與三階交互效應(yīng)顯著的，還需進(jìn)行簡單效應(yīng)與簡單簡單效應(yīng)檢驗。主體間效應(yīng)的檢驗

因變量:記憶成績

源

III型平方和

df

均方

F

Sig.

校正模型

349.175a

7

49.882

26.254

.000

截距

1677.025

1

1677.025

882.645

.000

A

65.025

1

65.025

34.224

.000

B

207.025

1

207.025

108.961

.000

C

27.225

1

27.225

14.329

.001

A*B

9.025

1

9.025

4.750

.037

A*C

15.625

1

15.625

8.224

.007

B*C

4.225

1

4.225

2.224

.146

A*B*C

21.025

1

21.025

11.066

.002

誤差

60.800

32

1.900

總計

2087.000

40

校正的總計

409.975

39

a.R方=.852（調(diào)整R方=.819）

簡單效應(yīng)檢驗：在主對話框中，單擊Paste按鈕，SPSS會把原先的全部操作轉(zhuǎn)換成語句并粘貼到新打開的程序語句窗口中，在命令語句中加入EMMEANS引導(dǎo)的語句；結(jié)果：當(dāng)被試使用聯(lián)想策略進(jìn)行記憶時，無干擾條件的記憶成績極顯著優(yōu)于有干擾條件的記憶成績；當(dāng)被試使用復(fù)述策略進(jìn)行記憶時，無干擾條件的記憶成績也極顯著優(yōu)于有干擾條件的記憶成績。當(dāng)被試使用聯(lián)想策略進(jìn)行記憶時，實物圖片的記憶成績極顯著優(yōu)于圖形圖片的記憶成績；當(dāng)被試使用復(fù)述策略進(jìn)行記憶時，實物圖片與圖形圖片的記憶成績無顯著差異。簡單簡單效應(yīng)檢驗：結(jié)果：所以a,b,c有顯著差異。重復(fù)測量一個因素的三因素混合實驗設(shè)計數(shù)據(jù)處理過程：DataView，進(jìn)入數(shù)據(jù)輸入窗口，將原始數(shù)據(jù)輸入SPSS表格區(qū)域Analyze→GeneralLinearModel→RepeatedMeasures（在菜單欄中選擇分析→一般線性模型→重復(fù)變量）在定義被試內(nèi)變量（Within-SubjectFactorName）的方框中，設(shè)置被試內(nèi)變量標(biāo)記類型，在定義其水平（NumberofLevel）的對框中，輸入3，表示有兩個水平，然后按填加（Add）鈕。4.按定義鍵（Define），返回重復(fù)測量主對話框，將b1、b2、b3選入被試內(nèi)變量（Winthin-SubjectsVariables）方框中，將a、c選入被試間變量框中。5.點擊選項Options，進(jìn)行如下操作：①將被試內(nèi)變量b（三個水平）鍵入到右邊的方框中，采用[LSD（none）]法進(jìn)行多重比較，②選擇Descriptivestatistics命令，對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計。選擇Homogeneitytests進(jìn)行方差齊性檢驗。單擊continue選項，返回主對話框，點擊OK，執(zhí)行程序。結(jié)果：一元方差分析：標(biāo)記類型主效應(yīng)顯著，F(xiàn)=37.022，P=0.009；句長類型主效應(yīng)檢驗，因其滿足球形假設(shè)，故參見每項檢驗的第一行SphericityAssumed的結(jié)果，即，F(xiàn)=47.79，P=.000，表明b變量主效應(yīng)極其顯著；a與b的交互效應(yīng)檢驗。因其滿足球形假設(shè)，故參見標(biāo)準(zhǔn)一元方差分析的結(jié)果，即F=34.02，P=.001，表明a與b的交互效應(yīng)極顯著。多重比較：長句與中句之間差異極其顯著（P=0.003）；長句與短句之間差異極其顯著（P=0.000）；中句與短句之間差異也極其顯著（P=0.002）。描述性統(tǒng)計量

有無干擾

顯示時間

均值

標(biāo)準(zhǔn)偏差

N

實物圖片

dimension1

無干擾

dimension2

30秒

14.2500

.95743

4

15秒

9.7500

1.70783

4

總計

12.0000

2.72554

8

有干擾

dimension2

30秒

5.2500

.95743

4

15秒

6.5000

1.29099

4

總計

5.8750

1.24642

8

總計

dimension2

30秒

9.7500

4.89168

8

15秒

8.1250

2.23207

8

總計

8.9375

3.76774

16

數(shù)字圖片

dimension1

無干擾

dimension2

30秒

8.5000

1.29099

4

15秒

7.5000

1.29099

4

總計

8.0000

1.30931

8

有干擾

dimension2

30秒

10.2500

1.70783

4

15秒

5.5000

1.29099

4

總計

7.8750

2.90012

8

總計

dimension2

30秒

9.3750

1.68502

8

15秒

6.5000

1.60357

8

總計

7.9375

2.17466

16

符號圖片

dimension1

無干擾

dimension2

30秒

7.0000

.81650

4

15秒

5.7500

1.70783

4

總計

6.3750

1.40789

8

有干擾

dimension2

30秒

6.7500

.95743

4

15秒

2.7500

.95743

4

總計

4.7500

2.31455

8

總計

dimension2

30秒

6.8750

.83452

8

15秒

4.2500

2.05287

8

總計

5.5625

2.03204

16

協(xié)方差矩陣等同性的Box檢驗a

Box的M

26.278

F

.749

df1

18

df2

508.859

Sig.

.760

檢驗零假設(shè)，即觀測到的因變量的協(xié)方差矩陣在所有組中均相等。

a.設(shè)計:截距+a+c+a*c主體內(nèi)設(shè)計:b

多變量檢驗b

效應(yīng)

值

F

假設(shè)df

誤差df

Sig.

b

Pillai的跟蹤

.803

22.413a

2.000

11.000

.000

Wilks的Lambda

.197

22.413a

2.000

11.000

.000

Hotelling的跟蹤

4.075

22.413a

2.000

11.000

.000

Roy的最大根

4.075

22.413a

2.000

11.000

.000

b*a

Pillai的跟蹤

.822

25.414a

2.000

11.000

.000

Wilks的Lambda

.178

25.414a

2.000

11.000

.000

Hotelling的跟蹤

4.621

25.414a

2.000

11.000

.000

Roy的最大根

4.621

25.414a

2.000

11.000

.000

b*c

Pillai的跟蹤

.169

1.117a

2.000

11.000

.362

Wilks的Lambda

.831

1.117a

2.000

11.000

.362

Hotelling的跟蹤

.203

1.117a

2.000

11.000

.362

Roy的最大根

.203

1.117a

2.000

11.000

.362

b*a*c

Pillai的跟蹤

.752

16.698a

2.000

11.000

.000

Wilks的Lambda

.248

16.698a

2.000

11.000

.000

Hotelling的跟蹤

3.036

16.698a

2.000

11.000

.000

Roy的最大根

3.036

16.698a

2.000

11.000

.000

a.精確統(tǒng)計量

b.設(shè)計:截距+a+c+a*c主體內(nèi)設(shè)計:b

主體內(nèi)效應(yīng)的檢驗

度量:MEASURE_1

源

III型平方和

df

均方

F

Sig.

b

采用的球形度

96.167

2

48.083

29.974

.000

Greenhouse-Geisser

96.167

1.902

50.549

29.974

.000

Huynh-Feldt

96.167

2.000

48.083

29.974

.000

下限

96.167

1.000

96.167

29.974

.000

b*a

采用的球形度

78.000

2

39.000

24.312

.000

Greenhouse-Geisser

78.000

1.902

41.000

24.312

.000

Huynh-Feldt

78.000

2.000

39.000

24.312

.000

下限

78.000

1.000

78.000

24.312

.000

b*c

采用的球形度

3.500

2

1.750

1.091

.352

Greenhouse-Geisser

3.500

1.902

1.840

1.091

.350

Huynh-Feldt

3.500

2.000

1.750

1.091

.352

下限

3.500

1.000

3.500

1.091

.317

b*a*c

采用的球形度

54.500

2

27.250

16.987

.000

Greenhouse-Geisser

54.500

1.902

28.647

16.987

.000

Huynh-Feldt

54.500

2.000

27.250

16.987

.000

下限

54.500

1.000

54.500

16.987

.001

誤差(b)

采用的球形度

38.500

24

1.604

Greenhouse-Geisser

38.500

22.829

1.686

Huynh-Feldt

38.500

24.000

1.604

下限

38.500

12.000

3.208

簡單效應(yīng)檢驗：結(jié)果：無標(biāo)記的情況下，各句子類型之間不存在顯著性差異，F(xiàn)＝9.000，P=0.100；有標(biāo)記的情況下，各句子類型之間存在極顯著性差異，F(xiàn)＝150.333，P=0.007。三、重復(fù)測量兩個因素的三因素混合實驗設(shè)計數(shù)據(jù)處理過程：打開SPSS軟件，點擊DataView數(shù)據(jù)視圖，進(jìn)入數(shù)據(jù)輸入窗口，將原始數(shù)據(jù)輸入SPSS表格區(qū)域；在菜單欄中選擇分析→一般線性模型→重復(fù)度量；分別定義兩個被試內(nèi)變量名及其水平數(shù)，點擊“定義”；將b1c1、b1c2、b2c1、b2c2、b3c1、b3c2選入被試內(nèi)變量（Winthin-SubjectsVariables）方框中，將a選入被試間變量框中；點擊選項Options，然后將被試內(nèi)變量b（三個水平）鍵入到右邊的方框中，采用LSD（none）法進(jìn)行多重比較，并選擇描述統(tǒng)計和方差齊性檢驗，點擊繼續(xù)，再點擊確定輸出結(jié)果；6.結(jié)果：描述性統(tǒng)計結(jié)果：描述性統(tǒng)計量

有無干擾

均值

標(biāo)準(zhǔn)偏差

N

b1c1

dimension1

無干擾

14.0000

.92582

8

有干擾

4.8750

.83452

8

總計

9.4375

4.78844

16

b1c2

dimension1

無干擾

9.5000

1.19523

8

有干擾

6.1250

1.12599

8

總計

7.8125

2.07264

16

b2c1

dimension1

無干擾

8.6250

1.06066

8

有干擾

10.0000

1.30931

8

總計

9.3125

1.35247

16

b2c2

dimension1

無干擾

7.2500

1.28174

8

有干擾

5.5000

1.06904

8

總計

6.3750

1.45488

16

b3c1

dimension1

無干擾

7.0000

.75593

8

有干擾

6.8750

.83452

8

總計

6.9375

.77190

16

b3c2

dimension1

無干擾

5.8750

1.24642

8

有干擾

2.8750

.83452

8

總計

4.3750

1.85742

16

Box’s方差齊性結(jié)果：P=0.395>0.05，所以各組數(shù)據(jù)方差齊性。協(xié)方差矩陣等同性的Box檢驗a

Box的M

42.802

F

1.053

df1

21

df2

720.888

Sig.

.395

檢驗零假設(shè)，即觀測到的因變量的協(xié)方差矩陣在所有組中均相等。

a.設(shè)計:截距+a主體內(nèi)設(shè)計:b+c+b*c

多變量檢驗：因為P=0<0.01，所以B的主效應(yīng)極顯著；而且P=0<0.01，BA的交互作用極顯著；同理可知：C的主效應(yīng)極顯著，CA的交互效應(yīng)不顯著，BCA的三階交互效應(yīng)極顯著。多變量檢驗b

效應(yīng)

值

F

假設(shè)df

誤差df

Sig.

b

Pillai的跟蹤

.906

62.841a

2.000

13.000

.000

Wilks的Lambda

.094

62.841a

2.000

13.000

.000

Hotelling的跟蹤

9.668

62.841a

2.000

13.000

.000

Roy的最大根

9.668

62.841a

2.000

13.000

.000

b*a

Pillai的跟蹤

.961

160.414a

2.000

13.000

.000

Wilks的Lambda

.039

160.414a

2.000

13.000

.000

Hotelling的跟蹤

24.679

160.414a

2.000

13.000

.000

Roy的最大根

24.679

160.414a

2.000

13.000

.000

c

Pillai的跟蹤

.909

139.528a

1.000

14.000

.000

Wilks的Lambda

.091

139.528a

1.000

14.000

.000

Hotelling的跟蹤

9.966

139.528a

1.000

14.000

.000

Roy的最大根

9.966

139.528a

1.000

14.000

.000

c*a

Pillai的跟蹤

.003

.043a

1.000

14.000

.839

Wilks的Lambda

.997

.043a

1.000

14.000

.839

Hotelling的跟蹤

.003

.043a

1.000

14.000

.839

Roy的最大根

.003

.043a

1.000

14.000

.839

b*c

Pillai的跟蹤

.234

1.991a

2.000

13.000

.176

Wilks的Lambda

.766

1.991a

2.000

13.000

.176

Hotelling的跟蹤

.306

1.991a

2.000

13.000

.176

Roy的最大根

.306

1.991a

2.000

13.000

.176

b*c*a

Pillai的跟蹤

.827

31.113a

2.000

13.000

.000

Wilks的Lambda

.173

31.113a

2.000

13.000

.000

Hotelling的跟蹤

4.787

31.113a

2.000

13.000

.000

Roy的最大根

4.787

31.113a

2.000

13.000

.000

a.精確統(tǒng)計量

b.設(shè)計:截距+a主體內(nèi)設(shè)計:b+c+b*c

球形假設(shè)檢驗：被試內(nèi)變量球形假設(shè)檢驗，由于c變量只有兩個水平，所以不需要檢驗；b,b*c均滿足球形假設(shè)。Mauchly的球形度檢驗b

度量:MEASURE_1

主體內(nèi)效應(yīng)

Mauchly的W

近似卡方

df

Sig.

Epsilona

Greenhouse-Geisser

Huynh-Feldt

下限

dimension1

b

.764

3.503

2

.174

.809

.965

.500

c

1.000

.000

0

.

1.000

1.000

1.000

b*c

.952

.642

2

.725

.954

1.000

.500

檢驗零假設(shè)，即標(biāo)準(zhǔn)正交轉(zhuǎn)換因變量的誤差協(xié)方差矩陣與一個單位矩陣成比例。

a.可用于調(diào)整顯著性平均檢驗的自由度。在"主體內(nèi)效應(yīng)檢驗"表格中顯示修正后的檢驗。

b.設(shè)計:截距+a主體內(nèi)設(shè)計:b+c+b*c

Levene’s方差齊性檢驗結(jié)果：因為P>0.05，各組因變量方差齊性。誤差方差等同性的Levene檢驗a

F

df1

df2

Sig.

b1c1

.168

1

14

.688

b1c2

.009

1

14

.926

b2c1

.152

1

14

.702

b2c2

.453

1

14

.512

b3c1

.399

1

14

.538

b3c2

.610

1

14

.448

檢驗零假設(shè)，即在所有組中因變量的誤差方差均相等。

a.設(shè)計:截距+a主體內(nèi)設(shè)計:b+c+b*c

被試間變量效應(yīng)：因為P=0<0.01，A的主效應(yīng)極顯著。主體間效應(yīng)的檢驗

度量:MEASURE_1轉(zhuǎn)換的變量:平均值

源

III型平方和

df

均方

F

Sig.

截距

5221.500

1

5221.500

4716.194

.000

a

170.667

1

170.667

154.151

.000

誤差

15.500

14

1.107

b因素的多重比較結(jié)果：實物圖片的記憶成績顯著優(yōu)于數(shù)字圖片和符號圖片，數(shù)字圖片，數(shù)字圖片的記憶成績顯著優(yōu)于符號圖片。成對比較

度量:MEASURE_1

(I)b

(J)b

均值差值(I-J)

標(biāo)準(zhǔn)誤差

Sig.a

差分的95%置信區(qū)間a

下限

上限

1

2

.781*

.163

.000

.431

1.131

3

2.969*

.257

.000

2.417

3.521

2

1

-.781*

.163

.000

-1.131

-.431

3

2.188*

.220

.000

1.715

2.660

3

1

-2.969*

.257

.000

-3.521

-2.417

2

-2.188*

.220

.000

-2.660

-1.715

基于估算邊際均值

*.均值差值在.05級別上較顯著。

a.對多個比較的調(diào)整：最不顯著差別（相當(dāng)于未作調(diào)整）。

進(jìn)行簡單效應(yīng)檢驗：因為BA交互效應(yīng)顯著，需進(jìn)行簡單效應(yīng)檢驗；程序語句：結(jié)果截圖：b*a描述性統(tǒng)計結(jié)果b*a配對比較結(jié)果進(jìn)行簡單簡單效應(yīng)檢驗：BCA三階交互效應(yīng)顯著，還需進(jìn)行簡單簡單效應(yīng)檢驗。程序語句：在a水平下b*c交互效應(yīng)配對比結(jié)果四、三因素重復(fù)測量實驗設(shè)計數(shù)據(jù)處理過程：1.打開SPSS軟件，點擊DataView，進(jìn)入數(shù)據(jù)輸入窗口，將原始數(shù)據(jù)輸入SPSS表格區(qū)域；2.在菜單欄中選擇分析→一般線性模型→重復(fù)變量；3.在定義被試內(nèi)變量（Within-SubjectFactorName）的方框中，設(shè)置被試內(nèi)變量標(biāo)記類型，在定義其水平（NumberofLevel）的對框中，輸入3，表示有兩個水平，然后按填加（Add）鈕。4.將a1b3c1、a1b3c2、a2b1c1、a2b1c2、a2b2c1、a2b2c2、a2b3c1、a2b3c2等選入被試內(nèi)變量（Winthin-SubjectsVariables）方框中，將a選入被試間變量框中；5.點擊選項Options，然后將被試內(nèi)變量b（三個水平）鍵入到右邊的方框中，采用LSD（none）法進(jìn)行多重比較，并選擇描述統(tǒng)計和方差齊性檢驗，點擊繼續(xù)，再點擊確定輸出結(jié)果；6.結(jié)果:3個自變量之間兩兩都有顯著差異，3者之間也有顯著差異。描述性統(tǒng)計量

均值

標(biāo)準(zhǔn)偏差

N

a1b1c1

14.2500

.95743

4

a1b1c2

9.7500

1.70783

4

a1b2c1

8.5000

1.29099

4

a1b2c2

7.5000

1.29099

4

a1b3c1

7.0000

.81650

4

a1b3c2

5.7500

1.70783

4

a2b1c1

5.2500

.95743

4

a2b1c2

6.5000

1.29099

4

a2b2c1

10.2500

1.70783

4

a2b2c2

5.5000

1.29099

4

a2b3c1

6.5000

.57735

4

a2b3c2

2.7500

.95743

4

多變量檢驗b

效應(yīng)

值

F

假設(shè)df

誤差df

Sig.

a

Pillai的跟蹤

.957

66.783a

1.000

3.000

.004

Wilks的Lambda

.043

66.783a

1.000

3.000

.004

Hotelling的跟蹤

22.261

66.783a

1.000

3.000

.004

Roy的最大根

22.261

66.783a

1.000

3.000

.004

b

Pillai的跟蹤

.950

18.841a

2.000

2.000

.050

Wilks的Lambda

.050

18.841a

2.000

2.000

.050

Hotelling的跟蹤

18.841

18.841a

2.000

2.000

.050

Roy的最大根

18.841

18.841a

2.000

2.000

.050

c

Pillai的跟蹤

.905

28.683a

1.000

3.000

.013

Wilks的Lambda

.095

28.683a

1.000

3.000

.013

Hotelling的跟蹤

9.561

28.683a

1.000

3.000

.013

Roy的最大根

9.561

28.683a

1.000

3.000

.013

a*b

Pillai的跟蹤

.989

88.494a

2.000

2.000

.011

Wilks的Lambda

.011

88.494a

2.000

2.000

.011

Hotelling的跟蹤

88.494

88.494a

2.000

2.000

.011

Roy的最大根

88.494

88.494a

2.000

2.000

.011

a*c

Pillai的跟蹤

.011

.034a

1.000

3.000

.866

Wilks的Lambda

.989

.034a

1.000

3.000

.866

Hotelling的跟蹤

.011

.034a

1.000

3.000

.866

Roy的最大根

.011

.034a

1.000

3.000

.866

b*c

Pillai的跟蹤

.560

1.271a

2.000

2.000

.440

Wilks的Lambda

.440

1.271a

2.000

2.000

.440

Hotelling的跟蹤

1.271

1.271a

2.000

2.000

.440

Roy的最大根

1.271

1.271a

2.000

2.000

.440

a*b*c

Pillai的跟蹤

.969

31.265a

2.000

2.000

.031

Wilks的Lambda

.031

31.265a

2.000

2.000

.031

Hotelling的跟蹤

31.265

31.265a

2.000

2.000

.031

Roy的最大根

31.265

31.265a

2.000

2.000

.031

a.精確統(tǒng)計量

b.設(shè)計:截距主體內(nèi)設(shè)計:a+b+c+a*b+a*c+b*c+a*b*c

Mauchly的球形度檢驗b

度量:MEASURE_1

主體內(nèi)效應(yīng)

Mauchly的W

近似卡方

df

Sig.

Epsilona

Greenhouse-Geisser

Huynh-Feldt

下限

dimension1

a

1.000

.000

0

.

1.000

1.000

1.000

b

.452

1.590

2

.452

.646

.927

.500

c

1.000

.000

0

.

1.000

1.000

1.000

a*b

.412

1.772

2

.412

.630

.873

.500

a*c

1.000

.000

0

.

1.000

1.000

1.000

b*c

.314

2.316

2

.314

.593

.757

.500

a*b*c

.341

2.152

2

.341

.603

.786

.500

檢驗零假設(shè)，即標(biāo)準(zhǔn)正交轉(zhuǎn)換因變量的誤差協(xié)方差矩陣與一個單位矩陣成比例。

a.可用于調(diào)整顯著性平均檢驗的自由度。在"主體內(nèi)效應(yīng)檢驗"表格中顯示修正后的檢驗。

b.設(shè)計:截距主體內(nèi)設(shè)計:a+b+c+a*b+a*c+b*c+a*b*c

主體內(nèi)效應(yīng)的檢驗

度量:MEASURE_1

源

III型平方和

df

均方