1、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析習(xí)題與解答P41習(xí)題一1.設(shè)用三種方法測(cè)定某溶液濃度時(shí)，得到三組數(shù)據(jù)，其平均值如下:x1(1.540,01)mol/Lx2(1.70.2)mol/Lx3(1.5370.005)mol/L試求它們的加權(quán)平均值。解：計(jì)算權(quán)重:w110.0?10000w2102225w30.005240000w1:w2:w310000:25:40000400:1:1600計(jì)算平均值1.5381.5mol/L400116001.544001.711.5371600解：算術(shù)平均值：幾何平均值：XG調(diào)和平均值：H3.43.483.373.473.383.403.43x3.42663.48

2、3.373.473.383.403.433.4261111113483.37347338340343標(biāo)準(zhǔn)差:2222223.483.423.373.423.473.423.383.423.403.423.433.42s.0.046361總體標(biāo)準(zhǔn)差：2222223.483.423.373.423.473.423.383.423.403.423.433.4260.0422樣本方差：22222223.483.423.373.423.473.423.383.423.403.423.433.42s0.0021261總體方差：22222223.483.423.373.423.473.423.383.423

3、.403.423.433.420.001766算術(shù)平均誤差:3.433.420.03833.483,421|3.373.42|3.473.42|3,383.42|3,403.42|臨界值F0.975(9,9)0.248F0.025(9,9)4.03檢驗(yàn)F0.975(9,9)FF0.025(9,9).A與B兩人測(cè)定鐵的精密度是無(wú)顯著性差異8.用新舊兩種工藝冶煉某種金屬材料，分別從兩種冶煉工藝生產(chǎn)的產(chǎn)品中抽樣，測(cè)定產(chǎn)品中的雜質(zhì)含量(),結(jié)果如下：舊工藝：2.69,2.28,2.57,2.30,2.23,2.42,2.61,2.64,2.72,3.02,2.45,2.95,2.51新工藝：2.26,

4、2.25,2.06,2.35,2.43,2.19,2.06,2.32,2.34試問(wèn)新冶煉工藝是否比舊工藝生產(chǎn)更穩(wěn)定，并檢驗(yàn)兩種工藝之間是否存在系統(tǒng)誤差？(”=0.05)解：(1)算術(shù)平均值:_2.692.282.572.302.232.422.612.642.723.022.452.952.51o32.5713_2.262.252.062.352.432.192.062.322.34c”x新2.259方差22222222222220.05860.01642(2.69-2.57)(2.28-2.57)(2.57-2.57)(2.30-2.57)(2.23-2.57)(2.42-2.57)(2.6

5、1-2.57)(2.64-2.57)(2.72-2.57)(3.02-2.57)(2.45-2.57)(2.95-2.57)(2.51-2.57)s舊13-1s2(2.262.25)2(2.252.25)2(2.062.25)2(2.352.25)2(2.432.25)2(2.192.25)2(2.062.25)2(2.322.25)2(2.342.25)29-1F統(tǒng)計(jì)量0.05860.01643.57F臨界值Fo.o5(12,8)3.28F檢驗(yàn)FF0.05(12,8)，新冶煉工藝比舊工藝生產(chǎn)更穩(wěn)定(2)t統(tǒng)計(jì)量2.572.250.05860.0164139=4.02x舊。s2s2n舊n新自由

6、度s0.05860.01642n舊n新n1n1t臨界值t0.025（20）2.086t檢驗(yàn)-tt0.025（20），兩種工藝之間存在系統(tǒng)誤差1320.0586131310.01642-2=2099-19.用新舊兩種方法測(cè)得某種液體的黏度(mPas),如下：新方法：0.73,0.91,0.84,0.77,0.98,0.81,0.79,0.87,0.85舊方法：0.76,0.92,0.86,0.74,0.96,0.83,0.79,0.80,0.75其中舊方法無(wú)系統(tǒng)誤差，試在顯著性水平a=0.05時(shí)，檢驗(yàn)新方法是否可行。解：t檢驗(yàn)法(成對(duì)數(shù)據(jù)的比較)t統(tǒng)計(jì)量di分另!J為-0.03,-0.01,-0

7、.02,0.03,0.02,-0.02,0.00,0.07,0.10ndidi1i0.03(0.01)(0.02)0.030.02(0.02)0.000.070.100015Gn9.若兩種方法之間無(wú)系統(tǒng)誤差，則可設(shè)d0=0.00sd,卅，d)2(0.030.0156)2(0.010.0化6)2(a。？0.0例)2(0.03。.。例/叫。.。例)，(0.020.0156)，(0.000.0156)，(0.0/0.0156)，(0.100.0町0044n191.dd0-0.01560.00一t0n.9=1.06sd0.044t臨界值10.025(8)2.306t檢驗(yàn)tt0.025(8)新方法是可行

8、的秩和檢驗(yàn)法數(shù)據(jù)排序秩123456.56.589101112131415161718新方法379145718舊方法45693626秩Ri=1+5+6.5+9+11+12+14+15+18=91.5秩臨界值T1=66T2=105秩檢驗(yàn)1-T1R11.413首先檢驗(yàn)62.20樣本標(biāo)準(zhǔn)差(62.2069.967)2(69.4969.967)2(70.3069.967)2(70.6569.967)2(70.8269.967)2(71.0369.967)2(71.2269.967)2(71.256

9、9.967)2(71.3369.967)2(71.3869.967)sI1012s=5.58檢驗(yàn)dp62.2069.9677.767dp2sp.62.20應(yīng)該被去除(2)平均值X69.4970.3070.6570.8271.0371.2271.2571.3371.387083最大值的偏差71.3870.830.55最小值的偏差69.4970.831.340.550.382，首先檢驗(yàn)70.30樣本標(biāo)準(zhǔn)差(70.3070.998)2(70.6570.998)2(70.8270.998)2(71.0370.998)2(71.2270.998)2(71.2570.998)2(71.3370.998)2

10、(71.3870.998)2s0.382s，=0.76檢驗(yàn)dp70.3070.9980.698-dp2s.70.30不應(yīng)該被去除只有62.20和69.49應(yīng)該被去除格拉布斯檢驗(yàn)法(1)平均值_62.2069.4970.3070.6570.8271.0371.2271.2571.3371.38x69.967.最大值的偏差71.3869.9671.413最小值的偏差62.2069.9677.7677.7671.413首先檢驗(yàn)62.20樣本標(biāo)準(zhǔn)差(62.2069.967)2(69.4969.967)2(70.3069.967)2(70.6569.967)2(70.8269.967)2(71.0369

11、.967)2(71.2269.967)2(71.2569.967)2(71.3369.967)2(71.3869.967)2s2.79101臨界值G(0.05,i0)2.1766.07檢驗(yàn)G(0.05,10)s2.1762.79dp62.2069.9677.767,dpG(0.05,10)S.62.20應(yīng)該被去除(2)平均值Xg4970.3070.6570.8271.0371.2271.2571.3371.3870.83最大值的偏差71.3870.830.55最小值的偏差69.4970.831.340.550.382，首先檢驗(yàn)70.30樣本標(biāo)準(zhǔn)差(70.3070.998)2(70.6570.9

12、98)2(70.8270.998)2(71.0370.998)2(71.2270.998)2(71.2570.998)2(71.3370.998)2(71.3870.998)2S0.38T81臨界值G(0.05,8)2.032檢驗(yàn)_.G(0.05,9)s2.0320.380.77dp|70.3070.9980.698,dpG(0.05,9)s.70.30不應(yīng)該被去除只有62.20和69.49應(yīng)該被去除11 .將下列數(shù)據(jù)保留四位有效數(shù)字：3.1459,136653,2.33050,2.7500,2.77447解：依次為3.146,1.367X105,2.330,2.750,2.77412 .在容

13、量分析中，計(jì)算組分含量的公式為W=Vc,其中V是滴定時(shí)消耗滴定液的體積，是滴定液的濃度。今用濃度為(1.0000.001)mg/mL的標(biāo)準(zhǔn)溶液滴定某試液，滴定時(shí)消耗滴定液的體積為(20.000.02)mL,試求滴定結(jié)果的絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差。解：各變量的絕對(duì)誤差A(yù)c=0.001mg/mLAV=0.02mL誤差傳遞系數(shù)c1.000mg/ml20ml滴定結(jié)果的絕對(duì)誤差WWWVc1.0000.02200.0010.04mgVc滴定結(jié)果的相對(duì)誤差LW0.0422ER100%0.2%W1.000203.在利用某種細(xì)菌發(fā)酵產(chǎn)生纖維素的研究中，選用甘露醇作為碳源，發(fā)酵液pH值和殘?zhí)侵惦S發(fā)酵時(shí)間而發(fā)生變化，試驗(yàn)

14、數(shù)據(jù)如下：/d012345678pH5.45.8殘?zhí)橇?(g/L)24.513.36.5試根據(jù)上述數(shù)據(jù)，在一個(gè)普通直角坐標(biāo)系中畫(huà)出發(fā)酵時(shí)間與發(fā)酵液pH值,以及發(fā)酵時(shí)間與發(fā)酵液殘?zhí)橇康年P(guān)系曲線，并根據(jù)圖形說(shuō)明變化規(guī)律。解：圖2-3發(fā)酵時(shí)間分別與發(fā)酵液pH值和發(fā)酵液殘?zhí)橇康年P(guān)系說(shuō)明規(guī)律：pH值與發(fā)酵時(shí)間有一個(gè)極值，而殘?zhí)橇侩S發(fā)酵時(shí)間的增加而減小4 .用大孔吸附樹(shù)脂純化某種天然棕色素的實(shí)驗(yàn)中，以每克樹(shù)脂的吸附量作為試驗(yàn)指標(biāo)，通過(guò)靜態(tài)吸附試驗(yàn)篩選合適的大孔吸附樹(shù)脂，試驗(yàn)數(shù)據(jù)如下表表示。試選用合適的圖形來(lái)表達(dá)圖中的數(shù)據(jù)樹(shù)脂型號(hào)

15、DA-201NKA-9AB-8D-4006D-101S-8NKA-n吸附量/(mg/g)17.1417.771.8713.710.5513.333.67解:NCA-9Afr-a6MMD-lQl8樹(shù)膈緞號(hào)圖2-4樹(shù)脂型號(hào)和吸附量的關(guān)系!CA-tl6-4-2Cwlsq5 .試根據(jù)以下兩個(gè)產(chǎn)地幾種植物油的凝固點(diǎn)（C）數(shù)據(jù)，畫(huà)出復(fù)式柱形圖或條形圖植物油凝固點(diǎn)植物油凝固點(diǎn)甲乙甲乙花生油2.93.5篦麻油-0.10.5棉籽油-6.3-6.2菜籽油5.35.0圖2-5凝固點(diǎn)和植物油種類的關(guān)系實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析習(xí)題與解答P81習(xí)題三1 .某飲料生產(chǎn)企業(yè)研制出一種新型飲料。飲料的顏色共有四種，分別為橘黃色、粉色、綠

16、色和無(wú)色透明，隨機(jī)從五家超級(jí)市場(chǎng)收集了前一期該種飲料的銷售量（萬(wàn)元），如下表所示，試問(wèn)飲料的顏色是否對(duì)銷售量產(chǎn)生影響顏色銷售額/萬(wàn)元橘黃色26.528.7粉色31.228.330.827.929.6綠色27.925.128.524.226.5無(wú)色30.829.632.431.732.8解：1）計(jì)算平均值顏色次數(shù)ni組內(nèi)和Ti組內(nèi)平均Xi總平均X橘黃色5136.627.3粉色5147.829.6綠色5132.226.428.7無(wú)色5157.331.52)計(jì)算離差平方和SSt(26.528.7)2(28.728.7)21(32.828.7)2115.92222SSa5(27

17、.328.7)2(29.628.7)2(26.428.7)2(31.528.7)276.8SSeSStSSa115.976.839.13)計(jì)算自由度dfTn120119dfAr14dfedfTdfA193164)ms計(jì)算均方SSa76.3df?可25.6msSSe39.1c,e2.4dfe165)msF檢驗(yàn)0坐10.5MSe2.4從F分布表查得F0.05(3,16)=3.24F0.01(3,16)=5.29.FaF0,01(3,16)飲料的顏色對(duì)銷售量有非常顯著的影響Excel計(jì)算方差分析：?jiǎn)我蛩胤讲罘治鯯UMMARY觀測(cè)數(shù)求和平均力主橘更色5136.627.322.672粉色5147.829

18、.562.143綠色5132.226.443.298無(wú)色5157.331.461.658方差分析差異源SSdfMSFP-valueFcrit組間76.8455325.6151710.48620.0004663.238872組內(nèi)39.084162.44275總計(jì)115.929519V飲料的顏色P-value=0.0004660.01飲料的顏色對(duì)銷售量有非常顯著的影響2 .在用原子吸收分光光度法測(cè)定電解液中微量雜質(zhì)銅時(shí)，研究了乙快和空氣流量變化對(duì)銅在某波長(zhǎng)上吸光度的影響，得到下表所示的吸光度數(shù)據(jù)。試根據(jù)表中數(shù)據(jù)分析乙快和空氣流量的變化對(duì)銅吸光度的影響。乙快流重/(L/min)空氣流量/(L/min

19、)891011121.081.181.580.380.077.0解:1)2)SSaSSbssesst3)dfAdfBdfedfT4)1.581.481.879.479.12.075.076.175.475.42.560.467.968.769.8計(jì)算平均值75.3計(jì)算離差平方和sr(X；X)2580.075.3(79.575.3)274.575.367.175.32537.6XjX4i1j1rs274.575.3276.875.376.075.373.175.335.5(XijX；XjX)1j1SSaSSbSSe計(jì)算自由度75.2537.635.575.2648.3(r1)(s1)12dfAd

20、fBdfe19MSa計(jì)算均方SSamsbMS5)FaFbr1SSb-8.9s1SSe179.2(r1)(s1)F檢驗(yàn)msaMSemsbMSeFo.o5(3,12)3.49Fo.0i(3,12)5.95FaF0.01(dfa,dfe)乙煥流量對(duì)其有非常顯著影響Fo.o5(4,12)3.26FbF.05(dfB,dfe)空氣流量對(duì)其無(wú)顯著影響75.970.868.7Excel計(jì)算方差分析：無(wú)重復(fù)雙因素分析SUMMARY觀測(cè)數(shù)求和力主15399.979.983.1371.55397.679.525.50725372.774.544.5282.55335.567.114.48584

21、297.974.47596.742594307.376.82542.2625104303.875.9527.89667114304.376.07521.4625124292.473.115.9方差分析行537.63753列35.4734誤差75.15512總計(jì)648.265519179.212528.614869.44E-063.4902958.868251.4159940.2874223.2591676.262917v乙快流量P-value=9.44x10-60.05空氣流量的變化對(duì)銅吸光度有無(wú)顯著的影響實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析習(xí)題與解答P81習(xí)題三1.某飲料生產(chǎn)企業(yè)研制出一種新型飲料。飲料的顏色共有

22、四種，分別為橘黃色、粉色、綠色和無(wú)色透明，隨機(jī)從五家超級(jí)市場(chǎng)收集了前一期該種飲料的銷售量（萬(wàn)元），如下表所示，試問(wèn)飲料的顏色是否對(duì)銷售量產(chǎn)生影響。顏色銷售額/萬(wàn)元橘黃色26.528.7粉色31.228.330.827.929.6綠色27.925.128.524.226.5無(wú)色30.829.632.431.732.8解：1）計(jì)算平均值顏色次數(shù)ni組內(nèi)和Ti組內(nèi)平均Xi總平均X橘黃色5136.627.3粉色5147.829.6綠色5132.226.428.7無(wú)色5157.331.52）計(jì)算離差平方和SSt(26.528.7)2(28,728.7)2川(32,828.7)21

23、15.9SSa5(27,328.7)2(29,628.7)2(26,428.7)2(31,528,7)276.8SSeSStSSa115.976.839.13)計(jì)算自由度dfTn120119dfAr1413dfedfTdfA193164)MSa計(jì)算均方SSa76.3df?可25.6msSSe39.1e2.4dfe165)F檢驗(yàn)msaMSaMSe25.62410.5從F分布表查得Fo.o5(3,16)=3.24F0.01(3,16)=5.29FaF0,01(3,16)飲料的顏色對(duì)銷售量有非常顯著的影響Excel計(jì)算方差分析：?jiǎn)我蛩胤讲罘治鼋M觀測(cè)數(shù)求和平均力主橘更色5136.627.322.672

24、粉色5147.829.562.143綠色5132.226.443.298無(wú)色5157.331.461.658summary方差分析76.8455組間組內(nèi)39.084162.44275325.6151710.48620.0004663.238872總計(jì)115.929519V飲料的顏色P-value=0.0004660.01飲料的顏色對(duì)銷售量有非常顯著的影響2.在用原子吸收分光光度法測(cè)定電解液中微量雜質(zhì)銅時(shí)，研究了乙快和空氣流量變化對(duì)銅在某波長(zhǎng)上吸光度的影響，得到下表所示的吸光度數(shù)據(jù)。試根據(jù)表中數(shù)據(jù)分析乙快和空氣流量的變化對(duì)銅吸光度的影響。乙快流重/(L/min)空氣流量/(L/min)89101

25、1121.081.181.580.380.077.01.581.481.879.475.076.175.475.470.82.560.467.968.769.868.7解：1)計(jì)算平均值X75.32)計(jì)算離差平方和sr-2_22_22SSA(XiX)2580.075.3(79.575.3)274.575.367.175.3537.6j1i1rs-22222SSbXjX474.575.376.875.376.075.373.175.335.5i1j1rsSSe(Xij不EX)275.21 1j1SStSSaSSbsse537.635.575.2648.33)計(jì)算自由度dfA

26、r13dfBs14dfe(r1)(s1)12dfTdfAdfBdfe194)計(jì)算均方MSaSS179.2r1MSbMSSSB-8.9s1SSe6.3(r1)(s1)5)F檢驗(yàn)FbMSaMSeMSbms728.61.4Fo.05(3,12)3.49Fo.01(3,12)5.95FaFoe(dfa,dfe)乙煥流量對(duì)其有非常顯著影響Fo.o5(4,12)3.26FbFo.O5(dfB,dfe)空氣流量對(duì)其無(wú)顯著影響Excel計(jì)算方差分析：無(wú)重復(fù)雙因素分析SUMMARY觀測(cè)數(shù)求和力主15399.979.983.1371.55397.679.525.50725372.774.544.5282.5533

27、5.567.114.48584297.974.47596.742594307.376.82542.2625104303.875.9527.89667114304.376.07521.4625124292.473.115.9方差分析差異源SSdfMSFP-valueFcrit行537.63753179.212528.614869.44E-063.490295列誤差總計(jì)35.47375.155648.2655412198.868251.4159946.2629170.2874223.259167v乙快流量P-value=9.44X10-60.05空氣流量的變化對(duì)銅吸光度有無(wú)顯著的影響實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析

28、習(xí)題與解答P123習(xí)題五1 .已知某合成試驗(yàn)的反應(yīng)溫度范圍為340420c，通過(guò)單因素優(yōu)選法得到當(dāng)溫度為400時(shí)，產(chǎn)品的合成率最高，如果使用的是0.618法，問(wèn)優(yōu)選過(guò)程是如何進(jìn)行的，共需做多少次試驗(yàn)。假設(shè)在試驗(yàn)范圍內(nèi)合成率是溫度的單峰函數(shù)解：Xi=340+(420-340)X0.618389比較，去掉（340,371）比較，去掉（371,389）比較，去掉（408,420）比較，去掉（389,396）比較，去掉（403,408）比較，去掉（401,403）比較，去掉（396,398）X2=420-(420-340)X0.618371X3=371+(420-371)X0.618M01X4=389

29、+(420-389)X0.618M08X5=408-(408-389)X0.618396X6=396+(408-396)X0.618M03X7=403-(403-396)X0.618399X8=401-(401-396)X0.618398X9=398+(401-398)X0.618M00綜上，共需做九次試驗(yàn)。2 .某廠在制作某種飲料時(shí)，需要加入白砂糖，為了工人操作和投料的方便，白砂糖的加入以桶為單位。經(jīng)初步摸索，加入量在38桶范圍中優(yōu)選。由于桶數(shù)只宜取整數(shù)，采用分?jǐn)?shù)法進(jìn)行單因素優(yōu)選，優(yōu)選結(jié)果為6桶，試問(wèn)優(yōu)選過(guò)程是如何進(jìn)行的。假設(shè)在試驗(yàn)范圍內(nèi)試驗(yàn)指標(biāo)是白砂糖桶數(shù)的單峰函數(shù)。解：解：試驗(yàn)范圍為38

30、桶，中間相差5桶，第一次試驗(yàn)點(diǎn)在3/5處，即6桶，第二次試驗(yàn)點(diǎn)在3/5的對(duì)稱點(diǎn)2/5處，即5桶，相比而言，優(yōu)選結(jié)果為6桶。電解質(zhì)溫度X/C657480電解率/%94.398.981.53.某廠在某電解工藝技術(shù)改進(jìn)時(shí)，希望提高電解率，作了初步的試驗(yàn)，結(jié)果如下表所示。試?yán)脪佄锞€法確定下一個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)。222222、11(X2X3)72(X3X1)73(X1X2)X4二2yX2X3)72(X3X1)73(X1X2)222222194.3(742802)98.9(802652)81.5(652742)294.3(7480)98.9(8065)81.5(6574)71CP159習(xí)題六水平(A)溶劑濃度(B

31、)反應(yīng)溫度(C)保溫時(shí)間/h1601403280160231001801選用正交表L9(34)來(lái)安排實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析如下表：1.用乙醇溶液分離某種廢棄農(nóng)作物中的木質(zhì)素，考察了三個(gè)因素(溶劑濃度、溫度和時(shí)間)對(duì)木質(zhì)素得率的影響，因素水平如下表所示。將因素A,B,C依次安排在正交表L9(34)的1,2,3歹1，不考慮因素間的交互作用。9個(gè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果y(得率/%)依次為：5.3,5.0,4.9,5.4,6.4,37,3.9,3.3,2.4。試用直觀分析法確定因素主次和優(yōu)方案，并畫(huà)出趨勢(shì)圖。試驗(yàn)號(hào)ABC至列y111115.3212225.0313334.9421235.4522316.4623123

32、.7731323.9832133.3933212.4K115.2014.6012.3014.10K215.5014.7012.8012.60K39.6011.0015.2013.60k15.074.874.104.70k25.174.904.274.20k33.203.675.074.53R1.971.230.970.50解:有表格可知：因素主次為A,B,C優(yōu)方案：A2B2C3趨勢(shì)圖如下圖所示：習(xí)題6.1趨勢(shì)圖9.對(duì)第一題進(jìn)行方差分析(=0.05)解：由題意得：T=40.3P=T2/n=180.45Q=192.77(1)計(jì)算離差平方和：SSt=Q-P=192.77-180.45=12.32SS

33、a=7.37SSb=2.97SSc=1.61SSe=0.39(2)自由度：dft=8dfA=dfB=dfc=3-1=2dfe=dfT-dfA-dfB-dfc=2計(jì)算均方：MSa=SSa/2=7.37/2=3.68MSb=SSb/2=1.48MSc=SSc/2=0.80MSe=0.20計(jì)算Fa=MSA/MSe=18.4同理Fb=7.4Fc=4(5)檢驗(yàn)：Fo.05(2,2)=19.00F0.01(2,2)=99.00有結(jié)果：Fa、Fb、Fcx2,x1,x2對(duì)試驗(yàn)結(jié)果影響非常顯著優(yōu)方案，吸氮時(shí)間為240min時(shí)，該條件下相應(yīng)的吸氮量為136.5g1.某產(chǎn)品的產(chǎn)量取決于3個(gè)因素Xi,X2,X3,根據(jù)

34、經(jīng)驗(yàn)，因素Xi的變化范圍為6080,因素X2的變化范圍為1.21.5,因素X3的變化范圍為0.20.3,還要考慮因素Xi與X2之間的交互作用。試驗(yàn)指標(biāo)y為產(chǎn)量，越高越好。選用正交表L8（27）進(jìn)行一次回歸正式試驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果（產(chǎn)量/kg）依此為：60,72,71,76,70,74,62,69。試用一次回歸正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)求出回歸方程，并對(duì)回歸方程和回歸系數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，確定因素主次和優(yōu)方案。bib3nziiyii1mcnz3iYii1mcn1082281.252.75nz2yi1mc-0.58b12(zz2)iyiimc222.758所以回歸方程為y701.25zi0.5Z22.75ziZ22.7

35、5z3由該回歸方程中偏回歸系數(shù)絕對(duì)值的大小，可以得到各因素主次順序?yàn)閄1X2X3XiX2實(shí)驗(yàn)號(hào)ziz22z3y2yzyz2yz3y(zNy11111664356666666662111727231-1-1171504171-7171-7141-1-1-176577676-76-76-765-11-11704900-707070-706-11-1-1745476-7474-74-747-1-111623844-62-6262628-1-11-1694761-69-69-69695603933810422-22次回歸正交設(shè)計(jì)計(jì)算表解:表1兒由表1得:a小nii560708

36、1n表2方差分析表差異源SSdfMSF顯著性Z112.5112.515*Z22122.4Z360.5160.572.6*Z1Z260.5160.572.6*回歸135.5433,875162.6*殘差e2.530.883總和1387注：F0.05(1,3)=10,13,F0.01(1,3)=34,12,F0.05(4,3)=9.12,F0.01(4,3)=28.71由表2可得：只有因素Z2對(duì)實(shí)驗(yàn)指標(biāo)無(wú)顯著的影響，并入殘差項(xiàng)，再進(jìn)行方差分析。表3第一次力差分析表差異源SSdfMSF顯著性Z112.5112.511.11*Z360.5160.553.8*Z1Z260.5160.553.8*回歸133.5344.539.56*殘差e4.541.125總和1387F0.05(1,4)=7.71,F0.01(