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文檔簡介
2025年Python二級考試重點難點試卷:Python數據結構與算法挑戰(zhàn)考試時間:______分鐘總分:______分姓名:______一、選擇題1.下列關于列表和元組的說法中,正確的是?A.列表和元組都可以進行修改B.列表和元組都只能在創(chuàng)建時添加元素C.列表是不可變的,元組是可變的D.列表通常用于存儲元素序列,元組通常用于存儲鍵值對2.下列哪個集合操作會返回一個新的集合,包含兩個集合中的所有元素?A.|B.&C.-D.^3.在Python中,字典`d={'a':1,'b':2}`中,刪除鍵'a'的值后,`d`的長度變?yōu)椋緼.1B.2C.0D.34.下列排序算法中,平均時間復雜度最低的是?A.冒泡排序B.選擇排序C.插入排序D.歸并排序(假設所有輸入)5.算法的時間復雜度為O(n^2),當n趨向于無窮大時,其執(zhí)行時間?A.線性增長B.對數增長C.指數增長D.平方增長6.以下哪個函數通常用于在字典中獲取鍵對應的值,如果鍵不存在則返回一個默認值?A.get()B.pop()C.items()D.keys()7.遞歸函數必須包含?A.返回語句B.循環(huán)語句C.遞歸調用自身D.global聲明8.列表`lst=[1,2,3]`的切片`lst[1:2]`的結果是?A.[1,2,3]B.[2]C.[1,3]D.[]9.集合`s1={1,2,3}`和`s2={3,4,5}`的交集是?A.{1,2,3,4,5}B.{3}C.{1,2,4,5}D.set()10.下列關于算法復雜度的說法中,錯誤的是?A.復雜度只關注執(zhí)行時間B.O(1)表示常數時間復雜度C.復雜度分析有助于比較算法效率D.減少算法的空間復雜度通常能提高時間效率二、填空題1.列表`lst`的第一個元素可以通過索引_______訪問。2.集合`s`中添加一個元素`x`的操作是_______。3.字典`d`中刪除鍵'key'及其對應值,應使用_______函數或語句。4.二分查找算法要求數據序列必須_______。5.算法的時間復雜度O(logn)通常被稱為_______復雜度。6.遞歸函數必須有_______條件,以防止無限遞歸。7.判斷元素`x`是否在集合`s`中,可以使用_______運算符。8.排序算法的穩(wěn)定性是指,當兩個相等元素的前后位置在排序后保持不變。9.字典`d={'name':'Alice','age':30}`的鍵是_______,值是_______。10.在Python中,使用_______函數可以將字符串轉換為列表,使用_______函數可以將列表轉換為字符串。三、編程題1.編寫一個函數`remove_duplicates(lst)`,接收一個列表`lst`作為參數,返回一個新列表,其中包含`lst`中的所有唯一元素,保持它們在原列表中首次出現的順序。2.編寫一個函數`find_max_product(lst)`,接收一個非空整數列表`lst`作為參數,返回列表中兩個不同元素的最大乘積。假設列表中至少有兩個元素。3.編寫一個遞歸函數`sum_nested(lst)`,接收一個可能包含嵌套列表的整數列表`lst`作為參數,返回列表中所有整數的總和(包括嵌套列表中的整數)。例如,`sum_nested([1,[2,3],4,[5,[6]]])`應返回21。---試卷答案一、選擇題1.D2.A3.A4.D5.D6.A7.C8.B9.B10.A二、填空題1.02.add(x)3.pop('key')或deld['key']4.有序(或排好序)5.對數6.終止(或基例)7.in8.穩(wěn)定9.'name','Alice','age',3010.list(),str()三、編程題1.代碼示例:```pythondefremove_duplicates(lst):seen=set()result=[]foriteminlst:ifitemnotinseen:result.append(item)seen.add(item)returnresult#解析思路:使用集合seen記錄已遇到的元素,遍歷原列表lst,若元素不在seen中,則添加到結果列表result并將元素加入seen。保持遍歷順序即可去重。```2.代碼示例:```pythondeffind_max_product(lst):iflen(lst)<2:returnNone#或者根據題目要求處理max1=max(lst[0],lst[1])max2=min(lst[0],lst[1])fornuminlst[2:]:ifnum>max1:max2=max1max1=numelifnum>max2:max2=numreturnmax1*max2#解析思路:首先處理列表前兩個元素,找出最大值max1和次大值max2。然后遍歷列表的剩余部分,對于每個元素,判斷它是否大于max1或max2,并相應更新這兩個值。最后返回max1和max2的乘積。因為列表是非負數,最大乘積一定是兩個最大數的乘積。```3.代碼示例:```pythondefsum_nested(lst):total=0foriteminlst:ifisinstance(item,list):total+=sum_nested(item)#遞歸調用處理嵌套列表else:
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