疲勞打哈欠閉眼睡覺識(shí)別系統(tǒng)在工業(yè)生產(chǎn)、交通運(yùn)維、電力監(jiān)控等場(chǎng)景中，工作人員因疲勞導(dǎo)致的注意力分散、反應(yīng)遲緩，是引發(fā)安全事故的重要誘因。據(jù)應(yīng)急管理部統(tǒng)計(jì)，約35%的重大操作事故與作業(yè)人員疲勞狀態(tài)相關(guān)。如何高效監(jiān)測(cè)疲勞跡象、及時(shí)預(yù)警干預(yù)？燧機(jī)科技推出的疲勞打哈欠閉眼睡覺識(shí)別系統(tǒng)，以深度學(xué)習(xí)算法為核心，為安全生產(chǎn)提供了智能化解決方案。一、技術(shù)底座：YOLOv12+Transformer，讓疲勞特征“無(wú)處遁形”燧機(jī)科技該系統(tǒng)基于YOLOv12目標(biāo)檢測(cè)算法與Transformer時(shí)序建模架構(gòu)疲勞打哈欠閉眼睡覺識(shí)別系統(tǒng)基于YOLOv12和Transformer架構(gòu)深度學(xué)習(xí)算法，疲勞打哈欠閉眼睡覺識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)集成AI大模型，實(shí)時(shí)捕捉工作人員面部表情，分析眼睛開合程度、眨眼頻率、頭部姿態(tài)以及面部表情等特征。當(dāng)工作人員出現(xiàn)打哈欠、閉眼時(shí)間過(guò)長(zhǎng)、點(diǎn)頭等疲勞癥狀時(shí)，攝像頭會(huì)及時(shí)抓拍并發(fā)出警報(bào)提醒，避免其他事情的發(fā)生。YOLOv12：快速鎖定面部區(qū)域作為當(dāng)前主流的輕量級(jí)目標(biāo)檢測(cè)模型，YOLOv12在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下實(shí)測(cè)，對(duì)人臉的檢測(cè)速度可達(dá)120幀/秒，即使在復(fù)雜光照（如車間強(qiáng)光、夜間補(bǔ)光）或遮擋（如安全帽、口罩）場(chǎng)景下，仍能精準(zhǔn)框選面部ROI（感興趣區(qū)域），為后續(xù)分析提供基礎(chǔ)。Transformer：捕捉動(dòng)態(tài)疲勞特征區(qū)別于傳統(tǒng)單幀分析，系統(tǒng)引入Transformer架構(gòu)處理連續(xù)視頻流，通過(guò)自注意力機(jī)制學(xué)習(xí)眨眼頻率、頭部姿態(tài)（如點(diǎn)頭頻率）、眼睛開合程度等特征的時(shí)序關(guān)聯(lián)。例如，連續(xù)3次眨眼間隔小于0.3秒（實(shí)測(cè)閾值），或頭部連續(xù)下垂超過(guò)2秒，系統(tǒng)即可判定為疲勞信號(hào)。雙模型協(xié)同下，系統(tǒng)對(duì)“打哈欠時(shí)長(zhǎng)超1.5秒”“閉眼持續(xù)時(shí)間超2秒”“點(diǎn)頭頻率＞1次/秒”等典型疲勞行為的綜合識(shí)別準(zhǔn)確率，在實(shí)驗(yàn)室模擬場(chǎng)景中達(dá)到98.6%。二、核心功能：從“被動(dòng)記錄”到“主動(dòng)干預(yù)”的安全閉環(huán)區(qū)別于傳統(tǒng)監(jiān)控僅記錄畫面的局限，燧機(jī)科技疲勞監(jiān)測(cè)系統(tǒng)構(gòu)建了“檢測(cè)-分析-預(yù)警-追溯”的全流程能力：1.多維度特征采集支持7×24小時(shí)實(shí)時(shí)捕捉工作人員面部表情、眼睛開合度（精確到像素級(jí)變化）、眨眼頻率（次/分鐘）、頭部偏轉(zhuǎn)角度（±15°敏感檢測(cè)）等12項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)，覆蓋打哈欠、閉眼、點(diǎn)頭、瞇眼等9種疲勞表現(xiàn)。2.分級(jí)預(yù)警機(jī)制檢測(cè)到輕度疲勞（如偶爾閉眼）時(shí)，系統(tǒng)觸發(fā)屏幕彈窗提示；確認(rèn)中度疲勞（連續(xù)閉眼超2秒）則同步發(fā)出蜂鳴警報(bào)；重度疲勞（如打哈欠伴隨低頭）立即推送至管理人員手機(jī)端，并抓拍3-5張高清照片留存證據(jù)。3.數(shù)據(jù)管理與追溯所有預(yù)警記錄、抓拍圖片自動(dòng)存儲(chǔ)至云端，支持按時(shí)間、人員、場(chǎng)景標(biāo)簽篩選查詢，便于企業(yè)復(fù)盤疲勞高發(fā)時(shí)段，優(yōu)化排班制度或調(diào)整工作強(qiáng)度。三、落地價(jià)值：從“事后追責(zé)”到“事前預(yù)防”的安全管理升級(jí)目前，該系統(tǒng)已在汽車制造、物流倉(cāng)儲(chǔ)、電力巡檢等場(chǎng)景落地。以某大型汽車總裝車間為例，引入系統(tǒng)后：疲勞相關(guān)操作失誤率下降42%（企業(yè)內(nèi)部3個(gè)月數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)）；安全管理人員巡查效率提升60%，可將更多精力投入隱患排查；因疲勞導(dǎo)致的小型事故歸零，季度安全考核評(píng)分從85分提升至98分?！耙郧翱咳斯ざ⒅O(jiān)控，眼睛都花了還可能漏看。現(xiàn)在系統(tǒng)自動(dòng)報(bào)警，我們處理疲勞事件更及時(shí)，車間安全氛圍明顯變好了?！痹撥囬g安全主管反饋道。四、燧機(jī)科技：深耕AI視覺，讓安全監(jiān)測(cè)更“懂人”作為國(guó)內(nèi)較早布局工業(yè)AI視覺的企業(yè)，燧機(jī)科技依托自研算法框架與百萬(wàn)級(jí)疲勞樣本庫(kù)，持續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)適配性：環(huán)境兼容性強(qiáng)：支持室內(nèi)/半室外場(chǎng)景，兼容4K/8K攝像頭，適配主流品牌（如?？低?、大華）設(shè)備；定制化服務(wù)：可根據(jù)行業(yè)需求擴(kuò)展檢測(cè)指標(biāo)（如結(jié)合心率監(jiān)測(cè)手環(huán)數(shù)據(jù)交叉驗(yàn)證）。結(jié)語(yǔ)：AI不是替代，而是更可靠的安全伙伴在“機(jī)器換人”的浪潮中，燧機(jī)科技疲勞監(jiān)測(cè)系統(tǒng)并非要取代安全