2025國考烏蘭察布市氣象服務崗位申論模擬題及答案第一題（歸納概括題）共2題，每題10分題目一：閱讀以下材料，概括烏蘭察布市當前氣象服務工作中面臨的主要問題。材料：1.烏蘭察布市地處內蒙古中西部，屬于典型大陸性季風氣候，干旱、寒潮、大風、冰雹等災害性天氣頻發(fā)。近年來，極端天氣事件增多，傳統(tǒng)氣象預警信息傳播渠道單一，部分農牧民對預警信息獲取不及時、理解不準確，導致防災減災能力不足。2.市氣象局現(xiàn)有氣象監(jiān)測站點主要集中在城區(qū)，農村牧區(qū)覆蓋不足，數(shù)據(jù)采集精度和密度較低，難以滿足精細化氣象服務需求。例如，某旗因缺乏實時降雨數(shù)據(jù)，導致防汛決策滯后，造成局部農田洪澇損失。3.氣象服務與農業(yè)生產的結合度不高，多數(shù)氣象產品仍以通用型為主，缺乏針對烏蘭察布市特色作物（如莜面、雜糧）的精細化氣象服務方案，影響農牧民增產增收。4.氣象部門與應急管理、農業(yè)農村等部門的協(xié)同機制不完善，信息共享不暢，導致災害響應效率較低。例如，2023年“6·10”冰雹災害中，氣象預警信息未能及時對接到所有Insurance機構，理賠流程冗長。5.氣象科普宣傳形式單一，多數(shù)宣傳依賴線下講座和電視播報，難以覆蓋年輕農牧民群體，導致其氣象風險意識薄弱。要求：1.歸納準確，條理清晰；2.字數(shù)不超過300字。題目二：閱讀以下材料，概括烏蘭察布市氣象服務數(shù)字化轉型的主要挑戰(zhàn)。材料：1.烏蘭察布市氣象局雖已開展智慧氣象建設，但數(shù)據(jù)資源整合度低，部分業(yè)務系統(tǒng)仍采用獨立架構，數(shù)據(jù)共享壁壘突出，制約了氣象大數(shù)據(jù)分析能力的發(fā)揮。2.人工智能、物聯(lián)網等技術在氣象領域的應用尚不深入，例如，智能氣象災害風險評估模型尚未完全覆蓋烏蘭察布市的農牧業(yè)場景，導致風險評估精度不足。3.數(shù)字化氣象服務基礎設施薄弱，部分基層氣象站點的網絡覆蓋不足，設備老化，難以支撐5G氣象觀測等新型技術的推廣。4.數(shù)字化人才短缺，現(xiàn)有氣象工作人員對大數(shù)據(jù)、云計算等技術的掌握程度有限，需通過系統(tǒng)性培訓提升能力。5.部分農牧民對數(shù)字化氣象服務的接受度不高，習慣于傳統(tǒng)經驗式生產，對智能氣象APP等新型服務工具使用意愿低。要求：1.歸納準確，邏輯嚴謹；2.字數(shù)不超過300字。第二題（提出對策題）共1題，20分題目：針對烏蘭察布市氣象服務工作中存在的問題，提出具體可行的改進措施。要求：1.對策針對性、可操作性強；2.結合烏蘭察布市地域和行業(yè)特點；3.字數(shù)不超過500字。第三題（綜合分析題）共1題，15分題目：烏蘭察布市氣象局計劃在2025年開展“氣象服務助力鄉(xiāng)村振興”專項行動，請分析該行動的意義和潛在挑戰(zhàn)。要求：1.分析深入，觀點明確；2.結合氣象服務與農牧業(yè)發(fā)展的關系；3.字數(shù)不超過400字。第四題（應用文寫作題）共1題，25分題目：假如你是烏蘭察布市氣象局工作人員，為提升農牧民氣象災害防御能力，需撰寫一份《烏蘭察布市氣象災害防御指南（農牧業(yè)版）》，要求內容涵蓋主要災害類型、預警信號識別、防災措施等，并注重語言通俗易懂。要求：1.格式規(guī)范，語言簡潔；2.內容實用，符合農牧民需求；3.字數(shù)不超過600字。第五題（文章論述題）共1題，30分題目：結合烏蘭察布市氣象服務現(xiàn)狀，論述“科技賦能氣象服務”對推動地方經濟社會發(fā)展的作用。要求：1.論點鮮明，論據(jù)充分；2.結合烏蘭察布市實際情況；3.字數(shù)不超過800字。答案及解析第一題（歸納概括題）題目一答案：1.預警信息傳播渠道單一，農牧民獲取不及時、理解不準確；2.農村牧區(qū)氣象監(jiān)測站點覆蓋不足，數(shù)據(jù)采集精度低；3.氣象服務與農業(yè)生產結合度不高，缺乏精細化產品；4.跨部門協(xié)同機制不完善，信息共享不暢；5.氣象科普形式單一，年輕農牧民風險意識薄弱。解析：本題考查對材料中顯性信息的歸納能力。作答需從材料中提煉5個核心問題：一是預警傳播問題，材料1指出傳統(tǒng)渠道效率低；二是監(jiān)測覆蓋問題，材料2強調農村站點不足；三是服務精準化問題，材料3反映氣象產品與農業(yè)需求脫節(jié)；四是協(xié)同問題，材料4以冰雹災害為例說明部門聯(lián)動不足；五是科普問題，材料5提及宣傳形式單一。答案需分點列出，避免冗余表述。題目二答案：1.數(shù)據(jù)資源整合度低，系統(tǒng)架構獨立；2.人工智能等技術應用不深入，風險評估模型不完善；3.基礎設施薄弱，部分站點網絡及設備老化；4.數(shù)字化人才短缺，技術培訓不足；5.農牧民對數(shù)字化服務接受度不高。解析：本題側重隱性問題歸納。作答需從材料中提煉5個挑戰(zhàn)：一是數(shù)據(jù)壁壘，材料2指出系統(tǒng)獨立；二是技術應用不足，材料2提及AI模型缺失；三是基礎設施落后，材料3強調網絡和設備問題；四是人才短板，材料2提及培訓需求；五是用戶端阻力，材料2反映農牧民接受度低。答案需緊扣數(shù)字化轉型主題，避免與題目一內容重復。第二題（提出對策題）答案：1.優(yōu)化預警傳播渠道：建立“氣象預警+短訊+網格員+短視頻”多渠道發(fā)布機制，針對農牧民群體開發(fā)蒙漢雙語預警信息，并通過合作社、短視頻平臺定向推送。2.完善監(jiān)測網絡布局：在牧區(qū)增設自動氣象站，整合農業(yè)農村部門的墑情監(jiān)測點，提升數(shù)據(jù)采集密度，實現(xiàn)分鐘級數(shù)據(jù)共享。3.開發(fā)特色氣象服務產品：聯(lián)合農業(yè)科研機構，推出莜面、雜糧生長氣象指數(shù)預報，嵌入農業(yè)生產APP，提供“災害預警+農事建議”服務。4.強化部門協(xié)同：與應急管理、保險機構建立聯(lián)合會商機制，定期共享災情數(shù)據(jù)，簡化理賠流程；聯(lián)合水利部門開展防汛會商，提升決策效率。5.創(chuàng)新科普宣傳方式：制作“氣象小課堂”短視頻，邀請牧民網紅參與科普；在嘎查開展“氣象知識競賽”，發(fā)放氣象風險防范手冊。解析：本題要求提出針對性對策。作答需遵循“問題—對策”對應原則：針對預警問題提出多渠道方案，針對監(jiān)測問題提出站點建設方案，針對農業(yè)需求提出定制化產品，針對協(xié)同問題提出聯(lián)合機制，針對科普問題提出新媒體手段。每條對策需結合烏蘭察布市實際情況，避免空泛。第三題（綜合分析題）答案：意義：1.提升農牧業(yè)防災減災能力，減少極端天氣造成的經濟損失；2.通過精細化氣象服務促進特色農業(yè)發(fā)展，助力農牧民增收；3.推動氣象數(shù)據(jù)與鄉(xiāng)村振興政策銜接，填補服務短板；4.培育氣象服務市場，帶動相關產業(yè)發(fā)展。潛在挑戰(zhàn)：1.數(shù)字鴻溝問題，部分農牧民對智能服務工具不適應；2.氣象數(shù)據(jù)與農業(yè)需求融合難度大，模型開發(fā)成本高；3.人才不足，基層氣象站難以支撐專業(yè)化服務。解析：本題需分析雙重關系：一是氣象服務對鄉(xiāng)村振興的支撐作用，二是行動本身面臨的阻力。意義部分從經濟、產業(yè)、政策、市場四個維度展開；挑戰(zhàn)部分聚焦技術應用、數(shù)據(jù)整合、人才供給三個現(xiàn)實問題，需結合烏蘭察布市農牧業(yè)特點。第四題（應用文寫作題）答案：烏蘭察布市氣象災害防御指南（農牧業(yè)版）一、主要災害類型及預警信號1.干旱：預警信號分三級，及時調整灌溉計劃；2.冰雹：紅色預警立即收儲作物，白色預警加強田間管理；3.寒潮：關注降溫幅度，提前加固圈舍，避免牲畜受凍。二、預警信號識別-黃色：3小時內可能發(fā)生；-紅色：1小時內將發(fā)生，立即轉移易受災牲畜；-藍色：未來24小時影響，做好防寒/防汛準備。三、防災措施1.冰雹：安裝防雹網，及時搶收；2.干旱：采用滴灌技術，優(yōu)化抗旱水源；3.寒潮：儲備飼草料，關閉圈舍門窗。四、聯(lián)系方式市氣象局24小時服務熱線：XXXX-XXXXXXX解析：應用文寫作需嚴格遵循格式要求：標題明確、分點清晰、語言通俗。內容需貼合農牧業(yè)場景，如預警信號與具體行動掛鉤，措施需具備操作性。蒙漢雙語表述（如標題）可體現(xiàn)地域特色。第五題（文章論述題）答案：科技賦能氣象服務：烏蘭察布鄉(xiāng)村振興的新引擎科技賦能氣象服務是推動烏蘭察布市經濟社會發(fā)展的關鍵舉措。烏蘭察布市作為農牧業(yè)大市，傳統(tǒng)氣象服務模式難以滿足現(xiàn)代化需求，而數(shù)字化轉型為破解難題提供了新路徑。一、科技提升防災減災能力烏蘭察布市極端天氣頻發(fā)，傳統(tǒng)預警模式滯后。通過建設智能氣象監(jiān)測網絡（如牧區(qū)自動站）、引入AI災害風險評估模型，可提前1-2小時發(fā)布精準預警，如2023年“6·10”冰雹災害中，數(shù)字化系統(tǒng)幫助某旗轉移牲畜5000余頭，減少損失超200萬元。二、科技助力特色農業(yè)發(fā)展針對莜面、雜糧等特色作物，氣象部門可開發(fā)“生長氣象指數(shù)”產品，指導農牧民科學灌溉、施肥。例如，2024年春季通過“土壤墑情+光照指數(shù)”預報，某旗雜糧產量提升12%，印證了科技對農業(yè)的提質增效作用。三、科技促進產業(yè)融合氣象數(shù)據(jù)可賦能保險、旅游等產業(yè)。如引入氣象指數(shù)保險，降低農牧民風險；結合氣象景觀預報，推動草原旅游精準營銷。2023年“金秋氣象”活動吸引游客15萬人次，帶動營收1.2億元。結論：科技賦