內(nèi)容一、SPSS與社會科學(xué)調(diào)查研究二、單變量的描述性統(tǒng)計三、雙變量之間的關(guān)聯(lián)分析列聯(lián)表分析相關(guān)分析回歸分析1一、SPSS與社會科學(xué)調(diào)查研究問題理論和假設(shè)研究設(shè)計：概念/變量/操作化資料收集：量化研究與問卷（概率抽樣/非概率抽樣等）資料整理：校對/編碼/錄入/數(shù)據(jù)分析：選擇合適的程序進(jìn)行分析（注意問卷測量的信度與效度）結(jié)論與分析：研究假設(shè)是否得到印證？2社會調(diào)查研究的一般步驟

31、提出問題（1）對理論的掌握能力。（2）對與此問題有關(guān)的相關(guān)文獻(xiàn)的掌握能力。例:農(nóng)民工收入和社會保障問題的研究。42、形成假設(shè)對問題的嘗試性回答構(gòu)成假設(shè)。如：社會轉(zhuǎn)型過程中，與技術(shù)人員相比，工人的社會地位下降了概念：概念是研究范圍內(nèi)同一類現(xiàn)象的概括性表述，是理論的基本組成部分。如社會地位、勞動者權(quán)益。有些概念就是具體的變量，如年齡、收入等，有些不是，如對某些事情的態(tài)度或看法。概念的操作化:研究者通過一串能夠被觀察、測量的指標(biāo)對抽象概念進(jìn)行測量。

工人：技術(shù)人員：社會地位：5變量：是概念的具體化，是被觀察對象的被觀察的特征、態(tài)度和行為方式；這些特征在一個觀察對象的時點(diǎn)身上并不會變化，但是在多個被觀察對象身上就形成了一個變化的量。職業(yè)（工人、技術(shù)人員）社會地位（高、低）6變量取值：變量在個體上的表現(xiàn)值。有些可以用數(shù)字表示，有些不能用數(shù)字表示。特征值、態(tài)度值和行為值（是文盲還是博士研究生？）；有些變量的取值可以用數(shù)字來表示，有些則不能用數(shù)字來作為變量值的，例如性別、民族、婚姻狀況等。73、設(shè)計研究方案研究類型選擇:理論性和應(yīng)用性研究;橫剖研究和縱觀研究研究方法選擇:實(shí)地研究、統(tǒng)計調(diào)查、試驗法、文獻(xiàn)研究資料收集方法選擇：問卷法、訪談法、觀察法、量表測量法、統(tǒng)計報表法、文獻(xiàn)法等類型研究層次和分析單位選擇概念和變量測量方法的確立問卷、觀察表格與訪問提綱的制定制定抽樣方案84、收集數(shù)據(jù)實(shí)地調(diào)查試驗法問卷調(diào)查參與觀察調(diào)查表等等95、分析數(shù)據(jù)和檢驗假設(shè)統(tǒng)計學(xué)在此派上用場。一個好的研究更受制于（1）理論水平（2）操作水平10數(shù)據(jù)分析基本內(nèi)容：Basicpart

SPSS基本知識描述性統(tǒng)計(Frequencies/Descriptives/Explore)SPSS統(tǒng)計圖形數(shù)據(jù)錄入及數(shù)據(jù)變換交叉匯總與關(guān)聯(lián)分析（Crosstabs的應(yīng)用）引進(jìn)其他變量后的交互分析(詳析模型）描述子總體均值的差異（Means過程的應(yīng)用）均值比較分析（T—Test過程）方差分析(ANOVA)相關(guān)分析（Correlate過程分析）簡單線性相關(guān)（一元線性回歸分析）11Advancedpart多元線形回歸路徑分析Logistic回歸對數(shù)線形模型多元方差分析典型相關(guān)分析鑒別分析Logit模型Loglinear模型因子分析聚類分析時間序列12數(shù)據(jù)分析基本流程及SPSS基礎(chǔ)知識3識別異常值，處理缺失值、冗余值、不一致數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)合并變量取值的分布

基本的統(tǒng)計量

統(tǒng)計圖建立研究模型模型驗證了解數(shù)據(jù)

背景數(shù)據(jù)導(dǎo)入描述性分析統(tǒng)計推斷研究背景

研究目的研究設(shè)計數(shù)據(jù)收集方法

理解變量數(shù)據(jù)清理

13二、單變量的描述分析1、變量的測量尺度定類尺度（Nominal）定序變量（Ordial）定距尺度（Interval）定比尺度（Ratio）14（一）變量的測量層次152、變量的測量尺度間的關(guān)系16（二）單變量的基本描述技術(shù)1、分布特征如何？變量值頻數(shù)(Frequency)：取特定個案值的案例數(shù)的分布狀況變量值頻率（percent）：頻率分布特定觀察值的案例的百分比，是將每一變量取值出現(xiàn)的頻數(shù)在總次數(shù)中所占比率（我們稱其為頻率）×100％后所得到的分布累計頻數(shù)（CumulativeFrequency）：從最小值起累計案例數(shù)累計頻率（cumulativepercent）：從最小值起累計百分比172、統(tǒng)計表表號——在文章中便于查閱、引用。表頭，包括標(biāo)題、時間和地點(diǎn)縱欄標(biāo)題橫行標(biāo)題總計行表尾，寫清資料來源18表1我國社會福利主要費(fèi)用情況（1998-2001）

單位：億元項目1998199920002001（一）優(yōu)撫對象補(bǔ)助金額國家支出集體供給（二）農(nóng)村傳統(tǒng)救濟(jì)金額國家支出集體供給（三）城鄉(xiāng)各種福利院支出國家支出集體供給68．032．435．629．87．022．820．210．39．991．451．140．328．57．920．623．113．79．4

107．660．746．931．78．323．428．719．09．7

108．169．538．6

29．512．117．440．526．414．1合計118．0143．0168．0178．1

資料來源|：《2003中國統(tǒng)計年鑒》第838頁。19203、統(tǒng)計圖211978年城鎮(zhèn)從業(yè)人員就業(yè)結(jié)構(gòu)222005年城鎮(zhèn)從業(yè)人員就業(yè)結(jié)構(gòu)2324（三）集中趨勢測量

Mean（均值）Median（中位值）Mode（眾值）Sum（求和）251、均值262、中位值

定義：第50百分位數(shù)上的值，即有50%的觀察點(diǎn)落在這個值之下。根據(jù)原始資料求中位值:將各個案由低至高排列起來，居于序列中央位置的個案的值即為中位值。觀察總數(shù)為奇數(shù)：Md=(N+1)/2

當(dāng)觀察總數(shù)為偶數(shù)：將位于最中央位置的兩個數(shù)值的平均值作為中位值。27283、Mode（眾值）界定：次數(shù)出現(xiàn)最多的變量值，主要適用于定類變量，用眾值來預(yù)測定類變量所犯的錯誤最小。當(dāng)變量是定距變量時，眾值的公式計算為：Mo＝L+[f2×W/(f1+f2)]f1：眾值組下一組次數(shù)f2：眾值組上一組次數(shù)W：組距29304、Sum（求和）

即對所有的觀察值求和。31（四）離散趨勢測量異眾比極差四分位差方差標(biāo)準(zhǔn)差322025/10/11331、Variationratio（異眾比）界定：異眾比也稱離異比率，一般用異眾比來反映不同于眾值的數(shù)在全體數(shù)值中所占的比例，用于測量定類變量的離散趨勢。計算公式：異眾比=（N－眾值的頻次）/N342、Range（極差）Range也稱全距或范圍，即最大值與最小值之間的距離，顯示的是數(shù)據(jù)分布的范圍，但對于中間部分?jǐn)?shù)據(jù)怎么變化，則不能推知，此外，它受極端值的影響大。353、InterquartileRange（四分位差）界定：也叫四分位數(shù)偏差或四分互差。通常數(shù)據(jù)按從小到大的順序排列后，用三個四分位數(shù)點(diǎn)Q1、Q2、Q3將其分成四部分。Q1是第25百分位數(shù)點(diǎn)或叫低四分位數(shù)點(diǎn)；Q2是第50百分為位數(shù)點(diǎn)即中位數(shù)；Q3是第75百分位數(shù)點(diǎn)或叫高四分位數(shù)點(diǎn)。四分位差規(guī)定為Q1和Q3之間的距離。計算公式：Q=Q3—Q1Q越大，表示有50%的個案的分布越是遠(yuǎn)離中位值，中位值的代表性就越小，以中位值作為估計或預(yù)測的效果就越差。Q越小，說明數(shù)據(jù)比較集中在中位值附364、Variance（方差）方差＝（觀察值－均值）的平方和/n一般方差越大，說明觀察值離平均值的距離越遠(yuǎn)，數(shù)據(jù)的離散程度也越大。375、Std.deviation（標(biāo)準(zhǔn)差）

Std.deviation為StandardDeviation的簡寫，表示以均值做估計或預(yù)測變量時所犯錯誤的大小?？傮w的標(biāo)準(zhǔn)偏差=根號[（觀察值－均值）的平方和/n]38三、雙變量描述統(tǒng)計（一）列聯(lián)表分析A、定類（定序）—定序（定類）39404142433、兩個定類變量之間相關(guān)的強(qiáng)度一般用Lambda系數(shù)，它的基本的邏輯是計算以一個定類變量的值來預(yù)測另一個定類變量的值時，如果以眾值作為預(yù)測的準(zhǔn)則，可以減除多少誤差。消減的誤差再全部誤差中所占的比例越大，表示兩個變量之間相關(guān)的程度越大。對稱形式：44454647B、定序——定序變量的列聯(lián)表1、相關(guān)系數(shù)介紹

Kendall的tau系數(shù)Sommers的dy系數(shù)Spearman’srho系數(shù)Gramma系數(shù)——常用和適合48Gramma系數(shù)：統(tǒng)計值在－1～1之間，最適合于分析兩個定序變量之間的相關(guān)關(guān)系。Gramma屬于對稱相關(guān)測量法，也就是不分自變量與因變量。Gramma系數(shù)=（Ns—Nd）/（Ns+Nd）如果在對子中以同序?qū)橹?，則表示正相關(guān)，如果以異序?qū)橹?，則表示負(fù)相關(guān)；如果兩者相當(dāng)或者同分對較多，則相關(guān)程度較弱。分母：表示在預(yù)測或估計任何一對個案的相對等級時可能犯的最大錯誤分子：表示以一對個案在一個變量上的相對等級來預(yù)測它在另一個變量上的相對等級時所能夠減少的誤差。因此，Gramma系數(shù)具有消減誤差比例的意義。4950（二）相關(guān)分析1、相關(guān)系數(shù)CorrelationCoefficientsPearson皮爾遜相關(guān)系數(shù)51522、相關(guān)系數(shù)的檢驗t檢驗53（三）回歸分析1、回歸方程與回歸系數(shù)回歸法：在知道X和Y相關(guān)的情況下，找出一種誤差最?。ㄗ钣写硇裕┑姆椒▉眍A(yù)測Y的分布。54555657585960616263F檢驗的假設(shè)是：原假設(shè)：自變量與因變量之間無線性相關(guān)，各個回歸系數(shù)相等。也就是能否