天津2025自考金融學(xué)線性代數(shù)經(jīng)管類易錯題專練_第1頁
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天津2025自考[金融學(xué)]線性代數(shù)(經(jīng)管類)易錯題專練一、選擇題(每題2分,共20題)說明:本題主要考察基礎(chǔ)概念與計(jì)算易錯點(diǎn),結(jié)合金融學(xué)應(yīng)用場景設(shè)問。1.若向量組α?=(1,2,3),α?=(0,1,2),α?=(0,0,1)線性無關(guān),則向量組β?=(1,0,1),β?=(0,2,0),β?=(1,1,1)的秩為()。A.1B.2C.3D.42.矩陣A=(123;456;789)的秩為()。A.1B.2C.3D.43.若向量β可以由向量組α?=(1,0),α?=(0,1)線性表示,則β的坐標(biāo)形式為()。A.(a,b)B.(b,a)C.(a,0)D.(0,a)4.齊次線性方程組x?+x?+x?=0的通解為()。A.k(1,1,1)B.k(1,0,0)C.k(0,1,0)D.k(0,0,1)5.若矩陣A可逆,則det(A)等于()。A.0B.1C.非零實(shí)數(shù)D.虛數(shù)6.向量組α?=(1,1,1),α?=(1,2,3),α?=(1,3,6)的秩為()。A.1B.2C.3D.47.若A是n階可逆矩陣,則(A?1)?等于()。A.A??1B.AC.A?D.08.非齊次線性方程組Ax=b有唯一解的條件是()。A.det(A)≠0B.det(A)=0C.A的秩小于b的秩D.A的秩大于b的秩9.若矩陣A=(ab;cd)的特征值為λ?=1,λ?=2,則det(A)等于()。A.1B.2C.3D.410.向量組α?=(1,0,1),α?=(0,1,1),α?=(1,1,0)線性無關(guān)的充分必要條件是()。A.|α?,α?,α?|=0B.|α?,α?,α?|≠0C.α?,α?,α?線性相關(guān)D.α?,α?,α?線性無關(guān)二、填空題(每空2分,共10題)說明:本題側(cè)重計(jì)算細(xì)節(jié)與公式應(yīng)用易錯點(diǎn)。1.矩陣A=(12;34)的逆矩陣A?1為______。2.若向量α=(1,2,3)與β=(a,b,c)正交,則a+b+c=______。3.齊次線性方程組x?+x?+x?=0的解空間維數(shù)為______。4.向量組α?=(1,0),α?=(0,1),α?=(1,1)的秩為______。5.若矩陣A的秩為r,則其零空間的維數(shù)為______。6.向量β=(1,2,3)在向量α=(1,1,1)上的投影為______。7.若A是3階矩陣,det(A)=2,則det(3A)等于______。8.非齊次線性方程組Ax=b有解的充要條件是______。9.矩陣A=(100;020;003)的特征值為______。10.向量組α?=(1,1),α?=(1,2),α?=(2,3)線性相關(guān)的充要條件是______。三、計(jì)算題(每題10分,共5題)說明:本題綜合考察矩陣運(yùn)算、線性方程組求解、特征值等核心知識點(diǎn)。1.求矩陣A=(123;014;002)的逆矩陣A?1。2.解線性方程組x?+x?+x?=1,2x?-x?+x?=0,x?+x?-2x?=0。3.求矩陣A=(120;021;003)的特征值與特征向量。4.若向量組α?=(1,1,1),α?=(1,2,3),α?=(1,3,6)線性無關(guān),求向量β=(4,5,6)在該向量組下的線性表示。5.計(jì)算行列式|A|=(123;014;002)的值,并說明其秩。四、證明題(每題15分,共2題)說明:本題考察邏輯推理與抽象證明能力。1.證明:若向量組α?,α?,α?線性無關(guān),則向量組α?+α?,α?+α?,α?+α?也線性無關(guān)。2.證明:若矩陣A可逆,則其伴隨矩陣A也是可逆的,且(A)?1=(A?1)。答案與解析一、選擇題答案1.C2.B3.A4.A5.C6.C7.A8.A9.D10.B二、填空題答案1.(-21;1.5-0.5)2.03.24.25.n-r6.(2/3,2/3,2/3)7.548.A的秩等于b的秩9.1,2,310.存在非零解三、計(jì)算題解析1.A?1=(1-24;01-2;001/2)解:通過初等行變換化A為E,得A?1。2.解:x?=1,x?=-1,x?=0解:增廣矩陣化簡為階梯形,回代求解。3.特征值:1,2,3;特征向量分別為(1,0,0),(-1,2,0),(0,-1,3)解:求解(A-λI)x=0,得特征向量。4.β=2α?+α?+α?解:設(shè)β=x?α?+x?α?+x?α?,列方程組求解。5.det(A)=4;秩為3解:按第三行展開計(jì)算行列式,矩陣為滿秩。

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