2025年大學(xué)認(rèn)知科學(xué)與技術(shù)專業(yè)題庫——認(rèn)知科學(xué)與技術(shù)對人類行為的影響考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每小題2分，共20分）1.根據(jù)信息加工理論，人類短時(shí)記憶容量的典型限制大約是？A.5-9個獨(dú)立的單元或組塊B.幾乎無限，僅受時(shí)間限制C.與長期記憶容量相同D.完全由生理結(jié)構(gòu)決定，無法訓(xùn)練2.下列哪項(xiàng)技術(shù)主要利用功能性磁共振成像（fMRI）來觀察大腦活動與特定認(rèn)知任務(wù)（如決策）的關(guān)聯(lián)？A.腦機(jī)接口（BCI）B.神經(jīng)反饋療法C.認(rèn)知負(fù)荷測試D.神經(jīng)經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)3.社會認(rèn)知理論主要由哪位心理學(xué)家提出，其核心觀點(diǎn)強(qiáng)調(diào)觀察學(xué)習(xí)和認(rèn)知因素在行為獲得中的作用？A.巴甫洛夫B.斯金納C.班杜拉D.華生4.個性化學(xué)習(xí)平臺通常運(yùn)用哪些認(rèn)知科學(xué)原理來適應(yīng)學(xué)生的學(xué)習(xí)節(jié)奏和風(fēng)格？A.記憶的衰退規(guī)律B.注意選擇的過濾理論C.知識建構(gòu)的主動建構(gòu)理論D.行為塑造的強(qiáng)化原理5.過度依賴導(dǎo)航軟件（如GPS）可能導(dǎo)致個體在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中的什么能力下降？A.長時(shí)記憶編碼B.空間認(rèn)知能力（如心理地圖構(gòu)建）C.語音記憶能力D.視覺注意廣度6.人工智能算法在招聘或信貸審批中存在的偏見問題，主要反映了認(rèn)知科學(xué)與技術(shù)哪個層面的挑戰(zhàn)？A.計(jì)算機(jī)硬件的效率B.自然語言處理的復(fù)雜性C.模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)中可能存在的偏見，以及算法解釋性的缺乏D.用戶界面設(shè)計(jì)的友好性7.“具身認(rèn)知”理論認(rèn)為，認(rèn)知過程不僅僅是大腦內(nèi)部的運(yùn)算，還深受以下哪個因素影響？A.計(jì)算機(jī)程序代碼B.身體狀態(tài)、運(yùn)動和與環(huán)境的互動C.外部環(huán)境的電磁場D.社會文化規(guī)范8.虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）技術(shù)在醫(yī)學(xué)培訓(xùn)或心理治療中的應(yīng)用，主要利用了認(rèn)知科學(xué)中的哪個原理？A.條件反射的建立B.情境記憶的提取C.沉浸效應(yīng)和認(rèn)知負(fù)荷理論D.從眾心理9.神經(jīng)反饋訓(xùn)練旨在幫助個體學(xué)會控制自身的什么生理指標(biāo)，以達(dá)到放松或?qū)Ｗ⒌饶康?？A.血液中的氧氣含量B.皮膚電導(dǎo)率C.腦電波的特定頻率D.心率變異性10.以下哪項(xiàng)行為最能體現(xiàn)“計(jì)劃性”這一認(rèn)知功能，它涉及目標(biāo)設(shè)定、步驟規(guī)劃和執(zhí)行監(jiān)控？A.自發(fā)地哼唱一首歌B.按照預(yù)設(shè)路線開車回家C.偶然看到熟悉的人D.情緒激動時(shí)大聲喊叫二、名詞解釋（每小題3分，共15分）1.認(rèn)知負(fù)荷2.歸因理論3.人機(jī)交互（HCI）4.算法偏見5.認(rèn)知增強(qiáng)三、簡答題（每小題5分，共20分）1.簡述聯(lián)結(jié)主義模型如何解釋學(xué)習(xí)和記憶的形成過程。2.描述認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)技術(shù)（至少兩種）在研究“注意”這一認(rèn)知過程方面的應(yīng)用實(shí)例。3.列舉至少三種不同類型的認(rèn)知技術(shù)，并簡述它們各自可能對人類行為產(chǎn)生的主要影響。4.為什么說在設(shè)計(jì)和應(yīng)用認(rèn)知技術(shù)時(shí)，必須考慮倫理和社會影響？四、論述題（每小題10分，共30分）1.結(jié)合具體例子，論述社交媒體平臺的設(shè)計(jì)如何利用認(rèn)知心理學(xué)原理來吸引用戶注意力并可能改變用戶的行為模式。2.深入探討人工智能發(fā)展對人類決策能力可能產(chǎn)生的積極和消極影響，并分析其中涉及的核心認(rèn)知過程。3.從認(rèn)知科學(xué)與技術(shù)的視角，分析“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象不僅指技術(shù)接入差異，更深層的是認(rèn)知能力和技能差異的問題，并提出可能的應(yīng)對策略。試卷答案一、選擇題1.A2.D3.C4.C5.B6.C7.B8.C9.C10.B二、名詞解釋1.認(rèn)知負(fù)荷：指個體在執(zhí)行特定任務(wù)時(shí)，認(rèn)知系統(tǒng)所承受的壓力或資源消耗量。當(dāng)任務(wù)復(fù)雜或呈現(xiàn)信息過載時(shí)，認(rèn)知負(fù)荷增加，可能導(dǎo)致工作效率下降或出現(xiàn)錯誤。2.歸因理論：指人們試圖解釋自己或他人的行為原因時(shí)所產(chǎn)生的認(rèn)知過程。它關(guān)注行為背后的內(nèi)在（如能力、態(tài)度）和外在（如情境、運(yùn)氣）因素，并探討不同歸因方式對人際關(guān)系、動機(jī)和情緒的影響。3.人機(jī)交互（HCI）：研究人與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)之間交互的學(xué)科，關(guān)注如何設(shè)計(jì)、評估和實(shí)施有效的交互技術(shù)。它融合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)、設(shè)計(jì)學(xué)等多個領(lǐng)域的知識，旨在創(chuàng)造用戶友好、高效且令人滿意的系統(tǒng)，從而影響用戶的行為和體驗(yàn)。4.算法偏見：指人工智能算法在設(shè)計(jì)和運(yùn)行過程中，由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的選擇性偏差、算法設(shè)計(jì)的不當(dāng)或其他因素，導(dǎo)致其結(jié)果對特定群體產(chǎn)生系統(tǒng)性的不公平對待或歧視。這種偏見源于數(shù)據(jù)或模型，可能無意識地復(fù)制甚至放大現(xiàn)實(shí)世界中的社會偏見。5.認(rèn)知增強(qiáng)：指利用各種技術(shù)（如藥物、訓(xùn)練、設(shè)備）來提升個體的認(rèn)知能力（如注意力、記憶力、學(xué)習(xí)速度、決策能力等）。其目標(biāo)是改善認(rèn)知功能，克服認(rèn)知缺陷，或提升在認(rèn)知任務(wù)上的表現(xiàn)。三、簡答題1.簡述聯(lián)結(jié)主義模型如何解釋學(xué)習(xí)和記憶的形成過程。聯(lián)結(jié)主義模型（或稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型）將大腦視為由大量相互連接的簡單處理單元組成的網(wǎng)絡(luò)。學(xué)習(xí)被視為通過調(diào)整這些單元之間連接的強(qiáng)度（權(quán)重）來實(shí)現(xiàn)的過程。當(dāng)某個輸入模式反復(fù)出現(xiàn)時(shí)，相應(yīng)的連接權(quán)重會逐漸增強(qiáng)，使得該模式能夠被更有效地識別或產(chǎn)生。記憶則存儲在這些強(qiáng)化的連接模式中。信息的提取過程是輸入模式激活網(wǎng)絡(luò)，沿著權(quán)重強(qiáng)的路徑傳播，最終產(chǎn)生與記憶模式匹配的輸出。這個過程模擬了神經(jīng)元通過突觸可塑性（如長時(shí)程增強(qiáng)LTP）改變連接強(qiáng)度的機(jī)制。2.描述認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)技術(shù)（至少兩種）在研究“注意”這一認(rèn)知過程方面的應(yīng)用實(shí)例。研究注意力的認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)技術(shù)主要有：*功能性磁共振成像（fMRI）：通過測量大腦血流變化來間接反映神經(jīng)元活動。研究者可以呈現(xiàn)不同注意需求的刺激（如目標(biāo)刺激與干擾刺激），觀察大腦中特定區(qū)域（如頂葉、額葉）在注意集中時(shí)的血流變化，從而定位注意加工的神經(jīng)基礎(chǔ)。*事件相關(guān)電位（ERP）：通過記錄頭皮上微弱的電位變化來追蹤信息加工的時(shí)間過程。特定注意相關(guān)的腦電波成分（如P300）在個體對目標(biāo)刺激進(jìn)行注意判斷時(shí)會出現(xiàn)，其潛伏期和幅度可以用來評估注意資源的分配和注意選擇效率。3.列舉至少三種不同類型的認(rèn)知技術(shù)，并簡述它們各自可能對人類行為產(chǎn)生的主要影響。*人工智能助手（如語音助手）：影響用戶的行為，使其更傾向于通過語音指令進(jìn)行信息查詢、設(shè)備控制或任務(wù)執(zhí)行，可能減少書寫和閱讀行為，改變?nèi)伺c信息交互的方式。*沉浸式學(xué)習(xí)平臺（VR/AR）：影響用戶的學(xué)習(xí)行為和技能習(xí)得，通過模擬真實(shí)或虛擬情境提供高度互動和身臨其境的體驗(yàn)，可能提高學(xué)習(xí)動機(jī)、加速技能掌握（如手術(shù)模擬、危險(xiǎn)操作訓(xùn)練），并改變知識建構(gòu)的方式。*個性化推薦系統(tǒng)（如新聞、購物推薦）：影響用戶的消費(fèi)行為和信息獲取習(xí)慣，通過算法預(yù)測用戶偏好，持續(xù)推送符合其興趣的內(nèi)容，可能導(dǎo)致“信息繭房”效應(yīng)，限制用戶視野，或刺激沖動性消費(fèi)。4.為什么說在設(shè)計(jì)和應(yīng)用認(rèn)知技術(shù)時(shí)，必須考慮倫理和社會影響？設(shè)計(jì)和應(yīng)用認(rèn)知技術(shù)必須考慮倫理和社會影響，因?yàn)椋?認(rèn)知賦能與公平性：技術(shù)可能加劇認(rèn)知能力上的不平等，有能力者可能獲得更大優(yōu)勢，無能力者可能被邊緣化，引發(fā)數(shù)字鴻溝和社會排斥問題。*隱私與監(jiān)控：許多認(rèn)知技術(shù)（如人臉識別、行為分析）涉及大量個人數(shù)據(jù)收集，可能侵犯用戶隱私，并可能導(dǎo)致過度監(jiān)控。*自主性與決策：AI系統(tǒng)可能在不知不覺中影響甚至控制用戶的決策，削弱人的自主選擇權(quán)，尤其是在金融、招聘、司法等領(lǐng)域。*責(zé)任歸屬：當(dāng)AI系統(tǒng)導(dǎo)致負(fù)面后果時(shí)，責(zé)任難以界定，可能引發(fā)倫理困境。*社會結(jié)構(gòu)與文化：普遍使用認(rèn)知技術(shù)可能改變?nèi)穗H交往模式、工作方式、社會規(guī)范甚至文化認(rèn)同，帶來深遠(yuǎn)的社會影響。因此，必須將“技術(shù)向善”理念貫穿設(shè)計(jì)，進(jìn)行充分的社會影響評估和倫理審查。四、論述題1.結(jié)合具體例子，論述社交媒體平臺的設(shè)計(jì)如何利用認(rèn)知心理學(xué)原理來吸引用戶注意力并可能改變用戶的行為模式。社交媒體平臺廣泛運(yùn)用認(rèn)知心理學(xué)原理來吸引用戶注意力并塑造用戶行為。首先，利用注意力稀缺性和信息過載：平臺通過瀑布流布局、無限滾動、快速刷新的內(nèi)容流，不斷提供新奇刺激，迎合用戶有限注意力的需求，但同時(shí)也可能導(dǎo)致注意力分散和持續(xù)刷新的成癮行為。其次，設(shè)計(jì)即時(shí)反饋機(jī)制：用戶的點(diǎn)贊、評論、分享等行為會立即獲得確認(rèn)（紅點(diǎn)、數(shù)字增長），激活大腦的獎勵回路（多巴胺釋放），強(qiáng)化用戶的互動行為，增加使用時(shí)長。再次，利用從眾心理和社交比較：展示好友的活躍狀態(tài)、點(diǎn)贊數(shù)、粉絲數(shù)等，激發(fā)用戶的歸屬感和競爭心理，促使用戶更頻繁地登錄和發(fā)布內(nèi)容以維持社交形象。最后，個性化推薦算法：根據(jù)用戶的歷史行為和偏好，精準(zhǔn)推送相關(guān)內(nèi)容，利用熟悉定律（熟悉的事物更容易被接受）和認(rèn)知失調(diào)（減少暴露于不一致信息的動機(jī)）來提高用戶粘性，可能導(dǎo)致用戶視野狹隘，沉浸在“信息繭房”中。這些設(shè)計(jì)共同作用，極大地改變了人們獲取信息、社交互動和打發(fā)時(shí)間的方式。2.深入探討人工智能發(fā)展對人類決策能力可能產(chǎn)生的積極和消極影響，并分析其中涉及的核心認(rèn)知過程。人工智能（AI）的發(fā)展對人類決策能力產(chǎn)生了復(fù)雜且深遠(yuǎn)的影響，涉及多個核心認(rèn)知過程。*積極影響：*信息處理與模式識別：AI能高效處理海量數(shù)據(jù)，識別復(fù)雜模式，為人類決策提供更全面、準(zhǔn)確的信息支持，克服人類認(rèn)知局限性（如注意力、記憶容量限制）。例如，在醫(yī)療診斷中，AI輔助醫(yī)生分析影像數(shù)據(jù)，提高疾病早期篩查的準(zhǔn)確率。*減少認(rèn)知偏差：AI系統(tǒng)理論上可以避免人類常見的認(rèn)知偏差（如確認(rèn)偏差、錨定效應(yīng)），做出更客觀、理性的決策建議。例如，在金融風(fēng)控中，AI模型基于歷史數(shù)據(jù)做出貸款審批，可能減少人為歧視。*輔助復(fù)雜決策：在面臨多因素、高風(fēng)險(xiǎn)的決策時(shí)，AI可以模擬不同方案的結(jié)果，進(jìn)行情景推演，輔助人類制定更優(yōu)策略。*消極影響：*過度依賴與技能退化：過度依賴AI的決策建議可能導(dǎo)致人類批判性思維、決策判斷和問題解決能力的下降。例如，長期使用導(dǎo)航軟件可能削弱個體的空間認(rèn)知和方向感。*算法偏見放大：AI可能學(xué)習(xí)并放大訓(xùn)練數(shù)據(jù)中存在的社會偏見，導(dǎo)致決策結(jié)果不公平，損害個體或群體的利益。例如，帶有偏見的招聘AI可能歧視女性或少數(shù)族裔候選人。*責(zé)任模糊與倫理困境：當(dāng)AI決策出錯導(dǎo)致負(fù)面后果時(shí)，責(zé)任歸屬不清，可能引發(fā)倫理爭議。人類在失去對決策過程完全掌控的情況下，可能產(chǎn)生焦慮和無力感。*信息繭房與視野狹隘：AI個性化推薦可能使用戶局限于符合自身偏好的信息，形成“信息繭房”，限制決策的多樣性和廣度。*核心認(rèn)知過程涉及：注意力選擇、信息處理、記憶編碼提取、模式識別、問題解決、批判性思維、情緒影響、社會認(rèn)知（偏見）、決策制定（理性與直覺結(jié)合）等。3.從認(rèn)知科學(xué)與技術(shù)的視角，分析“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象不僅指技術(shù)接入差異，更深層的是認(rèn)知能力和技能差異的問題，并提出可能的應(yīng)對策略?！皵?shù)字鴻溝”通常指不同社會群體在信息通信技術(shù)（ICT）接入、使用技能和知識方面的差距。從認(rèn)知科學(xué)與技術(shù)的視角看，這種鴻溝不僅是技術(shù)設(shè)備擁有與否的簡單差異，更深層次地反映了認(rèn)知能力和技能的差異。*認(rèn)知能力差異：使用和駕馭技術(shù)需要一系列認(rèn)知能力，包括：*數(shù)字素養(yǎng)（DigitalLiteracy）：信息檢索、評估、創(chuàng)造和溝通的能力，涉及高級認(rèn)知技能。*問題解決能力：利用技術(shù)工具診斷和解決實(shí)際問題的能力。*適應(yīng)性與學(xué)習(xí)能力：快速學(xué)習(xí)新技術(shù)、適應(yīng)不斷變化的數(shù)字環(huán)境的能力。*批判性思維：評估數(shù)字信息的可靠性、識別網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)（如詐騙、虛假信息）的能力。*注意力管理：在數(shù)字環(huán)境中有效管理注意力的能力，避免信息過載和分心。*這些能力的培養(yǎng)和發(fā)展水平在不同群體間存在差異，導(dǎo)致即使擁有設(shè)備，部分人也無法有效利用。*技能差異：除了認(rèn)知能力，熟練操作特定軟件、應(yīng)用或平臺也需要具體的數(shù)字技能，這通常需要通過教育和培訓(xùn)獲得。缺乏相關(guān)技能使得個體難以充分利用技術(shù)帶來的便利。*應(yīng)對策略：*加強(qiáng)數(shù)字素養(yǎng)教育：將數(shù)字素養(yǎng)作為基礎(chǔ)技能納入各級教育體系，并針對成人提供持續(xù)的教育和