2025年大學(xué)認(rèn)知科學(xué)與技術(shù)專業(yè)題庫——認(rèn)知科學(xué)與技術(shù)的理論基礎(chǔ)考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、填空題（每空2分，共20分）1.認(rèn)知心理學(xué)研究的核心是人類的______、______、記憶、語言、思維和問題解決等認(rèn)知過程。2.弗洛伊德的精神分析理論認(rèn)為，人的心理結(jié)構(gòu)由______、______和______三部分組成。3.工作記憶模型由______提出，認(rèn)為工作記憶包括一個中央執(zhí)行系統(tǒng)和兩個緩沖區(qū)：______和______。4.認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)主要研究______與______之間的關(guān)系，常用的研究方法包括______、______和______等。5.人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了符號主義、______和______三個主要階段。6.喬姆斯基提出的______理論認(rèn)為，人類天生就具有一種語言習(xí)得裝置（LAD），掌握了普遍語法。7.語言認(rèn)知研究認(rèn)為，語言理解是一個______的過程，涉及多個認(rèn)知模塊的協(xié)同工作。8.神經(jīng)可塑性是指大腦結(jié)構(gòu)和功能在______和______的影響下發(fā)生改變的能力。9.______是認(rèn)知科學(xué)與技術(shù)交叉領(lǐng)域的重要研究方向，旨在構(gòu)建能夠模擬人類認(rèn)知能力的智能系統(tǒng)。10.在認(rèn)知研究中，實(shí)驗法是一種常用的研究方法，其基本流程包括______、______、______和______。二、名詞解釋（每題4分，共20分）1.認(rèn)知負(fù)荷2.感覺運(yùn)動皮層3.深度學(xué)習(xí)4.語言習(xí)得臨界期5.認(rèn)知神經(jīng)成像三、簡答題（每題6分，共30分）1.簡述注意過濾器理論的基本觀點(diǎn)。2.簡述長時記憶的主要存儲模型。3.簡述人工智能與認(rèn)知科學(xué)的聯(lián)系。4.簡述語言認(rèn)知研究的主要方法。5.簡述神經(jīng)可塑性的主要表現(xiàn)。四、論述題（每題10分，共30分）1.論述工作記憶在認(rèn)知過程中的作用。2.論述腦成像技術(shù)在認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)研究中的應(yīng)用及其局限性。3.論述認(rèn)知科學(xué)與技術(shù)交叉領(lǐng)域的重要意義和發(fā)展趨勢。試卷答案一、填空題1.感知注意2.本我自我超我3.布羅德本特中央執(zhí)行緩沖短時記憶4.大腦認(rèn)知功能腦成像技術(shù)行為實(shí)驗5.連接主義強(qiáng)化學(xué)習(xí)6.普遍語法7.線性8.學(xué)習(xí)經(jīng)驗9.認(rèn)知建模10.提出假設(shè)操控變量觀察記錄分析解釋二、名詞解釋1.認(rèn)知負(fù)荷：指個體在執(zhí)行特定任務(wù)時，認(rèn)知系統(tǒng)所承受的負(fù)擔(dān)程度。它包括內(nèi)在負(fù)荷（任務(wù)本身的復(fù)雜性）和外在負(fù)荷（與任務(wù)無關(guān)的干擾）。當(dāng)認(rèn)知負(fù)荷過重時，個體的表現(xiàn)會受到影響。2.感覺運(yùn)動皮層：位于大腦皮層的額葉和頂葉，是感覺信息（如觸覺、視覺、聽覺）和運(yùn)動指令進(jìn)行處理和整合的關(guān)鍵區(qū)域。它是感覺和運(yùn)動功能的神經(jīng)基礎(chǔ)。3.深度學(xué)習(xí)：是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個分支，通過構(gòu)建具有多層（深度）結(jié)構(gòu)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的復(fù)雜模式和特征表示。它在前端進(jìn)行數(shù)據(jù)特征提取，在后續(xù)層中進(jìn)行更抽象的概念學(xué)習(xí)，是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的重要技術(shù)。4.語言習(xí)得臨界期：指個體（尤其是兒童）在特定年齡段內(nèi)（通常認(rèn)為是在青春期前）能夠自然、容易地習(xí)得母語的語言能力的關(guān)鍵時期。過了這個時期，學(xué)習(xí)第二語言雖然仍然可能，但通常會比在臨界期內(nèi)更困難，尤其是在口語和發(fā)音方面。5.認(rèn)知神經(jīng)成像：是一種利用神經(jīng)影像技術(shù)（如腦電圖、腦磁圖、功能性磁共振成像、正電子發(fā)射斷層掃描等）來研究大腦結(jié)構(gòu)與功能活動，以及這些活動與認(rèn)知過程之間關(guān)系的學(xué)科方法。它能夠提供大腦在執(zhí)行特定任務(wù)時的實(shí)時活動信息。三、簡答題1.簡述注意過濾器理論的基本觀點(diǎn)。過濾器理論認(rèn)為，人類的認(rèn)知系統(tǒng)像一個過濾器，當(dāng)同時處理多個信息流時，只有一部分信息能夠通過過濾器進(jìn)入后續(xù)的處理階段，而其他信息則被阻斷或忽略。該理論主要有三種模型：早期過濾器模型（認(rèn)為過濾發(fā)生在感覺處理階段，如斯佩里的分心實(shí)驗支持）、中期衰減模型（認(rèn)為過濾發(fā)生在知覺階段，未被注意的信息只是被衰減而不是完全阻斷，如德恩弗斯的雙耳分聽實(shí)驗支持）和晚期選擇模型（認(rèn)為過濾發(fā)生在語義加工階段，只有被注意的信息才會被進(jìn)一步加工，如喬姆斯基等人的語言理解研究支持）。2.簡述長時記憶的主要存儲模型。長時記憶的存儲模型主要涉及兩種主要的存儲形式：語義記憶和情景記憶。語義記憶是指對一般知識、事實(shí)、概念和語言規(guī)則的記憶，它沒有特定的時空背景，具有普遍性。情景記憶是指對個人親身經(jīng)歷的事件和體驗的記憶，它與特定的時間、地點(diǎn)和人物相關(guān)。此外，長時記憶的存儲模型還包括提取過程，如復(fù)述提取、再認(rèn)提取等，以及信息編碼、組織（如組塊）和存儲過程中的干擾、遺忘等因素。3.簡述人工智能與認(rèn)知科學(xué)的聯(lián)系。人工智能與認(rèn)知科學(xué)之間存在密切的聯(lián)系和相互促進(jìn)。人工智能的目標(biāo)是構(gòu)建能夠模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的機(jī)器，而認(rèn)知科學(xué)則致力于理解人類智能的奧秘。人工智能可以為認(rèn)知科學(xué)提供研究工具和平臺，例如，通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型來模擬人類的學(xué)習(xí)和推理過程；認(rèn)知科學(xué)可以為人工智能提供理論基礎(chǔ)和啟示，例如，從人類認(rèn)知過程中汲取靈感來設(shè)計更智能的算法和系統(tǒng)。兩者交叉融合形成了認(rèn)知人工智能等新興領(lǐng)域，旨在構(gòu)建更符合人類認(rèn)知特點(diǎn)的智能系統(tǒng)。4.簡述語言認(rèn)知研究的主要方法。語言認(rèn)知研究的主要方法包括實(shí)驗法、腦成像技術(shù)和計算建模等。實(shí)驗法是通過設(shè)計控制實(shí)驗來研究語言的各種認(rèn)知過程，如詞匯加工、句法分析、語篇理解等，常用的實(shí)驗范式包括反應(yīng)時實(shí)驗、眼動實(shí)驗等。腦成像技術(shù)是利用神經(jīng)影像設(shè)備來研究語言活動在大腦中的神經(jīng)基礎(chǔ)，如fMRI、ERP等。計算建模是構(gòu)建數(shù)學(xué)或計算機(jī)模型來模擬語言處理的認(rèn)知機(jī)制，并通過模擬結(jié)果來檢驗和解釋理論假設(shè)。5.簡述神經(jīng)可塑性的主要表現(xiàn)。神經(jīng)可塑性是指大腦結(jié)構(gòu)和功能在學(xué)習(xí)和經(jīng)驗的影響下發(fā)生改變的能力。其主要表現(xiàn)包括：第一，突觸可塑性，指神經(jīng)元之間連接強(qiáng)度的改變，是學(xué)習(xí)和記憶的細(xì)胞基礎(chǔ)；第二，結(jié)構(gòu)可塑性，指神經(jīng)元數(shù)量、形態(tài)和突觸連接方式的改變，例如，學(xué)習(xí)新技能可能導(dǎo)致相關(guān)腦區(qū)的體積變化；第三，功能可塑性，指大腦功能區(qū)域的重塑，例如，在腦損傷后，未受損腦區(qū)可能承擔(dān)部分受損區(qū)域的功能。四、論述題1.論述工作記憶在認(rèn)知過程中的作用。工作記憶是認(rèn)知系統(tǒng)的一個核心成分，它負(fù)責(zé)在執(zhí)行任務(wù)時臨時存儲和操作信息，為復(fù)雜的認(rèn)知活動提供緩沖和加工空間。工作記憶在認(rèn)知過程中扮演著至關(guān)重要的角色。首先，它是注意力的基礎(chǔ)，工作記憶容量決定了個體能夠有效處理的信息量。其次，它是學(xué)習(xí)和記憶的前提，新信息必須進(jìn)入工作記憶才能被進(jìn)一步編碼和存儲。再次，它是推理、問題解決和決策的基礎(chǔ)，需要在工作記憶中進(jìn)行信息的整合、比較和運(yùn)算。最后，它是語言理解和產(chǎn)生的基礎(chǔ)，需要在工作記憶中保持和加工語言信息。研究表明，工作記憶能力與個體的學(xué)業(yè)成績、智力水平、工作表現(xiàn)等方面密切相關(guān)。因此，工作記憶是理解人類認(rèn)知能力的關(guān)鍵。2.論述腦成像技術(shù)在認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)研究中的應(yīng)用及其局限性。腦成像技術(shù)在認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)研究中具有廣泛的應(yīng)用，它為研究大腦與認(rèn)知功能之間的關(guān)系提供了強(qiáng)有力的工具。首先，它可以用來確定執(zhí)行特定認(rèn)知任務(wù)時大腦的激活區(qū)域，例如，通過fMRI觀察到閱讀時視覺皮層和語言區(qū)的激活。其次，它可以用來研究不同認(rèn)知過程之間的神經(jīng)關(guān)聯(lián)，例如，通過計算不同腦區(qū)之間的功能連接來揭示認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)。此外，它還可以用來研究個體差異（如智力、性格）與大腦結(jié)構(gòu)和功能的關(guān)系，以及腦損傷對認(rèn)知功能的影響。然而，腦成像技術(shù)也存在一些局限性。首先，空間分辨率和時間分辨率之間存在權(quán)衡，高時間分辨率的技術(shù)（如ERP）空間分辨率較低，反之亦然。其次，腦成像技術(shù)測量的是神經(jīng)活動的間接指標(biāo)（如血流變化），而不是直接的神經(jīng)活動。再次，結(jié)果解釋存在多義性，特定的腦激活模式不一定對應(yīng)特定的心理過程，需要結(jié)合行為實(shí)驗和理論模型進(jìn)行綜合分析。3.論述認(rèn)知科學(xué)與技術(shù)交叉領(lǐng)域的重要意義和發(fā)展趨勢。認(rèn)知科學(xué)與技術(shù)的交叉融合形成了認(rèn)知科學(xué)，這是一個具有重要意義和發(fā)展?jié)摿Φ慕徊骖I(lǐng)域。其重要意義體現(xiàn)在：首先，它有助于深化對人類認(rèn)知過程的理解，通過結(jié)合認(rèn)知科學(xué)的理論和人工智能的技術(shù)，可以更深入地探索人類思維的奧秘。其次，它為解決現(xiàn)實(shí)世界中的復(fù)雜問題提供了新的思路和方法，例如，在教育領(lǐng)域，可以利用認(rèn)知科學(xué)原理設(shè)計更有效的教學(xué)方法；在醫(yī)療領(lǐng)域，可以利用認(rèn)知技術(shù)輔助診斷和治療認(rèn)知障礙。發(fā)展趨勢方面，認(rèn)知科學(xué)與技術(shù)將繼續(xù)朝著更加整合、更