2025年大學(xué)犯罪學(xué)專業(yè)題庫(kù)——犯罪學(xué)中的統(tǒng)計(jì)分析方法考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每小題2分，共20分。請(qǐng)將正確選項(xiàng)的字母填在題干后的括號(hào)內(nèi)）1.在犯罪學(xué)研究中，欲了解某城市不同年齡組居民的暴力犯罪參與率是否存在顯著差異，最適合使用的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法是？A.單樣本t檢驗(yàn)B.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)C.配對(duì)樣本t檢驗(yàn)D.卡方檢驗(yàn)2.一個(gè)研究者想考察社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位（低、中、高）與犯罪類型（暴力、財(cái)產(chǎn)、其他）之間是否存在關(guān)聯(lián)，應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)方法來(lái)分析列聯(lián)表數(shù)據(jù)？A.相關(guān)系數(shù)B.方差分析C.線性回歸D.卡方獨(dú)立性檢驗(yàn)3.某研究測(cè)量了100名青少年感知到的社區(qū)治安狀況（連續(xù)變量）及其對(duì)犯罪的恐懼程度（連續(xù)變量），想了解兩者之間的關(guān)系強(qiáng)度和方向，應(yīng)計(jì)算？A.皮爾遜相關(guān)系數(shù)B.斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)C.列聯(lián)表D.方差4.在犯罪率時(shí)間序列分析中，若要描述犯罪率隨時(shí)間變化的趨勢(shì)，最常用的圖形表示方法是？A.餅圖B.散點(diǎn)圖C.直方圖D.折線圖5.若一組數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，且想了解這組數(shù)據(jù)在哪個(gè)區(qū)間內(nèi)集中了大部分?jǐn)?shù)值（例如，約68%的數(shù)據(jù)），應(yīng)使用？A.標(biāo)準(zhǔn)差B.方差C.均值加減1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差D.均值加減2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差6.從一個(gè)犯罪樣本中計(jì)算出樣本均值和樣本標(biāo)準(zhǔn)差，然后用來(lái)估計(jì)總體均值和總體標(biāo)準(zhǔn)差，這種統(tǒng)計(jì)推斷方法屬于？A.參數(shù)估計(jì)B.假設(shè)檢驗(yàn)C.描述性統(tǒng)計(jì)D.抽樣分布7.在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，研究者設(shè)定的、不接受零假設(shè)時(shí)的結(jié)論是？A.零假設(shè)B.備擇假設(shè)C.P值D.置信區(qū)間8.某研究比較了城市地區(qū)和農(nóng)村地區(qū)的青少年犯罪率（均為連續(xù)變量），發(fā)現(xiàn)兩者差異顯著。若要進(jìn)一步判斷這種差異在多大程度上由地區(qū)因素解釋，可能需要使用？A.相關(guān)分析B.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)C.方差分析D.一元線性回歸9.一個(gè)犯罪學(xué)家收集了關(guān)于犯罪嫌疑人的年齡（歲）、犯罪次數(shù)（次）和犯罪前飲酒量（杯）的數(shù)據(jù)，想建立一個(gè)模型來(lái)預(yù)測(cè)犯罪次數(shù)，最適合使用的統(tǒng)計(jì)方法是？A.簡(jiǎn)單線性回歸B.多元線性回歸C.皮爾遜相關(guān)D.卡方檢驗(yàn)10.對(duì)于定類變量（如犯罪類型：謀殺、搶劫、盜竊）的集中趨勢(shì)，最合適的測(cè)度指標(biāo)是？A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.標(biāo)準(zhǔn)差二、填空題（每空2分，共20分。請(qǐng)將答案填在橫線上）1.統(tǒng)計(jì)分析中，用于衡量數(shù)據(jù)離散程度的非參數(shù)測(cè)度指標(biāo)包括極差、______和四分位距。2.當(dāng)數(shù)據(jù)不滿足正態(tài)分布假設(shè)時(shí)，且要比較兩組定類數(shù)據(jù)的差異，常用______檢驗(yàn)。3.在相關(guān)分析中，相關(guān)系數(shù)的取值范圍通常在______之間。4.抽樣誤差是指由于______而產(chǎn)生的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差異。5.假設(shè)檢驗(yàn)中，犯第一類錯(cuò)誤是指當(dāng)零假設(shè)實(shí)際上為_(kāi)_____時(shí)，卻錯(cuò)誤地拒絕了它。6.簡(jiǎn)單線性回歸分析中，自變量的系數(shù)表示______發(fā)生一個(gè)單位變化時(shí)，因變量的平均變化量。7.對(duì)一組未分組數(shù)據(jù)計(jì)算均值時(shí)，若存在極端值，則______對(duì)均值的影響較大。8.在犯罪學(xué)研究中，______分析常用于檢驗(yàn)不同群體（如不同性別、不同種族）在某個(gè)連續(xù)變量（如犯罪得分）上的均值是否存在差異。9.解釋統(tǒng)計(jì)結(jié)果時(shí)，不僅要看P值，還要結(jié)合______和研究的實(shí)際意義。10.交叉分析（列聯(lián)表分析）主要用于考察兩個(gè)或多個(gè)______變量之間的關(guān)聯(lián)性。三、簡(jiǎn)答題（每題5分，共20分）1.簡(jiǎn)述參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)在犯罪學(xué)定量研究中的主要區(qū)別。2.解釋相關(guān)系數(shù)（r）的取值范圍及其含義。3.在犯罪學(xué)研究中，使用均值、中位數(shù)和眾數(shù)分別描述犯罪數(shù)據(jù)分布特征的優(yōu)缺點(diǎn)是什么？4.簡(jiǎn)述進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，確定顯著性水平（α）的意義。四、計(jì)算題（每題10分，共30分）1.某研究者欲比較城市A和城市B青少年暴力犯罪率（每萬(wàn)人口發(fā)案數(shù)，連續(xù)變量）是否存在顯著差異。隨機(jī)抽取兩城市各200名青少年進(jìn)行調(diào)查，得到樣本數(shù)據(jù)如下（單位：每萬(wàn)人口發(fā)案數(shù)）：城市A樣本均值為35，樣本標(biāo)準(zhǔn)差為8；城市B樣本均值為30，樣本標(biāo)準(zhǔn)差為7。請(qǐng)寫(xiě)出進(jìn)行獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的步驟（包括計(jì)算t統(tǒng)計(jì)量的公式和關(guān)鍵數(shù)值），并說(shuō)明你需要知道哪些額外信息才能得出統(tǒng)計(jì)結(jié)論（如P值或是否拒絕零假設(shè)）。2.某研究收集了100名成年男性的數(shù)據(jù)，包括年齡（歲，連續(xù)變量）和年犯罪次數(shù)（次，連續(xù)變量）。計(jì)算得到年齡的樣本均值為38歲，樣本標(biāo)準(zhǔn)差為5歲；年犯罪次數(shù)的樣本均值為2次，樣本標(biāo)準(zhǔn)差為1.5次；年齡與年犯罪次數(shù)的相關(guān)系數(shù)為0.45。請(qǐng)解釋該相關(guān)系數(shù)的含義，并判斷年齡與年犯罪次數(shù)之間是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)？其關(guān)系強(qiáng)度如何？3.某研究者想了解不同教育程度（定類變量：小學(xué)、中學(xué)、大學(xué)）的居民對(duì)社區(qū)安全狀況的感知（定類變量：滿意、一般、不滿意）。通過(guò)抽樣調(diào)查得到如下頻數(shù)分布（假設(shè)數(shù)據(jù)已整理好，無(wú)需列出原始表格）：小學(xué)學(xué)歷居民中，滿意30人，一般50人，不滿意20人；中學(xué)學(xué)歷居民中，滿意40人，一般60人，不滿意30人；大學(xué)學(xué)歷居民中，滿意50人，一般40人，不滿意10人。請(qǐng)說(shuō)明使用哪種統(tǒng)計(jì)方法可以檢驗(yàn)教育程度與社區(qū)安全感知之間是否存在關(guān)聯(lián)，并簡(jiǎn)述該方法的原理。五、論述題（15分）結(jié)合犯罪學(xué)研究的實(shí)例，論述選擇恰當(dāng)統(tǒng)計(jì)方法分析數(shù)據(jù)的重要性，并說(shuō)明在分析過(guò)程中需要注意哪些潛在問(wèn)題或假設(shè)條件。試卷答案一、選擇題1.B2.D3.A4.D5.C6.A7.B8.C9.B10.C二、填空題1.標(biāo)準(zhǔn)差2.卡方（獨(dú)立性）檢驗(yàn)3.-1到+14.抽樣5.真6.因變量7.均值8.方差分析（ANOVA）9.效果量（或效應(yīng)大?。?0.定類三、簡(jiǎn)答題1.解析思路：參數(shù)估計(jì)是用樣本統(tǒng)計(jì)量（如樣本均值、樣本標(biāo)準(zhǔn)差）來(lái)推斷總體參數(shù)（如總體均值、總體標(biāo)準(zhǔn)差），通常以置信區(qū)間形式表示估計(jì)的不確定性。假設(shè)檢驗(yàn)是提出關(guān)于總體參數(shù)的假設(shè)，然后利用樣本數(shù)據(jù)證據(jù)來(lái)判斷是否有足夠的理由拒絕原假設(shè)。區(qū)別在于：參數(shù)估計(jì)關(guān)注估計(jì)范圍和精度，假設(shè)檢驗(yàn)關(guān)注判斷假設(shè)的真?zhèn)巍?.解析思路：相關(guān)系數(shù)r的取值范圍在-1到+1之間。r=+1表示完全正相關(guān)，即一個(gè)變量增加，另一個(gè)變量也呈線性等比例增加；r=-1表示完全負(fù)相關(guān)，即一個(gè)變量增加，另一個(gè)變量呈線性等比例減少；r=0表示線性不相關(guān)，但可能存在非線性關(guān)系。絕對(duì)值大小表示相關(guān)強(qiáng)度，越接近1或-1，關(guān)系越強(qiáng)。3.解析思路：均值適合對(duì)稱分布數(shù)據(jù)，能反映整體水平，但易受極端值影響。中位數(shù)適合偏態(tài)分布數(shù)據(jù)或存在極端值時(shí)，能代表中間位置，不受極端值影響。眾數(shù)是出現(xiàn)頻率最高的值，適用于定類數(shù)據(jù)，能顯示最典型的類別，但可能不唯一或代表性不強(qiáng)。4.解析思路：顯著性水平（α）是研究者愿意承擔(dān)的、犯第一類錯(cuò)誤（即錯(cuò)誤拒絕真零假設(shè)）的風(fēng)險(xiǎn)概率。設(shè)定α值（如0.05）有助于在P值與α值比較時(shí)，做出是否拒絕零假設(shè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)決策標(biāo)準(zhǔn)。四、計(jì)算題1.解析思路：*步驟：檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本均值是否存在差異。使用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)。*公式：t=(M1-M2)/sqrt((s1^2/n1)+(s2^2/n2))*計(jì)算關(guān)鍵數(shù)值：*M1=35,M2=30,s1=8,s2=7,n1=200,n2=200*t=(35-30)/sqrt((8^2/200)+(7^2/200))=5/sqrt((64/200)+(49/200))=5/sqrt(113/200)=5/sqrt(0.565)≈5/0.752=6.64*需要額外信息：需要知道自由度（df=n1+n2-2=200+200-2=398）以及t分布表中對(duì)應(yīng)df和顯著性水平（α，如0.05）的臨界值，或通過(guò)計(jì)算得到P值，才能判斷t統(tǒng)計(jì)量是否顯著，從而得出是否拒絕零假設(shè)的結(jié)論。2.解析思路：*含義：相關(guān)系數(shù)r=0.45表示年齡與年犯罪次數(shù)之間存在正相關(guān)關(guān)系。*正負(fù)關(guān)系：r為正值（0.45>0），表示年齡越大，年犯罪次數(shù)傾向于越多，是正相關(guān)。*關(guān)系強(qiáng)度：r的絕對(duì)值0.45。根據(jù)一般標(biāo)準(zhǔn)，0.3-0.5之間為中等強(qiáng)度相關(guān)，因此關(guān)系強(qiáng)度為中等。3.解析思路：*方法：應(yīng)使用卡方獨(dú)立性檢驗(yàn)（Chi-squaretestforindependence）。*原理：卡方獨(dú)立性檢驗(yàn)用于分析兩個(gè)定類變量之間是否存在關(guān)聯(lián)性。通過(guò)比較觀察頻數(shù)與在零假設(shè)（即兩個(gè)變量獨(dú)立）下期望的頻數(shù)之間的差異，計(jì)算卡方統(tǒng)計(jì)量。若統(tǒng)計(jì)量顯著，則拒絕零假設(shè)，認(rèn)為兩個(gè)變量之間存在關(guān)聯(lián)。五、論述題解析思路：*重要性：*選擇恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法是基于數(shù)據(jù)類型（定類、定序、定距/定比）和研究目的（描述分布、檢驗(yàn)差異、探究關(guān)系、預(yù)測(cè)等）。*正確的方法能保證分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和有效性，從而得出可靠的研究結(jié)論。*錯(cuò)誤的方法可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的推斷，無(wú)法有效回答研究問(wèn)題，甚至得出誤導(dǎo)性結(jié)論，浪費(fèi)研究資源。*例如，用相關(guān)系數(shù)分析定類數(shù)據(jù)或用t檢驗(yàn)比較三個(gè)以上組別均值都是錯(cuò)誤的方法，會(huì)扭曲數(shù)據(jù)信息。*在犯罪學(xué)中，恰當(dāng)?shù)姆椒ㄟx擇有助于揭示犯罪現(xiàn)象的規(guī)律、影響因素及內(nèi)在機(jī)制。*注意事項(xiàng)/潛在問(wèn)題/假設(shè)條件：*數(shù)據(jù)分布假設(shè)：許多統(tǒng)計(jì)方法（如t檢驗(yàn)、方差分析、線性回歸）基于數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布的假設(shè)。需進(jìn)行檢驗(yàn)或使用非參數(shù)方法。*方差齊性：在比較兩組或多組均值時(shí)（如t檢驗(yàn)、ANOVA），通常假設(shè)組內(nèi)或組間的方差相等。需進(jìn)行檢驗(yàn)。*線性關(guān)系（回歸/相關(guān)）：線性回歸和相關(guān)分析要求變量間存在線性關(guān)系。需通過(guò)散點(diǎn)圖等檢查。*樣本量：樣本量大小會(huì)影響統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的效力（檢測(cè)到真實(shí)效應(yīng)的能力）和結(jié)果的穩(wěn)定性。小樣本可能需要滿足更嚴(yán)格的假設(shè)。*測(cè)量水平：方法選擇需符合變