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文檔簡介
分布式任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案一、概述
分布式任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)是現(xiàn)代軟件開發(fā)中不可或缺的關(guān)鍵組件,用于管理和執(zhí)行跨多個(gè)節(jié)點(diǎn)的任務(wù)。該系統(tǒng)需具備高可用性、可擴(kuò)展性、靈活的調(diào)度策略和實(shí)時(shí)監(jiān)控能力。本方案旨在設(shè)計(jì)一個(gè)高效、可靠的分布式任務(wù)調(diào)度系統(tǒng),涵蓋架構(gòu)設(shè)計(jì)、核心功能模塊、技術(shù)選型及實(shí)施步驟。
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二、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
(一)整體架構(gòu)
系統(tǒng)采用微服務(wù)架構(gòu),分為核心調(diào)度模塊、任務(wù)執(zhí)行模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊和監(jiān)控告警模塊。各模塊間通過輕量級(jí)RPC框架通信,確保低延遲和高吞吐量。
(二)核心組件
1.調(diào)度中心:負(fù)責(zé)任務(wù)注冊、調(diào)度策略執(zhí)行和狀態(tài)管理。
2.執(zhí)行節(jié)點(diǎn):分布式部署,負(fù)責(zé)實(shí)際任務(wù)執(zhí)行和結(jié)果反饋。
3.數(shù)據(jù)存儲(chǔ):采用分布式數(shù)據(jù)庫(如Redis+MySQL組合),存儲(chǔ)任務(wù)元數(shù)據(jù)、執(zhí)行日志和隊(duì)列信息。
4.監(jiān)控系統(tǒng):集成Prometheus+Grafana,實(shí)時(shí)采集系統(tǒng)指標(biāo)并可視化。
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三、核心功能模塊設(shè)計(jì)
(一)任務(wù)管理
1.任務(wù)注冊:
-任務(wù)提交時(shí),調(diào)度中心生成唯一ID并記錄任務(wù)元數(shù)據(jù)(如執(zhí)行頻率、依賴關(guān)系)。
-支持定時(shí)任務(wù)(Cron表達(dá)式)、事件驅(qū)動(dòng)任務(wù)和動(dòng)態(tài)任務(wù)。
2.任務(wù)分發(fā):
-調(diào)度中心根據(jù)負(fù)載均衡算法(如輪詢、隨機(jī)、權(quán)重)將任務(wù)推送到執(zhí)行節(jié)點(diǎn)。
-任務(wù)失敗時(shí)自動(dòng)重試,重試次數(shù)可配置(默認(rèn)3次)。
(二)執(zhí)行流程
1.任務(wù)觸發(fā):
-定時(shí)任務(wù)通過Cron表達(dá)式觸發(fā);
-事件驅(qū)動(dòng)任務(wù)由消息隊(duì)列(如Kafka)推送觸發(fā)。
2.結(jié)果存儲(chǔ):
-任務(wù)成功/失敗結(jié)果寫入數(shù)據(jù)庫,支持結(jié)果查詢和持久化。
(三)監(jiān)控與告警
1.性能指標(biāo):
-調(diào)度延遲、任務(wù)成功率、系統(tǒng)CPU/內(nèi)存使用率。
2.異常告警:
-任務(wù)超時(shí)、執(zhí)行節(jié)點(diǎn)宕機(jī)時(shí)通過釘釘/郵件通知管理員。
---
四、技術(shù)選型
(一)核心框架
-調(diào)度中心:Quartz+SpringBoot(支持分布式集群模式)。
-RPC框架:gRPC(低延遲通信)。
-消息隊(duì)列:Kafka(高吞吐量異步處理)。
(二)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
-任務(wù)元數(shù)據(jù):Redis(高速緩存);
-日志數(shù)據(jù):Elasticsearch+Kibana(日志分析)。
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五、實(shí)施步驟(StepbyStep)
(一)環(huán)境準(zhǔn)備
1.硬件要求:
-調(diào)度中心:4核CPU,8GB內(nèi)存;
-執(zhí)行節(jié)點(diǎn):2核CPU,4GB內(nèi)存,至少1TB磁盤空間。
2.軟件依賴:
-Java11,Maven,Redis6.2,Kafka2.8。
(二)模塊部署
1.部署調(diào)度中心:
-編譯打包Quartz應(yīng)用,配置集群模式(多實(shí)例加入Zookeeper)。
2.執(zhí)行節(jié)點(diǎn)配置:
-節(jié)點(diǎn)注冊到Zookeeper,監(jiān)聽調(diào)度中心推送的任務(wù)。
(三)測試與優(yōu)化
1.壓力測試:
-使用JMeter模擬1000并發(fā)任務(wù),驗(yàn)證系統(tǒng)穩(wěn)定性。
2.性能調(diào)優(yōu):
-調(diào)整Kafka分區(qū)數(shù)、Redis過期策略,優(yōu)化調(diào)度延遲。
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六、總結(jié)
本方案通過微服務(wù)架構(gòu)和分布式技術(shù),實(shí)現(xiàn)了高可用、可擴(kuò)展的任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)。核心功能模塊設(shè)計(jì)兼顧易用性和靈活性,技術(shù)選型兼顧性能與社區(qū)支持。后續(xù)可進(jìn)一步集成動(dòng)態(tài)任務(wù)插件、彈性伸縮機(jī)制等高級(jí)特性。
一、概述
分布式任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)是現(xiàn)代軟件開發(fā)中不可或缺的關(guān)鍵組件,用于管理和執(zhí)行跨多個(gè)節(jié)點(diǎn)的任務(wù)。該系統(tǒng)需具備高可用性、可擴(kuò)展性、靈活的調(diào)度策略和實(shí)時(shí)監(jiān)控能力。本方案旨在設(shè)計(jì)一個(gè)高效、可靠的分布式任務(wù)調(diào)度系統(tǒng),涵蓋架構(gòu)設(shè)計(jì)、核心功能模塊、技術(shù)選型及實(shí)施步驟。
---
二、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
(一)整體架構(gòu)
系統(tǒng)采用微服務(wù)架構(gòu),分為核心調(diào)度模塊、任務(wù)執(zhí)行模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊和監(jiān)控告警模塊。各模塊間通過輕量級(jí)RPC框架通信,確保低延遲和高吞吐量。
(二)核心組件
1.調(diào)度中心:負(fù)責(zé)任務(wù)注冊、調(diào)度策略執(zhí)行和狀態(tài)管理。
-支持集群部署,通過分布式鎖(如Zookeeper)保證任務(wù)唯一調(diào)度。
-提供RESTfulAPI供上層應(yīng)用提交任務(wù)。
2.執(zhí)行節(jié)點(diǎn):分布式部署,負(fù)責(zé)實(shí)際任務(wù)執(zhí)行和結(jié)果反饋。
-節(jié)點(diǎn)可動(dòng)態(tài)注冊/注銷,支持自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移。
3.數(shù)據(jù)存儲(chǔ):采用分布式數(shù)據(jù)庫(如Redis+MySQL組合),存儲(chǔ)任務(wù)元數(shù)據(jù)、執(zhí)行日志和隊(duì)列信息。
-Redis用于緩存熱點(diǎn)任務(wù),MySQL用于持久化任務(wù)歷史記錄。
4.監(jiān)控系統(tǒng):集成Prometheus+Grafana,實(shí)時(shí)采集系統(tǒng)指標(biāo)并可視化。
-支持自定義監(jiān)控指標(biāo),如任務(wù)執(zhí)行時(shí)長分布。
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三、核心功能模塊設(shè)計(jì)
(一)任務(wù)管理
1.任務(wù)注冊:
-任務(wù)提交時(shí),調(diào)度中心生成唯一ID并記錄任務(wù)元數(shù)據(jù)(如執(zhí)行頻率、依賴關(guān)系、參數(shù)模板)。
-支持定時(shí)任務(wù)(Cron表達(dá)式)、事件驅(qū)動(dòng)任務(wù)和動(dòng)態(tài)任務(wù)。
-動(dòng)態(tài)任務(wù)可通過API實(shí)時(shí)創(chuàng)建,支持秒級(jí)調(diào)度。
2.任務(wù)分發(fā):
-調(diào)度中心根據(jù)負(fù)載均衡算法(如輪詢、隨機(jī)、權(quán)重)將任務(wù)推送到執(zhí)行節(jié)點(diǎn)。
-任務(wù)失敗時(shí)自動(dòng)重試,重試次數(shù)可配置(默認(rèn)3次),重試間隔指數(shù)級(jí)增長。
-支持任務(wù)依賴關(guān)系解析,如任務(wù)A完成后觸發(fā)任務(wù)B。
(二)執(zhí)行流程
1.任務(wù)觸發(fā):
-定時(shí)任務(wù)通過Cron表達(dá)式觸發(fā);
-事件驅(qū)動(dòng)任務(wù)由消息隊(duì)列(如Kafka)推送觸發(fā)。
-支持多種觸發(fā)方式組合,如定時(shí)+事件。
2.結(jié)果存儲(chǔ):
-任務(wù)成功/失敗結(jié)果寫入數(shù)據(jù)庫,支持結(jié)果查詢和持久化。
-提供結(jié)果回調(diào)接口,供上層應(yīng)用獲取執(zhí)行狀態(tài)。
(三)監(jiān)控與告警
1.性能指標(biāo):
-調(diào)度延遲(任務(wù)從提交到執(zhí)行的平均時(shí)間)、任務(wù)成功率、系統(tǒng)CPU/內(nèi)存使用率、網(wǎng)絡(luò)I/O。
-支持自定義監(jiān)控指標(biāo),如任務(wù)執(zhí)行失敗率。
2.異常告警:
-任務(wù)超時(shí)、執(zhí)行節(jié)點(diǎn)宕機(jī)時(shí)通過釘釘/郵件通知管理員。
-告警分級(jí)(如臨界、警告),支持告警抑制避免重復(fù)通知。
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四、技術(shù)選型
(一)核心框架
-調(diào)度中心:Quartz+SpringBoot(支持分布式集群模式)。
-RPC框架:gRPC(低延遲通信)。
-消息隊(duì)列:Kafka(高吞吐量異步處理)。
-分布式協(xié)調(diào):Zookeeper(節(jié)點(diǎn)注冊與鎖服務(wù))。
(二)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
-任務(wù)元數(shù)據(jù):Redis(高速緩存);
-日志數(shù)據(jù):Elasticsearch+Kibana(日志分析)。
-歷史數(shù)據(jù):MySQL(支持復(fù)雜查詢和事務(wù))。
(三)監(jiān)控與告警
-監(jiān)控系統(tǒng):Prometheus+Grafana(時(shí)序數(shù)據(jù)采集與可視化)。
-告警系統(tǒng):Alertmanager(告警通知與抑制)。
---
五、實(shí)施步驟(StepbyStep)
(一)環(huán)境準(zhǔn)備
1.硬件要求:
-調(diào)度中心:4核CPU,8GB內(nèi)存,高速SSD;
-執(zhí)行節(jié)點(diǎn):2核CPU,4GB內(nèi)存,至少1TB磁盤空間,網(wǎng)絡(luò)帶寬≥1Gbps。
2.軟件依賴:
-操作系統(tǒng):CentOS7.9或Ubuntu20.04;
-Java11,Maven,Redis6.2,Kafka2.8,Zookeeper3.6。
(二)模塊部署
1.部署調(diào)度中心:
-編譯打包Quartz應(yīng)用,配置集群模式(多實(shí)例加入Zookeeper)。
-配置調(diào)度中心負(fù)載均衡(如Nginx)。
2.執(zhí)行節(jié)點(diǎn)配置:
-節(jié)點(diǎn)注冊到Zookeeper,監(jiān)聽調(diào)度中心推送的任務(wù)。
-配置節(jié)點(diǎn)執(zhí)行策略(如優(yōu)先執(zhí)行本地任務(wù))。
(三)測試與優(yōu)化
1.壓力測試:
-使用JMeter模擬1000并發(fā)任務(wù),驗(yàn)證系統(tǒng)穩(wěn)定性。
-測試調(diào)度延遲,目標(biāo)≤100ms。
2.性能調(diào)優(yōu):
-調(diào)整Kafka分區(qū)數(shù)(建議≥任務(wù)量/100)、Redis過期策略,優(yōu)化調(diào)度延遲。
-優(yōu)化SQL查詢,減少M(fèi)ySQL數(shù)據(jù)庫壓力。
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六、總結(jié)
本方案通過微服務(wù)架構(gòu)和分布式技術(shù),實(shí)現(xiàn)了高可用、可擴(kuò)展的任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)。核心功能模塊設(shè)計(jì)兼顧易用性和靈活性,技術(shù)選型兼顧性能與社區(qū)支持。后續(xù)可進(jìn)一步集成動(dòng)態(tài)任務(wù)插件、彈性伸縮機(jī)制等高級(jí)特性。系統(tǒng)可廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理、定時(shí)報(bào)表生成、消息推送等場景。
一、概述
分布式任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)是現(xiàn)代軟件開發(fā)中不可或缺的關(guān)鍵組件,用于管理和執(zhí)行跨多個(gè)節(jié)點(diǎn)的任務(wù)。該系統(tǒng)需具備高可用性、可擴(kuò)展性、靈活的調(diào)度策略和實(shí)時(shí)監(jiān)控能力。本方案旨在設(shè)計(jì)一個(gè)高效、可靠的分布式任務(wù)調(diào)度系統(tǒng),涵蓋架構(gòu)設(shè)計(jì)、核心功能模塊、技術(shù)選型及實(shí)施步驟。
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二、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
(一)整體架構(gòu)
系統(tǒng)采用微服務(wù)架構(gòu),分為核心調(diào)度模塊、任務(wù)執(zhí)行模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊和監(jiān)控告警模塊。各模塊間通過輕量級(jí)RPC框架通信,確保低延遲和高吞吐量。
(二)核心組件
1.調(diào)度中心:負(fù)責(zé)任務(wù)注冊、調(diào)度策略執(zhí)行和狀態(tài)管理。
2.執(zhí)行節(jié)點(diǎn):分布式部署,負(fù)責(zé)實(shí)際任務(wù)執(zhí)行和結(jié)果反饋。
3.數(shù)據(jù)存儲(chǔ):采用分布式數(shù)據(jù)庫(如Redis+MySQL組合),存儲(chǔ)任務(wù)元數(shù)據(jù)、執(zhí)行日志和隊(duì)列信息。
4.監(jiān)控系統(tǒng):集成Prometheus+Grafana,實(shí)時(shí)采集系統(tǒng)指標(biāo)并可視化。
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三、核心功能模塊設(shè)計(jì)
(一)任務(wù)管理
1.任務(wù)注冊:
-任務(wù)提交時(shí),調(diào)度中心生成唯一ID并記錄任務(wù)元數(shù)據(jù)(如執(zhí)行頻率、依賴關(guān)系)。
-支持定時(shí)任務(wù)(Cron表達(dá)式)、事件驅(qū)動(dòng)任務(wù)和動(dòng)態(tài)任務(wù)。
2.任務(wù)分發(fā):
-調(diào)度中心根據(jù)負(fù)載均衡算法(如輪詢、隨機(jī)、權(quán)重)將任務(wù)推送到執(zhí)行節(jié)點(diǎn)。
-任務(wù)失敗時(shí)自動(dòng)重試,重試次數(shù)可配置(默認(rèn)3次)。
(二)執(zhí)行流程
1.任務(wù)觸發(fā):
-定時(shí)任務(wù)通過Cron表達(dá)式觸發(fā);
-事件驅(qū)動(dòng)任務(wù)由消息隊(duì)列(如Kafka)推送觸發(fā)。
2.結(jié)果存儲(chǔ):
-任務(wù)成功/失敗結(jié)果寫入數(shù)據(jù)庫,支持結(jié)果查詢和持久化。
(三)監(jiān)控與告警
1.性能指標(biāo):
-調(diào)度延遲、任務(wù)成功率、系統(tǒng)CPU/內(nèi)存使用率。
2.異常告警:
-任務(wù)超時(shí)、執(zhí)行節(jié)點(diǎn)宕機(jī)時(shí)通過釘釘/郵件通知管理員。
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四、技術(shù)選型
(一)核心框架
-調(diào)度中心:Quartz+SpringBoot(支持分布式集群模式)。
-RPC框架:gRPC(低延遲通信)。
-消息隊(duì)列:Kafka(高吞吐量異步處理)。
(二)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
-任務(wù)元數(shù)據(jù):Redis(高速緩存);
-日志數(shù)據(jù):Elasticsearch+Kibana(日志分析)。
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五、實(shí)施步驟(StepbyStep)
(一)環(huán)境準(zhǔn)備
1.硬件要求:
-調(diào)度中心:4核CPU,8GB內(nèi)存;
-執(zhí)行節(jié)點(diǎn):2核CPU,4GB內(nèi)存,至少1TB磁盤空間。
2.軟件依賴:
-Java11,Maven,Redis6.2,Kafka2.8。
(二)模塊部署
1.部署調(diào)度中心:
-編譯打包Quartz應(yīng)用,配置集群模式(多實(shí)例加入Zookeeper)。
2.執(zhí)行節(jié)點(diǎn)配置:
-節(jié)點(diǎn)注冊到Zookeeper,監(jiān)聽調(diào)度中心推送的任務(wù)。
(三)測試與優(yōu)化
1.壓力測試:
-使用JMeter模擬1000并發(fā)任務(wù),驗(yàn)證系統(tǒng)穩(wěn)定性。
2.性能調(diào)優(yōu):
-調(diào)整Kafka分區(qū)數(shù)、Redis過期策略,優(yōu)化調(diào)度延遲。
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六、總結(jié)
本方案通過微服務(wù)架構(gòu)和分布式技術(shù),實(shí)現(xiàn)了高可用、可擴(kuò)展的任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)。核心功能模塊設(shè)計(jì)兼顧易用性和靈活性,技術(shù)選型兼顧性能與社區(qū)支持。后續(xù)可進(jìn)一步集成動(dòng)態(tài)任務(wù)插件、彈性伸縮機(jī)制等高級(jí)特性。
一、概述
分布式任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)是現(xiàn)代軟件開發(fā)中不可或缺的關(guān)鍵組件,用于管理和執(zhí)行跨多個(gè)節(jié)點(diǎn)的任務(wù)。該系統(tǒng)需具備高可用性、可擴(kuò)展性、靈活的調(diào)度策略和實(shí)時(shí)監(jiān)控能力。本方案旨在設(shè)計(jì)一個(gè)高效、可靠的分布式任務(wù)調(diào)度系統(tǒng),涵蓋架構(gòu)設(shè)計(jì)、核心功能模塊、技術(shù)選型及實(shí)施步驟。
---
二、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
(一)整體架構(gòu)
系統(tǒng)采用微服務(wù)架構(gòu),分為核心調(diào)度模塊、任務(wù)執(zhí)行模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊和監(jiān)控告警模塊。各模塊間通過輕量級(jí)RPC框架通信,確保低延遲和高吞吐量。
(二)核心組件
1.調(diào)度中心:負(fù)責(zé)任務(wù)注冊、調(diào)度策略執(zhí)行和狀態(tài)管理。
-支持集群部署,通過分布式鎖(如Zookeeper)保證任務(wù)唯一調(diào)度。
-提供RESTfulAPI供上層應(yīng)用提交任務(wù)。
2.執(zhí)行節(jié)點(diǎn):分布式部署,負(fù)責(zé)實(shí)際任務(wù)執(zhí)行和結(jié)果反饋。
-節(jié)點(diǎn)可動(dòng)態(tài)注冊/注銷,支持自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移。
3.數(shù)據(jù)存儲(chǔ):采用分布式數(shù)據(jù)庫(如Redis+MySQL組合),存儲(chǔ)任務(wù)元數(shù)據(jù)、執(zhí)行日志和隊(duì)列信息。
-Redis用于緩存熱點(diǎn)任務(wù),MySQL用于持久化任務(wù)歷史記錄。
4.監(jiān)控系統(tǒng):集成Prometheus+Grafana,實(shí)時(shí)采集系統(tǒng)指標(biāo)并可視化。
-支持自定義監(jiān)控指標(biāo),如任務(wù)執(zhí)行時(shí)長分布。
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三、核心功能模塊設(shè)計(jì)
(一)任務(wù)管理
1.任務(wù)注冊:
-任務(wù)提交時(shí),調(diào)度中心生成唯一ID并記錄任務(wù)元數(shù)據(jù)(如執(zhí)行頻率、依賴關(guān)系、參數(shù)模板)。
-支持定時(shí)任務(wù)(Cron表達(dá)式)、事件驅(qū)動(dòng)任務(wù)和動(dòng)態(tài)任務(wù)。
-動(dòng)態(tài)任務(wù)可通過API實(shí)時(shí)創(chuàng)建,支持秒級(jí)調(diào)度。
2.任務(wù)分發(fā):
-調(diào)度中心根據(jù)負(fù)載均衡算法(如輪詢、隨機(jī)、權(quán)重)將任務(wù)推送到執(zhí)行節(jié)點(diǎn)。
-任務(wù)失敗時(shí)自動(dòng)重試,重試次數(shù)可配置(默認(rèn)3次),重試間隔指數(shù)級(jí)增長。
-支持任務(wù)依賴關(guān)系解析,如任務(wù)A完成后觸發(fā)任務(wù)B。
(二)執(zhí)行流程
1.任務(wù)觸發(fā):
-定時(shí)任務(wù)通過Cron表達(dá)式觸發(fā);
-事件驅(qū)動(dòng)任務(wù)由消息隊(duì)列(如Kafka)推送觸發(fā)。
-支持多種觸發(fā)方式組合,如定時(shí)+事件。
2.結(jié)果存儲(chǔ):
-任務(wù)成功/失敗結(jié)果寫入數(shù)據(jù)庫,支持結(jié)果查詢和持久化。
-提供結(jié)果回調(diào)接口,供上層應(yīng)用獲取執(zhí)行狀態(tài)。
(三)監(jiān)控與告警
1.性能指標(biāo):
-調(diào)度延遲(任務(wù)從提交到執(zhí)行的平均時(shí)間)、任務(wù)成功率、系統(tǒng)CPU/內(nèi)存使用率、網(wǎng)絡(luò)I/O。
-支持自定義監(jiān)控指標(biāo),如任務(wù)執(zhí)行失敗率。
2.異常告警:
-任務(wù)超時(shí)、執(zhí)行節(jié)點(diǎn)宕機(jī)時(shí)通過釘釘/郵件通知管理員。
-告警分級(jí)(如臨界、警告),支持告警抑制避免重復(fù)通知。
---
四、技術(shù)選型
(一)核心框架
-調(diào)度中心:Quartz+SpringBoot(支持分布式集群模式)。
-RPC框架:gRPC(低延遲通信)。
-消息隊(duì)列:Kafka(高吞吐量異步處理)。
-分布式協(xié)調(diào):Zookeeper(節(jié)點(diǎn)注冊與鎖服務(wù))。
(二)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
-任務(wù)元數(shù)據(jù):Redis(高速緩存);
-日志數(shù)據(jù):Elasticsearch+Kibana(日志分析)。
-歷史數(shù)據(jù):MySQL(支持復(fù)雜查詢和事務(wù))。
(三)監(jiān)控與告警
-監(jiān)控系統(tǒng):Prometh
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