第4章 第4講 數(shù)學期望與方差的性質(zhì)_第1頁
第4章 第4講 數(shù)學期望與方差的性質(zhì)_第2頁
第4章 第4講 數(shù)學期望與方差的性質(zhì)_第3頁
第4章 第4講 數(shù)學期望與方差的性質(zhì)_第4頁
第4章 第4講 數(shù)學期望與方差的性質(zhì)_第5頁
已閱讀5頁,還剩24頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(慕課版)第4講數(shù)學期望與方差的性質(zhì)第4章數(shù)字特征與極限定理2在前幾講當中,我們已經(jīng)介紹了隨機變量的數(shù)學期望與方差的定義及計算方法,這一講我們總結(jié)歸納一下它們的性質(zhì).數(shù)學期望與方差的性質(zhì)第4講

隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望01數(shù)學期望與方差的性質(zhì)02數(shù)學期望與方差性質(zhì)的應用本講內(nèi)容(1)設(shè)C是常數(shù),則E(C)=C,

D(C)=0;(4)設(shè)X、Y獨立,則E(XY)=E(X)E(Y),(3)E(X+Y)=E(X)+E(Y);(2)若C是常數(shù),則E(CX)=CE(X),

D(CX)=C2

D(X);D(X+Y)=D(X)+D(Y).問題:若X與Y

不獨立,則D(X+Y)=?可推廣數(shù)學期望與方差的性質(zhì)401

數(shù)學期望與方差的性質(zhì)(諸Xi獨立時)5??推廣??推廣01

數(shù)學期望與方差的性質(zhì)剛剛我們總結(jié)歸納了數(shù)學期望與方差的性質(zhì),上述性質(zhì)可以利用定義及計算公式來證明.數(shù)學期望與方差的性質(zhì)非常重要,既可以利用它們簡化計算,又可以得到許多重要結(jié)論.602

數(shù)學期望與方差的性質(zhì)的應用01數(shù)學期望與方差的性質(zhì)02數(shù)學期望與方差性質(zhì)的應用本講內(nèi)容簡化計算本題要求熟悉泊松分布的有關(guān)特征,并會利用數(shù)學期望的性質(zhì)8??例1由知02

數(shù)學期望與方差的性質(zhì)的應用已知隨機變量

X

服從參數(shù)為

的泊松分布,且E[(X?1)(X?2)]=1,則=_____.設(shè)X1,X2,…,Xn是獨立同分布的隨機變量數(shù)學期望的性質(zhì)方差的性質(zhì)重要結(jié)論9??例2i=1,2,…,n.記求02

數(shù)學期望與方差的性質(zhì)的應用設(shè)X~B(n,p),求E(X),

D(X).利用公式求E(X),

D(X).10??例3解法1重要結(jié)論02

數(shù)學期望與方差的性質(zhì)的應用引入隨機變量相互獨立利用性質(zhì)求E(X),

D(X).若X表示n重伯努利試驗中的“成功”次數(shù)設(shè)則X=X1+X2+…+Xni=1,2,…,n重要方法11解法21如第i次試驗成功0如第i次試驗失敗02

數(shù)學期望與方差的性質(zhì)的應用=np所以E(X)=重要方法1202

數(shù)學期望與方差的性質(zhì)的應用相互獨立則X=X1+X2+…+Xn

甲箱中任取3件產(chǎn)品放入乙箱后,求:乙箱中次品件數(shù)的數(shù)學期望.已知甲、乙兩箱中裝有同種產(chǎn)品,其中甲箱中裝有3件合格品和3件次品,乙箱中僅裝有3件合格品.k=0,1,2,3.超幾何X

利用公式求E(X).X0123P

13??例4解法1先求分布律02

數(shù)學期望與方差的性質(zhì)的應用設(shè)i=1,2,3利用性質(zhì)——分解法求E(X)則14解法20,從甲箱中取出的第i件產(chǎn)品是合格品1,從甲箱中取出的第i件產(chǎn)品是次品,02

數(shù)學期望與方差的性質(zhì)的應用設(shè)隨機變量X的數(shù)學期望為E(X),方差為D(X)>0,引入新的隨機變量標準化隨機變量重要概念15??例602

數(shù)學期望與方差的性質(zhì)的應用16??例7解設(shè)隨機變量X和Y相互獨立,且X服從參數(shù)為的指數(shù)分布,Y服從參數(shù)為9的泊松分布,求因為X服從參數(shù)為的指數(shù)分布,Y服從參數(shù)為9的泊松分布,故則根據(jù)方差性質(zhì)02

數(shù)學期望與方差的性質(zhì)的應用17??例8解設(shè)有離散型隨機變量X,其分布律為試求X的數(shù)學期望和方差,并求02

數(shù)學期望與方差的性質(zhì)的應用X

-3-2-1012P

(1)求數(shù)學期望可用定義計算1802

數(shù)學期望與方差的性質(zhì)的應用

(2)求方差有兩種解法解法1:定義法求方差(3)1902

數(shù)學期望與方差的性質(zhì)的應用

解法2:公式法求方差20??例9解射擊直到命中為止,求射擊次數(shù)X的數(shù)學期望及方差.02

數(shù)學期望與方差的性質(zhì)的應用X的分布律為設(shè)對目標進行射擊,命中率為則又2102

數(shù)學期望與方差的性質(zhì)的應用

則22??例10解設(shè)擲骰子100次,求出現(xiàn)的點數(shù)之和的數(shù)學期望及方差.02

數(shù)學期望與方差的性質(zhì)的應用設(shè)Xi

(i=1,2,…,100)表示第i次擲骰子出現(xiàn)的點數(shù),則于是(i=1,2,…,100)由題意知X1,X2,

…,X100相互獨立.設(shè)X表示擲骰子100次2302

數(shù)學期望與方差的性質(zhì)的應用

所以出現(xiàn)的點數(shù)之和,則24??例11解已知X服從正態(tài)分布N(1,2),服從泊松分布P(3),且X與Y相互獨立.求D(XY).02

數(shù)學期望與方差的性質(zhì)的應用由題設(shè)知故25??例12解設(shè)隨機變量X服從參數(shù)為1的指數(shù)分布,且求E(Y)和D(Y).02

數(shù)學期望與方差的性質(zhì)的應用由題設(shè)知故X的概率密度為所以2602

數(shù)學期望與方差的性質(zhì)的應用

27??例13解設(shè)二維隨機變量(X,Y)的概率密度為求數(shù)學期望E(X),E(

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論