2025年大學(xué)技術(shù)偵查學(xué)專業(yè)題庫——大數(shù)據(jù)在技術(shù)偵查學(xué)中的作用考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共20分）1.下列哪一項不屬于大數(shù)據(jù)的“4V”特征？A.海量（Volume）B.速度（Velocity）C.變異（Variety）D.價值（Value）2.在技術(shù)偵查中，通過分析海量通話記錄和短信內(nèi)容，識別可疑人員關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，主要運用了大數(shù)據(jù)的哪種分析技術(shù)？A.數(shù)據(jù)挖掘B.機器學(xué)習(xí)C.數(shù)據(jù)可視化D.自然語言處理3.“電子取證”在利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行技術(shù)偵查時，主要關(guān)注的是：A.數(shù)據(jù)的實時獲取能力B.從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏線索的能力C.確保電子數(shù)據(jù)原始性和合法性的技術(shù)方法D.大數(shù)據(jù)平臺的存儲容量4.《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》主要調(diào)整的是：A.技術(shù)偵查措施的審批和執(zhí)行程序B.網(wǎng)絡(luò)運營者收集、使用個人信息的行為C.公安機關(guān)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)犯罪偵查的權(quán)力邊界D.大數(shù)據(jù)企業(yè)的市場準(zhǔn)入和競爭規(guī)則5.大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于技術(shù)偵查，最可能引發(fā)的倫理挑戰(zhàn)是：A.偵查資源投入不足B.偵查手段單一化C.對個人隱私和自由的過度侵犯風(fēng)險D.數(shù)據(jù)分析結(jié)果的不準(zhǔn)確性6.“數(shù)據(jù)畫像”技術(shù)在技術(shù)偵查中，主要用于：A.評估偵查人員的績效B.對潛在犯罪嫌疑人或目標(biāo)群體進(jìn)行特征刻畫和預(yù)測C.優(yōu)化偵查數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)D.加密敏感的偵查信息7.以下哪項措施不屬于為平衡大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于技術(shù)偵查而應(yīng)采取的法治保障？A.明確審批程序和權(quán)限B.規(guī)定數(shù)據(jù)保留期限C.提高偵查技術(shù)的復(fù)雜度D.建立監(jiān)督機制和救濟途徑8.大數(shù)據(jù)技術(shù)使得技術(shù)偵查能夠?qū)崿F(xiàn)從“點”到“面”的拓展，主要體現(xiàn)在：A.可以同時監(jiān)控更多目標(biāo)B.可以分析更復(fù)雜的犯罪網(wǎng)絡(luò)C.可以實時追蹤目標(biāo)的物理位置D.可以自動生成偵查報告9.技術(shù)偵查措施的實施必須獲得嚴(yán)格的批準(zhǔn)，這體現(xiàn)了：A.大數(shù)據(jù)技術(shù)的強大功能B.偵查工作的效率優(yōu)先原則C.對公民基本權(quán)利的尊重和保障D.技術(shù)偵查的自主性10.面對大數(shù)據(jù)帶來的技術(shù)偵查新挑戰(zhàn)，技術(shù)偵查學(xué)研究需要重點關(guān)注：A.開發(fā)更強大的數(shù)據(jù)采集設(shè)備B.探索如何在法律框架內(nèi)規(guī)范技術(shù)應(yīng)用C.提升偵查人員的計算機操作水平D.擴大技術(shù)偵查的適用范圍二、名詞解釋（每題3分，共15分）1.數(shù)據(jù)挖掘2.實時偵查3.隱私保護(hù)4.關(guān)聯(lián)分析5.電子取證三、簡答題（每題5分，共20分）1.簡述大數(shù)據(jù)技術(shù)相比傳統(tǒng)技術(shù)偵查手段，在獲取情報信息方面的主要優(yōu)勢。2.大數(shù)據(jù)技術(shù)在技術(shù)偵查應(yīng)用中可能存在哪些技術(shù)局限性或風(fēng)險？3.結(jié)合具體場景，說明技術(shù)偵查中利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測分析可能的應(yīng)用方式。4.在運用大數(shù)據(jù)進(jìn)行技術(shù)偵查時，如何理解“目的與手段相適應(yīng)”原則？四、論述題（10分）論述大數(shù)據(jù)技術(shù)對技術(shù)偵查學(xué)理論體系和實踐模式產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響，并分析隨之而來的法律規(guī)制挑戰(zhàn)。五、案例分析題（15分）假設(shè)某地公安機關(guān)在偵辦一起跨區(qū)域網(wǎng)絡(luò)詐騙案時，計劃利用大數(shù)據(jù)技術(shù)追蹤涉案人員網(wǎng)絡(luò)活動軌跡和資金流向。請?zhí)接懺诖税钢?，大?shù)據(jù)技術(shù)可能被應(yīng)用的具體環(huán)節(jié)、分析方法以及可能遇到的法律和倫理問題，并提出相應(yīng)的規(guī)范建議。試卷答案一、選擇題1.C2.A3.C4.B5.C6.B7.C8.B9.C10.B二、名詞解釋1.數(shù)據(jù)挖掘：指從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中通過算法搜索隱藏的、有意義的信息和知識的過程，常用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)、模式或趨勢。在技術(shù)偵查中，用于分析海量通信記錄、網(wǎng)絡(luò)日志、社交媒體信息等，發(fā)現(xiàn)可疑關(guān)系或行為模式。2.實時偵查：指利用技術(shù)手段，對目標(biāo)對象的通信、網(wǎng)絡(luò)活動、位置信息等進(jìn)行近乎實時的監(jiān)控、收集和分析，以便及時獲取破案線索或控制局勢。大數(shù)據(jù)技術(shù)是實現(xiàn)實時分析處理的基礎(chǔ)。3.隱私保護(hù)：指在信息收集、處理、使用、傳輸?shù)冗^程中，保護(hù)個人不愿為他人知曉的私密信息（如個人身份信息、生活習(xí)慣、社交關(guān)系等）不受侵犯的權(quán)利和措施。大數(shù)據(jù)技術(shù)可能大規(guī)模處理個人信息，對隱私保護(hù)提出嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。4.關(guān)聯(lián)分析：指發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中不同元素之間存在的有趣關(guān)聯(lián)或相關(guān)性的技術(shù)。在技術(shù)偵查中，用于分析不同人員、地點、時間、事件之間的聯(lián)系，構(gòu)建犯罪網(wǎng)絡(luò)圖譜。5.電子取證：指在訴訟過程中，針對計算機、手機等電子設(shè)備中存儲或傳輸?shù)臄?shù)據(jù)，進(jìn)行提取、固定、保全、檢驗、分析并最終呈現(xiàn)為法庭可接受證據(jù)的專門技術(shù)和活動。確保電子數(shù)據(jù)的真實性、完整性是電子取證的核心要求。三、簡答題1.簡述大數(shù)據(jù)技術(shù)相比傳統(tǒng)技術(shù)偵查手段，在獲取情報信息方面的主要優(yōu)勢。*海量數(shù)據(jù)處理能力：傳統(tǒng)手段受限于人力和設(shè)備，難以處理海量數(shù)據(jù)；大數(shù)據(jù)技術(shù)能高效處理來自通信、網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)等渠道的海量、多源信息。*多源信息融合分析：大數(shù)據(jù)可以將結(jié)構(gòu)化（如通話記錄）和非結(jié)構(gòu)化（如社交媒體內(nèi)容）數(shù)據(jù)融合，進(jìn)行綜合分析，提供更全面的情報視圖。*深度挖掘隱藏關(guān)聯(lián)：運用數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)聯(lián)分析等技術(shù)，可以發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)手段難以察覺的深層關(guān)系、模式和潛在威脅。*實時或近實時情報獲取：大數(shù)據(jù)技術(shù)支持對實時數(shù)據(jù)流的監(jiān)控和分析，能夠及時提供動態(tài)情報，提升反應(yīng)速度。*預(yù)測性分析能力：通過機器學(xué)習(xí)等技術(shù)，可以對犯罪趨勢、目標(biāo)行為進(jìn)行預(yù)測，實現(xiàn)從被動打擊向主動預(yù)防的轉(zhuǎn)變。2.大數(shù)據(jù)技術(shù)在技術(shù)偵查應(yīng)用中可能存在哪些技術(shù)局限性或風(fēng)險？*數(shù)據(jù)質(zhì)量與偏見：數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、時效性直接影響分析結(jié)果；算法可能存在偏見，導(dǎo)致誤判。*分析模型的復(fù)雜性：復(fù)雜的模型需要大量專業(yè)知識和計算資源，且其決策過程可能不透明（“黑箱”問題），難以解釋。*技術(shù)對抗與規(guī)避：犯罪分子可能利用加密、匿名等技術(shù)手段規(guī)避大數(shù)據(jù)監(jiān)控和分析。*數(shù)據(jù)安全風(fēng)險：大規(guī)模數(shù)據(jù)采集、存儲增加了數(shù)據(jù)泄露、被篡改或濫用的風(fēng)險。*對基礎(chǔ)設(shè)施的依賴：高效的大數(shù)據(jù)分析需要強大的計算和存儲能力，對技術(shù)設(shè)施依賴度高。3.結(jié)合具體場景，說明技術(shù)偵查中利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測分析可能的應(yīng)用方式。*犯罪熱點區(qū)域預(yù)測：基于歷史犯罪數(shù)據(jù)、人口流動數(shù)據(jù)、治安狀況數(shù)據(jù)等，利用地理信息系統(tǒng)（GIS）和空間分析，預(yù)測短期內(nèi)可能發(fā)生某類犯罪的區(qū)域。*高危人員識別：通過分析個人的社交網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)行為、資金交易等數(shù)據(jù)，結(jié)合機器學(xué)習(xí)模型，識別具有犯罪傾向或可能被利用的高風(fēng)險個人。*犯罪團(tuán)伙活動模式預(yù)測：分析已知犯罪團(tuán)伙的通信、資金、活動規(guī)律數(shù)據(jù)，預(yù)測其下一步可能的行動目標(biāo)、時間和方式。*網(wǎng)絡(luò)詐騙風(fēng)險預(yù)測：基于大量詐騙案例數(shù)據(jù)，訓(xùn)練模型識別異常的通信模式、交易行為，預(yù)測和標(biāo)記潛在的詐騙活動。4.在運用大數(shù)據(jù)進(jìn)行技術(shù)偵查時，如何理解“目的與手段相適應(yīng)”原則？*明確偵查目的：運用大數(shù)據(jù)技術(shù)必須具有明確的、合法的偵查目的，如獲取犯罪證據(jù)、發(fā)現(xiàn)犯罪線索、抓捕犯罪嫌疑人等。*手段與目的匹配：所選擇的大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)手段（如數(shù)據(jù)類型、分析方法、監(jiān)控范圍）應(yīng)與所要實現(xiàn)的偵查目的相匹配，不能過度收集與目的無關(guān)的數(shù)據(jù)。*必要性與相稱性：采用的大數(shù)據(jù)技術(shù)手段應(yīng)是為實現(xiàn)偵查目的所必需的，且對公民權(quán)利的侵犯程度應(yīng)與所要追查的犯罪行為的嚴(yán)重程度相適應(yīng)，避免使用“殺雞用牛刀”式的過度技術(shù)手段。*程序正當(dāng)性：運用大數(shù)據(jù)進(jìn)行偵查的整個過程，包括數(shù)據(jù)獲取、分析、使用等環(huán)節(jié)，都必須嚴(yán)格遵守法定程序和權(quán)限規(guī)定。四、論述題論述大數(shù)據(jù)技術(shù)對技術(shù)偵查學(xué)理論體系和實踐模式產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響，并分析隨之而來的法律規(guī)制挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入，對技術(shù)偵查學(xué)的理論體系和實踐模式產(chǎn)生了革命性的影響，既帶來了機遇，也提出了嚴(yán)峻的法律規(guī)制挑戰(zhàn)。對理論體系的影響：1.拓展了技術(shù)偵查的內(nèi)涵和外延：傳統(tǒng)技術(shù)偵查側(cè)重于對特定通信、位置等信息的實時監(jiān)控。大數(shù)據(jù)技術(shù)使得技術(shù)偵查范疇擴展到對海量、多源、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的分析挖掘，不僅關(guān)注“點”上的行為，更關(guān)注“面”上的關(guān)系和趨勢。2.重塑了偵查思維模式：從傳統(tǒng)的靜態(tài)、個案打擊，向動態(tài)、預(yù)測性、網(wǎng)絡(luò)化打擊轉(zhuǎn)變。強調(diào)數(shù)據(jù)驅(qū)動、情報引領(lǐng)的偵查模式，注重跨領(lǐng)域、跨地域的協(xié)同作戰(zhàn)。3.催生了新的理論分支：如網(wǎng)絡(luò)犯罪預(yù)測理論、大數(shù)據(jù)驅(qū)動的偵查情報分析理論、數(shù)據(jù)挖掘在偵查中的應(yīng)用理論等，豐富了技術(shù)偵查學(xué)的理論內(nèi)容。4.引入了新的概念和工具：數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)聯(lián)分析、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)畫像等成為技術(shù)偵查學(xué)的重要概念和研究工具，推動了偵查技術(shù)的現(xiàn)代化。對實踐模式的影響：1.提升了偵查效率和精準(zhǔn)度：通過對海量數(shù)據(jù)的快速處理和分析，可以更有效地發(fā)現(xiàn)犯罪線索，鎖定嫌疑人，構(gòu)建犯罪網(wǎng)絡(luò)，提高破案效率。2.實現(xiàn)了對犯罪活動的實時感知和預(yù)警：大數(shù)據(jù)技術(shù)支持對網(wǎng)絡(luò)空間和物理空間活動的實時監(jiān)控和分析，能夠及時發(fā)現(xiàn)異常行為，實現(xiàn)犯罪預(yù)警。3.推動了偵查手段的智能化：機器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的應(yīng)用，使得部分偵查工作（如線索初篩、證據(jù)發(fā)現(xiàn)）可以實現(xiàn)自動化和智能化。4.促進(jìn)了偵查資源的優(yōu)化配置：通過數(shù)據(jù)分析預(yù)測犯罪高發(fā)區(qū)域和時段，有助于合理部署警力，優(yōu)化偵查資源配置。隨之而來的法律規(guī)制挑戰(zhàn)：1.個人隱私保護(hù)的挑戰(zhàn)：大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠深度挖掘個人信息，廣泛關(guān)聯(lián)分析，極易導(dǎo)致對個人隱私的過度收集和侵犯。如何在利用數(shù)據(jù)價值的同時有效保護(hù)公民隱私權(quán)，是最大的挑戰(zhàn)。2.數(shù)據(jù)獲取合法性的界定：大數(shù)據(jù)應(yīng)用往往需要海量數(shù)據(jù)支撐，其來源的合法性、獲取方式的正當(dāng)性（如是否需要明確告知和同意、是否超出法定授權(quán)范圍）需要明確的法律界定。3.數(shù)據(jù)分析和使用的邊界：如何防止數(shù)據(jù)分析結(jié)果被濫用，如何界定大數(shù)據(jù)預(yù)測性偵查的結(jié)論在訴訟中的證據(jù)地位，如何避免算法歧視，都需要法律進(jìn)行規(guī)制。4.程序正當(dāng)性保障的難題：大數(shù)據(jù)分析過程復(fù)雜，決策可能不透明，如何確保整個過程的程序正當(dāng)性，保障當(dāng)事人的知情權(quán)、申辯權(quán)等，面臨實踐難題。5.法律滯后性與技術(shù)發(fā)展速度的矛盾：技術(shù)更新迭代迅速，而立法過程相對滯后，導(dǎo)致現(xiàn)有法律難以完全適應(yīng)大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來的新問題。6.跨境數(shù)據(jù)流動與管轄權(quán)問題：涉及網(wǎng)絡(luò)犯罪的偵查往往涉及跨境數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主權(quán)、管轄權(quán)、法律適用等問題日益突出。應(yīng)對挑戰(zhàn)：需要不斷完善相關(guān)法律法規(guī)，明確大數(shù)據(jù)技術(shù)在技術(shù)偵查中的應(yīng)用規(guī)范、權(quán)限邊界和程序要求；建立健全有效的監(jiān)督機制，確保權(quán)力在法治軌道內(nèi)運行；加強技術(shù)倫理研究，推動技術(shù)向善；提升司法人員的法律素養(yǎng)和技術(shù)理解能力。五、案例分析題假設(shè)某地公安機關(guān)在偵辦一起跨區(qū)域網(wǎng)絡(luò)詐騙案時，計劃利用大數(shù)據(jù)技術(shù)追蹤涉案人員網(wǎng)絡(luò)活動軌跡和資金流向。請?zhí)接懺诖税钢?，大?shù)據(jù)技術(shù)可能被應(yīng)用的具體環(huán)節(jié)、分析方法以及可能遇到的法律和倫理問題，并提出相應(yīng)的規(guī)范建議。大數(shù)據(jù)技術(shù)的具體應(yīng)用環(huán)節(jié)與分析方法：1.數(shù)據(jù)收集階段：*通信數(shù)據(jù)：收集涉案人員及其關(guān)聯(lián)人員的通話記錄（通話時間、時長、對方號碼）、短信記錄、即時通訊軟件聊天記錄等。*網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)：抓取涉案人員的上網(wǎng)日志、IP地址、訪問網(wǎng)站記錄、社交網(wǎng)絡(luò)賬號信息、郵件往來、論壇發(fā)帖等。*金融數(shù)據(jù)：調(diào)取涉案賬戶的交易流水、轉(zhuǎn)賬記錄、支付平臺使用信息等。*公開數(shù)據(jù)：利用搜索引擎、社交媒體等公開渠道，收集涉案人員的個人信息、社交關(guān)系、活動軌跡等。*技術(shù)手段：可能涉及網(wǎng)絡(luò)釣魚、惡意軟件植入、協(xié)議分析、流量監(jiān)控等技術(shù)手段獲取數(shù)據(jù)。2.數(shù)據(jù)處理與存儲階段：*數(shù)據(jù)清洗：對收集到的海量、異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行去重、去噪、格式統(tǒng)一等處理。*數(shù)據(jù)存儲：將處理后的數(shù)據(jù)存入大數(shù)據(jù)平臺或數(shù)據(jù)庫，進(jìn)行統(tǒng)一管理。3.數(shù)據(jù)分析階段：*關(guān)聯(lián)分析：分析通信記錄、網(wǎng)絡(luò)活動、金融交易之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，構(gòu)建涉案人員、團(tuán)伙、服務(wù)器、資金流之間的網(wǎng)絡(luò)圖譜。*軌跡追蹤：結(jié)合IP地址地理位置信息、通信基站定位、網(wǎng)絡(luò)行為時間線等，追蹤涉案人員的物理或虛擬活動軌跡。*行為模式分析：分析涉案人員的網(wǎng)絡(luò)行為模式、詐騙話術(shù)、作案時間規(guī)律等，用于刻畫犯罪團(tuán)伙特征和預(yù)測其行為。*資金流向分析：追蹤詐騙資金的流轉(zhuǎn)路徑，識別洗錢環(huán)節(jié)，鎖定資金賬戶。*機器學(xué)習(xí)（預(yù)測性分析）：基于歷史案例數(shù)據(jù)，預(yù)測類似詐騙可能的目標(biāo)群體或作案區(qū)域。4.結(jié)果輸出與應(yīng)用階段：*生成偵查線索：提煉關(guān)鍵人物、重要證據(jù)、可疑賬戶、下一個可能目標(biāo)等偵查線索。*制作證據(jù)材料：將分析結(jié)果整理成圖表、報告等形式，作為證據(jù)提交。*指導(dǎo)偵查行動：為抓捕嫌疑人、搜查證據(jù)、凍結(jié)資金等提供情報支持?？赡苡龅降姆珊蛡惱韱栴}：1.數(shù)據(jù)來源的合法性：收集通信數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)等是否獲得了相應(yīng)的法律授權(quán)（如搜查令、wiretapwarrant），是否存在非法獲取、侵犯隱私的行為。2.過度收集與隱私侵犯：是否收集了與案件無關(guān)的個人信息？大數(shù)據(jù)分析是否過度侵入公民的私密空間？3.數(shù)據(jù)安全風(fēng)險：海量敏感數(shù)據(jù)的存儲和處理是否安全？是否存在數(shù)據(jù)泄露