建設(shè)銀行邯鄲市叢臺區(qū)2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案試題內(nèi)容一、單選題（共5題，每題2分，共10分）1.數(shù)據(jù)分析師在建設(shè)銀行邯鄲分行進(jìn)行客戶行為分析時(shí)，最適合使用的可視化工具是？A.ExcelB.TableauC.SPSSD.PowerBI2.邯鄲市2024年GDP增長率為5.2%，若預(yù)測2025年增長率為5.5%，采用線性回歸模型預(yù)測，則2025年GDP預(yù)測值為多少（假設(shè)2024年GDP為5000億元）？A.5275億元B.5300億元C.5325億元D.5350億元3.建設(shè)銀行邯鄲分行某客戶2024年存款余額波動(dòng)較大，其業(yè)務(wù)特征最可能是？A.定期存款客戶B.活期存款客戶C.貸款客戶D.信用卡客戶4.邯鄲市某社區(qū)信用卡逾期率高達(dá)12%，若采用邏輯回歸模型預(yù)測逾期概率，則以下哪個(gè)因素對逾期率影響最大？A.年齡B.收入水平C.居住地D.信用卡使用頻率5.建設(shè)銀行邯鄲分行2024年手機(jī)銀行APP用戶增長率為30%，若保持相同增長率，則2025年用戶數(shù)預(yù)計(jì)為多少（假設(shè)2024年用戶數(shù)為100萬）？A.130萬B.132萬C.135萬D.138萬二、多選題（共5題，每題3分，共15分）6.數(shù)據(jù)分析師在建設(shè)銀行邯鄲分行進(jìn)行客戶流失預(yù)警時(shí)，需要收集哪些數(shù)據(jù)？A.客戶基本信息B.賬戶交易記錄C.客戶投訴記錄D.社交媒體數(shù)據(jù)7.邯鄲市某商圈商戶普遍反映客流量下降，數(shù)據(jù)分析師應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注哪些指標(biāo)？A.人流量B.轉(zhuǎn)化率C.客單價(jià)D.退貨率8.建設(shè)銀行邯鄲分行某客戶群體對理財(cái)產(chǎn)品需求較高，數(shù)據(jù)分析師應(yīng)如何分析其投資偏好？A.年齡分布B.收入水平C.投資期限D(zhuǎn).風(fēng)險(xiǎn)偏好9.邯鄲市某企業(yè)客戶申請貸款時(shí)，建設(shè)銀行需要評估哪些風(fēng)險(xiǎn)因素？A.資產(chǎn)負(fù)債率B.盈利能力C.行業(yè)前景D.客戶信用記錄10.建設(shè)銀行邯鄲分行某網(wǎng)點(diǎn)存款業(yè)務(wù)下滑，數(shù)據(jù)分析師應(yīng)從哪些角度分析原因？A.競爭對手分析B.網(wǎng)點(diǎn)位置C.員工業(yè)務(wù)能力D.產(chǎn)品結(jié)構(gòu)三、判斷題（共10題，每題1分，共10分）11.數(shù)據(jù)分析師在建設(shè)銀行邯鄲分行進(jìn)行客戶畫像時(shí)，只需要關(guān)注客戶的基本信息即可。12.邯鄲市某行業(yè)客戶貸款逾期率較高，建設(shè)銀行應(yīng)提高該行業(yè)客戶的貸款利率。13.建設(shè)銀行邯鄲分行某客戶群體對手機(jī)銀行APP使用頻率較高，其業(yè)務(wù)粘性較強(qiáng)。14.數(shù)據(jù)分析師在分析邯鄲市某社區(qū)信用卡逾期情況時(shí)，只需要關(guān)注逾期金額即可。15.建設(shè)銀行邯鄲分行某網(wǎng)點(diǎn)存款業(yè)務(wù)下滑，應(yīng)立即關(guān)閉該網(wǎng)點(diǎn)。16.邯鄲市某企業(yè)客戶的資產(chǎn)負(fù)債率較低，其財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)較小。17.數(shù)據(jù)分析師在建設(shè)銀行邯鄲分行進(jìn)行客戶流失預(yù)警時(shí)，只需要關(guān)注交易數(shù)據(jù)即可。18.建設(shè)銀行邯鄲分行某客戶群體對理財(cái)產(chǎn)品需求較高，其投資偏好趨于保守。19.邯鄲市某商圈商戶客流量下降，應(yīng)立即降低租金。20.數(shù)據(jù)分析師在分析建設(shè)銀行邯鄲分行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)，只需要關(guān)注總量數(shù)據(jù)即可。四、簡答題（共4題，每題5分，共20分）21.簡述數(shù)據(jù)分析師在建設(shè)銀行邯鄲分行進(jìn)行客戶行為分析時(shí)，需要關(guān)注哪些關(guān)鍵指標(biāo)？22.簡述邯鄲市某企業(yè)客戶申請貸款時(shí)，建設(shè)銀行需要評估哪些風(fēng)險(xiǎn)因素？23.簡述建設(shè)銀行邯鄲分行某網(wǎng)點(diǎn)存款業(yè)務(wù)下滑，數(shù)據(jù)分析師應(yīng)如何分析原因？24.簡述數(shù)據(jù)分析師在建設(shè)銀行邯鄲分行進(jìn)行客戶流失預(yù)警時(shí)，需要收集哪些數(shù)據(jù)？五、計(jì)算題（共2題，每題10分，共20分）25.建設(shè)銀行邯鄲分行某客戶2024年存款余額如下：1月100萬元，2月120萬元，3月110萬元，4月130萬元，5月140萬元。若采用指數(shù)平滑法預(yù)測2025年1月存款余額，α=0.3，則預(yù)測值為多少？26.邯鄲市某企業(yè)客戶2024年貸款余額為1000萬元，逾期率為10%。若采用邏輯回歸模型預(yù)測逾期概率，且模型參數(shù)為：β0=-2.5，β1=0.5，β2=1.0，客戶收入水平為50萬元，資產(chǎn)負(fù)債率為60%，則其逾期概率為多少？答案及解析一、單選題1.B解析：Tableau是數(shù)據(jù)可視化工具，適合進(jìn)行客戶行為分析。Excel可用于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理，但可視化能力較弱；SPSS是統(tǒng)計(jì)分析軟件；PowerBI也是可視化工具，但Tableau在銀行業(yè)應(yīng)用更廣泛。2.C解析：線性回歸模型預(yù)測公式為：GDP=5000(1+5.5%)=5325億元。3.B解析：活期存款客戶賬戶余額波動(dòng)較大，符合題干描述。4.B解析：收入水平對逾期率影響最大，符合銀行業(yè)務(wù)實(shí)際。5.C解析：手機(jī)銀行APP用戶數(shù)預(yù)計(jì)為100(1+30%)=135萬。二、多選題6.A、B、C解析：客戶流失預(yù)警需要收集基本信息、交易記錄和投訴記錄，社交媒體數(shù)據(jù)非必需。7.A、B、C解析：人流量、轉(zhuǎn)化率和客單價(jià)是關(guān)鍵指標(biāo)，退貨率相關(guān)性較小。8.A、B、C、D解析：投資偏好分析需綜合考慮年齡、收入、投資期限和風(fēng)險(xiǎn)偏好。9.A、B、C、D解析：貸款風(fēng)險(xiǎn)評估需考慮資產(chǎn)負(fù)債率、盈利能力、行業(yè)前景和信用記錄。10.A、B、C、D解析：存款業(yè)務(wù)下滑分析需從競爭對手、網(wǎng)點(diǎn)位置、員工能力和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)等角度進(jìn)行。三、判斷題11.×解析：客戶畫像需綜合考慮基本信息、行為數(shù)據(jù)和偏好等。12.×解析：應(yīng)分析逾期原因，而非簡單提高利率。13.√解析：使用頻率高表明業(yè)務(wù)粘性強(qiáng)。14.×解析：需關(guān)注逾期金額和逾期次數(shù)。15.×解析：應(yīng)分析原因后再?zèng)Q策，而非立即關(guān)閉。16.×解析：需結(jié)合盈利能力和現(xiàn)金流評估。17.×解析：需結(jié)合交易數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)和偏好等。18.×解析：投資偏好需具體分析，而非簡單判斷。19.×解析：應(yīng)分析原因后再?zèng)Q策，而非立即降低租金。20.×解析：需關(guān)注總量、結(jié)構(gòu)和趨勢數(shù)據(jù)。四、簡答題21.關(guān)鍵指標(biāo)：客戶交易頻率、賬戶余額、產(chǎn)品使用情況、活躍度、流失率等。22.風(fēng)險(xiǎn)因素：資產(chǎn)負(fù)債率、盈利能力、行業(yè)前景、信用記錄、擔(dān)保情況等。23.分析角度：競爭對手、網(wǎng)點(diǎn)位置、員工能力、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、營銷策略等。24.需收集數(shù)據(jù)：客戶基本信息、交易數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、偏好數(shù)據(jù)、投訴記錄等。五、計(jì)算題25.解析：指數(shù)平滑法公式為：Ft+1=αAt+(1-α)Ft2025年1月預(yù)測值=0.3140+(1-