農(nóng)業(yè)銀行保定市阜平縣2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案試題內(nèi)容一、單選題（共5題，每題2分，共10分）1.數(shù)據(jù)分析師在農(nóng)業(yè)銀行阜平縣業(yè)務(wù)中，最需要關(guān)注的核心指標(biāo)是？A.季度存款增長(zhǎng)率B.農(nóng)村信用貸款逾期率C.網(wǎng)點(diǎn)客流量D.手機(jī)銀行活躍用戶數(shù)2.在分析阜平縣農(nóng)村電商貸款數(shù)據(jù)時(shí)，以下哪種方法最適合識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)客戶？A.簡(jiǎn)單線性回歸分析B.聚類分析（K-means）C.決策樹模型D.時(shí)間序列預(yù)測(cè)3.農(nóng)業(yè)銀行阜平縣某鄉(xiāng)鎮(zhèn)客戶貸款數(shù)據(jù)中，若發(fā)現(xiàn)“年齡”與“貸款金額”存在強(qiáng)正相關(guān)，最可能的原因是？A.年齡越大，還款能力越強(qiáng)B.數(shù)據(jù)存在多重錄入問題C.年齡與收入水平高度相關(guān)D.年齡與貸款產(chǎn)品利率直接掛鉤4.在制作阜平縣農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補(bǔ)貼政策效果評(píng)估報(bào)告時(shí)，應(yīng)優(yōu)先考慮哪種可視化圖表？A.散點(diǎn)圖B.熱力圖C.氣泡圖D.箱線圖5.若農(nóng)業(yè)銀行阜平縣某村合作社貸款數(shù)據(jù)缺失約20%，以下哪種方法補(bǔ)全數(shù)據(jù)效果最差？A.均值填補(bǔ)B.基于業(yè)務(wù)規(guī)則的插值C.KNN算法填充D.回歸模型預(yù)測(cè)填補(bǔ)二、多選題（共5題，每題3分，共15分）1.分析阜平縣農(nóng)戶小額信用貸款時(shí)，以下哪些因素可能影響貸款審批效率？A.客戶征信報(bào)告完整度B.距離鄉(xiāng)鎮(zhèn)信用社的物理距離C.貸款金額是否超過行業(yè)限額D.合作社擔(dān)保覆蓋率2.在評(píng)估阜平縣農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)時(shí)，需要綜合考慮哪些數(shù)據(jù)維度？A.不同險(xiǎn)種的參保農(nóng)戶比例B.保險(xiǎn)理賠案件的平均處理時(shí)長(zhǎng)C.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總成本變化D.政策補(bǔ)貼力度3.分析阜平縣農(nóng)村電商貸還款數(shù)據(jù)時(shí)，以下哪些指標(biāo)可能提示潛在風(fēng)險(xiǎn)？A.連續(xù)3個(gè)月未還款的客戶數(shù)量B.還款金額與預(yù)期金額偏差率C.電商平臺(tái)的交易流水波動(dòng)D.客戶經(jīng)營(yíng)場(chǎng)所的租賃合同期限4.在構(gòu)建阜平縣縣域經(jīng)濟(jì)指標(biāo)監(jiān)測(cè)模型時(shí)，以下哪些數(shù)據(jù)源最具有參考價(jià)值？A.縣統(tǒng)計(jì)局季度經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)B.農(nóng)業(yè)銀行本地branch的交易流水C.社保局參保人員就業(yè)狀態(tài)數(shù)據(jù)D.合作社的農(nóng)產(chǎn)品銷售臺(tái)賬5.若需分析阜平縣“惠農(nóng)e貸”產(chǎn)品推廣效果，應(yīng)關(guān)注哪些對(duì)比數(shù)據(jù)？A.推廣前后的貸款申請(qǐng)量B.不同渠道獲客成本差異C.貸款戶均金額變化D.合作社推薦比例三、簡(jiǎn)答題（共4題，每題5分，共20分）1.簡(jiǎn)述農(nóng)業(yè)銀行阜平縣在分析農(nóng)村信用貸款數(shù)據(jù)時(shí)，如何處理異常值？2.描述在評(píng)估阜平縣農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)時(shí)，如何定義“政策有效性”？3.說明數(shù)據(jù)分析師在制作阜平縣農(nóng)業(yè)貸款業(yè)務(wù)分析報(bào)告時(shí)，應(yīng)包含哪些關(guān)鍵章節(jié)？4.列舉3種農(nóng)業(yè)銀行阜平縣特有的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，并說明如何通過數(shù)據(jù)分析解決該場(chǎng)景的問題。四、綜合分析題（共2題，每題10分，共20分）1.假設(shè)你接收到阜平縣某合作社的委托，要求分析其2024年1-8月的“農(nóng)機(jī)購(gòu)置貸”業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。已知數(shù)據(jù)包含：貸款金額、客戶類型（合作社/農(nóng)戶）、貸款用途、還款狀態(tài)、抵押方式等字段。請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)分析框架，說明如何評(píng)估該業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)與增長(zhǎng)潛力。2.農(nóng)業(yè)銀行阜平縣計(jì)劃推出針對(duì)阜平特色農(nóng)產(chǎn)品的“供應(yīng)鏈金融”產(chǎn)品，要求通過數(shù)據(jù)分析識(shí)別優(yōu)質(zhì)客戶群體。請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)客戶篩選流程，說明如何利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)（如企業(yè)工商信息、銀行交易流水、合作社評(píng)級(jí)等）構(gòu)建客戶畫像。答案及解析一、單選題答案及解析1.B解析：阜平縣作為農(nóng)業(yè)銀行重點(diǎn)服務(wù)的縣域，農(nóng)村信用貸款逾期率直接反映信貸業(yè)務(wù)質(zhì)量，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)控制與業(yè)務(wù)決策影響最大。其他指標(biāo)雖重要，但不如逾期率能體現(xiàn)核心業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。2.C解析：決策樹能通過業(yè)務(wù)規(guī)則（如經(jīng)營(yíng)年限、交易頻率）識(shí)別異?？蛻?，適合農(nóng)村電商這類非標(biāo)準(zhǔn)化業(yè)務(wù)場(chǎng)景。線性回歸和聚類適用于關(guān)系分析，時(shí)間序列預(yù)測(cè)不適用于個(gè)體客戶風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。3.C解析：農(nóng)村地區(qū)年齡與收入呈強(qiáng)相關(guān)性，年齡大通常意味著經(jīng)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)豐富。若存在直接因果關(guān)系，則需結(jié)合利率政策驗(yàn)證；若數(shù)據(jù)異常需排查錄入問題。4.C解析：氣泡圖能同時(shí)展示政策覆蓋范圍（面積）、補(bǔ)貼金額（氣泡大?。┖驼咝Ч伾?，最適合多維度政策評(píng)估。散點(diǎn)圖和熱力圖難以體現(xiàn)政策強(qiáng)度，箱線圖適用于數(shù)值分布分析。5.A解析：均值填補(bǔ)會(huì)扭曲數(shù)據(jù)分布，尤其對(duì)縣域業(yè)務(wù)這種量級(jí)不均的數(shù)據(jù)。業(yè)務(wù)規(guī)則插值和KNN能保留局部特征，回歸模型則通過業(yè)務(wù)邏輯預(yù)測(cè)缺失值，效果更優(yōu)。二、多選題答案及解析1.A、B、D解析：征信報(bào)告完整度影響審批自動(dòng)化程度，物理距離影響客戶獲取成本，擔(dān)保覆蓋率影響風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)。貸款金額限額屬于政策約束，非業(yè)務(wù)效率因素。2.A、B、C解析：參保比例反映政策覆蓋廣度，理賠時(shí)長(zhǎng)體現(xiàn)服務(wù)效率，成本變化影響保費(fèi)定價(jià)。補(bǔ)貼力度屬于外部環(huán)境，非業(yè)務(wù)本身指標(biāo)。3.A、B、C解析：連續(xù)逾期是典型風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)，金額偏差可能存在欺詐，交易流水波動(dòng)反映經(jīng)營(yíng)穩(wěn)定性。租賃合同期限屬于經(jīng)營(yíng)資質(zhì)，與風(fēng)險(xiǎn)無直接關(guān)聯(lián)。4.A、B、C解析：統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)提供宏觀背景，銀行流水體現(xiàn)業(yè)務(wù)需求，社保數(shù)據(jù)反映就業(yè)穩(wěn)定性。農(nóng)產(chǎn)品臺(tái)賬屬于微觀經(jīng)營(yíng)記錄，參考價(jià)值有限。5.A、B、C解析：對(duì)比數(shù)據(jù)能直觀反映政策效果，獲客成本影響盈利能力，戶均金額變化體現(xiàn)客戶結(jié)構(gòu)優(yōu)化。合作社推薦比例屬于渠道管理指標(biāo)，非直接效果衡量。三、簡(jiǎn)答題答案及解析1.異常值處理方法-識(shí)別：使用箱線圖或3σ原則篩查。-處理：若為錄入錯(cuò)誤，需修正；若符合業(yè)務(wù)邏輯（如大型貸款戶），保留并標(biāo)注；若無解釋則剔除或用中位數(shù)/分位數(shù)替代。解析：縣域業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，需結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景判斷異常值合理性。2.政策有效性定義-參保率提升：政策覆蓋率與目標(biāo)群體匹配度。-理賠效率：從申請(qǐng)到賠付的平均時(shí)長(zhǎng)。-風(fēng)險(xiǎn)覆蓋率：參保農(nóng)戶受災(zāi)后的損失補(bǔ)償比例。解析：農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)需兼顧普惠性與償付能力，不能僅看參保人數(shù)。3.報(bào)告關(guān)鍵章節(jié)-業(yè)務(wù)背景：縣域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)特征。-數(shù)據(jù)質(zhì)量：樣本量、缺失率、字段定義。-核心發(fā)現(xiàn)：貸款結(jié)構(gòu)、風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)、增長(zhǎng)趨勢(shì)。-建議：基于分析的政策優(yōu)化方案。解析：需體現(xiàn)縣域業(yè)務(wù)特殊性，避免套用城市模板。4.業(yè)務(wù)場(chǎng)景與解決方案-場(chǎng)景1：合作社貸款集中度過高解決：通過聚類分析識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)合作社，動(dòng)態(tài)調(diào)整額度。-場(chǎng)景2：農(nóng)戶貸款用途不明確解決：文本分析貸款描述，構(gòu)建用途分類模型。-場(chǎng)景3：山區(qū)貸款審批效率低解決：地理信息系統(tǒng)結(jié)合人臉識(shí)別，優(yōu)化審批流程。解析：需結(jié)合阜平縣地形（山區(qū)多）和業(yè)務(wù)痛點(diǎn)設(shè)計(jì)。四、綜合分析題答案及解析1.農(nóng)機(jī)購(gòu)置貸分析框架-風(fēng)險(xiǎn)維度：-抵押率與設(shè)備殘值相關(guān)性分析。-合作社經(jīng)營(yíng)年限與逾期率的回歸模型。-增長(zhǎng)維度：-不同農(nóng)機(jī)類型（拖拉機(jī)/播種機(jī)）的貸款滲透率。-農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼政策對(duì)貸款金額的影響。解析：需結(jié)合阜平縣農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)（如玉米種植為主）分析設(shè)備需求。2.供應(yīng)鏈金融客戶篩選流程-數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：清洗工商注冊(cè)信息中的錯(cuò)別字，補(bǔ)充社保繳納數(shù)據(jù)。-畫像構(gòu)建：-