《人工智能創(chuàng)新實踐4》教學大綱課程英文名InnovationPracticeofArtificialIntelligence4課程代碼03P0068學分1總學時16實驗學時16上機學時0課程類別集中實踐課程性質必修先修課程無適用專業(yè)人工智能開課學院信息學院注：課程類別是指公共基礎課/學科基礎課/專業(yè)課；課程性質是指必修/限選/任選。一、課程地位與課程目標1.課程地位《人工智能創(chuàng)新實踐》是人工智能專業(yè)學生的一門專業(yè)教育入門課程，其任務是向低年級學生介紹最基本的人工智能編程及開發(fā)基本知識、人工智能項目開發(fā)方法，對人工智能在各個領域的項目應用案例開展實踐。本課程采用案例式項目教學，為學生開展科研、競賽等創(chuàng)新活動打下基礎，并為后續(xù)的理論知識學習提供幫助。本課程是系列課程的第4部分，主要內容為人工智能最新技術（例如大模型等）的應用案例，要求學生對涉及的前沿人工智能技術有較深入的理解。開設本課程，有助于引導低年級學生掌握本專業(yè)領域項目開發(fā)基本方法、了解未來發(fā)展方向，激發(fā)學生對人工智能領域的學習熱情，引導學有余力的學生開始專業(yè)知識的探索，為學生樹立遠大的職業(yè)理想打下基礎。因此本課程的開設具有重要意義。2.課程目標（1）掌握人工智能編程開發(fā)基礎知識；（2）掌握人工智能項目開發(fā)的基本流程、開發(fā)方法、開發(fā)工具使用；（3）了解我國人工智能技術的發(fā)展現(xiàn)狀、世界其他國家的發(fā)展水平，理解目前我國人工智能技術落地應用中存在的問題，初步掌握解決復雜問題的基本方法，理解自主學習和終身學習的重要性。鼓勵學生積極投身“卡脖子”難題的創(chuàng)新。二、課程目標達成的途徑與方法采取案例實踐教學的方式。采取線上線下結合教學方式。要求學生完成人工智能專業(yè)的實踐項目，針對綜合性創(chuàng)新項目撰寫課程報告。課程目標課程目標達成的途徑與方法ILO-1課堂教學、實驗、課后學習、答疑ILO-2課堂教學、實驗、課后學習、答疑ILO-3課堂教學、實驗、課后學習、答疑三、課程目標與相關畢業(yè)要求的對應關系本課程支撐的畢業(yè)要求如下：畢業(yè)要求3-2能夠針對特定需求獨立進行智能系統(tǒng)設計，并通過仿真或實驗等手段驗證可行性。畢業(yè)要求11-1理解人工智能領域工程管理原理與經濟決策方法的重要性，能夠識別人工智能項目管理和經濟決策中的關鍵因素。畢業(yè)要求12-2具有自主學習的能力，包括對技術問題的理解能力，歸納總結的能力和提出問題的能力等。課程目標對畢業(yè)要求的支撐關系如表1所示。表1課程目標對畢業(yè)要求的支撐關系課程目標課程目標對畢業(yè)要求的支撐程度（H、M、L）畢業(yè)要求3-2畢業(yè)要求11-1畢業(yè)要求12-2課程目標1H課程目標2H課程目標3H注：1.支撐強度分別填寫H、M或L（其中H表示支撐程度高、M為中等、L為低）。四、課程主要內容與基本要求1.目標識別案例開發(fā)以商品識別為例。自行設定一個應用場景，例如智能零售柜，或其他包含商品識別的應用場景，利用商品識別算法解決生活中的痛點。也可用于其他類別物品的案例開發(fā)。（1）要求設計相應的算法和界面。界面形式不限，可以是應用程序，也可以是web程序等，要求設計得美觀。（2）要求具備錄入新商品的功能。即錄入一張新商品的圖片，當這個商品在貨柜中出現(xiàn)時，在不重新訓練模型的情況下，要能識別出來。換句話說，你訓練好的模型要能適用于訓練集中未見過的商品。（3）要求采用至少2種算法來實現(xiàn)商品識別功能，并進行實驗結果比較分析。（4）要求算法能適應過亮和過暗等各種光照變化、圖像噪聲、不同視角拍攝的商品識別。2.大模型應用案例開發(fā)利用LangChain+GLM實現(xiàn)基于本地知識庫系統(tǒng)搭建，尤其是問答等應用。本項目將讓同學們快速了解當今最先進的大語言模型（LLM）的基礎內容，并能掌握LangChain這一LLM開發(fā)的技術框架，并利用其內部集成的組件庫可以將LLM模型與各種外部數(shù)據(jù)源（包括但不限于圖片、PDF、視頻、郵件...）進行連接。項目中LangChain作為一個工具鏈，通過提示（prompt），可以指導LLM執(zhí)行一系列的任務(簡單的對于文件查詢、復雜的對于行業(yè)知識圖譜的搜集)。本項目主要任務是通過使用LangChain框架和組件，利用開放大模型ChatGLM，建立可離線部署的檢索增強生成(RAG)大模型知識庫，重點實現(xiàn)基于知識庫的問答應用，并為LLM擴展了更多的能力提供參考。五、課程學時安排章節(jié)號教學內容學時數(shù)學生任務對應課程目標1目標識別案例開發(fā)8完成零售商品識別案例開發(fā)ILO-1，2，32大模型應用案例8完成基于預訓練大模型的本地知識庫應用開發(fā)ILO-2，3六、考核方式及成績評定考核內容考核方式評定標準（依據(jù)）占總成績比例過