AI+時(shí)代，科技服務(wù)機(jī)構(gòu)如何實(shí)現(xiàn)服務(wù)智能化升級(jí)？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代，科技成果轉(zhuǎn)化已成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵一環(huán)。然而，長(zhǎng)期以來，科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”問題一直困擾著各界，成為阻礙科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合的瓶頸。隨著AI技術(shù)的興起，為解決這一難題帶來了新的契機(jī)?？萍挤?wù)機(jī)構(gòu)作為連接科研與市場(chǎng)的橋梁，如何在AI+時(shí)代實(shí)現(xiàn)服務(wù)的智能化升級(jí)，成為擺在面前的重要課題。傳統(tǒng)科技成果轉(zhuǎn)化模式的困境傳統(tǒng)的科技成果轉(zhuǎn)化模式存在諸多弊端。從政策層面來看，成果轉(zhuǎn)化政策銜接協(xié)調(diào)不夠、落實(shí)機(jī)制不健全?？萍疾块T鼓勵(lì)科研院所創(chuàng)辦科技企業(yè)，但行業(yè)主管部門監(jiān)管要求趨嚴(yán)，導(dǎo)致科研院所對(duì)創(chuàng)辦企業(yè)心存顧慮。國(guó)企成立初創(chuàng)公司的支撐保障機(jī)制缺失，即便國(guó)家有明確的成果轉(zhuǎn)化激勵(lì)政策，部分國(guó)企仍持保守態(tài)度。此外，科研人員兼職離崗創(chuàng)業(yè)相關(guān)政策的落實(shí)機(jī)制也不完善，影響了實(shí)際執(zhí)行效果。在科研導(dǎo)向方面，高校和科研院所普遍存在與產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)的問題。高校多遵循“從書本中來，到論文中去”的模式，科研院所則將獲得專利作為成果驗(yàn)收的主要指標(biāo)之一，對(duì)成果應(yīng)用情況考核權(quán)重較低。這使得企業(yè)在轉(zhuǎn)化相關(guān)成果時(shí)，往往需要進(jìn)行二次開發(fā)，成本高昂且難以實(shí)現(xiàn)規(guī)?；a(chǎn)。校企產(chǎn)學(xué)研合作多為協(xié)議式、點(diǎn)狀式合作，缺乏系統(tǒng)性和長(zhǎng)期性。成果評(píng)估定價(jià)、權(quán)利歸屬和收益分配等問題同樣棘手。事業(yè)單位的知識(shí)產(chǎn)權(quán)屬于國(guó)有資產(chǎn)，在實(shí)際評(píng)估定價(jià)中困難重重，定價(jià)過高會(huì)降低金融機(jī)構(gòu)的投資意愿，過低則可能造成國(guó)有資產(chǎn)流失。雖然法律規(guī)定研究開發(fā)機(jī)構(gòu)和高等院校對(duì)持有的職務(wù)科技成果享有處置權(quán)和收益權(quán)，但由于缺乏細(xì)則指導(dǎo)和機(jī)制保障，權(quán)益落實(shí)面臨困境。例如，作價(jià)入股后的責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)缺乏有效機(jī)制保障，部分單位因擔(dān)心股權(quán)貶值被追責(zé)而對(duì)轉(zhuǎn)化持謹(jǐn)慎態(tài)度；收益分配缺乏明確規(guī)則，單位內(nèi)部分配比例不清晰，行政干預(yù)現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。市場(chǎng)化、專業(yè)化的成果轉(zhuǎn)化服務(wù)生態(tài)也尚未完善?？蒲性核饕ㄟ^展覽、活動(dòng)等傳統(tǒng)方式進(jìn)行技術(shù)和產(chǎn)品宣傳，專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)參與不足。數(shù)據(jù)顯示，2023年僅有26.5%的高校、科研院所自建了技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)，且全國(guó)重點(diǎn)技術(shù)交易機(jī)構(gòu)多為本地化服務(wù)，難以滿足全國(guó)范圍的轉(zhuǎn)化需求。我國(guó)技術(shù)經(jīng)理人隊(duì)伍培育機(jī)制不健全，缺乏清晰的職稱晉升通道和職業(yè)發(fā)展前景。2022年，385家國(guó)家技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)中，專職從事技術(shù)轉(zhuǎn)移人員占比不到20%，獲得技術(shù)經(jīng)理人資格的人員僅占8.9%。同時(shí)，支撐科技成果市場(chǎng)化的金融生態(tài)尚未建立，適應(yīng)科技型企業(yè)全生命周期的信貸服務(wù)和產(chǎn)品體系匱乏，科技保險(xiǎn)、科技債務(wù)等新型融資產(chǎn)品稀缺。AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移：開啟數(shù)智化服務(wù)新篇章面對(duì)上述困境，AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移為區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化提供了全新的解決方案，通過構(gòu)建智能化的服務(wù)場(chǎng)景，有效破解了傳統(tǒng)模式下的難題。科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)快篩：精準(zhǔn)高效篩選優(yōu)質(zhì)成果借助自主研發(fā)的“成果評(píng)價(jià)分析系統(tǒng)”，依據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)對(duì)科技成果進(jìn)行全面評(píng)估。該系統(tǒng)運(yùn)用智能化手段深入分析科技成果的科學(xué)價(jià)值、技術(shù)價(jià)值、市場(chǎng)價(jià)值、社會(huì)價(jià)值及轉(zhuǎn)化潛力，構(gòu)建多維度評(píng)估模型，能夠快速生成詳細(xì)的評(píng)價(jià)報(bào)告。這大大降低了成果評(píng)價(jià)成本，提高了評(píng)估效率，使科技服務(wù)機(jī)構(gòu)能夠更高效地篩選出具有潛力的科技成果。對(duì)于批量科技成果篩選需求，“成果快篩智能系統(tǒng)”可對(duì)其進(jìn)行客觀評(píng)分賦值，并提供分級(jí)比選結(jié)果清單，幫助用戶從海量成果中迅速鎖定符合要求的優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目。這種智能化的評(píng)估方式不僅提升了工作效率，還確保了篩選結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。需求挖掘：洞察潛在需求，助力戰(zhàn)略決策通過“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”和“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”，能夠深入挖掘企業(yè)和行業(yè)的潛在技術(shù)需求。這些系統(tǒng)可以精準(zhǔn)識(shí)別企業(yè)的現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)與不足，預(yù)測(cè)未來的技術(shù)發(fā)展方向和市場(chǎng)趨勢(shì)，從而為企業(yè)提供針對(duì)性的技術(shù)需求建議清單?；谶@份清單，用戶可以進(jìn)一步明確最終要解決的技術(shù)問題。如果是自主研發(fā)方向，“技術(shù)方案智成系統(tǒng)”將引導(dǎo)用戶逐步探索并生成詳盡的技術(shù)解決方案；若選擇合作研發(fā)路徑，則可通過“智能搜索”自動(dòng)匹配相關(guān)技術(shù)資源并進(jìn)行合理配置。同樣地，針對(duì)行業(yè)層面的需求挖掘也能輔助制定前瞻性的戰(zhàn)略決策，推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。經(jīng)紀(jì)平臺(tái)：賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)人，壯大專業(yè)人才隊(duì)伍基于人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)打造的經(jīng)紀(jì)平臺(tái)，針對(duì)技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作中的各種堵點(diǎn)和難點(diǎn)提供了系列數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品。這些工具降低了從業(yè)門檻，使得更多人才愿意投身于技術(shù)經(jīng)紀(jì)領(lǐng)域。平臺(tái)根據(jù)不同技術(shù)經(jīng)紀(jì)人的服務(wù)場(chǎng)景個(gè)性化集成資源配置和服務(wù)功能，涵蓋資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置、專業(yè)評(píng)估評(píng)價(jià)、供需素材制作以及發(fā)展分析報(bào)告等多個(gè)環(huán)節(jié)。無論是開通數(shù)智應(yīng)用系統(tǒng)使用權(quán)益、配備人工復(fù)核的專業(yè)團(tuán)隊(duì)，還是采用AI智能體提供對(duì)話式服務(wù)，都極大地提升了技術(shù)經(jīng)紀(jì)人的工作效率和服務(wù)質(zhì)量，有助于培育壯大區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊(duì)伍。成果平臺(tái)：重構(gòu)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)新型的成果平臺(tái)以“任務(wù)型智能體是主入口、體系性的數(shù)智產(chǎn)品是主驅(qū)動(dòng)、個(gè)性化服務(wù)方案是主場(chǎng)景”為目標(biāo)進(jìn)行架構(gòu)重構(gòu)。以“成果轉(zhuǎn)化智能顧問”為代表的智能體矩陣讓用戶通過簡(jiǎn)單對(duì)話就能完成復(fù)雜的成果轉(zhuǎn)化任務(wù)，如成果評(píng)價(jià)、應(yīng)用分析、優(yōu)質(zhì)成果篩選、市場(chǎng)推廣以及資源精準(zhǔn)匹配等。在成果發(fā)布環(huán)節(jié)，融入數(shù)智工具實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化標(biāo)注、加工、價(jià)值評(píng)估、應(yīng)用分析和智能匹配等功能，顯著提升了成果對(duì)接的精準(zhǔn)度與轉(zhuǎn)化效率。更重要的是，該平臺(tái)支持基于智能體配置功能和后臺(tái)管理系統(tǒng)創(chuàng)建各種個(gè)性化服務(wù)場(chǎng)景，真正做到“一企一案”、“一校一案”、“一人一案”、“一園一案”，滿足不同用戶主體的多樣化需求。AI+時(shí)代下科技服務(wù)機(jī)構(gòu)的角色轉(zhuǎn)變與價(jià)值體現(xiàn)在AI+技術(shù)的加持下，科技服務(wù)機(jī)構(gòu)的角色發(fā)生了深刻變化。不再是簡(jiǎn)單的信息傳遞者或中介方，而是轉(zhuǎn)變?yōu)榧瘮?shù)據(jù)分析、智能決策支持、資源整合為一體的綜合性服務(wù)平臺(tái)。通過對(duì)大量數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析，能夠準(zhǔn)確把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，為科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)提供精準(zhǔn)的服務(wù)。例如，利用需求挖掘系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)的潛在技術(shù)需求信息，可以幫助科研機(jī)構(gòu)調(diào)整研究方向，使科研成果更加貼近市場(chǎng)需求；同時(shí)，也為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新提供了有力支撐，促進(jìn)其產(chǎn)品升級(jí)換代。此外，科技服務(wù)機(jī)構(gòu)還能通過搭建高效的供需對(duì)接平臺(tái)，加速科技成果向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化過程。借助智能匹配算法，快速找到合適的合作伙伴和技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景，縮短轉(zhuǎn)化周期。而且，隨著平臺(tái)的不斷優(yōu)化和完善，還可以形成良性循環(huán)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，吸引更多優(yōu)質(zhì)資源匯聚于此，進(jìn)一步提升區(qū)域的創(chuàng)新能力和競(jìng)爭(zhēng)力。結(jié)語總之，在AI+時(shí)代背景下，科技服務(wù)機(jī)構(gòu)通過引入先進(jìn)的人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)手段，實(shí)現(xiàn)了服務(wù)的智能化升級(jí)。這不僅有效解決了傳統(tǒng)科技成果轉(zhuǎn)