技術(shù)轉(zhuǎn)移機構(gòu)面臨哪些主要挑戰(zhàn)，如何通過AI+數(shù)智應用解決？觀點作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當今科技飛速發(fā)展的時代背景下，技術(shù)轉(zhuǎn)移作為連接科研與市場的橋梁，其重要性日益凸顯。然而，眾多技術(shù)轉(zhuǎn)移機構(gòu)在實際運作過程中卻面臨著諸多嚴峻挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)猶如一道道屏障，阻礙著科技成果順暢地走向產(chǎn)業(yè)化道路。但隨著人工智能（AI）及數(shù)智化技術(shù)的蓬勃興起，為破解這些難題帶來了全新的契機與思路。技術(shù)轉(zhuǎn)移機構(gòu)面臨的主要挑戰(zhàn)政策環(huán)境復雜且落實不到位從宏觀層面來看，雖然國家出臺了一系列鼓勵科技成果轉(zhuǎn)化的政策，但在具體執(zhí)行過程中，政策的銜接協(xié)調(diào)性不足。例如，科技部門倡導科研院所創(chuàng)辦科技企業(yè)，可其他行業(yè)主管部門的監(jiān)管要求愈發(fā)嚴格，這使得科研院所在決策時心存顧慮，不敢輕易涉足。特別是對于國有企業(yè)成立初創(chuàng)公司的支撐保障機制尚不完善，即便有明確的成果轉(zhuǎn)化激勵政策，部分國企依然持保守態(tài)度，存在不敢用、不想用、不會用的情況。此外，科研人員兼職離崗創(chuàng)業(yè)相關(guān)政策的落實機制也存在缺陷，影響了他們的創(chuàng)業(yè)積極性。在財務制度方面，盡管規(guī)定可以從事業(yè)收入中提取科技成果轉(zhuǎn)化基金，但由于缺乏詳細的實施方案，導致執(zhí)行難度較大。這些問題都表明，現(xiàn)有政策體系未能形成合力，反而在一定程度上制約了技術(shù)轉(zhuǎn)移工作的推進?？蒲信c產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)嚴重高校和科研院所的傳統(tǒng)科研模式往往側(cè)重于理論研究和論文發(fā)表，與產(chǎn)業(yè)實際需求存在較大差距。許多科研成果僅停留在實驗室階段，缺乏市場競爭力。企業(yè)在嘗試轉(zhuǎn)化這些成果時，通常需要進行二次開發(fā)或熟化處理，這不僅增加了成本，還延長了產(chǎn)品上市周期。校企合作多以松散的協(xié)議式、點狀式合作為主，缺乏系統(tǒng)性和長期穩(wěn)定性。這種碎片化的合作模式難以滿足企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新的持續(xù)需求，也無法充分發(fā)揮高校和科研院所的研發(fā)優(yōu)勢。成果評估定價難題待解科技成果作為一種特殊商品，其價值評估一直是個難題。按照事業(yè)單位國資管理制度，知識產(chǎn)權(quán)屬于國有資產(chǎn)，但在實際操作中，如何合理確定其價格成為關(guān)鍵問題。定價過高會降低金融機構(gòu)的投資意愿，而定價過低則可能導致國有資產(chǎn)流失。同時，關(guān)于職務科技成果的處置權(quán)、收益權(quán)等法律規(guī)定雖已明確，但在具體實施過程中仍面臨諸多障礙。例如，作價入股后的責任風險缺乏有效機制保障，使得一些單位因擔心股權(quán)貶值而被追責，從而對成果轉(zhuǎn)化持謹慎態(tài)度。收益分配方面也存在類似問題，單位內(nèi)部分配比例不清晰，行政干預現(xiàn)象時有發(fā)生，不同單位的自主權(quán)差異較大，這些都嚴重影響了科研人員參與成果轉(zhuǎn)化的積極性。服務生態(tài)不健全目前，市場化、專業(yè)化的技術(shù)轉(zhuǎn)移服務生態(tài)尚未完全建立起來。一方面，科研院所主要依賴傳統(tǒng)的展覽、活動等方式進行技術(shù)和產(chǎn)品宣傳，缺乏專業(yè)服務機構(gòu)的有效介入和支持。據(jù)統(tǒng)計，2023年僅有26.5%的高校、科研院所自建了技術(shù)轉(zhuǎn)移機構(gòu)，這表明大部分機構(gòu)尚未具備完善的技術(shù)轉(zhuǎn)移能力。另一方面，全國范圍內(nèi)的重點技術(shù)交易機構(gòu)大多局限于本地化服務，難以滿足跨區(qū)域的轉(zhuǎn)化需求。此外，技術(shù)經(jīng)理人隊伍的建設也相對滯后，不僅數(shù)量不足，而且職業(yè)發(fā)展路徑不明確，缺乏必要的培訓和激勵機制。金融支持體系同樣薄弱，針對科技型企業(yè)全生命周期的信貸產(chǎn)品和服務尚未形成完整鏈條，科技保險、科技債務等新型融資工具缺失，進一步限制了科技成果的市場化進程。AI+數(shù)智應用的解決方案智能化成果評估與篩選借助先進的AI算法和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以構(gòu)建一套科學嚴謹?shù)某晒u價體系。通過“成果評價分析系統(tǒng)”，能夠全面考量科技成果的科學價值、技術(shù)價值、市場價值和社會價值，快速生成詳細的評價報告。該系統(tǒng)還能根據(jù)用戶需求，對大量科技成果進行批量篩選和評分排序，幫助用戶迅速鎖定最具潛力的項目。這種智能化的工具不僅提高了評估效率，還降低了人為主觀因素的影響，確保了評價結(jié)果的客觀性和公正性。同時，結(jié)合人工復核機制，進一步提升了評估的準確性和可靠性。精準的需求挖掘與匹配利用“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”和“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”，可以深入挖掘企業(yè)和行業(yè)的潛在技術(shù)需求。通過對企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)、研發(fā)投入情況以及市場動態(tài)等信息的綜合分析，識別出企業(yè)的競爭優(yōu)勢和發(fā)展瓶頸，進而提出針對性的技術(shù)改進建議。同樣，對于整個行業(yè)而言，該系統(tǒng)也能前瞻性地預測未來技術(shù)發(fā)展趨勢和市場需求變化，為企業(yè)提供戰(zhàn)略決策支持。在此基礎上，通過“解決路徑分析系統(tǒng)”為用戶提供自主研發(fā)或?qū)ν夂献鞯淖顑?yōu)方案。如果是自主研發(fā)，還可以借助“技術(shù)方案智成系統(tǒng)”逐步引導用戶探索并制定詳細的實施計劃；若是選擇合作研發(fā)，則可通過智能搜索功能自動匹配合適的合作伙伴和技術(shù)資源，實現(xiàn)供需雙方的高效對接。賦能技術(shù)經(jīng)紀工作針對技術(shù)經(jīng)紀人在工作中遇到的各種痛點和難點，開發(fā)了一系列數(shù)智化應用產(chǎn)品。例如，通過開通技術(shù)經(jīng)紀相關(guān)的數(shù)智應用系統(tǒng)使用權(quán)益，可以為經(jīng)紀人提供便捷的操作界面和強大的后臺支持，包括資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置等功能模塊。此外，還可以配置AI智能體服務，以對話形式提供即時咨詢和指導，降低從業(yè)門檻。定制化開發(fā)的技術(shù)經(jīng)紀數(shù)智平臺則可以根據(jù)不同用戶的特定需求進行個性化設置，無論是SAAS模式還是獨立部署模式都能靈活適應各種應用場景，從而有效提升技術(shù)經(jīng)紀隊伍的專業(yè)水平和服務質(zhì)量。重構(gòu)成果平臺架構(gòu)打造以任務型智能體為主入口的新型成果轉(zhuǎn)化平臺。用戶可以通過簡單的自然語言交互完成復雜的任務流程，如成果評價、應用分析、優(yōu)質(zhì)成果篩選、市場推廣以及資源精準匹配等。平臺內(nèi)置的數(shù)智工具能夠自動處理大量的數(shù)據(jù)信息，實現(xiàn)成果數(shù)據(jù)的自動化標注、加工、價值評估和應用分析等功能，顯著提升了成果對接的精準度和轉(zhuǎn)化效率。更重要的是，該平臺支持個性化的服務場景設計，能夠根據(jù)不同用戶的特點和需求定制專屬的服務方案，真正實現(xiàn)“一企一案”、“一校一案”、“一人一案”、“一園一案”的目標。實踐案例驗證成效科易網(wǎng)在實踐中積極探索AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移的應用模式，取得了顯著成效。例如，與中國動漫集團的合作中，通過引入數(shù)智化手段升級國漫平臺產(chǎn)業(yè)咨詢服務模塊，實現(xiàn)了跨界融合創(chuàng)新；在貴州烏江實驗室項目中，構(gòu)建了涵蓋情報快訊、技術(shù)研發(fā)、技術(shù)合作等多個模塊的省級科創(chuàng)服務平臺；與廈門醫(yī)學院的合作則聚焦于醫(yī)療健康領域的成果轉(zhuǎn)化和技術(shù)孵化；而在南通市科技信息研究所的應用案例中，借助科易數(shù)智應用平臺提供的多樣化圖譜智成服務，極大提升了當?shù)氐钠髽I(yè)分析、技術(shù)分析和產(chǎn)業(yè)規(guī)劃能力。這些成功案例充分證明了AI+數(shù)智應用在解決技術(shù)轉(zhuǎn)移痛點、提升轉(zhuǎn)化效率方面的有效性。綜上所