智能交通系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計(jì)與運(yùn)營(yíng)管理一、引言：智能交通系統(tǒng)的時(shí)代使命（一）定義與核心特征智能交通系統(tǒng)（IntelligentTransportationSystem,ITS）是依托物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、車路協(xié)同等技術(shù)，對(duì)交通系統(tǒng)進(jìn)行全面感知、精準(zhǔn)決策、協(xié)同控制的新型交通體系。其核心特征可概括為三點(diǎn)：全要素感知：通過(guò)前端設(shè)備（攝像頭、雷達(dá)、GPS等）實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛、行人、道路、環(huán)境等交通要素的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)；全流程智能：借助大數(shù)據(jù)分析與AI算法，實(shí)現(xiàn)交通狀態(tài)預(yù)測(cè)、信號(hào)控制、路徑規(guī)劃等決策的自動(dòng)化與優(yōu)化；全場(chǎng)景協(xié)同：打破部門(mén)、系統(tǒng)間的“信息孤島”，推動(dòng)交通、公安、城管、氣象等多主體，以及車輛、道路、云端等多維度的協(xié)同運(yùn)作。（二）現(xiàn)實(shí)需求：城市化與交通治理的痛點(diǎn)隨著我國(guó)城市化率突破65%，交通擁堵、事故頻發(fā)、排放超標(biāo)等問(wèn)題日益凸顯。據(jù)《中國(guó)主要城市交通分析報(bào)告》顯示，2023年全國(guó)重點(diǎn)城市高峰時(shí)段平均車速不足25公里/小時(shí)，交通擁堵導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)損失占GDP的5%-8%。同時(shí)，傳統(tǒng)交通系統(tǒng)依賴人工調(diào)度與經(jīng)驗(yàn)決策，難以應(yīng)對(duì)動(dòng)態(tài)變化的交通需求（如早晚高峰、突發(fā)事故）。ITS的出現(xiàn)，本質(zhì)是通過(guò)技術(shù)賦能解決交通系統(tǒng)的“供給-需求”錯(cuò)配問(wèn)題：一方面提升交通資源（道路、信號(hào)燈、公交）的利用效率；另一方面優(yōu)化用戶出行體驗(yàn)（減少延誤、提高安全性），最終實(shí)現(xiàn)“高效、安全、綠色、便捷”的交通目標(biāo)。二、智能交通系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計(jì)：從需求到架構(gòu)的精準(zhǔn)落地規(guī)劃設(shè)計(jì)是ITS建設(shè)的“先手棋”，需以需求為導(dǎo)向、場(chǎng)景為核心，避免“重技術(shù)輕應(yīng)用”的盲目建設(shè)。其關(guān)鍵維度包括需求分析、體系架構(gòu)設(shè)計(jì)、關(guān)鍵技術(shù)選型與協(xié)同設(shè)計(jì)。（一）需求分析：構(gòu)建系統(tǒng)規(guī)劃的“底層邏輯”需求分析是規(guī)劃設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)，需覆蓋交通需求、用戶需求、政策需求三大維度：1.交通需求調(diào)研：通過(guò)OD調(diào)查（起訖點(diǎn)調(diào)查）、交通流量監(jiān)測(cè)、出行特征分析等方法，量化現(xiàn)狀交通問(wèn)題（如某路口早高峰延誤時(shí)間、某路段事故率），并預(yù)測(cè)未來(lái)3-5年的交通增長(zhǎng)趨勢(shì)（如人口導(dǎo)入、產(chǎn)業(yè)布局調(diào)整帶來(lái)的出行需求變化）。2.用戶需求畫(huà)像：區(qū)分多元出行主體的需求——駕駛員需要實(shí)時(shí)路況與路徑推薦；行人需要安全的過(guò)街信號(hào)與導(dǎo)航；公交企業(yè)需要精準(zhǔn)的調(diào)度系統(tǒng)以提高準(zhǔn)點(diǎn)率；政府需要交通數(shù)據(jù)支持決策（如道路規(guī)劃、政策制定）。3.政策與規(guī)范：錨定國(guó)家與地方的政策要求，如《“十四五”現(xiàn)代綜合交通運(yùn)輸體系發(fā)展規(guī)劃》《智能交通系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》，確保規(guī)劃的合規(guī)性與前瞻性。（二）體系架構(gòu)：全棧式智能交通框架設(shè)計(jì)ITS的體系架構(gòu)遵循“感知-傳輸-處理-應(yīng)用”的四層邏輯，每層需明確功能定位與關(guān)鍵組件：1.感知層：全域交通狀態(tài)的“神經(jīng)末梢”核心設(shè)備：道路攝像頭（視頻監(jiān)測(cè)）、毫米波雷達(dá)（車輛檢測(cè)）、GPS/北斗（車輛定位）、地磁傳感器（停車監(jiān)測(cè)）、氣象站（環(huán)境感知）。設(shè)計(jì)要點(diǎn)：采用“多源融合”方案（如攝像頭+雷達(dá)互補(bǔ)），提高對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景（如雨天、夜間）的檢測(cè)精度；覆蓋“車-路-人-環(huán)境”全要素，避免感知盲區(qū)。2.傳輸層：實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流動(dòng)的“信息血管”核心技術(shù)：5G（低延遲、大帶寬，支持車路協(xié)同）、光纖（固定設(shè)備數(shù)據(jù)傳輸）、NB-IoT（低功耗傳感器數(shù)據(jù)傳輸）。設(shè)計(jì)要點(diǎn)：構(gòu)建“天地一體化”通信網(wǎng)絡(luò)，確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性（如信號(hào)燈控制指令延遲≤100ms）與可靠性（冗余鏈路設(shè)計(jì)）。3.處理層：智能決策的“大腦中樞”核心組件：云計(jì)算平臺(tái)（數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算）、AI算法庫(kù)（交通預(yù)測(cè)、信號(hào)控制、事故檢測(cè)）、數(shù)字孿生系統(tǒng)（虛擬仿真與優(yōu)化）。設(shè)計(jì)要點(diǎn)：采用“邊緣計(jì)算+云計(jì)算”協(xié)同模式——邊緣計(jì)算處理實(shí)時(shí)性要求高的任務(wù)（如信號(hào)燈配時(shí)），云計(jì)算處理大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘（如出行特征分析）；AI算法需結(jié)合本地交通場(chǎng)景優(yōu)化（如針對(duì)老城區(qū)窄路設(shè)計(jì)的信號(hào)控制算法）。4.應(yīng)用層：服務(wù)落地的“功能載體”核心模塊：交通管控：智能信號(hào)燈系統(tǒng)、可變車道控制、公交優(yōu)先調(diào)度；公眾服務(wù)：實(shí)時(shí)路況APP、出行路徑推薦、停車誘導(dǎo)；決策支持：交通運(yùn)行監(jiān)測(cè)平臺(tái)、事故預(yù)警系統(tǒng)、政策效果評(píng)估。設(shè)計(jì)要點(diǎn)：應(yīng)用模塊需“輕量化”與“場(chǎng)景化”，如針對(duì)景區(qū)設(shè)計(jì)的節(jié)假日交通疏導(dǎo)模塊、針對(duì)醫(yī)院設(shè)計(jì)的急救車輛優(yōu)先模塊。（三）關(guān)鍵技術(shù)選型：匹配場(chǎng)景的技術(shù)賦能技術(shù)選型需避免“為技術(shù)而技術(shù)”，需結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景與投入產(chǎn)出比：感知技術(shù)：城市主干道優(yōu)先選擇“攝像頭+毫米波雷達(dá)”（兼顧車輛檢測(cè)與行人識(shí)別）；高速公路優(yōu)先選擇ETC（車輛身份識(shí)別）與車路協(xié)同設(shè)備（V2X）；停車場(chǎng)優(yōu)先選擇地磁傳感器（低功耗、高準(zhǔn)確率）。傳輸技術(shù)：車路協(xié)同場(chǎng)景必須采用5G（支持V2X的低延遲通信）；固定設(shè)備（如攝像頭）采用光纖（穩(wěn)定、高速）；低功耗傳感器（如地磁）采用NB-IoT（成本低、覆蓋廣）。處理技術(shù)：交通預(yù)測(cè)采用LSTM（長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)，適合時(shí)間序列數(shù)據(jù)）；信號(hào)控制采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)（如DQN，通過(guò)不斷學(xué)習(xí)優(yōu)化配時(shí)）；事故檢測(cè)采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)（如YOLO算法，實(shí)時(shí)識(shí)別事故場(chǎng)景）。（四）協(xié)同設(shè)計(jì)：跨部門(mén)與跨系統(tǒng)的融合路徑ITS并非獨(dú)立系統(tǒng)，需與智慧城市、車聯(lián)網(wǎng)、公共服務(wù)等系統(tǒng)協(xié)同：1.跨部門(mén)協(xié)同：打破交通、公安、城管、氣象等部門(mén)的數(shù)據(jù)壁壘，構(gòu)建“交通數(shù)據(jù)共享平臺(tái)”——例如，公安的車輛牌照數(shù)據(jù)與交通的流量數(shù)據(jù)融合，可實(shí)現(xiàn)“套牌車識(shí)別”與“交通擁堵溯源”；氣象的暴雨預(yù)警數(shù)據(jù)與交通的信號(hào)燈系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，可提前調(diào)整路口配時(shí)，減少積水路段的擁堵。2.跨系統(tǒng)融合：對(duì)接智慧城市的“城市大腦”（如杭州城市大腦、深圳數(shù)字政府），將交通數(shù)據(jù)納入城市運(yùn)行監(jiān)測(cè)體系；對(duì)接車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)（如特斯拉、比亞迪的車機(jī)系統(tǒng)），實(shí)現(xiàn)“車-路-云”協(xié)同（如道路施工信息推送至車輛、車輛緊急制動(dòng)信號(hào)傳遞至道路信號(hào)燈）。三、智能交通系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)管理：從建設(shè)到運(yùn)維的價(jià)值實(shí)現(xiàn)規(guī)劃設(shè)計(jì)是“建得好”的前提，運(yùn)營(yíng)管理是“用得好”的關(guān)鍵。ITS的運(yùn)營(yíng)管理需圍繞數(shù)據(jù)、服務(wù)、安全、績(jī)效四大核心，實(shí)現(xiàn)從“建設(shè)導(dǎo)向”到“價(jià)值導(dǎo)向”的轉(zhuǎn)變。（一）組織架構(gòu)：多元主體的協(xié)同治理模式ITS的運(yùn)營(yíng)涉及政府、企業(yè)、公眾等多主體，需構(gòu)建“政府主導(dǎo)、企業(yè)參與、公眾協(xié)同”的治理模式：政府主導(dǎo)：負(fù)責(zé)政策制定（如《智能交通系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)管理辦法》）、監(jiān)管考核（如系統(tǒng)可靠性指標(biāo)）、數(shù)據(jù)共享統(tǒng)籌（如推動(dòng)部門(mén)間數(shù)據(jù)開(kāi)放）；企業(yè)參與：技術(shù)企業(yè)（如華為、阿里）負(fù)責(zé)系統(tǒng)運(yùn)維（如服務(wù)器維護(hù)、算法更新）、服務(wù)升級(jí)（如APP功能優(yōu)化）；運(yùn)營(yíng)企業(yè)（如公交公司、停車管理公司）負(fù)責(zé)具體服務(wù)的落地（如公交調(diào)度、停車誘導(dǎo)）；公眾協(xié)同：通過(guò)APP反饋（如投訴擁堵點(diǎn)、建議優(yōu)化路線）、參與問(wèn)卷調(diào)查（如用戶滿意度調(diào)查），成為系統(tǒng)優(yōu)化的“數(shù)據(jù)源”。（二）數(shù)據(jù)治理：全生命周期的價(jià)值挖掘數(shù)據(jù)是ITS的“核心資產(chǎn)”，其價(jià)值實(shí)現(xiàn)依賴于全生命周期的治理：1.數(shù)據(jù)采集：整合多源數(shù)據(jù)（攝像頭、雷達(dá)、GPS、手機(jī)信令、ETC），確保數(shù)據(jù)的“全面性”（覆蓋所有交通要素）與“時(shí)效性”（實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)延遲≤5秒）；2.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：采用“分布式存儲(chǔ)+云存儲(chǔ)”模式——分布式存儲(chǔ)用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)（如信號(hào)燈狀態(tài)），云存儲(chǔ)用于歷史數(shù)據(jù)（如月度交通流量）；3.數(shù)據(jù)共享：制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)（如交通數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)、接口標(biāo)準(zhǔn)），通過(guò)“數(shù)據(jù)交換平臺(tái)”實(shí)現(xiàn)跨部門(mén)共享（如交通部門(mén)向公安部門(mén)提供擁堵點(diǎn)數(shù)據(jù)，公安部門(mén)向交通部門(mén)提供事故數(shù)據(jù)）；4.數(shù)據(jù)質(zhì)量：建立“數(shù)據(jù)清洗-校驗(yàn)-更新”流程——例如，通過(guò)算法剔除攝像頭的誤檢測(cè)數(shù)據(jù)（如將陰影識(shí)別為車輛），通過(guò)人工校驗(yàn)修正異常數(shù)據(jù)（如某路段流量突然為零），定期更新數(shù)據(jù)（如道路施工導(dǎo)致的路線變化）。（三）服務(wù)優(yōu)化：從“被動(dòng)響應(yīng)”到“主動(dòng)預(yù)判”服務(wù)優(yōu)化是運(yùn)營(yíng)管理的核心目標(biāo)，需依托數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)“精準(zhǔn)服務(wù)”：1.實(shí)時(shí)監(jiān)控與調(diào)度：通過(guò)交通運(yùn)行監(jiān)測(cè)平臺(tái)，實(shí)時(shí)掌握路網(wǎng)狀態(tài)（如某路口擁堵指數(shù)達(dá)到8.5），自動(dòng)觸發(fā)調(diào)度指令（如調(diào)整該路口信號(hào)燈配時(shí)，增加綠燈時(shí)長(zhǎng)）；例如，深圳的“智能信號(hào)燈系統(tǒng)”通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)調(diào)整配時(shí)，使路口延誤時(shí)間下降了25%。2.個(gè)性化服務(wù)：根據(jù)用戶畫(huà)像提供差異化服務(wù)——例如，向通勤用戶推薦“避開(kāi)擁堵的最優(yōu)路線”，向貨車用戶推薦“允許通行的時(shí)段與路線”，向老年人用戶提供“語(yǔ)音導(dǎo)航”與“過(guò)街信號(hào)提醒”；3.應(yīng)急管理：通過(guò)AI算法預(yù)測(cè)突發(fā)情況（如暴雨導(dǎo)致的積水、交通事故），提前向用戶推送預(yù)警信息（如“前方1公里積水，建議繞行”），并聯(lián)動(dòng)應(yīng)急部門(mén)（如交警、消防）啟動(dòng)救援流程；例如，北京的“交通應(yīng)急指揮系統(tǒng)”使事故處置時(shí)間縮短了30%。（四）安全保障：筑牢系統(tǒng)運(yùn)行的“防火墻”ITS涉及大量敏感數(shù)據(jù)（如車輛位置、用戶出行軌跡）與關(guān)鍵設(shè)施（如信號(hào)燈、服務(wù)器），安全保障需覆蓋網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、系統(tǒng)三大層面：1.網(wǎng)絡(luò)安全：采用“防火墻+入侵檢測(cè)系統(tǒng)+加密技術(shù)”，防止黑客攻擊（如篡改信號(hào)燈指令、竊取用戶數(shù)據(jù)）；例如，上海的ITS系統(tǒng)采用SSL加密技術(shù)，確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩裕?.數(shù)據(jù)安全：實(shí)施“數(shù)據(jù)脫敏+權(quán)限管理+備份”——例如，用戶出行軌跡數(shù)據(jù)需脫敏處理（去除個(gè)人身份信息），不同部門(mén)只能訪問(wèn)權(quán)限內(nèi)的數(shù)據(jù)（如交通部門(mén)不能訪問(wèn)公安的車輛牌照數(shù)據(jù)），定期備份數(shù)據(jù)（防止數(shù)據(jù)丟失）；3.系統(tǒng)可靠性：采用“冗余設(shè)計(jì)+故障恢復(fù)”——例如，信號(hào)燈系統(tǒng)采用雙電源供電，服務(wù)器采用集群模式（某臺(tái)服務(wù)器故障時(shí)，其他服務(wù)器自動(dòng)接管），確保系統(tǒng)“7×24小時(shí)”運(yùn)行。（五）績(jī)效評(píng)估：建立可量化的價(jià)值反饋機(jī)制績(jī)效評(píng)估是優(yōu)化運(yùn)營(yíng)管理的“指揮棒”，需建立可量化、可考核的指標(biāo)體系：1.指標(biāo)體系：效率指標(biāo)：高峰時(shí)段平均車速、路口延誤時(shí)間、公交準(zhǔn)點(diǎn)率；安全指標(biāo)：交通事故率、傷亡人數(shù)、應(yīng)急處置時(shí)間；服務(wù)指標(biāo)：用戶滿意度、APP活躍率、投訴處理率；效益指標(biāo)：節(jié)能減排量（如CO?排放減少量）、運(yùn)營(yíng)成本降低率（如公交調(diào)度成本）。2.評(píng)估方法：采用“定量分析+定性訪談”結(jié)合——定量分析通過(guò)數(shù)據(jù)平臺(tái)獲取指標(biāo)值（如高峰時(shí)段平均車速?gòu)?0公里/小時(shí)提升至25公里/小時(shí)）；定性訪談通過(guò)用戶調(diào)研（如“你對(duì)實(shí)時(shí)路況APP的滿意度如何？”）獲取反饋。3.結(jié)果應(yīng)用：根據(jù)評(píng)估結(jié)果優(yōu)化規(guī)劃與運(yùn)營(yíng)——例如，若某路段事故率未下降，需調(diào)整該路段的感知設(shè)備（如增加雷達(dá)數(shù)量）或信號(hào)控制算法；若用戶對(duì)APP的路徑推薦滿意度低，需優(yōu)化推薦算法（如考慮實(shí)時(shí)交通狀況與用戶偏好）。四、案例分析：某省會(huì)城市智能交通系統(tǒng)實(shí)踐（一）項(xiàng)目背景與需求某省會(huì)城市是長(zhǎng)三角重要的交通樞紐，人口超1000萬(wàn)，早晚高峰擁堵指數(shù)達(dá)8.0以上（嚴(yán)重?fù)矶拢?，交通事故率逐年上升?022年較2021年增長(zhǎng)12%）。同時(shí)，市民對(duì)出行便捷性的需求日益提高（如希望實(shí)時(shí)了解公交到站時(shí)間、停車空位信息）。（二）規(guī)劃設(shè)計(jì)方案1.需求分析：通過(guò)OD調(diào)查發(fā)現(xiàn)，該城市的交通擁堵主要集中在老城區(qū)（道路狹窄、交叉路口多）與通勤走廊（如連接新老城區(qū)的主干道）；用戶需求主要包括“減少擁堵時(shí)間”“提高公交準(zhǔn)點(diǎn)率”“便捷的停車服務(wù)”。2.體系架構(gòu)：感知層：在老城區(qū)路口安裝“攝像頭+毫米波雷達(dá)”（共500套），在通勤走廊安裝車路協(xié)同設(shè)備（V2X，共300套），在停車場(chǎng)安裝地磁傳感器（共2000個(gè)）；傳輸層：采用5G（支持V2X）與光纖（支持?jǐn)z像頭數(shù)據(jù)傳輸）結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)；處理層：搭建云計(jì)算平臺(tái)（采用阿里云），開(kāi)發(fā)交通預(yù)測(cè)算法（LSTM）、信號(hào)控制算法（強(qiáng)化學(xué)習(xí)）、事故檢測(cè)算法（YOLO）；應(yīng)用層：開(kāi)發(fā)“城市交通大腦”平臺(tái)（政府決策支持）、“出行易”APP（公眾服務(wù)）、“公交智能調(diào)度系統(tǒng)”（企業(yè)服務(wù)）。3.協(xié)同設(shè)計(jì)：對(duì)接城市大腦（共享城管的道路施工數(shù)據(jù)、氣象的暴雨預(yù)警數(shù)據(jù)），對(duì)接車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)（共享車輛的實(shí)時(shí)位置數(shù)據(jù)）。（三）運(yùn)營(yíng)管理措施1.組織架構(gòu)：由市交通局主導(dǎo)，聯(lián)合市公安局、市城管局成立“智能交通運(yùn)營(yíng)管理領(lǐng)導(dǎo)小組”；委托華為公司負(fù)責(zé)系統(tǒng)運(yùn)維，委托本地公交公司負(fù)責(zé)公交調(diào)度；2.數(shù)據(jù)治理：制定《交通數(shù)據(jù)共享管理辦法》，實(shí)現(xiàn)交通、公安、城管、氣象等部門(mén)的數(shù)據(jù)共享；建立數(shù)據(jù)清洗流程，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率達(dá)95%以上；3.服務(wù)優(yōu)化：通過(guò)“城市交通大腦”實(shí)時(shí)調(diào)整老城區(qū)路口的信號(hào)燈配時(shí)（如早高峰增加主干道綠燈時(shí)長(zhǎng)），通過(guò)“出行易”APP向用戶推薦“避開(kāi)擁堵的路線”與“停車空位信息”，通過(guò)“公交智能調(diào)度系統(tǒng)”提高公交準(zhǔn)點(diǎn)率（如根據(jù)實(shí)時(shí)路況調(diào)整發(fā)車間隔）；4.安全保障：采用防火墻與加密技術(shù)，防止網(wǎng)絡(luò)攻擊；實(shí)施數(shù)據(jù)脫敏（如用戶出行軌跡去除個(gè)人信息），確保數(shù)據(jù)安全；采用冗余設(shè)計(jì)（如服務(wù)器集群），確保系統(tǒng)可靠性。（四）實(shí)施效果與反饋?lái)?xiàng)目實(shí)施1年后，取得顯著效果：效率提升：高峰時(shí)段平均車速?gòu)?2公里/小時(shí)提升至28公里/小時(shí)，路口延誤時(shí)間下降了30%，公交準(zhǔn)點(diǎn)率從80%提升至92%；安全改善：交通事故率下降了18%，應(yīng)急處置時(shí)間縮短了25%；服務(wù)優(yōu)化：“出行易”APP活躍率達(dá)40%，用戶滿意度達(dá)85%（較實(shí)施前提升了20%）；效益增加：節(jié)能減排量達(dá)15%（CO?排放減少量），公交調(diào)度成本降低了10%。五、未來(lái)趨勢(shì)與展望（一）車路協(xié)同：從“單車智能”到“系統(tǒng)智能”未來(lái)，ITS將從“單車智能”（如自動(dòng)駕駛車輛）向“系統(tǒng)智能”（車路協(xié)同）演進(jìn)。通過(guò)V2X技術(shù)，車輛與道路設(shè)施（信號(hào)燈、雷達(dá)）、云端系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)通信，例如：道路設(shè)施向車輛推送“前方施工”信息，車輛向道路設(shè)施傳遞“緊急制動(dòng)”信號(hào)，云端系統(tǒng)根據(jù)車路數(shù)據(jù)優(yōu)化交通調(diào)度。車路協(xié)同將大幅提高自動(dòng)駕駛的安全性與效率（如減少單車智能的“感知盲區(qū)”）。（二）數(shù)字孿生：虛擬與現(xiàn)實(shí)的融合數(shù)字孿生系統(tǒng)將成為ITS規(guī)劃與運(yùn)營(yíng)的重要工具。通過(guò)構(gòu)建“虛擬交通網(wǎng)絡(luò)”（與現(xiàn)實(shí)路網(wǎng)實(shí)時(shí)同步），可實(shí)現(xiàn)：規(guī)劃優(yōu)化：在虛擬環(huán)境中模擬道路拓寬、信號(hào)燈調(diào)整的效果，提前評(píng)估規(guī)劃方案的可行性；運(yùn)營(yíng)優(yōu)化：在虛擬環(huán)境中模擬突發(fā)情況（