政府科技服務升級，如何通過AI+數(shù)智應用平衡管理效率與深層次價值創(chuàng)造？觀點作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當今科技飛速發(fā)展的時代，科技成果轉(zhuǎn)化對于推動經(jīng)濟發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級具有至關(guān)重要的意義。然而，在實際的科技成果轉(zhuǎn)化過程中，卻面臨著諸多難題，尤其是在“最后一公里”環(huán)節(jié)，存在著不少梗阻，嚴重影響了科技創(chuàng)新對新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的支撐作用。一、科技成果轉(zhuǎn)化的現(xiàn)狀與問題分析（一）政策銜接與落實存在障礙科技成果轉(zhuǎn)化涉及多部門、多領(lǐng)域的政策協(xié)同，但目前政策銜接協(xié)調(diào)不夠緊密，落實機制尚不健全。例如，科技部門鼓勵科研院所創(chuàng)辦科技企業(yè)，但一些行業(yè)主管部門監(jiān)管要求嚴格，導致科研院所存在顧慮；國企在成果轉(zhuǎn)化方面，對政策的運用存在不敢用、不想用、不會用的情況，且相關(guān)支撐保障機制不完善。此外，科研人員兼職離崗創(chuàng)業(yè)政策的落實也面臨困境，影響了科技人員參與成果轉(zhuǎn)化的積極性。（二）科研導向與產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)高校和科研院所的科研活動往往側(cè)重于理論研究和論文發(fā)表，與產(chǎn)業(yè)實際需求存在一定差距。企業(yè)在轉(zhuǎn)化相關(guān)成果時，常常需要投入大量成本進行熟化或二次開發(fā)，且難以實現(xiàn)規(guī)?；a(chǎn)。同時，校企產(chǎn)學研合作模式較為單一，多為協(xié)議式、點狀式合作，缺乏系統(tǒng)性和長期性，無法滿足產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的復雜需求。（三）成果評估定價與權(quán)益分配難題科技成果的評估定價缺乏科學合理的方法和標準，按照現(xiàn)有事業(yè)單位國資管理制度，知識產(chǎn)權(quán)評估定價存在困難，定價過高或過低都會產(chǎn)生一系列問題。在收益分配方面，雖然相關(guān)法律賦予了研究開發(fā)機構(gòu)和高等院校一定的處置權(quán)和收益權(quán)，但由于缺乏細則指導和機制保障，實際操作中仍存在諸多困擾，如作價入股后的責任風險、單位內(nèi)部分配比例不明確等，導致部分單位對成果轉(zhuǎn)化持保守態(tài)度。（四）市場化服務體系不完善當前，市場化、專業(yè)化的成果轉(zhuǎn)化服務生態(tài)尚未完全形成?？蒲性核诩夹g(shù)和產(chǎn)品宣傳上主要依賴傳統(tǒng)方式，專業(yè)服務機構(gòu)的介入不足。全國范圍內(nèi)的技術(shù)交易市場發(fā)展不均衡，多數(shù)為本地化服務，難以滿足跨區(qū)域的轉(zhuǎn)化需求。同時，技術(shù)經(jīng)理人隊伍培育機制不完善，缺乏明確的職業(yè)發(fā)展通道，導致技術(shù)轉(zhuǎn)移機構(gòu)專業(yè)人員短缺，金融服務生態(tài)也有待進一步完善。二、AI+數(shù)智應用在科技成果轉(zhuǎn)化中的創(chuàng)新模式面對上述問題，AI+數(shù)智應用為科技成果轉(zhuǎn)化提供了全新的解決方案，通過智能化、數(shù)字化的手段，能夠有效提升轉(zhuǎn)化效率，平衡管理效率與深層次價值創(chuàng)造。（一）科技成果評估評價快篩借助自主研發(fā)的“成果評價分析系統(tǒng)”和“成果快篩智能系統(tǒng)”，能夠依據(jù)國家標準，從多個維度對科技成果進行快速、客觀的評估和篩選。這種智能化的評價方式不僅降低了評價成本，還大幅拓展了評價應用場景，使科技成果的價值能夠得到更準確、更高效的判斷，為后續(xù)的轉(zhuǎn)化工作提供了有力支持。（二）需求挖掘與戰(zhàn)略決策輔助通過構(gòu)建“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”和“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”，能夠深入挖掘企業(yè)和行業(yè)的潛在技術(shù)需求，洞察未來技術(shù)發(fā)展方向和市場趨勢?；谶@些分析結(jié)果，為企業(yè)提供技術(shù)需求建議清單，并輔助制定前瞻性的戰(zhàn)略決策，幫助企業(yè)明確技術(shù)研發(fā)方向，提高創(chuàng)新的針對性和有效性。（三）技術(shù)經(jīng)紀平臺賦能針對技術(shù)經(jīng)紀從業(yè)過程中的堵點和難點，提供一系列數(shù)智應用產(chǎn)品，如資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置等。以AI智能體方式提供的輕便化服務，以及定制化開發(fā)的數(shù)智平臺，能夠降低技術(shù)經(jīng)紀工作的門檻，提高服務效率和質(zhì)量，培育壯大區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀隊伍，促進科技成果與市場需求的有效對接。（四）成果平臺重構(gòu)與個性化服務重構(gòu)成果平臺架構(gòu)，以“任務型智能體”為入口，以數(shù)智產(chǎn)品為驅(qū)動，以個性化服務方案為場景，實現(xiàn)成果轉(zhuǎn)化的高效處理。例如，“成果轉(zhuǎn)化智能顧問”能夠通過對話方式完成多項轉(zhuǎn)化任務；“成果欄目”的智能化操作提升了成果對接的精準度和轉(zhuǎn)化效率；個性化場景服務則滿足了不同用戶主體的特定需求，真正實現(xiàn)了“一企一案”、“一校一案”等定制化服務。三、AI+數(shù)智應用的實踐案例與成效（一）科易網(wǎng)與多方合作的成功實踐科易網(wǎng)攜手中國動漫集團，將數(shù)智化服務融入動漫文旅產(chǎn)業(yè)，推動了國家動漫游戲綜合服務平臺的數(shù)字化升級；與烏江實驗室合作打造貴州省科創(chuàng)服務數(shù)智平臺，提升了平臺在技術(shù)創(chuàng)新各節(jié)點的服務能力；攜手廈門醫(yī)學院，搭建起科研與市場之間的橋梁，助力醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展；為南通市科技信息研究所提供多樣化圖譜智成服務，增強了其分析和研究能力。這些成功案例充分證明了AI+數(shù)智應用在科技成果轉(zhuǎn)化中的實際效果和廣闊前景。四、推動AI+數(shù)智應用在科技成果轉(zhuǎn)化中的建議（一）加強政策引導與支持政府應進一步完善科技成果轉(zhuǎn)化相關(guān)政策，加強政策取向一致性評估，統(tǒng)籌推動各類政策的銜接協(xié)同，為AI+數(shù)智應用在科技成果轉(zhuǎn)化中的推廣提供良好的政策環(huán)境。同時，加大對科技創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化的投入力度，支持相關(guān)技術(shù)研發(fā)和應用平臺的建設(shè)。（二）促進產(chǎn)學研深度融合高校和科研院所應積極調(diào)整科研導向，緊密結(jié)合產(chǎn)業(yè)需求開展研究，加強與企業(yè)的合作，建立長期穩(wěn)定的產(chǎn)學研合作關(guān)系。通過共建研發(fā)平臺、聯(lián)合培養(yǎng)人才等方式，促進科技成果與產(chǎn)業(yè)的深度融合，提高成果轉(zhuǎn)化的成功率和效益。（三）完善技術(shù)轉(zhuǎn)移服務體系加強技術(shù)轉(zhuǎn)移機構(gòu)建設(shè)，提高其市場化、專業(yè)化水平，完善技術(shù)經(jīng)理人培育機制，建立健全技術(shù)轉(zhuǎn)移服務體系。鼓勵高校、科研院所設(shè)立專業(yè)的技術(shù)轉(zhuǎn)移機構(gòu)，配備專職人員，加強經(jīng)費保障，開展全方位的技術(shù)轉(zhuǎn)移服務。（四）強化金融支持與保障完善科技金融服務體系，制定鼓勵發(fā)展耐心資本的政策文件，加大對科技型企業(yè)的信貸支持力度，創(chuàng)新金融產(chǎn)品和服務模式，為科技成果轉(zhuǎn)化提供充足的資金保障。同時，加強知識產(chǎn)權(quán)保護和運用，完善知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押貸款等業(yè)務，降低科技企業(yè)的融資風險?？傊?，通