自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共2頁蚌埠工商學(xué)院《R語言與數(shù)據(jù)分析》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、對于R語言中的數(shù)據(jù)重塑（Reshaping），以下說法不正確的是：（）A.

melt()

函數(shù)可以將寬格式數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為長格式B.

cast()

函數(shù)用于將長格式數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為寬格式C.數(shù)據(jù)重塑可以方便地對數(shù)據(jù)進(jìn)行不同形式的分析和可視化D.數(shù)據(jù)重塑操作復(fù)雜，容易出錯，應(yīng)盡量避免使用2、關(guān)于R語言中的數(shù)據(jù)整合（DataAggregation），以下敘述不準(zhǔn)確的是：（）A.可以使用aggregate()函數(shù)或dplyr包中的相關(guān)函數(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組匯總計算B.可以根據(jù)一個或多個變量對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，然后對每組數(shù)據(jù)計算統(tǒng)計量，如均值、總和、計數(shù)等C.在數(shù)據(jù)整合過程中，可以同時對多個變量進(jìn)行不同的計算D.數(shù)據(jù)整合只能對數(shù)據(jù)框進(jìn)行操作，無法對其他數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如向量或矩陣進(jìn)行3、在R語言中進(jìn)行數(shù)據(jù)的降維操作時，主成分分析（PCA）是一種常用的方法。當(dāng)需要確定保留的主成分?jǐn)?shù)量時，以下哪種方法是合理的？（）A.通過累計貢獻(xiàn)率來決定保留的主成分?jǐn)?shù)量B.隨機(jī)選擇一個數(shù)量的主成分進(jìn)行保留C.總是保留所有的主成分D.無法確定保留的主成分?jǐn)?shù)量，只能嘗試不同的值4、對于R語言中的數(shù)據(jù)預(yù)處理管道（DataPreprocessingPipeline），以下表述準(zhǔn)確的是：（）A.R語言沒有提供數(shù)據(jù)預(yù)處理管道的概念和相關(guān)功能，需要手動逐個執(zhí)行預(yù)處理步驟B.可以使用pipeR等包來創(chuàng)建數(shù)據(jù)預(yù)處理管道，將多個數(shù)據(jù)處理步驟組合成一個連貫的流程，提高代碼的可讀性和可維護(hù)性C.數(shù)據(jù)預(yù)處理管道在處理復(fù)雜數(shù)據(jù)時效率低下，不適合實際應(yīng)用D.數(shù)據(jù)預(yù)處理管道只適用于小型數(shù)據(jù)集，對于大型數(shù)據(jù)集效果不佳5、R語言中的數(shù)據(jù)讀取和寫入操作非常重要。以下關(guān)于數(shù)據(jù)讀寫的描述中，錯誤的是（）A.除了read.csv()函數(shù)讀取CSV文件，還可以使用read.table()函數(shù)讀取各種分隔符的文本文件B.可以使用write.csv()函數(shù)將數(shù)據(jù)框?qū)懭隒SV文件C.可以使用save()函數(shù)將R對象保存為RData文件，使用load()函數(shù)讀取D.R語言只能讀取和寫入文本格式的數(shù)據(jù)文件，無法處理二進(jìn)制格式的數(shù)據(jù)文件6、在R語言中，要創(chuàng)建一個矩陣（matrix）并進(jìn)行矩陣運(yùn)算，以下關(guān)于矩陣操作的描述，哪一項是準(zhǔn)確的？（）A.使用

matrix

函數(shù)創(chuàng)建矩陣，可進(jìn)行加減乘除等運(yùn)算B.矩陣運(yùn)算在R語言中不支持，需要使用其他數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)代替C.雖然可以創(chuàng)建矩陣，但只能進(jìn)行簡單的操作，復(fù)雜運(yùn)算無法實現(xiàn)D.以上描述都不正確，R語言對矩陣的支持有限7、在R語言中處理時間序列數(shù)據(jù)（TimeSeriesData）時，以下關(guān)于

ts

對象的描述，哪一項是錯誤的？（）A.可以使用

ts()

函數(shù)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為時間序列對象，并指定頻率和起始時間B.對

ts

對象進(jìn)行繪圖時，可以使用專門的時間序列繪圖函數(shù)，如

plot.ts()

C.

ts

對象只能存儲等間隔的時間序列數(shù)據(jù)，對于非等間隔的數(shù)據(jù)無法處理D.可以對

ts

對象進(jìn)行各種統(tǒng)計分析和預(yù)測操作，如移動平均、指數(shù)平滑等8、在R語言中進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗（DataCleaning）操作時，以下關(guān)于重復(fù)值處理的描述，哪一項是不準(zhǔn)確的？（）A.可以使用

unique()

函數(shù)去除向量或數(shù)據(jù)框列中的重復(fù)值B.通過

duplicated()

函數(shù)可以判斷數(shù)據(jù)中哪些行是重復(fù)的C.對于數(shù)據(jù)框，直接使用

drop_duplicates()

函數(shù)可以刪除所有完全重復(fù)的行D.在處理重復(fù)值時，無法指定按照某些列進(jìn)行判斷，只能對整個行進(jìn)行比較9、在R語言中進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出操作時，以下關(guān)于文件格式的描述，哪一項是錯誤的？（）A.可以使用

read.csv()

函數(shù)讀取逗號分隔值（CSV）格式的文件，并將其轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)框B.

write.csv()

函數(shù)可以將數(shù)據(jù)框以CSV格式保存到文件中，默認(rèn)情況下包含行名C.對于Excel文件，可以使用專門的包（如

readxl

和

writexl

）來進(jìn)行讀取和寫入操作D.R語言只能處理文本格式的文件，無法直接讀取和寫入二進(jìn)制格式的文件10、在R語言的矩陣（Matrix）操作中，以下哪種表述是恰當(dāng)?shù)?？（）A.矩陣只能存儲數(shù)值型數(shù)據(jù)，不能存儲字符型或其他類型的數(shù)據(jù)B.矩陣的行和列索引從0開始，并且可以通過索引進(jìn)行元素的訪問和修改C.矩陣的維度是固定的，創(chuàng)建后不能改變其行數(shù)和列數(shù)D.矩陣不支持矩陣運(yùn)算，如加法、乘法等11、在R語言中，數(shù)據(jù)框（DataFrame）是一種常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于存儲不同類型的數(shù)據(jù)列。關(guān)于數(shù)據(jù)框，以下說法錯誤的是（）A.數(shù)據(jù)框的列可以是不同的數(shù)據(jù)類型，如數(shù)值型、字符型、邏輯型等B.可以使用read.csv()函數(shù)從CSV文件中讀取數(shù)據(jù)并創(chuàng)建數(shù)據(jù)框C.可以通過列名來訪問數(shù)據(jù)框中的特定列，也可以通過行索引來訪問特定行D.對數(shù)據(jù)框進(jìn)行排序時，只能按照某一列的值進(jìn)行排序，不能同時按照多列排序12、在R語言的矩陣運(yùn)算中，以下關(guān)于矩陣求逆的描述，不正確的是：（）A.可以使用solve()函數(shù)來計算矩陣的逆，如果矩陣不可逆，會報錯B.只有方陣才能求逆，非方陣沒有逆矩陣的概念C.矩陣求逆是一個計算量較大的操作，對于大規(guī)模矩陣可能會比較耗時D.矩陣求逆的結(jié)果一定是唯一的，不存在多個可能的逆矩陣13、對于R語言中的時間序列（TimeSeries）處理，以下描述不正確的是：（）A.R語言提供了專門的類和函數(shù)來處理時間序列數(shù)據(jù)，如ts類和相關(guān)的分析函數(shù)B.可以對時間序列進(jìn)行平滑、預(yù)測、季節(jié)性分解等操作，以分析數(shù)據(jù)的趨勢和規(guī)律C.在處理時間序列時，需要考慮時間間隔、頻率等因素，并確保數(shù)據(jù)的時間順序正確D.時間序列處理功能只適用于長期的、大規(guī)模的時間序列數(shù)據(jù)，對于短時間序列沒有作用14、對于R語言中的函數(shù)（Function），以下描述不正確的是：（）A.函數(shù)是R語言中實現(xiàn)代碼復(fù)用和模塊化的重要手段，可以接受輸入?yún)?shù)并返回輸出結(jié)果B.可以在函數(shù)內(nèi)部定義局部變量，這些變量只在函數(shù)內(nèi)部有效，不會影響函數(shù)外部的環(huán)境C.函數(shù)可以有默認(rèn)參數(shù)值，如果調(diào)用時未提供該參數(shù)的值，則使用默認(rèn)值D.函數(shù)的返回值只能是單個對象，不能同時返回多個結(jié)果15、R語言中的矩陣是一種二維的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。以下關(guān)于矩陣的描述中，不正確的是（）A.矩陣的元素必須具有相同的數(shù)據(jù)類型，可以使用matrix()函數(shù)創(chuàng)建矩陣B.可以通過指定行數(shù)和列數(shù)來創(chuàng)建一個空矩陣，然后再為其元素賦值C.矩陣的索引可以使用行索引和列索引來訪問特定的元素，索引從0開始D.矩陣可以進(jìn)行四則運(yùn)算、轉(zhuǎn)置等操作，并且可以與向量進(jìn)行運(yùn)算16、有關(guān)R語言中的數(shù)據(jù)連接（DataJoining），以下哪種說法是合理的？（）A.內(nèi)連接（InnerJoin）會返回兩個數(shù)據(jù)集的交集部分，并且只包含匹配的行。B.左連接（LeftJoin）會返回左數(shù)據(jù)集的所有行，即使在右數(shù)據(jù)集中沒有匹配的行。C.右連接（RightJoin）會返回右數(shù)據(jù)集的所有行，即使在左數(shù)據(jù)集中沒有匹配的行。D.全外連接（FullOuterJoin）會返回兩個數(shù)據(jù)集的并集，包含所有的行，沒有匹配的部分用NA填充17、在R語言中，進(jìn)行數(shù)據(jù)的讀取和寫入操作，例如從CSV文件讀取數(shù)據(jù)和將數(shù)據(jù)保存為CSV文件，以下哪種函數(shù)是常用的？（）A.使用

read.csv

函數(shù)讀取，

write.csv

函數(shù)寫入B.通過

load

函數(shù)讀取，

save

函數(shù)寫入C.數(shù)據(jù)的讀取和寫入只能通過第三方包來實現(xiàn)D.R語言不支持CSV文件的讀取和寫入操作18、在R語言的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中，如果要使用K近鄰算法（K-NearestNeighbors）對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，以下哪個R包提供了相關(guān)的函數(shù)和工具？（）A.

caret

包B.

randomForest

包C.

knn

包D.

xgboost

包19、在R語言的字符串處理中，需要將一個字符串中的所有大寫字母轉(zhuǎn)換為小寫字母，以下哪個函數(shù)可以實現(xiàn)這個功能？（）A.

tolower()

函數(shù)B.

upper()

函數(shù)C.

casefold()

函數(shù)D.

str_replace_all()

函數(shù)結(jié)合正則表達(dá)式20、對于R語言中的數(shù)據(jù)排序（DataSorting），以下描述不準(zhǔn)確的是：（）A.可以使用order()函數(shù)獲取數(shù)據(jù)的排序索引，然后根據(jù)索引對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序B.可以對數(shù)據(jù)框的列進(jìn)行升序或降序排序，也可以對多個列同時進(jìn)行排序C.在排序過程中，可以指定處理缺失值的方式，如將缺失值排在最前或最后D.數(shù)據(jù)排序會直接修改原始數(shù)據(jù)，而不會返回一個新的排序結(jié)果21、在R語言中，數(shù)據(jù)排序是對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析的基礎(chǔ)操作。以下關(guān)于數(shù)據(jù)排序的描述中，不正確的是（）A.可以使用sort()函數(shù)對向量進(jìn)行排序B.對于數(shù)據(jù)框，可以使用order()函數(shù)結(jié)合索引來實現(xiàn)按列排序C.排序可以是升序（默認(rèn)）或降序，可以通過指定參數(shù)來控制D.數(shù)據(jù)框只能按照某一列進(jìn)行排序，不能同時按照多列的組合進(jìn)行排序22、在R語言的時間序列處理中，以下關(guān)于ts類的說法，不正確的是：（）A.ts類用于表示時間序列數(shù)據(jù)，包含時間和對應(yīng)的觀測值B.可以對ts對象進(jìn)行繪圖、預(yù)測和統(tǒng)計分析等操作C.ts對象的時間間隔必須是固定的，不能處理非等間隔的時間序列D.ts類是處理時間序列數(shù)據(jù)的唯一方式，沒有其他替代方法23、在R語言中進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理時，需要對異常值進(jìn)行處理。以下哪種方法可以有效地識別和處理異常值？（）A.使用箱線圖或統(tǒng)計方法判斷異常值，并進(jìn)行刪除或修正B.忽略異常值，認(rèn)為它們對分析結(jié)果沒有影響C.無法在R語言中識別和處理異常值D.將異常值視為正常數(shù)據(jù)，不進(jìn)行任何特殊處理24、在R語言中進(jìn)行數(shù)據(jù)的合并操作時，如果兩個數(shù)據(jù)框的列名不完全相同，以下哪種方法可以處理這種情況？（）A.使用

merge()

函數(shù)，并指定匹配的列名B.無法合并列名不完全相同的數(shù)據(jù)框C.手動修改列名，使其相同后再進(jìn)行合并D.隨機(jī)選擇一些列進(jìn)行合并，忽略不匹配的列25、若有向量x<-c(10,20,30,40,50)，執(zhí)行x[x>=30&x<=40]的結(jié)果是（）。A.3040B.30C.3040D.錯誤二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）R語言中如何讀取一個CSV文件？2、（本題5分）簡述如何在R語言中繪制環(huán)形圖。3、（本題5分）解釋R語言中如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的分類樹分析。4、（本題5分）如何在R語言中進(jìn)行數(shù)據(jù)的獨(dú)立性檢驗？三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）使用R語言創(chuàng)建一個包含10個元素的時間序列數(shù)據(jù)，并繪制其ACF圖。2、（本題5分）在R中，創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)框，包含產(chǎn)品的名稱、銷量和銷售額，計算每個產(chǎn)品的銷售利潤率并添加為新列。3、（本題5分）編寫一個R程序，對給定的向量進(jìn)行正態(tài)性檢驗。4、（本題5分）編寫一個R程序，計算給定向量的方差。5、（本題5分）用R語言生成一個包含5個元素的向量，每個元素都是