企業(yè)作為技術(shù)需求方，如何借助AI+數(shù)智應(yīng)用在科技活動中精準(zhǔn)找到適配的技術(shù)資源？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時代，企業(yè)作為科技創(chuàng)新的重要主體，對于技術(shù)資源的需求愈發(fā)迫切。然而，傳統(tǒng)模式下企業(yè)尋找適配技術(shù)資源的過程猶如在茫茫大海中航行，缺乏精準(zhǔn)的導(dǎo)航，往往耗費(fèi)大量時間與精力，卻未必能收獲理想成果。隨著人工智能與數(shù)智化應(yīng)用的崛起，這一困境迎來了轉(zhuǎn)機(jī)。一、傳統(tǒng)模式之困：企業(yè)尋覓技術(shù)的艱難跋涉回溯過往，企業(yè)在尋求技術(shù)資源時面臨諸多痛點(diǎn)。一方面，信息不對稱問題突出，大量科技成果被封存在高校、科研院所的“象牙塔”內(nèi)，企業(yè)難以全面知曉哪些成果與自身需求契合，如同盲人摸象，只能通過有限渠道獲取零散信息，錯過諸多潛在機(jī)會。例如，某制造業(yè)企業(yè)為解決生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的節(jié)能難題，耗費(fèi)數(shù)月調(diào)研高?？蒲袆討B(tài)，卻因不清楚部分對口專業(yè)領(lǐng)域的最新成果，未能及時引入一項(xiàng)能有效降低能耗的技術(shù)，增加了生產(chǎn)成本與時間成本。另一方面，技術(shù)評估難度大，即便企業(yè)有幸接觸到一些技術(shù)資源，由于缺乏專業(yè)評估能力，難以準(zhǔn)確判斷其科學(xué)價值、技術(shù)成熟度、市場潛力及轉(zhuǎn)化可行性。一項(xiàng)看似前沿的技術(shù)，可能因研發(fā)階段過早、配套條件苛刻等原因，在實(shí)際轉(zhuǎn)化中遭遇重重阻礙，企業(yè)投入試錯成本后才發(fā)現(xiàn)“此路不通”，前期努力付諸東流。再者，需求對接低效，企業(yè)表達(dá)需求的方式常不夠精準(zhǔn)，科研機(jī)構(gòu)提供的技術(shù)又側(cè)重于學(xué)術(shù)性，雙方在溝通與匹配上存在鴻溝，導(dǎo)致大量技術(shù)供需擦肩而過，無法實(shí)現(xiàn)有效對接，科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”始終難以打通。二、AI+數(shù)智應(yīng)用：照亮企業(yè)技術(shù)尋源之路（一）科技成果評估評價快篩：精準(zhǔn)“體檢”，篩選優(yōu)質(zhì)資源在AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移場景下，科技成果評估評價快篩系統(tǒng)成為企業(yè)甄別技術(shù)資源的得力助手。依托自主研發(fā)的“成果評價分析系統(tǒng)”，依據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建多維度評估模型，仿若為每一項(xiàng)科技成果進(jìn)行全面“體檢”。從科學(xué)價值看，分析技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)、理論突破程度；論技術(shù)價值，考量工藝成熟度、可復(fù)制性；議市場價值，結(jié)合行業(yè)趨勢、市場需求預(yù)測商業(yè)化前景；審社會價值，關(guān)注環(huán)保、民生等社會效益；判轉(zhuǎn)化潛力，綜合多方因素預(yù)判落地可能性。企業(yè)只需輸入相關(guān)技術(shù)信息，系統(tǒng)便能快速生成詳盡評價報(bào)告，如同擁有專業(yè)智庫加持，高效篩選出真正有價值、適配自身發(fā)展的優(yōu)質(zhì)成果，避免盲目嘗試，降低試錯風(fēng)險(xiǎn)。例如，一家生物醫(yī)藥企業(yè)欲尋求新型藥物研發(fā)技術(shù)，通過該評價系統(tǒng)，迅速鎖定幾項(xiàng)在藥效、安全性及研發(fā)周期上表現(xiàn)突出的科研成果，為后續(xù)合作洽談奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。（二）需求挖掘：洞察潛需，找準(zhǔn)技術(shù)發(fā)力方向智能洞察企業(yè)及行業(yè)潛在技術(shù)需求的數(shù)智應(yīng)用，堪稱企業(yè)技術(shù)尋源的“指南針”。對于企業(yè)自身，“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”深入剖析現(xiàn)有優(yōu)勢與短板，挖掘顯性需求背后的隱性訴求，預(yù)見未來技術(shù)發(fā)展趨勢，生成技術(shù)需求建議清單。如某智能制造企業(yè)，系統(tǒng)分析其生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)后，發(fā)現(xiàn)設(shè)備維護(hù)成本高、故障預(yù)警滯后等問題，精準(zhǔn)建議引入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控與智能診斷技術(shù)，助力企業(yè)明確技術(shù)升級路徑。站在行業(yè)高度，“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”掃描全行業(yè)技術(shù)態(tài)勢，前瞻性捕捉潛在需求，為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供依據(jù)。以新能源汽車產(chǎn)業(yè)為例，系統(tǒng)提前洞察電池續(xù)航、充電速度等共性瓶頸及智能化駕駛趨勢，促使企業(yè)布局相關(guān)技術(shù)研發(fā)或合作，搶占市場先機(jī)，避免在錯誤方向上浪費(fèi)資源。（三）經(jīng)紀(jì)平臺：賦能中介，暢通技術(shù)交易脈絡(luò)技術(shù)經(jīng)紀(jì)過程中的堵點(diǎn)，借助AI+數(shù)智應(yīng)用一一化解。數(shù)智賦能工具集成資源整合、需求分析、搜索配置等多功能，為技術(shù)經(jīng)紀(jì)人量身定制服務(wù)場景。如資源搜索配置功能，打破信息壁壘，整合全球技術(shù)資源庫，經(jīng)紀(jì)人輸入企業(yè)需求關(guān)鍵詞，瞬間匹配海量對口技術(shù)成果、科研團(tuán)隊(duì)及專家信息，大幅提升經(jīng)紀(jì)效率。以往經(jīng)紀(jì)人人工搜集、篩選信息，耗時費(fèi)力且易遺漏關(guān)鍵資源，如今智能體輔助對話式操作，輕便快捷，還能按需提供個性化服務(wù)方案，無論是初創(chuàng)企業(yè)的小額技術(shù)引進(jìn)，還是大型企業(yè)的復(fù)雜技術(shù)合作，都能精準(zhǔn)應(yīng)對，培育壯大區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊(duì)伍，優(yōu)化技術(shù)交易生態(tài)。（四）成果平臺：重構(gòu)架構(gòu)，打造一站式服務(wù)樞紐成果平臺經(jīng)數(shù)智化重塑，以“智能體矩陣”為入口，開啟便捷服務(wù)新模式。企業(yè)置身其中，仿佛擁有一位全能“成果轉(zhuǎn)化智能顧問”，咨詢成果評價、應(yīng)用分析、優(yōu)質(zhì)篩選等各類問題，對答如流，任務(wù)高效處理。平臺融入數(shù)智工具，驅(qū)動價值創(chuàng)造。成果發(fā)布時，自動化標(biāo)注、智能加工、精準(zhǔn)匹配等流程無縫銜接，提升對接精準(zhǔn)度。例如，某環(huán)保企業(yè)發(fā)布污水處理技術(shù)需求，平臺即刻智能匹配多地高校相關(guān)研究成果，并按技術(shù)成熟度、成本效益排序推薦，加速轉(zhuǎn)化進(jìn)程。更重要的是，“個性化場景”滿足多元主體需求，“一企一案”“一校一案”等定制服務(wù)，貼合企業(yè)獨(dú)特發(fā)展軌跡、高?？蒲刑厣_保服務(wù)精準(zhǔn)到位，讓科技成果轉(zhuǎn)化不再是籠統(tǒng)粗放的“大合唱”，而是精細(xì)入微的“獨(dú)奏曲”。三、實(shí)踐驗(yàn)證：成功案例彰顯數(shù)智力量科易網(wǎng)攜手各方的實(shí)踐探索，為AI+數(shù)智應(yīng)用助力企業(yè)技術(shù)尋源提供有力佐證。與烏江實(shí)驗(yàn)室打造貴州省科創(chuàng)服務(wù)數(shù)智平臺，集成多元服務(wù)模塊，面向創(chuàng)新主體全方位賦能，提升各節(jié)點(diǎn)服務(wù)支撐力，強(qiáng)化區(qū)域科創(chuàng)服務(wù)效能；和廈門醫(yī)學(xué)院共建合作橋梁，圍繞成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化等多維度協(xié)同，促進(jìn)醫(yī)療健康領(lǐng)域科研與市場緊密銜接；助力南通市科技信息研究所開啟智慧科服之旅，圖譜智成服務(wù)讓技術(shù)、產(chǎn)業(yè)分析可視化，精準(zhǔn)配置資源，升華服務(wù)質(zhì)量。這些案例表明，AI+數(shù)智應(yīng)用不是紙上談兵，而是在實(shí)戰(zhàn)中切實(shí)幫助企業(yè)突破技術(shù)尋源困境，推動科技成果轉(zhuǎn)化落地生根，孕育新產(chǎn)業(yè)、激發(fā)新動能。四、展望：企業(yè)擁抱數(shù)智，暢行技術(shù)轉(zhuǎn)化大道展望未來，企業(yè)應(yīng)積極擁抱AI+數(shù)智應(yīng)用潮流，將其深度融入科技活動全流程。轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)思維，從被動等待技術(shù)“撞上門”到主動借力數(shù)智工具“走出去”精準(zhǔn)覓技；加強(qiáng)內(nèi)部人才培養(yǎng)，組建既懂業(yè)務(wù)又能駕馭數(shù)智技術(shù)的復(fù)合型團(tuán)隊(duì)，吃透評估評價、需求挖掘等系統(tǒng)功能，用足用好平臺資源。同時，政府、科研機(jī)構(gòu)等