科技資源管理平臺(tái)的三大核心問題是什么？如何通過AI+數(shù)智應(yīng)用工具有效解決？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代，科技成果轉(zhuǎn)化對于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提升國家競爭力具有至關(guān)重要的意義。然而，科技成果轉(zhuǎn)化過程中的“最后一公里”問題卻一直困擾著眾多創(chuàng)新主體，其中科技資源管理平臺(tái)存在的一些核心問題尤為突出，亟待解決。一、科技資源管理平臺(tái)現(xiàn)存的核心問題（一）政策銜接與落實(shí)的難題科技成果轉(zhuǎn)化涉及多部門的協(xié)同合作，但目前相關(guān)政策在銜接協(xié)調(diào)方面存在不足，落實(shí)機(jī)制也不夠健全。例如，科技部門鼓勵(lì)科研院所創(chuàng)辦科技企業(yè)，但一些行業(yè)主管部門的監(jiān)管要求卻日益嚴(yán)格，導(dǎo)致科研院所在創(chuàng)辦企業(yè)時(shí)存在諸多顧慮，不敢輕易嘗試。對于國企成立初創(chuàng)公司，支撐保障機(jī)制尚不完善，即便國家有明確的成果轉(zhuǎn)化激勵(lì)政策，部分國企仍持保守態(tài)度，不敢用、不想用、不會(huì)用的情況較為普遍。此外，科研人員兼職離崗創(chuàng)業(yè)相關(guān)政策的落實(shí)也存在障礙，影響了科技成果轉(zhuǎn)化的積極性。（二）科研導(dǎo)向與產(chǎn)業(yè)需求的脫節(jié)高校和科研院所長期以來形成了相對固化的科研模式，往往側(cè)重于理論研究和論文發(fā)表，對成果的應(yīng)用情況關(guān)注不夠。這使得許多科研成果在實(shí)際轉(zhuǎn)化過程中，需要企業(yè)進(jìn)行進(jìn)一步的熟化或二次開發(fā)，增加了企業(yè)的轉(zhuǎn)化成本，且難以實(shí)現(xiàn)規(guī)?；a(chǎn)。同時(shí)，校企產(chǎn)學(xué)研合作多以協(xié)議式、點(diǎn)狀式合作為主，缺乏系統(tǒng)、長期、多元的合作模式，無法滿足產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的復(fù)雜需求。（三）成果評估定價(jià)與權(quán)益分配的困境按照現(xiàn)有事業(yè)單位國資管理制度，事業(yè)單位的知識(shí)產(chǎn)權(quán)屬于國有資產(chǎn)，在評估定價(jià)時(shí)面臨諸多困難。定價(jià)過高會(huì)降低金融機(jī)構(gòu)的投資意愿，定價(jià)過低則可能造成國有資產(chǎn)流失。此外，雖然促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化法規(guī)定國家設(shè)立的研究開發(fā)機(jī)構(gòu)、高等院校對持有的職務(wù)科技成果享有處置權(quán)、收益權(quán)，但在實(shí)際操作中，由于缺乏相關(guān)細(xì)則指導(dǎo)和機(jī)制保障，這些權(quán)益的落實(shí)存在困境。例如，作價(jià)入股后的責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)缺乏機(jī)制保障，部分單位因擔(dān)心股權(quán)貶值的追責(zé)風(fēng)險(xiǎn)而對轉(zhuǎn)化持保守態(tài)度；收益分配缺乏明確細(xì)則，單位內(nèi)部分配比例不清晰，行政干預(yù)現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生，不同單位的收益分配自主權(quán)也存在差異。（四）市場化、專業(yè)化服務(wù)生態(tài)的缺失目前，科研院所在技術(shù)和產(chǎn)品宣傳方面主要依賴傳統(tǒng)的展覽、活動(dòng)等方式，市場化、專業(yè)化的成果轉(zhuǎn)化服務(wù)生態(tài)尚未完善。技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)的建設(shè)和發(fā)展相對滯后，全國重點(diǎn)技術(shù)（產(chǎn)權(quán)）交易機(jī)構(gòu)多為本地化服務(wù)，難以滿足全國范圍的轉(zhuǎn)化需求。同時(shí)，技術(shù)經(jīng)理人隊(duì)伍培育機(jī)制不健全，缺乏明確的職稱晉升通道和職業(yè)發(fā)展前景，導(dǎo)致專業(yè)人才短缺。此外，支撐科技成果市場化的金融生態(tài)也尚未建立，適應(yīng)科技型企業(yè)全生命周期的信貸服務(wù)和產(chǎn)品體系缺失，新型科技融資產(chǎn)品如科技保險(xiǎn)、科技債務(wù)等發(fā)展不足。二、AI+數(shù)智應(yīng)用工具在解決核心問題中的作用（一）AI+數(shù)智應(yīng)用助力政策精準(zhǔn)落地與協(xié)同通過構(gòu)建智能化的政策分析系統(tǒng)，利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)對各類科技成果轉(zhuǎn)化政策進(jìn)行全面梳理和分析，為政府部門提供政策取向一致性評估的有力工具。該系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測政策執(zhí)行情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)政策銜接中的漏洞和矛盾，為政策的“立、改、廢、釋”提供數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù)。同時(shí)，通過智能推送和解讀功能，將相關(guān)政策精準(zhǔn)推送給創(chuàng)新主體，幫助他們更好地理解和運(yùn)用政策，促進(jìn)政策的有效落實(shí)。例如，在科研人員兼職離崗創(chuàng)業(yè)政策方面，系統(tǒng)可以根據(jù)不同地區(qū)、不同單位的實(shí)際情況，為科研人員提供個(gè)性化的政策解讀和操作指南，消除他們的顧慮，提高政策的執(zhí)行效果。（二）AI+數(shù)智應(yīng)用引導(dǎo)科研與產(chǎn)業(yè)需求精準(zhǔn)對接借助AI+數(shù)智應(yīng)用工具，可以深入挖掘產(chǎn)業(yè)需求，為高校和科研院所的科研方向提供精準(zhǔn)指引。通過構(gòu)建企業(yè)需求分析系統(tǒng)，利用大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)、技術(shù)瓶頸等信息進(jìn)行深度挖掘，識(shí)別企業(yè)的潛在技術(shù)需求和未來發(fā)展方向。同時(shí)，結(jié)合科研成果數(shù)據(jù)庫，運(yùn)用智能匹配算法，將科研成果與企業(yè)需求進(jìn)行精準(zhǔn)對接，提高科研成果轉(zhuǎn)化的針對性和成功率。例如，在智能制造領(lǐng)域，系統(tǒng)可以通過分析企業(yè)的生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)、工藝流程數(shù)據(jù)等，發(fā)現(xiàn)企業(yè)在自動(dòng)化生產(chǎn)、質(zhì)量控制等方面的需求，然后從高校和科研院所的科研成果中篩選出相關(guān)的先進(jìn)技術(shù)，如智能機(jī)器人、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等，并推送給企業(yè)，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作的深入開展。（三）AI+數(shù)智應(yīng)用優(yōu)化成果評估定價(jià)與權(quán)益分配利用AI+數(shù)智應(yīng)用工具構(gòu)建科學(xué)合理的成果評估定價(jià)模型，綜合考慮科技成果的科學(xué)價(jià)值、技術(shù)價(jià)值、市場價(jià)值、社會(huì)價(jià)值及轉(zhuǎn)化潛力等多個(gè)維度，通過大數(shù)據(jù)分析、專家評審和機(jī)器學(xué)習(xí)算法相結(jié)合的方式，對科技成果進(jìn)行客觀、準(zhǔn)確的評估定價(jià)。同時(shí)，借助區(qū)塊鏈技術(shù)確保評估過程的透明性和不可篡改性，增強(qiáng)各方對評估結(jié)果的信任。在權(quán)益分配方面，通過智能合約等技術(shù)手段，根據(jù)事先設(shè)定的規(guī)則和條件，自動(dòng)執(zhí)行收益分配，避免行政干預(yù)和人為因素的干擾，保障各方的合法權(quán)益。例如，在某個(gè)科研項(xiàng)目的成果轉(zhuǎn)化過程中，智能合約可以根據(jù)科研人員、所在單位、投資方等各方的貢獻(xiàn)度，按照預(yù)設(shè)的比例自動(dòng)分配轉(zhuǎn)化收益，確保分配過程公平、公正、公開。（四）AI+數(shù)智應(yīng)用完善市場化、專業(yè)化服務(wù)生態(tài)AI+數(shù)智應(yīng)用工具可以為技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)提供強(qiáng)大的技術(shù)支持，提升其市場化、專業(yè)化服務(wù)水平。通過構(gòu)建技術(shù)經(jīng)紀(jì)數(shù)智平臺(tái)，整合各類科技資源，包括科研成果、技術(shù)需求、專家人才、金融機(jī)構(gòu)等信息，為技術(shù)經(jīng)紀(jì)人提供一站式的服務(wù)工具。平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)資源的智能搜索、精準(zhǔn)匹配和在線交易，提高技術(shù)轉(zhuǎn)移的效率和質(zhì)量。同時(shí)，通過培養(yǎng)智能技術(shù)經(jīng)紀(jì)人，利用AI智能體為創(chuàng)新主體提供對話式、輕便化的服務(wù)，解答他們在科技成果轉(zhuǎn)化過程中的疑問，提供專業(yè)的建議和解決方案。此外，還可以利用數(shù)智應(yīng)用工具完善科技金融服務(wù)體系，通過大數(shù)據(jù)分析對企業(yè)的信用狀況、創(chuàng)新能力等進(jìn)行評估，為金融機(jī)構(gòu)提供決策參考，促進(jìn)科技信貸、知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)押貸款等業(yè)務(wù)的發(fā)展，為科技成果轉(zhuǎn)化提供資金支持。三、基于AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移的區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場景實(shí)踐（一）科技成果評估評價(jià)快篩依托自主研發(fā)的“成果評價(jià)分析系統(tǒng)”和“成果快篩智能系統(tǒng)”，對科技成果進(jìn)行全面、快速的評估和篩選。通過智能化分析科技成果的多維度價(jià)值，生成詳細(xì)的評價(jià)報(bào)告，為成果轉(zhuǎn)讓、合作研發(fā)等提供依據(jù)。同時(shí)，針對批量科技成果篩選評價(jià)的需求，系統(tǒng)可以對成果進(jìn)行客觀評分賦值，并提供分級(jí)比選結(jié)果清單，幫助用戶從海量成果中迅速鎖定優(yōu)質(zhì)成果，降低成果評價(jià)成本，拓展成果評價(jià)應(yīng)用場景。（二）需求挖掘與智能決策支持構(gòu)建“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”和“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”，深入挖掘企業(yè)和行業(yè)的潛在技術(shù)需求。通過分析企業(yè)的現(xiàn)有優(yōu)勢與不足，洞察未來技術(shù)發(fā)展方向和市場趨勢，為企業(yè)提供技術(shù)需求建議清單。同時(shí)，基于技術(shù)需求建議清單和已知的顯性需求，為用戶提供自主研發(fā)或?qū)ν夂献鞯慕ㄗh，并通過“技術(shù)方案智成系統(tǒng)”引導(dǎo)用戶生成詳盡的技術(shù)解決方案，或通過“智能搜索”開展相關(guān)技術(shù)資源的自動(dòng)匹配和配置，輔助用戶制定前瞻性的戰(zhàn)略決策。（三）技術(shù)經(jīng)紀(jì)數(shù)智賦能針對技術(shù)經(jīng)紀(jì)從業(yè)過程中的堵點(diǎn)和難點(diǎn)，提供系列數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品和服務(wù)。通過開通技術(shù)經(jīng)紀(jì)相關(guān)的數(shù)智應(yīng)用系統(tǒng)使用權(quán)益，賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作，包括資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置、專業(yè)評估評價(jià)、供需素材制作、發(fā)展分析報(bào)告等功能。同時(shí)，以AI智能體方式提供對話式、輕便化的技術(shù)服務(wù)，降低技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作的門檻，培育壯大區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊(duì)伍。（四）成果平臺(tái)重構(gòu)與個(gè)性化服務(wù)重構(gòu)成果平臺(tái)架構(gòu)，以“任務(wù)型智能體”作為主入口，以體系性的數(shù)智產(chǎn)品作為主驅(qū)動(dòng)，以個(gè)性化服務(wù)方案作為主場景。通過構(gòu)建“智能體矩陣”，用戶可以通過簡單的對話完成成果評價(jià)、應(yīng)用分析、優(yōu)質(zhì)成果篩選、市場推廣以及資源精準(zhǔn)匹配等成果轉(zhuǎn)化任務(wù)。在成果發(fā)布時(shí)，智能化實(shí)現(xiàn)成果數(shù)據(jù)的自動(dòng)化標(biāo)注、加工、價(jià)值評估、應(yīng)用分析與智能匹配等，提升成果對接精準(zhǔn)度與轉(zhuǎn)化效率。同時(shí)，各用戶主體可以基于智能體配置功能和后臺(tái)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)“一企一案”、“一校一案”、“一人一案”、“一園一案”等個(gè)性化服務(wù)，滿足不同用戶的多樣化需求。四、結(jié)論科技資源管理平臺(tái)存在的核心問題嚴(yán)重制約了科技成果轉(zhuǎn)化的效率和質(zhì)量，影響了科技創(chuàng)新對新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的支撐作用。而AI+數(shù)智應(yīng)用工具的出現(xiàn)為解決這些問題提供了新的思路和方法。通過在政策協(xié)同、科研導(dǎo)向、成果評估定價(jià)、服務(wù)生態(tài)等方面的創(chuàng)新應(yīng)用，能夠有效打通科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”，推