AI+數(shù)智應(yīng)用科技資源共享平臺如何確保服務(wù)的專業(yè)性和可持續(xù)性？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時代，科技成果轉(zhuǎn)化已成為推動經(jīng)濟(jì)增長和社會進(jìn)步的關(guān)鍵力量。然而，科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”卻常常面臨諸多挑戰(zhàn)，導(dǎo)致許多優(yōu)秀的科技成果難以真正落地生根，轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力。如何打通這“最后一公里”，確保科技成果轉(zhuǎn)化的高效與可持續(xù)，成為了擺在我們面前的重要課題。從現(xiàn)狀來看，科技成果轉(zhuǎn)化過程中存在著一系列亟待解決的問題。一方面，高校、科研院所的科研成果往往與企業(yè)的實(shí)際需求存在脫節(jié)。高校和科研院所在科研過程中，更多地關(guān)注于學(xué)術(shù)價值的實(shí)現(xiàn)，對于成果的應(yīng)用和市場轉(zhuǎn)化考慮不足。這使得大量科研成果停留在實(shí)驗(yàn)室階段，無法真正走向市場。另一方面，科技成果轉(zhuǎn)化的服務(wù)生態(tài)還不夠完善。傳統(tǒng)的成果轉(zhuǎn)化服務(wù)模式往往依賴于人工操作，效率低下，且缺乏專業(yè)的評估和篩選機(jī)制，難以準(zhǔn)確地匹配科技成果與企業(yè)需求。此外，政策銜接協(xié)調(diào)不夠、知識產(chǎn)權(quán)評估定價困難、收益分配不合理等問題，也在一定程度上制約了科技成果轉(zhuǎn)化的進(jìn)程。在這樣的背景下，AI+數(shù)智應(yīng)用科技資源共享平臺應(yīng)運(yùn)而生。這一平臺以人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)為支撐，旨在破解科技成果轉(zhuǎn)化的瓶頸，助力區(qū)域成果轉(zhuǎn)化向高端化、智能化轉(zhuǎn)型升級。那么，這樣的平臺是如何確保服務(wù)的專業(yè)性和可持續(xù)性的呢？首先，平臺通過構(gòu)建智能化的科技成果評估評價體系，確保了服務(wù)的專業(yè)性。傳統(tǒng)的科技成果評估往往依賴于專家的主觀判斷，存在一定的局限性。而AI+數(shù)智應(yīng)用平臺則依據(jù)成果評價的國家標(biāo)準(zhǔn)，自主研發(fā)“成果評價分析系統(tǒng)”，通過智能化分析科技成果的科學(xué)價值、技術(shù)價值、市場價值、社會價值及轉(zhuǎn)化潛力，構(gòu)建多維度評估模型，快速生成科技成果評價報告。這種客觀、準(zhǔn)確的評估方式，不僅能夠降低成果評價成本，還能夠大幅拓展成果評價應(yīng)用場景，為科技成果的轉(zhuǎn)化提供有力的支持。其次，平臺通過智能挖掘企業(yè)和技術(shù)的潛在需求，實(shí)現(xiàn)了服務(wù)的精準(zhǔn)對接。在企業(yè)需求挖掘方面，平臺依托“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”，深入分析企業(yè)的現(xiàn)有優(yōu)勢與不足，挖掘企業(yè)潛在技術(shù)需求，并洞察未來可能的技術(shù)發(fā)展方向和市場趨勢，為企業(yè)提供個性化的技術(shù)需求建議清單。同時，針對企業(yè)的技術(shù)需求，平臺還通過“解決路徑分析系統(tǒng)”提供自主研發(fā)或?qū)ν夂献鹘ㄗh，幫助企業(yè)找到最適合的轉(zhuǎn)化路徑。在行業(yè)需求挖掘方面，平臺同樣能夠智能洞察行業(yè)潛在技術(shù)需求，輔助制定前瞻性戰(zhàn)略決策，為行業(yè)的發(fā)展提供有力支撐。此外，平臺還通過數(shù)智賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作，降低了從業(yè)門檻，培育壯大了區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊伍。傳統(tǒng)的技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作往往需要大量的人力和時間成本，且容易出現(xiàn)信息不對稱的問題。而AI+數(shù)智應(yīng)用平臺則能夠根據(jù)各技術(shù)經(jīng)紀(jì)人的服務(wù)場景，個性化集成配置資源及服務(wù)，包括資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置、專業(yè)評估評價、供需素材制作、發(fā)展分析報告等。這不僅提高了技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作的效率和質(zhì)量，還為技術(shù)經(jīng)紀(jì)人提供了更多的發(fā)展機(jī)會和空間。最后，平臺通過重構(gòu)成果平臺架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了服務(wù)的個性化和智能化。平臺以“任務(wù)型智能體”作為主入口，用戶只需通過簡單的對話，即可完成成果評價、應(yīng)用分析、優(yōu)質(zhì)成果篩選、市場推廣以及資源精準(zhǔn)匹配等成果轉(zhuǎn)化任務(wù)。同時，平臺還融入數(shù)智工具，驅(qū)動平臺價值創(chuàng)造與有效運(yùn)營。例如，在成果發(fā)布時，平臺能夠智能化實(shí)現(xiàn)成果數(shù)據(jù)的自動化標(biāo)注、智能化加工、價值評估、應(yīng)用分析與智能匹配等，提升了成果對接的精準(zhǔn)度與轉(zhuǎn)化效率。此外，平臺還注重個性化服務(wù)，能夠根據(jù)不同用戶主體的需求，實(shí)現(xiàn)“一企一案”、“一校一案”、“一人一案”、“一園一案”等各種個性化服務(wù)，真正做到了因材施教、按需服務(wù)。綜上所述，AI+數(shù)智應(yīng)用科技資源共享平臺通過智能化的評估評價、精準(zhǔn)的需求挖掘、數(shù)智賦能的技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作以及個性化的平臺服務(wù)，有效地解決了科技成果轉(zhuǎn)化過程中存在的專業(yè)性和可持續(xù)性問題。這一平臺的出現(xiàn)，不僅為科技