科技管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案有哪些核心要點？如何通過AI+數(shù)智應用高效實現(xiàn)智能化升級？觀點作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當今科技飛速發(fā)展的時代，科技管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為推動科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合的關(guān)鍵力量。然而，科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”卻常常面臨諸多梗阻，制約著新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。本文將深入剖析科技成果轉(zhuǎn)化的現(xiàn)狀與問題，探討科技管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心要點，以及如何借助AI+數(shù)智應用高效實現(xiàn)智能化升級，為解決技術(shù)轉(zhuǎn)移和科技成果轉(zhuǎn)化的難題提供新思路。一、科技成果轉(zhuǎn)化的現(xiàn)狀與困境近年來，我國在科技成果轉(zhuǎn)化方面取得了顯著成效，但不可忽視的是，在轉(zhuǎn)化的“最后一公里”，即發(fā)展新產(chǎn)業(yè)的環(huán)節(jié)，仍存在諸多亟待解決的問題。從政策層面來看，成果轉(zhuǎn)化政策的銜接協(xié)調(diào)不夠緊密，落實機制尚不健全。例如，科技部門鼓勵科研院所創(chuàng)辦科技企業(yè)，但一些行業(yè)主管部門的監(jiān)管要求日益嚴格，導致科研院所在創(chuàng)辦企業(yè)時存在諸多顧慮。同時，針對國企成立初創(chuàng)公司的支撐保障機制也存在不足，部分國企在國家有明確成果轉(zhuǎn)化激勵政策的前提下，仍對政策持觀望態(tài)度，不敢輕易嘗試。此外，科研人員兼職離崗創(chuàng)業(yè)相關(guān)政策的落實機制也不夠完善，影響了實際執(zhí)行效果。在科研導向方面，高校和科研院所的科研方向與產(chǎn)業(yè)需求存在一定程度的脫節(jié)。高校長期形成的“從書本中來，到論文中去”的模式較為固化，科研院所則普遍將獲得專利等作為成果驗收的重要指標，而對成果的應用情況關(guān)注不夠。這使得企業(yè)在轉(zhuǎn)化相關(guān)成果時，往往需要投入更多的成本進行熟化或二次開發(fā)，且面臨著難以規(guī)?；a(chǎn)的現(xiàn)實問題。校企產(chǎn)學研合作也多以協(xié)議式、點狀式合作為主，缺乏系統(tǒng)、長期、多元的合作模式，難以滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實際需求。成果評估定價、權(quán)利歸屬和收益分配等問題同樣是困擾科技成果轉(zhuǎn)化的重要因素。按照現(xiàn)有事業(yè)單位國資管理制度規(guī)定，事業(yè)單位的知識產(chǎn)權(quán)屬于國有資產(chǎn)，但在實際操作中，評估定價存在一定難度。定價過高可能會降低金融機構(gòu)的投資意愿，定價過低則可能導致國有資產(chǎn)流失。雖然促進科技成果轉(zhuǎn)化法賦予了國家設立的研究開發(fā)機構(gòu)、高等院校對持有的職務科技成果一定的處置權(quán)和收益權(quán)，但由于缺乏相關(guān)細則指導和機制保障，這些權(quán)益在實際落實過程中面臨諸多困境。例如，作價入股后的責任風險缺乏相應的機制保障，部分單位因擔心股權(quán)貶值的追責風險而對轉(zhuǎn)化持保守態(tài)度；收益分配方面也存在單位內(nèi)部分配比例不明確、行政干預現(xiàn)象以及不同單位收益分配自主權(quán)差異等問題。市場化、專業(yè)化的成果轉(zhuǎn)化服務生態(tài)尚未完善?？蒲性核诩夹g(shù)和產(chǎn)品宣傳方面主要依賴傳統(tǒng)的展覽、活動等方式，服務機構(gòu)的介入和支撐不足。全國范圍內(nèi)，技術(shù)交易機構(gòu)多為本地化服務，難以滿足全國性的轉(zhuǎn)化需求。技術(shù)經(jīng)理人隊伍的培育機制也不健全，缺乏明確的職稱晉升通道和職業(yè)發(fā)展前景，導致專職從事技術(shù)轉(zhuǎn)移的人員比例較低。此外，支撐科技成果市場化的金融生態(tài)尚未建立，適應科技型企業(yè)全生命周期的信貸服務和產(chǎn)品體系缺失，科技保險、科技債務等新型科技融資產(chǎn)品匱乏。二、科技管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心要點面對科技成果轉(zhuǎn)化的諸多困境，科技管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為破解難題的關(guān)鍵。在這一過程中，需要把握以下幾個核心要點：（一）政策協(xié)同與創(chuàng)新政府應加強政策取向的一致性評估，完善科技成果轉(zhuǎn)化的全鏈條政策體系。通過統(tǒng)籌協(xié)調(diào)科技、金融、財政、人才、產(chǎn)業(yè)等相關(guān)政策，確保各項政策之間相互銜接、協(xié)同發(fā)力。例如，在知識產(chǎn)權(quán)評估定價和收益分配方面，應進一步細化工作指導文件，為轉(zhuǎn)化主體提供明確的操作依據(jù)，消除他們的后顧之憂。同時，完善首臺（套）、首批次、首版次應用政策，擴大試點范圍，建立重大項目成果和重點產(chǎn)品的政府訂購首購機制，采用多元化的采購模式，為科技成果轉(zhuǎn)化創(chuàng)造良好的政策環(huán)境。（二）需求導向的科研組織強化產(chǎn)業(yè)需求導向的有組織科研，構(gòu)建高校創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)需求緊密聯(lián)動的創(chuàng)新生態(tài)。高校和科研院所應圍繞國家重大需求和產(chǎn)業(yè)實際需求，凝練科研項目選題，組織開展研究。鼓勵高校將實驗室建在產(chǎn)業(yè)鏈上，與企業(yè)協(xié)同推進科研、測試和生產(chǎn)環(huán)節(jié)，實現(xiàn)技術(shù)研發(fā)與應用的一體化。建立企業(yè)牽頭的產(chǎn)學研用創(chuàng)新機制，推廣“企業(yè)點菜—高校、科研院所做菜”等多元化組織模式，充分發(fā)揮企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新中的主體作用。此外，鼓勵國企、領(lǐng)軍企業(yè)開放應用場景，支持企業(yè)牽頭實施場景驅(qū)動的重大科研任務，為科技成果轉(zhuǎn)化提供廣闊的市場空間。（三）賦權(quán)轉(zhuǎn)化模式創(chuàng)新持續(xù)探索多樣化的賦權(quán)轉(zhuǎn)化模式，加快推廣并形成長效機制。落實好有關(guān)職務科技成果賦權(quán)和資產(chǎn)單列管理的政策要求，總結(jié)凝練職務科技成果資產(chǎn)單列管理改革的經(jīng)驗，建立符合科研和市場規(guī)律的資產(chǎn)管理考核機制。推進國家科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化示范區(qū)建設，促進團隊創(chuàng)業(yè)企業(yè)主導的產(chǎn)學研深度融合，強化場景驅(qū)動、跨區(qū)域轉(zhuǎn)移的成果轉(zhuǎn)化示范應用，探索重大科研成果轉(zhuǎn)化的新機制。結(jié)合科研院所改革方案，將科研人員通過成果轉(zhuǎn)化獲得的收益納入績效考核體系，進一步擴大轉(zhuǎn)化收益分配自主權(quán)，激發(fā)科研人員的積極性和創(chuàng)造力。（四）技術(shù)轉(zhuǎn)移機構(gòu)能力提升增強技術(shù)轉(zhuǎn)移機構(gòu)的市場化、專業(yè)化水平，強化財稅和金融支持。加強技術(shù)交易市場線下線上全國一體化網(wǎng)絡建設，支持北京、上海、深圳等樞紐型技術(shù)交易市場的發(fā)展，健全統(tǒng)一制度規(guī)則，建立市場行業(yè)規(guī)范。完善國家級技術(shù)轉(zhuǎn)移機構(gòu)考核評價機制，定期開展評估，建立退出機制，實行動態(tài)管理。推動高校和科研院所強化技術(shù)轉(zhuǎn)移服務機構(gòu)職能，配備專職人員，加強經(jīng)費保障，開展專利申請前評估、轉(zhuǎn)化價值評估、轉(zhuǎn)化路徑設計等服務。在高校普及技術(shù)轉(zhuǎn)移專業(yè)課程，完善技術(shù)經(jīng)理人激勵機制，打通技術(shù)經(jīng)理人職稱評審通道，提升技術(shù)轉(zhuǎn)移服務的專業(yè)水平。三、AI+數(shù)智應用：科技成果轉(zhuǎn)化的智能化引擎在科技管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，AI+數(shù)智應用為解決科技成果轉(zhuǎn)化的難題提供了強大的技術(shù)支撐，成為推動成果轉(zhuǎn)化的智能化引擎。（一）科技成果評估評價的智能化傳統(tǒng)的科技成果評估評價過程往往耗時費力，且受主觀因素影響較大。借助AI+數(shù)智應用，如科易網(wǎng)自主研發(fā)的“成果評價分析系統(tǒng)”和“成果快篩智能系統(tǒng)”，可以實現(xiàn)科技成果評估評價的智能化。這些系統(tǒng)依據(jù)國家標準，構(gòu)建多維度評估模型，通過智能化分析科技成果的科學價值、技術(shù)價值、市場價值、社會價值及轉(zhuǎn)化潛力，快速生成評價報告，大大降低了成果評價成本，提高了評估效率。同時，“成果快篩智能系統(tǒng)”能夠?qū)ε靠萍汲晒M行客觀評分賦值，并提供分級比選結(jié)果清單，幫助用戶從海量成果中迅速鎖定優(yōu)質(zhì)成果，拓展了成果評價的應用場景。（二）潛在技術(shù)需求的智能挖掘準確挖掘企業(yè)和行業(yè)的潛在技術(shù)需求是實現(xiàn)科技成果轉(zhuǎn)化的前提。通過“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”和“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”，可以構(gòu)建系統(tǒng)化的需求解決服務鏈條，深入分析企業(yè)和行業(yè)的現(xiàn)有優(yōu)勢與不足，前瞻性地挖掘潛在技術(shù)需求，洞察未來技術(shù)發(fā)展方向和市場趨勢，生成技術(shù)需求建議清單?；谶@些清單，用戶可以明確最終需要解決的技術(shù)需求，并通過“解決路徑分析系統(tǒng)”獲得自主研發(fā)或?qū)ν夂献鞯慕ㄗh。對于自主研發(fā)，“技術(shù)方案智成系統(tǒng)”能夠引導用戶逐步探索，生成詳盡的技術(shù)解決方案；對于合作研發(fā)，“智能搜索”功能可以自動匹配相關(guān)技術(shù)資源，提高需求對接的精準度和效率。（三）技術(shù)經(jīng)紀服務的數(shù)智賦能技術(shù)經(jīng)紀工作在科技成果轉(zhuǎn)化過程中起著橋梁和紐帶的作用，但傳統(tǒng)模式下存在諸多堵點和難點?；谌斯ぶ悄芘c大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)智應用產(chǎn)品，如科易網(wǎng)提供的技術(shù)經(jīng)紀數(shù)智應用、智能體和服務平臺，能夠為技術(shù)經(jīng)紀人提供個性化的資源集成配置服務，包括資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置、專業(yè)評估評價、供需素材制作和發(fā)展分析報告等。這些工具不僅降低了技術(shù)經(jīng)紀工作的門檻，還提升了服務效率和質(zhì)量，有助于培育壯大區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀隊伍。（四）成果平臺的智能化重構(gòu)成果平臺是科技成果轉(zhuǎn)化的重要載體，其架構(gòu)的智能化重構(gòu)對于提升轉(zhuǎn)化效率至關(guān)重要。通過構(gòu)建“智能體矩陣”，如“成果轉(zhuǎn)化智能顧問”，用戶可以在平臺上通過簡單的對話完成成果評價、應用分析、優(yōu)質(zhì)成果篩選、市場推廣和資源精準匹配等復雜任務。同時，融入數(shù)智工具的成果欄目，在成果發(fā)布時能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的自動化標注、智能化加工、價值評估、應用分析和智能匹配，提高了成果對接的精準度和轉(zhuǎn)化效率。此外，平臺還應注重個性化服務場景的打造，基于智能體配置功能和后臺管理系統(tǒng)，實現(xiàn)“一企一案”、“一校一案”、“一人一案”、“一園一案”等個性化服務，滿足不同用戶主體的需求。四、實踐案例：AI+數(shù)智應用的成功探索科易網(wǎng)在AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移領(lǐng)域的實踐為我們提供了寶貴的經(jīng)驗。例如，科易網(wǎng)攜手中國動漫集團，以數(shù)智化賦能文旅產(chǎn)業(yè)服務升級。雙方合作聚焦動漫文旅產(chǎn)業(yè)，融合應用人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)建設“產(chǎn)業(yè)咨詢服務”模塊，推動了國家動漫游戲綜合服務平臺的數(shù)字化、智能化和創(chuàng)新化升級，助力中國動漫產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。這一案例表明，AI+數(shù)智應用能夠打破行業(yè)界限，實現(xiàn)跨界融合，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級提供有力支持。又如，科易網(wǎng)與烏江實驗室合作打造的貴州省科創(chuàng)服務數(shù)智平臺，集成了情報快訊、技術(shù)研發(fā)、技術(shù)合作、產(chǎn)業(yè)服務和技術(shù)推廣等多個數(shù)智服務模塊，為各創(chuàng)新主體提供了多層次、全方位的數(shù)智服務支持。該平臺有效提升了在技術(shù)創(chuàng)新各節(jié)點的服務支撐能力和服務有效性，強化了科創(chuàng)服務節(jié)點的支撐能力。這充分展示了數(shù)智平臺在整合資源、優(yōu)化服務流程方面的重要作用。再如，科易網(wǎng)與廈門醫(yī)學院的合作，圍繞科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化、數(shù)智創(chuàng)新工具應用和創(chuàng)新活動舉辦等方面展開多維合作。雙方優(yōu)勢互補，搭建起連接科研與市場的橋梁，為醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入強勁動力。這說明AI+數(shù)智應用在促進高?？蒲谐晒D(zhuǎn)化、推動產(chǎn)學研合作方面具有廣闊的應用前景。五、結(jié)論與展望科技管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型是推動科技成果轉(zhuǎn)化、實現(xiàn)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合的必由之路。在這一過程中，我們需要準確把握政策協(xié)同、需求導向、賦權(quán)轉(zhuǎn)化和技術(shù)轉(zhuǎn)移機構(gòu)能力提升等核心要點，充分發(fā)揮AI+