HYGON中科海光掃一掃適配海光產(chǎn)品掃一掃歡迎關(guān)注掃一掃適配海光產(chǎn)品官方網(wǎng)站:W本宣傳冊(cè)中有關(guān)產(chǎn)品、機(jī)型、配置、功能描述等內(nèi)容僅供參考,如有變化,恕不另行通知,具體以產(chǎn)品隨機(jī)資料(產(chǎn)品說明書或用戶使用手冊(cè))為準(zhǔn),本宣傳冊(cè)所涉及內(nèi)容更多詳情,請(qǐng)您垂詢海光當(dāng)?shù)貥I(yè)務(wù)拓展經(jīng)理,本宣傳冊(cè)最終解釋權(quán)在海光信息技術(shù)股份有限公司。海光DCU行業(yè)實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)提供核心計(jì)算引擎愿景VISION一流的芯片企業(yè)海光信息技術(shù)股份有限公司成立于2014年，于2022年在科創(chuàng)板上市(股票代碼：688041)，主要從事高端處理器、加速器等計(jì)算芯片產(chǎn)品和技術(shù)的研究、開發(fā)，目標(biāo)是成為世界一流的芯片企業(yè)，為數(shù)字中國提供核心計(jì)算引擎。海光信息以務(wù)實(shí)的態(tài)度、創(chuàng)新的理念、先進(jìn)的技術(shù)和可靠的產(chǎn)品，致力于促進(jìn)我國信息產(chǎn)業(yè)核心競爭力的提升。作為國產(chǎn)先進(jìn)微處理器產(chǎn)業(yè)的推動(dòng)者，海光已獨(dú)立實(shí)現(xiàn)多代通用處理器CPU產(chǎn)品和人工智能加速器DCU產(chǎn)品的自主研發(fā)和商業(yè)化應(yīng)用。基于卓越性能、主流生態(tài)、安全可靠、自主迭代等優(yōu)勢(shì)，海光芯片已搭載于多家國內(nèi)知名整機(jī)廠商的產(chǎn)品,并在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)處理、人工智能等商業(yè)場景中得到廣泛應(yīng)用，覆蓋政府、通信、金融、醫(yī)療、教育、交通、能源等關(guān)鍵行業(yè)，占據(jù)國內(nèi)高端計(jì)算、智能計(jì)算市場頭部份額。海光DCU行業(yè)實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)先進(jìn)微處理器技術(shù)國家工程研究中心是專門面向C86架構(gòu)芯片核心關(guān)鍵技術(shù)研究與工程設(shè)計(jì)的國家級(jí)工程實(shí)驗(yàn)室。先進(jìn)微處理器技術(shù)國家工程研究中心是專門面向C86架構(gòu)芯片核心關(guān)鍵技術(shù)研究與工程設(shè)計(jì)的國家級(jí)工程實(shí)驗(yàn)室。千萬行源代碼集成電路發(fā)明專利強(qiáng)強(qiáng)協(xié)作，擁有可使用、可修改的處理器技術(shù)資源擁有國內(nèi)芯片領(lǐng)域?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)最豐富的權(quán)威專家團(tuán)隊(duì)擁有完整芯片研發(fā)部門的工程實(shí)驗(yàn)室強(qiáng)強(qiáng)協(xié)作，擁有可使用、可修改的處理器技術(shù)資源擁有國內(nèi)芯片領(lǐng)域?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)最豐富的權(quán)威專家團(tuán)隊(duì)擁有完整芯片研發(fā)部門的工程實(shí)驗(yàn)室/博士92%研發(fā)人員20年核心人員從業(yè)經(jīng)驗(yàn)5000+臺(tái)80%海光DCU行業(yè)實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)EQ\*jc3\*hps22\o\al(\s\up11(PRO),產(chǎn))EQ\*jc3\*hps22\o\al(\s\up11(DU),品)EQ\*jc3\*hps22\o\al(\s\up11(CT),介)EQ\*jc3\*hps22\o\al(\s\up11(INTRODUCTION),紹)實(shí)戰(zhàn)場景一:AI大模型一體機(jī)實(shí)戰(zhàn)場景二:行業(yè)智能化實(shí)戰(zhàn)場景三:科學(xué)計(jì)算實(shí)戰(zhàn)場景四:工程計(jì)算EQ\*jc3\*hps22\o\al(\s\up10(ECOLOGICAL),生態(tài)成果)光合開發(fā)者社區(qū)智能計(jì)算聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室光合組織介紹產(chǎn)品介紹>>>海光DCU行業(yè)實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)通用架構(gòu)采用GPGPU大規(guī)模并行計(jì)算架構(gòu)設(shè)計(jì)，通用性好，全面兼容CUDA、ROCm軟件生態(tài)，遷移成本低開源生態(tài)支持主流AI框架和工具鏈，覆蓋全部開源大模型，支持主流AI、AIforScience和科學(xué)計(jì)算等各類應(yīng)用軟件全面精度支FP64、FP32、TF32、BF16、FP16、INT8等多精度計(jì)算，精度完備，全面支持科學(xué)計(jì)算和AI加速計(jì)算云原生AI平臺(tái)大模型應(yīng)用平臺(tái)光源ModelZoo|鏡像倉庫開發(fā)者社區(qū)全程護(hù)航全棧優(yōu)化全棧優(yōu)化全面兼容DAS（DCUAISoftware基礎(chǔ)算子層優(yōu)化框架工具層優(yōu)化模型擴(kuò)展組件層優(yōu)化存儲(chǔ)高速網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)高速網(wǎng)絡(luò)主流應(yīng)用功能健全的主流應(yīng)用功能健全的DCU軟件棧性能分析工具開發(fā)環(huán)境開發(fā)環(huán)境編譯器驅(qū)動(dòng)全面兼容的開發(fā)環(huán)境全面兼容的開發(fā)環(huán)境CUFFTCUFFTCUSPARSE基礎(chǔ)線性代數(shù)庫傅里葉變換庫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速庫數(shù)值線性代數(shù)求解庫稀疏基礎(chǔ)線性代數(shù)庫支持C/C++/支持C/C++/Fortran、OpenMP/OpenACC、Python編程，支持GPUDirect網(wǎng)絡(luò)加速，支持多種Pro?ling方法海光DCU行業(yè)實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)DTK（DCUToolkit）集成了DCC（DCUCollectCompiler）編譯器、經(jīng)過驗(yàn)證和優(yōu)化的計(jì)算庫，支持多種編程語言，同時(shí)提供運(yùn)行、編譯、調(diào)試和性能分析功能。DTK可支持主流科研工具，包括但不限于Gromacs、Lammps、PWmat、Openfoam、DeePMD-kit、DeepFlame、Quda、SD3、Alphafold、Geoeast，覆蓋人工智能、材料科學(xué)、生命科學(xué)、工業(yè)仿真、氣象環(huán)境、地質(zhì)地震等科研領(lǐng)域。DTK兼容國際主流的GPGPU開源生態(tài)，可直接編譯開源的GPGPUC/C++代碼，旨在讓用戶快速移植和使用開源社區(qū)的計(jì)算工具，降低適配周期和人力投入，致力于讓用戶只維護(hù)一套代碼。場景全面覆蓋AI、Al4S、Science領(lǐng)域加速需求擁抱開源兼容主流GPU開源生態(tài)，享受開源紅利全面適配已適配260+Science應(yīng)用工具，覆蓋12大科研領(lǐng)域全棧自研針對(duì)海光DCU設(shè)計(jì)，全棧自主研發(fā)，并持續(xù)優(yōu)化CUDA核心組件功能覆蓋率除硬件外達(dá)到100%CUDA核心組件功能覆蓋率除硬件外達(dá)到100%cu?t運(yùn)行時(shí)系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)庫支撐上層科學(xué)計(jì)算/AI框架與應(yīng)用GPUFusion兼容CUDA/ROCm雙生態(tài)librccllibrccl.so、libhiprtc.so、librocm_smi64.so等運(yùn)行時(shí)系統(tǒng)異構(gòu)加速卡驅(qū)動(dòng)國產(chǎn)CPU國產(chǎn)GPU加速卡DAS（DCUAISoftwareStack）提供AI算子優(yōu)化庫、AI模版庫、AI編譯器、基礎(chǔ)AI框架、推理框架和三方套件，并通過OpenDAS以開源方式提供AI擴(kuò)展套件服務(wù)。DAS與ModelZoo、鏡像倉庫、創(chuàng)空間、開發(fā)者社區(qū)、AI平臺(tái)等構(gòu)成一套完整的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，全棧全場景賦能用戶AI應(yīng)用研發(fā)，助力千行百業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，加速新質(zhì)生產(chǎn)力建設(shè)。全面覆蓋實(shí)現(xiàn)Al全場景覆蓋框架組件全面適配高效性能性能卓越達(dá)到行業(yè)主流水平快速迭代小步快跑發(fā)版節(jié)奏滿足快速變化需求開源開放打造開源開放社區(qū)加速DCU生態(tài)建設(shè)框架工具層框架工具層擴(kuò)展組件層基礎(chǔ)算子層Di?users......Di?users.........海光DCU行業(yè)實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)DAP人工智能應(yīng)用平臺(tái)定位于企業(yè)級(jí)大模型開發(fā)平臺(tái)，致力于幫助客戶快速搭建個(gè)性化知識(shí)庫問答系統(tǒng)，通過自定義的工作流，完成用戶特定的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景，在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域獨(dú)具特色。DAP提供對(duì)話引擎、企業(yè)知識(shí)庫引擎、Agent編排引擎等能力矩陣，同時(shí)具備完善的企業(yè)級(jí)產(chǎn)品特性，包括精細(xì)化用戶管理，SSO單點(diǎn)登錄、多模型納管、負(fù)載均衡等。功能整合支持處理各個(gè)格式文件以及功能整合支持處理各個(gè)格式文件以及http調(diào)用第三方接口技術(shù)特性領(lǐng)先方便開發(fā)者快速集成各類功能便于與其他系統(tǒng)或應(yīng)用集成可視化工作流簡單拖拽即可定制復(fù)雜邏輯常用模塊可封裝復(fù)用支持多個(gè)知識(shí)庫的混合使用與高效檢索確?；卮鹑鏈?zhǔn)確微調(diào)微調(diào)大模型分布式推理大模型推理加速批處理批處理源支持大模型訓(xùn)練加速大模型分布式訓(xùn)練k8s-vdcu-plugink8s-vdcu-plugin海光DCU行業(yè)實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)海光信息秉承“深算智能”戰(zhàn)略，以C86CPU+DCU異構(gòu)加速計(jì)算平臺(tái)為核心，發(fā)揮“全精度通用架構(gòu)、兼容主流AI生態(tài)、開放開源合作”等優(yōu)勢(shì)，傾力打造“DCU-DTK-DAS-DAP”全棧軟硬件技術(shù)生態(tài)體系，支撐各類大模型適配優(yōu)化與應(yīng)用創(chuàng)新，助力千行百業(yè)智能全尺寸、多形態(tài)、多場景適配各種大模型，從十億推理到千桌面級(jí)AI工作站AI推理服務(wù)器訓(xùn)推一體AI服務(wù)器支持70B模型推理柜級(jí)訓(xùn)推一體服務(wù)器支持671B模型推理千卡集群方案支持在兩周內(nèi)完成個(gè)人智能助手小并發(fā)推理、單一場景推理部門/團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用多任務(wù)處理中小企業(yè)服務(wù)復(fù)雜推理，小模型微調(diào)企業(yè)級(jí)應(yīng)用服務(wù)模型微調(diào)，大并發(fā)推理海光與天翼云聯(lián)合推出基于海光DCU的智算一體機(jī)，通過整合天翼隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，行業(yè)客戶在智能化轉(zhuǎn)型的過程中面臨應(yīng)用場景模糊、試錯(cuò)成本和算力成本高昂等一系列問題。針對(duì)這些問題，需通過算法框架優(yōu)化、加速庫升級(jí)和軟硬件全棧調(diào)優(yōu)，構(gòu)建起從模型微調(diào)、推理服務(wù)到智能體編排應(yīng)用的全流程解決方案。軟硬一體化交付，全流程自動(dòng)化部署，真正實(shí)現(xiàn)開箱即用，大幅縮短項(xiàng)目落地時(shí)間。軟硬一體化交付，全流程自動(dòng)化部署，真正實(shí)現(xiàn)開箱即用，大幅縮短項(xiàng)目落地時(shí)間。海光硬件與天翼云軟件深度融合，方案性能強(qiáng)勁、穩(wěn)定可海光硬件與天翼云軟件深度融合，方案性能強(qiáng)勁、穩(wěn)定可安全自主：采用海光DCU+CPU的全國產(chǎn)化方案，為私有化部海光DCU行業(yè)實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)海曦技術(shù)基于海光DCU與國產(chǎn)大模型打造心理篩查一體機(jī)，首創(chuàng)游海曦技術(shù)基于海光DCU與國產(chǎn)大模型打造心理篩查一體機(jī)，首創(chuàng)游現(xiàn)有電子政務(wù)系統(tǒng)難以支撐智能化服務(wù)，亟需AI驅(qū)動(dòng)的工作流現(xiàn)有電子政務(wù)系統(tǒng)難以支撐智能化服務(wù)，亟需AI驅(qū)動(dòng)的工作流重構(gòu)提升行政效能。響應(yīng)國家信創(chuàng)戰(zhàn)略，需在政務(wù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)從算力基礎(chǔ)設(shè)施到應(yīng)用系統(tǒng)的全棧國產(chǎn)化替代。助力杭州建設(shè)"全國數(shù)字經(jīng)濟(jì)第一城"，需形成可復(fù)用的智能城市技術(shù)輸出能力。隱私與效率雙重挑戰(zhàn)：需在保護(hù)未成年人隱私前提下，實(shí)現(xiàn)大規(guī)?？焖倬珳?zhǔn)篩查。技術(shù)國產(chǎn)化需求：突破國外技術(shù)壟斷，構(gòu)建自主可控的心理健康評(píng)估技術(shù)體系。城市大腦中樞架構(gòu)：整合海光DCU算力、多源城市數(shù)據(jù)與AI算雙數(shù)智產(chǎn)品體系：開發(fā)城市運(yùn)行管理智能體與政務(wù)辦公智能全棧國產(chǎn)化適配：信創(chuàng)云底座部署海光DCU，完成AI算力平臺(tái)與浙政釘系統(tǒng)的深度集成?？焖俳桓赌芰Γ豪煤９釪CU高兼容性特性，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用適配周期縮短50%。城市管理效能躍升，跨部門協(xié)同決策時(shí)效壓縮至分鐘級(jí)。建成浙江省首個(gè)信創(chuàng)云AI政務(wù)平臺(tái)，海光DCU算機(jī)截距交叉滯后模型分析學(xué)業(yè)成績與心理狀態(tài)的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)，識(shí)自動(dòng)化報(bào)告生成：系統(tǒng)自動(dòng)生成多維度可視化報(bào)告（如心理狀態(tài)雷達(dá)圖、風(fēng)險(xiǎn)因子權(quán)重分析并提供可操作建議（如推薦干在大模型和多模態(tài)技術(shù)的加持下，青少年心理篩查的手段變幫助醫(yī)院、學(xué)校及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決學(xué)生的心理問題，從而有效建設(shè)提供有力支持。方便學(xué)校和教育機(jī)構(gòu)隨時(shí)隨地進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢和分析，有效提升心理健康教育的針對(duì)性和實(shí)效性。海光DCU行業(yè)實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)海光DCU通過良好的生態(tài)合作，助力某股份模型相互遷移。資源細(xì)化：通過軟件定義的方法實(shí)現(xiàn)異構(gòu)算力池化，細(xì)粒度對(duì)解決方案推進(jìn)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)。要求IT資源集約化管理，需實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)算力和非國產(chǎn)算力統(tǒng)一調(diào)解決方案推進(jìn)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)。要求IT資源集約化管理，需實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)算力和非國產(chǎn)算力統(tǒng)一調(diào)度以及多種框架和算法的統(tǒng)一管理?？紤]國產(chǎn)化算力資源的長期自主可控需求，率先將人臉識(shí)別、營銷等全業(yè)態(tài)從國外算力切換到國產(chǎn)異構(gòu)算力。考慮國產(chǎn)化算力資源的長期自主可控需求，率先將人臉識(shí)別、營銷等全業(yè)態(tài)從國外算力切換到國產(chǎn)異構(gòu)算力?！昂９釪CU+先進(jìn)算力池化技術(shù)+算力管理平臺(tái)”的聯(lián)合方海光DCU支撐銀行實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，AI應(yīng)用穩(wěn)定運(yùn)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心級(jí)的GPU資源池化管理和彈性調(diào)度，并基于熱遷移等功能顯著增強(qiáng)業(yè)務(wù)可靠性與管理便利性。553423+35%27%2%+35%27%+35+35+35+34++24%2555+24%2555+27%+35%34+27%+35%23222322+3532%35+24%27%+i+24%32%35+24%27%+i24%27%+35524%27%+355+24%5+35%42553+35+3+524%5+35%42553+35+3+5海光DCU行業(yè)實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)業(yè)研報(bào)等多模態(tài)內(nèi)容，客戶亟需海光DCU業(yè)研報(bào)等多模態(tài)內(nèi)容，客戶亟需海光DCU強(qiáng)勁算力提供的自然語言處理和多維度關(guān)聯(lián)分析能力，以及實(shí)時(shí)推理與預(yù)測(cè)能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)市務(wù)運(yùn)營等領(lǐng)域深挖業(yè)務(wù)價(jià)值，并科學(xué)系統(tǒng)地開展大模型相關(guān)的人工智+352%2%4242隨著AI技術(shù)迎來重大升級(jí)，結(jié)合供應(yīng)鏈安全，某財(cái)險(xiǎn)規(guī)劃建設(shè)具有持續(xù)發(fā)展能力的國產(chǎn)AI算力資源，為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供充分的算力服務(wù)保障，賦能客戶服務(wù)領(lǐng)域的AI智能應(yīng)用。某財(cái)險(xiǎn)AI中臺(tái)底座以通用車險(xiǎn)業(yè)務(wù)模型、地址識(shí)別模型、車牌海光DCU千卡算力集群應(yīng)用于保險(xiǎn)AI中臺(tái)，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)模型和大模型多種應(yīng)用場景國產(chǎn)遷移替代。生態(tài)優(yōu)勢(shì)強(qiáng)：海光DCU生態(tài)優(yōu)勢(shì)強(qiáng)，適配工作簡單，覆蓋Fast海光DCU千卡算力集群應(yīng)用于保險(xiǎn)AI中臺(tái)，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)模型和大模型多種應(yīng)用場景國產(chǎn)遷移替代。大部分框架可無需遷移或工具實(shí)現(xiàn)一鍵轉(zhuǎn)換，提升使用效大部分框架可無需遷移或工具實(shí)現(xiàn)一鍵轉(zhuǎn)換，提升使用效為未來支撐車險(xiǎn)理賠業(yè)務(wù)每年數(shù)億次的調(diào)用算力需求奠定精度，基于Transformer+CNN卷積核的方式難度突破識(shí)別準(zhǔn)為未來支撐車險(xiǎn)理賠業(yè)務(wù)每年數(shù)億次的調(diào)用算力需求奠定+35%27%34+35%27%342555+3525++35%3++35%222+35323+24%32335+24%+i24%27%35+24%+i24%27%5+35+35%553+35+3+524%+24%5+35+35%553+35+3+524%經(jīng)過市場調(diào)研及實(shí)際測(cè)試，某頭部證券最終引入海光DCU，經(jīng)過市場調(diào)研及實(shí)際測(cè)試，某頭部證券最終引入海光DCU，與高效賦能。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具和模型已難以滿足其對(duì)數(shù)據(jù)處理速度和分析精度的要求，迫切需要引入先進(jìn)的人工智能技術(shù)以提升核心競爭力。生產(chǎn)支持：選取市場成熟應(yīng)用場景，率先將海光DCU引入生產(chǎn)供應(yīng)鏈安全。安全，并已接入智能投顧知識(shí)問答，構(gòu)建全量企業(yè)知識(shí)庫共享服務(wù)平臺(tái)。供應(yīng)鏈安全。場景開拓：除已經(jīng)投入生產(chǎn)的算力資源外，客戶正在算力資源池化、風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)等場景對(duì)海光產(chǎn)品進(jìn)行驗(yàn)證性測(cè)試，為后續(xù)算力平臺(tái)大模型業(yè)務(wù)應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。553423+24%++24%27%5海光DCU行業(yè)實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)標(biāo)桿案例標(biāo)桿案例高質(zhì)客戶服務(wù)應(yīng)用服務(wù)應(yīng)用極致兼容極致兼容23家頂尖三甲醫(yī)院3天從適配到上線數(shù)據(jù)安全可控。兼容性良好：項(xiàng)目運(yùn)行軟件業(yè)務(wù)與海光C86+海光DCU深度適AI驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)分析，極大地促進(jìn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的醫(yī)療智能化時(shí)代到來。統(tǒng)一23家醫(yī)院重癥醫(yī)學(xué)ICU應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)信息共享和高效協(xié)同。圖形化引擎實(shí)現(xiàn)異構(gòu)系統(tǒng)無縫對(duì)接，圖形化配置、管理和監(jiān)測(cè)與異構(gòu)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交互效率提高。字孿生建設(shè)，著重提升重癥精準(zhǔn)救治能力，協(xié)助打造上海市級(jí)醫(yī)院重癥醫(yī)學(xué)的數(shù)智臨床服務(wù)新模式。海光DCU行業(yè)實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)全場景智能化創(chuàng)新醫(yī)院模式北京航天總醫(yī)院四川省人民醫(yī)院成功在國產(chǎn)信創(chuàng)環(huán)境下部署DeepSeek大模型，成為省內(nèi)率先實(shí)現(xiàn)醫(yī)療全場景智能化落地的三甲醫(yī)院。這一突破不僅打造需要在全國產(chǎn)信創(chuàng)環(huán)境下驗(yàn)證AI技術(shù)與醫(yī)療應(yīng)用場景的適配和臨床決策速度。復(fù)雜病癥的篩查與決策缺乏高效工具，亟需Al輔助提升診斷準(zhǔn)確率與診療效率。傳統(tǒng)檢查報(bào)告依賴專家解讀，耗時(shí)較長，患者常面臨等待周期常規(guī)醫(yī)療AI局限于數(shù)值比對(duì)，缺乏對(duì)潛在健康隱患（如早期疾醫(yī)學(xué)報(bào)告專業(yè)術(shù)語多，普通患者難以理解異常指標(biāo)的實(shí)際意義與健康風(fēng)險(xiǎn)。雙90%準(zhǔn)確率突破：通過將DeepSeek大模型與醫(yī)院自主研發(fā)臟淀粉樣變等復(fù)雜病癥的預(yù)測(cè)模型雙90%準(zhǔn)確率突破。解決醫(yī)患資源錯(cuò)配問題：結(jié)合院內(nèi)醫(yī)療數(shù)據(jù)與DeepSeek大模型，精準(zhǔn)匹配醫(yī)療服務(wù)和運(yùn)營管理場景，構(gòu)建“感知-決策-執(zhí)升近10個(gè)百分點(diǎn)。成的全流程經(jīng)驗(yàn)，極大提升醫(yī)生決策的效率與準(zhǔn)確率。自動(dòng)識(shí)別病歷中的術(shù)語錯(cuò)誤、邏輯漏洞及格式問題，一鍵優(yōu)化報(bào)告解讀時(shí)間從數(shù)小時(shí)縮短至5秒內(nèi)，患者可即時(shí)獲取專業(yè)結(jié)學(xué)、病理學(xué)等數(shù)十類報(bào)告的實(shí)時(shí)解析，精準(zhǔn)定位異常指標(biāo)并標(biāo)報(bào)告解讀時(shí)間從數(shù)小時(shí)縮短至5秒內(nèi)，患者可即時(shí)獲取專業(yè)結(jié)AI輔助捕捉易被忽視的潛在風(fēng)險(xiǎn)，為醫(yī)生提供多維度診斷參AI輔助捕捉易被忽視的潛在風(fēng)險(xiǎn)，為醫(yī)生提供多維度診斷參降低認(rèn)知門檻：結(jié)合患者個(gè)體特征生成結(jié)構(gòu)化結(jié)論，涵蓋疾病海光DCU行業(yè)實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)需提升算網(wǎng)核心競爭力，保障規(guī)劃期內(nèi)收入目標(biāo)的達(dá)成。移動(dòng)云平臺(tái)在落實(shí)國家信創(chuàng)戰(zhàn)略的基礎(chǔ)上，圍繞通算、智需提升算網(wǎng)核心競爭力，保障規(guī)劃期內(nèi)收入目標(biāo)的達(dá)成。捷的完成業(yè)務(wù)遷移改造，大大降低遷移過程中的成本與風(fēng)險(xiǎn)。芯片級(jí)優(yōu)化：海光芯與移動(dòng)云從底層的BC-Linux操上層的業(yè)務(wù)應(yīng)用均完成了深度優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了算力性能的全面提執(zhí)行環(huán)境等多層防護(hù)，保障移動(dòng)云平臺(tái)的多用戶數(shù)據(jù)安全。云平臺(tái)的整體性能表現(xiàn)。機(jī)密云主機(jī)等安全產(chǎn)品，為行業(yè)客戶數(shù)據(jù)提供全鏈路防護(hù)。5G5G海光DCU行業(yè)實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)依托海光芯打造低空經(jīng)濟(jì)智能飛控平臺(tái)低空經(jīng)濟(jì)作為國家新質(zhì)生產(chǎn)力的核心組成，政策紅利持續(xù)中電信無人科技聚焦無人機(jī)通信網(wǎng)絡(luò)、空域管理與場景應(yīng)用三全自主異構(gòu)架構(gòu)：海光CPU與DCU構(gòu)建100%國產(chǎn)化算力引智能作業(yè)賦能：通過海光DCU驅(qū)動(dòng)空域資源動(dòng)態(tài)優(yōu)化、多機(jī)協(xié)同調(diào)度及AI實(shí)時(shí)決策，顯著提升低空作業(yè)的智能化水平與執(zhí)行端到端安全防護(hù)：海光芯具備從硬件級(jí)安全加密到通信鏈路防與存儲(chǔ)安全。高實(shí)時(shí)決策：海光DCU異構(gòu)加速技術(shù)增強(qiáng)AI實(shí)時(shí)決策效能，精準(zhǔn)滿足低空?qǐng)鼍皩?duì)數(shù)據(jù)處理的毫秒級(jí)響應(yīng)需求；全場景拓展：開放生態(tài)架構(gòu)賦予平臺(tái)跨領(lǐng)域穿透力，支持應(yīng)自主可控的算力底座成為驅(qū)動(dòng)平臺(tái)落地的關(guān)鍵核心。5G5G海光DCU行業(yè)實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)多場景全業(yè)務(wù)適配：海光C86滿足集控系統(tǒng)建設(shè)中多種數(shù)據(jù)源落實(shí)電力安全可控：海光C86架構(gòu)確保技術(shù)自主可控，同時(shí)依托海光C86處理器內(nèi)生安全能力，保障遠(yuǎn)端集控和新能源場站數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和使用安全。國家能源集團(tuán)在“一區(qū)域一集控”建設(shè)中取得了全方位的國產(chǎn)化技術(shù)突破，覆蓋數(shù)據(jù)庫、工控系統(tǒng)、數(shù)據(jù)平臺(tái)等關(guān)鍵領(lǐng)的管理挑戰(zhàn)與核心技術(shù)自主可控的雙重需求，系統(tǒng)全棧建設(shè)做到安全新能源裝機(jī)規(guī)模化與地理分散化的矛盾，新能源場站分布極為廣泛，廣闊的分布導(dǎo)致傳統(tǒng)管理模式面臨多在能源安全戰(zhàn)略和關(guān)鍵技術(shù)自主可控的政策導(dǎo)向下，國家能源集團(tuán)通過國產(chǎn)化替換可顯著降低對(duì)國外軟硬件的依賴，保障信息安全并降低長期運(yùn)營成本。國家推動(dòng)能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與新型電力系統(tǒng)建設(shè)，要求能源企業(yè)提升集約化管控能力和智能化運(yùn)營水平。新能源裝機(jī)規(guī)?；c地理分散化的矛盾，新能源場站分布極為廣泛，廣闊的分布導(dǎo)致傳統(tǒng)管理模式面臨多在能源安全戰(zhàn)略和關(guān)鍵技術(shù)自主可控的政策導(dǎo)向下，國家能源集團(tuán)通過國產(chǎn)化替換可顯著降低對(duì)國外軟硬件的依賴，保障信息安全并降低長期運(yùn)營成本。國家推動(dòng)能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與新型電力系統(tǒng)建設(shè)，要求能源企業(yè)提升集約化管控能力和智能化運(yùn)營水平。國家能源集團(tuán)“一區(qū)域一國家能源集團(tuán)“一區(qū)域一集控”項(xiàng)目獲得行業(yè)權(quán)威認(rèn)可：2025年5月，在第七屆數(shù)字中國峰會(huì)上榮獲“最佳成果十佳海光DCU行業(yè)實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)現(xiàn)從模型訓(xùn)練到推理部署的全閉環(huán)支撐，作為海關(guān)智能化轉(zhuǎn)型的核心全國產(chǎn)AI算力閉環(huán)：基于海光DCU構(gòu)建覆蓋訓(xùn)練-推理全流程業(yè)務(wù)深度集成架構(gòu)：將AI能力嵌入核心場景，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程智傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程響應(yīng)遲緩，亟需AI能力深度集成以優(yōu)化通關(guān)服務(wù)大模型訓(xùn)練與推理需龐大算力支撐，現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施難以滿足智能海關(guān)實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)需求。傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程響應(yīng)遲緩，亟需AI能力深度集成以優(yōu)化通關(guān)服務(wù)大模型訓(xùn)練與推理需龐大算力支撐，現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施難以滿足智能海關(guān)實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)需求。平臺(tái)為海關(guān)通關(guān)使用群體提供一站式的便捷服務(wù)，提高企業(yè)縮短關(guān)員的審核時(shí)長，并通過智能化手段，進(jìn)一步降低了海在強(qiáng)化單證審核精準(zhǔn)度的同時(shí)，需降低監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)，平衡安全與便利雙重目標(biāo)。海光DCU行業(yè)實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)作為國家發(fā)改委人工智能示范工程唯一行業(yè)案例，中國石化人工智能落實(shí)"2025年AI應(yīng)用國內(nèi)領(lǐng)先"戰(zhàn)略，亟需建設(shè)集約化算力底座支撐9大類200余項(xiàng)智能場景落地。關(guān)鍵領(lǐng)域需構(gòu)建芯片級(jí)安全防護(hù)體系，抵御外部惡意攻擊，保障核心數(shù)據(jù)全生命周期安全。地震資料處理、油藏開發(fā)優(yōu)化等場景需大規(guī)模AI算力，傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施難以滿足PB級(jí)數(shù)據(jù)處理需求。需統(tǒng)一平臺(tái)兼顧科學(xué)計(jì)算、AI訓(xùn)練與通用計(jì)算，破解業(yè)務(wù)系統(tǒng)算力割裂難題。全棧國產(chǎn)安全架構(gòu)：集成國產(chǎn)冷板液冷模塊、獨(dú)立計(jì)算網(wǎng)絡(luò)及多元算力融合平臺(tái)：海光DCU提供FP16/FP32/FP64全精度算成為油氣行業(yè)首個(gè)綠色低碳AI基礎(chǔ)設(shè)施。場景深度適配能力：針對(duì)地震處理、化工研發(fā)等專業(yè)需求優(yōu)化業(yè)務(wù)賦能質(zhì)效升級(jí)，模擬效率指數(shù)級(jí)提升，大幅縮短產(chǎn)品研發(fā)周期。高級(jí)別安全機(jī)制與國密算法支持，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)長生命周期防效推動(dòng)專業(yè)模型開發(fā)。作為唯一行業(yè)案例入選發(fā)展改革委人工智能示范工程。海光DCU行業(yè)實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)北京基因組所海光DCU算力支撐重點(diǎn)生物大數(shù)據(jù)平臺(tái)高效運(yùn)行，配合DTK平臺(tái)需滿足以下關(guān)鍵訴求：持續(xù)增長的PB級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與調(diào)度壓力。突變檢測(cè)等算法流程對(duì)計(jì)算/內(nèi)存/I/O資源高度敏感。核心任務(wù)需保障全國產(chǎn)軟硬件生態(tài)可用與安全。STAR、SPAdes等主流基因組學(xué)工具鏈，實(shí)現(xiàn)全流程生信數(shù)據(jù)程親和性優(yōu)化、OpenMP并行重構(gòu)等方式，對(duì)關(guān)鍵應(yīng)用做混合負(fù)載加速：結(jié)合海光DCU高密度部署和原生兼容CUDA的高并發(fā)作業(yè)支撐：配合智能調(diào)度系統(tǒng)，支持每日數(shù)十萬條樣本處理需求，穩(wěn)定支撐重點(diǎn)課題與研究機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)分析任務(wù)。支撐重點(diǎn)任務(wù)：平臺(tái)服務(wù)于國家重大生命科學(xué)項(xiàng)目，為基因組學(xué)研究提供核心算力支撐。強(qiáng)化國產(chǎn)化生態(tài)示范：實(shí)現(xiàn)主流生信工具國產(chǎn)平臺(tái)高效運(yùn)行，驗(yàn)證了全棧國產(chǎn)架構(gòu)在生命科學(xué)領(lǐng)域的落地可行性。提升全流程效率與可控性：實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)接入、計(jì)算調(diào)度到結(jié)果出圖的全鏈條流程優(yōu)化，顯著提升任務(wù)周轉(zhuǎn)效率與系統(tǒng)穩(wěn)海光DCU行業(yè)實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)深勢(shì)科技原子勢(shì)能模型的大規(guī)模并行訓(xùn)練，加速推動(dòng)AI在分子模擬領(lǐng)域的落地域高精度環(huán)境模擬系統(tǒng)空間分辨率達(dá)到3km，重點(diǎn)區(qū)域空間分辨率達(dá)到1km，在專用度學(xué)習(xí)的原子勢(shì)能函數(shù)生成框架，可大幅提升精度并支持第域高精度環(huán)境模擬系統(tǒng)空間分辨率達(dá)到3km，重點(diǎn)區(qū)域空間分辨率達(dá)到1km，在專用強(qiáng)化國家科學(xué)預(yù)測(cè)能力：支撐氣候預(yù)測(cè)、生態(tài)演化和污染控植被動(dòng)力學(xué)等十余個(gè)子系統(tǒng)，支持大尺度耦合與微尺度預(yù)測(cè)。驗(yàn)證海光DCU在強(qiáng)化國家科學(xué)預(yù)測(cè)能力：支撐氣候預(yù)測(cè)、生態(tài)演化和污染控植被動(dòng)力學(xué)等十余個(gè)子系統(tǒng)，支持大尺度耦合與微尺度預(yù)測(cè)。驗(yàn)證海光DCU在AI4S應(yīng)用中的通用性與可靠性表現(xiàn)，為分子模擬場景提供可替代的訓(xùn)練平臺(tái)。保障數(shù)據(jù)安全與戰(zhàn)略自主：突破地球數(shù)值模擬的技術(shù)壁壘，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵模型與模擬能力國產(chǎn)可控。為AI加速第一性原理分子動(dòng)力學(xué)模擬提供可落地方案，推動(dòng)從經(jīng)典力場向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的高精度勢(shì)能建模轉(zhuǎn)型。軟硬件協(xié)同優(yōu)化：適配地球系統(tǒng)并行軟件框架與可視化系統(tǒng)，保障數(shù)據(jù)安全與戰(zhàn)略自主：突破地球數(shù)值模擬的技術(shù)壁壘，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵模型與模擬能力國產(chǎn)可控。為AI加速第一性原理分子動(dòng)力學(xué)模擬提供可落地方案，推動(dòng)從經(jīng)典力場向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的高精度勢(shì)能建模轉(zhuǎn)型。軟硬件協(xié)同優(yōu)化：適配地球系統(tǒng)并行軟件框架與可視化系統(tǒng)，引領(lǐng)地球科學(xué)數(shù)值模擬范式轉(zhuǎn)型：從多學(xué)科并行建模到AI輔助氣候推演，為我國地學(xué)研究邁入大數(shù)據(jù)與智能計(jì)算時(shí)代奠定基礎(chǔ)。材料發(fā)現(xiàn)等任務(wù)的模型訓(xùn)練與大規(guī)模并發(fā)推理。提升吞吐效率：無需修改DeepMD源碼，配合海光提供的海光DCU行業(yè)實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)光刻衍射效應(yīng)導(dǎo)致的圖形失真修正需迭代數(shù)十次仿真優(yōu)化，占據(jù)芯片制造周期40%以上時(shí)間，是影響良率和量產(chǎn)效率的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。OPC市場長期被國外產(chǎn)品壟斷，國內(nèi)缺乏自主可控的算力底座光刻衍射效應(yīng)導(dǎo)致的圖形失真修正需迭代數(shù)十次仿真優(yōu)化，占據(jù)芯片制造周期40%以上時(shí)間，是影響良率和量產(chǎn)效率的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。國際形勢(shì)背景下，芯片制造企業(yè)急需國產(chǎn)化替代方案保障OPC環(huán)節(jié)的連續(xù)穩(wěn)定生產(chǎn)。全棧國產(chǎn)化架構(gòu)：海光DCU實(shí)現(xiàn)與東方晶源性能對(duì)標(biāo)國際：支持混合精度計(jì)算，關(guān)鍵模塊計(jì)算效率平替國量產(chǎn)級(jí)驗(yàn)證部署：在某芯片企業(yè)成功落地，實(shí)現(xiàn)從研發(fā)環(huán)境到量產(chǎn)產(chǎn)線的無縫遷移。在同等設(shè)計(jì)規(guī)則下持平國際方案，首次實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)算力在高端芯片制造核心環(huán)節(jié)的平替。構(gòu)加速場景。海光DCU行業(yè)實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)Multi-FluidsDynamics）軟件包含前處理、求解器和后處理，海光CPU+DCU架構(gòu)通過跨節(jié)點(diǎn)異構(gòu)耦合仿真實(shí)現(xiàn)了對(duì)該軟件的全過程支異構(gòu)調(diào)度支撐自主求解器并行加速：LMFD核心采用自研雙層MPI通信模型，通過CPU承擔(dān)邊界條件處理與非密集更新任務(wù)，同時(shí)調(diào)度多張海光DCU加速卡承擔(dān)稠密核心域并行計(jì)算，EMMS團(tuán)隊(duì)擬構(gòu)建支持自研仿真平臺(tái)，需支撐二維/三維多相流動(dòng)場下的大規(guī)模高雷諾數(shù)求解，典型算例在空間上包含千萬級(jí)網(wǎng)格單元、時(shí)間尺度跨度大，對(duì)計(jì)算精度與通信帶寬均提出極高要求。GP