地產(chǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型范式與應(yīng)用通過數(shù)字化手段實現(xiàn)精細(xì)化經(jīng)營從而降本增效，成為新的關(guān)鍵競爭力01住開業(yè)態(tài)?

如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的投資決策

，實現(xiàn)選城、選區(qū)、選地？?

如何找有購房需求的客戶？

?

……需求升級?

供需關(guān)系方面，居民收入水平提升，需求端逐漸從解決量層面的短缺問題轉(zhuǎn)向追求服務(wù)品質(zhì)的升級;?

人口結(jié)構(gòu)方面，數(shù)字化原住民的80后、90后日益成為購房置業(yè)、辦公等需求的主力人群，呈現(xiàn)出需

求快速迭代、個性化的特征;?

整體缺乏對終端消費(fèi)者的觸點和連接，數(shù)字化能力不足，難以快速洞察和應(yīng)對消費(fèi)者需求的變化存量化?

行業(yè)集中快速提升，競爭加劇，變革壓力巨大;?

行業(yè)整體利潤水平下滑

，

核心能力要求轉(zhuǎn)變?yōu)榫?xì)化運(yùn)營;?

如何從開發(fā)銷售業(yè)務(wù)向資產(chǎn)運(yùn)營和服務(wù)轉(zhuǎn)型。03酒店業(yè)態(tài)?

如何高效實現(xiàn)競品分析？?如何找到經(jīng)常旅游的客戶？

?

如何收集客戶服務(wù)口碑？?

……大數(shù)據(jù)時代，地產(chǎn)行業(yè)多業(yè)態(tài)發(fā)展遇到的挑戰(zhàn)?如何找到需要增值服務(wù)的客戶？?

哪些人經(jīng)常欠繳物業(yè)費(fèi)？?

商鋪設(shè)計的客戶反饋是？?

社區(qū)住戶的人口消費(fèi)特征？物業(yè)業(yè)態(tài)02商業(yè)業(yè)態(tài)04面向集團(tuán)、合作平臺、同行業(yè)企業(yè)……自然語言理解動態(tài)知識圖譜機(jī)器學(xué)習(xí)＋深度學(xué)習(xí)圖像分析數(shù)據(jù)開放

業(yè)務(wù)交互數(shù)字化（前臺）跨界連接場景化（一方+二方+三方）數(shù)據(jù)生態(tài)服務(wù)化（+外部）共享與協(xié)同（前臺+后臺）地產(chǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)智能解決方案住開業(yè)務(wù)物業(yè)管理商管業(yè)務(wù)酒店管理金融業(yè)務(wù)商貿(mào)業(yè)務(wù)經(jīng)營決策營銷策劃產(chǎn)品設(shè)計銷售過程支持品牌運(yùn)營增值服務(wù)商鋪設(shè)計銷售管理產(chǎn)品策劃營銷推廣產(chǎn)品策劃營銷推廣汽車營銷

活動推廣物業(yè)管理滿意度管理招商管理市場管理服務(wù)接待運(yùn)營優(yōu)化運(yùn)營優(yōu)化需求挖掘運(yùn)維售后資產(chǎn)檢索

數(shù)據(jù)探索商管消費(fèi)需求線上行為（瀏覽/點擊）地產(chǎn)樓盤偏好價格偏好第二方數(shù)據(jù)第三方數(shù)據(jù)官微/官博社區(qū)論壇消費(fèi)者微博競品信息網(wǎng)絡(luò)輿情App系統(tǒng)微信大V房產(chǎn)門戶第三方數(shù)據(jù)源用戶畫像商品標(biāo)簽用戶Id信息IMEI

身份證推薦服務(wù)分析模型地產(chǎn)客戶行為第一方數(shù)據(jù)現(xiàn)代服務(wù)

金控城運(yùn)產(chǎn)投業(yè)務(wù)自助問詢及辦理經(jīng)營分析

精準(zhǔn)營銷行業(yè)相關(guān)信息房產(chǎn)交易熱線問題線上行為（瀏覽/點擊）消費(fèi)等級停車導(dǎo)航去化率預(yù)測模型OLAP應(yīng)用

ID-Mapping銷售拓展客戶商品感知停車場地塊定價模型商管、酒店、創(chuàng)喜客戶多業(yè)態(tài)數(shù)據(jù)整合拉通合同智能審核客戶生命周期模型物業(yè)

物業(yè)服務(wù)商管

商戶合約酒店

消費(fèi)偏好郵箱第三方賬號

（微博、QQ等）姓名年齡地域收入等級性別職業(yè)人生階段…VIP識別及迎賓競品分析手機(jī)號固話Cookie（可接觸）業(yè)主物業(yè)、社區(qū)

O2O服務(wù)用戶房產(chǎn)商貿(mào)商鋪規(guī)劃選址模型數(shù)據(jù)

中臺數(shù)據(jù)倉庫標(biāo)簽開發(fā)運(yùn)營智慧工地

智慧社區(qū)

物業(yè)

社區(qū)

某著名企業(yè)承建商云會員美好生活智慧商辦云資管

云公寓智慧園區(qū)智慧長租

智慧商業(yè)智慧教育智慧養(yǎng)老智慧案場某著名企業(yè)銷售、渠道管家

來訪登記、在線開盤人臉識別、云行銷智慧供應(yīng)鏈云采購、采購?fù)饩W(wǎng)材料訂單、某著名企業(yè)驗房某著名企業(yè)客服經(jīng)營計劃與產(chǎn)銷匹配銷售

成本

采敗ERP

應(yīng)

用財務(wù)

E-learning

OA其他IOT數(shù)據(jù)中臺

中臺云PaaS平臺函數(shù)計算FaaS

大數(shù)據(jù)離線計算實時計算Flink支撐地產(chǎn)主業(yè)和創(chuàng)新業(yè)務(wù)智能商業(yè)的數(shù)字化藍(lán)圖第三方數(shù)據(jù)與API供應(yīng)商

大數(shù)據(jù)

信用數(shù)據(jù)材料價格第三方法大大億方云基礎(chǔ)設(shè)施(公有云、私有云、混合云)彈性計算

存儲

網(wǎng)

絡(luò)

安

全規(guī)模、利潤、現(xiàn)金流、資產(chǎn)HR分布式數(shù)據(jù)庫中臺開放平臺數(shù)據(jù)服營中臺

務(wù)中心ERP

開放平臺SaaS應(yīng)用ERP

業(yè)務(wù)

應(yīng)用物業(yè)與社

區(qū)運(yùn)營場景

應(yīng)用Paas婁

據(jù)

服

務(wù)IaaS資產(chǎn)運(yùn)營分布式緩存Redis分布式文件存儲中

臺稅業(yè)態(tài)服務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化業(yè)態(tài)服務(wù)平臺+應(yīng)用＋運(yùn)營模式，推動地產(chǎn)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型?數(shù)據(jù)采集?數(shù)據(jù)存儲?

數(shù)據(jù)倉庫?數(shù)據(jù)計算?數(shù)據(jù)治理?業(yè)務(wù)管理?客戶管理?活動管理?數(shù)據(jù)服務(wù)平臺+應(yīng)用建設(shè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)治理體系數(shù)據(jù)質(zhì)量分析報告稽核規(guī)則

標(biāo)準(zhǔn)對標(biāo)稽核運(yùn)行監(jiān)控數(shù)據(jù)管理規(guī)范

數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)字典元數(shù)據(jù)管理元數(shù)據(jù)檢索血緣分析影響分析數(shù)據(jù)地圖全鏈路數(shù)據(jù)生命周期管理模型設(shè)計數(shù)據(jù)開發(fā)邏輯模型物理模型

離線開發(fā)

實時計算數(shù)據(jù)接入

數(shù)據(jù)同步數(shù)據(jù)寫入API新型數(shù)據(jù)倉庫主題式數(shù)據(jù)中心標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)資源中心原始數(shù)據(jù)資源中心業(yè)務(wù)交互數(shù)字化（前臺）跨界連接場景化（一方+二方+三方）數(shù)據(jù)生態(tài)服務(wù)化（+外部）共享與協(xié)同（前臺+后臺）數(shù)據(jù)A

錄產(chǎn)投第二方數(shù)據(jù)官微/官博

社區(qū)論壇App系統(tǒng)

微信第三方數(shù)據(jù)消費(fèi)者微博

競品信息

大V

房產(chǎn)門戶網(wǎng)絡(luò)輿情

第三方數(shù)據(jù)源OLAPImpalaKylinPrestoSparkSQL數(shù)據(jù)處理框架Hadoop

MR

HDFSKafka第一方數(shù)據(jù)現(xiàn)代服務(wù)

金控統(tǒng)一數(shù)據(jù)

服務(wù)總線

（面向應(yīng)用）數(shù)據(jù)資產(chǎn)

管理平臺1地產(chǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)中臺技術(shù)平臺地產(chǎn)行業(yè)

數(shù)據(jù)源SparkSparkStreamingCodis

OSSFlinkElasticSearch

Hive采集Sqoop

FlumeDataX房產(chǎn)圖計算Spark

GraphX

機(jī)器學(xué)習(xí)

Spark

MLLib

Caffe

TensorFlow

Pytorch分析存儲商貿(mào)HBase城運(yùn)統(tǒng)一認(rèn)證

統(tǒng)一權(quán)限

日志審計StormNeo4J數(shù)據(jù)質(zhì)量

管理標(biāo)準(zhǔn)

體系監(jiān)控報警

SDK數(shù)據(jù)集成流程

調(diào)度基礎(chǔ)服務(wù)工作流數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系數(shù)據(jù)質(zhì)量體系元數(shù)據(jù)管理主數(shù)據(jù)管理規(guī)范真實性元數(shù)據(jù)檢索主數(shù)據(jù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)血緣分析唯一性主數(shù)據(jù)集成服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)管控體系組織流程評估考核系統(tǒng)地產(chǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)管理規(guī)范數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)影響分析數(shù)據(jù)字典數(shù)據(jù)地圖及時性合理性完整性DB數(shù)據(jù)接入API接口?

采集內(nèi)容：銀聯(lián)、運(yùn)營商、某著名企業(yè)支付等合作方

數(shù)據(jù)?

數(shù)據(jù)格式：可支持各種第二方數(shù)據(jù)格式?

數(shù)據(jù)特點：支持多種數(shù)據(jù)格式，按需調(diào)用，靈

活、實時數(shù)據(jù)接入網(wǎng)絡(luò)爬蟲?抓取內(nèi)容：

國家政策、輿情、微博、論壇、…?

數(shù)據(jù)格式：將HTML轉(zhuǎn)換為格式化數(shù)據(jù)（Json）?

數(shù)據(jù)特點：定向爬取、關(guān)鍵詞爬取合作方數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺

互聯(lián)網(wǎng)開放數(shù)據(jù)案場數(shù)據(jù)?

采集內(nèi)容：客戶數(shù)據(jù)、訂單、報告等?

數(shù)據(jù)格式：大量紙質(zhì)數(shù)據(jù)?

數(shù)據(jù)特點：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)?

采集內(nèi)容：CRM、ERP等企業(yè)系統(tǒng)?

數(shù)據(jù)格式：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲?

數(shù)據(jù)特點：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、準(zhǔn)實時更新WIFI?

收集內(nèi)容：顧客手機(jī)設(shè)備信息?

數(shù)據(jù)格式：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，格式單一?

數(shù)據(jù)特點：實時數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)量大停車場

藍(lán)牙4.0Wi-Fi

微信

智能POSMEMS地理圍欄埋點

爬蟲3D傳感+

視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)系統(tǒng)售樓處/物業(yè)中心/門店WIFI設(shè)備各業(yè)態(tài)APP端行為微信/H5線上網(wǎng)站線下商場消費(fèi)

數(shù)據(jù)采集文件數(shù)據(jù)接入售樓系統(tǒng)酒店系統(tǒng)物業(yè)系統(tǒng)網(wǎng)站APP第三方線上渠道線下渠道論壇社區(qū)微信智能應(yīng)用/wifi探針客服

停車場數(shù)據(jù)拉通，通過多ID匹配，沉淀消費(fèi)者數(shù)據(jù)資產(chǎn)注冊會員線上行為手機(jī)號碼人臉識別消費(fèi)支付FaceID停車?yán)U費(fèi)車牌號全業(yè)態(tài)以人為

中心的拉通UserID

會員頭像

手機(jī)號碼積分卡券

會員信息OpenID

UserID

CardID互動游戲

綁定會員活動運(yùn)營關(guān)注品牌號會員頭像線上線下逛店mall標(biāo)簽畫像個體用戶畫像查詢?nèi)后w用戶畫像分析靈活創(chuàng)建客群通過用戶微觀畫像

，全針對某一特定群體用方位了解用戶特征

、偏戶

，

通過宏觀畫像了好

、需求等

，

為用戶精解群體基于特征

、偏細(xì)化運(yùn)營及營銷提供決好等

，

可用于營銷效策支持果分析及驗證數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)接入靈活的數(shù)據(jù)獲取方式

，橫跨消費(fèi)者旅程采集用戶數(shù)據(jù)?

業(yè)務(wù)交?

案場數(shù)據(jù)?

PC端行為?

某著名企業(yè)端行為

?

微信?

平臺旗艦店?EDM

&

SMS?

線下門店、WIFI?

CRM客戶數(shù)據(jù)?

第三方數(shù)據(jù)商貿(mào)物業(yè)……用戶和商品拉通?

硬件特征：

Cookies

，

device

ID?

賬號體系：

手機(jī)號

、身份

證、社交賬號、賬戶號等?

跨屏

、跨渠道

、跨平臺

、

跨瀏覽器、跨網(wǎng)站用戶ID

和商品ID拉通?

跨業(yè)態(tài)和渠道的統(tǒng)一會員

賬戶，形成統(tǒng)一的用戶ID提供多種數(shù)據(jù)采集方式，

支持各類不同數(shù)據(jù)源?

數(shù)據(jù)探頭（埋點）?

數(shù)據(jù)接口（API）?

日志采集?

數(shù)據(jù)橋接?

爬蟲采集?

結(jié)構(gòu)化（FTP）?

非結(jié)構(gòu)化（Flume）

打造地產(chǎn)全業(yè)態(tài)統(tǒng)一會員賬戶，

構(gòu)建消費(fèi)者全景畫像基于業(yè)務(wù)需求

，創(chuàng)建客戶

，

設(shè)置規(guī)則條件

，支持按用戶標(biāo)簽篩

、實時行為

、

自定標(biāo)簽等多維

組合方式選擇符合業(yè)務(wù)

需求的人群房產(chǎn)影院酒店打造用戶360畫像不同層次標(biāo)簽體系全維度消費(fèi)者微觀/宏觀畫像消費(fèi)等級人群屬性違約概率模型預(yù)測用戶價值渠道使用偏好用戶滿意度建模分析賬戶歷史趨勢產(chǎn)品購買次數(shù)人口屬性消費(fèi)能力人口屬性

產(chǎn)品購買偏好

用戶關(guān)聯(lián)關(guān)系人口屬性

資金往來趨勢用戶流失概率用戶近期需求用戶興趣愛好用戶活躍度用戶風(fēng)險評分渠道使用頻率

投訴次數(shù)EA

D

P

M

P預(yù)測

標(biāo)簽?zāi)Ｐ?/p>

標(biāo)簽事實

標(biāo)簽原始

數(shù)據(jù).....................年齡性別地域行業(yè)教育程度手機(jī)號財經(jīng)汽車房產(chǎn)醫(yī)療健康……客戶基本信息客戶收入支出信息客戶持有產(chǎn)品客戶渠道使用客戶歷史交易客戶資金往來客戶風(fēng)險等級...上網(wǎng)時長上網(wǎng)時段上網(wǎng)頻次終端信息……屌絲高富帥自定義用戶高端人群

標(biāo)簽體系霧霾營銷人群微信營銷活動接受度商

類WEB站統(tǒng)計分析消費(fèi)偏好

購買意圖……內(nèi)容偏好

媒體興趣商品品牌價格區(qū)間消費(fèi)周期

消費(fèi)能力消費(fèi)金額……上網(wǎng)特征營銷特征人口屬性…………集團(tuán)地產(chǎn)商管金融

員工標(biāo)簽數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)服務(wù)地產(chǎn)標(biāo)簽體系物業(yè)…數(shù)據(jù)服務(wù)收費(fèi)變現(xiàn)數(shù)據(jù)API文件同步潛客挖掘集團(tuán)外部企業(yè)個人達(dá)層標(biāo)簽數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)同步數(shù)據(jù)展現(xiàn)高數(shù)

據(jù)

價

值相對較高相對較低地產(chǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)倉庫地產(chǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺-（BD-OS）數(shù)據(jù)接入

數(shù)據(jù)接入二方數(shù)據(jù)三方數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)回流…數(shù)據(jù)開放共享一方數(shù)據(jù)集團(tuán)內(nèi)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)回流政府2AI中臺業(yè)務(wù)自助問詢及辦理VIP識別及迎賓商品感知停車場停車導(dǎo)航合同智能審核業(yè)務(wù)應(yīng)用深度模型

機(jī)器學(xué)習(xí)模型N模型RNN模型LSTMBertTensoflow…SVMKNN貝葉斯分類K-means…Kafka\sqoop

\API

\文件接入數(shù)據(jù)接入…接口服務(wù)層（API）文本分析

圖像分析數(shù)據(jù)挖掘

算法平臺數(shù)據(jù)標(biāo)注模型訓(xùn)練模型訓(xùn)練模型訓(xùn)練繁簡轉(zhuǎn)換信息提取自動糾錯

漢拼轉(zhuǎn)換多語言事件專題情感分析

口碑分析熱點分析

自動摘要實體識別

去重詞性自動補(bǔ)全分詞關(guān)鍵詞AI算法平臺分類聚類?

采用改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)模型，性能提升400%?

支持多語種

，

包括中英文

、法語

、

葡萄牙語

等數(shù)十種語言?

結(jié)合深度遷移學(xué)習(xí)技術(shù)

，

解決小樣本的模型

訓(xùn)練問題，標(biāo)注量只有以往的10%?

智能對話之語義等價模型：

集成學(xué)習(xí)模型

，

融N和LSTM等模型，準(zhǔn)確率達(dá)到90%?

文本生成：基于LSTM深度學(xué)習(xí)模型，智能生

成指定風(fēng)格的文本文本分析平臺設(shè)計之初即以用戶文本需求為出發(fā)點，實現(xiàn)了分詞、詞性、自動摘要、文本去重、情感分析、

內(nèi)容轉(zhuǎn)換（簡繁、拼音）、

自動糾錯、自然語言處理讓機(jī)器讀懂人類NLPAPP邏輯回歸樸素貝葉斯最大熵SVMHMMGBDTCRFDeepLearning分詞文本分類詞性標(biāo)注摘要分析命名實體句法分析情感分析依存文法內(nèi)容分類智能生成智能審核VOC分析智能采編輿情監(jiān)控自動問答知識圖譜命名實體、主體分類、文本聚類、關(guān)鍵詞提取、自動補(bǔ)全、文檔解析等各種功能。AI中臺之1--NLP引擎：

功能架構(gòu)技術(shù)優(yōu)勢MachineLearningNLPBasics多源異構(gòu)數(shù)據(jù)知識抽取知識融合知識圖譜知識分析搜索

多維分析

關(guān)聯(lián)分析結(jié)構(gòu)化知識知識問答半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)知識挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)動態(tài)知識圖譜：

伴隨用戶新的業(yè)務(wù)形態(tài)及數(shù)據(jù)不斷變化

，通過對本體或者事實的修改

，進(jìn)行分析、搜索、統(tǒng)計

，

多維地理和時間關(guān)聯(lián)的推理歸納工作

。對知識進(jìn)行構(gòu)建形成知識圖譜

，

最終把人對世界的理解或者人的業(yè)務(wù)知識轉(zhuǎn)變?yōu)橛嬎銠C(jī)可以

理解的數(shù)據(jù)，幫助用戶進(jìn)行分析和決策。機(jī)器推理貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

|概率呈現(xiàn)

|推理過程動態(tài)融合多本體視角

|軟性融合

|動態(tài)更新性能突破壓縮比吞吐率查詢性能

3:1500w/s<1s多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)通過人工和機(jī)器兩種方式進(jìn)行快速的知識抽取識別，把多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)連接到系統(tǒng)進(jìn)行知識融合（新加入的數(shù)據(jù)源不影響后端所有數(shù)據(jù)），最終同構(gòu)為一種結(jié)構(gòu)化的知識。AI中臺之2--動態(tài)知識圖譜：

功能架構(gòu)技術(shù)優(yōu)勢結(jié)構(gòu)化

數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)（歸納）推理

（演繹）顯式的知識信息抽取沖突解決本體映射知識構(gòu)建知識運(yùn)用知識拉通知識溯源人

機(jī)

協(xié)同算法組件層決策樹多層感知機(jī)隨機(jī)森林FPGrowthLDA回歸評估缺失值填充中文分詞文本分類Prophet時序PageRankNDNNRNN….任務(wù)調(diào)度層集群管理層資源管理器YARN分布式存儲HDFSAI中臺之3—機(jī)器學(xué)習(xí)：

功能架構(gòu)CPUGPU模型管理模型實驗數(shù)據(jù)上傳組件管理自定義組件管理任務(wù)管理模板管理任務(wù)監(jiān)控SparkSQLSparkMLlibTensorFlowCaffeHiveMRPythonR頁面展示層硬件層數(shù)據(jù)接入豐富的圖表BIAI+拖拽式分析可視化報告智能BI分析引擎在自助式分析的基礎(chǔ)上

，

結(jié)合科技發(fā)展趨勢

，

引入“增強(qiáng)分析

”概念

。深度融合BI+AI

，

利用自然語言理解和深度學(xué)習(xí)，驅(qū)動BI行業(yè)變革。不斷踐行“用智能分析驅(qū)動決策”

的產(chǎn)品使命。深度學(xué)習(xí)NAttentionSeq2seq

LSTMBERTAI中臺之4—智能BI分析引擎：

功能架構(gòu)詞性標(biāo)準(zhǔn)依存句法分析分詞命名實體識別用AI驅(qū)動BI的變革自然語言理解知識庫規(guī)則庫人名、地名、機(jī)構(gòu)組織名識別規(guī)則知識庫查錯知識庫糾錯知識庫文本歸一排序格式轉(zhuǎn)換(轉(zhuǎn)換為.TXT或.RTF格式)統(tǒng)一編碼糾錯OCR識別AI中臺場景：

合同智能審核整體處理流程WORD、PDF紙質(zhì)/圖片文書待校驗合同文書自動糾錯模塊糾

糾語

錯

錯言

建

建模

議

議型

生

排成

序標(biāo)注自動查錯模塊錯誤檢查算法詞庫帶詞性的分詞詞庫分詞模塊分詞文本錯誤標(biāo)紅文件純文本數(shù)據(jù)預(yù)處理錯誤

標(biāo)紅

程序數(shù)據(jù)預(yù)處理知

識

自

學(xué)習(xí)糾錯建議知識獲取語言

模型語料庫客戶交互界面語音對話

語音識別（ASR）手機(jī)網(wǎng)站文字對話微客服文字對話語音對話

語音生成（TTS）迎賓機(jī)器人智能對話中控對話的文本理解的語義問題解析（NLU）行動的結(jié)果答案生成（NLG）合成的文本全局上下文狀態(tài)更新行動選擇對話上下文語境讀取/寫入更新對話

狀態(tài)讀取對話管理（DM）任務(wù)執(zhí)行/反饋外部業(yè)務(wù)系統(tǒng)AI中臺場景：

智能客服上下文客戶細(xì)分按客戶特征，可任意組合進(jìn)行

人群細(xì)分為智能營銷提供支持營銷場景配置根據(jù)業(yè)務(wù)需求，靈活設(shè)計營銷場景程序化自動執(zhí)行營銷計劃，并推送各觸點渠道自動化執(zhí)行

數(shù)據(jù)回流，智能優(yōu)化運(yùn)營及營銷應(yīng)用：

以用戶為中心，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動為客戶打造從分析、策略到營銷落地的實時化、場景化、

自動化的智能營銷閉環(huán)效果分析自動生成營銷活動結(jié)果報告，并提供多維度

可視化分析，渠道效果監(jiān)測，營銷效果評估3智能應(yīng)用：

精準(zhǔn)營銷個性化營銷內(nèi)容千人千面內(nèi)容匹配，卡券、

活動、商品、資訊精準(zhǔn)推送全渠道數(shù)據(jù)整合單一用戶為核心全渠道用戶拉通集中管理客戶畫像全景標(biāo)簽集合精準(zhǔn)定位目標(biāo)人群跨業(yè)態(tài)交叉營銷跨航道的多業(yè)態(tài)資源整合，創(chuàng)新客戶經(jīng)營模式，為客戶提供優(yōu)質(zhì)消費(fèi)體驗多業(yè)態(tài)資源整合

圍繞消費(fèi)者的衣食住行，打造多業(yè)態(tài)全渠道的的場景化營銷能力，實現(xiàn)業(yè)態(tài)間引流?視角全面：通過客戶體驗地圖，可以從客戶視角而非業(yè)態(tài)的單一視角出發(fā)，更

全面的理解客戶在各消費(fèi)環(huán)節(jié)的體驗需求期望，并識別重點優(yōu)化環(huán)節(jié)?方向一致：各業(yè)態(tài)、各職能部門可以基于對客戶需求的統(tǒng)一理解，從各自單點

優(yōu)化轉(zhuǎn)向以客戶需求為驅(qū)動、方向一致的整體協(xié)同優(yōu)化?體驗優(yōu)化擴(kuò)展：客戶體驗不再單純局限于單個業(yè)態(tài)購買環(huán)節(jié)的價格刺激，而是

擴(kuò)展到全業(yè)態(tài)消費(fèi)體驗的提升，提升用戶忠誠度

商戶聯(lián)合營銷通過大數(shù)據(jù)的接入和整合，打通所有門店和各個業(yè)態(tài)的業(yè)務(wù)壁壘，實現(xiàn)賣場內(nèi)異業(yè)會員的引流，盤活整個生態(tài)圈?組織異業(yè)聯(lián)合活動，消費(fèi)者獲得優(yōu)惠?

門店能夠提高銷售額、增加客流?形成統(tǒng)一的商都銷售數(shù)據(jù)，豐富的會員標(biāo)簽反補(bǔ)冰場早教兒童娛樂百貨影院書店餐飲超市XX裝修無憂險親愛的XX業(yè)主：裝修無憂——保障房屋裝修,

防止發(fā)生裝修意外導(dǎo)致的財物損失，每天低至0.4元起,全國投保!詳情>>???營銷板塊的客戶行為軌跡數(shù)據(jù)酒店預(yù)訂數(shù)據(jù)客戶基本信息數(shù)據(jù)?

推送家庭健康險?

推送家庭意外險?

推送家庭財產(chǎn)保險圍繞用戶旅程中的關(guān)鍵時刻營銷（MOT）潛客

認(rèn)籌客戶成交客戶?

推送家庭財產(chǎn)保險2.在關(guān)鍵事件節(jié)點對客戶推送相應(yīng)保險裝修客戶?

裝修施工險?

裝修綜合險1.根據(jù)標(biāo)簽獲取用戶相關(guān)信息酒店客戶?

全球旅游險?

交通意外險在用戶生命旅程的關(guān)鍵階段，精準(zhǔn)推送符合用戶需求的產(chǎn)品服務(wù)?

推送家庭財產(chǎn)保險?

推送疾病意外險?

推送家庭健康險?

推送家庭意外險客戶生命

旅程業(yè)主自動化設(shè)計營銷決策流程通過可視化界面，簡單的拖拽即可完成復(fù)雜的營銷決策過程?；跔I銷目標(biāo)

、標(biāo)簽和用戶行為等

，

可自定義設(shè)置多種營銷場景

，

實時

場景捕捉觸發(fā)營銷動作，可靈活配置場景規(guī)則，

匹配各種營銷策略。否結(jié)

束否

結(jié)

束是行為事件否是

行為事件選擇影片場次

是選擇影廳座位30天內(nèi)未再次登錄，發(fā)郵件：

【新片預(yù)告】1月熱門影片預(yù)告

：迪士尼·皮克斯為您呈現(xiàn)全新作《尋

夢環(huán)游記》！故事講述,可前往

APP進(jìn)行購買，祝您觀影愉快！~自動化實時場景營銷2分鐘內(nèi)未支付，發(fā)短信：支付提醒，還差支付環(huán)節(jié)完成影票購買。買影票獲得抽獎資格，

請前往進(jìn)入影院APP首頁進(jìn)入影片詳情結(jié)束行為事件提交訂單是

行為事件支付費(fèi)用是

行為事件賬戶登錄結(jié)束行為事件否

是行為事件短信受眾結(jié)束否數(shù)據(jù)建模應(yīng)用運(yùn)用一系列大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)模型對地產(chǎn)多業(yè)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，指導(dǎo)后續(xù)客戶分群、精細(xì)化運(yùn)營、商業(yè)地塊定價、商鋪規(guī)

劃選址、去化率預(yù)測等行業(yè)應(yīng)用?？蛻艏?xì)分模型客戶價值度模型（RFM）忠誠度模型地塊定價模型流失預(yù)測模型去化率預(yù)測地塊定價/去化率預(yù)測?某著名企業(yè)設(shè)備的位置數(shù)據(jù)?互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)地塊周邊數(shù)據(jù)?

每天晚上居住的人口數(shù)量?

進(jìn)入的人口數(shù)量?

第二天離開的人口數(shù)量?

人口的活動規(guī)律?宏觀數(shù)據(jù)?常住人口數(shù)量?

年齡分布和職業(yè)特點?以及收入水平?市場銷售數(shù)據(jù)?競品樓盤價格?

商業(yè)庫存?房產(chǎn)潛客挖掘為了能夠在持續(xù)銷售期尋找更多的目標(biāo)人群

，

提高人群定向的效率

，

可以通過Lookalike（相似人群擴(kuò)展）

，找出已認(rèn)購客

戶的其他顯著標(biāo)簽特征，分析認(rèn)籌未認(rèn)購客群中具備已認(rèn)購特征的人群，為其他樓盤或有價值客戶儲備提供基礎(chǔ)。價格

環(huán)境房屋質(zhì)量

物業(yè)服務(wù)_____________________構(gòu)建競品分析維度（價格、房屋質(zhì)量、環(huán)境、物業(yè)服務(wù)）

權(quán)重體系；從互聯(lián)網(wǎng)定向爬取競品價格、網(wǎng)絡(luò)客戶口碑評價數(shù)據(jù)；

構(gòu)建多維競品分析模型；從品牌到單品分析和挖掘自身產(chǎn)品和競爭產(chǎn)品的優(yōu)劣勢。通過競爭指數(shù)，可視化的形式，快速鎖定下滑區(qū)域—下滑城市—下滑影城預(yù)警系統(tǒng)：系統(tǒng)自動提醒，及時發(fā)現(xiàn)落后區(qū)域及影城鎖定下滑影城找到主要影響的

競爭對手分析主要原因制定應(yīng)對措施數(shù)據(jù)反饋效果通過對比自身產(chǎn)品和競爭產(chǎn)品，進(jìn)而幫助企業(yè)挖掘競爭對手的產(chǎn)品弱點，增強(qiáng)自身產(chǎn)品生產(chǎn)和營銷環(huán)節(jié)。競品分析與商情洞察管理駕駛艙＋可視化大屏大屏效果圖某地產(chǎn)項目大屏-成果展示現(xiàn)場圖片銷售額日累計銷售額、月累計銷售額客流日