第12章大語言模型開發(fā)應(yīng)用教案1.教案基本信息課程名稱Python中文自然語言處理基礎(chǔ)與實(shí)戰(zhàn)課程類別選修適用專業(yè)人工智能類相關(guān)專業(yè)總學(xué)時(shí)64學(xué)時(shí)（其中理論32學(xué)時(shí)，實(shí)驗(yàn)32學(xué)時(shí)）總學(xué)分4.0學(xué)分本章學(xué)時(shí)4學(xué)時(shí)（其中理論2學(xué)時(shí)，實(shí)驗(yàn)2學(xué)時(shí)）章節(jié)名稱第12章大語言模型開發(fā)應(yīng)用授課教師授課時(shí)間2.教學(xué)目標(biāo)知識(shí)目標(biāo)了解大語言模型的基本概念、原理和發(fā)展歷程熟悉國內(nèi)主要中文大語言模型的特點(diǎn)和應(yīng)用掌握大語言模型API的調(diào)用方法和流程理解訊飛星火認(rèn)知大模型的技術(shù)特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景能力目標(biāo)能夠分析中文大語言模型與通用大語言模型的區(qū)別能夠注冊(cè)和配置大語言模型API服務(wù)能夠使用Python調(diào)用API實(shí)現(xiàn)各種NLP任務(wù)能夠根據(jù)具體需求選擇合適的大語言模型解決方案素質(zhì)目標(biāo)培養(yǎng)理論知識(shí)素養(yǎng)：深入理解大語言模型的技術(shù)原理提升技術(shù)實(shí)踐素養(yǎng)：掌握API調(diào)用和應(yīng)用開發(fā)技能增強(qiáng)問題解決素養(yǎng)：具備選擇和應(yīng)用合適技術(shù)方案的能力培養(yǎng)創(chuàng)新思維和對(duì)前沿技術(shù)的敏感度3.教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)教學(xué)重點(diǎn)大語言模型的基本原理和Transformer架構(gòu)中文大語言模型的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)訊飛星火認(rèn)知大模型的API調(diào)用流程大語言模型在各種NLP任務(wù)中的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)教學(xué)難點(diǎn)自監(jiān)督學(xué)習(xí)和預(yù)訓(xùn)練-微調(diào)范式的理解API參數(shù)配置和身份驗(yàn)證機(jī)制不同NLP任務(wù)的提示詞設(shè)計(jì)和優(yōu)化API響應(yīng)結(jié)果的解析和后續(xù)處理解決策略通過具體案例展示大語言模型的應(yīng)用效果提供詳細(xì)的API配置步驟和演示設(shè)計(jì)多樣化的實(shí)踐任務(wù)強(qiáng)化理解采用循序漸進(jìn)的方式講解復(fù)雜概念4.教學(xué)內(nèi)容與知識(shí)結(jié)構(gòu)主要知識(shí)點(diǎn)大語言模型基礎(chǔ)模塊大語言模型的定義和發(fā)展歷程Transformer架構(gòu)和自注意力機(jī)制預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)的基本原理中文大語言模型模塊國內(nèi)主要中文大語言模型介紹中文模型與通用模型的差異分析API調(diào)用的基本流程和方法訊飛星火模型模塊星火認(rèn)知大模型的技術(shù)特點(diǎn)API注冊(cè)、配置和測(cè)試多模態(tài)融合和特色能力API應(yīng)用開發(fā)模塊情感分析、文本分類等基礎(chǔ)應(yīng)用機(jī)器翻譯、語義相似度等高級(jí)應(yīng)用對(duì)話系統(tǒng)和智能交互應(yīng)用知識(shí)結(jié)構(gòu)關(guān)系大語言模型基礎(chǔ)為理論認(rèn)知層中文大語言模型為技術(shù)選型層訊飛星火模型為具體實(shí)現(xiàn)層API應(yīng)用開發(fā)為實(shí)踐應(yīng)用層5.教學(xué)方法與手段理論教學(xué)方法概念講授法：系統(tǒng)講解大語言模型的核心概念對(duì)比分析法：比較不同大語言模型的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)案例驅(qū)動(dòng)法：通過實(shí)際應(yīng)用案例展示技術(shù)價(jià)值技術(shù)演示法：現(xiàn)場(chǎng)演示API調(diào)用和配置過程實(shí)踐教學(xué)方法任務(wù)導(dǎo)向法：以具體NLP任務(wù)為目標(biāo)進(jìn)行教學(xué)分步指導(dǎo)法：逐步完成API配置和應(yīng)用開發(fā)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)法：通過完整項(xiàng)目鞏固學(xué)習(xí)成果互動(dòng)交流法：鼓勵(lì)學(xué)生分享實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和問題教學(xué)工具和平臺(tái)訊飛開放平臺(tái)和星火大模型APIPython開發(fā)環(huán)境（JupyterNotebook）多媒體教室和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境代碼示例和配置文件6.教學(xué)過程設(shè)計(jì)課時(shí)安排總覽課時(shí)類型內(nèi)容第1課時(shí)理論課大語言模型概述與中文模型介紹第2課時(shí)理論課訊飛星火模型與API調(diào)用方法第3課時(shí)實(shí)驗(yàn)課API配置與基礎(chǔ)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)第4課時(shí)實(shí)驗(yàn)課高級(jí)應(yīng)用開發(fā)與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)各課時(shí)教學(xué)環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)第1課時(shí)（理論）：大語言模型概述與中文模型介紹導(dǎo)入環(huán)節(jié)（10分鐘）展示ChatGPT、文心一言等大語言模型的應(yīng)用案例提問：這些AI助手是如何理解和生成人類語言的？引出大語言模型的概念和重要性新課講授（30分鐘）大語言模型的基本概念和發(fā)展歷程（8分鐘）Transformer架構(gòu)和自監(jiān)督學(xué)習(xí)原理（10分鐘）國內(nèi)主要中文大語言模型介紹（12分鐘）對(duì)比分析（8分鐘）分析中文大語言模型與通用模型的差異討論選擇中文模型的優(yōu)勢(shì)和必要性課時(shí)小結(jié)（2分鐘）總結(jié)大語言模型的核心技術(shù)特點(diǎn)預(yù)告下節(jié)課訊飛星火模型內(nèi)容第2課時(shí)（理論）：訊飛星火模型與API調(diào)用方法復(fù)習(xí)導(dǎo)入（5分鐘）回顧大語言模型的基本概念提問：如何在實(shí)際項(xiàng)目中使用大語言模型？新課講授（35分鐘）訊飛星火認(rèn)知大模型的技術(shù)特點(diǎn)（10分鐘）大語言模型API調(diào)用的基本流程（10分鐘）星火大模型API的注冊(cè)和配置方法（10分鐘）API應(yīng)用開發(fā)的技術(shù)要點(diǎn)（5分鐘）演示環(huán)節(jié)（8分鐘）現(xiàn)場(chǎng)演示API注冊(cè)和配置過程展示簡(jiǎn)單的API調(diào)用示例課時(shí)小結(jié)（2分鐘）強(qiáng)調(diào)API調(diào)用的關(guān)鍵步驟介紹下次實(shí)驗(yàn)課的具體安排第3課時(shí)（實(shí)驗(yàn)）：API配置與基礎(chǔ)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備（5分鐘）檢查網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和開發(fā)工具準(zhǔn)備配置文件和示例代碼實(shí)驗(yàn)講解（15分鐘）詳細(xì)演示訊飛開放平臺(tái)注冊(cè)流程（5分鐘）講解API密鑰獲取和配置方法（5分鐘）介紹spark_gpt庫的使用方法（5分鐘）學(xué)生實(shí)踐（65分鐘）完成訊飛開放平臺(tái)注冊(cè)和應(yīng)用創(chuàng)建（15分鐘）配置API密鑰并測(cè)試連接（10分鐘）實(shí)現(xiàn)情感分析功能（15分鐘）實(shí)現(xiàn)文本分類和機(jī)器翻譯功能（25分鐘）實(shí)驗(yàn)總結(jié)（5分鐘）檢查基礎(chǔ)功能實(shí)現(xiàn)情況解答學(xué)生遇到的技術(shù)問題第4課時(shí)（實(shí)驗(yàn)）：高級(jí)應(yīng)用開發(fā)與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備（5分鐘）回顧上次實(shí)驗(yàn)成果檢查實(shí)驗(yàn)環(huán)境和數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)講解（10分鐘）講解高級(jí)應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)要點(diǎn)（5分鐘）演示批量處理和結(jié)果分析方法（5分鐘）學(xué)生實(shí)踐（70分鐘）實(shí)現(xiàn)語義相似度和關(guān)鍵詞提?。?0分鐘）完成命名實(shí)體識(shí)別和自動(dòng)摘要（20分鐘）實(shí)現(xiàn)文本糾錯(cuò)和對(duì)話系統(tǒng)（20分鐘）綜合項(xiàng)目：構(gòu)建智能文本處理工具（10分鐘）成果展示（5分鐘）學(xué)生展示實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用功能分享開發(fā)過程中的經(jīng)驗(yàn)和發(fā)現(xiàn)7.實(shí)驗(yàn)/實(shí)踐設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)一：訊飛星火API配置與基礎(chǔ)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)?zāi)康恼莆沼嶏w開放平臺(tái)的注冊(cè)和應(yīng)用創(chuàng)建流程學(xué)會(huì)配置和測(cè)試大語言模型API實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)的NLP任務(wù)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)內(nèi)容訊飛開放平臺(tái)賬號(hào)注冊(cè)和應(yīng)用創(chuàng)建API密鑰獲取和配置文件設(shè)置情感分析功能實(shí)現(xiàn)文本分類和機(jī)器翻譯應(yīng)用開發(fā)實(shí)驗(yàn)步驟訪問訊飛開放平臺(tái)并完成賬號(hào)注冊(cè)創(chuàng)建NLP應(yīng)用并獲取AppID、APISecret和APIKey配置config.json文件并測(cè)試API連接使用spark_gpt庫實(shí)現(xiàn)單個(gè)和批量文本情感分析完成文本分類和中英文互譯功能預(yù)期結(jié)果成功配置API并實(shí)現(xiàn)正常調(diào)用準(zhǔn)確識(shí)別文本的情感傾向正確分類文本內(nèi)容類型實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的機(jī)器翻譯示例代碼：

fromspark_gptimportSparkGPT

#情感分析示例

speaker=SparkGPT("接下來我會(huì)給你發(fā)送商品評(píng)論，請(qǐng)您判斷輸入的產(chǎn)品評(píng)論的情感傾向，積極的情感就輸出'正面'，負(fù)面的情感就輸出'負(fù)面'",language="chinese")

answer=speaker.ask("我需要一盞漂亮的臥室燈，這款燈具有額外的儲(chǔ)物功能，價(jià)格也不算太高。")

print(answer)實(shí)驗(yàn)二：高級(jí)NLP任務(wù)應(yīng)用開發(fā)實(shí)驗(yàn)?zāi)康恼莆諒?fù)雜NLP任務(wù)的API實(shí)現(xiàn)方法學(xué)會(huì)設(shè)計(jì)有效的提示詞和參數(shù)配置構(gòu)建完整的文本處理應(yīng)用系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容語義相似度計(jì)算和關(guān)鍵詞提取命名實(shí)體識(shí)別和自動(dòng)摘要生成文本糾錯(cuò)和對(duì)話系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)綜合應(yīng)用項(xiàng)目開發(fā)實(shí)驗(yàn)步驟設(shè)計(jì)語義相似度計(jì)算的提示詞模板實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵詞提取和命名實(shí)體識(shí)別功能開發(fā)自動(dòng)摘要和文本糾錯(cuò)應(yīng)用構(gòu)建多輪對(duì)話系統(tǒng)集成各功能模塊形成完整應(yīng)用預(yù)期結(jié)果準(zhǔn)確計(jì)算文本間的語義相似度有效提取文本關(guān)鍵詞和命名實(shí)體生成高質(zhì)量的文本摘要實(shí)現(xiàn)流暢的多輪對(duì)話交互評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)API配置和調(diào)用正確性（30%）應(yīng)用功能實(shí)現(xiàn)完整性（40%）代碼質(zhì)量和文檔規(guī)范性（20%）創(chuàng)新應(yīng)用和擴(kuò)展功能（10%）8.課后作業(yè)與拓展理論鞏固作業(yè)總結(jié)大語言模型的核心技術(shù)特點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)對(duì)比分析國內(nèi)主要中文大語言模型的優(yōu)勢(shì)和特色完成課后選擇題和操作題研究大語言模型在特定行業(yè)中的應(yīng)用案例實(shí)踐編程任務(wù)實(shí)現(xiàn)詞性標(biāo)注和特殊字符過濾功能開發(fā)多語言翻譯和跨語言對(duì)比工具構(gòu)建基于大模型的智能寫作助手設(shè)計(jì)個(gè)性化的文本分析和處理系統(tǒng)拓展閱讀材料《AttentionIsAllYouNeed》Transformer原理論文GPT系列模型的技術(shù)演進(jìn)和應(yīng)用發(fā)展中文大語言模型的發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢(shì)大語言模型的倫理問題和安全考慮思考討論題大語言模型對(duì)傳統(tǒng)NLP方法帶來了哪些革命性變化？中文大語言模型在處理中文特有語言現(xiàn)象方面有何優(yōu)勢(shì)？如何評(píng)估和優(yōu)化大語言模型API的使用效果？大語言模型技術(shù)的發(fā)展對(duì)就業(yè)和社會(huì)將產(chǎn)生什么影響？9.教學(xué)評(píng)價(jià)過程評(píng)價(jià)課堂參與度（20%）：理論課討論和問題回答情況實(shí)驗(yàn)操作（40%）：API配置和應(yīng)用開發(fā)能力學(xué)習(xí)態(tài)度（20%）：主動(dòng)性和創(chuàng)新精神表現(xiàn)協(xié)作交流（20%）：與同學(xué)的合作和經(jīng)驗(yàn)分享結(jié)果評(píng)價(jià)理論掌握（30%）：對(duì)大語言模型原理的理解實(shí)踐能力（50%）：API應(yīng)用開發(fā)的完成質(zhì)量應(yīng)用創(chuàng)新（20%）：功能擴(kuò)展和創(chuàng)新應(yīng)用評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)秀（90-100分）：理論理解透徹，API應(yīng)用熟練，有創(chuàng)新擴(kuò)展良好（80-89分）：理論掌握良好，實(shí)驗(yàn)基本完成，代碼規(guī)范中等（70-79分）：理論基本理解，實(shí)驗(yàn)需要指導(dǎo)，完成基本功能及格（60-69分）：理論有欠缺，實(shí)驗(yàn)勉強(qiáng)完成，需要改進(jìn)評(píng)價(jià)建議注重學(xué)生對(duì)前沿技術(shù)的理解和應(yīng)用能力重視實(shí)際項(xiàng)目開發(fā)過程中的問題解決能力鼓勵(lì)學(xué)生探索大語言模型的創(chuàng)新應(yīng)用關(guān)注學(xué)生的技術(shù)視野和發(fā)展?jié)摿?0.教學(xué)反思教學(xué)效果自評(píng)學(xué)生對(duì)大語言模型概念的理解程度API配置和調(diào)用的成功率各種NLP任務(wù)應(yīng)用的完成質(zhì)量學(xué)生對(duì)前沿技術(shù)的興趣和接受度學(xué)生反饋記錄收集學(xué)生對(duì)大語言模型技術(shù)的認(rèn)知變化了解API使用過程中的主要困難和建議記錄學(xué)生對(duì)課程內(nèi)容深度和廣度的意見統(tǒng)計(jì)學(xué)生對(duì)實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的評(píng)價(jià)改進(jìn)措施根據(jù)技術(shù)發(fā)展更新教學(xué)內(nèi)容和案例優(yōu)化API配置指導(dǎo)的詳細(xì)程度增加更多行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的介紹提供更多的實(shí)踐練習(xí)和項(xiàng)目機(jī)會(huì)下次授課調(diào)整建議增加更多最新大語言模型技術(shù)的介紹提供備用API服務(wù)以防網(wǎng)絡(luò)問題加強(qiáng)對(duì)提示詞工程技巧的講解增設(shè)大語言模型倫理和安全內(nèi)容11.教學(xué)資源教材和參考書目主教材：《Python中文自然語言處理基礎(chǔ)與實(shí)戰(zhàn)》第二版，肖剛張良均，人民郵電出版社參考書：《大規(guī)模語言模型：從理論到實(shí)踐》相關(guān)著作《Transformer模型詳解》技術(shù)文檔《自然語言處理前沿技術(shù)》研究綜述在線資源鏈接訊飛開放平臺(tái)：/星火大模型文檔：/Transformer論文：/abs/1706.03762HuggingFace模型庫：https://huggingface.co/開發(fā)環(huán)境和工具必需軟件：Python3.11+,requests庫,pandas庫推薦IDE：JupyterNotebook,PyCharm,VSCode相關(guān)庫：spark_gpt（自定義庫）,json,random輔助工具：Postman（API測(cè)試）,網(wǎng)絡(luò)抓包工具數(shù)據(jù)集和代碼庫示例數(shù)據(jù)：用戶評(píng)論.csv,新聞文本數(shù)據(jù)集完整代碼：spark_gpt.py,config.json,各種應(yīng)用示例參考項(xiàng)目：GitHub上的大語言模型應(yīng)用項(xiàng)目測(cè)試數(shù)據(jù)：多領(lǐng)域文本樣本和標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試集國內(nèi)主要中文大語言模型參考表模型名稱開發(fā)機(jī)構(gòu)主要特點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域文心一言百度基于ERNIE技術(shù)，知識(shí)