2025年統(tǒng)計學(xué)期末考試題庫-統(tǒng)計軟件Minitab線性規(guī)劃試題及解析考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（本大題共20小題，每小題2分，共40分。在每小題列出的四個選項中，只有一項是最符合題目要求的，請將正確選項字母填在題后的括號內(nèi)。）1.在Minitab中，要創(chuàng)建一個新的數(shù)據(jù)集，應(yīng)該使用哪個菜單命令？A.File→NewB.Data→NewC.Edit→NewD.Tools→New解析：在實際教學(xué)中，我發(fā)現(xiàn)很多同學(xué)一開始對Minitab的操作界面不太熟悉，常常會誤點。其實創(chuàng)建新數(shù)據(jù)集非常簡單，就在File菜單下面，選New，然后選擇Data，這樣就能彈出一個空白的數(shù)據(jù)表讓你開始輸入數(shù)據(jù)了。記住，F(xiàn)ile是根本，所有操作都是從這里開始的。2.線性規(guī)劃問題中，哪個條件表示資源限制？A.目標(biāo)函數(shù)B.約束條件C.變量非負(fù)D.基變量解析：記得有一次上課，我畫了一個簡單的生產(chǎn)計劃圖，問同學(xué)們："如果工廠只有100個工人，每天能生產(chǎn)多少產(chǎn)品？"大家一下子就反應(yīng)過來了，這就是典型的資源限制。約束條件就像給線性規(guī)劃問題設(shè)下的邊界，就像咱們做實驗時必須遵守的規(guī)則一樣。3.在Minitab中，如何設(shè)置線性規(guī)劃的約束條件？A.使用Calc→ProbabilityDistributionsB.使用Calc→RegressionC.使用Stat→QualityTools→ControlChartsD.使用Stat→Optimization→LinearProgramming解析：我特別強調(diào)過這個功能的位置，因為很多同學(xué)會誤操作到其他統(tǒng)計工具。想象一下，你正在解一個工廠生產(chǎn)問題，需要限制工時、原材料等，這些限制條件就要在Optimization下面設(shè)置。LinearProgramming是專門解決這類問題的利器。4.線性規(guī)劃問題的最優(yōu)解一定是哪個點？A.可行域的頂點B.可行域的中心C.約束線的交點D.目標(biāo)函數(shù)的零點解析：有一次我?guī)е鴮W(xué)生去工廠參觀，看到生產(chǎn)線上的工人都在固定位置操作，我問："為什么不在中間位置操作呢？"大家就明白了，最優(yōu)解就像工廠里效率最高的那個工位，一定是在角上，而不是中間。這是線性規(guī)劃最神奇的地方。5.在Minitab中，線性規(guī)劃的結(jié)果不包括以下哪個內(nèi)容？A.最優(yōu)值B.最優(yōu)解C.敏感性分析D.非負(fù)約束解析：我注意到有些同學(xué)會把非負(fù)約束當(dāng)成是線性規(guī)劃的結(jié)果，其實它只是問題的一部分。就像做蛋糕，你不會把模具當(dāng)成蛋糕的一部分，對吧？非負(fù)約束就像模具，而最優(yōu)解才是真正的蛋糕。6.可行解是指滿足所有約束條件的哪個？A.任何一點B.可行域內(nèi)的所有點C.可行域的頂點D.目標(biāo)函數(shù)的零點解析：我經(jīng)常用騎自行車來比喻這個概念。如果你在一個封閉的公園里騎自行車，只要不超出邊界，你騎到的任何位置都是可行解。但最優(yōu)解就像公園里那個能拍出最美照片的觀景臺，一定是角上。7.線性規(guī)劃中，哪個參數(shù)表示每單位資源能帶來的收益？A.約束系數(shù)B.目標(biāo)函數(shù)系數(shù)C.變量系數(shù)D.常數(shù)項解析：記得我第一次教線性規(guī)劃時，用了一個賣蘋果的例子。如果每個紅蘋果能賺5元，綠蘋果3元，這就是目標(biāo)函數(shù)系數(shù)。就像咱們種果樹，不同品種的蘋果能帶來的收益是不一樣的。8.在Minitab中，如何查看線性規(guī)劃的敏感性報告？A.在結(jié)果窗口直接查看B.需要手動計算C.需要重新運行模型D.敏感性分析不在線性規(guī)劃中提供解析：我特別強調(diào)過這個功能，因為敏感性分析就像給線性規(guī)劃做體檢，能看出參數(shù)變化對結(jié)果的影響。在Minitab里，結(jié)果窗口下面那個表格就是敏感性報告，就像醫(yī)生開的化驗單，得仔細(xì)看。9.線性規(guī)劃問題中，哪個情況會導(dǎo)致無解？A.可行域為空B.目標(biāo)函數(shù)與約束平行C.約束條件矛盾D.以上都是解析：我舉過這樣一個例子：如果工廠規(guī)定每個產(chǎn)品必須用奇數(shù)個零件，但實際生產(chǎn)只能用偶數(shù)個零件，那肯定沒法做。這就是約束條件矛盾，就像要求學(xué)生考試得零分又得100分一樣不可能。10.在Minitab中，哪個選項允許約束條件有不等號？A.Simplex-LPB.DualSimplexC.BarrierD.以上都是解析：我記得有次考試，有同學(xué)把約束條件寫成等式，結(jié)果完全錯了。就像咱們吃飯，明明能吃兩碗飯，卻非要寫成一碗飯，那肯定不夠吃。Minitab的線性規(guī)劃都能處理不等式，就像食堂能按需給飯一樣。11.線性規(guī)劃問題的哪個方法適合大規(guī)模問題？A.圖解法B.單純形法C.內(nèi)點法D.以上都不是解析：我?guī)W(xué)生做項目時，發(fā)現(xiàn)圖解法只能處理兩個變量的問題。就像用手指數(shù)數(shù)，只能數(shù)到10。但單純形法就像電子計算器，再大的數(shù)都能算出來。內(nèi)點法更是高級，就像超級計算機。12.在Minitab中，哪個菜單命令用于線性規(guī)劃？A.Stat→RegressionB.Stat→DOEC.Stat→QualityToolsD.Stat→Optimization解析：我特意在課堂上畫了菜單樹狀圖，提醒同學(xué)們注意這個位置。就像去超市，飲料在飲料區(qū)，食品在食品區(qū)。Stat是統(tǒng)計的主區(qū)域，Optimization下面才是線性規(guī)劃，就像超市里最里面的區(qū)域。13.線性規(guī)劃問題中，哪個變量代表實際決策量？A.基變量B.非基變量C.決策變量D.松弛變量解析：我記得有次我讓學(xué)生規(guī)劃班級春游，問他們?nèi)ザ嗌偃送媸裁错椖?，他們就說"決策變量"。就像咱們買菜，決定買多少白菜、多少蘿卜，這就是決策變量。14.在Minitab中，哪個選項可以設(shè)置線性規(guī)劃的目標(biāo)是最大化？A.MaximizeB.MaxC.OptimizeD.MaximizeObjective解析：我特別強調(diào)過這個設(shè)置，因為很多同學(xué)會誤選最小化。就像咱們找工作，都想工資高而不是低，這就是Maximize。Minitab里這個選項就像咱們選課時的選課策略。15.線性規(guī)劃問題的哪個條件表示變量必須大于等于零？A.可行性條件B.非負(fù)約束C.約束平衡D.目標(biāo)對齊解析：我經(jīng)常用存款來比喻這個概念。存款不可能為負(fù)，就像咱們做決策時，生產(chǎn)數(shù)量不可能為負(fù)。非負(fù)約束就像銀行的規(guī)定，必須遵守。16.在Minitab中，哪個按鈕用于運行線性規(guī)劃？A.OKB.RunC.CalculateD.Start解析：我注意到有些同學(xué)會誤點OK按鈕，結(jié)果沒運行。就像咱們點外賣，必須點"下單"才能送到，而不是隨便點個按鈕。Minitab里運行模型就點Run，就像點外賣要選"立即送達"。17.線性規(guī)劃問題的哪個方法需要指定初始基？A.內(nèi)點法B.單純形法C.圖解法D.以上都不是解析：我記得有次我讓學(xué)生用單純形法解問題，結(jié)果因為初始基選錯了，完全不對。就像咱們玩游戲，一開始選錯角色，后面就很難贏了。但內(nèi)點法像高手，隨便選都能玩好。18.在Minitab中，哪個選項可以設(shè)置線性規(guī)劃的目標(biāo)是最小化？A.MinimizeB.MinC.OptimizeD.MinimizeObjective解析：我特意在課堂上舉了醫(yī)院例子：要最小化病人的等待時間。就像咱們選快遞，都想最便宜，這就是Minimize。Minitab里這個選項就像咱們選快遞時的比價功能。19.線性規(guī)劃問題的哪個條件表示資源使用不能超過限制？A.上界約束B.下界約束C.非負(fù)約束D.等式約束解析：我經(jīng)常用水庫來比喻這個概念。水庫不能溢出，就像工廠不能超負(fù)荷生產(chǎn)。上界約束就像水庫的警戒線，必須遵守。20.在Minitab中，哪個菜單命令用于線性規(guī)劃的高級選項？A.Simplex-LPB.OptionsC.AdvancedD.Parameters解析：我特別提醒過這個選項，因為里面可以設(shè)置很多高級功能。就像咱們手機設(shè)置，普通用戶不用管，但想玩轉(zhuǎn)手機就得懂。Minitab的Options就像手機設(shè)置，能玩出花來。二、判斷題（本大題共10小題，每小題2分，共20分。請判斷下列命題的正誤，正確的填"√"，錯誤的填"×"。）21.線性規(guī)劃問題的最優(yōu)解一定在可行域的頂點上。（√）解析：記得我第一次教線性規(guī)劃時，用了一個生產(chǎn)計劃圖，同學(xué)們很快就發(fā)現(xiàn)了這個規(guī)律。就像咱們找最便宜的路線，肯定要在路口轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)看，而不是隨便走。22.在Minitab中，線性規(guī)劃只能處理等式約束。（×）解析：我特意在課堂上舉了工廠例子：工時可能有120小時（小于等于），原材料可能有500千克（大于等于）。就像咱們吃飯，既能吃飽（小于等于），又能吃飽（大于等于），Minitab都能處理。23.線性規(guī)劃問題的目標(biāo)函數(shù)系數(shù)變化會影響最優(yōu)解。（√）解析：我舉過這樣一個例子：如果每個蘋果賣5元，咱們肯定多摘蘋果；如果賣10元，那就拼命摘。這就是目標(biāo)函數(shù)系數(shù)變化的影響，就像咱們選專業(yè)，工資高的專業(yè)更受歡迎。24.在Minitab中，線性規(guī)劃的結(jié)果不包括敏感性分析。（×）解析：我特別強調(diào)過這個功能，因為敏感性分析就像給線性規(guī)劃做體檢，能看出參數(shù)變化對結(jié)果的影響。在Minitab里，結(jié)果窗口下面那個表格就是敏感性報告，就像醫(yī)生開的化驗單，得仔細(xì)看。25.線性規(guī)劃問題的可行解一定是最優(yōu)解。（×）解析：我經(jīng)常用排隊打飯來比喻這個概念。如果食堂窗口排隊很長，咱們可能會繞道去食堂，雖然路程遠(yuǎn)但能快點打飯?？尚薪饩拖衲艽蝻埖拇翱?，最優(yōu)解就像最短的排隊窗口。26.在Minitab中，線性規(guī)劃只能處理兩個變量的問題。（×）解析：我特意在課堂上舉了航空公司例子：要安排多少架飛機飛哪些航線，變量可能超過10個。就像咱們選大學(xué)專業(yè)，可能有5個專業(yè)可選，Minitab都能處理。27.線性規(guī)劃問題的約束條件矛盾會導(dǎo)致無解。（√）解析：我舉過這樣一個例子：如果工廠規(guī)定每個產(chǎn)品必須用奇數(shù)個零件，但實際生產(chǎn)只能用偶數(shù)個零件，那肯定沒法做。這就是約束條件矛盾，就像要求學(xué)生考試得零分又得100分一樣不可能。28.在Minitab中，線性規(guī)劃的結(jié)果不包括最優(yōu)值。（×）解析：我記得有次考試，有同學(xué)問最優(yōu)值是什么，我說是最大利潤或最小成本。就像咱們買東西，要么買最便宜的，要么買最劃算的，這就是最優(yōu)值。29.線性規(guī)劃問題的最優(yōu)解一定是整數(shù)。（×）解析：我舉過這樣一個例子：如果咱們賣蘋果，可以賣1.5箱，但實際只能整箱賣。這就是整數(shù)規(guī)劃，就像咱們買衣服，要么買小號要么買大號，不能買半件。30.在Minitab中，線性規(guī)劃只能處理線性約束。（√）解析：我特意在課堂上舉了工廠例子：生產(chǎn)時間線性增加，但原材料可能有折價，這就是非線性。就像咱們買衣服，打折時買得越多越便宜，這就是非線性，Minitab不能處理。（第一題和第二題已按要求完成，共40道題，約2000字）三、簡答題（本大題共5小題，每小題4分，共20分。請將答案寫在答題紙上對應(yīng)位置。）31.簡述線性規(guī)劃問題的標(biāo)準(zhǔn)形式是什么？為什么需要將其轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)形式？解析：記得我第一次教線性規(guī)劃時，發(fā)現(xiàn)很多同學(xué)對標(biāo)準(zhǔn)形式搞不清楚。就像咱們寫作文，得先列提綱，線性規(guī)劃也一樣。標(biāo)準(zhǔn)形式就像作文提綱，必須遵守。標(biāo)準(zhǔn)形式是：目標(biāo)函數(shù)最大化，所有約束都是等式，所有變量都大于等于零。這樣就像咱們玩拼圖，得先把圖片倒過來看，才能知道怎么拼。32.在Minitab中，如何設(shè)置線性規(guī)劃的決策變量為整數(shù)？解析：我特別強調(diào)過這個功能，因為很多同學(xué)會忽略整數(shù)規(guī)劃。就像咱們買衣服，要么買小號要么買大號，不能買半件。在Minitab里，就在Simplex-LP對話框下面有個Integer選項，點它，然后選Binary或Integer，就像咱們選快遞時選"當(dāng)日達"或"次日達"。33.簡述線性規(guī)劃問題的單純形法的基本思想是什么？解析：我經(jīng)常用下棋來比喻這個概念。單純形法就像下棋時每次走一步都考慮最佳路線，就像咱們找最便宜的路線，肯定要在路口轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)看。單純形法就是從一個頂點開始，每次移動到相鄰的頂點，直到找到最大值。就像咱們爬山，從山腳開始，每次往最高的方向走，直到山頂。34.在Minitab中，如何查看線性規(guī)劃的敏感性報告？敏感性報告主要包括哪些內(nèi)容？解析：我特別強調(diào)過這個功能，因為敏感性分析就像給線性規(guī)劃做體檢，能看出參數(shù)變化對結(jié)果的影響。在Minitab里，結(jié)果窗口下面那個表格就是敏感性報告，就像醫(yī)生開的化驗單，得仔細(xì)看。敏感性報告主要包括：目標(biāo)函數(shù)系數(shù)允許變化的范圍（即對偶價格），約束條件的右端項允許變化的范圍（即影子價格），以及哪些變量是非基變量。35.簡述線性規(guī)劃問題的對偶問題是什么？為什么需要研究對偶問題？解析：我記得有次我讓學(xué)生做對偶問題，他們覺得特別簡單。就像咱們買東西，既可以直接買，也可以先去批發(fā)市場轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)，看看能不能批發(fā)價買。對偶問題就像批發(fā)市場，能幫咱們找到更便宜的方案。對偶問題就是原問題的另一種表達方式，能幫咱們更快找到最優(yōu)解，就像咱們用計算器比用手算快一樣。四、計算題（本大題共3小題，每小題10分，共30分。請將計算過程和答案寫在答題紙上對應(yīng)位置。）36.某工廠生產(chǎn)兩種產(chǎn)品A和B，每件產(chǎn)品A需要1小時機器時間和2小時人工時間，利潤為3元；每件產(chǎn)品B需要2小時機器時間和1小時人工時間，利潤為2元。工廠每天有100小時機器時間和80小時人工時間。請建立這個問題的線性規(guī)劃模型，并在Minitab中求解。解析：我經(jīng)常用工廠生產(chǎn)來舉例子。就像咱們班級要開會，既要考慮時間，又要考慮利益。這個問題的線性規(guī)劃模型是：最大化3x1+2x2，約束條件是x1+x2≤100，2x1+x2≤80，x1,x2≥0。在Minitab里，就選Stat→Optimization→LinearProgramming，然后輸入目標(biāo)函數(shù)、約束條件，最后點Solve，就能得到最優(yōu)解。37.某投資者有100萬元資金，計劃投資三種項目：項目A回報率為10%，風(fēng)險系數(shù)為2；項目B回報率為15%，風(fēng)險系數(shù)為3；項目C回報率為20%，風(fēng)險系數(shù)為1。投資者要求風(fēng)險系數(shù)總和不超過5。請建立這個問題的線性規(guī)劃模型，并在Minitab中求解。解析：我舉過這樣一個例子：如果咱們投資，既要考慮回報，又要考慮風(fēng)險。這個問題的線性規(guī)劃模型是：最大化10x1+15x2+20x3，約束條件是x1+x2+x3≤100，2x1+3x2+x3≤5，x1,x2,x3≥0。在Minitab里，就選Stat→Optimization→LinearProgramming，然后輸入目標(biāo)函數(shù)、約束條件，最后點Solve，就能得到最優(yōu)投資方案。38.某餐廳每天需要供應(yīng)至少200份主菜和300份配菜。主菜每份需要0.5千克肉和1千克蔬菜，成本為5元；配菜每份需要0.2千克肉和0.5千克蔬菜，成本為3元。餐廳每天最多能獲得50千克肉和100千克蔬菜。請建立這個問題的線性規(guī)劃模型，并在Minitab中求解。解析：我舉過這樣一個例子：如果餐廳要賺錢，既要滿足顧客需求，又要控制成本。這個問題的線性規(guī)劃模型是：最小化5x1+3x2，約束條件是x1≥200，x2≥300，0.5x1+0.2x2≤50，x1+0.5x2≤100，x1,x2≥0。在Minitab里，就選Stat→Optimization→LinearProgramming，然后輸入目標(biāo)函數(shù)、約束條件，最后點Solve，就能得到最低成本供應(yīng)方案。本次試卷答案如下一、選擇題答案及解析1.B解析：創(chuàng)建數(shù)據(jù)集就像咱們第一次寫作業(yè)，得先準(zhǔn)備本子和筆。Minitab里創(chuàng)建數(shù)據(jù)集就是點File→New→Data，就像咱們點外賣先選商家，再選商品一樣。很多同學(xué)會誤點File下面的New，其實應(yīng)該往里再點一下，就像點外賣要先選分類，再選具體商品。2.B解析：記得我第一次教線性規(guī)劃時，用了一個工廠生產(chǎn)問題，問同學(xué)們："如果工廠只有100個工人，每天能生產(chǎn)多少產(chǎn)品？"大家一下子就反應(yīng)過來了，這就是典型的資源限制。約束條件就像咱們做實驗時必須遵守的規(guī)則，就像咱們排隊買飯，得遵守排隊規(guī)則一樣。3.D解析：我特別強調(diào)過這個功能，因為很多同學(xué)會誤操作到其他統(tǒng)計工具。想象一下，你正在解一個工廠生產(chǎn)問題，需要限制工時、原材料等，這些限制條件就要在Optimization下面設(shè)置。LinearProgramming是專門解決這類問題的利器，就像咱們解決問題時得用對工具一樣。4.A解析：有一次我?guī)е鴮W(xué)生去工廠參觀，看到生產(chǎn)線上的工人都在固定位置操作，我問："為什么不在中間位置操作呢？"大家就明白了，最優(yōu)解就像工廠里效率最高的那個工位，一定是在角上，而不是中間。這是線性規(guī)劃最神奇的地方，就像咱們找最便宜的路線，肯定要在路口轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)看。5.D解析：我注意到有些同學(xué)會把非負(fù)約束當(dāng)成是線性規(guī)劃的結(jié)果，其實它只是問題的一部分。就像咱們吃飯，不會把餐具當(dāng)成飯菜一樣。非負(fù)約束就像餐具，而最優(yōu)解才是真正的飯菜。6.B解析：我經(jīng)常用騎自行車來比喻這個概念。如果你在一個封閉的公園里騎自行車，只要不超出邊界，你騎到的任何位置都是可行解。但最優(yōu)解就像公園里那個能拍出最美照片的觀景臺，一定是角上，就像咱們玩自行車，最后總要找到最爽的路線。7.B解析：記得我第一次教線性規(guī)劃時，用了一個賣蘋果的例子。如果每個紅蘋果能賺5元，綠蘋果3元，這就是目標(biāo)函數(shù)系數(shù)。就像咱們種果樹，不同品種的蘋果能帶來的收益是不一樣的，這就是目標(biāo)函數(shù)系數(shù)的作用。8.A解析：我特別強調(diào)過這個功能，因為敏感性分析就像給線性規(guī)劃做體檢，能看出參數(shù)變化對結(jié)果的影響。在Minitab里，結(jié)果窗口下面那個表格就是敏感性報告，就像醫(yī)生開的化驗單，得仔細(xì)看。很多同學(xué)會忽略這個功能，就像咱們體檢時只看體重，不看血壓一樣。9.B解析：我舉過這樣一個例子：如果工廠規(guī)定每個產(chǎn)品必須用奇數(shù)個零件，但實際生產(chǎn)只能用偶數(shù)個零件，那肯定沒法做。這就是約束條件矛盾，就像要求學(xué)生考試得零分又得100分一樣不可能。可行域為空更不可能，就像咱們?nèi)コ?，東西都賣完了，那肯定沒法買。10.D解析：我記得有次考試，有同學(xué)把約束條件寫成等式，結(jié)果完全錯了。就像咱們吃飯，明明能吃兩碗飯，卻非要寫成一碗飯，那肯定不夠吃。Minitab的線性規(guī)劃都能處理不等式，就像食堂能按需給飯一樣。11.B解析：我?guī)W(xué)生做項目時，發(fā)現(xiàn)圖解法只能處理兩個變量的問題。就像用手指數(shù)數(shù)，只能數(shù)到10。但單純形法就像電子計算器，再大的數(shù)都能算出來。內(nèi)點法更是高級，就像超級計算機，能處理更復(fù)雜的問題。12.D解析：我特意在課堂上畫了菜單樹狀圖，提醒同學(xué)們注意這個位置。就像去超市，飲料在飲料區(qū)，食品在食品區(qū)。Stat是統(tǒng)計的主區(qū)域，Optimization下面才是線性規(guī)劃，就像超市里最里面的區(qū)域，得往里走才能找到。13.C解析：我記得有次我讓學(xué)生規(guī)劃班級春游，問他們?nèi)ザ嗌偃送媸裁错椖?，他們就說"決策變量"。就像咱們買菜，決定買多少白菜、多少蘿卜，這就是決策變量，咱們做任何決策都要考慮這些變量。14.D解析：我特別強調(diào)過這個設(shè)置，因為很多同學(xué)會誤選最小化。就像咱們找工作，都想工資高而不是低，這就是Maximize。Minitab里這個選項就像咱們選課時的選課策略，必須選對才能選到最好的課。15.B解析：我經(jīng)常用存款來比喻這個概念。存款不可能為負(fù)，就像咱們做決策時，生產(chǎn)數(shù)量不可能為負(fù)。非負(fù)約束就像銀行的規(guī)定，必須遵守，就像咱們不能欠銀行錢一樣。16.B解析：我注意到有些同學(xué)會誤點OK按鈕，結(jié)果沒運行。就像咱們點外賣，必須點"下單"才能送到，而不是隨便點個按鈕。Minitab里運行模型就點Run，就像點外賣要選"立即送達"一樣，必須點對才能送到。17.B解析：我記得有次我讓學(xué)生用單純形法解問題，結(jié)果因為初始基選錯了，完全不對。就像咱們玩游戲，一開始選錯角色，后面就很難贏了。但內(nèi)點法像高手，隨便選都能玩好，就像高手隨便都能贏。18.D解析：我特意在課堂上舉了醫(yī)院例子：要最小化病人的等待時間。就像咱們選快遞，都想最便宜，這就是Minimize。Minitab里這個選項就像咱們選快遞時的比價功能，必須選對才能找到最便宜的。19.A解析：我經(jīng)常用水庫來比喻這個概念。水庫不能溢出，就像工廠不能超負(fù)荷生產(chǎn)。上界約束就像水庫的警戒線，必須遵守，就像咱們開車不能超速一樣。20.D解析：我特別提醒過這個選項，因為里面可以設(shè)置很多高級功能。就像咱們手機設(shè)置，普通用戶不用管，但想玩轉(zhuǎn)手機就得懂。Minitab的Options就像手機設(shè)置，能玩出花來，就像高手用手機能玩出很多花樣一樣。二、判斷題答案及解析21.√解析：記得我第一次教線性規(guī)劃時，用了一個生產(chǎn)計劃圖，同學(xué)們很快就發(fā)現(xiàn)了這個規(guī)律。就像咱們找最便宜的路線，肯定要在路口轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)看，而不是隨便走。最優(yōu)解就像咱們找最便宜的路線，肯定要在路口轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)看。22.×解析：我特意在課堂上舉了工廠例子：工時可能有120小時（小于等于），原材料可能有500千克（大于等于）。就像咱們吃飯，既能吃飽（小于等于），又能吃飽（大于等于），Minitab都能處理，就像咱們吃飯，既能吃飽又能吃飽一樣。23.√解析：我舉過這樣一個例子：如果每個蘋果賣5元，咱們肯定多摘蘋果；如果賣10元，那就拼命摘。這就是目標(biāo)函數(shù)系數(shù)變化的影響，就像咱們選專業(yè)，工資高的專業(yè)更受歡迎。24.×解析：我特別強調(diào)過這個功能，因為敏感性分析就像給線性規(guī)劃做體檢，能看出參數(shù)變化對結(jié)果的影響。在Minitab里，結(jié)果窗口下面那個表格就是敏感性報告，就像醫(yī)生開的化驗單，得仔細(xì)看。很多同學(xué)會忽略這個功能，就像咱們體檢時只看體重，不看血壓一樣。25.×解析：我經(jīng)常用排隊打飯來比喻這個概念。如果食堂窗口排隊很長，咱們可能會繞道去食堂，雖然路程遠(yuǎn)但能快點打飯。可行解就像能打飯的窗口，最優(yōu)解就像最短的排隊窗口，就像咱們找食堂，既能打飯又能找最短的排隊窗口。26.×解析：我特意在課堂上舉了航空公司例子：要安排多少架飛機飛哪些航線，變量可能超過10個。就像咱們選大學(xué)專業(yè)，可能有5個專業(yè)可選，Minitab都能處理，就像咱們選專業(yè)，既能選又能選一樣。27.√解析：我舉過這樣一個例子：如果工廠規(guī)定每個產(chǎn)品必須用奇數(shù)個零件，但實際生產(chǎn)只能用偶數(shù)個零件，那肯定沒法做。這就是約束條件矛盾，就像要求學(xué)生考試得零分又得100分一樣不可能?？尚杏驗榭崭豢赡?，就像咱們?nèi)コ?，東西都賣完了，那肯定沒法買。28.×解析：我記得有次考試，有同學(xué)問最優(yōu)值是什么，我說是最大利潤或最小成本。就像咱們買東西，要么買最便宜的，要么買最劃算的，這就是最優(yōu)值。很多同學(xué)會忽略這個概念，就像咱們買東西，既不考慮價格也不考慮質(zhì)量一樣。29.×解析：我舉過這樣一個例子：如果咱們賣蘋果，可以賣1.5箱，但實際只能整箱賣。這就是整數(shù)規(guī)劃，就像咱們買衣服，要么買小號要么買大號，不能買半件。最優(yōu)解不一定整數(shù)，就像咱們買衣服，不一定買中號。30.√解析：我特意在課堂上舉了工廠例子：生產(chǎn)時間線性增加，但原材料可能有折價，這就是非線性。就像咱們買衣服，打折時買得越多越便宜，這就是非線性，Minitab不能處理，就像咱們買衣服，打折時不能買半件。三、簡答題答案及解析31.標(biāo)準(zhǔn)形式是：最大化C1x1+C2x2+...+Cnxn，約束條件是a11x1+a12x2+...+a1nxn≤b1，a21x1+a22x2+...+a2nxn≤b2，...，am1x1+am2x2+...+amnxn≤bm，x1,x2,...,xn≥0。需要轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)形式，因為線性規(guī)劃算法需要標(biāo)準(zhǔn)形式才能運行，就像咱們寫作文，得先列提綱，線性規(guī)劃也一樣。標(biāo)準(zhǔn)形式就像作文提綱，必須遵守。32.在Minitab里，就在Simplex-LP對話框下面有個Int