摘要：在全球經濟格局深度調整、新一輪科技革命與產業(yè)變革加速推進的時代背景下，建設現代化產業(yè)體系已成為推動我國經濟高質量發(fā)展的核心任務。目前，我國建設現代化產業(yè)體系已取得顯著進展，但仍面臨一系列現實問題。人才體系建設的高端人才支撐面臨供儲和結構方面的多重挑戰(zhàn)，產業(yè)創(chuàng)新體系的基礎研究能力、成果轉化率、企業(yè)研發(fā)強度仍有提升空間，產業(yè)結構中傳統(tǒng)產業(yè)實數融合、新興產業(yè)培育、人工智能布局均有待改善。針對這些問題，一是需要兼顧完善人才發(fā)展戰(zhàn)略和優(yōu)化人才培養(yǎng)體制機制，以破解高端人才困局；二是應加大基礎研究投入、優(yōu)化產業(yè)創(chuàng)新生態(tài)，以完善產業(yè)創(chuàng)新體系；三是要優(yōu)化產業(yè)結構布局、強化科技創(chuàng)新驅動、大力發(fā)展人工智能產業(yè)，以化解產業(yè)結構性矛盾。如此精準施策、多措并舉，方可加快推進現代化產業(yè)體系建設進度，為中國式現代化提供堅實的物質技術基在全球經濟格局深度調整、新一輪科技革命與產業(yè)變革加速演進的背景下，構建現代化產業(yè)體系已成為中國經濟高質量發(fā)展的核心命題。2025年政府工作報告明確提出“因地制宜發(fā)展新質生產力，加快建設現代化產業(yè)體系”,并將其列為全年十大重點任務之一，凸顯了其在國家戰(zhàn)略中的關鍵地位?，F代化產業(yè)體系以創(chuàng)新驅動為核心，強調新興產業(yè)、未來產業(yè)與傳統(tǒng)產業(yè)的協同升級，旨在通過技術革新、結構優(yōu)化與全要素生產率提升，夯實中國式現代化的物質技術基礎?，F代化產業(yè)體系不僅是現代化經濟體系的重要組成部分，更是新質生產力的發(fā)展載體。當前，中國現代化產業(yè)體系建設已取得顯著成效。在制造業(yè)高端化方面，2023年我國半導體器件專用設備制造、航天器及運載火箭制造等高技術行業(yè)增加值分別增長31.5%、23.5%,顯著高于制造業(yè)平均5.0%的增速，制造業(yè)產品質量合格率提升至93.65%。在智能化轉型方面，全國累計建成421家國家級智能制造示范工廠和萬余家省級數字化車間，5G技術深度融入工業(yè)場景，重點工業(yè)企業(yè)數字化研發(fā)設計工具普及率達80.1%、關鍵工序數控化率達62.9%。在綠色轉型方面，截至2023年我國創(chuàng)建國家級綠色工廠5095家，產值占制造業(yè)總產值17%,光伏組件、風電設備等清潔能源裝備占全球市場份額超70%,新能源汽車產銷量連續(xù)8年全球第一，2023年出口量同比增長超40%。在未來產業(yè)布局方面，量子計算機“本源悟空”完成30萬次運算任務，商業(yè)航天“千帆星座”計劃部署首批18顆衛(wèi)星，人工智能核心產業(yè)規(guī)模突破5000億元，5G基站超294萬個。與此同時，我國在科技創(chuàng)新的基礎投入上也持續(xù)加碼，2023年研發(fā)經費突破3.3萬億元，研發(fā)人員全時當量達724萬人年，這為建設現代化產業(yè)體系提供了堅實的基礎保障。同時也要清醒地看到，目前建設現代化產業(yè)體系仍然面臨多重現實挑戰(zhàn)。高端科技人才是建設現代化產業(yè)體系的核心人力資本。當前全球產業(yè)變革進入智能化、數字化深水區(qū)，人工智能作為正重塑制造業(yè)、服務業(yè)等全產業(yè)鏈條，高端AI人才憑借跨學科知識升，截至2023年底，我國發(fā)明專利有效量為499.1萬件，其中國內 (不含港澳臺)發(fā)明專利有效量為401.5萬件，成為世界上首個發(fā)明專利有效量突破400萬件的國家；另一方面，創(chuàng)新質量逐漸提高，創(chuàng)新含金量最高的發(fā)明專利申請授權數量由2013年的20.77萬件增至2023年的92.1萬件。需要注意的是，雖然我國產業(yè)創(chuàng)新體系已經在新體系在基礎研發(fā)、成果轉化和企業(yè)研發(fā)強的不合理性。截至2023年，在封裝測試領域，我國企業(yè)憑借勞動力成本優(yōu)勢和一定的技術積累，占據了全球市場約30%的份額。然而，我國企業(yè)雖然近年來有所發(fā)展，但2023年的市場份額依然較低，且技術水平與國際先進水平仍有差距。在附加值更高的材料和設備領域，我國企業(yè)的發(fā)展更為滯后。半導體材料市場規(guī)模龐大，但我國國產化率較低，高端光刻膠等關鍵材料幾乎完全依賴進口，這嚴重制約了我而國外巨頭憑借長期的基礎研究積累，在光刻機等核心設備上占據壟斷地位。由此來看，我國在基礎研究與前沿領域的創(chuàng)新能力依然相對薄弱，破除核心技術受制于人的困境仍然面臨阻礙。二是成果轉化率偏低。從科技成果轉化角度來看，2024年我國高校專利轉化率約為3.8%,企業(yè)專利轉化率約為50%,科研院所專利轉化率約為11.8%,與部分發(fā)達國家仍有差距。這背后的原因是多方面的。一方面，基礎研究、應用研究與產業(yè)化之間存在脫節(jié)現象?；A研究往往側重于理論探索和知識創(chuàng)新，其成果在向應用研究轉化過程中，缺乏有效的銜接機制和平臺，導致許多具有潛在應用價值的基礎研究成果難以得到進一步開發(fā)和利用。而應用研究在向產業(yè)化推進時，又面臨著市場對接不暢、技術成熟度不足等問題，使得科研成果難以順利轉化為實際生產力。另一方面，企業(yè)作為科技創(chuàng)新的重要主體，在成果轉化過程中發(fā)揮著關鍵作用，但我國部分企業(yè)對科技成果轉化的認識不足，缺乏主動承接和轉化科研成果的動力與能力。部分成功率。三是企業(yè)研發(fā)強度不夠。2024年中國全社會研發(fā)投入強度為2.68%,中國企業(yè)500強中，制造業(yè)企業(yè)平均研發(fā)強度為2.39%,這建設現代化產業(yè)體系提供動態(tài)演進框架和可持續(xù)發(fā)展路徑。2008年現象，但這一現象在2020年之后得到有效緩解，第二產業(yè)增加值占比穩(wěn)定在38%-39%區(qū)間。需要注意的是，我國產業(yè)結構仍然存在優(yōu)化然突出。主體，占比長期維持在80%以上，但在全球產業(yè)鏈重構、消費需求升級的雙重壓力下，其轉型問題日益凸顯。截至2022年第二季度，我國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)中實現智能化生產全流程覆蓋的比例為6.6%,2023年第二產業(yè)數字化滲透率為25.03%,低于服務業(yè)的45.63%和發(fā)破低端鎖定困境。另一方面，數字化轉型深度不足。盡管5G、工業(yè)“斷點”等突出問題。多年來，我國集成電路貿易逆差較大，2024年我國集成電路進出口額分別為3856億美元和1595美元，出口額僅為進口額的41%。而且，超過2/3的國內芯片是通信芯片和消費類電子芯片，計算機芯片占比不足11%,與國際上25%的比重差距甚大。據，截至2024年4月，中國人工智能骨干企業(yè)數量為4311家，其產企業(yè)占比分別為9.93%、28.60%和61.47%,體現出“應用主導、技術全要素生產率。在制造領域，AI推動柔性生產與智能決策，重構產業(yè)鏈協作模式；在服務業(yè)，AI催生數字促進產業(yè)跨界融合。更重要的是，AI技術集群突破加速產業(yè)基礎高“基礎薄弱—技術模仿一應用內卷”的不良循環(huán)，阻礙產業(yè)向全球價值鏈高端攀升。精準施策推動我國現代化產業(yè)體系建設※積極優(yōu)化人才生態(tài)實施引育結合人才發(fā)展戰(zhàn)略。針對人才供給與儲備失衡問題，需實施引進與培育并舉的人才發(fā)展戰(zhàn)略，應積極優(yōu)化人才生態(tài)，通過構一是建立動態(tài)化人才數據庫，精準追蹤頂尖AI人才成長路徑，針對關鍵人才制定“一人一策”職業(yè)發(fā)展方案。二是設立AI領域專項科研基金，允許科研人員以技術入股形式參與成果轉化，探索“科學家合伙人”制度，以合伙人方式留住高端人才并調動其研發(fā)積極性。三是試點建設國際人才社區(qū)，集成教育醫(yī)療資源，實行高端人才稅收優(yōu)惠政策。四是完善柔性人才引進機制，通過跨境聯合課題申請等模式動人工智能基礎教育強基計劃，在頂尖高校增設智能芯片、算法架構等專業(yè)方向，構建本碩博貫通式培養(yǎng)體系。二是強化基礎研究獎勵機制延長研究周期，允許科研團隊分段分期申報經費，激發(fā)研發(fā)人員對底層技術突破研發(fā)意愿。優(yōu)化人才培養(yǎng)體制機制。一是優(yōu)化高校學科布局。進一步推動高校增設人工智能相關專業(yè)，完善從本科到博士的全鏈條培養(yǎng)體系。鼓勵高校加強基礎學科建設，如數學、計算機科學等，為AI人才培養(yǎng)奠定堅實基礎。同時，注重跨學科融合，開設“AI+X”復合型專業(yè)，培訓。重視職業(yè)教育在AI人才培養(yǎng)中的作用，開展針對在職人員的AI技能培訓，提升現有勞動力的AI素養(yǎng)和應用能力。鼓勵企業(yè)建立基金。以美國為例，其國家科學基金會(NSF)每刀切”,而應該根據企業(yè)所在行業(yè)的市場競爭環(huán)境采取差別化實施策優(yōu)化產業(yè)創(chuàng)新生態(tài)。一是建立產學研長效合作機制，促進產業(yè)創(chuàng)新。鼓勵行業(yè)龍頭企業(yè)牽頭組建創(chuàng)新聯合體，帶動產業(yè)鏈上下游中小科研機構聯合申報國家和地方科技項目。二是打造產業(yè)創(chuàng)新集群，集聚創(chuàng)新資源，產生協同效應。規(guī)劃布局打造一批具有國際競爭力的產業(yè)創(chuàng)新集群，如長三角集成電路產業(yè)集群、京津冀生物醫(yī)藥產業(yè)集群。同時，設立集群發(fā)展專項資金，支持集群內企業(yè)開展聯合研發(fā)、技術交流等活動。三是加快建設科技成果轉化孵化設施，促進科技成果轉化。精準聚焦于成果轉化孵化的關鍵環(huán)節(jié)與重要節(jié)點，引導各地依據自身實際情況，合理布局概念驗證中心、小試中試平臺以及應用場景基地的建設工作，系統(tǒng)性地推進科技成果從實驗室邁向大市場的進程，實現科技創(chuàng)新成果的高效轉化與產業(yè)化應用。必持續(xù)化解產業(yè)結構性矛盾優(yōu)化產業(yè)結構布局。一是推動產業(yè)升級轉型。加快傳統(tǒng)產業(yè)向高端化、智能化、綠色化發(fā)展，加大對傳統(tǒng)產業(yè)的技術改造和設備更新投入，提高產品附加值和生產效率，淘汰落后產能，如鋼鐵、水泥等行業(yè)通過節(jié)能減排和技術創(chuàng)新實現轉型升級。二是培育新興產業(yè)集群。重點發(fā)展新一代信息技術、生物技術、新能源、新材料、高端裝備等戰(zhàn)略性新興產業(yè)，打造一批具有國際競爭力的新興產業(yè)集群，發(fā)揮產業(yè)集聚效應，促進產業(yè)鏈上下游協同發(fā)展，如在新能源汽車領域，形勵制造業(yè)企業(yè)向服務型制造轉型，發(fā)展生產稅收優(yōu)惠、風險補償等政策，吸引社會資本投入基礎研究，鼓勵企風險投資機構等參與，形成多元投入機制，緩解基礎研究資金壓力。同時，加強高校、科研機構與企業(yè)間的合作，建立共享科研平臺，整合優(yōu)勢資源，提高資源利用效率，避免重復研究，集中力量攻克關鍵核心技術。二是加強核心技術攻關。針對關鍵算法、芯片等核心技發(fā)布攻關榜單，不分所有制、不分資歷，讓有能力的團隊或個人“揭榜”,以結果為導向，激發(fā)創(chuàng)新活力，加快技術突破。并加強國際合作交流，積極參與國際大科學計劃和大科學工程，與國際頂尖科研團隊合作，引進國外先進技術和管理經驗，提升我國在國際人工智能領域的影響力和話語權。三是促進產業(yè)鏈協同發(fā)展。推動產業(yè)鏈上下游企