多維度提升邊緣用戶感知專題總結(jié)

1、邊緣用戶小區(qū)識別方法

邊緣用戶占比高的小區(qū)識別的標準是小區(qū)PDCCH聚合級別為8的占比

大于80%,計算公式為小區(qū)PDCCH聚合級別為8的次數(shù)/（小區(qū)

PDCCH聚合級別為1、2、4、8的總次數(shù)）。

2、如何減少邊緣用戶

通過對邊緣用戶小區(qū)的篩選，根據(jù)TA判斷對過覆蓋小區(qū)進行RF優(yōu)化，

根據(jù)重疊覆蓋度進行重疊覆蓋優(yōu)化、根據(jù)PRH上下行不平衡進行RF與

功率協(xié)同優(yōu)化，根據(jù)MR覆蓋率進行覆蓋提升、熱點區(qū)域進行宏微協(xié)同

優(yōu)化可有效減少問題小區(qū)邊緣用戶數(shù)。

3、邊緣用戶過多對網(wǎng)絡(luò)的影響

隨著VOLTE用戶增多，不同場景參數(shù)差異化優(yōu)化迫在眉睫，其中室外小區(qū)

邊緣區(qū)域受鄰區(qū)干擾和弱覆蓋影響，MOS分在小區(qū)邊緣明顯下降。在密集

城區(qū)室內(nèi)深度覆蓋較差，而語音通話大部分集中于室內(nèi)，MOS分隨穿透損

耗明顯下降，VOLTE語音質(zhì)量較差，上、下行丟包率增加，MR指標較差。

同時邊緣用戶使用手機上網(wǎng)時，可能會遇到手機信號不滿格、上網(wǎng)慢，看

視頻卡頓的現(xiàn)象導(dǎo)致用戶感知差。

4、邊緣用戶感知優(yōu)化提升流程

邊緣用戶識別

>向題小區(qū)故障:凈蛋

弱國的優(yōu)化

重登置或優(yōu)化

過檢*優(yōu)化

M少邊緣用戶

上下行干擾優(yōu)化

PHR優(yōu)化

功率參數(shù)優(yōu)化

f開啟邊i*用戶生動調(diào)度S罐

邊修用戶密知燃升方案-

優(yōu)，tAMC特性算法

心VOLTE語音通話略域蹴——?優(yōu)化上行補法調(diào)度特性算法

r優(yōu)化語音感知調(diào)度特性兌法

T優(yōu)化VOITE汛度相3能力特征參數(shù)

—*邊看用戶感知提升

高負荷堵股卜,開啟上七MU-MIMO

?優(yōu)化BSIUI期和M版切換遲滯卷故

5F?機上網(wǎng)速率述知提升一?優(yōu)化Prach周期和SRS力控粳式

一開府上行峰（fiPUCCH資源開關(guān)

開后SR出警門奴優(yōu)化開關(guān)

_（七前景理論

滾動優(yōu)化及同麴排ft

5、減少邊緣用戶優(yōu)化方案

5.1、告警故障排直

通過后臺網(wǎng)管查詢邊緣用戶較多小區(qū)在統(tǒng)計周期內(nèi)是否存在告警，確認告

警發(fā)生時間與指標統(tǒng)計周期是否吻合。確定可能造成射頻功率不足或傳輸故

障導(dǎo)致小區(qū)邊緣用戶較多、用戶感知差的告警。

5.2、上行弱覆蓋優(yōu)化

弱覆蓋是影響無線空口質(zhì)量的主要原因，空口質(zhì)量是判斷丟棄包的關(guān)鍵。

通過小區(qū)上行PUSCH的RSRP低于-130的比例來判斷上行弱覆蓋。

上行弱覆蓋一般多發(fā)于室內(nèi)分布場景，需現(xiàn)場排查是否存在室內(nèi)覆蓋空洞,

天線點位分布是否合理，對分布不合理的場景需進行點位增補，提升功率

可以作為輔助手段。室外場景上行弱覆蓋主要是過覆蓋導(dǎo)致，需對該類小

區(qū)進行RF和功率優(yōu)化控制覆蓋。

5.3重疊覆蓋優(yōu)化

重疊覆蓋的優(yōu)化其根本目的是在原來的重疊覆蓋地方產(chǎn)生一個足夠強的主

導(dǎo)信號使網(wǎng)絡(luò)信號盡可能純凈不雜亂以提高網(wǎng)絡(luò)性能同時重疊覆蓋也是影

響網(wǎng)絡(luò)各項指標的根本原因之一。由于造成重疊覆蓋的原因可能是多方面的，

因此我們在進行優(yōu)化時要注意優(yōu)化方法綜合使用；有時候需要對幾個方面都

要進行調(diào)整，或者由于一個內(nèi)容的調(diào)整導(dǎo)致相應(yīng)的其它內(nèi)容也要調(diào)整，這

個要在實際的問題中進行綜合考慮。對于網(wǎng)絡(luò)中存在的重疊覆蓋區(qū)域主要通

過天線方位角調(diào)整、天線下傾角調(diào)整、天線高度調(diào)整、更換頻段、調(diào)整

參考功率等手段進行優(yōu)化。

5.4下行干擾分析和優(yōu)化

下行干擾主要通過空口全帶寬CQI低于7的占比、空口全帶寬平均

CQI來進行判斷。根因在于重疊覆蓋和模三干擾，需對小區(qū)進行PCI優(yōu)

化、頻點優(yōu)化和覆蓋控制.

5.5過覆蓋優(yōu)化

越區(qū)覆蓋判定，通過查看小區(qū)TA區(qū)間值及對應(yīng)的比例，同時結(jié)合站點地

圖，地理環(huán)境綜合判定是否越區(qū)覆蓋，越區(qū)覆蓋會導(dǎo)致上行覆蓋受限產(chǎn)生

弱覆蓋，同時也會與其它小區(qū)重疊，產(chǎn)生重舂覆蓋。越區(qū)覆蓋小區(qū)，需要

進行覆蓋范圍的收縮，可以通過功率優(yōu)化、增大天線俯仰角，降低天線

掛高等方法，對覆蓋范圍進行收縮調(diào)整。

5.6高負荷優(yōu)化

對于大話務(wù)場景調(diào)度資源不足引起的上行速率低，主要通過參數(shù)均衡和小區(qū)

擴容來解決，目前由于不限量套餐的開啟，用戶行為的改變，高負荷日益

增多，大多集中在居民區(qū)以及高校，針對高負荷處理方法一般為負荷均衡和

擴容，對于多層網(wǎng)可均衡小區(qū)優(yōu)先負荷均衡，否則申請擴容。

5.7上行干擾整治

上行干擾：上行干擾主要受外部干擾源影響，通過近期XX上行干擾情況

來看，主要是FDD1800小區(qū)受外部設(shè)備影響。需加強掃頻，對長期強干

擾小區(qū)排查處理。

^^?L.ULInterference.Avg.PRB(0-99)

-105

1

10

15

S

ImnI6mzSmI9Sm|

豈

至

aB8638N臬lml89S/

aaHCHOa<

cHo

6、邊緣用戶VOLTE通話質(zhì)量分場景參數(shù)優(yōu)化

隨著LTE網(wǎng)絡(luò)建設(shè)具有一定規(guī)模，LTE網(wǎng)絡(luò)覆蓋的廣度基本實現(xiàn)，研究LTE

網(wǎng)絡(luò)各種覆蓋場景下邊緣語音用戶的感知迫在眉睫。綜合考慮多方面邊緣語

音用戶所處場景，主要從〃上行弱覆蓋場景"、"重、輕載場景〃、"大話務(wù)、

普通場景"、〃語音用戶多RB利用率高場景"四方面綜合研究邊緣語音用戶

語音質(zhì)量。

邊緣語音用戶主要從"PUSCH上檢測到用戶級別的RSRP為IndexO?8次

數(shù)占比"、"上行MCS低階占比在路損區(qū)間PL10的發(fā)生業(yè)務(wù)的用戶

數(shù)占比"三方面綜合定位。

6.1、邊緣用戶主動調(diào)度功能提升邊緣用戶感知

功能原理：對有QCI1承載的動態(tài)調(diào)度用戶，預(yù)估終端發(fā)送SR調(diào)度請求對

應(yīng)的數(shù)據(jù)量，在判斷需要進行分片調(diào)度時，在后續(xù)的幾個上行子幀連續(xù)的對

該UE進行調(diào)度。

<------->

語音包生成

邊境語音主動調(diào)度

?功能增益

1)縮短了eNodeB收到BSR(BufferStatusReport)到上行調(diào)度資源授

權(quán)下發(fā)之間的時間，從而降低上行調(diào)度時延，減少由于超時導(dǎo)致的丟包。

2)邊緣語音用戶質(zhì)量提升。

?應(yīng)用場景

1）適用于上行邊緣干擾波動劇烈的場景。

?參數(shù)優(yōu)化效果

1）上行邊緣VOLTE用戶主動調(diào)度開關(guān)由UIEdgeActiveSchSwitch-0修

改UIEdgeActiveSchSwitch-1oVOLTE上行丟包率由0.60%下降到

0.32%,改善0.28%,VOLTE上行丟包數(shù)由59895下降至U35301,減

少24594;VOLTE下行丟包率由0.61%下降到0.56%,改善0.05%,

VOLTE下行丟包率數(shù)由77275下降到76239,減少1036;上行邊緣

VOLTE用戶主動調(diào)度開關(guān)對VOLTE上行丟包率改善明顯。

2）上行邊緣VOLTE用戶主動調(diào)度開關(guān)由UIEdgeActiveSchSwitch-0

修改為UIEdgeActiveSchSwitch-1,上行語音質(zhì)量Good及以上占比由

95.10%提升到95.47%,改善0.37%,上行語音質(zhì)量Accept及以上占比

由97.75%提升到98.20%,改善0.45%,上行語音質(zhì)量Poor及以下

占比由2.25%下降到1.80%,改善0.45%,特性開關(guān)在上行弱覆蓋&干擾

場景下對上行語音質(zhì)量有改善。

3）上行邊緣VOLTE用戶主動調(diào)度開關(guān)由UIEdgeActiveSchSwitch-0

修改為UIEdgeActiveSchSwitch-1,下行語音質(zhì)量Good及以上占比由

94.00下降到92.61%,惡化1.39%,下行語音質(zhì)量Accept及以上

占比由98.48%提升到98.75%,改善0.27%,下行語音質(zhì)量Poor

及以下占比由1.51%下降到1.25%,改善0.26%,特性開關(guān)在上行

弱覆蓋&干擾場景下對下行語音質(zhì)量有改善。

邊緣語音用戶主動調(diào)度特性算法一下行語音質(zhì)量占比

89.73%88.10%

Excellent占比Good占比Accept占比Poor占比Bad占比

■特性開關(guān)關(guān)閉■特性開關(guān)打開化前景迎比

綜上觀察上行邊緣VOLTE用戶主動調(diào)度開關(guān)在上行弱覆蓋&干擾場景下

對VOLTE上行丟包率、VOLTE下行丟包率、VOLTE上行語音質(zhì)量及

VOLTE下行語音質(zhì)量均有改善，但VOLTE上行丟包率改善好于VOLTE

下行丟包率，VOLTE上行語音質(zhì)量改善好于VOLTE下行語音質(zhì)量。

6.2AMC特性算法提升邊緣用戶感知

在連續(xù)覆蓋的密集城區(qū)，由于覆蓋場景的不同導(dǎo)致基站的負荷均不同，如

何保障VOLTE終端在輕載、重載場景保持較好的語音感知，研究VOLTE

校正算法改善終端感知。

?輕載場景

1）輕載場景TOP小區(qū)篩選：

a）20＜VOLTE用戶數(shù)＜50;

b）5%〈上行PRB利用率&下行PRB利用率＜20%;

c）VOLTE上行丟包率&VOLTE下行丟包率大＞全網(wǎng)平均水平；

d）結(jié)合路損區(qū)間［135,inf）的發(fā)生業(yè)務(wù)的用戶數(shù)比例較高的小區(qū)&上行

MCS低階占比較高的小區(qū)。

2）語音用戶SINR校正算法IBLER目標值由10%依次修改為9%、8%、

7%、6%0VOLTE上行丟包率在語音用戶SINR校正算法IBLER目標值為

8%時相對其它值最低1.89%,VOLTE下行丟包率在語音用戶SINR校正

算法IBLER目標值為9%時相對其它值最低2.16%0

AMC特性算法…VOLTE丟包率

?1.89%?L”兄

■L3S%-----------■13比

10%9%8%7%6%

-VOLTE上行丟包率T-VOLTE下.行丟包率、石前景理鳧;

3）語音用戶SINR校正算法IBLER目標值由10%依次修改為9%、8%、

7%、6%。VOLTE上行語音質(zhì)量Good及以上占比語音用戶SINR校正算

法IBLER目標值為8E寸相對其它較好90.92%VOLTE上行語音質(zhì)量Accept

及以上占比語音用戶SINR校正算法IBLER目標值為8時相對其它較好

94.62%,VOLTE上行語音質(zhì)量Poor及以下占比語音用戶SINR校正算法

IBLER目標值為8時相對其它較好5.38%。

AMC特性算法一上行語音質(zhì)量占比

8.00%

6.00%

4.00%

2.00%

0.00%

4）語音用戶SINR校正算法IBLER目標值由10%依次修改為9%、8%、

7%、6%。VOLTE下行語音質(zhì)量Good及以上占比語音用戶SINR校正算

法IBLER目標值為9時相對其它較好89.70%,VOLTE下行語音質(zhì)量

Accept及以上占比語音用戶SINR校正算法IBLER目標值為9時相對其

它較好96.34%,VOLTE下行語音質(zhì)量Poor及以下占比語音用戶SINR校

正算法IBLER目標值為9時相對其它較好3.22%。

AMC特性算法一下行語音質(zhì)量占比

5）語音用戶SINR校正算法IBLER目標值由10%依次修改為9%、8%、

7%、6%0VOLTE用戶面時延在語音用戶SINR校正算法IBLER目標值為

8、9時相對其它較好，分別為8.37毫秒與9.45毫秒。

上行語音質(zhì)量相對較好，語音用戶SINR校正算法IBLER目標值為9時

VOLTE下行語音質(zhì)量相對較好。語音用戶SINR校正算法IBLER目標值為

8時VOLTE用戶面時延較好。

?重載場景

1）重載場景TOP小區(qū)篩選：

a）VOLTE用戶數(shù)＞50;

b）上行PRB利用率&下行PRB利用率＞30%;

c）VOLTE上行丟包率&VOLTE下行丟包率大＞全網(wǎng)平均水平；

d）結(jié)合路損區(qū)間［135,inf）的發(fā)生業(yè)務(wù)的用戶數(shù)比例較高的小區(qū)&上行

MCS低階占比較高的小區(qū)。

2）語音用戶SINR校正算法IBLER目標值由10%依次修改為8%、6%。

VOLTE上行丟包率在語音用戶SINR校正算法IBLER目標值為8%時相

對其它值最低0.11%,VOLTE下行丟包率在語音用戶SINR校IE算法

IBLER目標值為10%時相對其它值最低0.31%。綜合考慮VOLTE丟包

率在語音用戶SINR校正算法IBLER目標值為10%時差值相對較小區(qū)。

AMC特性算法一VOLTE丟包率

3）語音用戶SINR校正算法IBLER目標值由10%依次修改為8%、6%。

VOLTE上行語音質(zhì)量Good及以上占比語音用戶SINR校正算法IBLER

目標值為8時相對其它較好97.37%,VOLTE上行語音質(zhì)量Accept及

以上占比語音用戶SINR校正算法IBLER目標值為8時相對其它較好99.

34%,VOLTE上行語音質(zhì)量Poor及以下占比語音用戶SINR校正算法

IBLER目標值為8時相對其它較好0.66%0語音用戶SINR校正算法

IBLER目標值為8與10時VOLTE上行語音質(zhì)量非常相近，兩者相比

語音用戶SINR校正算法IBLER目標值為8相對較好。

AMC特性算法一上行語音質(zhì)量占比

-90^%--------90.98%

上行Excellent占比上行Good占比上行Accept占比上行Poor■占比上行Bad占比

■6%18%■1()%、二&前景理花

4）語音用戶SINR校正算法IBLER目標值由10%依次修改為8%、6%。

VOLTE下行語音質(zhì)量Good及以上占比語音用戶SINR校正算法IBLER

目標值為10時相對其它較好93.52%,VOLTE下行語音質(zhì)量Accept及

以上占比語音用戶SINR校正算法IBLER目標值為10時相對其它較好

98.83%;VOLTE下行語音質(zhì)量Poor及以下占比語音用戶SINR校正算法

IBLER目標值為10時相對其它較好0.17%。語音用戶SINR校正算法

IBLER目標值為8與10時VOLTE下行語音質(zhì)量非常相近，兩者相比語

音用戶SINR校正算法IBLER目標值為10相對好。

5）語音用戶SINR校正算法IBLER目標值由10%依次修改為8%、6%。

VOLTE用戶面時延在語音用戶SINR校正算法IBLER目標值為10、6時相

對其它較好，分別為14.13毫秒與14.14毫秒。語音用戶SINR校正算法

IBLER目標值由10%依次修改為8%、6%時VOLTE用戶面時延非常相近，

語音用戶SINR校正算法IBLER目標值為10%時相對好。

AMC特性算法一VOLTE用戶面時延

6）綜上觀察在重載場景下語音用戶SINR校正算法IBLER目標值為10%

時VOLTE下行丟包率相對好，語音用戶SINR校正算法IBLER目標值為

8%時VOLTE上行丟包率相對好，語音用戶S1NR校正算法IBLER目標值

為8%時上行語音質(zhì)量相對好，語音用戶SINR校正算法IBLER目標/直

為10%時下行語音質(zhì)量相對好，語音用戶SINR校正算法IBLER目標值

為10%VOLTE用戶面時延相對好，語音用戶SINR校正算法IBLER目

標值為8%與10%時上行語音質(zhì)量、下行語音質(zhì)量、VOLTE用戶面時延

與VOLTE丟包率差值非常接近，目前現(xiàn)網(wǎng)語音用戶SINR校正算法IBLER

目標值為10，保持現(xiàn)網(wǎng)值不變。輕載場景語音用戶SINR校正算法IBLER

目標值為8時VOLTE上行語音質(zhì)量相對較好,語音用戶SINR校正算法

IBLER目標值為9時VOLTE下行語音質(zhì)量相對較好。語音用戶SINR校

正算法IBLER目標值為8時VOLTE用戶面時延較好。重載場景下維持現(xiàn)

網(wǎng)值。

6.3VOLTE深度覆蓋能力特征參數(shù)提升邊緣用戶感知

?原理介紹

UE允許接收端將錯誤的數(shù)據(jù)包儲存起來，并將當前接收到的重復(fù)數(shù)據(jù)流

與緩存中先前未能正確譯碼的數(shù)據(jù)流相對應(yīng)并按照信噪比加權(quán)合并后譯碼,

相當于起到了分集的作用。HARQ主要是由速率匹配這個模塊進行實現(xiàn)的。

UE接收到NAK信息后向eNodeB重傳同一個TTI的數(shù)據(jù)包，接收端

將解速率匹配模塊輸出的數(shù)據(jù)流與收端緩存中的數(shù)據(jù)流進行軟合并，然后進

行Turbo譯碼和CRC校驗。如此重復(fù)直到傳輸正確或者重傳次數(shù)達到預(yù)

定的最大重傳次數(shù)為止，UE接著再發(fā)送下一個TTI的數(shù)據(jù)塊，增強了合

并后的數(shù)據(jù)包的糾錯能力。

?特征參數(shù)說明

VOLTE深度覆蓋能力提升特性，通過增加空口可允許的時延，降低由于

空口擁塞導(dǎo)致的上行丟包，改善語音用戶上行覆蓋，通過優(yōu)化eNodeB

下發(fā)給UE的QCI1承載的PDCP丟棄定時器、上行HARQ最大傳輸

次數(shù)以及AM/UM模式接收端重排序定時器，根據(jù)VoLTE待調(diào)度數(shù)據(jù)

量，選擇最優(yōu)MCS和RB個數(shù)。

QCI1discardTimer:該參數(shù)表示PDCP丟棄定時器的大小。如果參數(shù)配

置過大，會造成業(yè)務(wù)延時不能滿足QCI要求；如果配置過小，會造成

PDCP層數(shù)據(jù)丟棄嚴重，影響吞吐量。

QCI1的eNBUM模式接收端重排序定時器該參數(shù)用于配置eNodeB,

表示UM模式接收端重排序定時器的大小。如果該定時器配置較小，則導(dǎo)

致發(fā)送端無效的HARQ重傳及大量丟包。如果配置過大，則導(dǎo)致接收端

傳輸失敗延時較大，從而造成業(yè)務(wù)延時和吞吐量下降。

上行HARQ最大傳輸次數(shù)：該參數(shù)表示除TTIbundling外的上行

HARQ的最大傳輸次數(shù)。。當有QCI1承載時，上行HARQ的最大傳輸

次數(shù)的取值為5和該參數(shù)值中較小的值；當無QCI1承載時，上行

HARQ的最大傳輸次數(shù)為該參數(shù)取值。

參數(shù)配置

開啟修改特征參數(shù)，MML配置流程如下：

D開啟VOLTE上行跨層優(yōu)化開關(guān)（目前現(xiàn)網(wǎng)開關(guān)默認均為關(guān)閉）；

2）配置上行HARQ最大傳輸次數(shù)（由參數(shù)UIHarqMaxTxNum設(shè)置）；

3）配置QCI1discardTimer（ms）（目前現(xiàn)網(wǎng)默認設(shè)置均為100ms）;

4）配置QQ1的eNBUM模式接收端重排序定時器（ms）（目前現(xiàn)網(wǎng)默認設(shè)

置均為40ms）;

5）參數(shù)優(yōu)化（調(diào)整設(shè)置不同的參數(shù)，并測試分析參數(shù)優(yōu)化后的效果）。

6）VOLTE深度覆蓋能力提升特性通過CELLULSCHALGO.

UlEnhencedVoipSchSw子開關(guān)"UlVoipCrosslayerOptSwitch"開啟，具

體參數(shù)設(shè)置如下：

QCIlWeNBUM模式接

VoLTE上行蹌層優(yōu)化開I力HARQ址大傳2次數(shù)（1TTIQCIldiscardTio

收端堂排序定時器

關(guān)Bundling狀態(tài)）er(as)

（?s）

由參數(shù)UlHarqMaxTxNu■設(shè)費,缺

修改前OFF缺省值（100ms）然價值qOmsi

價他

修改后ON8150ms70ms

6.4上行補償調(diào)度特性算法提升邊緣用戶感知

隨著4G終端用戶的增多，4G終端用戶占用資源越來越多，保障在大用

戶場景下4G終端用戶通話高清面臨挑戰(zhàn)，研究4G終端用戶在不同場

景下的保持高清語音迫在眉睫。

大話務(wù)場景：

大話務(wù)場景TOP小區(qū)篩選：

1.VOLTE用戶數(shù)＞50;

2.VOLTE上行丟包率&VOLTE下行丟包率大＞全網(wǎng)平均水平；

3.結(jié)合路損區(qū)間［135,inf）的發(fā)生業(yè)務(wù)的用戶數(shù)比例較高的小區(qū)&上行

MCS低階占比較高的小區(qū)

上行VOIP調(diào)度優(yōu)化開關(guān)&語音業(yè)務(wù)通話期上行補償調(diào)度最小間隔&語音

業(yè)務(wù)靜默期上行補償調(diào)度最小間隔參數(shù)修改,VOLTE上行丟包率由1.92%

下降至!)1.88%,改善0.04%,VOLTE上行丟包數(shù)由323069下降到

303052,減少21016;VOLTE下行丟包率由0.81%下降以0.60%,改

善0.21%,VOLTE下行丟包數(shù)由190180下降到161176,減少

29004。上行補償調(diào)度特性算法在大話務(wù)場景下對VOLTE下行丟包率改善

好于VOLTE上行丟包率。

上行VOIP調(diào)度優(yōu)化開關(guān)&語音業(yè)務(wù)通話期上行補償調(diào)度最小間隔&語音

業(yè)務(wù)靜默期上行補償調(diào)度最小間隔參數(shù)修改，上行語音質(zhì)量Good及以

上占比由89.73%提升到90.00%,改善0.27%,上行語音質(zhì)量Accept

及以上占比由93.56%提升到93.90%,改善0.34%,上行語音質(zhì)量Poor

及以下占比由6.45%下降到6.10%,改善0.35%,特性開關(guān)在大話務(wù)場

景下對上行語音質(zhì)量有改善。

上行補償調(diào)度特性算法一上行語音質(zhì)量占比

85.98%86.08%

Excellent占比Good占比Accept占比Poor占比Bad占比

■特性開關(guān)關(guān)閉■特性開關(guān)打開前景理％;

上行VOIP調(diào)度優(yōu)化開關(guān)&語音業(yè)務(wù)通話期上行補償調(diào)度最小間隔&語音

業(yè)務(wù)靜默期上行補償調(diào)度最小間隔參數(shù)修改，下行語音質(zhì)量Good及以上

占比由93.52%提升到95.41%,改善1.89%,下行語音質(zhì)量Accept及以

上占比由97.64%提升到98.53%,改善0.89%,下行語音質(zhì)量Poor及以

下占比由2.35%下降到1.48%,改善0.87%,特性開關(guān)在大話務(wù)場景下對

下行語音質(zhì)量改善明顯。

上行補償調(diào)度特性算法一下行語音質(zhì)量占比

90.12%92.13%

Excellent占比Good占比Accept占比Poor占比Bad占比

■特性開關(guān)關(guān)閉■特性開關(guān)打開

上行VOIP調(diào)度優(yōu)化開關(guān)&語音業(yè)務(wù)通話期上行補償調(diào)度最小間隔&語音

業(yè)務(wù)靜默期上行補償調(diào)度最小間隔參數(shù)修改，VOLTE用戶面時延由10.19

毫秒下降到10.07毫秒，改善0.12毫秒，上行補償調(diào)度算法在大話務(wù)場景

下對VOLTE用戶面時延有改善。

上行補償調(diào)度特性算法一VOLTE用戶面時延（毫秒）

綜上觀察上行補償調(diào)度算法在大話務(wù)場景下對VOLTE上行丟包率、

VOLTE下行丟包率、VOLTE上行語音質(zhì)量、VOLTE下行語音質(zhì)量及

VOLTE用戶面時延均有改善,但VOLTE下行丟包率改善好于VOLTE

上行丟包率，VOLTE下行語音質(zhì)量改善幅度好于VOLTE上行語音質(zhì)量。

普通場景：

普通場景TOP小區(qū)篩選：

1.15＜VOLTE用戶數(shù)＜50;

2.VOLTE上行丟包率&VOLTE下行丟包率大＞全網(wǎng)平均水平;

3.結(jié)合路損區(qū)間［135,inf）的發(fā)生業(yè)務(wù)的用戶數(shù)比例較高的小區(qū)&上行

MCS低階占比較高的小區(qū)

上行VOIP調(diào)度優(yōu)化開關(guān)&語音業(yè)務(wù)通話期上行補償調(diào)度最小間隔&語音

業(yè)務(wù)靜默期上行補償調(diào)度最小間隔參數(shù)修改，VOLTE上行丟包率由1.94%

上升到2.14%,劣化0.20%VOLTE上行丟包數(shù)由23702增加到34335,

增加11633;VOLTE下行丟包率由0.63%下降以0.55%,改善0.07%,

VOLTE下行丟包數(shù)由10112增加到11242,增加1130。上行補償調(diào)度特

性算法在普通場景下對VOLTE上行丟包與VOLTE下行丟包均劣化。

上行VOIP調(diào)度優(yōu)化開關(guān)&語音業(yè)務(wù)通話期上行補償調(diào)度最小間隔&語音

業(yè)務(wù)靜默期上行補償調(diào)度最小間隔參數(shù)修改，上行語音質(zhì)量Good及以

上占比由90.72%下降到90.46%,下降0.26%,上行語音質(zhì)量Accept

及以上占比修改前93.92%、修改后也是93.92%,上行語音質(zhì)量Poor

及以下占比由6.09%下降到6.08%,改善0.01%,特性開關(guān)在普通場

景下對上行語音質(zhì)量有略有劣化。

上行補償調(diào)度算法一上行語音質(zhì)量占比

87.82%87.40%

Excellent占比Good占比Accept占比Poor占比Bad占比

■特性開關(guān)關(guān)閉■特性開關(guān)打開前景理%;

上行VOIP調(diào)度優(yōu)化開關(guān)&語音業(yè)務(wù)通話期上行補償調(diào)度最小間隔&語音

業(yè)務(wù)靜默期上行補償調(diào)度最小間隔參數(shù)修改，下行語音質(zhì)量Good及以

上占比由95.93%提升到96.31%,改善0.28%,下行語音質(zhì)量Accept

及以上占比由98.49%提升到98.70%,改善0.21%,下行語音質(zhì)量

Poor及以下占比由1.51%下降到1.30%,改善0.21%,特性開關(guān)在

普通場景下對下行語音質(zhì)量略有改善。

上行補償調(diào)度算法一下行語音質(zhì)量占比

92.94%93.88%

Excellent占比Good占比Accept占比Poor占比Bad占比

■特性開關(guān)關(guān)閉■特性開關(guān)打開—前景溟花

上行VOIP調(diào)度優(yōu)化開關(guān)&語音業(yè)務(wù)通話期上行補償調(diào)度最小間隔&語音

業(yè)務(wù)靜默期上行補償調(diào)度最小間隔參數(shù)修改,VOLTE用戶面時延由5.81

毫秒上升到5.89毫秒，劣化0.08毫秒，上行補償調(diào)度算法在普通場

景下對VOLTE用戶面時延劣化。

上行補償調(diào)度算法一VOLTE用戶面時延（毫秒）

5.89

綜上觀察上行補償調(diào)度算法在普通場景下對VOLTE上行丟包、VOLTE

下行丟包、VOLTE上行語音質(zhì)量VOLTE用戶面時延略有劣化，對VOLTE

下行語音質(zhì)量略有改善。

上行補償調(diào)度算法大話務(wù)場景下對VOLTE丟包、VOLTE語音質(zhì)量及

VOLTE用戶面時延均有改善，但VOLTE下行丟包改善好于VOLTE上

行丟包，VOLTE下行語音質(zhì)量改善好于VOLTE上行語音質(zhì)量；但在普通

場景下對VOLTE丟包、VOLTE上行語音質(zhì)量VOLTE用戶面時延略有

劣化，對VOLTE下行語音質(zhì)量略有改善。

7、邊緣用戶手機上網(wǎng)速率感知提升

7.1分場景參數(shù)優(yōu)化

7.1.1高負荷場景開啟上行MU-MIMO速率提升用戶上網(wǎng)速率

?MU-MIMO的定義

MU-MIMO又稱為虛擬MIMO,將為基站將多個單發(fā)用戶虛擬成單用戶

多天線在相同的時頻資源上發(fā)送數(shù)據(jù)，基站采用多天線接收技術(shù)來處理接

收信號的技術(shù)稱為MU-MIMO。

?MU-MIMO的目標

提升小區(qū)吞吐量與速率（頻譜效率）

?MU-MIMO適用場景

上行MU-MIMO適用于負荷高的場景

?上行MU-MIMO原理

上行MU-MIMO將多個終端間通過空分隔離，使基站能區(qū)分出不同終端

的發(fā)射信號，形成虛擬MIMO傳輸，滿足條件的終端可以采用相同時頻

資源，提升頻譜資源利用率、小區(qū)吞吐量、小區(qū)速率。

開啟后

未開啟MU-MIMO

□將兩個終端的天線配對，與基站形成

每個PRB同一時刻只能給為一個用戶調(diào)MIM。信道，占用同一時頻資源進行

度，終端只有1根發(fā)送天線，上行無法MIM。發(fā)送

獲得多天線的復(fù)用增益O通過正交的上行參考信號，?今西富苜號

□通過配對算法決定所配對的終端

Qt行MU-MIMO分為：普通MU-MIMO,增強MU-MIMO.基于

VOLTE的虛擬MIMO;相較于普通MU-MIMO,增強MU-MIMO更適

用與負荷較大的場景（用戶數(shù)多、業(yè)務(wù)量大）、而基于VOLTE的虛擬

MIMO是保障VOLTE語音用戶也可參與配對，實現(xiàn)MU-MIMO的功能。

囪參數(shù)方案

普通MU-MIMO算法命令

MODCELLALGOSWITCH:LocalCellId=xx,

UISchSwitch=UIVmimoSwitch-1;

增強MU-MIMO算法命令

MODCELLULSCHALGO:LocalcellID=xx/EnhancedVMIMOSwitch=ON;

基于VOLTE的虛擬MIMO算法命令

MODCELLALGOSWITCH:Localcellld=xx,

UISchSwitch=VoLTEUeVmimoSwitch-1;

7.1.2FDD站點參數(shù)試點區(qū)域性提升用戶上網(wǎng)速率方

案原理描述：

從SRS和PRACH配置方面入手，通過關(guān)閉SRS信號和減小PRACH

頻率偏置,以達到增加上行速率的效果。上行參考信號用于eNodeB與

UE之間的上行同步和上行信道估計。上行參考信號有兩種：即解調(diào)參考

信號DMRS:DemodulationReferenceSignal和監(jiān)聽參考信號SRS:

SoundingReferenceSignalo

其中Sounding參考信號SRS是無PUSCH和PUCCH傳輸時的導(dǎo)頻

信號。

SRS在每個子幀的最后一個符號發(fā)送,周期和帶寬可以配置。當SRS算

法開關(guān)配置為"BOOLEAN_FALSE"表示小區(qū)不配置SRS,用戶也不配置

SRS,上行小區(qū)峰值吞吐量最優(yōu)，但由于無SRS相關(guān)測量量，依賴SRS

測量的相關(guān)特性無法獲得更好的性能增益。SRS在每個子幀中的位置。

如下圖所示:

■PUCCH-Physicaluplinkcontrolchannel

=DemodulationreferencesignalforPUCCH

oSoundingreferencesignal

PUCCH-Physicaluplinkcontrolchannel

DemodulaticxireferencesignalforPUCCH

Soundcngreferencesignal

PUCCH在軍經(jīng)帶］R的溝話.、石前景理論

井在四個例跳知

PRACH是物理隨機接入信道,承載隨機接入前導(dǎo)。PRACH頻率偏置表示

FDD小區(qū)的每個PRACH所占用的頻域資源起始位置的偏置值。調(diào)整該參

數(shù)影響PRACH資源的頻域位置,影響本小區(qū)PRACH受到的干擾,鄰

小區(qū)PRACH以及PUSCH受到的干擾，并且影響PUSCH上能夠連續(xù)

調(diào)度的最大RB數(shù)量。PRACH配置索引對應(yīng)的PRACH周期越大，

eNodeB支持的接入負載越低，占用的上行資源越少；該參數(shù)對應(yīng)的

PRACH周期越小，eNodeB支持的接入負載越大，占用的上行資源越多。

當PRACH配置索弓配置指示等于CFG時，PRACH配置索引配置的值

才有效，否則PRACH配置索引配置的值無效。

通過分析以上技術(shù)特性，我們可以通過減小PRACH頻率偏置和PRACH

配置索引來提升上行的吞吐率。

7.1.3、小結(jié)

LTE網(wǎng)絡(luò)覆蓋越來越完善,隨著市場部的大力推廣,4G終端越來越多，

業(yè)務(wù)應(yīng)用越來越廣，LTE網(wǎng)絡(luò)負荷越來越重。研究在不同場景下,保障各

種業(yè)務(wù)高質(zhì)流暢運用，充分利用網(wǎng)絡(luò)軟硬件資源、最大限度挖掘網(wǎng)格容量

與性能。通過相關(guān)參數(shù)優(yōu)化,對不同場景下的邊緣用戶進行手機上網(wǎng)速率

提升。

8、邊緣用戶感知提升案例

8.1、VOLTE深度覆蓋能力特征參數(shù)提升邊緣用戶感知案例

8.1.1、問題現(xiàn)象

篩選VOLTE語音用戶數(shù)較多、邊緣語音業(yè)務(wù)量較高同時語音上行邊緣丟

包率高作為本次試點對象，本次驗證選取站點如下:

本地小區(qū)標識上行QCI1平均丟包率

萬誠國際廣場C/L」712.04

萬誠國際廣場C/L」822.46

萬誠國際廣場C/L」932.25前景理論

8.1.2網(wǎng)管參數(shù)配置

開啟修改特征參數(shù)，網(wǎng)管配置流程如下：

D開啟VOLTE上行跨層優(yōu)化開關(guān)（目前現(xiàn)網(wǎng)開關(guān)默認均為關(guān)閉）；

2）配置上行HARQ最大傳輸次數(shù)（由參數(shù)UIHarqMaxTxNum設(shè)置）；

3）配置QCI1discardTimer（ms）（目前現(xiàn)網(wǎng)默認設(shè)置均為100ms）;

4）配置QQ1的eNBUM模式接收端重排序定時器（ms）（目前現(xiàn)網(wǎng)默認設(shè)

置均為40ms）;

5）參數(shù)優(yōu)化（調(diào)整設(shè)置不同的參數(shù)，并測試分析參數(shù)優(yōu)化后的效果）；

6）VOLTE深度覆蓋能力提升特性通過CELLULSCHALGO.

UlEnhencedVoipSchSw子開關(guān)"UlVoipCrosslayerOptSwitch”開啟，

具體參數(shù)設(shè)置如下：

QC11QCllfNeNBUM模式按

VOLTE上行跨乂優(yōu)化開上行HARQN大傳給次數(shù)（Ini

discardTiaer收端布排序定時器

關(guān)Bundling狀態(tài)）

(BS)（■s）

由參數(shù)tlHardkxTxNua出艮,缺

修改前OFF缺省值（100ms）

省值5

修改后8150ms70as

8.1.3、語數(shù)分層驗證效果

前臺測試工具：鼎利-ATU

通過現(xiàn)場測試，參數(shù)修改前后，RTP丟包率、RTP抖動有不同程度下降,

VOLTE平均MOS、上行平均MCS同比提升,詳情見如下統(tǒng)計：

網(wǎng)管指標統(tǒng)計，開啟后對比觀察丟包率變化:

Volte上行丟包率

從上可以看出：

1）在FDD宏站邊緣覆蓋場景前臺測試,RTP丟包率由0.15%下降至1」0.13%,

同比下降0.02%VOLTE平均MOS由3.93提升到4.0同比提升1.78%。

2）在FDD宏站邊緣覆蓋場景,6月28日晚開啟后觀察網(wǎng)管指標,volte上

行平均丟包率由2.04%下降到0.12%,下降1.92%。

8.1.4、VOLTE深度覆蓋能力特征參數(shù)配置推廣建議

同時滿足如下條件時，建議開通此功能：

1）有一定數(shù)量的VOLTE語音用戶。

2）語音上行遠點邊緣包數(shù)達到一定占比（超過5%）.

3）語音上行邊緣丟包率較高（超過2%）。

8.2高負荷場景開啟上行MU-MIM0速率提升用戶上網(wǎng)速率案例

8.2.1驗證用例

測試場景日期測試方式工作內(nèi)容

監(jiān)控指標開啟增強MU-MIMO

小區(qū)整體效果臉證2020/8/26

監(jiān)控指標開啟普通MU-MI忑前景理化

監(jiān)控指標開啟基于VOLTE的MU-MIMO

近點CQTRSRP值在-70左右，SINR值在18左右

近點CQT開啟普通MU-MIMO測試驗證

近點CQT開啟增強MU-M1MO測試險證

近點CQT開啟蓼于VOLTE的MU-MIMO測試驗證

功能驗證2520/8/26

遠點CQTRSRP值在-90左右，SINR值在15左右

遠點CQT開啟普通MU-M1MO測試驗證

遠點CQT開啟增強MU-M1MO測試驗證

遠點CQT開啟基于VOLTE的MU-MI.J2洞翱弗侖

8.2.2、普通MU-MIMO驗證

8月26日，針對開啟普通MU-MIMO前后進行測試對比,挑選1個高負

荷小區(qū)，分別針對近點區(qū)域與遠點區(qū)域進行測試，具體測試如下：

普通MU?MIMO開啟前后上行速率指標對比

20.00%

15.00%

10.00%

5.00%

0.00%

?上行速率—開啟后速率增益、心,前景理蛇

普通MU-MIMO上行流量與利用率開啟前后對比情況

1.60

1.40

1.20

0.97

1.00

0.80

0.60

0.40

0.20

0.00

上行流量（GB）無線利用率心,前景理無

測試發(fā)現(xiàn),上行速率與業(yè)務(wù)量提升較為明顯，其中上行流量整體由0.97GB

提升至1.44GB，提升48.46%,利用率有輕微降低；上行速率方面：近點時

速率有4137.12kbps提升至4875.54%,提升至17.85%、遠點測試時上

行速率由2812.64kbps提升至3152.44kbps,提升至11.73%;速率受覆

蓋電平影響，在近點增益高于遠點增益。上行速率整體優(yōu)于開啟前，能得到

15%左右的提升。

4、基于VOLTE的虛擬MIMO

8月26日，針對基于VOLTE的虛擬MIMO開啟前后進行測試對比，測

試發(fā)現(xiàn)開啟前后MOS、時延等均未受影響，具體測試如下：

通過后臺指標統(tǒng)計基于VOLTE的