“為客戶創(chuàng)造價值,

幫助客戶成功”

風險評審技術(shù)VERT方法技術(shù)

1引言

風險評審技術(shù)(VentureEvaluationReviewTechnique,簡稱VERT)是一種以管理系統(tǒng)為對象，

以隨機網(wǎng)絡(luò)仿真為手段的風險定量分析技術(shù)。在軟件項目研制過程中，管理部門經(jīng)常要在外部

環(huán)境不確定和信息不完備的條件下，對一些可能的方案做出決策，于是決策往往帶有一定的風

險性，這種風險決策通常涉及到三個方面，即時間(或進度)、費用(投資和運行成本)和性

能(技術(shù)參數(shù)或投資效益)，這不僅包含著因不確定性和信息不足所造成的決策偏差，而且也

包含著決策的錯誤。

VERT正是適應(yīng)某些高度不確定性和風險性的決策問題而開發(fā)的一種網(wǎng)絡(luò)仿真系統(tǒng)。在80年代初

期，VERT首先在美國大型系統(tǒng)研制計劃和評估中得到應(yīng)用。VERT在本質(zhì)上仍屬于隨機網(wǎng)絡(luò)仿真

技術(shù)，按照工程項目和研制項目的實施過程，建立對應(yīng)的隨機網(wǎng)絡(luò)模型。根據(jù)每項活動或任務(wù)

的性質(zhì)，在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點上設(shè)置多種輸入和輸出邏輯功能，使網(wǎng)絡(luò)模型能夠充分反映實際過程的邏

輯關(guān)系和隨機約束。同時，VERT還在每項活動上提供多種賦值功能，建模人員可對每項活動賦

給時間周期、費用和性能指標，并且能夠同時對這三項韋標進行仿真運行。因此，VERT仿真可

以給出在不同性能指標下，相應(yīng)時間周期和費用的概率分布、項目在技術(shù)上獲得成功或失敗的

概率等等。這種將時間、費用、性能(簡稱T、C、P)聯(lián)系起來進行綜合性仿真，為多目標決策

提供了強有力的工具。

VERT技術(shù)是在PERT、GERT和Q-GERT的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。在70年代初期，美國人在GERT網(wǎng)

絡(luò)技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展了網(wǎng)絡(luò)數(shù)學分析器MATHNET(MathematicalNetworkAnalyzer),它可以把

離散事件活動、活動時間和費用綜合起來構(gòu)成一個概率特征進行計算和分析。隨后又開發(fā)了網(wǎng)

絡(luò)統(tǒng)計分析器STATNET(StatisticalNetworkAnalyzer)和網(wǎng)絡(luò)求解分析器(SolvingNetwork

Analyzer)等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。與此同時還對MATHNET進行了修改，重新命名為風險數(shù)據(jù)系統(tǒng)和費用

分析法RISCA(RiskInformationSystemCostAnalysis),同時也開發(fā)了全面風險評估和費用

估算網(wǎng)絡(luò)TRACENET(TotalRiskAccessingCostAnalysis),從而進入了風險評估鄰域。然而

這些系統(tǒng)尚不能評定與性能有關(guān)的風險度，特別是研究和開發(fā)中技術(shù)性能指標能否達到規(guī)定的

風險度。到72年,由GeraldL.Moeller等研究開發(fā)VERT技術(shù),才使風險度估計成為可能。此

后，經(jīng)過改進和擴充，形成現(xiàn)在的VERT,為實際應(yīng)用打下了基礎(chǔ)。

2建模要素和邏輯功能

2.1建模要素

VERT網(wǎng)絡(luò)的建模要素是活動(弧)和節(jié)點，其仿真過程可以想象成一定的時間流、費用流和性

能流通過各項活動，并受到節(jié)點邏輯的控制流向相應(yīng)的活動中。每次仿真運行，就相當于這些

流從源節(jié)點出發(fā)，經(jīng)過相應(yīng)的節(jié)點和活動，執(zhí)行相應(yīng)的事件，最后到達網(wǎng)絡(luò)的終節(jié)點。由于網(wǎng)

絡(luò)中可以選用具有各種邏輯功能不同的節(jié)點，可能導致三種流只經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)中的部分節(jié)點和弧，

并到達某個終止節(jié)點。因此，必須對網(wǎng)絡(luò)作多次重復的方真運行，才能使整個網(wǎng)絡(luò)中所包含的

各個節(jié)點和活動都有機會得到實現(xiàn)，得出相應(yīng)的概率分布，而每次仿真運行不過是對網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)

的一次抽樣。

VERT網(wǎng)絡(luò)中活動和節(jié)點都有時間、費用和性能三種參數(shù)。每個活動上既可賦給弧本身所具有的

三種參數(shù)，該項活動本身所需要的時間周期、消耗的費用及經(jīng)過本活動所產(chǎn)生的性能參數(shù)。同

時，每項活動上還具有累積的三種參數(shù)。根據(jù)活動在網(wǎng)絡(luò)中的位置，從源節(jié)點開始，時間流、

費用流和性能流經(jīng)過一定的路徑，到達該活動時，所有途經(jīng)活動上三項參數(shù)的累計總和。例如，

在網(wǎng)絡(luò)中某項活動完成時，在該活動上可以得到從軟件項目開始到此活動完成時刻的周期、累

計費用和到此時已達到的性能值。

由于VERT網(wǎng)絡(luò)中包含概率型和條件型兩種邏輯功能，因此在仿真運行時有些活動能成功地實現(xiàn)

（以概率為1得到實現(xiàn)），而有些活動則不能成功地實現(xiàn)，這表示前一段過程的失敗。例如進

行某項設(shè)計工作，如果經(jīng)過設(shè)計、試制、試驗等各個階段，其結(jié)果不能達到設(shè)計性能要求，這

時，在完成試驗活動以后，時間和費用的累計值卻被置零，表示該項設(shè)計試制工作的失敗。

2.2?。ɑ顒樱┑念悇e

按照活動在VERT網(wǎng)絡(luò)中所取的作用，可大致分為四類。

（1）普通弧（活動）

這類弧是VERT網(wǎng)絡(luò)中的直接組成部分，普通弧上都帶有時間、費用和性能的參數(shù)值。它們的參

數(shù)值一般是以概率分布的形式表示。

（2）自由弧（活動）

自由活動不在VERT網(wǎng)絡(luò)中直接表示出來，但是網(wǎng)絡(luò)中的其它活動可以引用它們的參數(shù)，自由弧

上所賦的時間、費用和性能值可以通過一定的數(shù)學關(guān)系式進行調(diào)用。

（3）傳送弧（活動）

傳送活動是VERT網(wǎng)絡(luò)的組成部分，它僅作為各種參數(shù)通道，對于某些節(jié)點之間的關(guān)系具有時間

上的和先后次序的約束。傳送弧上不賦時間、費用和性能參數(shù)值，或可理解為三項參數(shù)值均等

于零，因而被傳送的參數(shù)流不發(fā)生增值。

（4）排放弧（活動）

對于某些被取消的節(jié)點，如果已有活動引入該節(jié)點，則在VERT網(wǎng)絡(luò)中可能出現(xiàn)流量的堵塞現(xiàn)象。

在這種情況下，可在該節(jié)點的輸出端設(shè)置一個排放活動，使流量通過這個活動傳出系統(tǒng)。

在彷.真運行中，各類活動都可以處于不同的狀態(tài)。當該活動能成功地實現(xiàn)時，則參數(shù)流通過本

活動輸出至下一節(jié)點，這種狀態(tài)稱為成功完成狀態(tài)。如果某項活動處于非成功完成狀態(tài)，則該

活動的時間和費用值仍通過本弧輸出至下一節(jié)點，但沒有性能值輸出。如果某項活動處于被取

消狀態(tài)，則活動不能被執(zhí)行，因而也沒有參數(shù)流通過，不消耗任何時間和費用，更不會產(chǎn)生任

何性能。

2.3節(jié)點的類別

VERT網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點表示前接活動的結(jié)束和后接活動的開始，節(jié)點被稱為總過程中的一個里程碑。

VERT節(jié)點具有豐富的邏輯功能，從而可以在仿真運行中決定要啟動哪些輸出弧或是否要啟動本

節(jié)點等。根據(jù)節(jié)點的邏輯功能，VERT節(jié)點可分為兩大類，即組合節(jié)點和單個節(jié)點。組合節(jié)點由

輸入邏輯和輸出邏輯組成，而單個節(jié)點只包含一種單個邏輯。下面分別對上述二種

組合節(jié)點

（1）輸入邏輯

1）初始邏輯（INIT）0用作網(wǎng)絡(luò)流的始點，具有初始邏輯的組合節(jié)點稱為初始節(jié)點，它只設(shè)輸

出活動弧，而沒有輸入弧。在同一個網(wǎng)絡(luò)中可以設(shè)置多個初始節(jié)點，但各個初始節(jié)點上由使用

者賦予的T、C、P值必須一致，一般都賦為零。

2)“與”邏輯(AND)

這種輸入邏輯規(guī)定只當該節(jié)點的所有輸入弧都成功完成之后，匯合的輸入網(wǎng)流才能通過節(jié)點，

并成輸出邏輯確定的方式傳送到輸出弧，則此節(jié)點處于成功完成狀態(tài)。當有一個或一個以上的

輸入弧處于不成功完成狀態(tài)或被取消狀態(tài)，則此節(jié)點也處于被取消狀態(tài)，流入節(jié)點的網(wǎng)流從“排

放弧”流出，該節(jié)點的輸出弧均處于被取消狀態(tài)。當節(jié)點處于成功完成狀態(tài)，節(jié)點上的時間按

所有引入弧上的最大時間確定，費用值是該節(jié)點所有前導弧上的費用累計值，性能也分別是所

有前導弧上的綜合性能的總和。當節(jié)點處于被取消狀態(tài)，節(jié)點的時間和費用值按成功節(jié)點所述

辦法確定，節(jié)點的性能值約定取成零。

3)“部分與”邏輯(PAND)

根據(jù)節(jié)點輸入弧的狀態(tài)，“部分與”邏輯可對此節(jié)點進行以下處理。如果至少有一個輸入弧處

于成功完成狀態(tài)，此節(jié)點即處于成功完成狀態(tài)。如果所有輸入活動處于被取消狀態(tài)，則此節(jié)點

也處于被取消狀態(tài)，且其輸出活動也全部被取消。如果輸入活動中雖然沒有成功完成狀態(tài)的弧，

但卻存在非成功完成狀態(tài)的弧，或非成功完成和被取消狀態(tài)的活動并存，則應(yīng)啟動排放活動，

流量通過該活動輸出。這時，節(jié)點處于成功完成狀態(tài)。節(jié)點上的時間、費用和性能值的計算方

法和帶AND輸入邏輯的節(jié)點完全一致。

4)“或”邏輯(OR)

“或”邏輯要求有一個且僅有一個輸入弧成功完成時，就將輸入流轉(zhuǎn)移到輸出弧上去，并按輸

出邏輯輸出，節(jié)點處于成功完成狀態(tài)°然而這個邏輯不需要等待，即不需等待所有輸入弧到來

或被取消，只要有一條輸入弧成功完成，網(wǎng)流便立即通過節(jié)點，被送至輸出弧以便繼續(xù)加工。

當該節(jié)點所有輸入弧沒有成功完成時，網(wǎng)流將從排放弧流出，節(jié)點處于被取消狀態(tài)。帶有OR邏

輯節(jié)點的時間和性能值，取作首先成功完成的輸入弧的累計時間值和累計性能值，而費用值取

該節(jié)點所有前導弧的費用累計值。當節(jié)點處于被取消狀態(tài)，節(jié)點的時間和費用按前面辦法計算，

其性能取為零。

(2)輸出邏輯

1)全部邏輯(ALL)

如果節(jié)點已被啟動，參數(shù)流就可以通過，并且ALL邏輯無條件地將此節(jié)點的所有輸出弧啟動。

2)蒙特卡洛邏輯(MC)

此瑜出邏輯要求對各輸出弧的啟動賦以一定的概率值，在一次仿真運行中只有一個輸出活動按

所賦概率值被隨機啟動，而其余輸出活動均被取消。此節(jié)點各輸出活動的啟動概率之和應(yīng)等于lo

當作多次仿真運行時，各輸出活動與被啟動的次數(shù)與所賦啟動概率值相對應(yīng)。

3)濾波1邏輯(FILTER1)

這種輸出邏輯按使用者在輸出弧上的時間、費用或性能作為約束條件，能夠激發(fā)一條或者一組

輸出弧的加工，這些約束條件是由本節(jié)點上的時間、費用、性能的上、下界構(gòu)成的。如果節(jié)點

的參數(shù)落在某輸出弧上設(shè)定的參數(shù)界限內(nèi)，此弧將被激發(fā)或加工，否則，此弧在剩下的迭代階

段中將被取消。節(jié)點的輸出弧，除一條必須無約束的排放弧外，其余的都應(yīng)該有約束條件，僅

當所有的約束弧都不被加工時，這條排放弧才被啟動。FILTER1附設(shè)有“扣除”功能，就是在檢

查瑜出弧的約束條件之前，臨時修改節(jié)點的時間、費用和性能值。修改的方法是從節(jié)點的時間、

費用和性能值扣除前面某個已加工節(jié)點的相應(yīng)參數(shù)值，在約束檢查完后再將節(jié)點的時間、費用

和性能值還原。

4)濾波2邏輯(FILTER2)

本節(jié)點輸出活動所提出的約束條件是己成功完成的輸入弧的數(shù)量，在仿真運行中，到達本節(jié)點

的成功完成輸入弧的數(shù)量若符合上述約束條件規(guī)定的上下限，此輸出弧即被啟動，否則輸出弧

不被啟動。各個輸出弧上可以規(guī)定不同的約束條件。但是，F(xiàn)ILTER2只能和PAND輸入邏輯聯(lián)合

在一起使用，不能和別的輸入邏輯一起組合使用。

5)濾波3邏輯(FILTER3)

本節(jié)點輸出弧上的約束條件可以規(guī)定為本弧的所有前導弧中必須成功地完成的弧的數(shù)量，或非

成功完成的弧的數(shù)量，或被取消弧的數(shù)量。這些弧并不一定是本節(jié)點的輸入弧。這些弧的數(shù)量

可以根據(jù)建模需要由仿真建模人員規(guī)定。本節(jié)點的各個輸出弧可以規(guī)定不同的約束條件。

6）終止邏輯（TERM）

終止邏輯只能同AND輸入邏輯或PAND輸入邏輯組成終止節(jié)點，它是整個網(wǎng)絡(luò)的終點，沒有輸出

弧。它對輸入弧的要求是所有的輸入弧必須都成功完成，而不應(yīng)出現(xiàn)非成功完成狀態(tài)的輸入弧。

在組合節(jié)點的一條輸出弧被激發(fā)、加工之后，此弧的累計時間、費用和性能參數(shù)值等于其輸入

端點的時間、費用和性能值與本弧自身的時間、費用和性能值之和。

單個節(jié)點

單個節(jié)點是為特定用途而設(shè)立的網(wǎng)絡(luò)邏輯。這種節(jié)點的輸入和輸出邏輯是組合聯(lián)成一體的，每

個節(jié)點設(shè)有N條輸出弧，其中每條都有一條輸入弧與之對應(yīng)（配對），使得網(wǎng)流能夠從給定的

輸入弧直接轉(zhuǎn)入一條指定的輸出弧。此外，單個邏輯節(jié)點還需要設(shè)立一條無匹配的輸出弧，此

弧僅當節(jié)點邏輯阻止了所有輸出弧的激發(fā)時才被啟用，是作為備用的“排放弧”。

在比較和優(yōu)先邏輯中，設(shè)有弧加工條件，即“要求加工的輸出弧的數(shù)目”，此條件在網(wǎng)絡(luò)中以

置于節(jié)點名稱后面并冠有“+”或“-”號的數(shù)碼表示，例如C0MPARE+3或COMPARE-3。符號“+”

代表“必需”條件，而符號“-”則代表“期望”條件?！氨匦琛睏l件意味著所設(shè)條件必須完全

符合，否則將啟動“排放弧"。如COMPARE+3代表成功地加工三條輸出弧這一要求是必需的，

此時為阻止排放弧的激發(fā)，應(yīng)至少存在三條輸入弧成功地得到加工。當加工過程按照“期望”

條件進行時，僅在一條成功得到加工的輸入弧也沒有的情形下，排放弧才被激發(fā)。在“期望”

條件的情形，依賴于成功得到加工的輸入弧的數(shù)目，最終被加工的輸出弧可能是所要求的全體、

其中一部分或是其中一個。定于以下情形，排放弧可以取消：所有輸入弧的成功完成概率都等

于1.0,并按“期望”條件進行加工或按“必需”條件加工但只要求加工一條輸出弧。在輸出弧

的數(shù)目超過要求加工的輸出弧數(shù)目的情形下，如下比較和優(yōu)先邏輯將用于選擇最佳的輸出弧集

合。

1）比較邏輯（COMPARE）

當為真運行到此比較邏輯節(jié)點時，系統(tǒng)對該節(jié)點各個輸入弧的時間、費用和性能進行加權(quán)綜合

運篁，根據(jù)計篁的結(jié)果選出規(guī)定數(shù)量的輸入弧，然后將流量從這些輸入弧轉(zhuǎn)移到本應(yīng)的輸出弧

中去。這個邏輯根據(jù)輸入時間、費用和性能參數(shù)選擇最佳輸出弧集合。使用正的權(quán)（0.0」.0）

時，最佳輸出集合按照加權(quán)組合參數(shù)值。使用負的權(quán)（-：.0?0.0）時，則效果相反。在同一應(yīng)用

中，不能同時使用正權(quán)和負權(quán)。當時間是唯一的決策依據(jù)時.，節(jié)點時間值取為最佳輸入弧集合

中花費時間最多那條弧的累計時間值。節(jié)點費用值取為所有被加工的輸入弧的累計時間之和，

而節(jié)點性能值取為所有被成功地加工的輸入弧的累計效益的平均值。

2）優(yōu)先邏輯（PREFERED）

用戶可在優(yōu)先邏短節(jié)點上對各輸入弧規(guī)定不同的優(yōu)先等級，并在仿真運行到本節(jié)點時自動選出

指定數(shù)量的優(yōu)先級較高的輸入弧，然后將參數(shù)流由這些輸入弧轉(zhuǎn)移到對應(yīng)的輸出弧去。這個邏

輯賦予第一偶對輸入和輸出弧相對于第二偶對輸入和輸出弧的優(yōu)先地位，以及第二偶對相對于

第三偶對的優(yōu)先地位，等等。所以，此邏輯選擇最佳輸出弧的原則是“優(yōu)先”。本于優(yōu)先邏輯

節(jié)點，在“期望”加工條件下，能夠阻止“1號”輸出弧被激發(fā)的唯一因素，是它所對應(yīng)的是輸

入弧沒有成功完成。這個邏輯節(jié)點上C值、P值的計算辦法同比較邏輯節(jié)點一樣。節(jié)點上時間值

取作輸入弧集合中消耗時間最多那條弧的累計時間值。

以上兩種單個邏輯節(jié)點，都可以通過兩種方式來選擇輸入活動的數(shù)量。一種是“要求”方式，

如果由于某些輸入活動被取消等原因而導致選不出足夠數(shù)量所要求的輸入活動，則所有輸出活

動均被取消。另一種是“希望”方式，在選不出足夠數(shù)量的輸入活動時，允許將已成功完成的

入選輸入活動上的參數(shù)流轉(zhuǎn)送到對應(yīng)的輸出活動中去。對■于以上兩種節(jié)點，輸出弧的累計C參

數(shù)值和累計的P參數(shù)值，分別等于本弧自身C參數(shù)值+關(guān)聯(lián)輸入弧的累計C參數(shù)值和本弧自身的

P參數(shù)值+關(guān)聯(lián)輸入弧的累計P參數(shù)值。在按“必需”條件加工的情形下，被加工輸出孤的累計

T參數(shù)值，取為節(jié)點的時間和本弧自身T參數(shù)值之和。對于按“期望”條件加工的情形，輸出弧

的累計T參數(shù)值，取為相應(yīng)的輸入弧的累計時間值和本弧自身T參數(shù)值之和。注意，上述T參

數(shù)值計算規(guī)則有如下例外情形：

在使用COMPARE邏輯時，利用C參數(shù)值、P參數(shù)值的權(quán)；

在使用PREFERRED邏輯時，想在處置完初始侯選對象后，進一步按優(yōu)先表加工輸入弧。

對于上述情況，某些輸出弧的激發(fā)需要等待輸入弧的加工。排放弧的累計T參數(shù)值和累計的C

參數(shù)值，分別等于輸入端點T值+本弧自身的T參數(shù)值和輸入端點C+值本弧自身C參數(shù)值。排放

弧的累計P參數(shù)值則等于本弧自身P參數(shù)值。

3）排隊邏輯（QUEUE）

本節(jié)點提供一個隊列條件，各輸入活動傳來的參數(shù)流，按先進先出的排隊規(guī)則在隊列中等待服

務(wù)。本節(jié)點可安排規(guī)定數(shù)量并行服務(wù)臺進行服務(wù)，并將參數(shù)流按排隊順序傳送到電應(yīng)的輸出活

動中去。

如同比較邏短和優(yōu)先邏輯節(jié)點一樣，這個邏輯節(jié)點有N條輸入弧和與之配對的N條輸出弧，還

有一條無配偶的輸出弧，即排放弧，此弧僅當所被激發(fā)的輸入弧都失敗時始被啟動。排隊邏輯

的主要作用，是通過排隊的方法，將網(wǎng)流從輸入弧傳送給它的配偶輸出弧。當網(wǎng)流從激發(fā)輸入

弧到達節(jié)點時，它們按照到達的先后次序排隊，等待“侍者”的加工，“侍者”的數(shù)目在網(wǎng)絡(luò)

圖中以跟在節(jié)點名稱后面的數(shù)碼表示（例如QUEUE2）。本邏輯假定輸出弧攜帶有“侍者”給予

的在加工配偶輸入弧時所消耗的時間、所花費的代價和得到的效益。一給定輸出弧的累計T參

數(shù)值取作以下數(shù)值之和：配偶輸入弧的累計時間；網(wǎng)流排隊等待時間；侍者加工此網(wǎng)流所花費

的時間。

輸出弧的累計C參數(shù)值和累計的P參數(shù)值，可按同一方法計算，但排隊等待不增加費用和效益。

這種節(jié)點上的T值，取為所有輸出弧的累計費用之和，除以激發(fā)輸出弧的數(shù)目，因而是平均效

益值。因為排放弧僅在失敗情形下使用，所以，其上生成的自身的T,C,P參數(shù)值與加工內(nèi)部

網(wǎng)流的侍者是無關(guān)的（已知，對于其它輸出弧，這的確是有關(guān)的）。也許，此弧應(yīng)當視為一個

節(jié)點，通過它將進入一個新的網(wǎng)絡(luò)。下述計算排放弧上累計T,C,P參數(shù)值的公式反映了這一

看法。

累計T值=所有激發(fā)輸入弧的最大時間值+本弧上生成的自身的T參數(shù)值，

累計C值;所有激發(fā)輸入弧的累計C值之和+本弧上生成的自身的C參數(shù)值，

累計P值二本弧上生成的自身的P參數(shù)值

比較邏輯、優(yōu)先邏輯和排隊邏輯的輸入活動和輸出活動之間都有一一對應(yīng)的關(guān)系。

4）選序邏輯

選序邏輯節(jié)點預(yù)先對該節(jié)點的輸出活動按照其時間、費用、性能參數(shù)作加權(quán)綜合計算，據(jù)此將

輸入活動按高低等級排列。然后，將各輸入活動上的參數(shù)流送到對應(yīng)等級的輸出活動中去。

和前面三種組合邏輯節(jié)點一樣，有N條輸入弧和N條輸出弧一一對應(yīng)。另外還有一條排放弧，

此備用輸出弧僅當所有輸入弧都失敗時才被啟動。這個邏輯的作用，是通過由T,C,P的權(quán)所

確定的分類，將網(wǎng)流從輸入弧傳送到輸出弧。如果T的權(quán)為L0而C,P的權(quán)為0.0,此時從輸

入弧首先到達節(jié)點的網(wǎng)流，將從“1號”輸出弧輸出，第二到達的網(wǎng)流從“2號”輸出弧輸出，

等等。當C的權(quán)1.0而T,P的權(quán)為0.0時，那樣從最小的C值輸入弧傳來的網(wǎng)流將從“1號”

輸出弧輸出，等等。在P的權(quán)等于1.0而T,C的權(quán)為0.0的情形下，從具有最大P只的輸入弧

傳來的網(wǎng)流從“1號”輸出弧輸出，…。當在節(jié)點上指定的是一組混合的T,C,P權(quán)值（例如,

T的權(quán)二0.4,C的權(quán)二0.3和P的權(quán)二0.3）時，從具有最大加權(quán)組合參數(shù)值的輸入弧傳至節(jié)點的網(wǎng)

流，將從“1號”輸出弧輸出，有次大加權(quán)組合參數(shù)值輸入弧送來的網(wǎng)流從“2號”輸出弧輸出，

等等。當指定負權(quán)時，作用恰恰相反。在同一應(yīng)用中，不能同時使用正權(quán)和負權(quán)。

3網(wǎng)絡(luò)模型

3.1模型概念

VERT網(wǎng)絡(luò)模型是通過帶有時間、費用和性能等變量值的弧和節(jié)點，按照它們的相互關(guān)系連接起

來的網(wǎng)狀圖，是一種隨機網(wǎng)絡(luò)，因此它屬于數(shù)學模型。

一個數(shù)學模型是一個真實系統(tǒng)的抽象，一般說來，它可能而且應(yīng)該比現(xiàn)實本身更簡單，更清晰，

更概括。然而，數(shù)學模型并不是真實系統(tǒng)。它與真實系統(tǒng)的關(guān)系如圖1所示。

好的數(shù)學模型必須能夠反映出真實系統(tǒng)中所要研究方面的主要性質(zhì)和特征。這取決于簡化或抽

象的合理性和科學性，取決于真實系統(tǒng)所能提供的各種信息的準確性和充分性。當然，也取決

于進行這種簡化和抽象的人素質(zhì)和經(jīng)驗。因此，一般說來，數(shù)學模型的建立不可避免地要包括

檢驗與修正模型的過程。

對真實決策系統(tǒng)，構(gòu)造符合實際的隨機網(wǎng)絡(luò)模型，是應(yīng)用隨機網(wǎng)絡(luò)評審方法進行風險決策分析

的關(guān)鍵步驟。其中最重要的一環(huán)是繪制網(wǎng)絡(luò)圖，即構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)模型。

構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)模型的方法，它依賴于所決策問題(系統(tǒng))的性質(zhì)、大小及復雜程度，也隨著不同決

策者的習慣、經(jīng)驗和素質(zhì)而不同。VERT建模方法與PERT方法類似。

構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)模型的過程大體可分為以下幾個步驟。第一步，確定決策的環(huán)境。這一步就是在調(diào)查

研究的基礎(chǔ)上，確定被