》》》》》》》》智啟未來，育見新篇——AI賦能教育教學的探索LastFriday,myschoolheldaspecialculturaleventcalled“ILovePaper-cutting”tocelebratetheupcomingDragonBoatFestival.

Icreatedatraditional“DoubleHappiness”design,whichisasymbolofluckandjoyinChineseculture.Ittookmethreeattemptstoperfectthepatterns!OurartteachersaidthissymbolwasoftenusedatChineseweddings.

Whatfascinatedmemostwasdiscoveringhowpaper-cuttingcombinesmathswithartisticfreedom.AsIcarefullyfoldedandcuttheredpaper,IfeltconnectedtocenturiesofChinesecraftsmanship.

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AI讓教學活力滿滿！政策背景PART-012022年，黨的二十大首次將“推進教育數(shù)字化”寫進黨代會報告，強調建設全民終身學習的學習型社會、學習型大國。人才培養(yǎng)模式以及需求的變化，使推動教育實現(xiàn)數(shù)字化轉型成為當前教育改革發(fā)展的首要任務。

我國教育事業(yè)已步入全新階段：一從滿足人民群眾“有學上”轉向“上好學”；二是從擴大規(guī)模轉為提高質量為主的內涵發(fā)展；三是人才培養(yǎng)的要求從一般的掌握知識技能轉向更注重創(chuàng)造性；四是信息技術迅猛發(fā)展，教育實現(xiàn)全面數(shù)字化轉型成必然趨勢。因此，讓信息技術與教育的深度融合成為教育改革的重要內容。促進教育高質量發(fā)展

推進教育數(shù)字化教育數(shù)字化轉型引領“技術+教育”的深度融合

《教育部2022年工作要點》明確提出“實施國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動”。在當下教育數(shù)字化轉型階段，智能技術與教育的深度融合成必然趨勢。

教育數(shù)字化轉型教育數(shù)字化轉型引領“技術+教育”的深度融合2024年3月9日，在十四屆全國人大二次會議上，教育部部長懷進鵬提出，未來，我們將致力于培養(yǎng)一大批具備數(shù)字素養(yǎng)的教師，加強我們在教師隊伍的建設，把人工智能技術深入教育教學和管理全過程、全環(huán)節(jié)，來研究它的有效性、適應性，讓青年一代更加主動地學，讓教師更加創(chuàng)造性地教。

數(shù)字強師筑基AI融教創(chuàng)新衡

中共中央政治局2025年4月25日下午就加強人工智能發(fā)展和監(jiān)管進行第二十次集體學習

習近平強調，人工智能作為引領新一輪科技革命和產業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，深刻改變人類生產生活方式。黨中央高度重視人工智能發(fā)展，近年來完善頂層設計、加強工作部署，推動我國人工智能綜合實力整體性、系統(tǒng)性躍升。同時，在基礎理論、關鍵核心技術等方面還存在短板弱項。要正視差距、加倍努力，全面推進人工智能科技創(chuàng)新、產業(yè)發(fā)展和賦能應用，完善人工智能監(jiān)管體制機制，牢牢掌握人工智能發(fā)展和治理主動權。??習近平強調，人工智能作為新技術新領域，政策支持很重要。要綜合運用知識產權、財政稅收、政府采購、設施開放等政策，做好科技金融文章。推進人工智能全學段教育和全社會通識教育，源源不斷培養(yǎng)高素質人才。完善人工智能科研保障、職業(yè)支持和人才評價機制，為各類人才施展才華搭建平臺、創(chuàng)造條件。

教育數(shù)字化轉型已成為教育改革發(fā)展的首要任務，未來已至，不可逆轉?，F(xiàn)代信息技術與教育的深度融合，正成為每個學校、每位老師必須深入思考和積極面對的重要現(xiàn)實問題與發(fā)展機遇。DEEPSEEK正為此賦能，助力教育邁向新高度。人工智能發(fā)展概述PART-02大模型的概念

大模型（largelanguagemodel，LLM）通常指的是大規(guī)模的人工智能模型，是一種基于深度學習技術，具有海量參數(shù)、強大的學習能力和泛化能力，能夠處理和生成多種類型數(shù)據的人工智能模型。

通常說的大模型的“大”的特點體現(xiàn)在：大語言模型通常由多個神經網絡層組成，其中最主要的是稱為Transformer的架構，它是一種基于自注意力機制（self-attention）的模型，它能夠有效地處理長文本序列，并捕捉到詞與詞之間的關系。大模型的特點

大模型的設計和訓練旨在提供更強大、更準確的模型性能，以應對更復雜、更龐大的數(shù)據集或任務。大模型通常能夠學習到更細微的模式和規(guī)律，具有更強的泛化能力和表達能力大模型具有更強的上下文理解能

力，能夠理解更復雜的語意和語

境。這使得它們能夠產生更準確、更連貫的回答上下文理解能力大模型可以從大量的數(shù)據中學習，并利用學到的知識和模式來提供

更精準的答案和預測。這使得它

們在解決復雜問題和應對新的場

景時表現(xiàn)更加出色學習能力強大模型可以生成更自然、更流利的語言，減少了生成輸出時呈現(xiàn)的錯誤或令人困惑的問題語言生成能力學習到的知識和能力可以在不同的任務和領域中遷移和應用。這意味著一次訓練就可以將模型應用于多種任務，無需重新訓練可遷移性高2023年3月24日ChatGPTpluginsChatGPT4VChatGPT4Turbo2023年9月25日2023年11月7日ChatGPT3.5上線2022年11月30日1億用戶Plus會員ChatGPT4.02023年2月2日2023年1月2023年3月16日人工智能發(fā)展關鍵節(jié)點示意圖SORA2024年2月16日ChatGPT-4oSUNOV32024年3月22日2024年5月14日OpenAIo12024年9月13日OpenAIo3旗艦2024年12月21日DeepSeek-V32024年12月26日Manus2025年3月6日DeepSeek-R12025年1月20日Grok32025年2月18日chatGPT4.12025年4月14日openAIO3o4mini2025年4月17日機器學習奠基期2012前特點：

單任務單模型應用：

處理重復任務深度學習崛起期2012-2018特點：

單任務單模型應用:

計算機視覺應用具身智能成熟及應用期2028后特點：

人機共同構成物理世界應用：

替代體力勞動生成式AI成熟期2018-2024特點：

多任務單模型(如Chatgpt)應用：

知識工作自動化AI應用普及期2024-2028特點：推理模型和智能體(如Deepseek和Manus)應用：AI替代知識類工作AI驅動教育模式轉型PART-03數(shù)據驅動的教育新范式2.個性化教育實現(xiàn)1.教師角色轉型3.AI重構教育生態(tài)智能技術助教師洞察學情，構建個性路徑，促進知識灌輸向引導轉變，數(shù)據驅動因材施教，賦能學生自學。AI技術分析學情、興趣，定制學習路徑；實時反饋，優(yōu)化策略，提升效能與質量。AI技術助教育收集分析數(shù)據，構建精準育人范式，優(yōu)化系統(tǒng)，提高質量，實現(xiàn)高效管理。構建“監(jiān)測-診斷-優(yōu)化”閉環(huán)，建智慧教育新生態(tài)。DEEPSEEK賦能教育

基于教育大模型技術，DeepSeek通過結構化對話引擎與領域知識圖譜深度融合，構建智能教學輔助系統(tǒng)。該系統(tǒng)實現(xiàn)作業(yè)智能批改、精準學情分析和個性化學習路徑推薦，有效減輕教師重復性工作負擔，提升教學資源適配精度，推動“因材施教”的規(guī)?；涞?。開啟DEEPSEEKPART-04開啟DEEPSEEK的方式老師們可在瀏覽器中輸入進入智能交互界面開啟DEEPSEEK的方式或在手機應用商店搜索“DeepSeek”下載安裝使用開啟DEEPSEEK的方式或在微信小程序搜索“DeepSeek”直接使用開啟DEEPSEEK的方式DeepSeek目前主要有普通（DeepSeek-V3）模型、深度思考(R1)、聯(lián)網搜索、上傳附件幾個功能DeepSeek最新的普通模型，能夠滿足日常需求，默認不打開其他開關即可使用。普通(DeepSeek-V3)模型開啟DEEPSEEK的方式DeepSeek高級推理模型，模仿人腦思考，解復雜問題。開啟后如獲深度思考“大腦”。咨詢問題時，像教師一樣梳理思路，給答案并展示思考過程。結合外部知識庫，提升答案準確性和專業(yè)性，建議備課中開啟。深度思考(R1)

該功能可實時聯(lián)網，獲取教育資訊、教學案例和學術成果。能助你快速找到課程解讀、教案、相關課件，為備課助力。目前Deepseek聯(lián)網服務不穩(wěn)定。聯(lián)網搜索

可以上傳本地文件（支持各類文檔和圖片），為DeepSeek的回答提供參考或進行分析。附件上傳開啟DEEPSEEK的方式DEEPSEEK在備課中的運用PART-05自動生成個性化教案

備課是教師的核心工作之一，但也是最耗時的環(huán)節(jié)。DeepSeek可以幫你：結合教學設計推薦資源生成學科課堂用語設計個性化課堂活動設計個性化學案（講義）設計知識框架、思維導圖教學備課教學備課自動生成個性化教案

輸入課程內容、課程主題、核心素養(yǎng)等，DeepSeek會根據你的需求生成完整的教案框架，包括教學目標、教學步驟、課堂活動和評估方法。教學備課自動生成個性化教案

輸入課程內容、課程主題、核心素養(yǎng)等，DeepSeek會根據你的需求生成完整的教案框架，包括教學目標、教學步驟、課堂活動和評估方法。教學備課結合教學設計推薦資源

根據你的課程內容，DeepSeek會自動推薦相關的教學資源，如課件、視頻、習題等，省去你搜索的時間。教學備課生成學科課堂用語教學備課設計個性化課堂活動教學備課設計個性化學案（講義）請利用以上詞匯幫我設計詞匯學案

內容要包括

用法說明、例句、短語、派生詞、有多個詞性和詞義的單詞還要列出一次多義。

具體排版格式如下：1.independence(n.)獨立；自主

【短語】：nationalindependence(民族獨立),independenceday(獨立日)【用法說明】：指不依賴他人或其他國家而自由自主的狀態(tài)。

【例句】：IndiagaineditsindependencefromBritainin1947.(印度在1947年從英國獲得獨立。)要包含詞匯表里的所有單詞

不要有遺漏教學備課設計知識框架、思維導圖DEEPSEEK在課堂教學中的運用PART-06實時互動DeepSeek不僅是老師備課助手，還是老師課堂管理神器：結合教學設計推薦資源生成學科課堂用語設計個性化課堂活動課堂教學

實時互動

在課堂上，你可以用DeepSeek生成隨堂測驗，實時檢測學生的掌握情況。課堂教學

趣味教學

利用DeepSeek的創(chuàng)意功能，生成各類課堂互動小程序，讓課堂更生動有趣。課堂教學

趣味教學

利用DeepSeek的創(chuàng)意功能，生成各類課堂互動小程序，讓課堂更生動有趣。課堂教學

趣味教學

利用DeepSeek的創(chuàng)意功能，生成各類課堂互動小程序，讓課堂更生動有趣。單詞聽寫小程序課堂教學

趣味教學結合學科特點，讓Deepseek生成各類各類課堂演示實驗的小程序。DEEPSEEK在課后作業(yè)中的運用PART-07

巧用DeepSeek在作業(yè)設計、批改和反饋中的應用，減輕教師負擔。課后作業(yè)

支持多種題型作業(yè)設計、批改

無論是選擇題、填空題、簡答題還是兩語的作文題和閱讀理解題，DeepSeek都能快速設計和批改，并提供詳細的評分報告。課后作業(yè)

支持多種題型作業(yè)設計、批改

無論是選擇題、填空題、簡答題還是兩語的作文題和閱讀理解題，DeepSeek都能快速設計和批改，并提供詳細的評分報告。課后作業(yè)

支持多種題型作業(yè)設計、批改

無論是選擇題、填空題、簡答題還是兩語的作文題和閱讀理解題，DeepSeek都能快速設計和批改，并提供詳細的評分報告。高考閱讀理解常見的命題策略：通過對原文細節(jié)或觀點進行同義轉述，考查學生的理解與歸納能力。這種轉述方式包括：1.概念提煉：用更抽象或總結性的詞語替代原文具體描述。2.簡化表達：將原文長句或復雜信息，轉述為簡潔明了的短語。3.邏輯引申：根據原文事實，推導出符合邏輯的總結性表述。4.態(tài)度歸納：通過對行為或描述的分析，歸納出態(tài)度或特征。你是個高考命題專家，作為一名高中英語老師

我需要按照閱讀理解高考命題的策略，幫我利用這些詞匯出1篇閱讀理解題目，文章出現(xiàn)的上面詞匯要加粗

字數(shù)在420左右每篇有4個題目，包括事實細節(jié)題

主旨大意題

推理判斷題

詞義猜測題

每個題目四個選項

我的目標是結合閱讀理解題型訓練來幫助英語基礎較差的學生鞏固這些詞匯，也是為了讓學生明白詞匯積累對提升閱讀理解這個題型的提高幫助是很大的

。

課后作業(yè)

支持多種題型作業(yè)設計、批改

無論是選擇題、填空題、簡答題還是兩語的作文題和閱讀理解題，DeepSeek都能快速設計和批改，并提供詳細的評分報告。課后作業(yè)

支持多種題型作業(yè)設計、批改

無論是選擇題、填空題、簡答題還是兩語的作文題和閱讀理解題，DeepSeek都能快速設計和批改，并提供詳細的評分報告。課后作業(yè)

支持多種題型作業(yè)設計、批改

無論是選擇題、填空題、簡答題還是兩語的作文題和閱讀理解題，DeepSeek都能快速設計和批改，并提供詳細的評分報告。課后作業(yè)

支持多種題型作業(yè)設計、批改

利用作文評分報告，分析全班作文存在的單詞拼寫、語法、句法、上下文銜接等問題并設計成針對性練習DEEPSEEK在試卷分析中的運用PART-08智能識別錯題類型；深入分析錯誤原因與高頻薄弱點；基于學情生成針對性變式訓練；強化解題能力與核心考點掌握。試卷分析及講評Aselfdrivingcar58(call)anautonomousordriverlesscar.這是一個高一下第二次月考的語法填空題考，查的是被動語態(tài)和時態(tài)。全55人有28人做錯，請幫我分析學這么多學生做錯的原因，同時幫我提出改進辦法，謝謝！錯誤原因分析被動語態(tài)結構不熟悉許多學生未掌握“be動詞+過去分詞”的被動結構，可能直接填寫主動形式（如calls）或遺漏be動詞（如called）。時態(tài)判斷錯誤句子描述的是普遍事實（自動駕駛汽車的名稱），需用一般現(xiàn)在時，但部分學生誤用過去時（如wascalled）或其他時態(tài)。主謂一致性錯誤主語為單數(shù)“Aself-drivingcar”，但部分學生誤用復數(shù)be動詞（如arecalled）。詞匯與語境理解不足對“call”的被動含義（“被稱作”）不敏感，或未能聯(lián)系上下文判斷語法結構。改進教學策略強化被動語態(tài)核心結構公式化教學：強調“be動詞+過去分詞”的固定結構，結合例句對比主動與被動語態(tài)（如：Peoplecallit...→Itiscalled...）。情境訓練：通過科技類文本（如產品說明、科普文章）設計練習，突出被動語態(tài)的常見使用場景。時態(tài)判斷專項訓練時間標志詞分析：引導學生識別句子中隱含的時態(tài)線索（如無時間狀語時默認一般現(xiàn)在時）。對比練習：設計同一動詞不同時態(tài)的被動語態(tài)填空題（如一般現(xiàn)在時vs.過去時），強化時態(tài)敏感性。。。。。。變式訓練：1.填空題（主謂一致+一般現(xiàn)在時被動）Thenewrobotsinthisfactory______(control)byadvancedAIsystems.2.選擇題（時態(tài)判斷+被動結構）Thefirstelectriccar______inthe19thcentury.A.inventedB.wasinventedC.isinventedD.invents3.句子轉換（主動轉被動語態(tài)）Peopleusesolarenergytopowerthisbuilding.→Solarenergy______topowerthisbuilding.4.段落填空（綜合時態(tài)與被動語態(tài)）TheGreatWallofChina______(build)overthousandsofyearsago.Today,it______(protect)asaUNESCOWorldHeritageSite.注意中英文語序差異。試卷分析及講評

試卷分析及講評

試卷分析及講評這是高一下學期培優(yōu)聯(lián)盟學校的物理學科最后一道題目和解析滿分14分，班級平均分只有4.2分。我是一名高一物理老師，我需要你結合這個題目的考點，幫我分析學生得分低潛在的原因以及后期改進措施。最后再幫結合本題的考點和命題思路以及解題思路再幫我設計幾道變式訓練題作為課后作業(yè)，以幫助學生鞏固課堂試卷講評效果，謝謝！

試卷分析及講評學生得分低潛在原因分析

多階段運動分析能力不足：導彈的運動分為推進階段（水平加速）和自由下落階段，學生可能未正確分段處理，導致速度和位移計算錯誤。

相對運動理解薄弱：需同時分析導彈與飛靶的水平位移隨時間變化的關系，學生可能忽略兩者速度差異或未建立正確的相對運動方程。

矢量合成與分解不熟練：第一問要求速度大小和方向，涉及水平和豎直分量的合成，學生可能混淆分量關系或三角函數(shù)應用錯誤。

攔截問題建模困難：第三問需聯(lián)立兩導彈的運動方程求解攔截角度，學生可能因方程復雜或缺乏思路而放棄。

計算復雜易出錯：多步驟計算中，時間、位移、速度的推導涉及代數(shù)運算，中間步驟錯誤導致全盤皆輸。

試卷分析及講評改進措施分階段運動專項訓練：設計分段加速度問題（如先加速后勻速、不同方向加速度切換），強化階段銜接分析能力。相對運動建模練習：通過“追擊問題”和“相遇問題”訓練，掌握相對速度與位移的公式推導。矢量合成可視化教學：用圖示法分解速度/加速度矢量，結合三角函數(shù)計算方向角，強調幾何意義。多變量方程求解訓練：針對攔截問題，練習聯(lián)立拋體運動方程，簡化問題（如固定時間或高度）。計算規(guī)范與檢驗：要求寫出關鍵步驟（如時間計算、速度分量），并檢查物理合理性（如時間非負、速度方向）。

試卷分析及講評補償訓練題DEEPSEEK在班級管理中的運用PART-09

考后學情分析及提升方案

解鎖