DeepSeek——賦能臨床醫(yī)生的多場景應(yīng)用2025WORK呼吸與危重癥醫(yī)學(xué)科目錄SCIENCEANDTECHNOLOGYDeepSeek軟件簡介與呼吸科應(yīng)用背景臨床診斷中的DeepSeek應(yīng)用治療過程中的DeepSeek支持科研領(lǐng)域的DeepSeek應(yīng)用探索挑戰(zhàn)、局限及未來發(fā)展方向DeepSeek軟件簡介與呼吸科應(yīng)用背景01專注于大語言模型開發(fā)，如DeepSeekLLM系列（7B、67B等參數(shù)規(guī)模），支持長上下文、多輪對話及復(fù)雜推理。深度學(xué)習(xí)技術(shù)DeepSeek軟件不斷迭代升級，優(yōu)化了算法性能和模型結(jié)構(gòu)，提高了診斷準確性和效率。迭代升級持續(xù)探索多模態(tài)模型（圖像、視頻理解），不斷優(yōu)化推理效率與多語言能力。多模態(tài)數(shù)據(jù)處理DeepSeek軟件概述及發(fā)展歷程010203直接面向用戶或者支持開發(fā)者，提供智能對話、文本生成、語義理解、計算推理、代碼生成補全等應(yīng)用場景，支持聯(lián)網(wǎng)搜索與深度思考模式，同時支持文件上傳，能夠掃描讀取各類文件及圖片中的文字內(nèi)容。DeepSeek的應(yīng)用場景DeepSeek與其他AI軟件的不同對比維度Deepseek其他主流AI（如ChatGPT、Bard、Claude等）核心技術(shù)專注長上下文理解與垂直領(lǐng)域優(yōu)化通用語言模型為主，部分支持多模態(tài)開源程度提供部分開源模型（如Deepseek-R1）多數(shù)閉源（除MetaLLaMA等）訓(xùn)練數(shù)據(jù)中英文混合+專業(yè)領(lǐng)域語料強化以英文為主，通用互聯(lián)網(wǎng)文本上下文窗口支持最高128ktokens超長文本處理通常4k-32ktokens（Claude-3可達200k）垂直領(lǐng)域能力金融/法律/代碼等場景專項優(yōu)化通用場景較強，需微調(diào)實現(xiàn)專業(yè)化推理效率針對中文推理速度優(yōu)化（單位token耗時更低）多語言混合場景下效率相對較低定制化能力提供全流程定制工具鏈（數(shù)據(jù)-訓(xùn)練-部署）API調(diào)用為主，定制需企業(yè)級合作商業(yè)模式開源模型+商業(yè)API+私有化部署主要依賴API訂閱制（如GPT-4）典型應(yīng)用場景企業(yè)知識庫問答、法律合同解析、金融分析通用對話、內(nèi)容創(chuàng)作、基礎(chǔ)編程助手DeepSeek三種模式對比基礎(chǔ)模型（V3）：通用模型（2024.12），高效便捷，適用于絕大多數(shù)任務(wù)，“規(guī)范性”任務(wù)深度思考（R1）：推理模型，復(fù)雜推理和深度分析任務(wù)，如數(shù)理邏輯推理和編程代碼，“開放性”任務(wù)聯(lián)網(wǎng)搜索：RAG（檢索增強生成）V3還是R1？過程驅(qū)動（規(guī)范約束）還是結(jié)果驅(qū)動（模糊目標）急危重癥救治難度高呼吸衰竭、急性呼吸窘迫綜合征（ARDS）、重癥肺炎等病情進展迅速，一旦呼吸功能受損，可迅速引發(fā)全身缺氧及多器官衰竭，危及生命，對醫(yī)生經(jīng)驗及團隊協(xié)作要求極高。疾病的高發(fā)病率和負擔(dān)呼吸系統(tǒng)疾?。ㄈ缏宰枞苑尾?、哮喘、肺炎、肺癌）發(fā)病率居全球前列，且與環(huán)境污染、吸煙、老齡化等密切相關(guān)，對社會醫(yī)療資源消耗巨大。公共衛(wèi)生事件的“前哨陣地”呼吸科是應(yīng)對傳染?。ㄈ缌鞲小OVID-19、肺結(jié)核）的關(guān)鍵科室，承擔(dān)早期篩查、防控及重癥救治職責(zé)，直接影響公共衛(wèi)生安全。呼吸科疾病診療特點與挑戰(zhàn)DeepSeek可以自動識別和分析醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，提高診斷的準確性和效率，減少漏診和誤診。提高診斷效率輔助醫(yī)生決策減輕醫(yī)生負擔(dān)DeepSeek可以為醫(yī)生提供豐富的診斷信息和建議，輔助醫(yī)生進行臨床決策，提高治療效果。DeepSeek可以自動處理和分析大量的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，減輕醫(yī)生的工作負擔(dān)，提高醫(yī)生的工作效率。DeepSeek在呼吸科的應(yīng)用臨床診斷中的DeepSeek應(yīng)用02臨床文本分析：挖掘病例背后的信息智能問診DeepSeek能自動篩選和分析患者病歷資料，快速提取關(guān)鍵信息，輔助醫(yī)生進行診斷決策。病歷自動篩選診斷結(jié)果推薦通過對大量病歷數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，DeepSeek可以推薦可能的診斷結(jié)果，提高診斷準確性?；谧匀徽Z言處理技術(shù)，DeepSeek可以根據(jù)患者主訴和癥狀，智能生成初步診斷建議，減少醫(yī)生問診時間。臨床病歷內(nèi)涵質(zhì)量：Deepseek來找茬復(fù)雜病例深度思考：鑒別診斷的多樣性85歲老年男性，有終末期腎病、血液透析、腎性貧血史。1個月因咳嗽發(fā)熱2天，在外院住院治療。入院診斷為肺部感染。先后予美羅培南、利奈唑胺、卡泊芬凈等抗感染治療，并予連續(xù)性腎臟替代治療（CRRT），體溫恢復(fù)正常，咳嗽已有好轉(zhuǎn)，目前鼻導(dǎo)管3升/分，氧飽和98%。

病情似有好轉(zhuǎn)，但復(fù)查胸部CT示兩下肺滲出增多。目前患者咳嗽較輕，稍有胸悶，無發(fā)熱，主要問題是兩下肺滲出進展伴新出現(xiàn)的高密度影，測CT值達200～300HU，追問病史，近一月來未行增強CT、食道吞鋇造影，也無明顯誤吸事件。1、感染未控制？目前病原菌是什么？2、非感染性？機化性肺炎？3、藥物引起相關(guān)肺損傷？翻閱外院的長期醫(yī)囑，發(fā)現(xiàn)正在口服氨碘酮200mgqd。原來患者外院住院期間出現(xiàn)快速型房顫，予氨碘酮靜脈注射，后序貫口服維持。醫(yī)生分析復(fù)雜病例深度思考：鑒別診斷的多樣性提問：終末期腎病、CRRT、肺炎患者，住院期間，一個月內(nèi)患者復(fù)查CT示：兩下肺新出現(xiàn)較多高密度影，Hu達300，期間未做增強CT，也無食道吞鋇檢查，分析兩下肺新出現(xiàn)高密度影的原因？復(fù)雜病例深度思考：鑒別診斷的多樣性彌漫性肺泡出血

彌漫性肺泡出血（diffusealveolarhemorrhage，DAH）的典型臨床表現(xiàn)「三聯(lián)征」：咯血、貧血與兩肺滲出，部分患者可無咯血，也可表現(xiàn)為咳嗽、氣喘、氣短與發(fā)熱、盜汗與疲勞。

本患者無咯血、貧血，不符。

感染

肺結(jié)核感染后可出現(xiàn)鈣化，但不太可能在一個月內(nèi)迅速出現(xiàn)鈣化，CT值不會這么高。其它慢性感染引流不暢也可導(dǎo)致鈣化，但一般進程緩慢。根據(jù)本患者的發(fā)病情況及治療療程，也不考慮。復(fù)雜病例深度思考：鑒別診斷的多樣性肺轉(zhuǎn)移性鈣化(Metastaticpulmonarycalcification,MPC)：

MPC是鈣鹽在肺組織中的異常為特征，是一種經(jīng)常被漏診的肺代謝性疾病。多見于終末期腎病、甲狀旁腺功能亢進、過多攝入維生素D或骨腫瘤造成骨組織嚴重破壞時，大量骨鈣入血，致血鈣增高，鈣鹽可沉積在全身組織中。本患者血磷正常，血鈣略低，甲狀旁腺素（PTH）90.2

pg/mL（參考范圍12.0～88pg/mL）輕度升高，無明顯的鈣磷代謝異常證據(jù)，故本例似不支持轉(zhuǎn)移性鈣化。復(fù)雜病例深度思考：鑒別診斷的多樣性醫(yī)生分析復(fù)雜病例深度思考：鑒別診斷的多樣性胺碘酮屬于第Ⅲ類抗心律失常藥物（延長動作電位時程藥），臨床常用。但胺碘酮有明顯的副作用，胺碘酮誘發(fā)的肺毒性則是胺碘酮嚴重不良反應(yīng)導(dǎo)致死亡的首要原因。胺碘酮肺毒性的CT表現(xiàn)主要有：

70%的有癥狀患者可出現(xiàn)局灶性的高密度影（82～175HU）實變，胸膜旁、支氣管周、肺葉周圍分布GGO，基底為主或彌漫性分布網(wǎng)狀影，胸膜旁與基底為主近50%的患者合并胸腔積液。

本患者近一月來有使用胺碘酮史，累積劑量7.5g，其中靜脈累積劑量1.5g，結(jié)合臨床及影像學(xué)表現(xiàn)高度懷疑胺碘酮誘發(fā)的肺毒性。破解罕見病例難題：DeepSeek精準賦能罕見病被稱為“醫(yī)學(xué)孤兒”，80%由基因變異引起，涉及7000余種疾病。傳統(tǒng)診斷依賴醫(yī)生經(jīng)驗與區(qū)域性病例庫，但多數(shù)醫(yī)生職業(yè)生涯接觸的罕見病不足百種。患者輾轉(zhuǎn)多家醫(yī)院、經(jīng)歷數(shù)十次誤診的故事屢見不鮮，這種“診斷馬拉松”不僅耗費巨額醫(yī)療資源，更讓治療黃金期悄然流逝。DeepSeek構(gòu)建了跨模態(tài)醫(yī)療大模型，實現(xiàn)“三維診斷”。系統(tǒng)同步解析基因組數(shù)據(jù)、電子病歷影像和全球科研論文。當輸入患者信息時，模型能在0.3秒內(nèi)比對超過200萬份臨床案例，準確率較傳統(tǒng)方法提升47%。系統(tǒng)持續(xù)抓取全球新發(fā)表的1.5萬篇醫(yī)學(xué)論文、3.6萬例臨床試驗數(shù)據(jù)。數(shù)字肺三維成像技術(shù)聯(lián)合肺大皰單向活瓣減容術(shù)3D可視化數(shù)字肺三維成像技術(shù)影像學(xué)資料處理與輔助診斷影像自動識別與分析DeepSeek能夠自動識別和分析各種醫(yī)學(xué)影像資料，如X光片、CT、MRI等，快速發(fā)現(xiàn)異常。影像特征提取影像學(xué)資料處理與輔助診斷DeepSeek通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，模擬人類視覺認知機制，構(gòu)建起三維立體分析模型。其算法能夠逐層掃描影像數(shù)據(jù)，自動標注疑似病灶區(qū)域，并量化計算結(jié)節(jié)密度、邊緣形態(tài)等關(guān)鍵指標。影像報告分析在一項針對1000例肺部CT影像的實驗中，DeepSeek的診斷準確率達到了95%以上，而傳統(tǒng)人工診斷率只有85%。輔助診斷流程優(yōu)化與效率提升DeepSeek可以自動處理和分析肺功能測試數(shù)據(jù)，生成準確的評估報告，減輕醫(yī)生工作負擔(dān)。肺功能自動評估DeepSeek不僅可以生成報告，還能對報告進行解讀，并提供針對性的治療建議，提高醫(yī)生工作效率。報告解讀與建議病例分享與討論病例數(shù)據(jù)整理DeepSeek可以幫助醫(yī)生整理和分析病例數(shù)據(jù)，包括病史、檢查結(jié)果、治療過程等，為病例討論提供全面的信息。病例討論與協(xié)作病例學(xué)習(xí)與教育醫(yī)生在企業(yè)微信、釘釘?shù)溶浖蟹窒硗ㄟ^DeepSeek軟件生成的報告，醫(yī)生可以與其他專家進行病例討論和協(xié)作，共同制定更優(yōu)化的治療方案。DeepSeek還可以作為醫(yī)學(xué)教育工具，幫助醫(yī)生學(xué)習(xí)典型病例和治療方法，提高醫(yī)療水平。疾病預(yù)測與風(fēng)險評估：防患于未然疾病預(yù)測與風(fēng)險評估是智能醫(yī)療的重要應(yīng)用方向之一。它基于大數(shù)據(jù)和先進的算法模型，能夠?qū)€體或群體的疾病發(fā)生風(fēng)險進行精準預(yù)測，實現(xiàn)疾病的早期預(yù)防和干預(yù)。在流行病防控中，DeepSeek也能發(fā)揮作用。通過對人群的流動數(shù)據(jù)、疫情監(jiān)測數(shù)據(jù)以及環(huán)境因素等進行分析，它可以預(yù)測流行病的傳播趨勢，為政府和衛(wèi)生部門制定防控策略提供科學(xué)依據(jù)。治療過程中的DeepSeek支持03根據(jù)患者病情變化和治療效果，實時調(diào)整治療方案，提高治療效果。治療方案優(yōu)化整合多學(xué)科專家意見，為患者制定全面的治療方案。跨學(xué)科協(xié)作基于患者癥狀、體征、病史等信息，提供個性化的治療方案。病情評估個性化治療方案制定與調(diào)整手術(shù)輔助導(dǎo)航：提升手術(shù)成功率與安全性浙江省內(nèi)首例智能輔助機器人穿刺支氣管鏡輔助機器人可挑戰(zhàn)病灶最小0.6mm的患者，且大大減少了并發(fā)癥的發(fā)生，提高了病理診斷的陽性率。自動解析呼吸科肺功能數(shù)據(jù)、血氣分析數(shù)據(jù)、影像學(xué)評估等。核心監(jiān)測維度DeepSeek可將傳統(tǒng)PK/PD監(jiān)測從“靜態(tài)實驗室檢測”升級為“動態(tài)智能調(diào)控”，顯著提升呼吸科重癥感染、哮喘、肺癌等領(lǐng)域的治療精準度與安全性。驅(qū)動監(jiān)測PK/PDDeepSeek實時監(jiān)測藥物副作用信號（如糖皮質(zhì)激素相關(guān)高血糖、抗菌藥物導(dǎo)致的肝酶異常），觸發(fā)早期干預(yù)。藥物不良反應(yīng)預(yù)警藥物治療效果監(jiān)測與評估010203并發(fā)癥預(yù)防與處理策略并發(fā)癥風(fēng)險評估對患者進行全面的并發(fā)癥風(fēng)險評估，制定針對性的預(yù)防措施。及時發(fā)現(xiàn)并處理患者出現(xiàn)的并發(fā)癥，減輕患者痛苦。并發(fā)癥監(jiān)測與處理針對復(fù)雜并發(fā)癥，組織多學(xué)科專家協(xié)作處理，提高治療效果?？鐚W(xué)科協(xié)作處理根據(jù)呼吸科慢病患者病情和身體狀況，制定個性化的呼吸康復(fù)計劃。康復(fù)計劃制定實時監(jiān)測呼吸科患者的康復(fù)進展，及時發(fā)現(xiàn)并處理康復(fù)過程中的問題?？祻?fù)過程監(jiān)測對呼吸科患者康復(fù)效果進行全面評估，為后續(xù)康復(fù)計劃提供指導(dǎo)?？祻?fù)效果評估呼吸康復(fù)管理與指導(dǎo)DeepSeek的健康知識科普科研領(lǐng)域的DeepSeek應(yīng)用探索04呼吸系統(tǒng)數(shù)字孿生構(gòu)建個性化治療方案設(shè)計通過數(shù)字孿生模型，醫(yī)生可以為患者量身定制個性化的治療方案。DeepSeek能夠模擬不同治療方案在患者身上的效果，幫助醫(yī)生選擇最優(yōu)方案，提高治療效果。疾病預(yù)測與風(fēng)險評估利用數(shù)字孿生模型，科研人員可以預(yù)測呼吸系統(tǒng)疾病的發(fā)展趨勢，評估不同風(fēng)險因素對患者健康的影響。這有助于提前采取干預(yù)措施，降低疾病發(fā)生率。精準模擬呼吸系統(tǒng)DeepSeek能夠基于醫(yī)學(xué)影像、生理信號等多模態(tài)數(shù)據(jù)，構(gòu)建高精度的呼吸系統(tǒng)數(shù)字孿生模型。該模型能夠模擬呼吸系統(tǒng)在各種生理和病理狀態(tài)下的運行情況，為科研人員提供直觀的研究工具。030201數(shù)據(jù)存儲與檢索利用DeepSeek的數(shù)據(jù)處理功能，對呼吸科科研數(shù)據(jù)進行清洗、去重、整合，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)清洗與整合數(shù)據(jù)分析與挖掘借助DeepSeek的數(shù)據(jù)分析工具，對呼吸科科研數(shù)據(jù)進行深度挖掘，發(fā)現(xiàn)潛在的研究方向和知識。通過DeepSeek軟件，實現(xiàn)呼吸科海量數(shù)據(jù)的高效存儲與快速檢索?？蒲袛?shù)據(jù)管理與挖掘利用DeepSeek的輔助設(shè)計功能，快速制定臨床試驗方案，確保試驗的科學(xué)性和可行性。臨床試驗設(shè)計通過DeepSeek的臨床試驗管理系統(tǒng)，實時監(jiān)控試驗進度，確保試驗數(shù)據(jù)的真實性和完整性。臨床試驗執(zhí)行借助DeepSeek的統(tǒng)計分析工具，對臨床試驗結(jié)果進行深度分析，為科研成果的發(fā)表提供有力支持。臨床試驗結(jié)果分析臨床試驗設(shè)計與執(zhí)行支持文獻檢索與篩選DeepSeek能夠精準檢索與選題緊密相關(guān)的醫(yī)學(xué)文獻，綜合考量文獻的發(fā)表時間、醫(yī)學(xué)期刊的影響力因子等關(guān)鍵因素，智能篩選出近五年內(nèi)發(fā)表在高影響力醫(yī)學(xué)期刊上的優(yōu)質(zhì)文獻。用戶可將篩選出的文獻便捷地導(dǎo)入DeepSeek的文獻管理工具，它會依據(jù)研究主題、方法、結(jié)論等維度進行細致分類整理，為后續(xù)查閱與使用文獻提供極大便利。圖表自動生成與優(yōu)化針對論文中的醫(yī)學(xué)圖表與數(shù)據(jù)，DeepSeek提供專業(yè)的檢查與優(yōu)化服務(wù)。它能夠確保圖表清晰、數(shù)據(jù)準確，并在必要時生成規(guī)范的圖表說明，使論文的數(shù)據(jù)展示更加直觀、精確，進而提升論文的整體質(zhì)量。論文結(jié)構(gòu)與圖表智能生成論文發(fā)表支持利用DeepSeek的論文格式轉(zhuǎn)換和投稿助手，簡化論文發(fā)表流程，提高論文的發(fā)表成功率。論文撰寫支持利用DeepSeek的論文撰寫模板和智能寫作助手，提高學(xué)術(shù)論文的撰寫效率和質(zhì)量。論文查重與修改通過DeepSeek的查重功能，檢測論文的原創(chuàng)性，并根據(jù)查重結(jié)果進行修改，確保論文的獨特性。學(xué)術(shù)論文撰寫與發(fā)表輔助跨學(xué)科研究合作與交流跨學(xué)科研究合作通過DeepSeek的跨學(xué)科研究平臺，促進呼吸科與其他學(xué)科之間的合作與交流，拓展研究視野。學(xué)術(shù)資源共享學(xué)術(shù)交流與合作利用DeepSeek的學(xué)術(shù)資源共享功能，查詢本專業(yè)領(lǐng)域的研究成果和學(xué)術(shù)資源，推動呼吸學(xué)科的高質(zhì)量發(fā)展。借助線上會議工具，通過DeepSeek軟件可以及時了解學(xué)科的前沿動態(tài)，與國內(nèi)外學(xué)者進行廣泛的學(xué)術(shù)交流與合作。挑戰(zhàn)、局限及未來發(fā)展方向05DeepSeek并不是萬能的病例描述：50歲男性，體檢發(fā)現(xiàn)肺部小結(jié)節(jié)，接受手術(shù)治療，術(shù)后病理:

浸潤性腺癌，實體成分80%，微乳頭15%，腺泡成分5%，見氣道播散，無胸膜侵犯和脈管內(nèi)癌栓，切緣陰性，清掃4/5/6/7/9和10組淋巴結(jié)陰性，病灶直徑3.6×2.5cm，EGFR19缺失突變，PD-L1陰性，患者恢復(fù)良好。問題1：后續(xù)如何治療？問題2：奧希替尼治療多長時間？問題3：需要放療么？問題4：奧西替尼治療過程中，谷丙轉(zhuǎn)氨酶升到90，需要停藥么？問題1：后續(xù)如何治療？推薦三代靶向藥物奧希替尼治療沒問題，不建議免疫輔助治療也是正確的，這部分患者是否應(yīng)該化療，的確存在爭議。但是，這部分的推薦存在明顯的錯誤：推薦吉非替尼和厄洛替尼作為治療選擇。目前，在術(shù)后輔助治療領(lǐng)域，唯一有適應(yīng)癥的一代靶向治療藥物是?？颂婺?，吉非替尼和厄洛替尼在III期臨床試驗中，連替代終點DFS的獲益都是有爭議的，而OS結(jié)果統(tǒng)統(tǒng)都是陰性，因此，在缺乏明確獲益證據(jù)的前提下，明顯的超適應(yīng)癥推薦用藥，顯然并不合適。此外，在“隨訪檢測”部分，DeepSeek推薦了胸部CT檢查和腫瘤標志物，沒錯但并不全面，因為肺癌最容易的復(fù)發(fā)部位，除了肺以外，還包括肝臟、腎上腺、骨和顱腦，因此，在復(fù)查時，臨床上還需定期復(fù)查腹部超聲，顱腦MRI和骨掃描等檢查，而這些隨訪措施，DeepSeek均未提及。問題2：奧希替尼治療多長時間？DeepSeek建議奧希替尼治療3年，并給出了該建議的依據(jù)。對于這一問題的回答，基本沒什么問題。問題3：是否需要放療目前，臨床的主流觀點是對于N0和存在N1淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的患者，并不推薦術(shù)后輔助放療；N2的患者是否需要放療既往曾經(jīng)存在爭議，因此，術(shù)后輔助放療主要應(yīng)用于N2陽性的患者，尤其是多組N2轉(zhuǎn)移以及切緣陽性的患者中。但是，近幾年，隨著諸多前瞻性研究數(shù)據(jù)公布，目前明確即使對于N2的患者，不加選擇的進行術(shù)后輔助放療并不可取，因為最終并未改善患者的生存(當然，少數(shù)患者，如最高組淋巴結(jié)陽性，安全切緣不足，酌情考慮放療也是可行的)。且最新版《中華醫(yī)學(xué)會肺癌臨床診療指南》也明確，IIA和IIB的患者，不推薦放療。問題4：奧西替尼治療過程中，谷丙轉(zhuǎn)氨酶升到90，需要停藥么？DeepSeek對于這個問題的回復(fù)，基本沒有大的問題，谷丙轉(zhuǎn)氨酶90左右，屬于輕度升高，確實沒必要停藥，需要對癥處理、密切監(jiān)測的基礎(chǔ)上，靶向藥物可以繼續(xù)應(yīng)用。但是，如果進一步升高，DeepSeek則建議減量，奧希替尼從80mg減量為40mg，這個建議本身沒有問題，但是忽略了可操作性，因為奧希替尼在國內(nèi)，并沒有40mg的規(guī)格可供臨床使用。DeepSeek提供的參考文獻是編造的？治療方案方面，DeepSeek提供的藥物治療方案與作者根據(jù)臨床經(jīng)驗，結(jié)合文獻查閱所得出的結(jié)果基本一致，同時DeepSeek給出了一般性支持治療、替代性抗心律失常治療藥物、隨訪要點等建議，更為詳細全面。

但是DeepSeek所提供的參考文獻在Pubmed上并未能檢索到，這就是所謂的AI編造參考文獻問題？再回到剛剛胺碘酮肺損傷的病例治療DeepSeek寫論文頻頻翻車當前面臨的挑戰(zhàn)與問題數(shù)據(jù)質(zhì)量與準確性呼吸科疾病數(shù)據(jù)復(fù)雜多樣，如何確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性是DeepSeek軟件面臨