學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁泉州師范學院

《軟件測試》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、假設使用Swift語言開發(fā)一個iOS應用的網(wǎng)絡通信模塊，需要實現(xiàn)與服務器的數(shù)據(jù)交互、數(shù)據(jù)解析和錯誤處理。在處理網(wǎng)絡請求的異步回調時，為了避免回調地獄（CallbackHell）和提高代碼的可讀性，以下哪種方式是比較好的選擇？（）A.使用嵌套的閉包來處理異步回調B.運用Promise或Future模式進行異步操作的管理C.直接在回調函數(shù)中處理所有邏輯，不進行任何封裝D.放棄異步請求，改為同步阻塞的方式獲取數(shù)據(jù)2、假設要編寫一個程序來實現(xiàn)分布式文件系統(tǒng)，需要處理文件的存儲、訪問控制和數(shù)據(jù)一致性。以下哪種分布式系統(tǒng)架構和協(xié)議在實現(xiàn)此類功能時具有較好的性能和可靠性？（）A.HDFS架構和其相關協(xié)議B.GFS架構和其相關協(xié)議C.Ceph架構和其相關協(xié)議D.以上架構和協(xié)議都可以根據(jù)需求選擇3、在面向對象程序設計中，以下哪個概念用于描述類之間的“有一個”關系？（）A.繼承關系是“是一種”關系，不是“有一個”關系B.關聯(lián)關系可以表示類之間的“有一個”關系。例如，一個人有一個身份證，可以通過關聯(lián)關系來表示這種“有一個”的關系C.依賴關系是一個類對另一個類的依賴，不是“有一個”關系D.聚合關系是整體與部分的關系，也不是“有一個”關系4、假設要編寫一個程序來優(yōu)化機器學習模型的超參數(shù)，以提高模型的性能。以下哪種方法在超參數(shù)優(yōu)化中被廣泛應用，并且能夠有效地搜索最優(yōu)參數(shù)組合？（）A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.基于梯度的優(yōu)化算法D.貝葉斯優(yōu)化算法5、假設要開發(fā)一個語音識別系統(tǒng)，能夠將用戶的語音轉換為文字，并進行語義理解和回答。在語音信號處理、模型訓練和自然語言處理方面，以下哪種技術和方法的組合是最有前景的？（）A.使用傳統(tǒng)的語音特征提取方法，基于規(guī)則的語義理解，訓練小規(guī)模的模型B.借助深度學習中的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）進行語音識別和語義理解，使用大量標注數(shù)據(jù)訓練C.運用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）處理語音信號，結合知識圖譜進行語義理解D.采用混合模型，結合傳統(tǒng)方法和深度學習技術，使用有限的訓練數(shù)據(jù)6、考慮開發(fā)一個用于模擬生態(tài)系統(tǒng)中生物種群變化的程序。生物之間存在復雜的相互作用和動態(tài)的數(shù)量變化。為了有效地模擬這種復雜系統(tǒng)的長期行為，以下哪種編程范式可能最為適用？（）A.面向過程編程B.面向對象編程C.函數(shù)式編程D.邏輯編程7、在開發(fā)一個金融風險評估系統(tǒng)時，需要綜合考慮市場數(shù)據(jù)、信用記錄、宏觀經(jīng)濟指標等因素，以評估投資組合的風險水平。在數(shù)據(jù)融合、風險模型構建和結果展示方面，以下哪種方法是最科學的？（）A.手動整合各類數(shù)據(jù)，使用簡單的數(shù)學模型計算風險，以表格形式展示結果B.利用數(shù)據(jù)倉庫技術融合數(shù)據(jù)，基于統(tǒng)計模型評估風險，通過圖表直觀展示C.借助大數(shù)據(jù)平臺處理數(shù)據(jù)，運用機器學習算法構建風險模型，生成詳細的風險報告D.采用分散的數(shù)據(jù)存儲，基于經(jīng)驗判斷風險，以口頭形式傳達評估結果8、在開發(fā)一個移動應用的后端服務時，需要處理大量的并發(fā)請求，同時要保證服務的高可用性和可擴展性。應用需要支持用戶注冊登錄、數(shù)據(jù)存儲、消息推送等功能。以下哪種技術棧和部署方式能夠滿足這些需求？（）A.使用Node.js作為后端語言，配合MySQL數(shù)據(jù)庫，部署在單個服務器上B.采用JavaSpringBoot框架，結合Redis緩存，進行分布式部署C.運用Python的Django框架，連接MongoDB數(shù)據(jù)庫，采用云原生部署D.選擇Go語言編寫后端代碼，使用SQLite數(shù)據(jù)庫，在虛擬機上部署9、在Python中，要使用生成器函數(shù)來生成一個無限的斐波那契數(shù)列。以下關于生成器函數(shù)的實現(xiàn)和使用，哪一項是不準確的？（）A.定義一個生成器函數(shù)，通過yield語句逐步返回斐波那契數(shù)列的項B.使用for循環(huán)來迭代生成器函數(shù)，獲取數(shù)列的項C.生成器函數(shù)可以在需要的時候暫停和恢復執(zhí)行，節(jié)省內存和計算資源D.生成器函數(shù)只能用于生成有限長度的序列，不能用于無限序列的生成10、在Python中，要使用元類（metaclass）來定制類的創(chuàng)建過程。以下關于元類的使用和作用，哪一項是不準確的？（）A.元類可以控制類的屬性、方法的創(chuàng)建和行為B.通過定義元類，可以實現(xiàn)一些高級的編程技巧，如單例模式C.元類的使用相對復雜，通常只在非常特殊的情況下才需要使用D.元類可以替代普通的類繼承，實現(xiàn)所有的類定制需求11、以下關于程序設計中的遞歸算法說法錯誤的是？（）A.遞歸算法是一種通過調用自身來解決問題的算法。遞歸算法通常具有簡潔的代碼結構，但在某些情況下可能會導致棧溢出等問題B.在使用遞歸算法時，需要確保遞歸有終止條件，否則會陷入無限遞歸C.遞歸算法適用于一些可以分解為相同子問題的問題，如階乘計算、斐波那契數(shù)列等D.遞歸算法總是比非遞歸算法效率高。實際上，在很多情況下，非遞歸算法可能比遞歸算法更高效，因為遞歸算法可能會占用較多的?？臻g，并且在某些情況下可能會導致重復計算12、考慮使用C語言開發(fā)一個操作系統(tǒng)內核的部分模塊，需要實現(xiàn)進程管理、內存分配和文件系統(tǒng)接口。在進行內存分配時，為了提高內存的利用率和分配效率，以下哪種算法和策略是比較合適的？（）A.采用首次適應算法進行內存分配，簡單直觀B.運用最佳適應算法，找到最合適的內存塊進行分配C.使用伙伴系統(tǒng)算法，減少內存碎片的產(chǎn)生D.構建一個固定大小的內存池，每次從池中分配內存13、在C++中，要實現(xiàn)一個模板類，用于存儲不同類型的數(shù)據(jù)，并提供一些基本的操作方法。以下哪種方式是合適的（）A.使用類模板定義B.使用函數(shù)模板實現(xiàn)操作方法C.將模板類和模板函數(shù)分開定義D.以上方法都不對14、在Python中，以下哪個操作符用于判斷兩個對象是否相等？（）A.==B.isC.===D.equal15、假設要開發(fā)一個智能客服系統(tǒng)，能夠理解用戶的問題、提供準確的回答，并根據(jù)用戶的情緒進行相應的回應。在自然語言處理技術、知識庫構建和情感分析方面，以下哪種方案是最先進的？（）A.運用詞袋模型處理文本，構建簡單的知識庫，不考慮用戶情緒B.借助深度學習的語言模型，建立豐富的知識庫，使用基本的情感分類方法C.利用預訓練的語言模型，如GPT-3，優(yōu)化知識庫結構，進行精細的情感分析D.采用傳統(tǒng)的語法分析，手動構建知識庫，粗略估計用戶情緒16、在設計一個游戲引擎時，需要處理圖形渲染、物理模擬和用戶輸入等多個方面。以下哪種編程語言和圖形庫的組合在游戲開發(fā)中較為常見和高效？（）A.C++結合OpenGLB.C#結合DirectXC.JavaScript結合WebGLD.Python結合Pygame17、在使用C++開發(fā)一個圖像處理程序時，需要實現(xiàn)圖像的讀取、編輯（如裁剪、旋轉、調色等）和保存功能。同時，要保證圖像處理的效率和質量。以下哪種圖像處理庫和算法的選擇是比較合適的？（）A.使用OpenCV庫，結合其提供的現(xiàn)成函數(shù)進行圖像處理B.自行編寫圖像處理算法，以獲得更高的定制性和效率C.借助第三方的商業(yè)圖像處理庫，獲取專業(yè)的支持和優(yōu)化D.利用操作系統(tǒng)提供的基本圖形接口進行圖像處理18、假設要開發(fā)一個用于智能農(nóng)業(yè)的監(jiān)控系統(tǒng)，能夠實時監(jiān)測土壤濕度、溫度、酸堿度，以及農(nóng)作物的生長狀況，并自動控制灌溉和施肥設備。在傳感器數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和控制指令生成方面，以下哪種方案是最有效的？（）A.使用模擬傳感器采集數(shù)據(jù)，通過本地計算機進行簡單分析和控制B.借助數(shù)字傳感器，將數(shù)據(jù)上傳到云平臺進行處理，生成控制指令下發(fā)到設備C.運用無線傳感器網(wǎng)絡，在網(wǎng)關處進行數(shù)據(jù)分析和控制決策D.采用有線傳感器連接，數(shù)據(jù)存儲在本地數(shù)據(jù)庫，定期進行人工分析和控制19、在一個在線購物網(wǎng)站的開發(fā)中，需要實現(xiàn)購物車功能。購物車要能夠存儲用戶選擇的商品信息，包括商品ID、名稱、價格、數(shù)量等，并且能夠實時計算購物車中商品的總價。當用戶修改商品數(shù)量或刪除商品時，購物車要能夠及時更新總價?？紤]到并發(fā)操作和數(shù)據(jù)一致性，以下哪種實現(xiàn)方式是最優(yōu)的？（）A.使用關系型數(shù)據(jù)庫存儲購物車數(shù)據(jù)，通過事務處理保證數(shù)據(jù)一致性B.將購物車數(shù)據(jù)存儲在內存中，定期同步到數(shù)據(jù)庫，不考慮并發(fā)問題C.利用NoSQL數(shù)據(jù)庫，如Redis，存儲購物車數(shù)據(jù)，通過其原子操作保證一致性D.把購物車數(shù)據(jù)以文件形式存儲在服務器，每次操作重新讀取和寫入文件20、設想正在開發(fā)一個物聯(lián)網(wǎng)設備管理平臺，需要支持設備的接入、數(shù)據(jù)采集、遠程控制以及數(shù)據(jù)分析等功能。平臺要能夠處理大量不同類型的物聯(lián)網(wǎng)設備。以下哪種技術架構和工具是最合適的？（）A.基于Python的Django框架，使用MQTT協(xié)議與設備通信，結合InfluxDB存儲數(shù)據(jù)，利用matplotlib進行數(shù)據(jù)分析，通過云服務部署B(yǎng).采用Java的SpringBoot框架，借助CoAP協(xié)議連接設備，選用MongoDB數(shù)據(jù)庫，運用Spark進行數(shù)據(jù)處理，采用容器化部署C.運用Node.js的Express框架，利用HTTP協(xié)議接收設備數(shù)據(jù)，搭配MySQL數(shù)據(jù)庫，使用Echarts展示分析結果，借助邊緣計算節(jié)點D.選擇C#的.NETCore框架，通過Zigbee協(xié)議與設備交互，使用SQLServer數(shù)據(jù)庫，借助PowerBI進行數(shù)據(jù)分析，利用私有云部署21、假設要開發(fā)一個智能交通管理系統(tǒng)，能夠實時收集道路上車輛的速度、位置等信息，并根據(jù)這些信息進行交通流量預測和信號燈控制。在數(shù)據(jù)處理和算法設計方面，需要考慮數(shù)據(jù)的實時性、準確性和系統(tǒng)的響應速度。以下哪種技術和算法組合能夠最有效地實現(xiàn)這個系統(tǒng)的功能？（）A.使用傳統(tǒng)的統(tǒng)計學方法進行數(shù)據(jù)分析和預測，通過定時輪詢獲取車輛信息B.借助實時流處理框架，如ApacheFlink，結合機器學習算法進行流量預測和控制決策C.利用批量數(shù)據(jù)處理框架，如Hadoop，對歷史數(shù)據(jù)進行分析，基于規(guī)則進行信號燈控制D.采用簡單的線性回歸模型進行預測，通過直接連接車輛的傳感器獲取實時數(shù)據(jù)22、在開發(fā)一個人工智能輔助的醫(yī)療診斷系統(tǒng)時，需要對大量的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進行分析，提取特征，并與已知的疾病模式進行匹配。在模型訓練和診斷決策的過程中，以下哪種方法能夠提高診斷的準確性和可靠性？（）A.運用傳統(tǒng)的圖像處理技術和簡單的分類算法，基于小規(guī)模數(shù)據(jù)集訓練B.借助深度學習中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，使用經(jīng)過標注的大規(guī)模醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進行訓練C.利用遷移學習，將在其他領域訓練好的模型應用于醫(yī)療影像分析，不進行重新訓練D.采用隨機森林算法，結合手工提取的影像特征，進行疾病診斷23、在開發(fā)一個在線購物網(wǎng)站的后臺管理系統(tǒng)時，需要實現(xiàn)商品管理、訂單處理、用戶信息管理以及數(shù)據(jù)分析等功能。系統(tǒng)需要具備良好的用戶界面、高效的數(shù)據(jù)處理能力和可靠的安全性。以下哪種開發(fā)方案是最合適的？（）A.采用PHP語言結合Laravel框架，使用MySQL數(shù)據(jù)庫存儲數(shù)據(jù)，通過SSL協(xié)議保障通信安全，利用Vue.js構建前端界面B.運用RubyonRails框架搭配PostgreSQL數(shù)據(jù)庫，使用HTML5和CSS3設計前端，借助第三方安全插件增強系統(tǒng)安全性C.使用Python的Django框架，結合MongoDB數(shù)據(jù)庫，采用前后端分離的方式，前端使用React框架，通過加密算法保護數(shù)據(jù)D.選擇Java的SpringBoot框架，選用SQLServer數(shù)據(jù)庫，使用Thymeleaf模板引擎生成前端頁面，利用防火墻和入侵檢測系統(tǒng)確保安全24、使用C語言編寫一個程序，需要動態(tài)分配一個二維數(shù)組來存儲整數(shù)。以下哪種方式是正確的內存分配和釋放方式（）A.使用

malloc

分配，使用

free

釋放B.使用

calloc

分配，使用

delete

釋放C.直接聲明一個二維數(shù)組D.以上方法都不對25、使用Python語言進行數(shù)據(jù)可視化，要繪制一個折線圖來展示一組數(shù)據(jù)的變化趨勢。以下哪種庫是常用的選擇（）A.

matplotlib

B.

numpy

C.

pandas

D.

scikit-learn

二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）論述在C語言中，如何實現(xiàn)一個簡單的學生成績管理系統(tǒng)，能夠錄入、查詢、修改和統(tǒng)計學生的成績，分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結構設