2023-2024學年粵教版（2019）高中信息技術必修一《數(shù)據(jù)與計算》第六章第一節(jié)《認識人工智能》說課稿主備人備課成員教材分析本節(jié)課選自2023-2024學年粵教版（2019）高中信息技術必修一《數(shù)據(jù)與計算》第六章第一節(jié)《認識人工智能》。本節(jié)課主要介紹了人工智能的基本概念、發(fā)展歷程、應用領域等內容，引導學生了解人工智能的原理和應用，培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維和科技素養(yǎng)。教學內容與課本緊密相連，符合教學實際，有助于學生深入理解人工智能相關知識。核心素養(yǎng)目標分析本節(jié)課旨在培養(yǎng)學生以下核心素養(yǎng)：1）信息意識，通過了解人工智能的原理和應用，增強學生對信息技術發(fā)展的敏感度和認知能力；2）計算思維，引導學生通過分析人工智能的算法和流程，培養(yǎng)邏輯推理和問題解決能力；3）數(shù)字化學習與創(chuàng)新，鼓勵學生運用人工智能技術進行創(chuàng)新實踐，提升創(chuàng)新能力和技術應用能力；4）信息社會責任，讓學生認識到人工智能在倫理、法律等方面的責任，培養(yǎng)良好的信息倫理和社會責任感。學情分析本節(jié)課面對的是高中一年級的學生，他們正處于青春期，好奇心強，對新事物充滿探索欲望。在知識層面上，學生已具備一定的計算機基礎知識，如操作系統(tǒng)、網絡基礎等，但關于人工智能的知識儲備相對較少。在能力方面，學生的邏輯思維能力和抽象思維能力正在逐步發(fā)展，但可能尚未形成完整的體系。在素質方面，學生的創(chuàng)新意識和團隊合作精神有待提高。

學生的行為習慣對課程學習有一定影響。部分學生可能對信息技術課程抱有濃厚興趣，積極參與課堂活動，但也有一些學生對信息技術課程缺乏興趣，學習態(tài)度不端正，容易分心。此外，學生在課堂上的互動交流能力、自主學習和探究能力也存在差異。

針對以上學情，本節(jié)課的教學設計將注重以下幾點：首先，通過引入實際案例，激發(fā)學生的學習興趣，提高課堂參與度；其次，通過小組合作學習，培養(yǎng)學生的團隊協(xié)作能力和溝通能力；再次，通過設計問題引導，培養(yǎng)學生的邏輯思維和抽象思維能力；最后，通過實踐操作，讓學生親身體驗人工智能的魅力，提高他們的創(chuàng)新意識和實踐能力。學具準備多媒體課型新授課教法學法講授法課時第一課時步驟師生互動設計二次備課教學方法與策略1.采用講授與討論相結合的教學方法，通過講解人工智能的基本概念和原理，引導學生深入理解。同時，組織學生進行小組討論，分享對人工智能的理解和應用案例，促進學生之間的思維碰撞。

2.設計角色扮演活動，讓學生扮演人工智能系統(tǒng)中的不同角色，體驗人工智能的工作流程，增強學生對人工智能實際應用的感知。

3.利用多媒體教學資源，如視頻、動畫等，直觀展示人工智能的發(fā)展歷程和最新應用，激發(fā)學生的學習興趣。

4.引入實驗項目，讓學生通過實際操作，如編程實現(xiàn)簡單的AI算法，提高學生的實踐能力和創(chuàng)新思維。教學實施過程1.課前自主探索

教師活動：發(fā)布預習任務，設計預習問題，監(jiān)控預習進度。

學生活動：自主閱讀預習資料，思考預習問題，提交預習成果。

教學方法/手段/資源：自主學習法，信息技術手段。

作用與目的：通過預習，學生初步了解人工智能的基本概念，為課堂學習打下基礎。例如，預習問題可以包括“人工智能的發(fā)展歷程有哪些重要里程碑？”和“人工智能在哪些領域有應用？”等，引導學生思考。

2.課中強化技能

教師活動：導入新課，講解知識點，組織課堂活動，解答疑問。

學生活動：聽講并思考，參與課堂活動，提問與討論。

教學方法/手段/資源：講授法，實踐活動法，合作學習法。

作用與目的：通過導入新課，如展示人工智能在生活中的應用案例，激發(fā)學生興趣。講解知識點時，重點講解人工智能的核心技術和算法，如機器學習、深度學習等。組織課堂活動，如小組討論“人工智能的倫理問題”，讓學生在實踐中應用所學知識。解答疑問時，針對“人工智能是否會取代人類工作”等問題，引導學生思考技術發(fā)展與社會關系的復雜性。

3.課后拓展應用

教師活動：布置作業(yè)，提供拓展資源，反饋作業(yè)情況。

學生活動：完成作業(yè)，拓展學習，反思總結。

教學方法/手段/資源：自主學習法，反思總結法。

作用與目的：布置作業(yè)，如讓學生分析人工智能在醫(yī)療領域的應用案例，鞏固課堂學習內容。提供拓展資源，如推薦閱讀《人工智能：一種現(xiàn)代的方法》，讓學生深入了解人工智能的深度學習技術。通過反饋作業(yè)情況，如點評學生的分析報告，幫助學生認識到自己的學習成果和不足，促進自我提升。教學資源拓展1.拓展資源：

-人工智能發(fā)展歷史：介紹人工智能的發(fā)展歷程，從早期的圖靈測試到現(xiàn)代的深度學習，讓學生了解人工智能的發(fā)展脈絡。

-人工智能技術分類：講解人工智能的不同技術分類，如機器學習、自然語言處理、計算機視覺等，幫助學生建立知識框架。

-人工智能應用案例：收集人工智能在各個領域的應用案例，如醫(yī)療、教育、交通、金融等，展示人工智能的實際應用價值。

-人工智能倫理問題：探討人工智能在發(fā)展過程中涉及的倫理問題，如隱私保護、算法偏見、責任歸屬等，培養(yǎng)學生的社會責任感。

2.拓展建議：

-閱讀推薦書籍：《人工智能：一種現(xiàn)代的方法》、《智能時代：人工智能正在改變我們的生活》等，深入了解人工智能的理論和實踐。

-觀看在線課程：推薦MOOC平臺上的相關課程，如Coursera、edX等，通過在線學習拓寬知識面。

-參與學術討論：關注人工智能領域的學術會議和研討會，如AAAI、NeurIPS等，了解最新的研究成果和發(fā)展趨勢。

-參與開源項目：鼓勵學生參與開源的人工智能項目，如TensorFlow、PyTorch等，通過實際操作提升編程技能。

-參加競賽：鼓勵學生參加人工智能相關的競賽，如Kaggle競賽、RoboCup機器人世界杯等，鍛煉解決問題的能力和團隊合作精神。

-實踐項目：引導學生開展人工智能實踐項目，如設計一個簡單的聊天機器人、實現(xiàn)圖像識別功能等，將理論知識應用于實際。

-訪問實驗室：組織學生參觀人工智能實驗室，了解人工智能技術的研發(fā)過程和前沿動態(tài)。

-與行業(yè)專家交流：邀請人工智能領域的專家來校講座，讓學生與行業(yè)精英面對面交流，了解行業(yè)發(fā)展趨勢。內容邏輯關系①本文重點知識點：

-人工智能的定義和發(fā)展歷程

-人工智能的技術分類和基本原理

-人工智能在各個領域的應用案例

②重點詞匯：

-人工智能（ArtificialIntelligence，AI）

-機器學習（MachineLearning，ML）

-深度學習（DeepLearning，DL）

-神經網絡（NeuralNetwork）

-計算機視覺（ComputerVision）

-自然語言處理（NaturalLanguageProcessing，NLP）

③重點句子：

-“人工智能是一種模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用?！?/p>

-“機器學習是人工智能的一個分支，它使計算機能夠從數(shù)據(jù)