DOEDOE 掌握DOE 美國汽車工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)QS9000“質(zhì)量體系的要求”中已將實(shí)驗(yàn)設(shè) YY1,Y2,Y1,Y2,

部件等 Y1Y2Y1Y2部件 II.流程持續(xù)改進(jìn) Y1,Y1,Y2,部件 DOEDOEIII流程可控

Y1Y2 被動地(多變量研究 用實(shí)驗(yàn)的方法-引起可提供信息的事件 實(shí)驗(yàn)如果做的正確 X’sY’s (KPOV)的情況那么可能實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DesignofExperiments,縮寫為DOE)是研究 （TrialandError DOE的方法反復(fù)試驗(yàn)（ 變換汽油辛烷 減慢汽車速 變換胎壓 如果行不通 “調(diào)查顯示MPG 問題:20MPG嘗試將每個(gè) 問題:20英里嘗試將速度辛烷值輪胎壓力英里/加侖如果有更多的變量如何才能獲得最佳解決方案 –因?yàn)闃颖荆▽?shí)驗(yàn)）誤差 發(fā)現(xiàn)溫度1時(shí)效果最好我們在進(jìn)行另外的實(shí)驗(yàn)時(shí)將溫度固定為溫度1并 如果溫度固定在水平1，改變壓力，我們就能得出結(jié)論：壓力在水平-2 另一個(gè)典型的方法: (對相同的組合進(jìn)行仿行實(shí)驗(yàn)，以協(xié)助測量普 運(yùn)因子+ 問題:每加侖汽油行駛20 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)是“不使用數(shù)學(xué)或讓人頭痛的數(shù)據(jù)圖表確定問題:20英里30速度辛烷值輪胎壓力英里/加侖速度，壓力，辛烷值速度，壓力，辛烷值 比如：研究了727128 全因子設(shè)計(jì)k (X) 因子水平Level 練習(xí)案例：速度：55或65，壓力：30或35；辛烷值:85或91 運(yùn)行Run (-) (響應(yīng) (因子 旋鈕變量:是調(diào)整后對一個(gè)或多個(gè)關(guān)鍵輸出變量有影 旋鈕:對一個(gè)流程最基礎(chǔ)的關(guān)鍵流程輸入變量。可能 區(qū)組化:

可以用什么解釋該趨勢70

可以用什么解釋這種下降

70

可以用什么解釋這種下降 定義為了指定實(shí)驗(yàn)進(jìn)行的順序，可以用一個(gè)隨機(jī)機(jī) 模塊與流程能力分析和SPC 重復(fù):在一個(gè)實(shí)驗(yàn)設(shè)置中運(yùn)行數(shù)個(gè)樣品 仿行:在一個(gè)時(shí)間系列上重做整個(gè)實(shí)驗(yàn) 1 1 1

多個(gè)供應(yīng) 中的2k因子實(shí)驗(yàn)2k 定義:2k因子設(shè)計(jì)是指存在k個(gè)因子，且每因子有2個(gè)水平。22因子 (溫度及時(shí)間)和一個(gè)計(jì)數(shù)輸入變量(模子)】 –溫度(℃1601)180–時(shí)間(min):81)12–模子（制作餅干片的模子）:A1)B 溫度時(shí)間模子餅干口感(Sum/4).溫度時(shí)間模子餅干口感溫度影響 (72688380)

(605452

溫度時(shí)間模子餅干口感TotalTotalMean

=(54+68+45+80)

(60+72+52+

=-溫度時(shí)間模子餅干口感TotalTotalMean模子影響 (________)(________

__ 溫度時(shí)間模子餅干口感制作餅干的模子A(-1)B(1)善1.5點(diǎn) 2x2因子設(shè)計(jì)，并學(xué)習(xí)如何以統(tǒng)計(jì)方法來表示交 2x2的范例中，溫度*溫度時(shí)間對比系數(shù)相乘而得。 溫時(shí)溫度xA,BA*BA*CB*C溫度時(shí)間溫度餅干口感Total---Total-Mean- 下表列出全部的影響溫度時(shí)間TotalTotalMean Minitab Minitab 2k2k有中心點(diǎn)2k ANOVA(其實(shí)，我們 (亦即針對任一主要影響及交互作用的 DOE112.2.4.勾選4.勾選正態(tài)Pareto，Minitab使用一個(gè)Alpha值0.1餅干口感的效應(yīng)和系數(shù)的估計(jì)（已編碼單位S=PRESS（已編碼單位 A(溫度)A*C(*模子)的百分比百分比AA溫度A*C*模子

效應(yīng)的Pareto圖（響應(yīng)為餅干口感，Alpha=效應(yīng)的Pareto圖（響應(yīng)為餅干口感，Alpha=效應(yīng)Lenth的PSE=因子名稱本圖將效應(yīng)Paretop>0.10為顯著決定值A(chǔ)BC交互作用(縮減模型) Ho0義為“任何影響凡超出此臨界值，必不為0” ABC p現(xiàn)在我們可以將p0.10現(xiàn)在我們可以將p0.10DOES=PRESS=R-Sq===（已編碼單位SeqAdjAdj現(xiàn)在我們可以將現(xiàn)在我們可以將p0.10的交互作用移出，DOEDOEDOEDOE平均值平均值餅干口感交互作用圖餅干口感交互作用圖-模子 在這個(gè)例子中所變量 如果它們未包括在內(nèi)，但同時(shí)卻具有重要的統(tǒng)計(jì)意義我們 但統(tǒng)計(jì)上顯著的部分項(xiàng)目并非實(shí)際地顯著 Squared 平衡方差步驟餅干口感溫度時(shí)間模子溫度*EpsilonSquaredEpsilonSquared因子類型水平數(shù)溫度固 2160,時(shí)間固 8,模子固 2-1, 11058.001058.00634.80 30.00 2.70 200.00120.00 S R-Sq R-Sq（調(diào)整）EpsilonSquaredEpsilonSquared– 平衡方差分析，我們即可使用SumofSquares來決定每個(gè)項(xiàng)目占總體變異的比率 EpsilonSquared值是源于每個(gè)方差對總SS的比率 我們在Minitab中設(shè)定來源，SS及Epsilon列SS使用計(jì)算器EpsilonSS/EpsilonSquared–EpsilonSquared–EpsilonEpsilon 掌握DOE 附表DOE中心點(diǎn)再現(xiàn)區(qū)組隨機(jī)運(yùn)行或標(biāo)準(zhǔn)順序你是否建立了原始設(shè)計(jì)矩陣否:定義因子設(shè)計(jì),是創(chuàng)建圖表是否有其他因素或交互作用顯著否:是否是:運(yùn)行主效應(yīng)圖.評估線的斜度.附表DOE-從原有模型中剔除非顯著項(xiàng)目(正態(tài)和帕累托Y=f(x,用系數(shù)值創(chuàng)建模型將響應(yīng)和因素及交互作用加入模型ANOVAS